Я скормил чату GPT 3000 ключевых слов, которые я упорно собирал и чистил для яндекс директа. Также грузанул 600 минус слов.
Это помогло ему сразу понять целевую аудиторию. + 1 применение нейросети для инфоцыгана.
Не поймите меня неправильно, я просто ужасно не люблю придумывать объявления для рекламных компаний в таргете. Прям до блевоты. Поэтому прошу чат помочь мне в этом.
Чат GPT крут для решения технических вопросов, подкидывания идей и для много чего еще.
Однако, я убежден, что он невероятно хуев для генерации контента. Если прогнать тексты нейросети через сервисы оригинальности, оригинальность будет 99-100%.
Почему это плохо? Поисковики УЖЕ хуже индексируют инфу в интернете, сгенерированную нейросетью. Одним из признаков определения, как раз является оригинальность текста.
Эффект зловещей долины текстов, которые она генерирует. Я, т.к. часто беседую с GPTшкой, уже невооруженным взглядом вижу посты известных и не совсем блогеров, написанных не ими.
Особенно в глаза бросаются эти списки, квадратные эмодзи циферок и др.
Ради теста попытался создать свой чат и обучить нейросетку на основе постов из этого блога. Задача была скопировать стиль автора и писать максимально похоже на меня.
Получилось крайне плохо, и нет, не потому что я такой охуенный копирайтер (шутка), а потому что нейросеть пока что так не может.
Вывод: не используйте нейросети для написания за вас текстов, используйте для SEO, контекста и другого.
Привет, это Настя, руководитель отдела контента в Aigital — сервисе на основе нейросетей для решения маркетинговых задач. Мы придумываем и разрабатываем шаблоны, которые упрощают пользователям создание контента для рекламы, СМИ и соцсетей. Каждую неделю мы пишем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем о нашем ИИ-ассистенте, который помогает формулировать промпты и работает на собственной базе знаний. Также подробно разберем, как и зачем превращать клиентов в лица вашего бренда.
ИИ-ассистент со своей базой знаний
Когда мы выпустили первых ИИ-ассистентов, увидели, что нам не хватает главного — помощника в работе с нейросетями и с нашим сервисом. Мы назвали его ИИ-гид и запрограммировали помогать пользователям писать промпты. Но в процессе разработки поняли, что он также может подсказывать пользователям, как решать задачи с помощью Aigital.
Как работает
Как и всем нашим ассистентам, мы прописали ИИ-гиду сложную роль: специалиста в области ИИ, промпт-инженера, компетентного в области обработки естественного языка и машинного обучения. Он хорошо знаком со спецификой работы различных ИИ-моделей. Задача ассистента — консультировать различных специалистов в том, как ИИ может помочь в их повседневных задачах.
Например, продакт-менеджер может спросить его, как использовать нейросети в своей работе, и ассистент объяснит, какие задачи можно делегировать искусственному интеллекту.
Ответ ИИ-гида на вопрос, как использовать нейросети в работе продакт-менеджера
Если попросить ИИ-гида помочь с промптом для текста или картинки, он пропишет подробный промпт с учетом особенностей взаимодействия как с LLM-ками, так и с графическими моделями. Он обучен на примерах наших промпт-инженеров.
Так, например, если пользователь просит написать промпт для генерации изображения, он пропишет передний и задний план, особенности композиции и настройки камеры. Для LLM-модели он задаст роль, компетенции, подробно опишет задачу и ожидаемый результат.
В ассистенте прописан стиль общения: он должен быть дружелюбным, заботливым и заинтересованным в решении задач пользователя. Мы просим его общаться профессионально, избегая жаргонизмов, как если бы он советовал что-то другу или коллеге.
Особенность этого ассистента в том, что при поиске ответа он обращается к нашей базе знаний. Можно попросить ИИ помочь решить конкретную задачу в Aigital.
Например, я спросила ИИ-гида, как вывести новую коллекцию товаров на рынок с помощью Aigital, и он подсказал ассистентов и навыки, которые помогут в этом.
Ответ ИИ-гида на вопрос, как вывести новую коллекцию на рынок с помощью Aigital
ИИ-гид с опорой на нашу базу знаний по навыкам — это большой шаг к созданию персональных корпоративных ИИ-ассистентов. В первую очередь они будут доступны компаниям, которые используют Aigital как внутреннюю корпоративную платформу.
Аватарка с помощью нейросетей
Мы обновили навык «Аватарка» — маркетинговый инструмент для создания персонализированных брендированных картинок. У него изначально был крутой потенциал, но качество генераций нас не устраивало, поэтому тестировали разные модельки.
На этой неделе пересобрали цепочку моделей, и теперь навык лучше передает как задумку пользователя, так и черты лица с фотографии. И прежде чем перейдем к техническим подробностям, давайте обсудим, зачем в маркетинге и продажах генерировать аватарки.
Во-первых, с помощью этой технологии гораздо проще обновлять визуальный контент. Достаточно загрузить фотографию и описать роль, которую будет играть этот человек. Так можно сделать лицом своей рекламной кампании сотни покупателей, чтобы быть ближе к аудитории и создать более крепкую эмоциональную связь с брендом.
Также вы можете персонифицировать свой бренд, сгенерировав персонажа в навыке «Фотосток: Люди», чтобы использовать его для рекламных креативов, баннеров и контента в соцсетях. Например, фото для своих ИИ-ассистентов мы сгенерировали в навыке «Фотосток: Люди», а с помощью «Аватарки» можем представлять их в разных образах на сайте и в телеграм-канале.
Как работает
Создание аватарки состоит из 7 этапов.
В интерфейсе сервиса пользователь добавляет фото и пишет текстовый запрос, по которому будет генерироваться картинка.
Рекомендуем прописывать более подробно идею в поле «Кого изобразить
Чтобы черты лица на картинке были больше похожи на оригинал, загружайте фотографии анфас, без дополнительных аксессуаров вроде солнечных очков.
Полученный текстовый запрос нейросеть переводит на английский язык.
В это время GPT-4 Vision анализирует загруженную фотографию, определяет:
• пол;
• расу;
• цвет глаз;
• цвет кожи;
• форму губ;
• овал лица и другие детали.
Это сканирование и изучение фото позволяет сгенерировать аватарку максимально похожей на оригинал. Без Vision можно получить изображение человека другого пола, с другим цветом кожи или иными чертами лица.
Vision выдает текстовое описание лица, которое объединяется с пользовательским запросом. Здесь же прописываются дополнительные параметры для генерации качественного фотореалистичного изображения.
Затем этот промпт передается в графическую нейросеть Fooocus, настроенную генерировать реалистичные портреты. Она создает фотореалистичное изображение по пользовательскому запросу с персонажем, по описанию похожим на человека с фото.
На следующем этапе происходит замена лица. С помощью технологии Face Swap лицо на сгенерированной картинке меняется на лицо с фотографии.
Оригинальное фото » Изображение по промпту » Замена лица
Новости проекта
На этой неделе база Aigital преодолела гигабайт сгенерированных пользователями данных. Это зашифрованные результаты генераций в различных навыках. Благодаря базе пользователи могут обращаться к истории генераций и возвращаться к своим постам в соцсети, статьям, рекламным креативам и прочим наработкам. Год назад этот объем казался нам нереальным.
Работаем над онбордингом и полезными материалами об ИИ, которые будут доступны прямо на платформе.
Готовим к выпуску транскрибатор и саммаризатор аудио- и видеозвонков. Уже испытали на своих созвонах, чуть-чуть допилим и добавим на платформу.
На следующей неделе расскажем о бизнес-кейсе и ИИ-ассистенте «Креатологе», которых выбрали читатели предыдущих дайджестов.
Предыдущий выпускдневника можно почитать поссылке.
А промокод DIGEST_2306WN! открывает все навыки, доступные в платной версии до 23.06.
Этот уникальный конкурс объединяет креаторов, которые ведут соцсети от имени сгенерированных девушек-инфлюенсеров. Участники соревнуются не только во внешней привлекательности своих аватаров, но и в технических навыках и социальной активности. Призовой фонд составляет более $20,000 и включает менторство и PR-поддержку.
Интересно, кто же из них лидирует по количеству голосов?
У нас есть навык «Фотосток: люди» для генерации фотореалистичных людей и навык «Аватарка», где вы можете сгенерировать реалистичный образ, добавив свое лицо. Попробуйте поэкспериментировать с нашими навыками! Может быть, вы составите достойную конкуренцию финалисткам этого конкурса :)
Привет, это Настя, руководитель отдела контента в Aigital — сервиса на основе нейросетей для решения маркетинговых задач. Мы придумываем и разрабатываем шаблоны, которые упрощают пользователям создание контента для рекламы, СМИ и соцсетей. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
Сегодня расскажу о создании Customer Journey Map (CJM) с помощью нейросетей, обновленном инструменте для удаления фона и генерации картинки на основе другого изображения.
Генерация картинки по референсу
На этой неделе мы добавили на платформу новый навык — генерация картинки на основе другого изображения. С помощью этого навыка можно решать множество прикладных задач: от генерации обложек для YouTube-видео в едином стиле до создания изображений для сайта компании или соцсетей. Он учитывает стиль, цветовую палитру и композицию предложенного изображения при генерации. Помимо этого навык учитывает и то, что указано в текстовом промпте.
Например, в поле «Референс» вы добавляете картинку — обложку с любого YouTube-видео, которая вам нравится по стилистике и цветовой палитре. В текстовом поле указываете, что вам нужна обложка для Youtube-видео с рецептом приготовления шашлыков для кулинарного блога. В результате вы получаете картинку с шашлыками, подходящую по тематике для вашего блога, а по стилистике, палитре и композиции похожую на изображение, что вы добавляли в качестве референса.
Генерация изображения в навыке «В стиле референса»
Под капотом навык работает следующим образом:
На первом этапе ИИ анализирует референс — GPT-4o подробно описывает картинку с разных сторон, прорабатывает её стилистику.
В параллель с этим другая нода GPT-4o берет текстовый запрос пользователя и переводит его на английский.
На следующем шаге GPT формирует объемный промпт, объединяя описание референса и текстовый запрос пользователя. Веса в нем расставлены так, чтобы нейронка понимала, на что следует обратить больше внимания, а на что меньше.
Этот текстовый промпт отправляется в Fooocus.
Fooocus умеет работать с входящими изображениями, поэтому вместе с текстовым промптом приходит и картинка-референс. Получается двойной удар по задаче — и со стороны текстового описания референса, и визуально — с ориентиром на само исходное изображение.
Fooocus сохраняет не только цветовую палитру, но и пропорции картинки-референса. Это особенно удобно, если требуется определенный размер изображения.
Генерация изображения в навыке «В стиле референса»
1/2
Картинка-референс (первое изображение) и результат генерации по референсу и описанию (второе изображение)
Далее обученная нами модель улучшает черты лица на картинке и передает ее пользователю.
Мы решили поэкспериментировать и сгенерировать стол со стульями на основе скрина нашего лендинга. Нейронка сохранила пропорции, забрала темно-серый на фон, а зеленый и белый в акценты.
Скрин нашего лендинга
Изображение сгенерировано в навыке «В стиле референса»
Создание Customer Journey Map с помощью ИИ
Навык «Путь пользователя» или Customer Journey Map для сегодняшнего разбора выбрало большинство читателей пятого дайджеста.
CJM — это карта пути клиента, которая показывает все этапы взаимодействия пользователя с продуктом или услугой. Она помогает понять, как клиент воспринимает ваш продукт, какие у него возникают вопросы и болевые точки на каждом этапе.
В этом навыке Aigital выступает в роли специалиста по CJM, глубоко знающего психологию, маркетинг, продуктовую разработку.
Перед тем как приступить к разработке карты пути клиента, важно четко понять, кто будет использовать ваш продукт и каковы их цели. Для этого нужно описать сам продукт, услугу и пользователя. Если у вас еще нет четкого представления о пользователе, можно воспользоваться навыком «3 портрета пользователя». В результате вы получите подробные портреты пользователей с учетом их дохода и психографики (интересов и взглядов) на основе описания вашего продукта.
В основу промпта лег фреймворк по Customer Journey Map от нашего продакт-менеджера Юры. Одна из компетенций Юры — как раз создание CJM.
Вы можете забрать этот фреймворк в Figma-комьюнити и использовать для презентации своей команде сгенерированный в Aigital CJM.
CJM должна включать не только общие этапы взаимодействия с продуктом, но и детализацию каждого шага. Подробный ответ генерируется под каждый шаг CJM, чтобы детальнее проработать задачу. Шаги пользователей, которые сейчас учитываются в навыке:
Онбординг (Onboarding) — первое взаимодействие клиентов с продуктом или услугой, знакомство с основными функциями и преимуществами.
Обзор ценности (Value Discovery) — глубокое изучение продукта или услуги, понимание его уникальной ценности и соответствия потребностям.
Рассмотрение вариантов (Consideration) — оценка плюсов и минусов продукта или услуги, принятие решения о покупке.
Покупка (Purchase) — процесс покупки.
Формирование привычки (Habit Formation) — включение продукта или услуги в повседневные привычки, развитие лояльности.
Распространение (Advocacy) — рекомендация продукта или услуги.
Наш сервис генерирует подробное описание каждого шага, отмечая следующее:
Какой цели я хочу достичь на этом этапе?
Какие действия мне нужно предпринять для достижения цели?
Какие трудности могут возникнуть?
Какие вопросы или сомнения могут появиться?
Где я могу ошибиться?
Что мотивирует меня двигаться к цели?
Какие эмоции я могу испытывать на этом этапе?
Отдельным пунктом в каждом шаге прописываются возможности для улучшения пользовательского опыта. В промпте для этого навыка мы прописываем, что CJM создается, чтобы повысить вовлеченность и снизить отток пользователей.
Наш фреймворк близок к маркетинговой воронке, но поскольку видов CJM довольно много, мы не хотим ограничиваться одним. Поделитесь в комментариях, какие шаги проходит ваш клиент, взаимодействуя с продуктом? В этом навыке мы планируем сделать выпадающее меню с выбором типа CJM.
Небольшие, но важные обновления
Еще немного о том, какие изменения в сервисе мы реализовали или готовим в ближайшее время.
Обновили «Удаление фона». Новый инструмент, на котором работает навык, очень быстро и гораздо качественнее отрабатывает задачу. Особенно это заметно на мелких деталях, например, на волосах.
Обратите внимание на волосы девушки
В раздел истории списаний добавили названия навыков, в которых происходили генерации. Теперь стало удобнее отслеживать, сколько вы расходуете кредитов на те или иные генерации.
Результаты генерации в текстовых навыках теперь приходят с форматированием — подзаголовки в них выделены жирным, маркированные списки аккуратно оформлены, если позволяет задача — добавлены эмодзи. Кроме того, теперь вы можете получать результат в виде таблички, достаточно указать это в пункте «Что учесть» или в своем запросе.
Надеемся, вы уже успели протестировать «Маркетологуса» и «Чат с ИИ». Мы готовим к релизу 10 новых ИИ-ассистентов, среди них будут эксперты по HR, SMM и SEO.
UPD:
Предыдущий выпуск «Дневника стартапа» читайте здесь.
Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital — сервиса на основе нейросетей для решения маркетинговых задач. Мы придумываем и разрабатываем шаблоны, которые упрощают пользователям создание контента для рекламы, СМИ и соцсетей. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем об ИИ-ассистентах на каждый день и преимуществах новой модели от OpenAI для создания текстов. Поделимся, как сами пользуемся нейронками и какие результаты принесло ведение дневника стартапа.
Кадр из фильма Her (2014). За мемы с котом Мисти спасибо Саше, главному по тг-каналу Aigital
Интеграция GPT-4o
OpenAI вчера анонсировали релиз новой модельки GPT-4o. Ночью протестировали, как она работает, и подключили ее к нашим навыкам. В новой модельке сократили расходы на генерацию на русском языке, соответственно, и кредитов будет расходоваться меньше. Навыки на GPT-4o отвечают молниеносно: по нашим подсчетам, модель работает в 3–4 раза быстрее, чем GPT-4 Turbo. При этом не теряется качество, к которому привыкли пользователи. Теперь свои задачи в Aigital можно решать быстрее, лучше и с меньшими затратами.
Итоги публикаций дневника стартапа
До майских мы выпустили пять дайджестов о жизни проекта, что показало отличные результаты. Мы удвоили трафик с контента и почтовой рассылки. А наш с вами честный разговор в комментариях помог подсветить и исправить недочеты продукта, до чего ранее просто не доходили руки.
Так, мы переосмыслили переключатель «Улучшить результат» и отказались от него. На переоценку натолкнул один комментарий, в котором увидели, что «Улучшатель» сильно перебивает основной промпт. Навык «Деловое письмо» построен на «Правилах деловой переписки» Максима Ильяхова, но при включении «Улучшателя» промпт отрабатывал по классическим принципам зарубежного делового письма.
Еще один момент: в графических навыках вы могли заметить лоадер, который информирует, сколько времени займет процесс создания графики. Он появился тоже благодаря вам. Дело в том, что время генерации изображений увеличилось из-за перехода на новые графические модели и усложнения цепочки нейронок под капотом навыка. Об этом рассказывали подробнее в первом выпуске. Прислушались к обратной связи читателей и подсветили в интерфейсе примерное время ожидания результата, пока мы работаем над повышением скорости генерации.
ИИ-ассистенты на каждый день
Мы обратили внимание, что сервисом не пользуются на ежедневной основе, а приходят за решением конкретной рабочей задачи. Изучили тему подробнее и узнали, что это проблема не только Aigital, большинство ИИ-инструментов, включая GPT, не используются ежедневно. Это натолкнуло нас на идею расширить линейку ИИ-ассистентов, добавив помощников не только для рабочих, но и повседневных задач. Составили список, кто мог бы быть полезен. Проголосуйте, пожалуйста, за своего будущего ИИ-помощника в Aigital.
Какой повседневный ИИ-ассистент нужен вам?
Если у вас есть другие идеи повседневных ИИ-ассистентов, давайте обсудим их в комментариях.
Как мы используем ИИ
Мы работаем с нейронками каждый день, как и многие создатели сервисов на основе ИИ. Но пока остаемся в меньшинстве. Чтобы вдохновить вас использовать ИИ чаще, мы решили коротко рассказать, какие рабочие задачи закрываем с их помощью.
Наш продакт-менеджер ищет новые пути развития продукта, исследуя поведение пользователей с помощью нейронок. А разрабатывать новые навыки помогают созданные им ИИ-гуру. Они задают наводящие вопросы, раскрывают идеи и саммаризируют их для презентации команде и пользователям.
Команда маркетинга подружилась с «Маркетологусом», он помогает проводить маркетинговые исследования, анализировать тренды, конкурентов, ЦА и выявлять новые возможности для продвижения продукта.
Для контента мы используем audio-to-text расшифровки созвонов. Для этого пока пользуемся модельками, не интегрированными в Aigital. После работаем с текстовой расшифровкой в Aigital — просим сделать саммари и план статьи.
Посты для телеграм-канала пишем на основе дайджестов в навыке «Пост в телеграм». О его работе мы подробнее рассказывали в дневнике № 2.
Сегодня мы без описания навыка, майские ведь были :) На следующей неделе расскажем о работе навыка «Путь пользователя (CJM)», который выбрало большинство читателей предыдущего выпуска.
О каком навыке рассказать в следующем дайджесте?
Голосуйте за навык из новой подборки, который мы разберем в нашем восьмом выпуске.
Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем о нашей новой разработке — первом маркетинговом ИИ-ассистенте, разберем навык «Рекламный креатив» и обсудим новую идею — навыки недели.
За обложки с котиком спасибо Саше, главному по телеграм-каналу Aigital
ИИ-ассистент «Маркетологус»
На этой неделе представляем ИИ-ассистента «Маркетологуса». Это экспертный помощник для решения любых маркетинговых задач. На создание подобного ассистента в GPT можно потратить недели.
«Маркетологус» — это первый тест нашего генератора ассистентов, который поможет нам наращивать базу экспертных ИИ-помощников, а вам — создавать в будущем своих. Для него подробно проработана роль, задачи и стиль письма.
Из 6 вариаций одной роли ИИ-маркетолога собирается экспертный разум, объединяющий знания целого маркетингового отдела.
ИИ-ассистент «Маркетологус»
Подробно описанная роль позволяет сужать выборку данных для более релевантного и точного ответа на поставленный вопрос. Помимо этого, ИИ-ассистент сам задает вопросы, помогающие лучше понять и решить маркетинговую задачу.
Разбор навыка «Рекламный креатив»
Из графических навыков Aigital мой любимый — «Рекламный креатив». Меня удивляет, как по одному слову он придумывает историю в картинке, которую можно использовать и как баннер, и как концепт для рекламного видеоролика.
Например, вот несколько ответов «Рекламного креатива» на односложный запрос — «Самолет». Каждый из них рассказывает свою историю.
1/3
При формировании запроса в навыке мы предлагаем рассказать о продукте или услуге, целевой аудитории и ключевых преимуществах. ИИ анализирует эти данные и создает изображение на их основе.
Этот навык обучен на работах победителей «Каннских львов». Помимо этого, мы просим нейронку подобрать подходящий свет, угол съемки, прописываем диапазон значений ISO, выдержки и диафрагмы.
Сгенерировать по такому же односложному запросу подобную картинку в MJ или DALL-E не получится. Придется придумывать идею, расписывать ее в промпте и придумывать улучшатели, которые сделают изображение более реалистичным.
Свои улучшатели мы выбирали на основе десятков тысяч запросов, визуально оценивая качество сгенерированных изображений. Для вас они автоматически вшиты в навык. У нас изображения генерируются в HD-качестве, которое недоступно в бесплатных инструментах — на картинках ниже: на первой картинке стандартное качество, на второй — HD.
1/2
Навыки недели
В ответ на нашу рассылку с дайджестами нам стали приходить письма с запросами, о каком навыке стоит рассказать в следующий раз. Мы решили каждую неделю публиковать опрос, в котором вы сможете выбрать, о каком навыке Aigital хотели бы узнать подробнее.
О каком навыке хотели бы узнать на следующей неделе?
А в предыдущем выпуске мы рассказывали о своих фейлах:
Привет, я Настя, руководитель отдела контента в Aigital. Каждую неделю мы рассказываем о развитии стартапа и изнанке продукта.
В этом выпуске расскажем о фейлах, с которыми столкнулись за последние несколько дней: пришлось удалить классную функцию, которая не прошла тест, вся рассылка ушла в спам, а новый дизайн дэшборда снизил конверсию. Но на фоне всего этого случилась одна важная для нас победа.
За мемы спасибо Саше, главному по телеграм-каналу Aigital
Вся наша рассылка ушла в спам
На прошлой неделе заметили, что резко упала открываемость нашей рассылки. У нас порядка 40 000 подписчиков. С привычным open rate в 30% нас читало 12 000 человек. Теперь наши письма открывает всего 3% получателей — 1 200 человек. Оказалось, что у всей команды письма улетели в спам, а до сервиса рассылок, которым пользуемся, очень тяжело достучаться, чтобы выяснить причину этого.
Кадр из сериала «Теория большого взрыва»
У нас попросили первый возврат оплаты
Так случилось, что впервые за год существования сервиса пользователь запросил у нас возврат оплаты. Это был представитель интернет-агентства, которого заинтересовал навык «Структура посадочной страницы». Он посчитал, что навык полностью отрисует структуру лендинга. Но результат генерации в этом навыке — текстовое описание структуры, а не ее графическое отображение.
Поставили задачу проработать нейминг навыков, чтобы реальный и ожидаемый результат совпадали.
Нам очень помогает ваша обратная связь, когда вы пишете об ошибках, невозможности сгенерировать контент, задаете вопросы. Несмотря на то что мы сами пользуемся Aigital, привыкнув у сервису, можем не чувствовать каких-то моментов, которые неудобны и ненативны для нового пользователя.
Тест нового дэшборда снизил конверсию в оплаты
Обновленный дизайн дэшборда
В первом дайджесте мы писали, что решили отказаться от строчного списка навыков в пользу карточек с примерами. Сейчас видим, что это сказалось негативно. Проверяем гипотезу о том, что продукт стал выглядеть несерьезно, и из-за этого уменьшился поток корпоративных клиентов. Пока думаем, как лучше организовать дэшборд, чтобы он и выглядел более профессионально , и в то же время был наглядным.
Убрали редактор картинок из-за рекламы
Пару недель назад мы интегрировали редактор изображений. О нем был написан отдельный раздел в предыдущем дайджесте. Но прямо перед выпуском статьи мы решили убрать функцию редактирования картинок из интерфейса, соответственно, не упоминать его в дайджесте.
Мы подключили API бесплатного онлайн-редактора, который по функциональности не уступает фотошопу. Но, поскольку это был MVP продукта, решили протестировать его без брендирования и интеграции в продукт, просто перенаправляя пользователя на сторонний сервис. По клику на кнопку «Изменить» пользователь попадал вместе со своей картинкой в фоторедактор и мог бесплатно пользоваться всеми функциями сервиса. Без блокировки рекламы в браузере рядом с рабочей областью редактора отображались политические баннеры, что и стало причиной нашего отказа от интеграции редактора в сервис. Хотя решение пока не окончательное.
Мы не успели замерить, насколько часто пользователи переходили в редактор. Если вы использовали его или считаете, что интеграция редактора будет полезна для сервиса, — напишите об этом в комментариях. Мы хотели бы, чтобы у Aigital была эта функциональность, но в первую очередь будем ориентироваться на то, насколько это нужно пользователям.
Автоперевод с русского на русский
И если в случае с редактором изображений мы не увидели баннеры из-за блокировки рекламы, то представьте, как нас удивило, когда один наш друг прислал скрин, где вместо «Изображение» было написано «Ибрейна», а вместо «Удаление фона» — «Удаление фонаря».
При этом ни у кого из нас ни разу не выпадало подобное написание. Спустя некоторое время к нам в команду пришел редактор, которая занялась вычиткой интерфейса и на правке прописала вопросы об этих странных «ибрейнах» и «фонарях».
Проблему нашли — оказывается, если у пользователя включен в браузере автопереводчик, он видит искаженный текст.
Кстати, название сервиса на русском читается «Аиджитал», хотя переводчик и называет его «Aйгиталь». В Яндекс.Метрике мы часто встречаем эту версию :)
Навык «Саммаризатор»
Каждую неделю мы рассказываем, что под капотом одного из наших навыков. На этой неделе мы как раз переработали саммаризатор, который плохо справлялся со своей задачей прежде. Тем не менее он востребован среди 20% наших пользователей.
В первых двух дайджестах мы показывали, как работает цепочка из различных нейросетей. А в этом навыке — цепочка подсказок в рамках одного промпта. Они управляют плотностью информации в сгенерированном резюме. Если просто — на каждом шаге они подсказывают ИИ, как сохранить краткий объем резюме и при этом дополнить его важной для читателя информацией.
Но в первой версии навык работал на GPT-3.5 и не отрабатывал этот сложный промпт. Кроме того, в интерфейсе было поле с выбором количества слов, и мы пытались «договориться» с нейронкой выдавать в результате хотя бы примерно заданный объем. Но все, кто работают с LLM, знают, что этого добиться крайне сложно, а часто практически невозможно. Проведя множество тестов, мы решили не противиться этому, и во второй версии саммаризатора убрали выборку объема. Помимо этого, мы перевели его на GPT-4.
Сгенерировано в «Саммаризаторе»
У навыка несложная последовательная механика — сначала генерируется первичное резюме, а затем ИИ в 2 захода пересматривает его и дополняет новыми важными пунктами. В поиске ключевых моментов ИИ ориентируется на релевантность теме, краткость, новизну и верность. То есть новые добавленные пункты не должны повторять предыдущие или быть выдуманы самой нейронкой. При этом саммари должно быть самодостаточным — понятным и без обращения к исходному тексту.
Большая победа
Несмотря на множество фейлов, у нас есть одна огромная победа — мы стартовали White Label для одного из ведущих игроков из топ-50 компаний в России. Это будет их корпоративный ИИ, надеюсь, чуть позже расскажу об этом подробнее.
А пока мы продолжаем тему исследований и видим, что одна из самых больших потребностей, как для White Label, так и для наших пользователей, — это навык, в который можно сгружать десятки файлов и «общаться» с ними в чате. Например, получать ответы на вопросы, делать саммари на основе той информации, которую вы закинули в чат. Давайте обсудим, мог бы стать такой чат топ-фичей Aigital?
Когда мы слышим словосочетание "Большой IT" (Bigtech), то в голове всплывают логотипы Amazon, Google и прочих Netflix со Spotify. Однако в странах Юго-Восточной Азии есть успешные tech-игроки с сотнями миллионов пользователей и целой россыпью необычных сервисов и продуктовых решений. Сегодня я о них расскажу.
В этом цикле статей я разбираю самые крутые и мощные технологические компании за пределами так называемого "золотого миллиарда". И еще Китай не трогаю - это отдельная большая история, тянет на собственный цикл (возможно, напишу позже). В первой части я разбирал IT-лидеров Японии и Южной Кореи, а сегодня речь пойдет про Юго-Восточную Азию - Индонезию, Таиланд, Малайзию, Сингапур, Вьетнам и так далее.
Итак, начнем:
Скутеры для всего или первый единорог Индонезии
Если вы хоть раз летали погреться на тайском, вьетнамском или, скажем, балийском солнышке, то наверняка заметили, насколько в Юго-Восточной Азии любят скутеры. Лично у меня одно из самых ярких впечатлений от поездки на Пхукет - это как местные везут на мопеде семью с ребенком, клетку с курицей, а еще огромную доску для серфа. И им норм.
Safe enough.
Логично, что при такой популярности скутеров в этом регионе развился и соответствующий извоз. Если мы возьмем, например, Индонезию, то там уже много лет все катаются на мототакси, которое местные называют "ojek".
Так вот, 15 лет назад один индонезийский предприниматель подумал "Во всем мире уберизируется такси, а чем наши родные оджеки хуже?". Так появился стартап Gojek. Сейчас это огромный райдтех и экосистема, но началось все как раз с упорядочивания скутерного хаоса.
Бизнес оджеков походил на базар на колесах. Большую часть времени оджеки тратили на поиск пассажиров, а у клиентов знатно подгорало от того, что поиск свободного скутера занимает дольше времени, чем сама дорога. Так что, идея оказалась очень актуальной.
Изначально Gojek был всего лишь колл-центром, который распределял заказы. Однако, в 2014-2015 годах на рынок Индонезии начал заползать Uber и некоторые региональные игроки (про одного из них поговорим отдельно ниже), так что, Gojek получил первое внимание инвесторов. В тот момент пришло осознание, что модель колл-центра изживает себя. Нужен был агрегатор в приложении, который и решили пилить на первые привлеченные инвестиции.
Основатель Gojek Nadiem Makarim - довольно интересный персонаж. Начал консультантом McKinsey (коллега по цеху, получается), потом разорвал местный tech, а в 2019 специально под него придумали роль "технологического министра" (как-то так) в Правительстве.
За первый же год приложение набрало аж 30 млн скачиваний. Вообще, рынок Индонезии был настолько огромным и лакомым, что Gojek получил оценку 1,5 млрд долларов (т.е. стал единорогом) еще в рамках первого инвестиционного раунда в 2014 году. Однако, путь компании только начинался.
Gojek стал усиленно расти. Каждый год увеличивался парк скутеров и число обслуживаемых заказов. Параллельно компания меняла позиционирование - от "Убера для оджеков" компания перешла к модели "цифрового сервиса на все случаи жизни". Почти сразу после основания у Gojek появился сервис доставки еды и посылок - что логично, учитывая, как удобно и быстро можно доставлять негабарит на скутерах. В 2016 г. у Gojek уже был огромный скутеропарк (так вообще говорят?), так что было логично запустить их краткосрочную аренду - назовем её "скутершеринг". Позже добавили и полноценный каршеринг, а следом и автомобильный такси-агрегатор.
Потом компания и вовсе пошла во все тяжкие. Gojek оцифровал буквально все сегменты и ниши, до которых смог дотянуться своей цифровой индонейзийской лапой:
Доставка готовой еды GoFood, доставка непродовольственных товаров GoShop и GoMart. Лекарства привозит GoMed. Курьерская доставка через GoSend и GoBox. Агрегатор клининга GoClean. Библиотека развлекательного контента с умным подбором через Gotix, GoPlay, GoGames. Запись на всякие массажи и бьюти-процедуры через GoMassage...
Разумеется, все это дело приправили собственным платежным сервисом GoPay (запущен в 2020 году). Он умеет переводить деньги, генерировать и сканировать платежные QR-коды и делать оплату коммуналки, штрафов и прочих счетов. Позже к нему прикрутили рассрочки, займы, страховки, платформу для инвестирования, сформировав комплексный оффер в финтехе.
У Gojek есть и совсем удивительные услуги, которые я не встречал даже у самых заковыристых азиатских супераппов - например, у компании есть агрегатор услуг по уходу за домашними животными, а в пандемию компания сдавала в аренду медицинских масок (надеюсь, эта аренда не была многоразовой).
В 2018 г. произошло важное объединение - Gojek купил крупную индонезийскую ecommerce-площадку Tokopedia (это еще один индонезийский единорог), за счет чего экосистема усилила онлайн-торговлю.
Сейчас экосистема Gojek выглядит так. 3 юнита дополняют и усиливают друг друга.
Нужно отметить, что в отличие от многих азиатских tech-лидеров, Gojek - это не совсем суперапп. Напомню, суперапп - это когда компания делает зонтичный интерфейс для пользователя в одном месте и запускает площадку для внутренних мини-приложений, а эти мини-приложения уже клепают сторонние разработчики (ну, в основном). Gojek же - это именно экосистема цифровых сервисов, разработанных самой компанией.
Сейчас у Gojek более 100 млн активных пользователей в Индонезии и нескольких соседних странах, а около 80% местных предпринимателей непременно работают через него (как основной канал или один из). А всего-то надо было навести порядок в чехарде азиатских скутеров.
Gojek нередко приписывает себе титут крупнейшего цифрового сервис Юго-Восточной Азии, но...
... с этим не согласны их конкуренты из соседней Малайзии...
... Или из Сингапура, попробуй там разбери.
Появление Grab на свет чуть более прозаично, чем у их индонезийских коллег. В 2012 г. двое сингапурско-малазийских выпускников Гарварда запустили местный аналог Uber под названием MyTeksi. Стартовали в Малайзии, где долгое время сервис так и назывался, а с 2013 года стали расширяться на соседние страны - сначала в Сингапуре и Таиланде, а позже и Вьетнаме, Индонезии и на Филиппинах.
Grab решил фокусироваться на on-demand мобильности, так что в других сегментах первые годы был не очень активен (хотя сейчас ситуация меняется). Зато в райдтехе они очень быстро развернулись на полную катушку.
Начали расширение с GrabCar. Как объясняет сама компания, это не агрегатор-такси, а сервис для краткосрочной аренды частных авто с водителем. Для клиента ключевых отличия ровно два. Во-первых, если Grab Taxi агрегирует машины из местных таксопарков, которые везут в основном по счетчику, то в GrabCar водители-частники везут по фиксированному прайсу (у нас всё такси так работает, а у них вот нет). Во-вторых, в GrabCar фокус на более премиальных авто (видать, с кондиционером) и более скилловых водителях. То есть, в этом плане слегка напоминает наш Wheely. Для компании же отличий целая куча - начиная с уровня вовлечения во всю цепочкой, заканчивая регуляторкой и прочими нюансами.
Еще чуть позже Grab запустить ультра-мега-лакшери извоз под брендом GrabCar+. Возможно, в машинах по этому тарифу даже есть кожаные сидения!!
В 2014 г. компания оцифровала тех самых оджеков на мопедах под брендом GrabBike (получается, повторно оцифровала, вслед за Gojek). Потом добавила собственный каршеринг. В 2017 г. компания предложила детский тариф GrabFamily - он идет как отдельный сервис, но по сути это просто тариф. В том же году руководство Grab решило, что хватит плодить родственные сущности, и объединило почти весь свой транспорт в единый суперапп JustGrab. В связи с объединением появились и новые фичи - например, запуск единого поиска по всем машинкам с фикс тарифом, а там уж что быстрее найдется - будь то такси или частник из GrabCar.
Также с годами появился сервис поиска попутчиков GrabHitch (что-то вроде BlaBlaCar), бронирование мест в автобусах, доставка продуктов, еды и прочей всякой всячины. Позже доставку докрутили до полноценного ecommerce-сервиса под брендом GrabShop. Ну и собственный платежный сервис запилили - куда же без него, это ж азиаты.
Несколько интересностей про Grab:
В ковид компания запустила отдельный сервис для удобного и быстрого перемещения медработников между домом, больницей и пациентами. Сервис назвали GrabCare. Правда, работал он только в Сингапуре, но все равно круто.
Grab еще в 2016 г. сделал в приложении чат между водителем и пассажиром. Более того, поскольку компания сразу целилась в страны, во многих из которых было по несколько локальных языков, то в чат почти сразу прикрутили лайв-перводчики. В этом плане Grab обскакал свой оригинал, ведь в приложении Uber чат с водителем возник только в 2017 г. В Яндекс Такси еще годом позже.
Не обошлось и без скандалов. В 2022 г. курьеры и водители Grab во Вьетнаме проводили массовый протест против политики компании. По их мнению, из-за повышения цен на топливо быть курьером или таксистом стало гораздо менее выгодно, а компания слишком аморфно реагировала на эту ситуацию. Grab решили отрегировать повышением цен для клиентов (что, вообще говоря, логично), но эффект вышел так себе - грэбберы просто столкнулись со снижением заказов. В ситуацию даже вмешивались власти, в итоге ситуацию разрулили путем подкрутки условий и комиссий.
Вероятно, на этом фото недовольный вьетнамский курьер Grab пытается понять "а хули тут так мало??!"
В 2019 г. Grab стал первым декакорном (т.е. стартапом стоимостью более 10 млрд долларов) из Юго-Восточной Азии. После этого сервис продолжил бурное развитие. Ковид и пандемийные реалии дали дополнительного пинка доставке еды, товаров и прочим сервисам "последней мили". В 2021 Grab стал публичной компанией через SPAC. Сейчас у сервиса около 180 миллионов пользователей и очень прочные корни в большинстве стран региона. Однако, популярность различных его сервисов может варьироваться по странам.
Местный Wildberries, подвинувший Amazon
Прямо сейчас Shopee - самая посещаемая ecommerce-площадка Индонезии и крепкий игрок в Малайзии, Вьетнаме, Таиланде, на Филиппинах и Тайване, а еще (внезапно) в Бразилии.
Компанию основал сингапурский бизнесмен Форрест Ли. Вообще, ему принадлежит целый холдинг Sea Ltd., помимо Shopee включающий гейминговую компанию Garena (это разработчик мобильных игр и эксклюзивный дистрибьютор многих ПК и консольных хитов регионе, тоже достойный кандидат на разбор), платежные сервисы и чего только не. Многие годы компания соревнуется с тем же Grab на вершине списка самых дорогих компаний Сингапура. А сам Форрест в некоторые годы возглавлял местный список Forbes.
Фаундер Shopee Форрес Ли. Компании по ловле креветок у него нет, но зато есть крупнейшая торговая платформа в ЮВА. Тоже неплохо.
Но да ладно, вернемся к Shopee. Компания запустилась в 2015 г. в Сингапуре, а экспортироваться в соседние крупные страны стала в последующие пару лет. Сначала это был C2C-маркетплейс, примерно как наш Авито, но потом они прикрутили B2С продажи, и профессиональные крупные селлеры стали перетягивать оборот на себя.
Отдельно стоит отметить, что Shopee укреплялся на новых рынках в тот период, когда в регион активно выходили мощнейшие игроки. Во-первых, в 2017 г. в ЮВА объявился Amazon. Во-вторых, в 2016 г. Джек Ма купил сингапурскую платформу Lazada, после чего стал сжигать мегатонны юаней на конкурентную борьбу. Lazada, кстати, тоже достойна разбора в этой статье, но за ней стоят китайские владельцы и ресурсы, поэтому не совсем наш сабж.
Однако, Shopee смог победить их в Индонезии, да и на других рынках сохранил очень неплохую долю. Так как им это удалось?
Во-первых, Shopee быстрее конкурентов смог понять главные боли своих целевых рынков. По порядку:
Боль первая - не очень высокий уровень благосостояния (простите за эвфемизм) местного населения. Из-за этого нужно было фокусироваться на мобилках, причем так, чтобы сервис нормально работал на любой самой нищебродской лопате. Для этого Shopee с самого начала использовал подход mobile-first.
Mobile-first - это когда любой интерфейс, процесс или фичу пилят сразу для смартфона (мобильного бразуера или приложения). А уже позже все это дело адаптируется для десктопного формата.
Вот тут COO Shopee неплохо объясняет, что это означает на практике.
Боль вторая - низкая технологическая грамотность населения, помноженная на повальную бедность. Данная гремучая смесь приводила к крайне низкому уровню доверия к онлайн-торговле. Что логично, когда плохо шаришь за технологии в целом, а еще любое кидалово может стать фатальным для скромного семейного бюджета. Решение Shopee - собственный сервис эксроу-депонирования Shopee Guarantee. Здесь помогли финтех-компетенции материнской компании Sea Ltd.\
Эскроу - это способ оплаты, когда некая третья сторона сначала размещает (депонирует) средства покупателя у себя и передает их продавцу только когда покупка успешно совершена. Например, когда покупатель получил товар и оповестил об этом сервис, нажав соответствующую кнопку в приложении.
Проще говоря, сервис выступал финансовым гарантом сделки. Кстати, есть мнение, что с помощью похожего финта в Китае в свое время укрепился Alibaba.
Боль третья - слабая логистическая инфраструктура. Здесь Shopee использовать гибридный подход. Во-первых, он активно подключал множество локальных логистических партнеров, при этом всячески усиливая их и дополняя собственными логистическими центрами. Там, где с логистикой было совсем печально, компания выстраивала инфраструктуру с нуля. При этом, чтобы сделать доставку доступнее и привлечь побольше логистических партнеров, Shopee активно субсидировала и предлагала бесплатную или льготную доставку.
Помимо лечения глубинных болей, Shopee неплохо отрабатывала и потребительскую специфику местных рынков. Например, запилила вкладку со скидками и спецпредложениями (по сути, непрерывный канал с трансляцией скидок), а также добавил отдельный раздел с продажами через лайвстримы. Последнее - это отдельный фетиш азиатской торговли, про него я много писал у себя на канале (раз, два, три).
Вот соответствующие фичи Shopee наглядно. В середине - трансляция скидок, справа - лайвстримы. А слева зафигачили гигантский приветственный купон, чтобы у юзера не было шансов не сконвертиться.
Сейчас у Shopee около 400 млн юзеров (одни источники говорят про 300 млн, другие про 500 млн, так что я округлил), которые делают около 215 уникальных заходов на сервис в месяц. Примерно половина из них - индонезийцы, остальные - жители других стран ЮВА.
Также интересен выход компании в Бразилию. Shopee начал заходить на этот рынок в 2020 г., а в начале 2021 г. стал самым скачиваемым шоппинговым приложением в стране. Ключ к бразильскому успеху - геймификация привлечения. Shopee запустил несколько мини-игр в приложении, победители которых получали скидочные и подарочные купоны. И здесь явно не обошлось без геймдев-юнита материнской компании. Вообще, Форрест Ли очень круто добивается синергий между своими бизнесами, нашим строителям экосистем точно стоит исследовать его подход.
Кстати, заметили, что в статье шла речь аж о трех огромных трансазиатских компаниях с базой в Сингапуре? Дедушка Ли Куан Ю явно что-то знал.
На сегодня всё. Хотите такую же статью про Японию и Корею? Тогда вам сюда.
Если вы дочитали до конца, то вам наверняка зайдут мои тг-каналы, а именно:
На основном канале Дизраптор я простым человечьим языком разбираю разные интересные штуки из мира бизнеса, инноваций и технологий (а еще анонсирую все свои статьи).
А на втором канале под названием Фичизм я пишу про новые фичи и инновационные решения самых крутых компаний и стартапов.
