Для повседневных задач в интернете необходим софт. Но что делать если надо скачать старую версию приложения, а разработчик не даёт скачать? Тогда на помощь приходит сайт Wayback Machine.
Заходим на сайт Wayback Machine: https://web.archive.org/ (Если адрес не работает, введите в поисковике Wayback Machine). Вбиваем необходимый URL - адрес (Для наглядного примера привожу пример сайта https://altstore.io/)
Выбираем год, месяц, день, часы (Только в таком порядке)
Вот уже на протяжении нескольких меясцев я занимаюсь своим хобби проектом параллельно с работой и наконец закончил его создание и решил поделиться им. Знаю что на пикабу не любят рекламу поэтому упомяну что проект о котором я рассказываю абсолютно не коммерческий и думаю еще очень долго им не будет.
Данный пост будет в формате такой небольшой истории: о том как у меня родилась идея, в чем был ее смысл, как я сделал мобильное приложение которое получало воторженные отзывы и имело уже хороший трафик, как я его потерял, и теперь возродил заново.
Бесплатный курс по Java.
Примерно пару лет назад, когда я еще заканчивал университет и думал о будущей работе, у меня возникла идея сделать обучающее мобильное приложение, которое охватит актуальный roadmap по Java бекенд-разработке – и подготовлюсь к собесу, и сделаю что-то полезное, двух зайцев одним выстрелом, так сказать.
Приложение должно было стать эдакой шпаргалкой по всему roadmap: короткие уроки, в каждом из которых без воды отражается суть того или иного класса, функции и т.д., с примерами, каждый из которых показывал бы конкретный реальный кейс применения технологии. То есть я не хотел делать утомительные лекции, или сухую документацию. Мне хотелось создать пояснения для себя с минимумом текста, но максимально отражающие суть, насколько это возможно, при этом сохраняя стилистическую грамотность и достаточность пояснений – ведь это потом будут читать люди. То есть это должны были быть скорее не лекции а уроки чтобы если чтото забыл быстро перечитать и уловить суть.
Ну вот, например — все знают, чем отличается абстрактный класс от интерфейса, это легко найти на любом сайте. Но вот полностью понять, когда использовать интерфейс, а когда абстрактный класс, чтобы в процессе разработки не возникало вопросов, – уже сложнее. Мне хотелось выписать все возможные кейсы, когда пригодится одно, а когда другое, и отразить это в коротких примерах. Чтобы потом, готовясь к собесу, не искать это долго на StackOverflow и подобных ресурсах.
Несколько месяцев я тщательно шерстил подборки вопросов на собеседования, различные форумы, чтобы разобраться во всем необходимом для интервью. В итоге получилась большая подборка из 200 уроков, покрывающая весь roadmap Java-бэкенда.
Java Backend Roadmap
И сделал я их именно такими, какими хотел: в каждом уроке – короткое объяснение, когда использовать технологию, и небольшой пример, отражающий это.
Вот, например, как я объясняю, когда а процессе разработке разработке может возникнуть необходимость создать абстрактный класс:
Пояснение когда может пригодиться абстрактный класс в Java.
А после – пример, отражающий это (приведен фрагмент, так как целиком он не вместится):
Пример когда может пригодиться абстрактный класс в Java.
Да, небольшая фишка моих туториалов – комментарии немного объемнее, чем обычно в примерах кода в интернете. Но это просто потому что я считаю, что пояснения прямо в коде помогут лучше понять материал.
Поскольку долго вникать в мобильную разработку я не хотел, решил быстро собрать приложение на FlutterFlow. Примерно за неделю справился и выложил. Выглядело оно так:
Мое обучающее приложение: Java бекенд от А до Я
Для получения первых отзывов есть два пути: либо реклама, либо бесплатно размещать ссылки на своё приложение на популярных ресурсах. Второй вариант занял бы слишком много времени, поэтому я решил инвестировать в рекламу. К счастью, результаты не заставили себя долго ждать — почти сразу пошли положительные (а часто даже восторженные) отзывы. Вот некоторые из них:
Отзывы о приложении
Рекламу мне удалось настроить довольно эффективно: стоимость скачивания в среднем была меньше двух рублей, а CTR – хорошим. В общем, было и недорого, и приятно осознавать, что делаю что-то полезное.
Но, к сожалению, счастье длилось недолго. Случился Гугл:
Печалька :(
В письме написали что-то типа "вы забанены по пунктам 8.3 и 10.3 нашего соглашения и бла-бла-бла... в общем идите н****" :). Разбаниться невозможно. Немного погрустил, конечно, но основной целью было мое обучение, так что пережил. Говорят, такая проблема возникает, если Google находит связанный с твоим аккаунтом ранее заблокированный аккаунт, но я ни разу в жизни не видел другого. Гугл есть Гугл – знаю, что он банит аккаунты пачками просто потому, что "ему что-то показалось", а что именно – не скажет. Вывод: Гугл – зло, ребята :) Что тут еще сказать не знаю.
Через пару лет захотелось снова выложить весь материал, немного его отредактировав, но уже в формате сайта, а не приложения.
Думаю много кому будет полезно, ведь бесплатный, структурированный ресурс покрывающий весь Java-бэкенд найти в интернете наверное не так просто, тем более который глубоко поясняет сложные темы типа:
"Зачем нужен Spring Framework и почему он стал настолько прорывным в 2000-х?"
"Как Spring работает внутри и какую роль играет DispatcherServlet?"
"Абстрактные классы vs Интерфейсы"
"Внутренний класс vs Статический класс"
"Уровни изоляции транзакций"
Различные паттерны проектирования
...и многое другое. Ресурс даже затрагивает DevOps и объясняет Docker – опять же, коротко, ясно и с примерами.
Еще раз подчеркну: текущий материал на сайте не будет продаваться. Если когда-нибудь и появится монетизация, она не коснется этих уроков и будет не скоро. Заглядывайте, кому интересно: CodOrbits.com. Надеюсь, поможет в подготовке.
На будующее у меня довольно много планов касемо этого проекта, хочу добавить задачи, тесты, возможно некий эмулятор real-time собеседования, хочу добавить целый раздел с разбором типичных задач по HashMap которые есть на любом интервью по Java, также раздел с алгоритмами хочу добавить и многое другое.
В сайт вложено много сил. Дизайн — кастомный. Как видите, старался сделать его современным и приятным. "Modern", как это у нас в русских деревнях говорят 😊. На написание и оформление двухсот уроков на страницах сайта тоже ушло немало времени — нейросетки с такой задачей пока адекватно спарвиться не смогут. В добавок в процессе разработки сайта открывал для себя Next.js, ведь фронтенд сайта построен именно на нём.
Буду очень благодарен за любой тёплый отзыв. Если появятся вопросы — можете смело написать мне через форму или почту на сайте.
Буду рад, если мой проект хоть немного поможет вам на пути к успеху. Желаю всем продуктивной учёбы и крутых карьерных достижений! Пока-пока 👋
Всем известна фраза: «Покупайте землю, ее больше не производят».
Часто ее автором считают Марк Твена. Однако, это массовое заблуждение. И вот почему.
Этот лозунг придумали маркетологи и торговцы земельными участками в США не ранее 1960-х годов 20 века. Этот факт описан Константином Душенко в «Большом словаре цитат и крылатых выражений» (М., 2011 год).
👍 Еще более глубокое исследование проведено авторами Quoteinvestigator.com. Для тех, кому интересно, выкладываю видео с их исследованием. 👇
Что, если бы я сказал вам, что всего несколькими щелчками мыши можно вставить Николаса Кейджа в финальную сцену «Титаника»? Или Мона Лиза подмигивает вам, когда вы просматриваете свою ленту в социальных сетях? С DeepFake технология, все возможно! В этой статье я приведу список из 5 лучшие генераторы Deepfake на базе искусственного интеллекта которые позволяют вам создавать реалистичные фальшивые видео.
Дипфейки используют искусственный интеллект для цифрового наложения чьего-либо изображения на видео или аудиоконтент. Результаты могут быть пугающе убедительными, позволяя любители создавать пародийные видеоролики, в которых знаменитости говорят или делают то, чего на самом деле никогда не делали.
Итак, давайте начнем! В нашем тщательно подобранном списке представлены лучшие генераторы дипфейков, подходящие для всех уровней навыков и интересов. Давайте изучим творческий потенциал этой новой технологии.
DeepFaceLab — Это система с открытым исходным кодом, которая предоставляет простую, гибкую и расширяемую платформу для замены лиц. Разработанный с упором на удобство для пользователя, DeepFaceLab позволяет пользователям выбирать две фотографии из фотопленки или непосредственно с камеры, а затем обрабатывать их, меняя лица. Приложение предназначено для развлекательные цели, предлагая веселый и увлекательный способ поэкспериментировать с технологией deepfake.
Facereplace — это ведущий генератор дипфейков, на долю которого приходится большинство созданных дипфейковых видео. Эта нейросеть для создания фото и видео дипфейков, которая работает онлайн и не требует скачивания на смартфон или ПК. Эта нейронкая сеть имеет преимущество перед другими. Потому как вы можете загружать своë видео или фото и сделать из него Дипфейк. Эта функция доступна в телеграм боте от сайта.
Нейросеть Facereplace работает таким образом, что есть обработки, которые позволяют попробовать функции сайта. Стоит отметить, что нейросеть работает быстро и качественно. В результате итог получается достаточно привлекательным, и при этом можно не переживать о том, что сайт будет не безопасным – вся информация о пользователе шифруются в системе.
FacePlay — это мобильное приложение. Благодаря обширной библиотеке шаблонов и эффектов FacePlay позволяет быстро и просто создавать веселый и уникальный контент. Реалистичные эффекты приложения позволяют пользователям преобразовывать свои изображения в разных стилях и персонажей без необходимости профессионального оборудования или опыта. FacePlay уделяет особое внимание пользовательскому опыту и предлагает постоянно развивающуюся коллекцию стилей, идущую в ногу с актуальными темами и культурными явлениями. Это позволяет пользователям быть в курсе текущих тенденций и творчески выражать себя с помощью коротких видеороликов и фотографий.
Face Swap Live — приложение-генератор дипфейков, разработанное Лаан Лабс. Оно позволяет пользователям обмениваться лицами с друзьями или фотографиями в режиме реального времени прямо с видеопотока камеры своего устройства. Это приложение привносит уникальный поворот в концепцию дипфейков, делая его забавным и интерактивным инструментом, позволяющим пользователям исследовать и создавать персонализированный контент.
Reface — еще один генератор искусственных фейков. Возникнув на основе новаторского технология замены лица. Reface превратился в набор продуктов, упрощающих сложные Технологии ИИ для повседневного использования.
Платформа позволяет пользователям с удивительной легкостью преобразовывать фотографии и видео, предлагая приложение для замены лиц и Генератор аватаров с искусственным интеллектом среди своих разнообразных инструментов. Reface получил признание, среди его пользователей такие знаменитости, как Снуп Догг и Бритни Спирс, и привлек значительные инвестиции, что свидетельствует о его влиятельной роли в будущем генеративного искусственного интеллекта и создания контента.
Все привет! Тут тестирую сборку на Вордпрес, сайт типа сообщеста, но нужно на нагрузку проверить, очень нужно. НЕ РЕКЛАМА! Помогите протестирвоать пожалуйста. Ну и напишите в комментах кто знает какие нибудь сборки типа Пикубу.
Какая нужна помощь?
Просто попереходить на сайт bloggi.fun с 13:00 до 14:00.
Спасибо заранее! + в карму, печеньки, шоколадки (виртуальные)