Добро пожаловать, копирайтеры! Присаживайтесь поближе к огню, я покажу вам, как делать неправильно, но крайне удобно. Я возьму видеоролик из Интернета и за 10 минут превращу его в статью. Вы сможете также — это просто. Готовы? Поехали!
Техника, которую я вам покажу, подходит для нескольких сценариев:
— быстро сделать статью в блог;
— причесать транскрибацию интервью;
— проверить мою Писцовую расшифровку на ошибки и создать чистовой вариант текста созвона (я знаю, вы мне доверяете, но вас много и временами приходится спешить).
Расскажу вам, как скачать видео с любого сайта, передать его мне для расшифровки и обработать через чат GPT. Я дам вам два промпта: один для расшифровки, а другой — чтобы написать статью.
Ребят, сразу скажу — сегодня я поделюсь рецептом БЫСТРОГО написания статьи. Не думайте, что помощью одного-двух универсальных промптов ChatGPT вы получите гениальный текст. Все, кто говорит о "уникальных супер-промптах", просто пустые разговоры. Чтобы создать по-настоящему замечательную статью, вам понадобится цепочка промптов и несколько итераций.
Скачать видео можно почти с любого сайта
Умеете скачивать видеоролики откуда угодно? Отлично, вот вам леденец 🍭 Если не умеете, но хотите научиться — читайте.
Чтобы скачать файл с youtube, откройте видео в браузере и в адресной строке перед адресом напишите две буквы «s»:
Переходите по адресу, выбирайте разрешение и скачивайте видео.
Видео с других сайтов можно попробовать скачать через инспектор кода:
Нажмите правой кнопкой мыши в любом месте страницы с видео и выберите в конце списка «Посмотреть код» в Гуглхроме или «Показать программный код страницы» в Сафари.
В открывшемся коде откройте поиск: нажимаем Cmd+F на MacOS или Ctrl+F на Windows.
В поиске укажите формат видео — в большинстве случаев mp4, flv или webm.
Скопируйте ссылку и вставьте ее в адресную строку.
Нажмите на ссылку правой кнопкой мыши и сохраните файл себе на устройство.
Предупреждение. У видео есть владельцы, которые обладают правами на это содержимое. Возможно, скачивание видео противоречит правилам использования и действующему законодательству. Можно свободно скачивать видео, которые доступны по лицензиям Creative Commons CC0 (Public Domain) и CC BY (Attribution). Также можно безопасно скачать собственные ролики, опубликованные ранее. Все остальные видео лучше не скачивать.
Перейдите по ссылке, загрузите файл, выберите количество спикеров и укажите почту, куда прислать файл с текстом. Просто, как два пальца об асфальт — верно? ✌️
Улучшите текст транскрибации при помощи GPT
Если нужно сохранить текст расшифровки слово в слово и исправить ошибки — обработайте его в чат GPT. Он добавит пропущенные знаки препинания, исправит орфографические и пунктуационные ошибки.
Мой старый знакомый ChatGPT умный, но требовательный: выполнит, что попросишь, если объяснить ясно и четко. Нужен хороший промпт, например, такой:
Ты профессиональный расшифровщик. У тебя идеальная орфография и пунктуация. Ты знаешь, как правильно форматировать текст транскрибации. Я вставлю текст, чтобы ты мог его исправить. Ты добавишь соответствующие заглавные буквы, точки, запятые, апострофы, вопросительные знаки и восклицательные знаки. Поставь где это нужно и другие знаки препинания. Ты не будешь вносить никаких других изменений в текст. Ты не будешь менять слова. Ты будешь продолжать вводить текст, пока не исправишь орфографические и пунктуационные ошибки во всем тексте. Вот текст: «…»
Скопируйте текст расшифровки из документа, откройте переписку с ChatGPT-4, вставьте промпт и текст в кавычках.
Важный нюанс: если текст слишком объемный, GPT может выполнить лишь часть задачи и остановиться на середине. Не пишите «продолжить», так как он уже не помнит, что было ему загружено. Вместо этого сделайте следующее:
— скопируйте последнюю фразу, которую GPT обработал;
— откройте документ с расшифровкой и найдите эту фразу с помощью Ctrl+F;
— вернитесь в ChatGPT, еще раз вставьте промпт и добавьте оставшуюся часть текста.
Если у вас там переписка на три часа, возможно придется повторить эту нехитрую операцию несколько раз 🙌
Составляем статью на отлично с помощью чата GPT
Если вы скачали видеоролик из интернета и хотите создать статью для блога или журнала, также можно использовать ChatGPT, только потребуется другой промпт.
В качестве примера я загрузил один умный ролик с YouTube и подал его на вход чату GPT. Видео я вам не покажу — чтобы мне не дали по лапкам за нарушение авторских прав 🙃
Я дал нейросетке такую инструкцию:
Пожалуйста, игнорируй все предыдущие инструкции. Я хочу, чтобы ты отвечал только на русском языке. Я хочу, чтобы ты выступил в роли очень опытного SEO-специалиста и копирайтера высокого класса, свободно говорящего и пишущего по-русски. Я хочу, чтобы ты представил, что ты можешь написать контент на русском языке настолько хорошо, что он может превзойти другие сайты. Твоя задача — написать статью, начинающуюся с SEO Title жирным шрифтом. Переписать содержание и включить подзаголовки, используя связанные ключевые слова. Статья должна быть 100% уникальной и исключать плагиат. Статья должна быть объемом от 1000 до 3000 слов. Все выходные данные должны быть на русском языке, стиль написания должен быть на 100% человеческим, исправь грамматические ошибки. Используй неформальные речевые обороты. Текст для рерайта следующий: «…».
Мне не понравилось, что GPT не поставил заголовки и использовал какие-то странные слова: например, «координально» и «утопление в деталях».
Текст расшифровки после обработки нейросетью
Я не ругался на GPT, потому что он выдал мне полуфабрикат. Как доширак — захавать можно, но это ни разу не Grand Velas Tacos с говядиной кобе, икрой белуги, сыром бри, черным трюфелем и съедобными золотыми хлопьями. 🍝
Этот текст я прогнал еще раз через нейросеть, на этот раз с таким промптом:
Ты профессиональный редактор. Исправь этот текст. Исключи причастные и деепричастные обороты. Исключи страдательный залог. Сделай примеры более подробными. Используй неформальный разговорный стиль. Добавь заголовок H1 и подзаголовки H2: «…».
Теперь получилось чище и интереснее:
Здесь есть, к чему придраться, но учтите — это работа буквально десяти минут. А за полчаса текст можно вычистить до блеска 💫
Ну и признаюсь, что для рерайта я использовал видео с ютуб-канала редактора всея Руси — Максима Ильяхова. Формально это не плагиат, а свободный пересказ ролика. Но я кристально честный писец, поэтому решил рассказать 👼
Котятки мои! Как вы используете нейросети в работе? Используете ChatGPT или что-то другое? Поделитесь в комментариях!
aiPDF - это AI - сервис, который может сканировать и распознавать различные типы документов. Он поможет быстро сократить крупные документы и найти конкретную информацию. Работает с любым типом файлов, веб-статьями и даже видео на YouTube. Это универсальный инструмент, который может обрабатывать академические эссе, финансовые отчеты и сложные учебники.
Действия
Просто вставляете ссылку и задаете вопросы в встроенном чат-боте, который покажет вам точное место в документе, откуда взял информацию
Сводка документов: aiPDF может сократить крупные документы за несколько секунд. Он выделяет ключевые моменты и ответы на вопросы, позволяя пользователям использовать программу как личный помощник, который прочитал всё, что они загрузили.
Совместимость с различными типами файлов: Программа может работать с любым типом файлов, включая академические эссе, финансовые отчеты и даже древние свитки. Она может также анализировать веб-статьи и видео на YouTube.
Конфиденциальность и безопасность: aiPDF гарантирует, что файлы пользователей обрабатываются как секретные файлы.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса
В пятницу увидел гору уведомлений из всех утюгов. Оказалось, Яндекс Музыка провела ребрендинг и кардинально обновила функционал. При этом есть стойкое ощущение, что несмотря на все обзоры, никто так нормально и не раскрыл самую мякотку этого обновления. В этой статье постараюсь это исправить (отдаю дань сервису, которым пользуюсь уже 10+ лет).
Я пользуюсь Яндекс Музыкой cо времен, когда Дуров еще не придумал Telegram, а Рокстары только-только выпустили пятую GTA. В общем, очень давно.
Когда я начинал пользоваться Яндекс Музыкой, она выглядела вот так на экране моего Сони Эрикссона. Ладно, это, конечно, шутка, но я действительно пользуюсь сервисом почти с самого запуска (а Яндекс Музыка и правда вот так респектовала Winamp).
Мне стало интересно, и я полез искать нормальный авторский разбор обновлений. Чтобы сразу все четко, по фактам и с кристаллизацией самой сути. И… не нашел его.
Так что, как говаривал Танос, опять все приходится делать самому.
Итак, сейчас разберемся, какие самые важные изменения произошли у одного из моих любимых сервисов. За что хочется особенно звонко респектнуть, а над чем, на мой взгляд, можно еще поработать.
Заодно попробуем ответить на главный вопрос: будем ли мы теперь работать еще продуктивнее благодаря сочному музону, улучшающему нашу концентрацию и работоспособность?
При этом, само собой, мы не просто перечислим ключевые нововведения (я же не обзорщик какой-то), а выделим самое важное, анализируя частное исходя из общей картины. Дедуктивно, то есть.
Но чтобы увидеть всю картинку целиком и сделать системный вывод, мы начнем немного издалека.
С чего начался музыкальный стриминг, и как он развивался - самое важное очень кратко
Чтобы понять, где в обновлении Яндекс Музыки спрятался тот самый алмаз, нужно сначала вспомнить суть музыкального стриминга в целом. Зачем вообще нужен стриминг, и почему именно стриминговые сервисы стали главным форматом потребления музыкального контента? Для этого вернемся на 20-25 лет назад, когда индустрия начала формироваться.
Если вы смотрели фильм “Социальная сеть”, то наверно помните Шона Паркера - персонажа в исполнении Джастина Тимберлейка, который стал партнером Цукерберга по кое-какой соцсети, которую мы тут не будем называть.
Вот этот чел, слева от киношного Цукерберга.
Так вот, до цукерберговской соцсети этот самый Паркер прославился как основатель сервиса Napster. Некоторые ресурсы называют его первым стримингом, но это не совсем так.
Napster - это просто программка, которая получала доступ к папкам с музыкой с компов других пользователей. По сути, обычный файлообменник, просто с фокусом на музыкальных файлах. Условный пользователь Джон сохранял свое любимое музло в какую-то папку и давал к ней доступ Напстеру. А пользователь Джейн могла эту папку скачать. И наоборот.
Кстати, Джон мог еще затролить Джейн, оборвав ей загрузку на 99%. Напстеру даже пришлось чуть пофиксить эту баг/фичу, а то у пользователей начинало подгорать, и они выливали негатив на сам сервис. Но в целом примерно так и работало.
У Napster была кое-какая рекомендательная система (очень простенькая, больше похожая на примитивный каталог), но до каких-то алгоритмов или бесшовного рекомендательного движка было еще далеко. Какой там движок - это же просто скачивалка пиратской музыки с компа на комп. Да и потока вещания как такого у Napster не было. Поэтому, собственно, это и не стриминг.
С первым же тру-стримингом чуть сложнее. Ряд источников пишет, что это сервис SonicNet, запущенный еще в далеком 1998 году (т.е. на год раньше Napster). И он уже был похож на современные сервисы по своей сути. Правда тогда говорили не “стриминг”, а “cybercast service”, т.е. сервис цифрового вещания. Широкой аудитории SonicNet не снискал, но начало было положено.
Еще через несколько лет начали рождаться популярные стриминговые площадки. Они то и дополнили легкий доступ к контенту и бесконечное потоковое вещание атрибутами, за которые мы и любим стриминги - в первую очередь, тематические подборки, и, конечно же, рекомендательные алгоритмы.
Массовый пользователь полюбил стриминг именно за качественные рекомендательные движки с высоким уровнем персонализации. Ведь пользователь не хочет напрягать мозг и делать лишние действия, он просто хочет потреблять актуальный для него продукт.
В последние годы случилась еще одна важная веха - компании стали выводить рекомендательные алгоритмы на новый уровень за счет искусственного интеллекта. В результате чего потребительская ценность и конкурентные особенности стриминговых сервисов еще сильнее сдвинулась в сторону персонализированных рекомендаций.
Я пользователь, и я не хочу ничего решать, я хочу слушать классную музыку!
Ретроспективу выше я расписал не просто так, а чтобы показать, что ценностное предложение музыкального стриминга, по сути, всегда сводилось к одной понятной потребности:
Максимально упростить доступ к прослушиванию музыки.
Это делал и Napster, и SonicNet, и более поздние игроки. Но по мере развития индустрии и технического прогресса эта потребность удовлетворялась все более продвинутыми и изощренными способами.
Итак, что такое годный музыкальный стриминг прямо сейчас? Предположу, что для массовых пользователей (к коим я без всякого стыда себя отношу) критически важны вот такие возможности сервиса:
Во-первых, давать легкий доступ к музыке без лишних усилий. Эту задачу вполне умели решать и Napster c SonicNet - разными способами и теми инструментами, которые тогда были доступны.
Во-вторых, воспроизводить длительный поток (в идеале - вообще бесконечный). Чтобы если мне захотелось слушать музыку долго и упорно, то сервис не написал “извините, плейлист кончился, будьте добрый поискать другой”. Для меня, как для пользователя, это доп действие и лишний напряг. А я не хочу ничего решать - я пользователь, у меня лапки. Вот это Napster уже не умел делать, т.к. был ограничен доступными файлами. Это умеет делать именно стриминг.
В третьих, моментально запускать именно ту аудиодорожку, которая мне нужна. Тут важно, что именно моментально - в идеале с помощью нажатия одной кнопки, на которой написано “включить нужный мне музон” (на нейминге не настаиваю). Причем этот аудиоконтент должен быть именно тем, который нужен мне. Не “самым популярным в мире”, и не тем, который нравится условной знаменитости или дяде Васе. А тот, который нравится мне. Это уже скилл действительно хороших стримингов с крутым рекомендательным движком. У Яндекс Музыки и раньше был функционал с подобными возможностями, но после внедрения фичи “Моя волна” два года назад скилл прокачался еще сильнее.
"Нужно делать как нужно, а как не нужно делать не нужно”, streaming edition. Шутки-шутками, но именно к этому сводится основной функционал любого популярного современного стриминга (причем не только музыкального).
Ну и наконец, последний пункт. Я, как представитель вида homo sapiens, подвержен развитию и едва заметному (но постоянному) эволюционированию. Мои музыкальные вкусы тоже меняются. Обычно, если я включаю музло, которое слушал лет 5-7 назад, то ко мне в гости стучится испанский стыд. Хотя, надо признать, иногда наоборот кайфую от ностальгии - для такого у Яндекс Музыки есть отличный инструмент “Тайник” (это обновляющийся плейлист из треков, которые вы активно слушали некоторое время назад). Так вот, мои вкусы не стоят на месте, а поэтому я хочу, чтобы умный алгоритмический движок стриминга менялся вместе со мной и предугадывал мои предпочтения. Как именно? Ну, это уже не ко мне вопрос. Пусть компания свои искусственный интеллекты и дип машин-лернинги внедряет. А я пользователь, у меня лапки, не забываем.
Выполнение последнего пункта возможно только тогда, когда сервис помогает пользователю найти баланс между захватывающей и манящей новизной и привычной и уютной стариной. Или, если более умными словами, способствовать балансу между неофобией (боязнью новизны) и неофилией (стремлению к новшествам). Этот конфликт сидит в душе каждого пользователя, и сервису нужно уметь с этим работать.
Некоторым меломанам еще жизненно-важно сверхкрутое качество аудиодорожки. Но мне на это пофиг - у меня наушники Сяоми, купленные еще до ковида за 4к руб., и мне вполне хватает. Как и подавляющему большинству пользователей.
А теперь разберемся - что же такого важного придумала Яндекс Музыка
Итак, если п.1-3 из раздела выше с разной степенью паршивости умеют делать все современные стриминги, то адаптация к изменениям музыкальных вкусов из п.4. - это высший пилотаж.
И, ИМХО, именно в этом главная ценность недавнего обновления Яндекс Музыки.
Нет, само собой, сервис в целом очень круто поработал с ультраперсонализацией. Они окончательно закрепили за системой персональных рекомендаций “Моя волна” статус главного и основного инструмента. Существенно прокачали её способность точно угадывать с рекомендациями за счет глубинных нейронных моделей. А также вывели именно эту дорожку на основной экран (как я говорил выше, теперь достаточно нажать одну кнопку, и в ухо польется релевантная музыка).
Но лично для меня главное даже не это. Самое ядерное нововведение - это способность “Моей волны” воспринимать контекст и понимать логику развития музыкальных вкусов. То есть теперь алгоритмы будут заточены не только на подбор треков, которые актуальны для вас прямо сейчас. Они будут предугадывать, что вам с большой вероятностью зайдет в ближайшем будущем (из того, что вы пока еще не слушаете). После чего движок будет потихоньку проталкивать такие новинки в вашу "Мою волну".
Причем ребята из Яндекс Музыки обещают, что это будет делаться не абы как, а аккуратно и дозированно, чтобы пользователь продолжал слушать именно “свою музыку”, а новизна завозилась потихоньку.
Таким образом, пользователь будет пропитываться новым, но не испугается перемен. Будет найден тот самый баланс между неофилией и неофобией (с небольшим перевесом в сторону неофилии, само собой).
Когда алгоритм закидывает непривычный для вашего уха трек в вашу персональную подборку. Здесь сервис постарается сделать так, чтобы костюмчик этого парня значимо отличался от окружения, но не "разъедал глаза" уж совсем.
Должен сказать, что это очень смелый заход от сервиса. Что ж, буду тестировать фичу - благо, работать в ближайшее время придется много, так что явно понадобится поток качественного музона для повышения производительности. Но сразу предупрежу разрабов из Яндекса: мои вкусы весьма специфичны, а векторы их развития бывают хаотичными, так что умной железяке Яндекс Музыки придется напрячься! Вот тогда и отвечу на главный вопрос из начала статьи. А заодно оценю, удастся ли сервису балансировать между захватывающим новым и уютным привычным (с небольшим сдвигом в сторону нового, само собой).
Кстати, выше я говорил исключительно о “спросе”, т.е. о пользовательских фичах. Но с обновлением “Моей волны” связан и важный нюанс со стороны “предложения” - кардинально меняется оффер Яндекс Музыки для артистов.
Поскольку рекомендательная система будет целенаправленно разнообразить выдачу, то начинающим музыкантам будет проще получить охваты. Более того, аудиомодель (это сам технологический движок сервиса, отвечающий за воспроизведение аудиодорожки) подточили таким образом, что в "Мою волну" теперь может попасть даже совсем новый исполнитель. Который буквально вчера залил свой первый трек на площадку.
Следовательно, абсолютно всем артистам на сервисе будет легче заиметь новых постоянных слушателей. А это уже значимый буст для всей национальной музыкальной индустрии. Который очень нужен прямо сейчас, когда многие зарубежные исполнители и лейблы изымают свою продукцию из российских сервисов.
Короче говоря, если последние годы Яндекс Музыка планомерно отходила от концепции каталога, но все же оставалась в первую очередь им (хотя и с высокой персонализацией и продвинутым рекомендательным движком), то с последним обновлением каталог окончательно уступил адаптивным персонализированным рекомендациям. И правильно - ведь каталоги имеют свойство устаревать и терять актуальность, не говоря уже о том, что требуют лишних усилий от юзера. Так зачем держаться за эту концепцию, когда умная ИИшечка теперь лучше самого пользователя знает, что нужно включать? Если дивный новый мир все-таки решил настать, то нужно брать от него лучшее.
Вишенкой на торте обновления стал редизайн. Теперь вместо красной “нотки” на эмблеме красуется желтая вспышка (или, как говорят сами ребята из Яндекс Музыки, “яркий импульс”), символизирующий воодушевление и эмоциональный подъем, с которыми мы сталкиваемся, когда начинаем слушать “тот самый” трек. Проще говоря, если алгоритм попадает в яблочко.
Было - стало. Думаю, правильно сделали, что отказались от “нотки”. Ноты, эквалайзеры, микрофоны и прочая музыкальная айдентика есть у всех музыкальных сервисов, но она не отражает главное преимущество. А вот импульс - очень даже.
Но это маркетинговая “лирика”, пусть и важная. А “физика” - она в способности сервиса удовлетворять потребность пользователя лучше конкурентов. И именно она интересует меня больше всего, ведь в первую очередь я продуктовый аналитик.
Если сервис может с высокой эффективностью лить мне в ушки треки, идеально подходящие под мои предпочтения, ситуацию, настроение и состояние души, то все остальное уходит на второй план. При таком раскладе становится не так уж критично, что из библиотеки убрали какие-то отдельные композиции конкретных артистов. Ведь ключевая ценность стриминга для меня все же не в них. Как и для большинства “обычных” пользователей.
Тем не менее, кое-чего мне в сервисе все же не хватает. Распишу основные пункты - вдруг прислушаются и зарелизят со следущими обновлениями:
Чего бы я еще хотел от своего музыкального стриминга (Яндекс Музыка, если вы меня читаете, то записывайте)
С вами рубрика “что в кайф сделайте, а что не в кайф не делайте” или “советы крупной корпорации от диванного эксперта”.
Итак:
Будет круто, если треки из Яндекс Музыки можно будет ставить на рингтон звонка и будильника. Яндекс, запилите раздел с рингтонами. Их даже можно продавать, либо же сделать доступ к ним доп фичей для усиления оффера Яндекс Плюса. Если рингтоны будут в отдельном разделе, то юзабилити сервиса это не испортит. Впрочем, я не уверен в технической возможности сделать такую штуку (если кто знает, просветите меня в комментах).
У Яндекса, как известно, есть такси-агрегатор. Приезжает к вам водитель, который любит слушать свой музон (не шансон и блатные романсы, а что-то более прогрессивное, допустим). А у вас в Яндекс Музыке уже есть свой плейлист. Вы нажимаете на кнопку в приложении Яндекс Такси, и сервис делает усредненный плейлист из ваших предпочтений и предпочтений таксиста. Не ставит таксисту вашу музыку, которая ему может совсем не нравиться (зачем тогда мучить человека?), а именно усредненный, который понравится обоим слушателям. В итоге все довольны, а вы с уважаемым водителем теперь можете дружить семьями. Профит!
Тот момент, когда алгоритм смэтчил в предпочтениях Хадн Дадн и Мурата Тхагалегова.
Я использую музыкальный стриминг Яндекса не только для, собственно, Музыки. Я еще слушаю там подкасты. Понимаю, что сделать сугубо рекомендательный сервис для подкастов непросто, но можно попробовать внедрить отдельные продвинутые элементы. Например, можно с помощью ИИ делать краткие выжимки некоторых крутых подкастов, и периодически просовывать их между моей подкаст-библиотекой (разумеется, чтобы сразу после прослушивания выжимки я мог через одну кнопку провалиться в её полную версию). Особенно круто, если внутри выжимки подсвечивать, что нового я узнаю, и какие новые скиллы приобрету.
Уверен, у вас еще есть крутые предложения потенциальных фич и пользовательских примочек. Предлагаю накидать их в комментах.
Если вам понравился разбор, то заглядывайте на мой канал Дизраптор. Там я регулярно докапываюсь до сути новых продуктов, бизнес-моделей и инноваций понятным человечьим языком и с юмором.
В сфере искусственного интеллекта вы либо успеваете на поезд, либо наблюдаете, как он проносится мимо. В сфере ИИ существует множество новых инструментов, каждый из которых претендует на то, чтобы изменить мир.
Но давайте посмотрим правде в глаза: не все, что блестит, - золото. Настоящие инструменты ИИ должны либо приносить вам деньги, либо помогать сэкономить время, оптимизируя рабочий процесс без лишних сложностей.
ИИ-конструкторы сайтов
Помните времена, когда создание сайта представляло собой тяжелый процесс программирования, проектирования и создания контента? Теперь существуют ИИ-конструкторы сайтов, такие как 10web.io и Durable AI, с помощью которых вы за считанные минуты можете сделать сайт с нуля.
Просто введите основную информацию, и наблюдайте за результатом!
Эти инструменты помогут вам сэкономить время. А также дают возможность получить дополнительный доход. С их помощью вы можете предлагать услуги по созданию веб-сайтов, которые позволят вам получать дополнительную плату за свою работу и опыт.
ИИ-инструменты для повторного использования контента
Короткие видеоролики входят в моду, но их создание может отнимать много времени. Qlip.ai, инструмент на базе искусственного интеллекта для обработки видео, спасет ситуацию. Он может превратить длинные видео в увлекательные короткие всего за несколько кликов.
Умный искусственный интеллект выделяет наиболее интересные фрагменты и даже автоматически добавляет субтитры. С Qlip.ai вы сможете не только сэкономить время и деньги, но и начать свой бизнес по созданию контента, создавая короткие, привлекающие внимание видеоролики для клиентов.
Чат-бот Lyro AI от Tidio AI
Если вы владелец малого или среднего бизнеса, стремящийся повысить качество обслуживания клиентов, не тратя при этом лишних средств, Tidio поможет вам.
Их чат-бот Lyro AI, работающий на основе разговорного искусственного интеллекта, может автоматизировать до 70 % ваших взаимодействий с клиентами, обеспечивая постоянно обучающееся обслуживание клиентов.
Экономьте на расходах, повышайте удовлетворенность клиентов и в конечном итоге зарабатывайте больше с Tidio и Lyro AI.
ИИ-инструменты для работы с электронной почтой
Ответы на электронные письма отнимают у вас много времени? На помощь приходит ChatGPT Writer, расширение для Chrome, или AI- инструменты Google для пользователей Workspace. В то время как последние в настоящее время доступны только в США, ChatGPT Writer доступен по всему миру.
Получайте короткие ответы, сгенерированные ИИ, просто открыв письмо и нажав кнопку "Ответить". При необходимости задайте непринужденный тон, и пусть ИИ сделает всю остальную работу.
Kittl AI - инструмент для графического дизайна
Для графического дизайна, особенно в сфере печати, Kittl - незаменимая вещь. Kittl - это универсальный набор инструментов, который предлагает новичкам возможности создания ИИ-изображений, удаления фона и другие полезные функции.
Создавайте потрясающую графику без лишних хлопот. С помощью этого инструмента фрилансеры могут зарабатывать сотни или тысячи долларов в месяц.
Microsoft's Copilot
CoPilot от Microsoft - это ваш полезный помощник для решения различных задач. CoPilot помогает оптимизировать рабочие процессы, делая такие задачи, как работу в Excel, совещания, презентации PowerPoint, ответы на электронную почту, более удобными и продуктивными.
Если вы уже пользуетесь продуктами Microsoft, CoPilot станет для вас незаменимым помощником.
PromeAI
PromeAI - поистине революционное решение для создателей контента. Он способен превращать письменные описания в красивые изображения, без труда обрабатывать и корректировать элементы на фотографиях и даже превращать простые наброски в поразительно реалистичные визуальные образы.
Занимаетесь ли вы рекламой, веб-сайтами или любой другой творческой работой, PromeAI без труда исправит ваши фотографии или поможет создать совершенно новые.
В эпоху искусственного интеллекта выбор правильных инструментов имеет решающее значение. Семь упомянутых здесь инструментов - это не просто экономия времени, это возможность заработать больше денег. Теперь, вооружившись этими знаниями, вы сможете ориентироваться в сфере ИИ и двигаться к успеху.
Всем привет, в последнее время в сети завирусились вот такие каверы:
Поэтому сегодня покажу, как делать такие же с помощью новенькой нейросети в Discord - SUNO.AI. Несмотря на то, что эта нейронка сейчас в бета-тесте, она генерирует очень интересные треки, ещё и бесплатно. Давайте подробнее.
Заходим на Discord-сервер SUNO.AI, проваливаемся в любую комнату chirp-beta.
Чтобы сгенерировать, вводим /chirp(обязательно кликаем на подсказку) и видим следующее окно:
Describe the type of music - тип/стиль музыки, которую хотим получить
Enter your own lyrics(4-8 lines work best) - сюда вводим наш текст(от 4 до 8 строк - идеальный результат)
Or have ChatGPT make lyrics about - как я понял, если ничего не вводить во второе окошко, то gpt сам напишет текст, сюда нужно вводить что-то по типу ключевых слов.
Дальше просто ждём результата, а пока вы ждёте, ниже я покажу примеры того, что получилось у меня. Либо можете заглянуть в моё сообщество Создание музыки, там много чего интересного!
Возьмём небезызвестный трек из мультфильма "Смешарики" и сделаем ретровейв-версию, получилось забавно:
Повторим успех первого примера и используем текст из нашумевшого трека исполнителя SHAMAN - Я Русский, и сделаем джаз-кавер:
Ну и напоследок - Виктор Цой - Лоу-Фай Группа Крови:
Инструмент очень прост в использовании и точно пригодится вам, если вы делаете контент. Так же в этой же нейронке можно генерировать и музыку без слов.
Понравилось? Тогда милости прошу в мой телеграм канал, буду ждать тебя там!🔥
Интересна тема генерации музыки с помощью нейросетей? Добро пожаловать в Нейро-Звук🔉