📺 Кратко о проекте (для новичков)

Несколько лет назад я задался вопросом: «А что, если можно включить ТВ и увидеть, что идёт прямо сейчас — не в моём городе, а где-нибудь в Бразилии, Японии или Египте?»
Без VPN. Без подписок. Без регистрации. Просто открыл браузер — и смотришь.

Так родился World TV Client. Сначала под Android, а теперь — полноценная веб-версия:
👉 https://worldtv.onrender.com/

Интерфейс нарочно минималистичный — чтобы не отвлекал от главного: контента. Управление — полностью с клавиатуры (стрелки, Enter, Escape), идеально для ТВ-боксов и пультов.

🧭 Что уже было (и работает до сих пор):

• 🌍 100+ стран и регионов: От России и США до Бутана и Зимбабве. Выбирайте по географии.

• 🗂️ Категории на любой вкус: Новости, спорт, кино, музыка, детские, религиозные, кулинария, документальные... и даже XXX (да, мы не стесняемся).

• 🗣️ Два языка интерфейса: Русский и английский. Переключается одной кнопкой.

• 📁 Свой плейлист: Загрузите любой M3U-файл по ссылке — и он станет частью вашего личного ТВ.

• 🔥 "Прямо сейчас": Самый живой раздел! Показывает, какие каналы смотрят другие пользователи прямо в эту секунду. Обновляется каждые 10 секунд. Чувствуете себя частью глобального сообщества?

• 📈 "Смотрят": Рейтинг самых популярных каналов за последнее время. Не обновляется в реальном времени, но показывает тренды.

• 💾 "Просмотренные": Ваша личная история. Если вы смотрели канал больше 60 секунд — он сохраняется сюда. Как личное "Избранное".

• 🎮 Полное управление с клавиатуры: ← → ↑ ↓, Enter, Escape, Пробел — всё работает. Никакой мышки не нужно.

🆕🔥 ГЛАВНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ! Две новые фичи, которые изменят всё!

Вы, пикабушники, — лучшие бета-тестеры. Ваши идеи и пожелания вдохновили меня на эти обновления. Готовы?

🎲 1. КНОПКА "СЛУЧАЙНЫЙ КАНАЛ" — ПУТЕШЕСТВИЕ В НЕИЗВЕСТНОСТЬ!

Устали выбирать? Не знаете, что хотите смотреть? Нажмите "Случайный канал" в главном меню — и система сделает всё за вас!

Как это работает:

1. Выбирает один случайный канал из 10 000+ доступных.

2. Автоматически проверяет, работает ли он прямо сейчас.

3. Если канал "мертв" — отбрасывает его и пробует следующий.

4. Показывает вам только рабочий, живой канал.

Это как кнопка "Мне повезёт!" на YouTube, но для мирового телевидения. Может, вы попадёте на футбольный матч в Бразилии? Или на документалку о пингвинах в Антарктиде? Или на утреннее шоу в Японии? Сюрприз!

Бонус: В подменю есть кнопка "🎲 Еще один!" — чтобы мгновенно сгенерировать новый случайный канал, не возвращаясь в главное меню.

✅ 2. ФЛАЖОК "ПРОВЕРЯТЬ КАНАЛЫ" — НИКАКИХ "МЕРТВЫХ" ССЫЛОК!

Самая большая проблема IPTV — недоступные каналы. Вы выбираете "CNN", а там — черный экран и ошибка. Раздражает, да?

Теперь вы можете навсегда забыть об этом!

Как это работает:

1. В главном меню появился новый флажок: "✅ Проверять каналы".

2. Включили? Отлично! Теперь при загрузке любого плейлиста (даже вашего собственного) плеер автоматически проверит каждый канал на доступность.

3. Недоступный канал? Он мгновенно отправляется в черный список и больше никогда не появится в вашем списке.

4. Доступен? Только такие каналы и попадут к вам на экран.

Это как невидимый дворецкий, который заранее проверяет, все ли гости на вечеринке в порядке. Вы получаете только чистый, рабочий контент. Особенно полезно для огромного "Глобального плейлиста".

❓ Зачем это всё?

Мне просто было интересно. Посмотреть, как живут другие. Что показывают по ТВ в странах, о которых мы мало знаем. Иногда это новости, иногда — мультики, иногда — трансляция из джунглей 🐒

А теперь, благодаря вам, стало еще интереснее — с элементом неожиданности и гарантированным качеством!

📌 Поэтому прошу вас (второй раз, но теперь с новыми фичами):

Заходите, тыкайте, ломайте. 👉 https://worldtv.onrender.com/

• Если что-то не грузится — скриншот + описание (какой канал, в какой категории).

• Если интерфейс неудобен — скажите, где запутались.

• Если идея — поделитесь, что бы вы хотели видеть следующим? Может, сохранение "Случайных каналов"? Или голосовой поиск?

Это не стартап, не “монетизация”, не “глобальный продукт”. Это просто моё личное “а вдруг получится?” — и мне очень важно ваше мнение.

Спасибо, что дочитали до конца.
Жду ваших комментов — отвечу каждому.
И да пребудет с вами сила (и хороший интернет)! 🚀

Прикладываю скриншоты на нем видны мои ответы, бейджы полученные при ответах, все старания. На крайнем скриншоте виден ТОП-3, проверяйте, май месяц.

Прикладываю скриншоты на нем видны мои ответы, бейджы полученные при ответах, все старания. На крайнем скриншоте виден ТОП-3, проверяйте, май месяц.

💭 Это событие стало началом новой эры мобильных технологий.

В это день в Сан-Франциско компания Google представила миру первую версию операционной системы Android 1.0. Она вышла вместе с телефоном HTC Dream (T-Mobile G1) — первым смартфоном на Android.

🚀 Особенности Android 1.0:

• Android Market (сейчас Google Play) стартовал всего с ~35 приложений. Сегодня их миллионы.

• Первые встроенные сервисы Google: Gmail, YouTube, Maps, Calendar, Talk (будущий Hangouts/Meet).

• Уже тогда система поддерживала многозадачность, что было редкостью среди конкурентов.

• На рабочем столе можно было размещать виджеты — это выделяло Android на фоне iPhone OS.

• Не было поддержки мультитача (даже зум в браузере был через кнопки).

📱 Про первый смартфон HTC Dream:

• Имел выдвижную QWERTY-клавиатуру и трекбол для управления.

• Экран: 3,2 дюйма, разрешение 320×480.

• ОЗУ: всего 192 МБ, встроенной памяти — 256 МБ.

• Камера — 3,2 Мп без автофокуса и без видео.

Интересные факты:

👉 Android изначально разрабатывался под цифровые фотоаппараты, но Google быстро поняла, что будущее за смартфонами.

👉 В 2005 году Google купила компанию Android Inc. (разработчиков ОС) всего за $50 млн.

👉 Логотип зелёного робота был создан дизайнером Ириной Блок. Вдохновением послужили пиктограммы из туалетов.

👉 HTC Dream продавался в США по $179 с контрактом T-Mobile.

👉 На старте Android мало кто верил в его успех — Apple и BlackBerry считались непобедимыми лидерами.

С тех пор Android стал самой массовой операционной системой в мире, работающей не только на смартфонах, но и на планшетах, телевизорах, часах и даже в автомобилях.

⸻

❓ А чем пользуетесь вы? Пишите в комментарии эмодзи или словами)

👍 Android

🩷 iOS

🔥 Другая ОС - напишу в комментариях.

📼 Более подробно про историю создания мы рассказали в нашем ролике:
Удивительная история Android! Вы этого НЕ ЗНАЛИ
YouTube | VkVideo

=====================================
👇👇Наш канал на других площадках👇👇
YouTube | VkVideo | Telegram | Pikabu
=====================================

Демис — один из умнейших людей планеты, который заслуженно получил в 2024 году Нобелевскую премию по химии за разработку программы AlphaFold. По образованию программист и нейробиолог, а список его наград и достижений больше, чем типичный пикабушный 49,5.

Начинал работу Демис программистом искусственного интеллекта для видеоигр, работал с нескольким достаточно известными компаниями, но в конце-концов решил вернуться в науку, основав ту самую DeepMind. По счастью, Google вовремя подсуетилась, приобретя стартап за смешную сумму в 400-600 млн. фунтов стрелингов. На компанию тогда претендовала и Facebook, но, как истинный еврей Марк Цукерберг не согласился заплатить запрошенную сумму. И с тех пор понеслось.

Первоначально подразделение работало над искусственным интеллект для игр (похоже, эта сфера Демиса так и не смогла отпустить), обучая ИИ играть в разные старенькие игрушки. И уже в 2015 году создало AlphaGo – программу, которая последовательно побеждала любого человека, в том числе и чемпионов, в игру Го. Что, в отличии от шахмат, считалось невозможным — слишком много в Го возможных сценариев игры. После AlphaGo DeepMind выпустила ещё несколько программ, которые могли играть не только в Го, но и в другие игры.

С тех пор DeepMind периодически создавала продукты, в основе которых лежали нейронные сети. А в 2023 году DeepMind объединилась с Google Brain – ещё одним исследовательским проектом Google, так же занимающимся проблемами искусственного интеллекта. И окончательно стала тем, кем сегодня является — лучшей лабораторией, работающей над проблемами искусственного интеллекта. Подобные отделы есть у многих компаний, разрабатывающих ИИ, но DeepMind тут вне конкуренции.

Кстати, мало кто знает, но именно Google Brain в 2017 году представили трансформерную архитектуру, лежащую в основе всех больших современных нейросетей. Так что теперь вы знаете, кого винить за заполонившие интернет сгенерированные картинки, видео и тексты. И то ли ещё будет!

Deep Money

Как и любая компания, Google очень любит денежки, поэтому DeepMind пришлось частично переквалифицироваться и заняться запуском коммерческих продуктов. И если сначала команда сильно отставала от конкурентов в лице тех же OpenAI или Midjourney, то теперь захватила лидерство по многих позиция.

Основным является Gemini — семейство моделей искусственного интеллекта общего назначения, аналог GPT от OpenAI или DeepSeek:

Veo. Про эти модельки, наверное, не слышал только ленивый (даже если не слышали название, то уж популярные ролики-интервью или средневековые блоги точно видели). На сегодняшний день это лучший генератор видео, который в 2025 году научился не только видео показывать, но ещё и озвучивать его.

Imagen. Аналог Midjourney, генератор картинок.

Lyria. Генератор песен и картинок, как более известные Suno и Udio.

Deep Science

Наукой в Deep Mind занимаются всерьёз, причём область интересов крайне обширна: тут и фундаментальная/прикладная математика с физикой, и химия, и биология и много чего ещё. Вот, например, статья, даже название-то которой с трудом понимаешь:

Результатом вот таких вот исследований стал целый набор нейросетей, которые помогают учёным двигать науку дальше. Цели разработок исключительно благие: захват власти над миром создание искусственного интеллекта, который сможет решить проблемы человечества.

Для этого у DeepMind целый набор моделей по биологии, математике, физики, химии и климату:

Самой известной моделью, за которую Демис Хассабис и удостоился Нобелевской премии, является AlphaFold. Первая её версия была выпущена в 2018 года, а третья — в 2024 году и работа над новыми продолжается.

AlphaFold 3 предназначена для предугадывания состава и формы белков, а также их взаимодействия с широким спектром разных других молекул. На сегодняшний день AlphaFold 3 уже предсказала более 200 миллионов разных белков с высокой степенью точности. Выявление структуры традиционными способами такого количества молекул просто-напросто невозможно:

Используется эта нейросеть крайне активно в огромном количестве исследований: разработке лекарств от малярии, раннего выявления остеопороза, разработке методов борьбы с резистентыми бактериями и так далее.

В 2025 году DeepMind представила ещё одно нейросеть: AlphaGenome, которая может предсказывать (во всяком случае, пытается) регуляторную способность участка ДНК. На вход модели подаётся последовательность ДНК длинной до миллиона оснований, а на выходе получаются данные о местах сплайсинга, начале и конце генов, количестве РНК и других молекулярных механизмах с разной степенью вероятности:

Однако без практического применения наука мало кому интересна, так что AlphaFold уже применяется в разработке (именно в разработке, а не исследованиях) реальных лекарств. Об этом заявил глава Isomorphic Labs, дочернего подразделения Alphabet, Колин Мердок. По его словам, уже в ближайшее время лаборатория приступит к испытанию на людях ряда лекарств, разработанных при помощи нейросети AlphaFold.

Ещё одна моделька, Wether Next, предназначена для предсказания погоды. И делает это так ловко, что превзошла по точности традиционные детерминированные модели:

А модель Fusion предназначена для моделирования поведения плазмы термоядерном реакторе, что в перспективе позволит человечеству получить стабильный и практически безграничный источник энергии:

Всем наука

Перечисленные нейросети от Deep Mind (их, кстати, в основном предоставляют бесплатно или с небольшими ограничениями) далеко не единственные. Специализированных нейросетей для науки в разных её проявлениях наклепали уже тысячи разных, не только от Google:

И они весьма активно используются, так что не котиками едиными.

P.S. Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):

О науке, творчестве и прочей дичи: https://t.me/deeplabscience;

Вот тут про молекулярную биологию, медицину и новые исследования: https://t.me/nextmedi.