Я видел, как рынок креативов прошёл путь от баннеров с красной кнопкой до дипфейков, которые сегодня собирают конверсии лучше любых постановок. И если вы до сих пор не тестили дипфейк-крео — вы теряете деньги. Ниже покажу, почему это рабочий инструмент и как он работает.

Почему дипфейки работают на конверсию

Начнём с главного — внимания. Пользователь за день видит больше контента, чем его родители за месяц. Чтобы зацепить взгляд, уже мало яркого заголовка. Нужно что-то выбивающееся.
И тут дипфейк — чит-код: узнаваемое лицо + неожиданный месседж = стоп-скролл. Всё, первые секунды ваши.

Второй фактор — доверие. Люди инстинктивно верят тем, кого знают. Когда с экрана говорит врач, ведущий или блогер, которого вы видели по ТВ, уровень доверия растёт мгновенно.
Реальный инфлюенсер вряд ли согласится рекламировать вашу криптосвязку или нутру, но дипфейк спокойно решает этот вопрос.

И третий момент — экономия. Никаких студий, актёров и дублей. Делаете аудиодорожку, прогоняете через нейросеть — и ролик готов. Его можно адаптировать под любое ГЕО. За вечер можно сделать то, что раньше требовало недели.

Это общая механика. А подборку креативов с дипфейками, которые дали мне +80% к CTR, я разбираю у себя в канале — там всё вживую👇

📲Амит продюссирует

Подводные камни

Вот здесь начинаются нюансы. Всё звучит красиво, но проблемы никто не отменял.

1. Есть юридические риски. Знаменитости всё активнее ругаются с платформами за использование образов. Юристы копают, страйки летят, и если вы вдруг решили поставить Илона Маска в крипто-ролик, не удивляйтесь блокировкам.

2. Отношение рекламодателей. Некоторые считают дипфейк спорным инструментом: для них важна репутация, и они не всегда готовы принимать такой трафик, даже если он конвертит.

3. Качество. Не каждый дипфейк выглядит натурально. Если лицо плывёт, мимика странная, а синхронизация губ хромает — это уже не креатив, а мем. А мем, как вы знаете, далеко не всегда приносит продажи.

Как выбирать персонажей для дипфейков

Если делать — то правильно. Забудьте про мировых звёзд: они защищают свои образы и реагируют максимально быстро. Куда лучше брать локальных лидеров мнений — врачей, блогеров, журналистов, ведущих из нужного ГЕО. Тут на помощь приходят инструменты вроде HypeAuditor, Stargage, NinjaOutreach. Да, часть из них платные. Но дают доступ к базе тех, кого аудитория реально знает и кому доверяет.

Лайфхак из моего опыта: необязательно выбирать инфлюенсера. Иногда достаточно взять обычное уличное интервью, прогнать его через модель — и получится максимально естественный, «народный» ролик. Такие видео часто конвертят лучше, чем вылизанные постановки.

Как собрать дипфейк технически

Тут всё упирается в вашу готовность разбираться.

– Для голоса отлично подходит ElevenLabs. Да, не всех знаменитых людей удастся клонировать, но менее популярных — без проблем. Главное — найти минуту чистого аудио.

– Для видео можно использовать DeepFaceLab, FaceSwap или сервисы вроде DeepBrain. Первые два требуют обучения, но дают гибкость. Последний вариант — простой: залил ролик, добавил аудио, получил готовый результат.

И предупрежу: не делайте длинные ролики. Идеальный формат — 30–40 секунд. После этого внимание зрителя падает, а огрехи становятся заметнее.

Что дальше?

Я уверен: дипфейки — это не тренд на пару месяцев, а инструмент, который ещё долго будет работать в арбитраже. Пока регуляторы думают, что с этим делать, у нас есть возможность спокойно забирать трафик. Но подходить к этому нужно с головой. Не нужно сразу делать из Маска или Трампа амбассадора вашего оффера. Тестируйте локальных героев, не ленитесь подбирать варианты и помните, что сильный дипфейк — это и технология, и психология.

Если вам кажется, что инструмент сложный или рискованный, скажу так: самым трудным для меня было просто решиться. После первого теста всё пошло легче, чем ожидал. Поэтому вопрос не в том, стоит ли вам пробовать дипфейки. Вопрос в том, сколько денег вы готовы слить, пока упираетесь и не делаете это.

***

Эта статья — только поверхность. На практике там много тонких моментов: тесты, подбор персонажей, адаптация под ГЕО. Я регулярно показываю это в канале. Если хотите копнуть глубже — продолжение здесь👇

📲Амит продюссирует

7 лет я работал электромонтером в Ростелекоме. Моя задача была выкачать воду из колодца, зайти в колодец и там все помыть.

В 2013 году я сыграл свадьбу. Она была специально для сбора денег. Накрыл маленький стол на 5к, получил 70к. Возврат инвестиций 1300%. Я арендовал точку в ТЦ Олимп в Нефтекамске, взял б/у холодильники на авито, прилавок сделал из 5 поддонов, которые поставили один на другой. Их нашел на улице.

Магазин закрылся через 2 месяца, потому что не было заказов. Следующий магазин стал лучшим в городе по продажам в интернете.

В статье поделюсь выводами, которые вынес за 10 лет бизнеса и ни разу не прорекламирую франшизу.

Вы прочитаете: почему цветочный магазин нужно открывать рядом с ларьком из 90-х, как лайфхаки хранения цветов могут все испортить и почему у вас не получится вести бизнес, если вы флорист.

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана для блога МойСклад на основе интервью с предпринимателем Булатом Вахитовым, основателем сети cvetov.ru

Не хотел появляться в магазине цветов никогда в жизни

Я продолжал работать в ростелекоме и чтобы вести бизнес параллельно мне важно было его автоматизировать.

Поставил МойСклад и камеру, в надежде никогда не появляться в магазине.

Когда в 2013-м я открывал первый магазин, то я был одним из первых пользователей МойСклад. Мне просто повезло, что сервис стал топовым в своей нише, а не закрылся через месяц.

Мне писали примерно 60 человек в год, когда я выложил видео как настроить МойСклад, денег не брал, но зато много с кем познакомился в цветочной индустрии.

Когда я открылся, то вел в системе учет остатков. Знать, сколько товара осталось на складе — самая важная функция.

Мы сделали полную синхронизацию товаров в вашем сервисе по комплектам. Человек заказывает букет роз, а когда флорист делает заказ на складе, оттуда автоматически списывается 11 роз, метр ленты, метр упаковки.

Когда открыл франшизу, было важно вести аналитику всех магазинов. Я всегда мог посмотреть какой товар продается плохо, на какую сумму продал сотрудник и сколько % выручки приносит один клиент. Однажды я увидел, что 20% выручки идет от одного клиента и отправил ему бесплатный букет с благодарностью.

Анализируя рентабельность товаров в МойСклад, я увидел, что атласная лента, которая обходится мне в 500 рублей в месяц по закупочной цене, приносит 5 000 р. прибыли. Удивился, потому что это в 10 раз прибыльнее, чем розы! И мы стали активно предлагать всем упаковку. Я поменял стратегию всего бизнеса.

Маржинальность цветов — 100-200%, а упаковки 1 000 процентов

Здесь можно зарегистрироваться в сервисе МойСклад. Там веду всю аналитику, провожу инвентаризацию и списание товаров, вижу остатки по товарам и рентабельность каждого магазина

Совковый магазинчик рядом — хороший знак для цветочного магазина

Это моя фишка, которую я понял еще в самом начале пути. Если рядом с вашей локацией нет конкуренции, то спроса нет. Нужен совковый магазин рядом, чтобы с первых дней забрать у них часть клиентуры.

Мы указываем этот пункт даже в договоре с франчайзи — в 50 метрах должен быть советский цветочный магазин.

Важно внимательно выбирать помещения. Однажды даже я со своим опытом облажался. Я не учел несколько вещей:
— парковку могут прикрыть жильцы дома. А основной поток продаж идет с машинного трафика
— вечерний трафик ни о чем не говорит. Надо считать и днем и в будни. Конечно, минимальные продажи были и я даже выходил в плюс. Но отсутствие парковки и дневного трафика сделали свое дело. Поэтому решил переехать. В новом магазине за неделю выручка в розницу была больше на 200%, чем в старом магазине.

Часто хитрые арендодатели просят заключать договор на 11 месяцев. Так им не нужно будет платить налоги. А после этого вас могут выгнать. При этом вы уже вложились в вывеску, холодильную камеру и ремонт. За 11 месяцев вы точно это не окупите. Поэтому заключайте договор сразу на 3-5 лет.

Как-то пришел согласовывать вывеску, мне сказали:

Мы не согласуем, потому что это здание под снос, через месяц здесь его уже не будет!

Администрация

В Казани мой знакомый по установке холодильных камер поделился: 30 монтажей и 30 демонтажей в месяц.

Яндекс.Директ и таргет в цветах запускать невыгодно

Есть смысл вкладывать в эти каналы, только если вы уверены что тот клиент который придет, вернется к вам снова. Для этого нужно делать «вау», а не просто красивый букетик.

Через год на второе восьмое марта будет очередь если обслужите так всех.

Неопытные предприниматели на старте тестируют все каналы — ищут, где дешевле. Но на самом деле на старте нужно сразу выбрать 1 канал и бить туда.

У нас настроены пуш-уведомления на сайте и в мобильном приложении для всех, кто когда-либо делал заказ — это хорошо увеличивает продажи.

Естественно, таргетированные смс и реклама ВК, email-рассылки, контекстная реклама.

Из забавного и действенного: клиент в личном кабинете может указать день рождения жены. За три дня ему приходит смс, что у любимой праздник. Можно по ссылке сделать заказ. Еще и 100 рублей кладется в подарок на счет! Благодаря нам у людей не бывает конфузов от забывчивости.

Очень многие покупатели пользуются этой фишкой.

Если вы умеете быть флористом, у вас не получится стать предпринимателем

Единственное, о чем нужно думать в цветочном бизнесе — продажи и маркетинг. Если у тебя классный продукт, то через год без рекламы на 8 марта будет очередь. Но целый год будешь работать в ноль.

Нужны только предпринимательские способности. И речь идет даже не про маркетинг и аналитику, а про управление персоналом. Вы должны уметь нанимать нужных людей и увольнять ненужных. Это ваша главная ежедневная работа.

Бизнес закрывается не из-за плохой вывески, не из-за плохого флориста или стола или плохого помещения. Он закрывается, потому что нет заказов.

Ваша задача решать предпринимательские задачи, например я:

За последние полгода внедрил у себя, а потом предложил партнерам: доставку в коробках, печать фото.

Я всегда на связи со своими сотрудниками. Когда мне звонит сотрудник с вопросом, на который у меня нет инструкций, я говорю ему, что через полчаса скину ссылку на видео или текстовую инструкцию. Моя цель — сделать так, чтобы по этому вопросу ко мне больше не возвращались.

Я лично работаю с отзывом каждого клиента. У нас в магазине есть правило: клиенту не понравилось качество или сборка букета — меняем за 24 часа.

Еще помимо рутины вам придется разгребать форс-мажоры:

— На нас подавали в суд из-за отсутствия трудоустройства. Суды длились более 3 месяцев. Грозил штраф около 250к + трудоустройство и выплата ЗП за полгода. Все разрешилось в нашу пользу только в мае.

— На 8 марта пришел некачественный товар с задержкой — 7 марта. В это время продажи уже шли полным ходом. Пришлось поменять поставщика. Теперь мы закупаем чуть дороже, но зато уверены, что все придет вовремя и хорошего качества.

— На нас пытались подать в суд за использование товарного знака. Пришла претензия: отдать сайт и товарный знак владельцу. Представьте, вы годами строите бизнес, вкладываете деньги в развитие бренда и вам приходит такое письмо. Можно получить инфаркт. Так как товарный знак Точка Цветов зарегистрирован в Роспатенте, все разрешилось в нашу пользу. А все потому, что мы 2 года назад не пожалели 50к на регистрацию товарного знака.

— В мае заблокировали основной лицевой счет, куда поступают деньги с сайта и эквайринга. Налоговая Нефтекамска не отправила информацию о платежах в пенсионный фонд Казани. Пришел штраф 122 000₽. Разблокируют неизвестно когда, так как передают функции пенсионного фонда в налоговую. Счет все еще заблокирован.

Не берем на работу опытных флористов

Флорист с опытом — это чаще всего люди старой закалки, которые много лет работают в цветочных. Они уже не знают, какие букеты в тренде. За 2-3 года рынок сильно изменился. А еще могут левачить. Поэтому мы нанимаем инициативных новичков и сами их обучаем.

Лайфхаки хранения делают так, чтобы клиент купил, а цветы испортились дома

Мы не продаем цветы, которые вот вот завянут и не используем лайфхаки. Если начать так делать — есть риск, что цветы завянут дома у человека и он больше никогда не вернется. У нас с поставщиками договор: весь брак возвращается в течение суток. Списания проводим раз в 2-3 дня.

Цветы берем на базах, все думают, что будут брать напрямую в Голландии, но в Голландии выгодно только если у тебя несколько точек. Когда выросли начали закупать сами. Жена хорошо знает английский, поэтому общается напрямую с производителями: Кения, Эквадор, Голландия, Испания, Израиль.

В 2018 году было так:

У нас 10-15% списания в месяц. Возможно, это выше, чем по рынку. Но наше отличие в том, что мы не минусуем зарплату флориста из-за того, что цветы завяли. Это окупается уже на следующее 8 марта — намного дешевле удержать существующего клиента, чем привлечь нового.

Сейчас пришли к тому, что норма списания — 4%. За ее соблюдение даем флористам премию.

Титры

Мы ведем блог для малого бизнеса. Рассказываем новости для предпринимателей, ошибки и лайфхаки в учете, инструменты продвижения, обновления сервиса МойСклад.

Одна из самых обсуждаемых тем в мире искусственного интеллекта — чат GPT для создания видео. ChatGPT — это продвинутый языковой искусственный интеллект, разработанный американской компанией OpenAI в 2022 году на основе архитектуры GPT (Generative Pre-trained Transformer). Над его разработкой работала команда исследователей и инженеров под руководством OpenAI, среди основателей компании — Сэм Альтман, Илья Сутскевер, Грег Брокман и другие специалисты в области машинного обучения. Первоначально ChatGPT использовался для диалогов и написания текстов, но по мере развития технологий его интеграции начали применять для написания подробных сценариев, описаний сцен, раскадровок и подсказок для нейросетей, генерирующих изображение и видео.

В этой статье я расскажу, как именно ChatGPT может быть задействован в процессе создания видео и можно ли считать, что он «сам» генерирует видеоролики.

Может ли ChatGPT генерировать видео?

Несмотря на популярность ChatGPT и его продвинутые языковые возможности, сам по себе этот искусственный интеллект не способен напрямую создавать или рендерить видеофайлы. Чат GPT работает с текстом: принимает текстовый запрос и возвращает текстовый ответ. Однако именно на этапе подготовки и планирования ролика он может стать мощным инструментом и заметно ускорить работу над видео.

ChatGPT может помочь следующим образом:

Генерация идей для роликов

• подбор тем под нишу и аудиторию;

• варианты форматов (обзор, туториал, скетч, сторителлинг, шортсы и т.д.);

• помощь в придумывании серий контента.

Написание сценариев

• полный сценарий от приветствия до призыва к действию;

• разбивка на сцены и блоки;

• варианты диалогов, шуток, переходов.

Создание раскадровки в текстовом виде

• описание каждого кадра: что в кадре, какая эмоция, план (крупный, средний, общий);

• подсказки для ракурсов и динамики;

• текстовые подсказки (промпты) для нейросетей, которые уже умеют генерировать изображение или видео.

Помощь в монтаже и структуре

• предложения по структуре ролика, чтобы удерживать внимание;

• идеи для хук-начала (первых 3–5 секунд);

• варианты переходов, вставок, надписей, экранного текста.

Тексты вокруг видео

• заголовки, описания и теги для соцсетей;

• варианты кликабельных названий;

• текст для обложки (thumbnail), слоганы, цепляющие фразы.

Работа с голосом и субтитрами

• подготовка текста для озвучки;

• упрощение сложного текста под разговорную речь;

• черновик субтитров или тайм-кодов по уже готовому сценарию.

Анализ и улучшение контента

• разбор сценария: что можно сделать динамичнее, короче, понятнее;

• предложения по доработке ролика под цели: обучающий, продающий, развлекательный;

• подбор альтернативных версий для A/B-тестов (название, описание, первые фразы).

Далее рассмотрим, какие инструменты наподобие ChatGPT делают видео.

ТОП-10 нейросетей, которые умеют создавать видео

1. Sora — модель от OpenAI, которая по текстовому описанию или загруженному изображению создает до минутного видео с высокой детализацией, реалистичной физикой и любым стилем.

2. Kling — видеомодель от Kuaishou, генерирующая фотореалистичные ролики до 2 минут в 1080p из текста или изображений, с плавным движением и продвинутым управлением камерой.

3. Google Veo — флагманская модель Google для генерации коротких видео (с аудио) по тексту и картинкам, оптимизированная для создателей контента и встроенная в Gemini/AI Studio.

4. Hailuo — линейка видеомоделей MiniMax, которая превращает текст и фото в короткие кинематографичные клипы 1080p с реалистичной анимацией и сложной физикой движения.

5. Seedance — модель от экосистемы ByteDance, поддерживающая мульти-шот генерацию видео из текста и изображений с упором на точное следование промпту и плавное 1080p-движение.

6. PixVerse — сервис, который по тексту или загруженным фото делает короткие, «вирусные» ролики с трендовыми эффектами, кинематографичными и анимированными сценами для соцсетей.

7. Runway — поколение Gen-4 от Runway, профессиональная видеомодель для продакшн-класса, позволяющая задавать персонажей, объекты и сцены и получать консистентное, монтажно-готовое видео.

8. Pika — «idea-to-video» платформа, которая превращает текст, картинки и исходное видео в динамичные ролики с множеством встроенных инструментов редактирования и эффектов.

9. MiniMax — набор видеомоделей от китайского стартапа MiniMax, ориентированный на текст- и image-to-video генерацию высококачественных коротких клипов.

10. CogVideo — открытая текст-to-video модель CogVideoX-5B от Zhipu AI, создающая ~10-секундные высокодетализированные ролики с временной согласованностью кадров и поддержкой высокого разрешения.

1. Sora

Видеонейросеть от OpenAI, встроенная в сервис GPTunneL и предназначенная для генерации коротких реалистичных роликов по текстовому описанию. Она понимает запросы на русском и английском, поддерживает вертикальный и горизонтальный форматы и создает видео до ~20 секунд с реалистичной физикой и синхронным звуком. Через GPTunneL Sora доступна пользователям из России прямо в браузере, а итоговый ролик можно сразу скачать в MP4 в 1080p или 720p.

• Стоимость: без абонентской подписки, по модели pay-as-you-go

• Тестовый период: нет

• Регистрация: требуется

Преимущества:

• Поддержка русского и английского языка, форматы 16:9 и 9:16, разрешения 1080p и 720p.

• Короткое время ожидания: ролик генерируется примерно за 2–3 минуты.

• Реалистичная физика движения, сложная анимация и синхронный звук уже «из коробки».

• Удобная оплата: без подписок, платите только за сделанные генерации, можно оплачивать российскими картами и криптовалютой.

• Встроенная модерация и фильтрация запросов для более безопасного использования.

Недостатки:

• Оплата за каждую генерацию: при большом количестве роликов стоимость может ощутимо вырасти.

• Длительность роликов ограничена коротким форматом (около 20 секунд).

Перейти на сайт сервиса >>>

2. Kling

Это видеонейросеть от китайской компании Kuaishou, которая в Study24.ai используется для генерации реалистичных роликов по тексту и картинкам. Модель умеет работать в режимах text-to-video и image-to-video, создавая короткие HD-видео с движением камеры и хорошей сохранностью лица и мимики. Через Study24 Kling доступен в одном интерфейсе вместе с другими мощными видеомоделями (Runway, Veo, Luma и др.), на русском языке. Такой связкой удобно оживлять фото, делать клипы для соцсетей, сторис и рекламные тизеры без ручного монтажа.

• Стоимость: от 199 ₽ в неделю

• Тестовый период: есть

• Регистрация: требуется

Преимущества:

• В одном месте доступны Kling и другие топовые видеомодели (Runway, Veo, Luma и др.) — удобно сравнивать результат разных нейросетей.

• Kling хорошо держит портретное сходство и мимику в движении, особенно при оживлении фото.

• Есть бесплатный тест, можно попробовать генерацию видео до оформления платного тарифа.

• Относительно низкий порог входа: стартовый тариф с токенами подходит, чтобы регулярно тестировать видео и другие ИИ-инструменты.

Недостатки:

• Бесплатные лимиты быстро заканчиваются, если активно генерировать видео.

Перейти на сайт сервиса >>>

3. Google Veo

Генеративная видеонейросеть от Google, созданная в 2024 году и встроенная в экосистему Gemini (Flow, Vertex AI и др.), которая умеет превращать текст и изображения в кинематографичные ролики. Она поддерживает режимы text-to-video и image-to-video, сложные движения камеры, расширение сцены и нативную генерацию звука (музыка, эффекты, голоса).

• Стоимость: от ≈20 $ в месяц

• Тестовый период: есть бесплатная версия Veo 3

• Регистрация: требуется

Преимущества:

• Кинематографическое качество: плавная анимация, реалистичный свет, тени и физика движения.

• Гибкий контроль сцены через Flow: движение камеры, смена планов, расширение сцены (Extend).

• Поддержка разных режимов: text-to-video, image-to-video, видео-продление и генерация со звуком.

• Официальный доступ в России без иностранных карт через Study24, оплата рублями, СБП и др.

• Есть бесплатный дневной лимит, позволяющий тестировать модель и делать простые ролики без вложений.

Недостатки:

• Базовый бесплатный режим ограничен: всего 3 коротких видео в день, до ~10 секунд и 720p.

Перейти на сайт сервиса >>>

4. Hailuo

Видеонейросеть в GenAPI, которая превращает одно статичное изображение в короткий 1080p-ролик с плавной анимацией ветра, воды, тканей и движений тела. Она не «перерисовывает» сцену, а аккуратно оживляет уже существующую картинку, сохраняя композицию и стиль. Модель особенно хорошо подходит для портретов, артов, атмосферных пейзажей и любых сцен, где важны живые, но ненавязчивые движения. Hailuo 2 помечена как премиальная SoTA-модель и генерирует ролики за несколько минут, обеспечивая более качественную анимацию, чем многие аналоги.

• Стоимость: абонентской подписки нет, списываются токены за каждую генерацию

• Тестовый период: новым пользователям обычно дают стартовый бонус в токенах/кредитах

• Регистрация: требуется

Преимущества:

• Делает плавную анимацию волос, воды, ткани и других «живых» деталей без рывков и ломанных движений.

• Сохраняет композицию и стиль — не превращает кадр в новую картинку, а мягко оживляет исходное изображение.

• Поддерживает разрешение до 1080p, подходит для реалистичных сцен и персонажей.

• Простота использования: нужен только один кадр, без сложной подготовки и монтажа.

• Работает через GenAPI без подписок, с оплатой только за реально сделанные генерации и поддержкой на русском.

Недостатки:

• Делает очень короткие ролики (несколько секунд) — не подходит для длинных сюжетных видео.

Перейти на сайт сервиса >>>

5. Seedance

Это видеонейросеть в GenAPI, которая превращает текст или картинку в короткий сценарный видеоклип продолжительностью 5–10 секунд в разрешении до 1080p. Модель создает плавное, осмысленное движение: смену ракурсов, микропауз, жестов и взгляда так, будто сцена снята живой камерой режиссера. Она поддерживает мультикадровый (multi-shot) подход: в одном ролике могут сменяться сцены, при этом персонажи, фон и стиль остаются согласованными. Seedance 1.0 Pro умеет работать в разных стилях — от фотореализма до аниме и акварели — и рассчитана на создание коротких, кинематографичных мини-историй без классического видеомонтажа.

• Стоимость: оплата токенами за каждую генерацию, без абонентской подписки

• Тестовый период: новым пользователям дают стартовый бесплатный баланс

• Регистрация: требуется

Преимущества:

• Кинематографичные мини-ролики: 5–10 секунд в 1080p с логичной сменой планов и ракурсов.

• Multi-shot / мультикадровый подход — в одном видео может быть несколько сцен, при этом персонажи, фон и стиль остаются стабильными.

• Очень плавное и естественное движение без дерганий переходов, даже на мелких деталях.

• Хорошо передает эмоции и позы: взгляд, жесты, микропаузу в движении.

• Поддерживает широкий спектр стилей — от реалистичного «кино» до аниме, акварели и других художественных эффектов.

• Интеграция через GenAPI: можно использовать как из веб-интерфейса, так и по API в своих проектах.

Недостатки:

• Жесткое ограничение по длительности — ролики максимум до 10 секунд.

Перейти на сайт сервиса >>>

6. PixVerse

Нейросеть в GenAPI для создания коротких видео по тексту или изображению, заточенная под ролики в стиле TikTok, анимации, рекламные клипы и быстрые визуальные концепты. Она поддерживает режимы text-to-video и image-to-video, умеет анимировать загруженную картинку с учетом промпта и генерировать осмысленное движение в кадре. Есть два режима генерации: быстрый (до ~5 секунд видео, до 720p) и обычный (до ~8 секунд, 1080p, с более сложными эффектами). Поддерживается выбор художественного стиля (реализм, 3D-анимация, киберпанк, комикс и др.), работа с ключевыми кадрами и автоматическое добавление звуков, синхронизированных с видео.

• Стоимость: оплачивается через баланс GenAPI по системе pay-per-use — вы платите токенами за каждую генерацию, без абонентской подписки

• Тестовый период: есть

• Регистрация: требуется

Преимущества:

• Делает короткие ролики для соцсетей (TikTok-формат, рекламные клипы, анимации, визуальные концепты).

• Поддерживает и text-to-video, и image-to-video: можно как генерировать сцену с нуля, так и оживлять загруженное изображение с учетом текста.

• Два режима генерации: быстрый (за ~5 секунд генерации, до 720p) и обычный (до 8 сек, 1080p, более сложные эффекты) — можно выбирать баланс скорости и качества

• Богатые стили и контроль: выбор художественного стиля, ключевые кадры для начала и конца сцены, автоматическое звуковое сопровождение, синхронизированное с видео.

Недостатки:

• Модель ориентирована на очень короткие ролики (5–8 секунд), для длинных сюжетных видео нужен дополнительный монтаж.

• В быстром режиме есть ограничения по длительности и разрешению (до 5 секунд и 720p).

Перейти на сайт сервиса >>>

7. Runway

Премиальная видеонейросеть в GenAPI, которая по текстовому описанию или загруженному изображению генерирует короткие кинематографичные ролики. Модель — четвертое поколение технологии Runway, дает высокое разрешение, детализированную картинку и последовательные кадры, хорошо понимает сложные промпты и «чувствует» операторские приемы: поворот камеры, крупность плана, свет. Gen-4 особенно сильна в передаче эмоций, жестов и действий людей, поэтому подходит для рекламных креативов, клипов, концептов и визуальных сторителлингов.

• Стоимость: от 60 ₽

• Тестовый период: есть

• Регистрация: требуется

Преимущества:

• Премиальное качество: высокое разрешение, детализированные и последовательные кадры, одна из топовых видеомоделей на рынке.

• Отлично передает эмоции, жесты и движения, учитывает кинематографические нюансы — угол камеры, свет, композицию.

• Поддерживает text-to-video и image-to-video: можно генерировать сцену с нуля или на основе загруженной картинки.

• Интеграция с GenAPI: нет подписок, оплата только за фактические генерации, удобный веб-интерфейс и API.

• Средняя скорость генерации порядка 1,5 минуты за ролик, что неплохо для такого уровня качества.

Недостатки:

• Стоимость выше, чем у простых видеомоделей: 60–120 ₽ за короткий ролик быстро набегают при массовой генерации.

• Длина видео ограничена (5–10 секунд), для длинных сюжетных роликов придется собирать монтаж из нескольких генераций.

Перейти на сайт сервиса >>>

8. Pika

Современная видеонейросеть в GenAPI, которая генерирует ролики из текстовых описаний и/или загруженных изображений. Она использует связку NLP и компьютерного зрения, чтобы превратить промпт в осмысленный видеоклип с различными стилями — от реалистики до более художественных эффектов. Модель поддерживает выбор разрешения (720p или 1080p) и длительности, поэтому ее удобно использовать и для рекламных тизеров, и для соцсетей, и для образовательного контента. Среднее время генерации на GenAPI — около 2–3 минут (~145 секунд) за одно видео.

• Стоимость: от 40 ₽

• Тестовый период: есть

• Регистрация: требуется

Преимущества:

• Генерация видео из текста и/или изображения: удобно как для роликов «с нуля», так и для анимации статичных картинок.

• Разрешение до 1080p и настраиваемая длительность (на GenAPI доступны варианты 5 и 10 секунд).

• Поддержка разных визуальных стилей: кинематографичный, анимационный, более реалистичный и др.

• Простая интеграция через API плюс работа из веб-интерфейса — подходит и разработчикам, и «некодерам».

• Облачный рендеринг: не нужен собственный GPU, все крутится на стороне GenAPI.

• Прозрачная тарификация: известная цена за конкретный ролик, удобно планировать бюджет.

Недостатки:

• На GenAPI сейчас доступны только короткие ролики 5–10 секунд, длинные видео нужно собирать монтажом из нескольких клипов.

• Нет очень тонких/профессиональных настроек — для сложного продакшна возможностей может не хватать.

Перейти на сайт сервиса >>>

9. MiniMax 

Видеонейросеть Hailuo AI, доступная в GenAPI, которая создает короткие ролики по текстовым описаниям и картинкам. Она генерирует видео длительностью около 6 секунд с разрешением 1280×720 и частотой 25 кадров в секунду, делая ставку на кинематографичность, реалистичную физику и естественную анимацию. MiniMax умеет как text-to-video, так и image2video: можно оживлять или продолжать уже существующее изображение, управлять движением камеры и анимацией объектов. Модель позиционируется как премиальная SoTA-нейросеть с высоким качеством картинки и связным сюжетом, среднее время генерации на GenAPI — около 320 секунд за ролик.

• Стоимость: без абонентской подписки и привязки к конкретному тарифу

• Тестовый период: бесплатный доступ по реферальной ссылке

• Регистрация: требуется

Преимущества:

• MiniMax создает качественные короткие видео с хорошей детализацией, связным сюжетом и реалистичной физикой движения.

• Фиксированные параметры для стабильного результата — 6 секунд, 1280×720, 25 fps: этого хватает для заставок, тизеров, коротких сцен и рекламных вставок.

• Мощный режим image2video.

• Минимум странных артефактов: разработчики подчеркивают, что модель хорошо понимает физику мира и помогает избежать «ломаных» поз и «плавающих» объектов.

Недостатки:

• Ограничение по длительности — один ролик максимум около 6 секунд, для более длинного сюжета нужно собирать видео из нескольких клипов и монтировать вручную.

Перейти на сайт сервиса >>>

10. CogVideo

Открытая видеонейросеть от компании Zhipu AI, одна из самых продвинутых моделей для генерации видео по текстовому запросу. Она использует 3D Causal VAE и архитектуру Expert Transformer, благодаря чему кадры получаются согласованными, а переходы — плавными, без «дерганой» анимации. Модель хорошо подходит для коротких роликов: от простых визуализаций до промо-видео, обучающих фрагментов и продуктовых обзоров. В GenAPI CogVideoX 5B доступна как премиальная модель с удобным подключением по API (cog-video-x-5b) и средней скоростью генерации около 70 секунд за видео.

• Стоимость: нет абонентских подписок — оплата только за отдельные генерации

• Тестовый период: есть

• Регистрация: требуется

Преимущества:

• Одна из самых продвинутых open-source text-to-video моделей на рынке.

• Использует 3D Causal VAE и Expert Transformer, поэтому делает плавные переходы и согласованные кадры, без резких рывков.

• Подходит для широкого спектра задач: медицина, маркетинг, архитектура, e-commerce и др. (обучающие ролики, туры по объектам, 3D-обзоры товаров).

• Средняя скорость генерации порядка ~69 секунд за видео, что довольно быстро для SOTA-модели.

Недостатки:

• Премиальный статус означает, что стоимость выше, чем у базовых видеомоделей GenAPI (особенно при массовой генерации).

• Фокус на коротких роликах: для длинных сюжетных видео все равно нужен монтаж из нескольких клипов.

Перейти на сайт сервиса >>>

Возможности ChatGPT: кому подходит и какие задачи решает при создании видео

Хотя сам ChatGPT не создает видео и не выдает готовые .mp4, он отлично закрывает «мозговую» и текстовую часть производства: от идеи и сценария до промптов для видеонейросетей и оформления ролика под публикацию. По сути это универсальный ассистент, который помогает вам думать, структурировать, писать и улучшать все, что связано с видео — а уже потом вы загружаете эти идеи в видеоредактор или нейросеть для генерации.

Кому подходит ChatGPT при работе с видео:

• Блогерам и создателям контента

  • Нужны регулярные идеи и сценарии, а времени мало.

• Маркетологам и владельцам бизнеса

  • Рекламные ролики, промо, продуктовые презентации.

  • Нужны продающие сценарии, УТП, четкая структура.

• Продюсерам и сценаристам

  • Черновики сценариев, варианты сцен, диалоги, сториборд в текстовом виде.

  • Быстрый перебор десятков версий без «боли» правок.

• Образовательным проектам и экспертам

  • Обучающие видео, курсы, уроки, вебинары.

  • Помощь в упрощении сложных тем и логичной подаче материала.

• Дизайнерам и motion-дизайнерам

  • Текстовые промпты для видеонейросетей (Sora, Runway, Pika и др.).

  • Описание сцены, света, стиля, движения камеры.

• Новичкам в видео

  • Тем, кто только начинает и не знает, с чего подступиться к идее и структуре ролика.

Какие задачи ChatGPT помогает решать при создании видео

• Идея и концепция ролика

  • Генерация идей под нишу, продукт, формат площадки.

  • Придумывание рубрик, серий, циклов роликов.

  • Помощь в позиционировании: «о чем канал?» и «для кого?».

• Разработка сценария

  • Полный сценарий: вступление, основная часть, вывод, призыв к действию.

  • Разбивка на сцены и тайм-коды (примерно: 0:00–0:05 — хук, 0:05–0:30 — боль и т.д.).

  • Диалоги, шутки, варианты формулировок под стиль автора.

• Структура и удержание внимания

  • Придумывание сильного hook для первых 3–5 секунд.
    Варианты «поворотов», интриги, мини-клаймаксов по ходу ролика.

  • Подсказки, где сократить, что переставить местами, чтобы ролик смотрели до конца.

• Промпты для видеонейросетей

  • Составление детальных текстовых запросов для Sora, Runway, Pika, PixVerse и других моделей.

  • Описание персонажей, окружения, света, динамики камеры, стиля (аниме, кино, 3D, акварель и т.п.).

  • Генерация нескольких вариаций промпта для A/B-теста.

• Раскадровка и визуальное описание

  • Текстовая раскадровка: «Кадр 1 — общий план… Кадр 2 — крупный план лица…».

  • Подсказки по ракурсам, движению камеры, переходам.

  • Описание ключевых кадров для дальнейшей работы в редакторе или нейросети.

• Тексты вокруг видео

  • Заголовки, описания, теги, хештеги для разных платформ.

  • Текст для обложек и превью: короткие цепляющие фразы.

  • Варианты кликабельных названий под SEO/рекомендации.

• Озвучка и субтитры

  • Подготовка текста для диктора или нейросинтеза голоса.

  • Адаптация «сухого» текста под живую разговорную речь.

  • Черновик субтитров на основе сценария или краткого конспекта ролика.

• Аналитика и улучшение контента

  • Разбор вашего сценария: что неясно, скучно, длинно, где много воды.

  • Предложения по улучшению под конкретную цель: обучать, продавать, развлекать.

  • Генерация альтернативных версий ролика для тестирования (другая подача, длина, тон).

В итоге мы приходим к простому выводу: сам ChatGPT пока не умеет напрямую рендерить ролики и создавать готовые видеофайлы, но отлично справляется с «мозговой» частью процесса. Если смотреть шире, чат GPT для создания видео — это связка: вы получаете идеи, сценарии, раскадровку, промпты для видеонейросетей и тексты для оформления, а уже другие сервисы занимаются генерацией и монтажом. Такой подход особенно полезен блогерам, бизнесу, экспертам и всем, кто хочет делать больше контента при тех же ресурсах. Используя ChatGPT как сценариста и идеолога, а нейросети вроде Sora, Runway, Kling, Pika и других — как «виртуальную съемочную группу», вы получаете полноценный продакшн без студии и большой команды.

Если у вас есть опыт использования ChatGPT для видео, обязательно поделитесь в комментариях — напишите, какие нейросети вы уже пробовали.