100 лет назад, в 1925 году, Папа Пий XI обратился к католическим миссионерам со всего мира с просьбой привезти «примеры жизни коренных народов» для всемирной выставки, организованной в Ватикане. В Рим прибыло около 100 000 экспонатов. Нетрудно догадаться, что назад они не вернулись – большинство вещей вошли в постоянную коллекцию Ватикана. Из Канады прибыли ритуальные маски, кожаные расшитые бисером мокасины, гравюры на бересте, скульптуры из кости и тюленьей кожи, а также редчайший каяк из западной Арктики – таких в музеях мира хранится всего 5 штук. С тех пор коллекцию артефактов коренных народов Канады мало кто видел, она находилась в хранилище.

Все артефакты якобы переданы Папе Римскому «в дар», но некоторые исследователи оспаривают это утверждение и полагают, что входящие в коллекцию предметы были изъяты у коренных народов в эпоху принудительного обращения в христианство. Надо сказать, что в Канаде долгое время существовали законы, дискриминирующие коренное население, например, до 1951 года действовал «запрет на потлач»: участие в традиционных праздниках дарения, которые устраивали народы Западного побережья, считалось уголовным преступлением. Есть сведения, что часть переданных Ватикану предметов была конфискована в рамках этого закона; некоторые изделия представители местных племен изготавливали под принуждением, находясь в католических интернатах, а что-то было просто украдено.

И вот, в результате долгих сложных переговоров каяк и другие артефакты планируют вернуть на родину. Произошло это после «покаянной» поездки Папы Франциска в Канаду в 2023 год, где он извинился за то, как вели себя некоторые миссионеры в школах-интернатах, и признал важность возвращения объектов.Экспонаты сначала передаются Канадской католической церкви, но та должна направить их в Канадский исторический музей в Гатино. Там эксперты оценят состояние предметов, подтвердят возраст и происхождение и совместно с комитетом представителей коренных народов определят, где их в конечном итоге следует разместить.

«Каждый из этих артефактов является священным предметом», — заявил вождь Федерации суверенных коренных народов Канады Бобби Кэмерон. Эта организация неоднократно обращалась в Ватикан с просьбой вернуть курительные трубки и другие церемониальные предметы, которые были вывезены из общин миссионерами.

Хочется надеяться, что теперь специалистам удастся не только восстановить справедливость, но и обеспечить сохранность уникальной коллекции на новом месте.

Представьте себе электрическую искру, как от свечка зажигания автоприблуды. Она вспыхивает и исчезает. Всё просто и банально, верно да? Но что, если рядом с разрядом или после того как разряд исчез - в воздухе вспыхивает светящийся шар ? Звучит как научная фантастика, но именно это явление было обнаружено в простом лабораторном эксперименте с додекапольным (двеннадцатипольным) конденсатором и автомобильной катушкой зажигания.

Повторить эксперимент может любой... даже конченый дебил, но(!) с катушкой зажигания...

📌 Что произошло?

Мы брали 12 электродов, раскладывали их симметрично и подключали к ним высокое напряжение, какое даёт обычная катушка зажигания. Искры проскакивали, как и предполагалось. Круто, красиво и ничего необычного, но (!). Но при просмотре записи на замедленной видеосъёмке мы увидели кое-что странное. После окончания некоторых разрядов, когда электрическая искра уже погасли или рядом с разрядом в воздухе, вспыхивало крошечное шарообразное светящееся образование. Появляясь в пустоте, оно слегка дрейфовало, а затем — исчезало. Всё это происходило уже после того, как основная искра между электродами затухала или рядом с основным искровым разрядом.

💡 Что это за светящиеся шары?

Это не остаточное свечение и не искра. Это — плазмоид, то есть сгусток ионизированного воздуха, который словно сам по себе организовался в стабильную форму и на очень короткое время стал «живой» структурой. Он не связан напрямую с током, не касается электродов и даже появляется с запозданием. То есть, после внезапного разряда, в каких-то точках между электродами рождаются эти крошечные шары энергетического света — как будто воздух на мгновение вспоминает, что он только что пережил интенсивную встряску, и сформировал локальный узел энергии по типу шаровой молнии из другого измерения.

🎯 Почему это интересно?

Во-первых, это не оптический обман и не дефект камеры. Такие структуры фиксировались на видео многократно, при повторяемом эксперименте.

Во-вторых, они появляются без магнитных полей, в обычном воздухе, при помощи простых компонентов — никакой экзотики.

В-третьих, их поведение — вспыхивание, дрейф, медленное затухание — говорит о том, что это настоящая самосогласованная плазма, то есть почти буквально «живет своей жизнью».

🏴‍☠️ И на что это похоже?

На шаровую молнию — только в миниатюре. Конечно, «настоящая» шаровая молния — дело редкое и гораздо более мощное. Но по многим параметрам это наблюдаемое явление — её лабораторный аналог. А ещё — это напоминание о том, что даже в «пустом» воздухе, между электродами, скрыта возможность к быстрому само структурированию материи — из ничего образуется свет, энергия, форма. И это перспективное направление (!)

🔬 Возможные применения?

Пока это чистая наука . Но такие мини-плазмоиды могут в будущем помочь:

- моделировать природные электрические явления;

- новые способы локальной передачи энергии (!);

- новые способы концентрации энергии (!);

- и просто — вдохновлять новыми физическими явлениями, которые мы способны «увидеть», только если во время опыта заглянем чуть внимательнее.

📽 Видео — друг физика

Без замедленной съёмки никто бы не заметил этих микроскопических вспышек. Они слишком быстры, едва уловимы и происходят… уже когда кажется, что всё закончилось. Красивая аналогия — как фейерверк, у которого есть «эхо» через световые шары...

🧠 Заключение

Даже стандартная катушка зажигания и несколько металлических пластин способны создать «магический» момент — когда плазма вспыхивает сама собой и уходит обратно в никуда. Мы имеем дело с настоящими миниатюрными плазменными призраками. И кто знает — может быть, в будущем они станут ключом к новым технологиям.

А пока — это удивительное напоминание о том, насколько живой и загадочной остаётся физика даже таких, казалось бы, привычных вещей, как искра и воздух.

👁 Смотрите внимательнее. Иногда самые интересные события происходят уже после того, как кажется, что всё позади…

– С одной стороны, это дети с трудностями в усвоении материала, которым требуется индивидуальный темп работы, или в отношениях с учителями или одноклассниками. В этих случаях этот вид учебы становится решением, позволяющим обойти сложные для ребенка проблемы. С другой стороны, это одаренные и высокомотивированные ученики, которым скучно в школе из-за медленного темпа и необходимости следовать формальностям и правилам. Они выбирают домашнее образование, чтобы высвободить время для углубленных занятий, спорта или творчества, двигаясь по программе быстрее сверстников, – отвечает кандидат психологических наук, доцент кафедры «Социология и политология» ПНИПУ Елена Расторгуева.

Качество при этом зависит не столько от изначальных черт характера, сколько от грамотной организации процесса, поддержки взрослых и, при необходимости, помощи специалистов.

– Решение о переводе ребенка на такой формат занятий должно приниматься не родителями единолично, а коллегиально — с участием психолого-педагогической комиссии, педагогов и врачей. Такой подход необходим, поскольку не существует универсального психологического портрета, подходящего для такого обучения, – рекомендует кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник кафедры «Химия и биотехнология» ПНИПУ Валерий Литвинов.

– Всегда важно выяснять мнение вашего отпрыска по этому вопросу и просить объяснить, чем вызвано желание перейти на домашнее обучение. Из этих ответов взрослые смогут лучше понять его мотивацию, что позволит более объективно рассматривать необходимость перевода, – подчеркивает Елена Расторгуева.

Вескими медицинскими показаниями могут стать тяжелые заболевания, инвалидность или выраженные астенические состояния, не позволяющие посещать школу. Однако даже в этих случаях важно не упускать из виду необходимость социализации. Распространенная ошибка родителей — интерпретировать комфортное общение со взрослыми как признак развитости, хотя на деле это часто свидетельствует о неумении взаимодействовать со сверстниками.

– Перед принятием решения обязательно взвесить все плюсы и минусы формата, учитывая все индивидуальные психологические особенности: темперамент, направленность личности, уровень интеллекта, проблемные зоны и жизненные условия, – добавляет Елена Расторгуева.

С какого возраста можно переводить ребенка на обучение дома

Наименьший риск с психологической точки зрения принесет переход в старшем возрасте. К этому времени у подростка уже сформирована база социального опыта, полученного в начальной и средней школе, что снижает риски для саморазвития.

– В младших классах не рекомендуется переводить детей на семейное обучение, потому что регулярное общение со сверстниками и учителями критически важно для формирования эмоционального интеллекта и коммуникативных навыков. Их невозможно компенсировать никакими знаниями, работой с искусственным интеллектом или взаимодействием с родителями, ведь полноценное, целостное развитие личности связано с чувственным опытом и возможностью испытать его на себе. Особенно опасным считается лишение живого общения в подростковый период, когда контакты с ровесниками становятся ведущей деятельностью и фундаментом для дальнейшей жизни, – отмечает Елена Расторгуева.

На практике переход возможен и в более раннем возрасте при наличии веских причин: частых переездов, профессиональной занятости, например, спортом, или вынужденных обстоятельств. Однако в таких случаях обязательно обеспечить ребенку регулярное взаимодействие со сверстниками вне учебного процесса — через кружки, секции или другие активности, – с этим согласились оба эксперта.

Важно отметить, что не существует определенного «идеального» возраста для перехода на этот формат обучения. Каждый случай рассматривается индивидуально.

Если у ребенка проблемы с социализацией в школе – пора ли его переводить на домашнее обучение?

Социализация — это процесс, в ходе которого усваиваются нормы и ценности общества, учится взаимодействовать со сверстниками и учителями, осваивает разные роли (ученик, друг, одноклассник), развивает навыки сотрудничества, а также адаптируется к школьной среде и ее требованиям. Это важный этап в становлении личности, формирующий нормальное поведение и успешную интеграцию в общество. Но не всегда адаптация в учебном заведении проходит «гладко», некоторые ученики могут сталкиваться с непониманием окружающих, например, буллингом.

Важно отличать настоящий буллинг — систематическую травлю при попустительстве взрослых — от единичных конфликтов, которые являются естественной частью социализации. Ключевыми признаками первого состояния являются повторяемость нападок со стороны обидчика, их целенаправленность и дисбаланс сил. К единичным конфликтам можно отнести как обычный спор, так и что-то более серьезное, возможно, предательство лучшего друга.

– Возможным вариантом выхода из такой ситуации может стать домашнее образование. Ребенку станет спокойней, нервная система восстановится и станет устойчивее. А вот разовые конфликты, пусть даже довольно тяжелые для его психики, не должны становиться поводом «сбегать» из школы. В дальнейшей жизни ему все равно придется сталкиваться с чем-то подобным и учиться взаимодействовать в заданных обстоятельствах. Ограждение от любых стрессовых ситуаций лишает его возможности научиться разрешать споры, отстаивать границы и адаптироваться в коллективе, – объясняет Валерий Литвинов.

Хотя такие меры могут стать временным решением при серьезной травле, оно не заменяет необходимости развития социальных навыков. Задача взрослых — не изолировать чадо от любых трудностей, а создавать среду, где он может научиться конструктивно взаимодействовать с другими в рамках допустимого.

Стоит ли ждать, что домашнее образование разовьет навык самоорганизации

– Этот формат предполагает полную заинтересованность и вовлеченность ученика, что бывает редко в силу нашей психофизиологии. Лень –это наш базовый механизм, предохранитель от трат энергии на задачи, не приносящие очевидной выгоды для выживания. И он срабатывает очень быстро при любой возможности. В условиях ослабленного внешнего контроля за выполнением заданий и отсутствия четкого графика большинство детей не обзаводятся навыками самоорганизации, а, наоборот, получают больше возможностей избегать учебы. Так что ожидать от домашнего образования появления особых компетенций не только преждевременно, но и необоснованно, – считает Валерий Литвинов.

Как невозможность сравнить себя с одноклассниками влияет на ребенка

– В ситуации, когда дополнительных занятий и другой активности у ребенка нет, опасность того, что он будет чувствовать себя менее подготовленным, более напряженным и даже в чем-то беспомощным или, наоборот, необоснованно самоуверенным, невосприимчивым к обратной связи в условиях конкуренции современного общества, очень велика. Пока его сверстники в школе тренируются выигрывать и проигрывать, быть наравне с другими, для них это становится естественным и постепенно формирует внутреннюю силу, устойчивую самооценку. А ученик, получая знания дома, может смотреть на себя только через призму собственных хороших или плохих результатов тестов и контрольных. Это создает суженное, заниженное или завышенное представление о себе, если в такое обучение не включены групповые формы взаимодействия, – предупреждает Елена Расторгуева.

Такие дети оказываются психологически менее подготовленными к реальным вызовам взрослой жизни, где умение работать в команде, разрешать конфликты и адаптироваться в коллективе критически важно.

Чем ребенок, обучавшийся дома, в будущем будет отличаться от людей, которые посещали школу

– Выпускники «домашней школы», находившиеся на нем с раннего возраста, часто сохраняют детскую позицию, ожидая постоянной поддержки и руководства от окружающих, поскольку у них не сформированы навыки самостоятельности и ответственности перед другими. Им тяжело выстраивать дружеские отношения. Они не готовы идти на компромиссы и проявлять гибкость в решениях. Особенно это заметно при гиперопеке со стороны родителей, – отмечает Валерий Литвинов.

Парадоксально, но многие из этих людей впоследствии обижаются на своих мам и пап, которые когда-то пошли у них на поводу, выбрав легкий путь изоляции от внешних факторов. Так что даже при объективных показаниях к такому образованию необходима системная работа по компенсации социального опыта и приучению к независимости, иначе качество будущей жизни человека будет неизбежно страдать.

Как помочь ребенку на домашнем обучении подготовиться ко взрослой жизни

Успешная адаптация требует системного подхода, где рост в обществе формируется целенаправленно. Помимо посещения очных секций и массовых мероприятий, нацеленных на общение со сверстниками, не менее важным становится и приобретение навыков бытовой и учебной независимости. Ребенку стоит передавать полную ответственность за некоторые сферы его жизни.

Родители не должны заменять учителей, их главная задача – сформировать навыки самостоятельной умственной деятельности. В том случае, если занятия грамотно выстроены и проводятся эффективно (этому семья может научиться на семинарах), достигаются цели развития автономности и метакогнитивных навыков учащихся (способности осознавать и контролировать собственные мысли и процессы обучения), столь востребованных на современном этапе в обществе. Таким образом, формат домашнего образования во многом зависит от качества его организации.

В эпоху экспоненциального роста данных, традиционные методы обработки захлебываются в море разнородных и постоянно увеличивающихся объемов информации, хранящихся в Data Lakes. В этой ситуации возникает фундаментальное противоречие: стремление к автоматизации анализа данных с помощью Data Agents сталкивается с проблемой их неоднозначной классификации и отсутствием четких критериев оценки, что порождает сомнения в их реальной эффективности. В ‘A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?’, авторы решаются спросить: действительно ли мы стоим на пороге новой эры интеллектуального управления данными, или же вокруг Data Agents раздувается неоправданная шумиха, скрывающая глубокие технологические ограничения и препятствия на пути к их широкому применению?

От Эха к Знанию: Преодоление Энтропии в Океанах Данных

Современная инфраструктура данных все больше полагается на озера данных – обширные хранилища необработанных данных, представляющих собой, по сути, цифровые архивы. Однако, традиционные методы обработки данных все чаще оказываются неспособными справиться с масштабом, разнородностью и сложностью этих озер, что создает серьезное препятствие для эффективного анализа. Кажется парадоксальным, но чем больше данных мы собираем, тем сложнее становится извлечь из них значимые знания. Это напоминает закон энтропии – хаос нарастает быстрее, чем порядок.

Возникает критическое узкое место: раскрытие ценности, скрытой в этих активах, требует парадигмального сдвига в управлении данными и их подготовке. Недостаточно просто хранить информацию – необходимо уметь ее быстро и эффективно обрабатывать, очищать, интегрировать и анализировать. В противном случае, озеро данных превращается в болото, где знания тонут в избытке информации. И здесь, как и во многих других областях, время играет решающую роль. Любое улучшение, любая оптимизация, стареет быстрее, чем ожидается, требуя постоянного обновления и адаптации.

В этой связи, необходимо признать, что простым увеличением вычислительных мощностей проблему не решить. Подобный подход лишь временно замедляет наступление энтропии, но не отменяет ее. Настоящий прогресс требует принципиально новых подходов к управлению данными, основанных на автоматизации, интеллектуальном анализе и адаптивности. Необходимо создать системы, способные самостоятельно обнаруживать аномалии, очищать данные, интегрировать разнородные источники и генерировать полезные знания. В противном случае, мы обречены на вечное догоняние, пытаясь удержать ускользающий поток информации. И здесь, как ни странно, откат – это не всегда поражение, а иногда – необходимое путешествие назад по стрелке времени, позволяющее переосмыслить подходы и избежать тупиковых решений.

Задача не в том, чтобы просто хранить больше данных, а в том, чтобы извлекать из них больше смысла. И это – вызов, который требует не только технических инноваций, но и философского переосмысления нашей роли в эпоху информации.

Агенты Данных: Автономные Рабочие Процессы в Симфонии Информации

В эпоху, когда данные становятся новой нефтью, а скорость их генерации неуклонно растет, возникает необходимость в интеллектуальных системах, способных не только собирать и хранить информацию, но и автономно преобразовывать ее в ценные знания. Именно здесь на арену выходят Агенты Данных – архитектуры, основанные на возможностях больших языковых моделей (LLM), призванные преодолеть разрыв между необработанными данными и практически значимой аналитикой.

Эти агенты – не просто автоматизированные скрипты или наборы правил. Они обладают способностью к пониманию структуры данных, выявлению релевантных преобразований и выполнению конвейеров подготовки данных с минимальным вмешательством человека. Вспомним, что версионирование – это форма памяти, а в контексте данных – возможность отслеживать изменения и возвращаться к предыдущим состояниям, что критически важно для обеспечения надежности и воспроизводимости анализа.

В основе работы Агентов Данных лежит способность LLM к пониманию семантики данных. Они могут анализировать схемы баз данных, распознавать типы данных и взаимосвязи между ними, а также выявлять аномалии и несоответствия. Эта способность позволяет им автоматически генерировать запросы к базам данных, преобразовывать данные из одного формата в другой и выполнять сложные аналитические операции.

Однако, для достижения максимальной эффективности, Агентам Данных необходимы инструменты для оптимизации их работы. Здесь на помощь приходят фреймворки, такие как AFlow, которые позволяют автоматизировать и оптимизировать агентские рабочие процессы, обеспечивая масштабируемость и эффективность обработки данных. Стрела времени всегда указывает на необходимость рефакторинга, и в контексте рабочих процессов это означает постоянную оптимизацию и улучшение производительности.

В конечном итоге, Агенты Данных представляют собой эволюцию в подходе к обработке данных. Они не просто автоматизируют рутинные задачи, но и позволяют организациям извлекать больше ценности из своих данных, быстрее и эффективнее. Их способность к автономной работе и адаптации к изменяющимся условиям делает их незаменимым инструментом в эпоху, когда данные становятся ключевым фактором конкурентоспособности.

Исследователи полагают, что будущее Агентов Данных связано с развитием их способности к обучению и адаптации к новым типам данных и задачам. В конечном итоге, они должны стать интеллектуальными партнерами аналитиков, способными самостоятельно решать сложные проблемы и предлагать инновационные решения.

Специализированные Инструменты: Каждая Шестерня в Механизме Автономности

В эволюции систем, подобно живым организмам, каждый этап отмечен адаптацией и усложнением. Изначально, вспомогательные агенты данных уровня 1, обеспечивают поддержку, облегчая выполнение задач для пользователей. Они подобны опытным подмастерьям, ускоряющим рутинные операции, но не способным к самостоятельному творчеству.

Однако, требования к этим системам растут, и возникает необходимость в инструментах, способных к более сложным преобразованиям. Здесь на сцену выходят системы, подобные AutoPrep, которые улучшают способность к рассуждению и вызову инструментов для подготовки данных, отвечающих на вопросы на естественном языке. Это подобно обучению ученика не просто выполнять указания, а понимать суть задачи и самостоятельно находить оптимальное решение.

Потребность в автоматизации обслуживания и оптимизации баз данных приводит к появлению систем, таких как GaussMaster. Этот многоагентный помощник, подобно опытному инженеру, предлагает рекомендации по индексации и оптимизации управления данными, предотвращая накопление технического долга и обеспечивая стабильную работу системы во времени.

Взаимодействие с базами данных часто требует специфических знаний и навыков. Инструменты, такие как nvAgent и Alpha-SQL, упрощают этот процесс, позволяя пользователям взаимодействовать с данными и создавать визуализации, используя естественный язык. Это подобно переводу сложного технического языка на понятный человеческому.

Для управления сложными данными, хранящимися в озерах данных, необходимы комплексные инструменты. iDataLake представляет собой такую систему, обеспечивающую связывание данных, оркестровку конвейеров и выполнение аналитических задач. Это подобно строительству моста между разрозненными источниками данных, обеспечивающего плавный поток информации.

Каждый из этих инструментов — лишь часть сложной системы, которая постоянно развивается. Как и любой организм, эти системы нуждаются в постоянном уходе и адаптации, чтобы оставаться жизнеспособными и эффективными во времени. Именно эта непрерывная эволюция и делает их поистине ценными.

Иерархия Автономии: Уровни Интеллекта Агентов Данных

Развитие интеллектуальных систем обработки данных неуклонно ведёт к созданию агентов, способных автономно решать всё более сложные задачи. Однако, для осмысленного анализа и сравнения различных подходов, необходима чёткая система классификации, отражающая степень их независимости и интеллектуальных возможностей. Именно такую систему и представляет предложенная иерархическая таксономия агентов данных, охватывающая уровни от L0 до L5.

Эта таксономия, вдохновлённая стандартом SAE J3016, используемым в автомобильной промышленности для классификации систем автоматического вождения, определяет постепенное увеличение степени автономности. Подобно тому, как автомобили эволюционируют от простых систем помощи водителю до полностью автономных транспортных средств, агенты данных продвигаются от ручного управления к полному самоопределению.

Агенты уровня L0 предлагают лишь базовую помощь, требуя постоянного вмешательства человека. С каждым последующим уровнем, возрастает степень автоматизации и самостоятельности. Агенты уровня L1 способны выполнять отдельные задачи, но нуждаются в чётких инструкциях и контроле. Уровни L2 и L3 характеризуются всё большей способностью к самоорганизации и решению комплексных проблем, требуя лишь надзора со стороны человека. И, наконец, агенты уровня L4 и L5 представляют собой полностью автономные системы, способные к творческому решению задач и даже к созданию новых знаний.

Эта иерархия, подобно эволюционному древу, демонстрирует путь к созданию действительно интеллектуальных систем обработки данных. Каждая архитектура проживает свою жизнь, и мы лишь свидетели её развития. Важно понимать, что улучшения стареют быстрее, чем мы успеваем их понять. Поэтому, чёткое понимание этой прогрессии имеет решающее значение для эффективного развёртывания и управления агентами данных, позволяя адаптировать их возможности к конкретным бизнес-потребностям.

В конечном счёте, задача состоит не просто в создании более умных систем, но и в понимании принципов, лежащих в основе их эволюции. Каждая ступень развития, каждый переход от ручного управления к автономному функционированию, является ценным уроком, который помогает нам создавать более надёжные, эффективные и интеллектуальные системы обработки данных.

Исследование, представленное авторами, подчеркивает эволюцию систем управления данными, от ручного вмешательства к полной автономии. Этот процесс неразрывно связан с понятием времени, ведь каждая ступень развития требует адаптации и исправления ошибок. Как однажды заметила Грейс Хоппер: «Лучший способ предсказать будущее — создать его». Эта фраза прекрасно иллюстрирует подход, который демонстрируют исследователи, стремясь не просто описать текущее состояние data agents, но и наметить путь к их дальнейшему развитию. Автономные системы, как и любые сложные структуры, не избавлены от ошибок, но именно способность к самообучению и адаптации определяет их долгосрочную жизнеспособность и зрелость.

Что впереди?

Исследование, предложенное авторами, выстраивает иерархию, словно карту увядания систем. Каждый уровень автономии – это лишь отсрочка неизбежного. Попытка классифицировать "агентов данных" – благородная, но, возможно, запоздалая. Ведь сама идея полной автоматизации управления данными таит в себе парадокс: стремясь к идеалу беспристрастности, мы создаем системы, неспособные к осмысленному диалогу с прошлым. Каждая ошибка – сигнал времени, а рефакторинг – это не просто улучшение кода, а диалог с тем, что уже устарело.

Очевидно, что ключевым препятствием остается не техническая сложность, а онтологическая неопределенность. Что есть "данные"? Что есть "интеллект"? И самое главное – для чего все это нужно? Авторы справедливо отмечают вызовы, но упускают из виду, что сама погоня за "автономностью" может привести к созданию систем, лишенных критического мышления и способности к адаптации в условиях непредвиденных обстоятельств.

Вместо того чтобы стремиться к созданию "идеального агента", исследователям стоит сосредоточиться на разработке инструментов, позволяющих человеку эффективно взаимодействовать с данными. Иначе, мы рискуем создать системы, которые, подобно стареющим часам, будут продолжать тикать, но уже не будут показывать время.

Оригинал статьи: denisavetisyan.com

Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/

Закрытие угольных шахт – это глобальный процесс, происходящий во всем мире, связанный в основном из-за их истощения. В таком случае компании отказываются от нерентабельных месторождений и концентрируют добычу на более крупных и перспективных участках. Основной пик пришелся на конец 20 века из-за исчерпания легкодоступных запасов, экономического кризиса и перехода на нефть и газ, что также снизило интерес к угледобыче. В России это особенно коснулось старых угольных бассейнов, неправильная ликвидация которых принесла колоссальный ущерб природе.

Причина этого – затопление заброшенных шахт, из-за которого вода, насыщенная различными металлами и серной кислотой, выходит на поверхность. Уровень таких компонентов многократно превышает норму, например, содержание железа может достигать 16 тысяч предельно допустимых концентраций. Такие стоки сложно очистить от всех загрязняющих элементов, которые к тому же являются веществами 2-го класса опасности (высокоопасные). Это значит, что они оказывают серьезное воздействие на живые организмы, отравляют земли и реки, восстановление которых в последствии может занять не менее 30 лет.

Существующие технологии сложны в применении, и не способны полностью удалить весь спектр вредных примесей. Особую угрозу среди них представляет литий, который является сильной щелочью и после очистки все равно остается в воде в агрессивной форме. Это делает ее непригодной для использования ни в промышленности, ни в сельском хозяйстве.

Ученые Пермского Политеха предложили простую, но высокоэффективную технологию для уничтожения всех вредных соединений в шахтных водах, которая кардинально меняет подход к проблеме.

– На первой стадии мы избавляемся от основных металлов, добавляя в токсичный сток небольшое количество (1–2% от всего объема) 10%-ный водный раствор аммиака. При такой концентрации всего за 2–3 минуты происходит реакция: ионы металлов взаимодействуют с аммиаком и выпадают в виде нерастворимых гидроксидов – безопасного осадка, который опускается на дно. Затем отделяем его от воды в специальном отстойнике, и в дальнейшем это можно использовать в промышленности для извлечения ценных соединений, например, железа или алюминия. Таким образом, в стоке остаются лишь сульфат аммония и вредный гидроксид лития, который в свою очередь мы также нейтрализуем, но уже с помощью углекислого аммония. Это реагент, преобразующий литий в безопасное вещество (карбонат лития), в результате чего он также выпадает в полезный осадок, – объясняет Ольга Ручкинова, заведующая кафедрой «Теплогазоснабжение, вентиляция и водоснабжение, водоотведение» ПНИПУ, доктор технических наук.

Получаемый в итоге продукт оказался многофункциональным. Ученые предлагают два варианта реализации обезвреженного лития: его можно извлечь в сухом виде для применения в разных отраслях промышленности – для покрытия камер сгорания ракетных двигателей, получения фарфора, эмали, глазури, грунтовки для алюминия, листовой стали и так далее. Если же оставить его в безопасной форме в очищенной воде вместе с сульфатом аммония, то получается готовое эффективное аммиачно-литиевое удобрение для сельского хозяйства, которое улучшает минеральное питание растений.

От имеющихся аналогов новая технология отличается тем, что позволяет очистить шахтную воду сразу как от тяжелых, так и от легких металлов, переведя их из 2-го класса опасности в форму 4-5, то есть в безвредную. Кроме того, предлагаемый способ упростил процесс обезвреживания вредных составляющих, и при этом дал возможность выделить ценные материалы.

Подбор точного количества реагента ученые проводили экспериментально на примере обработки кислой шахтной воды из Кизеловского угольного бассейна. Для этого добавляли разный объем 10%-ного раствора аммиака на 1 литр воды – от 4 мл до 24 мл.

– При недостаточном количестве реагента (4–8 мл) металлы уходили в осадок лишь частично и медленно (за 15 минут). При 15–20 мл результат достигался полностью всего за 2 минуты. После 30–40 минут отстаивания вода становилась прозрачной, и лабораторный анализ подтверждал, что в ней остаются только сульфат аммония и гидроксид лития. Для дальнейшей очистки оптимальным оказалось добавление 0,35 литра раствора углекислого аммония, – поделилась Ольга Ручкинова.

В итоге всё это доказывает, что новая технология позволяет очистить воду сразу от всех опасных компонентов и превратить их в полезные товарные продукты – металлосодержащий концентрат, карбонат лития или жидкое удобрение. Процесс прост, не требует дорогостоящих реагентов или сложного оборудования. Его можно адаптировать как для стационарных очистных сооружений, так и для обработки воды непосредственно в каналах шахтного самоизлива.

Разработка ученых Пермского Политеха – это значительный шаг в решении одной из острых проблем горнодобывающих регионов. Она предлагает переработать токсичные отходы с пользой для экономики и сельского хозяйства, одновременно восстанавливая поврежденные экосистемы. Внедрение этого метода позволит дать новую жизнь заброшенным шахтам, превратив их из источников опасности в ресурсные центры.