Сервис для написания текстов и нейросеть от Яндекса. Она может создавать описания продуктов и услуг, искать информацию в интернете, общаться с пользователями. Чтобы запустить YandexGPT, достаточно зайти на ya.ru , нажать на иконку Алисы в правом нижнем углу страницы и выбрать режим «Давай придумаем». Затем сформулировать запрос и немного подождать, пока искусственный интеллект его обработает. Как рассказывают в самом Яндексе, чтобы нейросеть “впитала” максимум знаний о мире, её обучали в два этапа. Сначала показали электронные книги, сайты, статьи. Затем инженеры по машинному интеллекту дообучили её на сотнях тысяч примеров хорошо написанных ответов. Благодаря этому диалог с Алисой напоминает общение с живым человеком
В качестве приятных бонусов: ИИ-инструмент бесплатный, интерфейс — на русском языке.
Зарубежный, и тем не менее, бесплатный AI онлайн-сервис для генерации картинок. Доступен он и пользователям из России.
Нейросеть может генерировать рисунки по текстовому описанию, дорисовывать наброски и переделывать референсы, заимствуя стили разных художников: от Ван Гога до NFT-артиста Beeple. Чтобы получить такой навык, инженеры по машинному обучению загрузили в Stable Diffusion более 5 000 000 000 изображений. Большая часть из них взята с сайтов Getty Images, DeviantArt и Pinterest.
Работать с нейросетью можно в 3-х вариантах:
• через приложение или сайт, •через устанавливаемую на компьютер программу, •с помощью консоли с введением кода.
Последний подойдет для пользователей с навыками программирования. Самый же простой вариант — генерировать изображения прямо на сайте. Все наглядно и просто: вбиваете в поле “Prompt” свой запрос на английском языке, нажимаете “Generate” и ждете. Ровно по этой схеме мы попросили Stable Diffusion сгенерировать картинку “online pet store” (интернет-магазин товаров для животных) и получили вот такой макет.
Для первого раза получилось неплохо, а для более качественного результата пользователю нужно указать через запятую свои требования: объект, фон, стиль, качество картинки и другие детали.
NeuralNude – это сайт, который сделает ДипФейк на основании искусственного интеллекта. Он работает бесплатно с ограничениями и за небольшую оплату, но при приобретении большого пакета обработок стоимость одной фотографии или видео может быть снижена вдвое.
Нейросеть NeuralNude работает таким образом, что есть бесплатные обработки, которые позволяют попробовать все функции сайта. Стоит отметить, что нейросеть работает онлайн не в прямом понимании этого слова – она просто формирует изображение, путём наложения лица на нужную вам фотографию. В результате итог получается достаточно привлекательным, и при этом можно не переживать о том, что сайт будет не безопасным – все сведения о пользователе шифруются в системе.
AI-сервис для фото от Сбербанка. Основное преимущество перед ранее рассмотренными — интерфейс и поддержка на русском языке. И, кстати, разработчики Kandinsky гордятся тем, что он не единственный, а лишь 1 из 100 возможных. ИИ предлагает своим пользователям следующие возможности:
генерацию изображений на основе запроса; комбинирование нескольких картинок в одну; дорисовку объектов, оставшихся “за кадром”; стилизацию изображений. И здесь есть где разгуляться фантазии: можно выбрать формат студийного фото, а можно — стиль Пикассо, Малевича или, например, хохлому.
Если вы хотите обновить фотографии товаров на сайте магазина перед Новым годом или к Черной пятнице, почему бы не покреативить с помощью Кандинского?
“Самый популярный сервис на основе нейросети для рисования, который запускает воображение”, — шутят дизайнеры. С помощью Midjourney можно:
•генерировать картинки по описанию; •настраивать размер изображения, •задавать стиль: аниме, киберпанк, фэнтези или реализм, •генерировать одну картинку из двух
Пример выше — это про юмор, но кто сказал, что Midjourney не способна создавать серьезные изображения? Посмотрите на фотографию ниже: она тоже получилась после объединения двух снимков (молодой пары и горного пейзажа). Чем не тема для главной страницы интернет-магазина одежды или товаров/ услуг для путешественников?
Интерфейс этого AI-сервиса для картинок — английский. Стоимость подписки на сервис — от $10 в месяц.
Google заявила о важном шаге, знаменующем усиление своего присутствия на всех мобильных устройствах. Начиная с 15 мая, пользователи на всех платформах, включая iPhone, получат доступ к новым инструментам Google Photos на базе искусственного интеллекта по редактированию изображений.
Среди ключевых сервисов:
Magic Eraser позволит удалять нежелательные объекты с фотографий одним касанием.
Photo Unblur сможет повышать резкость размытых снимков.
Portrait Light даст возможность регулировать направление источника света на портретных фото.
Color Pop обеспечит выделение определенных цветов, оставляя остальные в черно-белом режиме.
Magic Editor предложит продвинутые функции, такие как перенос объектов, заполнение пропусков и объединение сцен.
Все эти инструменты ИИ-редактирования станут доступны бесплатно в приложении Google Photos на всех платформах. Некоторые платные фоторедакторы и сервисы на базе ИИ могут ощутить негативное влияние от этого шага Google.😉
Google позиционирует новые возможности как простой и доступный способ улучшения мобильных фотографий при помощи передовых AI-алгоритмов.
В 200 году до нашей эры император Цинь Шихуанди имел рост всего 149 см, настоящий король малого роста. Согласно его 18 законам Цинь, для того чтобы быть признанным взрослым, нужно было быть не ниже его роста, что позволяло мужчинам ниже роста легко выдавать себя за детей.
В то время не велись точные записи о рождении, и проверить возраст человека было невозможно, поэтому император использовал критерий роста. Но если вы проходили его проверку на рост, вам следовало быть крайне осторожным с эмоциями. Те же законы Цинь запрещали мужчинам плакать. Это считалось признаком слабости, и в качестве наказания у плакавшего сбривали бороду и брови.
Для женщин династия Цинь ввела один из самых странных ритуалов плача в истории.Каждая женщина должна была плакать по часу каждый день в течение 30 дней перед свадьбой,и она делала это не одна. Мать присоединялась к ней на три недели, бабушка – на две недели, а затем тети и сестры – на одну неделю. Это считалось необходимым проявлением привязанности к своей семье.
В апреле 2024 года широкий резонанс вызвала новость о том, что в офлайн-магазинах Amazon вместо заявленного искусственного интеллекта работу выполняли сотни индийцев, наблюдавших за покупателями по видеокамерам. Мы проверили, так ли это.
Спойлер для ЛЛ:сотрудники ( количество точно не известно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок, но не работали вместо ИИ
Публикации о том, что Amazon якобы закрывает свои магазины с ИИ-технологией Just Walk Out («Взял и иди»), начали появляться сначала в американской прессе, а потом и в русскоязычных СМИ. 3 апреля издание РБК написало, что вместо ИИ товары сканировала 1000 индийцев, а публикация на сайте НТВ вышла под заголовком «Работу нейросети в умных магазинах Amazon выполняли тысячи индусов».Портал «ГородЧе» описал случившееся так: «Крупнейшая афера в области ИИ. 1000 индусов заменили искусственный интеллект. Amazon признался в крупной афере». Прокомментировали новость и в Госдуме РФ — по мнению депутата Алексея Говырина, «России не стоит связываться с Amazon», ведь «вместо того, чтобы взять десять кассиров и охранника, компания эксплуатировала тысячу индусов-удалёнщиков». Аналогичное утверждение опубликовало и издание «Холод»: «Amazon выдавал работу тысячи индийцев за искусственный интеллект», а на самом деле «кассиров просто перевели в другое место».Сообщения об афере разошлись и в Telegram — например, канал «Топор 18+» (3 млн просмотров на момент написания этого разбора) отметил: «Оказалось, что никакого искусственного интеллекта не было», а «ВПШ» (500 000 просмотров) написал, что «технология [Amazon] оказалась фейком». «За покупателями через камеры следила тысяча низкооплачиваемых индусов — они смотрели, какие товары вы взяли, и проводили покупку», — говорится в публикации.
Технология Just Walk Out — разработка компании Amazon, которая позволяет офлайн-магазинам обслуживать покупателей без касс и продавцов. На входе в магазин стоят турникеты, для входа нужно отсканировать QR-код в приложении Amazon Go. В торговом зале покупатель может взять товар с полки и положить себе в сумку или карман — тогда продукт вносится в предварительный список покупок (если вернуть товар на место, то он будет удалён из перечня). Когда человек покидает магазин через те же турникеты, приложение фиксирует итоговый список покупок, а через пару минут присылает электронный чек и списывает плату со счёта в Amazon.
Визуализация магазина с технологией Just Walk Out. Источник: Amazon
С технической точки зрения такие умные магазины работают примерно так: в момент сканирования QR-кода покупателем видеокамеры считывают и запоминают его физические характеристики, а датчики движения и микрофоны начинают отслеживать перемещение человека по торговому залу. Система инфракрасных датчиков и сенсоров веса распознаёт, какие товары посетитель взял с полки и положил в сумку, а какие вернул на место. По информации на сайте Amazon, Just Walk Out сочетает в себе те же технологии, что и беспилотные автомобили: компьютерное зрение (область ИИ, связанная с анализом изображений и видео), слияние сенсорных данных (построение единой картины на основе информации, полученной от разных датчиков) и глубокое обучение (тип машинного обучения, который с помощью искусственных нейронных сетей обеспечивает цифровым системам возможность обучаться и принимать решения на основе неструктурированных данных).
Amazon начал разработки технологии Just Walk Out в 2012 году. Спустя четыре года компания открыла первый тестовый магазин для своих сотрудников, а ещё через два года запустила первый офлайн-магазин для широкой публики. Позже систему внедрили в магазинах Amazon Go, Amazon Fresh, супермаркетах других крупных ретейлеров и минимаркетах на стадионах, в аэропортах и прочих заведениях в США, Великобритании, Канаде и Австралии. В 2018 году основатель Amazon Джефф Безос в своём ежегодном письме акционерам писал, что технология Just Walk Out — способ «избавиться от худшего, что есть в физической розничной торговле: очереди на кассу».
Итак, действительно ли технология Just Walk Out полагалась не на ИИ, а на тысячу людей из Индии, которые дистанционно наблюдали за покупателями и вручную заносили их покупки в чек? Впервые упоминание о занятой в проекте тысяче индийцев появилось в издании The Information в мае 2023 года, но, как отметили спустя почти год сами авторы, осталось тогда без особого внимания. Они предположили, что это могло произойти из-за «отсутствия скептицизма в отношении любой технологии, связанной с искусственным интеллектом». The Information сообщало, что в проекте Just Walk Out задействовано более тысячи сотрудников, в основном базирующихся в Индии. Тогда же представитель Amazon подтвердил, что компания наняла людей в этой стране для отсмотра видеозаписей, но не уточнил, сколько их было и чем именно они занимались. 2 апреля 2024 года вице-президент Amazon Тони Хоггетт в интервью для издания The Information заявил о прекращении использования Just Walk Out в супермаркетах Amazon Fresh. И когда в статье с интервью издание снова упомянуло команду из Индии в контексте некоторых трудностей, с которыми столкнулись разработчики Just Walk Out, тогда-то деталь про тысячу индийцев и получила столько внимания в СМИ.
Однако в публикациях, обвиняющих Amazon в обмане, есть большая неточность касаемо того, зачем технологии Just Walk Out, помимо ИИ, нужно было столько сотрудников. ИИ-система требует постоянных корректировок, и даже самую простую нейронную сеть нужно сначала обучить на огромном количестве примеров с уже размеченными данными. В случае Just Walk Out это могли быть, например, заранее подготовленные кадры с покупателями, совершающими определённое действие, и пометки о том, что именно делает человек. Такой метод обучения нейросети называется «обучение с учителем». То есть прежде, чем ИИ сможет самостоятельно и качественно анализировать данные, человек должен подготовить для него тысячи образцов с разъяснениями. В разговоре с изданием Quartz неназванный бывший сотрудник Amazon, работавший с Just Walk Out, пояснил, что его индийские коллеги занимались именно разметкой данных для обучения ИИ-модели и что это является обычной практикой в машинном обучении. Также команда из Индии перепроверяла видео покупок, помеченные самой нейросетью как «события с низкой степенью уверенности», то есть результаты её анализа, в которых вероятны ошибки. В таких случаях люди отсматривали ролики и при необходимости пересчитывали сумму в чеке покупателя.
Изначально Amazon предполагал, что по мере совершенствования ИИ-модели перепроверять придётся не больше 5% покупок. На момент запуска Just Walk Out в 2016 году консультация человека требовалась почти во всех случаях, к середине 2022 года количество проверок уменьшилось до 70%, а в апреле 2024 года, по словам бывшего разработчика Amazon, снизилось до 20–50%, что всё равно было в разы выше изначального плана компании. При этом пресс-служба Amazon в комментарии USA Today заявила, что «сотрудники проверяют лишь небольшую долю покупок» и что «от года в год количество перепроверок людьми сокращается, несмотря на масштабирование проекта». На посыпавшиеся обвинения в подмене ИИ работниками из Индии представитель Amazon Сармишта Рамеш возразила, что эти сотрудники лишь аннотируют видеоизображения с целью совершенствования модели, лежащей в основе технологии Just Walk Out.
Подобная подстраховка искусственного интеллекта человеческим используется повсеместно, особенно на этапе тренировки ИИ-моделей. Например, OpenAI — создатель ChatGPT — в 2023 году платил тысячам фрилансеров по $15 в час за написание предлагаемых ответов на вопросы пользователей чат-бота, которые потом использовались для обучения ИИ. Примерно столько же предлагала компания Invisible за написание тренировочных разговоров, в котором работник поочерёдно выступал в роли пользователя и нейросети. За маркировку данных для беспилотных автомобилей некоторые фрилансеры получали $1 в час. У Amazon даже есть специальная платформа для найма таких сотрудников — Amazon Mechanical Turk, названная в честь шахматного автомата XVIII века, в котором на самом деле прятался живой шахматист, выдающий свои ходы за игру умной машины.
Человеческий труд широко используется не только для тренировки ИИ, но и для подстраховки и исправления допущенных им ошибок. Например, беспилотные такси компании Cruise на этапе тестирования требовали дистанционного вмешательства оператора-человека каждые 7–8 км, когда «водители-роботы» попадали на дороге в трудную ситуацию. А фрилансеры ChatGPT исправляли ответы чат-бота, помеченные пользователями как некачественные. Несмотря на быстрое развитие ИИ, он всё ещё во многом полагается на огромные человеческие ресурсы.
Тем не менее Amazon действительно решил отказаться от использования Just Walk Out в своих супермаркетах Fresh по ряду причин. По словам бывшего сотрудника компании, с которым поговорило издание Quartz, руководство планировало сделать это уже почти год — технология хорошо работала в небольших магазинах с маленьким выбором товаров и потоком людей, а вот для крупных торговых точек оказалась неподходящей. Датчики веса для отслеживания покупок, обходившие камеры в надёжности, были слишком дорогими в изготовлении ($350 каждый), а доля перепроверок людьми хоть и снижалась, но всё равно была значительно выше запланированных 5%.
Во многих публикациях о закрытии магазинов Amazon с технологией Just Walk Out не только искажена роль в проекте сотрудников из Индии, но и допущены другие неточности. Во-первых, эта технология уходит только из супермаркетов Amazon Fresh в США, но по-прежнему будет применяться в магазинах Amazon Go, некоторых точках Amazon Fresh в Великобритании и более чем 130 сторонних магазинах в аэропортах, учебных заведениях и кафе. Во-вторых, магазины Amazon Fresh в США не закрываются, просто на смену технологии Just Walk Out придёт новый гаджет — умные тележки Dash Cart, которые сканируют находящиеся в них товары. Некоторые супермаркеты Amazon Fresh уже несколько лет используют обе технологии одновременно вдобавок к традиционному методу оплаты покупок на кассе для тех, кто не является клиентом Amazon.
Таким образом, утверждения, что технология Just Walk Out оказалась фейком и что никакого искусственного интеллекта не было, а вместо него работала тысяча индийцев, не соответствуют действительности. Сотрудники (сколько их было — до конца непонятно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли обычную для ИИ-проектов работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок. Решение отказаться от Just Walk Out в магазинах Amazon Fresh было обусловлено множеством неточностей в работе ИИ и дороговизной оборудования. При этом модель успешно показала себя в небольших магазинах, поэтому продолжит работать в десятках локаций в США, Великобритании, Канаде и Австралии.
Дипфейк — это технология, представляющая собой фото и видеореалистичное объединение изображений с помощью ИИ
Почему Deepfake? Эта технология получила свое название в 2017 году. Пользователь Reddit создал несколько не самых приличных видео с лицами знаменитостей. Никней этого пользователя был - Deepfake, так что это слово решили использовать для обозначения схожих по сути технологий.
Как дипфейки влияют на жизнь людей?
В основном произведённый с помощью дипфейк-технологий контент не оказывает особого влияния на жизнь человека. Да, те же мемы развлекают и веселят людей
Однако дипфейки, созданные в политических целях или нацеленные на конкретного человека, могут оказать ощутимый эффект на цель. Например, 19 апреля в профиле «Типичная Малышева» в Twitter появилось якобы голое селфи телеведущей. Твит быстро набрал популярность в сети. Позже аккаунт со снимком, вероятно, был удален. Но фото уже набрало большую популярность
Позже Елена Малышева дала интервью. «Этот снимок не имеет ко мне никакого отношения», — заявила телеведущая, пояснив, что в интернете по запросу «Малышева голая» выпадает множество сделанных с помощью фотошопа(Deepfake) фотографий , к созданию которых она также не причастна.
Как создать свой Deepfake?
На просторах сети есть куча программ, функция которых — создание дипфейков. С помощью них можно сделать многое, например, заменить лицо на видео или фото на совершенно другого человека.
Наиболее популярный сайт для создания такого контента является deepfaker.ru По заявлениям создателей продукта, с его помощью создаётся около 95% дипфейк-видеоконтента.
Бот сделает всë сам, вам нужно выбрать категорию (фото или видео) и отправить фото лица человека, которого хотите наложить. Подробную инструкцию вы можете найти на их сайте
Как бы там ни было, рынок технологий такого рода еще только развивается, есть множество незанятых ниш. Так что все это будет продолжать развиваться, невзирая на проблемы, о которых говорится выше. Ну а можно ли будет решить сами проблемы - покажет время.
Дипфейк — это технология, представляющая собой фото и видеореалистичное объединение изображений с помощью ИИ
Чтобы изменить внешность, ещё десять лет назад нужны были грим, маска или пластическая операция. Сейчас достаточно нескольких кликов. Всё это стало возможным благодаря технологии deepfake, которая напрочь лишает уверенности в подлинности любого видео или фото. Это открывает необыкновенный простор для творчества и приключений вашего цифрового клона в виртуальных мирах будущего
В Телеграмм добавили бот для создания DeepFake фото или видео. Который можно найти по ссылке "DFake2". За 4 клика вы можете создать свой DeepFake за пару минут Бот сделает всë сам, вам нужно выбрать категорию (фото или видео) и отправить фото лица человека, которого хотите наложить.
Открытое письмо, призывающее к мировому запрету на вооружение, основанное на искусственном интеллекте, было подписано более чем 1000 экспертами. Среди них были такие известные личности, как Илон Маск, Стивен Хокинг и Стив Возняк.
Буллинг
Во время учебы Илон Маск сталкивался с многочисленными избиениями. Были моменты, когда он оказывался в больнице после того, как недоброжелатели бросали его по лестнице и продолжали избивать до тех пор, пока он не утратил сознание.
Память
Илон Маск обладает удивительной способностью к запоминанию. Он способен мгновенно усваивать большие объемы информации. Кроме того, у него есть фотографическая память, известная как эйдетизм, что позволяет ему в деталях вспоминать и воспроизводить образы и события.
Первый стартап
Маск стал миллионером в 1999 году в возрасте 27 лет, когда продал Zip2 (свою веб-софтверную компанию) за более чем 340 миллионов долларов. С долей в 7% от компании, Маск получил 22 миллиона долларов за сделку.
Первые 500 долларов
В возрасте десяти лет Илон Маск получил свой первый компьютер в подарок. Он быстро научился программированию, и к двенадцати годам написал свою первую программу - компьютерную игру. Затем он продал эту игру за 500 долларов.
Такую задачу поставил Little.Bit пикабушникам. И на его призыв откликнулись PILOTMISHA, MorGott и Lei Radna. Поэтому теперь вы знаете, как сделать игру, скрафтить косплей, написать историю и посадить самолет. А если еще не знаете, то смотрите и учитесь.