Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Монстрикс — это динамичная стратегия, где ты собираешь, улучшаешь и сражаешься с могучими монстрами.

Монстрикс

Мидкорные, Стратегии, Мультиплеер

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 36 постов
  • Oskanov Oskanov 7 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
GlebStructura
GlebStructura
12 часов назад

Почему «контент ради контента» не работает — и что делать вместо⁠⁠

Почему «контент ради контента» не работает — и что делать вместо Развитие, Автоматизация, DeepSeek, Будущее, IT, Маркетинг, SMM, Длиннопост

Если вы ведете соцсети, вы наверняка слышали фразу: «Надо что-то выложить». Эта установка — причина, по которой большинство аккаунтов теряют охваты, не конвертят подписчиков и в итоге становятся балластом для бизнеса. Проблема кроется в самом подходе: контент ради контента.

Почему «контент ради контента» не работает — и что делать вместо Развитие, Автоматизация, DeepSeek, Будущее, IT, Маркетинг, SMM, Длиннопост

Что такое «контент ради контента»? Это публикации без конкретной цели. Просто потому, что нужно что-то выложить, чтобы канал не пустовал, чтобы проект «был активным». Это может быть даже красивый, полезный или веселый пост — но если за ним не стоит цель, он не работает.

Контент в отрыве от задачи превращается в визуальный шум. Да, может быть отклик, лайки, даже репосты. Но это не значит, что аккаунт работает как бизнес-инструмент. В реальности он просто тратит ресурсы — время, деньги, внимание команды — и не приносит результата.

Контент — это инструмент. А инструмент должен быть включен в систему. Иначе он бесполезен.

Почему «контент ради контента» не работает — и что делать вместо Развитие, Автоматизация, DeepSeek, Будущее, IT, Маркетинг, SMM, Длиннопост

Какие цели могут быть у контента:

1. Повышение узнаваемости бренда.

2. Формирование доверия.

3. Генерация заявок.

4. Поддержание лояльности у действующих клиентов.

5. Привлечение аудитории из смежных ниш.

6. Разбор возражений и страхов потенциальных покупателей.

Один и тот же формат может выполнять разную задачу. Рилс может быть вовлекающим, обучающим или продающим. Всё зависит от замысла. И если вы не понимаете, какую точку пользователь должен пройти после контакта с этим контентом — это значит, что стратегия не выстроена.

Контент — это не набор идей. Это не креатив ради креатива. Это сценарий взаимодействия с аудиторией. Через тексты, сторис, Reels, AMA, Telegram-посты вы не просто говорите. Вы ведёте пользователя по пути: от первого касания к действию.

Почему «контент ради контента» не работает — и что делать вместо Развитие, Автоматизация, DeepSeek, Будущее, IT, Маркетинг, SMM, Длиннопост

Что с этим делать:

1. Начинайте не с постов, а с карты целей. Зачем вы выходите в соцсети?

2. Разбейте путь клиента на этапы. Где он впервые сталкивается с вами? Когда готов покупать?

3. Привяжите форматы к этапам. На старте — вовлечение, в середине — экспертность и кейсы, ближе к покупке — ответы на возражения.

4. Учитывайте поведение. Пользователь не читает всё подряд. Он выхватывает фрагменты. Ваша задача — чтобы даже один пост работал на нужную цель.

5. Периодически пересматривайте стратегию. Контент — это не зафиксированная система. Это живой механизм.

Почему «контент ради контента» не работает — и что делать вместо Развитие, Автоматизация, DeepSeek, Будущее, IT, Маркетинг, SMM, Длиннопост

Когда мы работаем над проектами, мы не начинаем с текстов и креативов. Мы начинаем с цели. С анализа продукта, ЦА, этапов воронки. Только после этого появляется логика контента. Мы заранее знаем, зачем делаем тот или иной пост — и как он вписывается в общую систему.

Контент ради контента — это как реклама без оффера. Вы просто тратите ресурсы, не имея шансов на результат.

Вместо этого можно выстроить осмысленную систему, в которой каждый пост — это шаг. Где всё работает на единую задачу. Где есть метрика успеха. Где результат измерим не лайками, а действиями.

Контент без стратегии — это просто шум. Контент в системе — это инструмент роста.

Показать полностью 5
Развитие Автоматизация DeepSeek Будущее IT Маркетинг SMM Длиннопост
7
imyodo
imyodo
6 дней назад

Я потратил тысячи часов на изучение программирования и открыл для себя Vibe coding⁠⁠

Я смотрел уроки на YouTube, проходил курсы и, честно говоря, в основном учился на своих пробах и ошибках, разрабатывая собственные приложения. Но недавно я открыл для себя то, что кардинально изменило мой подход к коду — вайб-кодинг.

Это настоящий прорыв, и я хочу поделиться с вами основами, чтобы сэкономить вам время.

За неделю я написал веб-приложение и мобильное приложение. Напишите в комментариях если интересно, то расскажу подробнее.


Что такое вайб-кодинг?

Наверняка вы уже слышали этот термин. Его ввёл Андрей Карпати, один из основателей OpenAI.
3 февраля 2025 года он написал в X (бывший Twitter):

«Появился новый вид кодинга, который я называю вайб-кодинг, где вы полностью отдаетесь вайбам. Примите экспоненциальный рост и забудьте, что код вообще существует».

Идея проста: вы просто говорите большому языковому движку (LLM), что хотите создать, а он пишет код за вас. Можно даже не печатать, а надиктовывать команды.

Например:

«Создай простое веб-приложение на React под названием Daily Vibes. Пользователи могут выбрать настроение из списка эмодзи, по желанию написать короткую заметку и отправить её. Ниже покажи список прошлых записей о настроении с датой и заметкой».

ИИ сгенерирует код, и вот — приложение готово.

Звучит как магия, правда? Но это не значит, что можно творить что угодно без всяких правил. Даже в этом хаосе есть свои принципы и порядок.


Пять фундаментальных навыков вайб-кодинга

Вайб кодинге выделяются пять ключевых навыков: мышление, фреймворки, контрольные точки, отладка и контекст.


1. Мышление: четыре уровня глубины

Это, пожалуй, самая важная часть, где у большинства начинающих вайб-кодеров есть больше всего возможностей для роста.

Прежде чем давать задачу ИИ, нужно тщательно продумать, что именно вы хотите создать. Если вы сами не знаете, чего хотите, как это может понять ИИ?

Четыре уровня мышления:

  • Логическое мышление: Что это за игра? (например, шахматы).

  • Аналитическое мышление: Как в неё играть? Какова главная цель?

  • Вычислительное мышление: Как перевести правила игры в набор задач и конфигураций на шахматной доске?

  • Процедурное мышление: Как играть в эту игру хорошо? Какие стратегии использовать?

Лучший способ пройти все эти уровни — создать PRD (Product Requirements Document). Можно даже попросить ИИ помочь вам, задавая правильные вопросы.


2. Фреймворки: не изобретайте велосипед

Скорее всего, кто-то уже создавал что-то похожее. ИИ обучался на тысячах готовых решений, поэтому важно указывать фреймворки.

Например:

«Используй React для фронтенда и Tailwind CSS для стилей».

Если не знаете, какой фреймворк выбрать — спросите у ИИ. Главное — понимать общую структуру проекта: что такое фронтенд, что такое бэкенд и как они взаимодействуют.


3. Контрольные точки: спасательный круг

Ошибки неизбежны, поэтому всегда используйте систему контроля версий.

Основные команды Git:

git init # инициализировать репозиторий git add . # добавить файлы git commit -m "Сообщение" # сохранить версию с комментарием

Даже если забыли синтаксис, можно попросить ИИ:

«Закоммить изменения с помощью git».

Главное — понимать процесс.


4. Отладка: искусство исправления ошибок

Рано или поздно что-то пойдёт не так. В вайб-кодинге лучший способ — скопировать сообщение об ошибке и попросить ИИ её исправить.

Иногда ИИ находит решение сразу, иногда нужно подсказать ему, в каком файле или части проекта искать проблему.


5. Контекст: чем больше, тем лучше

Золотое правило: чем больше информации вы даёте, тем лучше результат.

Полезный контекст:

  • Подробный PRD

  • Макеты интерфейсов

  • Примеры готовых решений

  • Сообщения об ошибках и скриншоты


Практические советы

  • Начинайте с малого. Делайте MVP (минимально жизнеспособный продукт), а затем постепенно добавляйте функции.

  • Помните о двух режимах:

    • Внедрение: давайте максимум контекста и фреймворки.

    • Отладка: изучите структуру проекта и предоставьте полные ошибки.


Заключение

Вайб-кодинг — это не просто способ писать код. Это новый способ мышления и взаимодействия с технологиями.

Надеюсь, эти основы помогут вам начать свой путь.
Удачного вайб-кодинга! 🚀

Показать полностью
Программирование Будущее DeepSeek Python IT
37
5
Saburov.N
Saburov.N
6 дней назад

А нужен ли нам ИИ-контент?⁠⁠

Бытует такое мнение, да. Мол, вокруг тонна бессмысленного или просто «забавненького».

Вот наткнулся на блогершу, которая говорит: «Когда я вижу эту дичь, я ни за что не пойду к этому бренду покупать что-то» (жаль не сохранил рилс...).

Так, ну давайте поступательно.

Во-первых, кого это волнует, что конкретно ты не пойдёшь? Есть ещё миллион людей, которые зависнут на каком-то конкретном кусочке контента — и нет-нет, да провалятся на страницу бренда и купят то, что им нужно.

Если бы это не работало, то и не было столько всего. В бизнесе так, если работает, то я плачу.

Во-вторых, нравится нам или нет — ИИ-контент уже с нами, надолго и плотно.

Да, сегодня мы ещё различаем, где реально снято, а где сгенерено. Но вы правда думаете, так будет всегда? Вчера мы ржали с кринжовых роликов как Уилл Смит ест спагетти, сегодня — уже фотореалистичные, плавные движения. Скорость — неимоверная.

Что это значит?

«Просто красивая картинка» обесценится. Она перестанет быть редкостью.

Ценность уйдёт в идею и структуру. ИИ — это не «замена камеры». Это новая оптика и новая экономическая модель вокруг образов. Очень скоро мы иначе будем смотреть на контент. А привычные профессии сдвинутся в сторону смежных с уклоном в ИИ.

Пример из нашей кухни. Сейчас делаем ролик, который будет полностью создан в ИИ. У нас нет привычной роли оператора-постановщика — теперь это нейрооператор. Он не идёт и не снимает, он рулит постановкой кадра и движением камеры, сидя дома, и правит работу ИИ-исполнителя под своё видение.

И вот тут суть: ИИ не заменит креативность и вкус. Он ускоряет и добавляет вариативности тем, у кого вкус уже есть.

Нет такой нейросети, которая возьмёт твой сценарий и сама соберёт «как надо». Это всё ещё делает человек — видение, ограничения, пайплайн, контроль.

Так что вопрос не «зачем нам ИИ-контент», а «зачем ты будешь нужен тогда».

Если у тебя есть идея и вкус — ИИ даст скорость и масштаб. Если нет — будет просто ещё одна «забавненькая дичь».

Из Телеграм-канала: https://t.me/pohoduponyal/37

Показать полностью
Бизнес Openai ChatGPT DeepSeek Будущее Искусственный интеллект Тренд Чат-бот Digital Россия Мир Текст Telegram (ссылка)
2
7
Alex.Narciss
Alex.Narciss
20 дней назад
Искусственный интеллект

Искусственный интеллект в погонах: конец взяткам или начало экзистенциального ужаса⁠⁠

Искусственный интеллект в погонах: конец взяткам или начало экзистенциального ужаса ChatGPT, Философия, Бюрократия, Будущее, Чат-бот, DeepSeek, Мозг

Американские полицейские нашли себе нового напарника — искусственный интеллект.
Если раньше офицер после смены садился за стол, брался за ручку и начинал медленно умирать от скуки, описывая, как «мужчина в зелёной куртке кидался снежками в витрину», то теперь всё проще: нажал кнопку — и Draft One от компании Axon сам напишет отчёт на основе данных с нательной камеры.

В городе Форт-Коллинз (штат Колорадо) этот цифровой помощник сократил время написания отчёта с 45 минут до 10. Минус 35 минут бюрократического ада! Неудивительно, что продукт стал самым быстрорастущим у Axon с момента запуска в 2024-м. У конкурентов дела тоже неплохи — например, сервис Field Notes от Truleo. Полиция в восторге: руки развязаны, бумажная каторга сведена к минимуму, можно снова ловить преступников (или хотя бы проверять донаты в TikTok).

Вот тут и начинается драма.
Полицейский отчёт — это не просто бумажка, а основа уголовного правосудия. От того, что там написано, может зависеть судьба человека: будет он дома с семьёй или в тюремной камере, где телевизор показывает только кулинарные шоу.

Поэтому часть американцев, особенно активисты, в панике:
— «А что, если ИИ нафантазирует, что видел нож, которого не было?»
— «А вдруг он забудет упомянуть, что полицейский сам перепутал подозреваемого с ростовой куклой?»

В некоторых штатах уже ввели правило: отчёт может составлять только живой полицейский. Но Axon успокаивает — ИИ всего лишь черновик, а финальную подпись ставит офицер. Мол, если бред написан, то подписался-то человек.

Спешу успокоить: революции и смены власти пока не наблюдается. Но в жизни власть не отдают рывком — её уносят по ложечке: сперва крошка, потом кусок, а там и тарелка пустая.

А что у нас? У нас все будет очень даже мило:

— «ИИ, помоги составить протокол досмотра ТС — я не хочу вручную заполнять четыре страницы мелким почерком».
— «ИИ, проанализируй чужие протоколы и сделай отчёт по всем нарушениям за смену — я пока допью кофе».
— «ИИ, подскажи, что лучше оформить: предупреждение или протокол по полной, чтобы и план закрыть, и на премию хватило».

И вуаля — решения, кого тормозить, а кого отпускать, уже принимает не товарищ инспектор, а UNITREE-напарник.

Лично меня это не пугает.
Ну заменят офицера роботом — так он, может, и документы оформит без ошибок.
Однако, страшно, братцы, другое: а что, если ИИ-роботы не будут брать взятки?

Представьте: вы нарушили, а робот без колебаний выпишет штраф, без намёка на человеческое «ладно, в этот раз проезжайте». Всё станет холодно, как его процессор. И однажды мы будем с ностальгией вспоминать времена, когда коррупция хотя бы ехидно улыбалась — а не моргала красным индикатором и печатала квитанцию на оплату.

И вот тогда мы поймём, что коррупция была не багом, а социальным интерфейсом. Настоящий ужас — это не беспринципные полицейские, а роботы с принципами.

Вот такой вот осознанный нарциссизм.

Показать полностью
[моё] ChatGPT Философия Бюрократия Будущее Чат-бот DeepSeek Мозг
11
0
user11054539
user11054539
1 месяц назад
ChatGPT

10 невероятных вещей, которые нейросети уже умеют (и вы не знали об этом)⁠⁠

Нейросети уже давно перестали быть просто инструментом для учёных и программистов. Сегодня они пишут книги, сочиняют музыку, анализируют медицинские данные и даже предсказывают будущее. Многие из их возможностей звучат как сюжет научно-фантастического фильма, но всё это — уже наша реальность.

В этой статье мы собрали 10 самых невероятных вещей, которые нейросети умеют делать прямо сейчас — и вы точно удивитесь, узнав, насколько далеко зашла эта технология.

10 невероятных вещей, которые нейросети уже умеют (и вы не знали об этом) Будущее, DeepSeek, ChatGPT, Длиннопост

1. Нейросети создают музыку, сравнимую с шедеврами

Сегодня нейросети способны сочинять мелодии в стиле Моцарта, Бетховена или Билли Айлиш. Алгоритмы анализируют тысячи композиций и создают новые треки, которые звучат как работа настоящих музыкантов.

🎵 Факт: Google Magenta и AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) уже пишут музыку для фильмов, игр и рекламы.

2. Пишут картины в стиле великих художников

Нейросети научились копировать манеру Ван Гога, Пикассо или даже смешивать стили, создавая абсолютно новые художественные направления.

🎨 Сервисы вроде Midjourney и DALL·E позволяют любому человеку получить “картину маслом” всего за пару секунд — достаточно описать, что именно вы хотите увидеть.

3. Генерируют реалистичные голоса и песни

Теперь искусственный интеллект умеет имитировать человеческие голоса до мельчайших нюансов. Он может “заговорить” голосом известного актёра, спеть песню или даже озвучить целый аудиоспектакль.

🗣️ Технологии Voice Cloning уже используют в кино, видеоиграх и подкастах.

4. Превращают текст в видео за секунды

Раньше для создания анимации или видеоролика требовались команды дизайнеров и месяцы работы. Теперь достаточно написать пару предложений, и нейросеть сделает видео сама.

📽️ Veo 3 и Kling уже позволяют превратить любой текст в полноценную анимацию или короткий фильм.

5. Составляют рецепты и придумывают новые блюда

Нейросети анализируют тысячи кулинарных книг и блогов и предлагают абсолютно новые рецепты. Иногда они даже придумывают блюда, которые никто раньше не готовил!

🍳 Один из примеров — алгоритмы IBM Chef Watson, которые создают необычные, но вкусные комбинации ингредиентов.

6. Диагностируют болезни точнее врачей

Искусственный интеллект уже помогает врачам ставить диагнозы по снимкам МРТ, рентгену и анализам крови.

🩺 Нейросети, такие как DeepMind Health, показывают точность до 94% в диагностике рака, диабетической ретинопатии и других заболеваний.

7. Создают виртуальные миры для игр и кино

AI может разрабатывать целые локации, города и даже планеты для видеоигр и фильмов.

🎮 Это значит, что новые игры будут выходить быстрее, а их миры станут более детализированными и живыми.

8. Пишут код и находят баги в программах

Раньше на поиск ошибки в программе уходили часы, а иногда и дни. Теперь нейросети вроде GitHub Copilot и ChatGPT могут не только находить баги, но и писать целые программы за программистов.

💻 Это открывает дорогу к созданию ПО в разы быстрее, чем раньше.

9. Предсказывают катастрофы и экономические тренды

AI анализирует миллионы данных из разных источников, чтобы предсказывать всё — от погоды и землетрясений до биржевых падений.

📊 Уже есть алгоритмы, которые помогают предотвращать экономические кризисы и планировать действия во время стихийных бедствий.

10. Иммитируют эмоции и ведут диалог как человек

Самое удивительное — нейросети учатся понимать эмоции и реагировать на них.

🤖 Современные чат-боты могут вести дружеский разговор, шутить, сопереживать и даже “поддерживать” человека, создавая эффект настоящего общения.

FAQ – Часто задаваемые вопросы о нейросетях

1️⃣ Могут ли нейросети полностью заменить людей?

Пока что нет. Они могут автоматизировать часть задач, но творчество, критическое мышление и эмоции остаются за человеком.

2️⃣ Опасно ли, что нейросети становятся слишком умными?

Любая технология может быть опасной при неправильном использовании, но сейчас AI в основном помогает людям.

3️⃣ Можно ли доверять диагнозам нейросетей?

Да, но окончательное решение всегда остаётся за врачом. AI — это инструмент, а не заменитель медицины.

4️⃣ Будут ли нейросети писать фильмы и книги?

Они уже это делают! Но лучшие истории всё равно создаются людьми, а AI помогает ускорять процесс.

5️⃣ Заменят ли нейросети программистов?

Скорее они станут помощниками программистов, а не конкурентами.

6️⃣ Можно ли научить нейросеть “думать как человек”?

Учёные работают над этим, но пока что AI лишь имитирует мышление и эмоции, а не обладает ими.

Заключение – Что дальше?

Нейросети уже умеют делать то, что вчера казалось фантастикой: сочиняют музыку, создают картины, лечат болезни и даже разговаривают с нами.

Но это только начало. Через 5–10 лет их возможности вырастут настолько, что будущее технологий превзойдёт все наши ожидания.

Показать полностью 1
Будущее DeepSeek ChatGPT Длиннопост
4
shevchenko.one
shevchenko.one
1 месяц назад
Типичный программист

В Google уже сейчас половина кода — дело рук ИИ⁠⁠

В Google уже сейчас половина кода — дело рук ИИ Искусственный интеллект, Openai, Будущее, Digital, Инновации, Чат-бот, Технологии, Тренд, DeepSeek, Google, Программирование

Цитата из отчета:

"...ИИ помогает дописывать 50% символов кода. Другими словами, сейчас столько же символов в коде дописывается с помощью ИИ, сколько вручную вводят разработчики. Хотя инженерам всё ещё нужно тратить время на проверку предложений, у них остаётся больше времени для сосредоточения на проектировании кода"

📊 Подробнее в отчёте Google


Пишу о применении и влиянии новых технологий на бизнес и повседневную жизнь в Telegram канале: : https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy

Показать полностью
[моё] Искусственный интеллект Openai Будущее Digital Инновации Чат-бот Технологии Тренд DeepSeek Google Программирование
4
2
lama.ai
lama.ai
1 месяц назад

The Dor Brothers выпустили трейлер своего ИИ-фильма «Бог — это таракан»⁠⁠

По словам авторов, бюджет фильма составил $8 млн. Выглядит интересно, но явно не на эти деньги. А вам как?

тг-бот с DeepSeek R1 и бесплатным ChatGPT —> ссылка
ещё больше контента в нашем тг-канале —> ссылка

Показать полностью
ChatGPT Искусственный интеллект Openai Чат-бот Нейронные сети Будущее Тренд Digital Google Дизайнер Фильмы DeepSeek YouTube Видеомонтаж Трейлер Видео Telegram (ссылка) YouTube (ссылка)
0
13
shevchenko.one
shevchenko.one
1 месяц назад
Искусственный интеллект

Ошибки ИИ: как их распознать и обезвредить (6 практических советов внутри статьи)⁠⁠

Ошибки ИИ: как их распознать и обезвредить (6 практических советов внутри статьи) Будущее, Искусственный интеллект, Digital, DeepSeek, Нейросеть Grok, ChatGPT, Openai, Чат-бот, Технологии, Длиннопост

Да, ИИ тоже ошибается. И порой его ошибки могут стоить денег. В этой статье подробно разберём, с какими проблемами чаще всего можно столкнуться в чат-ботах и как их минимизировать.


1. Невозможность сказать "не знаю"

К сожалению, нейросеть может придумать ответ для вас, даже если у неё нет информации. Это связано с тем, что обучение направлено на генерацию ответа, а не на отказ от него. И нейросети предпочитают догадку, чем тишину.

Как минимизировать риски в работе?
Прямо спрашивайте нейросеть: если не знаешь — скажи об этом честно.
И также проверяйте ответы по внешним источникам.


2. Потеря контекста в длинных диалогах

Бот может забыть или исказить информацию, сказанную ранее в чате.
Виной всему то, что у любой нейросети есть ограничение на длину «памяти» (в токенах). Помимо этого, в некоторых чат-ботах старые сообщения могут быть частично обрезаны.

Как минимизировать риски в работе?
Кратко напоминай ключевые факты в новых сообщениях. Если обсуждение длинное — лучше переформулируй всю задачу заново.


3. Слишком буквальное восприятие

Бот может не понять сарказм, шутку, иносказание или "игру слов", поскольку нейросеть опирается на тексты, а не интонации, эмоции, контекст вне слов. Тон иронии или юмора сложно уловить без явных указаний.

Как минимизировать риски в работе?
Говори прямо: "Это шутка" / "Скажи это с сарказмом" / "Говори как в комедии".


4. Формальные ответы без глубины

Ответ вроде бы правильный, но поверхностный, обобщённый, без анализа или свежести. Это связано с тем, что модель подбирает "среднестатистический ответ". Она по умолчанию не имеет мотивации к оригинальности.

Как исправить?
Проси прямо:
"Дай более глубокий анализ"
"Добавь уникальные примеры"
"Не используй клише"


5. Этические ограничения и автоцензура

Нейросети могут отказаться от ответа на даже безобидный вопрос, посчитав его «опасным». Поскольку в чат-ботах на основе нейросетей встроены фильтры безопасности (поиск запрещённого, вредного и т.п.), иногда они срабатывают избыточно.

Как минимизировать возникновение данной проблемы?
Переформулируй запрос нейтрально. Избегай слов, похожих на запрещённые. Например: наркотики, самоубийство, убить, секс и тому подобное.


6. Галлюцинации (придумывание фактов)

И, конечно, одна из самых главных проблем нейросетей — это галлюцинации. Чат-бот может выдать неправильную или вымышленную информацию, часто с уверенностью.
Такое возникает из-за того, что нейросети не «знают» мир — они предсказывают наиболее вероятные слова. Они не обращаются к реальным базам данных, если явно не подключены к интернету.

Как минимизировать риски по данной проблеме?
Перепроверяй факты вручную. Проси указать источник или уточняй.

Пишу о применении и влиянии новых технологий на бизнес и повседневную жизнь в канале Telegram: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy

Показать полностью 1
[моё] Будущее Искусственный интеллект Digital DeepSeek Нейросеть Grok ChatGPT Openai Чат-бот Технологии Длиннопост
2
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии