Что можно собрать?

— Презентации. Причем, это будет интересный визуал, который можно будет выгрузить скриншотами.

— Сайты, мобильные и ПК-приложения. Можно создать сервис, например, разметку UTM-меток, интерактивную карту, сервис для рисования и многое другое

— Игры. Причем даже можно реализовать некоторые сложные функции, например, систему рейтинга, трехмерные модели, несколько уровней сложности

— Скрипты и боты. Можно создавать некие скрипты для оптимизации, например, менять расширение файлов, а боты — можно их установить в тг, например, бот обратной связи

— Создавать гифки, музыку и другие файлы. Это можно делать при помощи программирования!

— Анимации и инфографика. Отлично подойдет для такого. Можно использовать в дизайне!

Как пользоваться?

— Предварительно создать идеи, какие-то проекты, описания на основе обычной Gemini 2.5 Pro

— Перейти по ссылке: aistudio google com / apps (регистрация, вход по Google-аккаунту)

— Вставить готовый проект, внести правки, после чего пользоваться!

Не бойтесь кода, с ним работать особо-то и не надо, языковая модель сделает все сама, нужно будет лишь сохранить результат и все!

Что сделал я?

1. Была идея создать сервис для разметки ссылок UTM-метками. Это нужно всяким маркетологам, вроде меня, чтобы понимать, откуда пришел трафик. К примеру, указывать источник yandex или tg, указывать номер креатива и прочие параметры.

2. И у меня получилось... Прикладываю пока скриншоты, чуть позже опубликую на хостинге. Этим довольно удобно пользоваться, так как есть понимание, что аналоги на внутреннем рынке в разы хуже ...

Советую попробовать, уверен, что появится куча идей, как этим пользоваться!

📌 Я буду ОЧЕНЬ благодарен, если вы оцените пост и посмотрите мой канал в ТГ (ссылка в профиле пикабу). Всем позитива и хорошего настроения, будьте добрее друг к другу!

NotebookLM

В NotebookLM теперь можно создавать видео-обзоры на основе ваших текстов, PDF, сайтов и других источников. - Наглядное пример такого видео-обзора в видео 2 с переводом:

Все видео я автоматически перевела в Elevenlabs с сохранением голоса.

Еще у NotebookLM появилось официальное приложение. Можно загрузить любые источники (PDF, сайт, видео с YouTube, текст), и получить ответы на вопросы, еще можно получить подробный конспект или рецензию, а еще с недавних пор NotebookLM может преобразовать ваши файлы в подкаст с двумя ведущими — в том числе на русском. Мой обзор с полученным подкастом в этом посте.

Доступно для Android, в App Store, но только для иностранных акаунтов.

Jules

Уже можно попробовать Jules (с иностранным айпи) - это универсальный ИИ-агент для разрабов, подключаетсяк любому репозиторию GitHub, пишет целые кодовые базы и проверяет их в облачной виртуальной машине. Умеет придумывать новые тесты и объясняет каждый свой шаг.

Наглядно с передом все шаги показаны на видео 3:

Бесплатно доступно 5 задач каждый день. Сравнивают с платным Codex от OpenAI за  $200/мес

Гайд по Jules

В следующем посте расскажу про Imagen 4, Veo 3 и Flow — новые инструменты для генерации изображений и видео, которые просто взрывают мозг! А в моем телеграм канале этот пост появится гораздо раньше.

Еще:

• Как оплачивать иностранные сервисы

• А если вам не хочется заморачиваться, в боте Syntx -- это мини приложение в телеграм, есть все популярные модели в единой подписке, и их можно оплатить русской картой. - Процесс я показала на примере создания Нейрофотосессии со своим лицом

Google показала, каким будет ИИ-ассистент будущего - Project Astra, и он способен на то, о чём старые голосовые помощники (привет, Siri и Alexa) и мечтать не могли. Astra – это часть проекта Gemini Live, которая наделяет ИИ зрением, слухом и навыками реального действия. Проще говоря, ассистент не только отвечает на вопросы, но и сам выполняет задачи на устройстве, как полноценный секретарь.

Для перевода видео я использовала Elevenlabs - он автоматически переводит видео, сохраняя голос.

Что умеет Project Astra

• На Google I/O 2025 показали впечатляющее демо с ремонтом велосипеда, где пользователь просто разговаривает с ассистентом, а телефон делает всё за него:

• Сначала Astra по голосовой команде нашёл в интернете PDF-инструкцию к нужной модели велосипеда, открыл файл и пролистал его до нужного раздела. На экране было видно, как ИИ сам “скроллит” документ пальцем!

• Потом по просьбе ассистент открыл YouTube, нашёл подходящее видео по ремонту и включил ролик. То есть вам даже искать ничего не надо — ИИ сам выберет лучший туториал.

• Столкнувшись с вопросом о детали, Astra полез в Gmail пользователя. Он нашёл информацию в переписке (например, артикул запчасти или адрес магазина из письма) и выдал ответ, опираясь на личные данные, которые помнил.

• Дальше – магия камерой. Пользователь навёл смартфон на кучу различных запчастей перед ним, и ассистент через камеру понял, какая деталь нужна, и подсветил на экране именно её! По сути, зрение ИИ определило объект в реальном мире и указало на него – словно в научной фантастике.

• Самостоятельные звонки – помните технологию Duplex? Теперь это встроено в ассистента. В демо Astra позвонил в магазин автозапчастей, разговаривал женским голосом с продавцом почти как живой человек, уточняя наличие нужной детали. Продавец ответил, что деталь есть – и тогда ИИ спросил у пользователя: покупать ли? После утвердительного ответа ассистент оформил заказ. Все детали разговора, интонации – как у настоящего секретаря, люди на том конце провода даже не подозревают, что общаются с ИИ!

Ещё момент:

во время ответа ассистента рядом заговорил другой человек – Astra мгновенно приостановил речь, не путая фоновые реплики с командой. Пользователь сказал “продолжай” – и ИИ продолжил ровно с того места, на котором остановился, без повторов. У ассистента, выходит, есть слух и воспитание 🙂.

• Долгая память: когда позже пользователь спросил, какая нужна корзина на велосипед, “чтобы туда влезла моя собака”, Astra вспомнил кличку собаки из прежних диалогов! Он ответил что-то вроде “Да, для Бобби подойдёт такая-то корзина” – то есть ИИ учел личный контекст и продемонстрировал память, как настоящий приятель, который вас давно знает.

Google Action Intelligence

Все эти способности Google называет единым термином Action Intelligence (интеллект действий). Проще говоря, Astra сочетает нейросеть Gemini с камерой, микрофоном, экраном и всеми приложениями телефона, чтобы самому выполнять пользовательские задачи. Это синтез нескольких технологий: поиск информации, понимание экрана и окружения, управление приложениями, звонки и общение, контекст из личных данных, длительная память и супер-натуральный голос 🔥

Заключение

Пока Project Astra – экспериментальный проект. Google уже около года тестирует его в небольшом кругу (в виде отдельного приложения на Android). Но цель ясна: обкатать функции и внедрить всё это великолепие в основное приложение Gemini Live, сделав его универсальным ИИ-помощником.

В общем скоро Google-ассистент у каждого сможет не просто ответить на вопрос, а реально сделать за вас кучу дел – от разбора завалов в почте до управления умным домом.

Про остальные Главные Новинки от Google расскажу и покажу наглядно в следующем посте, кто не хочет ждать, в моем телеграм канале уже пост есть.

Отдельно:

• Как оплачивать иностранные сервисы

• А если вам не хочется заморачиваться, в боте Syntx -- это мини приложение в телеграм, есть все популярные модели в единой подписке, и их можно оплатить русской картой. - Процесс я показала на примере создания Нейрофотосессии со своим лицом

Друзья, вчера прошла конференция Google I/O 2025 - первый день, и там показали СТОЛЬКО всего интересного, что я решила сделать для вас серию постов с самыми важными анонсами.

На видео прокачанный Google Meet - синхронный перевод речи в режиме реального времени с сохранением голоса. Вот здесь можно посмотреть презентации Google - будет пополняться.

Начнем с главного — обновлений Gemini!

Google вывела свою флагманскую ИИ-модель на новый уровень. Gemini 2.5 теперь представлен в двух версиях: Flash (бесплатная) и Pro (продвинутая).

• Gemini 2.5 Pro — теперь официально лучшая модель для кодирования в мире. Она лидирует в рейтингах WebDev Arena и LMArena, а ещё получила экспериментальный режим Deep Think — в этом режиме Gemini думает глубже и дольше, чтобы разобраться с очень сложными математическими и кодинговыми задачами. А ещё у неё контекстное окно в 1 миллион токенов.

• Gemini 2.5 Flash стала намного эффективнее — использует на 20-30% меньше токенов, при этом улучшена по всем параметрам: рассуждение, мультимодальность, код и работа с длинным контекстом. Уже доступна в приложении Gemini и в AI Studio

• Native Audio Output — теперь Gemini может не только понимать, но и говорить естественным голосом. Можно управлять тоном, акцентом и стилем речи. Работает на 24+ языках и умеет переключаться между ними на лету.

• Project Astra — голосовой ассистент будущего. Это часть проекта Gemini Live, которая наделяет ИИ зрением, слухом и навыками реального действия. Проще говоря, ассистент не только отвечает на вопросы, но и сам выполняет задачи на устройстве, как полноценный секретарь.

• Agent Mode и Project Mariner: Agent Mode позволяет ИИ сам разбивать ваш запрос на шаги, лазить по интернету за свежими данными, вызывать нужные инструменты и даже выполнять последовательности действий за вас.

  Project Mariner — это возможность для Gemini использовать компьютер как человек: открывать программы, нажимать кнопки, заполнять формы. Компании уже вовсю тестируют эту функцию.

• Отдельно поиск прокачали:

1. AI-режим Google (пока в США). Когда вы что-то ищете, теперь можно переключиться во вкладку “AI”, и вы получите развернутый ответ от ИИ прямо над обычными результатами. Превращает привычный поиск в умного собеседника, который разжёвывает информацию специально для вас.

2. Personal Context - персонализированный поиск. Если вы захотите, ИИ сможет учитывать ваши собственные данные при формировании ответа. Первым делом подключили Gmail: можно разрешить поисковому ИИ просматривать вашу почту (и другие приложения в будущем тоже подтянутся – например, Календарь, Документы и т.д.). ИИ прошерстит ваши поисковые запросы, почту, и выдаст вам ответ именно под вашу ситуацию.

3. Виртуальная примерка одежды прямо в поиске: вы находите товар (платье, рубашку, брюки — сейчас поддерживаются эти категории), и видите значок "Try On" («Примерить»). Нажимаете, загружаете своё фото в полный рост, и за несколько секунд ИИ наложит выбранную вещь прямо на вас на фото. Учтёт вашу фигуру, позу, освещение, и как ткань платья будет драпироваться именно на вашем теле. Google говорит, что разработала специальную модель генерации изображений для моды, которая понимает нюансы одежды — как тянется материал, как складки ложатся на разных типах тел. Пока функция запущена экспериментально в США (через Search Labs), база поддерживаемых товаров огромна – миллиарды позиций из каталога Google Shopping. Вдобавок к этому Google анонсировала “умный чек-аут”: ИИ сможет следить за ценами на товар, и как только цена упадёт до желаемой, сам положит товар в корзину на сайте магазина и начнёт оформление заказа – вам останется лишь подтвердить и оплатить

• Безопасность — Google значительно усилил защиту от непрямых инъекций промптов и других угроз.