За пробелы платить не буду!⁠⁠

Ну и для оценки, так сказать, качества перевода.

Worse, if the customer, on the contrary, checks your Google translation, and it matches almost completely, because Google fucking for several years already learned how to normally translate simple phrases and even paragraphs based on machine learning. So what am I supposed to do now, redo translation if Google has already given me the best possible translation option? Of course, we are not talking about translation of fiction texts and voluminous documents with specific terminology, but the customer usually checks small paragraphs, which Google perfectly translates. Also, as we know, there is an engine DeepL, which translates even better than google, not to mention automated translation systems with translation memory, where you can connect all translation engines simultaneously and choose from a variety of options.

Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)

И обратный перевод

Хуже, если заказчик, наоборот, проверяет ваш Google перевод, и он совпадает почти полностью, потому что Google траханье уже несколько лет учится нормально переводить простые фразы и даже параграфы на основе машинного обучения. Так что же мне теперь делать, переделать перевод, если Google уже дал мне лучший вариант перевода? Конечно, мы не говорим о переводе художественных текстов и объемных документов с определенной терминологией, но заказчик обычно проверяет небольшие параграфы, которые Google прекрасно переводит. Также, как мы знаем, есть движок DeepL, который переводит даже лучше, чем Google, не говоря уже об автоматизированных системах перевода с памятью переводов, где можно подключить все переводческие движки одновременно и выбрать из множества вариантов.

Переведено с помощью www.DeepL.com/Translator (бесплатная версия)

перевел твой текст через гугл транслит на английский, а потом обратно:

Хуже того, если клиент, напротив, проверяет ваш перевод в Google, и он почти совпадает, потому что Google, черт возьми, уже несколько лет учится правильно переводить простые фразы и даже абзацы на основе машинного обучения. И что мне теперь переделывать перевод, если Google уже выдал наилучший вариант перевода? Конечно, речь не идет о переводе литературных текстов и объемных документов со специфической терминологией, но заказчик, как правило, проверяет небольшие абзацы, которые Google прекрасно переводит. А также, как мы знаем, есть механизм DeepL, который переводит даже лучше, чем Google, не говоря уже об автоматизированных системах перевода с памятью переводов, где вы можете подключить все механизмы перевода одновременно и выбрать один из множества вариантов.

Раз уж тут о переводчиках заговорили, никто не знает переводчик с возможностью переводить напрямую с изображений (как яндекс) и сразу же выводить это на экран ? Чтобы например в разных приложениях или играх можно было его использовать. Пока использую связку lightshot + яндекс переводчик, но это не очень удобно.

DeepL иногда лучше Гугла, иногда хуже. Просто другие ошибки в других местах делает.

коллега, расскажите, что вы с этим делаете? ну вот сравнивают нас с машинами, да, машины всё умнее и умнее с каждым годом. вот что вы отвечаете, на практике?

Не совсем верно, просто если этот или очень схожий текст уже где-то попадался большим куском, как улучшенный в ручную, так и на сайтах вроде Контекст Лингво, то он этот вариант вполне может подкинуть.

Несложные фразы гугл может, но какой, нахрен "на основе машинного обучения", если это, блин, Google Translation Community делало вручную уже больше десяти лет? Та самая "программа улучшения перевода" это усилия десятков тысяч людей.

Ну вообще, я считаю не важно, как переведен текст. Пусть он хоть целиком будет переведен гугл-переводчиком, если он переведен хорошо.

C DeepL согласен только мне не нравится что он не переводит слова написанные  заглавными буквами)

Я кстати думаю, что вполне реально, что со временем гугл транслейт или аналог заменит простых переводчиков.

Останутся единицы для специфических вопросов.

Это же чисто тупая механическая задача - для каждой фразы написать соответствие на других языках.

Это как шахматная задача. Когда стратегия выигрыша - просто перебор всех комбинаций.

Так что я не вижу проблемы в размерах базы данных для переводов.

И даже машинное обучение не нужно.

Нужно посадить команду переводчиков или подсунуть уже переведенные тексты и набить базу данных запрос-ответ.

Остаются вопросы стилевого характера. Тут может быть что-то сложнее. Но тоже имхо можно запрограммировать.

Я где-то читал, что на самом деле люди разговаривают не словами, а фразами.

Т.е. надо набить БД из фраз.

Чего, художественные тексты если это не новое, а книге более, менее лет 10, гугл давно за индексировал версии переводов на ваш язык и прямо говорит текс из такой то книги, перевод такой, хотите ещё 10 переводов других авторов