Я пролетел на крыше ави во время сработки пасхалочки по фильму Бегущий по лезвию в Найт сити. Шикарный дождь, туман и освещение прилогаются.

Моя модная телега и тикток, где почти каждый день публикуется какая-то дичь по Киберпанку 2077

телега https://t.me/kanistra_kvasa

тикток https://www.tiktok.com/@kanistrakvasa

МИНУСЫ (для кого-то):
️ Мрачный и циничный тон. Депрессивные болота, предательства, горький финал.
️ Медленный нарратив. Много политических интриг и философских диалогов.
️ Сложность. Легко запутаться в именах, географии и сюжетных линиях.

КИБЕР-ВОЛХ (Ваш покорный слуга)
ПЛЮСЫ:
️ Микс жанров. Славянское фэнтези + киберпанк + боевик + комедия. Здесь Баба-Яга — агент с телепортом, а Соловей-разбойник — акустическая пушка, Змей Горыныч цитирует Ницше, а Леший — эко-активист.
️ Динамика и экшен. Смех сквозь слезы: в одной главе — битва с ордой, в другой — пляска под гусли. Скучно не будет!
️ Узнаваемый контекст. Наши леса, наши богатыри (Муромец, Добрыня), наш фольклор, мощь былин.
️ Свежий взгляд. Это не попытка скопировать западный фэнтези, а генерация русского дерзкого и уникального гибрида.

МИНУСЫ (предупреждаю честно!):
️ Нишевость. Любителям строгого «серьезного» фэнтези может показаться слишком абсурдным.
️ Иная глубина. Мир не грузит философией, но дарит кайф от непредсказуемого сюжета. Это как сравнить нарезку сыров и острый соус — оба хороши, но по-разному.  ️
️ Яркий авторский стиль. Юмор, отсылки, смесь эпох — это либо сразу цепляет, либо нет.

Итоги в двух строчках:

«Ведьмак» — когда хочется думать и грустить над кружкой эля. 
Борьба с внутренними демонами.

«Кибер-Волх» — когда хочется от души смеяться и пойти в русскую плясовую! Некоторые эпизоды блеск сатиры и юмора! 
Борьба с северными глобалистами во времени, а в паузах между схватками внутренний конфликт с ИИ Федей и с натурой оборотня.

Попробовать «Кибер-Волха» бесплатно (аудио):
На текущий момент уже опубликовал в рамках ознакомительного фрагмента 6 глав из 44 (около часа). Вы можете их свободно послушать в аудиоформате. Буду благодарен за оценку, комментарии, рецензии, репост.
Подписывайтесь на авторский канал в телеграм, а также в дзен, пишите там свои впечатления. Разговор между читателем и автором это золото.

Хорошего вечера с прикольной и атмосферной историей о Вольге Волхе.

Если хотите запрыгнуть на один из самых высоких небоскребов в Песьем городе без модов и читов, то этот гайд для вас.

Моя модная телега и тикток, где почти каждый день публикуется какая-то дичь по киберпанку 2077

телега https://t.me/kanistra_kvasa

тикток https://www.tiktok.com/@kanistrakvasa

Рекуррентные нейронные сети (RNN)

Рекуррентные нейронные сети — это тип нейросетей, который идеально подходит для обработки последовательностей, таких как текст или музыкальные произведения. В отличие от обычных нейронных сетей, RNN имеют "память", которая позволяет учитывать предшествующие элементы в последовательности для предсказания следующего. Для генерации музыки эта способность становится ключевой, ведь она помогает сети не только анализировать каждый элемент, но и предсказывать, какой аккорд или мелодия будет звучать дальше в контексте всей композиции.

Трансформеры и внимание

Технология трансформеров, использующая механизм внимания (attention mechanism), позволяет ИИ эффективно фокусироваться на наиболее значимых частях данных. Это дает ему возможность учитывать не только ближайшие элементы последовательности, но и более удаленные. Для создания музыкальных произведений с помощью текста трансформеры становятся особенно полезными, так как они могут понять контекст, структуру стихов и создать соответствующую музыкальную интерпретацию. Математически это представляется в виде сложных операций на многомерных тензорах, где внимание к определенным частям текста помогает нейросети не терять мелодийную гармонию.

Математические примеры в нейросетевом обучении

Для иллюстрации процесса можно представить задачу как задачу предсказания следующего элемента в последовательности. Пусть текст песни представлен как последовательность символов, а музыка — как последовательность нот. В процессе обучения сеть получает огромный массив данных (например, тысячи песен и музыкальных произведений) и оптимизирует параметры, чтобы минимизировать ошибку предсказания.

Для генерации музыкальных произведений, нейросеть анализирует текущие элементы последовательности — например, символы текста или музыкальные ноты. Используя информацию о предыдущих элементах, она предсказывает следующий элемент в последовательности, принимая во внимание скрытые состояния, которые содержат информацию о предыдущих шагах. В процессе обучения нейросеть оптимизирует свои параметры, чтобы минимизировать ошибку предсказания, основываясь на взаимосвязях между текущим и предыдущими элементами. Для эффективной работы сети, например, в трансформерах, используется механизм внимания, который позволяет модели уделять разное внимание разным частям последовательности в зависимости от их значимости. Это позволяет системе учитывать не только ближайшие элементы, но и более удаленные, что важно для точной генерации музыки, где требуется учитывать долгосрочные гармонии и текстовые рифмы.

Путь от текста до мелодии: как работает Suno

Как только нейросеть обучена на данных, она способна создавать текст и музыку. Процесс начинается с того, что ИИ получает текстовый запрос, например, стихотворение, описание настроения или любое другое текстовое описание. На основе этого текста система генерирует мелодию и вокал, которые соответствуют заданному стилю или настроению.

Использование ИИ в генерации музыки позволяет значительно упростить процесс создания песен, сделав его доступным для людей, не имеющих музыкального образования. И вот здесь на помощь приходит технология, которая была использована при создании бота "Свой Трек" — простого и удобного инструмента для создания персонализированных песен на основе текста. В отличие от сложных профессиональных программ, наш бот не требует глубоких знаний в музыкальной теории и позволяет любому пользователю, от поэтов до обычных людей, создать уникальную песню за несколько минут. Все, что нужно, — это выбрать стиль, добавить текст, и система сгенерирует музыкальное произведение, которое можно подарить близким или использовать для личных целей.

Искусственный интеллект и будущее музыки

Технологии, подобные Suno, открывают новую эру в музыкальном творчестве. ИИ не только помогает создать мелодию, но и может предложить инновационные подходы к созданию музыки, объединяя искусство и технологии. Мы наблюдаем, как ИИ меняет не только музыку, но и другие сферы творчества, такие как живопись, фотография, сценарное письмо и даже видеоигры.

Однако, несмотря на все эти достижения, важно помнить, что ИИ не заменяет творческий процесс человека, а скорее становится мощным инструментом, который расширяет наши возможности. Вдохновение, оригинальность, эмоциональная глубина — все это остается важной частью творчества, и ИИ помогает раскрыть эти качества в новых формах.

Я бы хотела тоже иметь отношение к ИИ-революции к сфере музыке, недавно я создала бот "Свой Трек" — это лишь маленький шаг в большой технологической революции, которая позволяет каждому человеку стать музыкантом, независимо от его навыков. В будущем, возможно, музыка станет доступной каждому, и каждый из нас сможет создавать уникальные композиции, отражающие наши чувства, мысли и эмоции. Наш бот уже сейчас дает такую возможность. Вы можете сгенерировать текст, или же взять свои стихи, и по нему сгенерировать песню, с вокалом и мелодией. Полученную песню можно использовать в любых целях, и зарелизить на площадках. Что будет в будущем не знаю, но сейчас это уже революция!

Итак, будущее музыки уже здесь, и оно тесно связано с ИИ. Чем больше мы изучаем возможности нейросетей, тем больше открывается перед нами горизонтов для творчества. И если вы еще не попробовали создать свою песню с помощью ИИ, обязательно попробуйте!