Израильтяне всё более усиливают борьбу за чипы для ИИ: после того, как Google объявил войну чипам Nvidia, Amazon также активизировалась и привлекла израильских специалистов. Дин Лейтерсдорф, основатель Descartes: «26 дней, прошедших с момента, когда Amazon пригласила меня выйти на сцену, до лекции, были самыми напряженными в моей жизни».
Дин Лейтерсдорф демонстрирует видео в реальном времени, показывая анимацию своего персонажа во время конференции Amazon (скриншот: AWS Events).Calcalist Digital
В то время как мир технологий озабочен вопросом о том, смогут ли чипы Google для искусственного интеллекта (TPU) хотя бы немного подорвать абсолютный контроль Nvidia на рынке с её графическими процессорами, на прошлой неделе Amazon также активизировала войну чипов. Запуск TRAINIUM 3 не вызвал такого же резонанса, как запуск TPU, на котором несколькими неделями ранее обучалась модель Google Gemini 3 , и не привёл к скачку цен на акции, но в израильском контексте здесь происходит интригующее событие.
Во-первых, чип основан на технологии, которую Amazon получила, когда приобрела компанию Annapurna Авигдора Виленца за, как сейчас кажется, выгодную сделку в 350 миллионов долларов, но это потому, что сделка была заключена ровно десять лет назад. Руководители Annapurna, во главе с Нафе Бишарой, по-прежнему возглавляют разработку чипов для искусственного интеллекта в Amazon, пытаясь составить конкуренцию Nvidia и Google.
Во-вторых, одной из первых компаний, представивших модель, которая работала лучше на чипах Amazon, чем на чипах Nvidia, стала израильская Descartes .
Descartes — это израильский «вундеркинд», и фактически единственная израильская компания, упомянутая сегодня в списках перспективных стартапов в области разработки крупных моделей искусственного интеллекта.
Компания, основанная Дином Лейтерсдорфом и Моше Шалио два года назад, разработала модель, которая генерирует видео в реальном времени, и быстро привлекла 156 миллионов долларов в трех раундах финансирования, последний из которых оценил компанию в 3,1 миллиарда долларов.
До сих пор Descartes запускала свои модели на графических процессорах Nvidia, но прошлым летом на конференции к Лейтерсдорфу подошли представители Amazon и предложили протестировать их новый чип. Лейтерсдорф согласился, и это сработало. Несколько недель спустя его пригласили представить модель на ежегодной конференции Amazon в США, re:Invent, в пространстве, обычно предназначенном для руководителей отрасли и недоступном для стартапов, существующих всего два года.
«26 дней, прошедших с момента, когда Amazon предложил мне выйти на сцену, до лекции, были самыми напряженными в моей жизни», — говорит Лейтерсдорф в беседе с Calcalist. «Все, кто выходит на сцену на этом мероприятии, узнают о нем за год вперед, и затем начинают готовить лекции. Все презентации закрываются за несколько месяцев. Но мы начали работать над презентацией за 12 дней.
Сначала мы думали, что у нас ничего не получится, но в итоге все получилось. И это даже после того, как Amazon запретил довольно много вещей, которые работают только в 99,9% случаев. На сцене для живой демонстрации было 16 резервных копий и симуляций для каждого сценария, включая случай, когда все серверные фермы Amazon выходят из строя, и аудитория не должна почувствовать ни десятой доли секунды задержки».
В заключение Лейтерсдорф выступил на сцене, к которой были прикованы взгляды миллионов, в течение пяти минут и продемонстрировал создание видео в реальном времени, когда его персонаж появляется на экранах в совершенно другом обличье.
Основное применение разработанной Декартом технологии — в сфере игр, где создание видео в реальном времени позволяет получить совершенно индивидуальный и уникальный игровой опыт.
Но на более коммерческом уровне она обращается в мир робототехники, где может позволить обучать роботов для бесконечного числа ситуаций из жизни человека, а также в мире Commerce Island, где, например, можно будет примерить одежду дома и получить полное видео в реальном времени.
По словам Лейтерсдорфа, Descartes стала вторым по величине клиентом чипов Amazon для искусственного интеллекта после Anthropic, которая стоит за Cloud и уже некоторое время использует чипы Amazon, а также инвестирует в них. Хотя прошлым летом Descartes завершила привлечение 100 миллионов долларов, нынешняя ситуация не исключает участия Amazon или даже лидерства в следующем раунде привлечения капитала.
Короткая история Descartes показывает, что компания привлекает деньги быстрее, чем планирует. Тот факт, что молодая и небольшая компания Descartes является одним из крупнейших клиентов Amazon, конечно, не льстит гиганту Джеффа Безоса.
В отрасли говорят о том, что, хотя чипы работают лучше и более энергоэффективны, чем Nvidia, главная проблема Amazon по-прежнему заключается в программном обеспечении, которое связывает приложения с оборудованием, и здесь CUDA от Nvidia до сих пор не имеет конкурентов.
Для Лейтерсдорфа производительность чипов Amazon оказалась на удивление хорошей: «Наша цель — обрабатывать видео как можно быстрее и с меньшими затратами. Для наших клиентов не имеет значения, на каких чипах работает модель. В настоящее время работа на чипах Amazon позволяет нам значительно снизить затраты, а видео также обрабатывается в четыре раза быстрее, чем на Nvidia.
Максимум, которого мы достигли на GPU, составляет 26 кадров в секунду, в то время как на Trianium мы получаем около 101 кадра. Для человеческого глаза это почти незаметно, но в мире робототехники и беспилотных автомобилей это уже предотвращение аварий».
Сегодня большая часть мира, занимающегося искусственным интеллектом, работает на чипах Nvidia, и это отчетливо видно как по показателям бизнеса компании, так и по ее акциям.
Но Лейтерсдорф считает, что будущее за адаптацией чипа к конкретному типу задач. «Я пока не буду никого восхвалять и никого объявлять победителем, но в этом контексте определенно что-то происходит. Эта область развивается быстро, и все, что можно сказать сегодня, это то, что через три месяца мир поймет гораздо больше», — говорит Лейтерсдорф.
По его словам, сегодня в мире ИИ максимальный временной промежуток, за который можно представить ожидаемые изменения, составляет три месяца, а за год вперед – уже невозможно. «Amazon не выросла после Trinium, но может отреагировать через несколько месяцев. Google, с другой стороны, уже превзошла Microsoft по стоимости, и это о многом говорит»
Все говорят о гонке искусственного интеллекта — кто быстрее создаст самый умный, самый обучаемый, самый всесильный алгоритм. Но вот парадокс: ИИ растет быстрее, чем человечество успевает обеспечить эго энергией. Microsoft, Google, Amazon, Meta — все столкнулись с одной неожиданной проблемой. Не с нехваткой микросхем, не с программным обеспечением, а с отсутствием достаточной мощности.
Как признался глава Microsoft Сатья Наделла: «У нас могут быть миллионы чипов, но если их некуда подключить — это просто куски кремния».
400 миллиардов в год — и все равно мало
Только за 2025 год технологические гиганты потратят около 400 миллиардов долларов на развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта. Сумма фантастическая, но даже она не спасает от главного дефицита — энергии.
Строительство дата-центра в США занимает в среднем два года, а прокладка новых линий электропередачи — от пяти до десяти лет. Получается, что мозги будущего уже готовы, а электричество до них просто не успевает дойти.
Энергетическая стена
Крупные корпорации — так называемые гиперскейлеры — прекрасно понимают, что их ждет. Например, у энергетической компании Dominion Energy уже очередь из заказов на подключение дата-центров мощностью 47 гигаватт. Это примерно 47 ядерных реакторов!
Если тенденция сохранится, то к 2030 году дата-центры в США будут потреблять до 12% всей электроэнергии страны. Для сравнения: сегодня — около 4%.
Возвращение угля и второе дыхание газа
Пока правительства говорят о «зеленом переходе», энергетики в панике достают старые угольные турбины из запасников. Некоторые штаты США уже отложили закрытие угольных станций, чтобы не остаться в темноте.
Природный газ тоже переживает ренессанс — он позволяет быстро строить новые станции. В Джорджии, например, готовят установку 10 гигаваттных газовых генераторов, а стартап Илона Маска xAI закупает б/у турбины из Европы. Да-да, даже авиационные турбины возвращаются в дело чтобы запитать центры данных.
Кто победит: уголь, атом или солнце?
Google, Amazon и другие обещали когда-то «чистое будущее». Но сегодня даже самые прогрессивные из них переписывают свои экологические обещания. Google, например, тихо убрала со своего сайта цель достичь нулевого углеродного следа к 2030 году.
Теперь компании ставят на атом — в ходу малые модульные реакторы (ММР), которые можно строить быстрее обычных. Amazon активно инвестирует в эту технологию, а Google планирует перезапустить ядерный реактор в Айове к 2029 году.
Но и солнечная энергетика не сдается: в Техасе и Калифорнии строятся гигантские фермы с общей мощностью до 100 гигаватт. А Илон Маск и Google готовят нечто совсем футуристическое — спутники с солнечными панелями, которые будут питать ИИ напрямую из космоса. Такие проекты предлагает несколько компаний. Одна из них Reykjavik Energy с космической солнечной электростанцией.
ИИ против природы — кто кого?
Вся эта история звучит как научная фантастика: машины становятся умнее, но при этом начинают конкурировать с людьми… за электричество.
Как шутят инженеры, «скоро мы будем выбирать — зарядить телефон или накормить ChatGPT».
Но за этой иронией — серьёзный вопрос: сможет ли человечество построить умный, но устойчивый мир, где технологии не выжгут планету в погоне за скоростью вычислений? Или искусственный интеллект действительно станет тем, кто первым «съест» нашу энергию?
Больше интересной информации про источники энергии и энергетику в телеграм-канале ЭнергетикУм
С подпиской рекламы не будет
Подключите Дзен Про за 159 ₽ в месяц
Подключить
Комментарии
0 / 2500
Напишите что-нибудь — ваш комментарий станет первым
Знаете, что держит на плаву американскую экономику в 2025 году? Искусственный интеллект. Точнее, дата-центры для него.
Экономист из Гарварда Джейсон Фурман посчитал, что без инвестиций в дата-центры рост ВВП США в первой половине года составил бы 0,1%. Практически ноль. А в августе аналитики Renaissance Macro Research оценили, что вклад строительства дата-центров для ИИ впервые в истории превзошёл потребительские расходы американцев. Вдумайтесь! Потребительские расходы — это две трети ВВП!
По словам Фурмана, инвестиции в оборудование для обработки информации составили всего 4% ВВП за первое полугодие. Но они обеспечили 92% роста ВВП за тот же период. 92%!
Техногиганты вроде Microsoft, Google, Amazon и Nvidia инвестировали десятки миллиардов в дата-центры. Лиза Шаллет из Morgan Stanley отметила, что за последние годы капитальные расходы выросли вчетверо и составили почти 400 млрд долларов ежегодно. По её оценкам, расходы на дата-центры добавляют примерно сто базисных пунктов к реальному росту ВВП США.
Но этот всплеск происходит на фоне общей экономической вялости. Создание рабочих мест замедлилось. Другие секторы — производство, недвижимость, торговля — внесли минимальный вклад или их вообще вычли из общего объёма производства.
Даже основатель Amazon Джефф Безос настаивает, что эти дата-центры — промышленный пузырь, а не финансовый...
--
Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект
Компания OpenAI представила в США для всех пользователей функцию Instant Checkout (Мгновенная оплата). Теперь можно покупать товары с помощью кнопки «Купить» прямо в обычном диалоге с ChatGPT.
Система работает на основе открытого протокола Agentic Commerce, разработанного совместно со Stripe. Он передает детали заказа продавцу для непосредственной обработки платежа и отправки товара.
Продавцы платят небольшую комиссию за успешные сделки, но, по словам OpenAI, наличие функции мгновенной оплаты у товара не влияет на его позицию в выдаче чат-бота.
Сотни тысяч продавцов
На первом этапе Instant Checkout доступен только для продавцов платформы Etsy. Чуть позже к ним добавятся продавцы экосистемы Shopify, а это уже более миллиона магазинов.
Монетизация
Новая функция покупок в чат-боте — это важный шаг для монетизации OpenAI её еженедельной аудитории, которая составляет 700 миллионов пользователей.
К слову, большая часть этих пользователей сейчас ничего не платит за использование ChatGPT.
Вызов Google и Amazon
В перспективе это может перекроить рынок он-лайн продаж, на котором сейчас доминируют такие платформы, как Google и Amazon.
Преимущество получат ИИ чат-боты, которые предлагают тщательно отобранные рекомендации, сравнения товаров и упрощенный процесс оплаты.
