Ты ведь знаешь это чувство: открываешь любимое приложение, а там… всё поменяли! Кнопка “лайк” убежала, лента выглядит как инопланетный артефакт, и ты кричишь: “ЗАЧЕМ?!” Поздравляю, у тебя синдром утёнка. Нет, перья тебе не отрастут, но мозг уже вцепился в старое, как утёнок в ботинок учёного. Почему так? Давай выясним.

Что за утята в наших головах?

Синдром утёнка взял своё название из экспериментов, где новорождённые утята привязывались к первому движущемуся объекту. Обычно это была мама-утка. Но если рядом оказывалась, скажем, игрушечная машинка, бедные утята начинали думать, что их мама — это жёлтый “Запорожец”.

В жизни всё так же: первое впечатление становится нашим эталоном. Ты впервые освоил Windows XP и теперь считаешь, что это вершина технологий. Или выучил, что заваривать чай нужно ровно три минуты, и теперь презрительно смотришь на тех, кто держит пакетик в кружке вечность.

Где синдром утёнка живёт в 2024 году?

1. В технологиях.

“Верните мне старый Instagram!” — этот крик души знаком каждому, кто видел редизайн любимого приложения. Новые кнопки? Ужас. Привычная иконка пропала? Вызовите психолога!

2. В телефонах.

Помнишь, как ты держался за свой кнопочный Nokia 3310? Да, он был вечным, как камень, и в нём была змейка. Но сейчас попробуй найти T9 в своём iPhone, и он сам позвонит в музей техники.

3. В еде.

“Я всегда беру только этот бургер!” — и никакие советы попробовать что-то новое не помогают. Почему? Потому что тот бургер был твоей первой настоящей любовью.

4. В работе.

“Так мы делали всегда!” — этот аргумент звучит из уст любого, кто встретил на совещании слова “оптимизация” или “новая CRM-система”. И даже если новая система действительно спасёт время, старую никто не отпустит без боя.

Почему мы так цепляемся за старое?

• Первый опыт — как первая любовь.

Первый раз всегда запоминается: первая любовь, первый компьютер, первый раз, когда ты сказал “пора обновить драйвера”. Эти моменты оставляют эмоциональный след, который сложно стереть.

• Зона комфорта.

Наш мозг — ленивый интроверт. Ему нравится, когда всё знакомо. Он такой: “Ну зачем переходить на новый интерфейс? Я только привык!”

• Страх перемен.

Новое пугает. Что, если новый метод не сработает? Что, если новое приложение запутает ещё больше? А что, если придётся читать инструкцию?

Когда синдром утёнка мешает?

1. Ты превращаешься в ворчливого деда.

Если тебя раздражает каждая мелочь, то через пару лет ты будешь писать гневные комментарии под новостями: “Почему Twitter теперь X?!”

2. Ты отстаёшь от прогресса.

Пока ты продолжаешь использовать старые методы, другие уже давно бегают с лазерами и дронами.

3. Ты теряешь возможность попробовать лучшее.

Кто знает, может, новый бургер, который ты игнорируешь, станет лучшим в твоей жизни?

Как приручить синдром утёнка?

1. Устрой себе день экспериментов.

Попробуй что-то новое, даже если это слегка пугает. Например, скачай приложение, которое ненавидят все твои друзья, и попробуй понять, почему его не удаляют.

2. Сравни.

Запиши плюсы и минусы старого и нового. Если окажется, что новое не такое уж страшное, дай ему шанс.

3. Включи юмор.

Представь, что старое приложение или привычка — это утка, которая пытается убедить тебя остаться с ней. Ты ведь не хочешь обижать реальную утку, правда? Но в цифровом мире всё не так драматично.

4. Не бойся временных неудобств.

Новое всегда кажется сложным, пока ты к нему не привыкнешь. Но помни: когда-то ты и змейку на Nokia считал вершиной гейминга.

Можно ли оставить старое?

Конечно, если оно работает и тебе комфортно. Но главное — не превращайся в ворчливого утёнка, который боится даже взглянуть на новое. Иногда, чтобы открыть для себя что-то потрясающее, нужно просто рискнуть.

Синдром утёнка напоминает нам, что перемены пугают всех. Но иногда стоит отпустить свою “утку” и попробовать “машинку”. В конце концов, как сказал великий кто-то в интернете: “Не обновляйся — и ты уже архаика.” 🐥

Иногда мы так заняты, что забываем о самом главном — заботе о себе. Но есть место, где вы найдете мягкие напоминания, вдохновение и поддержку каждый день. Присоединяйтесь, чтобы помнить о важном. 💛 (https://t.me/helpyourselfrightnow)

А если вам интересно глубже понять себя, узнать удивительные факты о психологии или просто улыбнуться смешным мемам, я знаю идеальный канал для вас. Загляните сюда — вам точно понравится! (https://t.me/realpsynotes)

Мы никуда не уходили, хотите - покупайте. Просто цена немного нестандартная.

"Добавьте комфорта в свой отдых" :))

Вчера исполнилось 33 года с момента появления первого в мире веб-сайта. Он, кстати, до сих пор доступен по ссылке: https://info.cern.ch/hypertext/WWW/TheProject.html.

Интересно, что до 2016 года число сайтов в мире росло по экспоненте и перевалило за отметку в 1,7 млрд. штук. Потом начало резко падать и сейчас остановилось в районе одного миллиарда.

При этом активными остаются только 17–18% . То есть всемирная паутина заполнена «мемориалами» давно отживших страниц.

Позаимствовали по этому поводу немного красивой инфографики о масштабах виртуального космоса с сайта компании «Инклиент».

P. S. Жаль, что история не сохранила другие фундаментальные для интернета даты. Например, дату появления первой фотографии котика или первое обещание вычислить по айпи.
@it4prof

Дипфейк — манипулируемый визуальный контент, который генерируется нейросетями. Они создают синтетические звуки и изображения, выглядящие как реальные. Например, технология позволяет за несколько минут сделать видео с диктором, похожим на человека, который будет озвучивать введенный текст синтезированным голосом. Продвинутые программы умеют заменять лица одного человека на лица другого. В нашем обзоре мы рассмотрим несколько сервисов для быстрого создания видео креативов и затронем более профессиональный софт.

1. Faceswap

Это мощное и продвинутое программное обеспечение для создания дипфейк-видео. Пользователи отмечают широкий функционал данного софта, качество сервиса техподдержки. Программа работает на Windows, Mac и Linux. Она позволяет загрузить базу видеороликов для обучения нейросети и получить на выходе готовое видео. Софт подходит опытным пользователям, поскольку имеет достаточно сложный интерфейс, но если есть мотивация освоить программу, прилагается подробная техническая документация и мануалы. Для запуска Faceswap нужна мощная графическая карта, например Nvidia GTX 1070 или 1080 с 8 Гб памяти. Если поставить 4 карты, процесс обучения нейросети займет примерно неделю.

2. Visper

Сервис Visper от Sber предлагает простое создание видео-подделок. Пользователи могут без особых усилий создавать убедительные видеоролики с изображением живого оратора, настраивая жесты, добавляя текст и выбирая фон. Расположение изображения оратора также можно настроить в соответствии с желаемым сценарием.

3. NeuralNude

NeuralNude— это онлайн-платформа, которая позволяет создавать фейковые видео с использованием искусственного интеллекта. Сервис предлагает облачное программное обеспечение, где вам нужно выбрать из каталога или загрузить видео и нажать кнопку, а остальное сделает нейросеть.

NeuralNude позволяет вам создавать высококачественные фейковые видео или фото с помощью обученных моделей. Вы можете улучшить качество замены лица или создать дополнительные видео, не переобучая модель.

Deepfakes Web

Для создания видео в Deepfakes Web. Пользователи должны зарегистрироваться и загрузить свои видеоролики, которые обрабатываются в облаке с использованием мощных графических процессоров. Нейронная сеть платформы отлично справляется с обучением и изменением лиц в видеороликах, при этом стандартное время обработки составляет в среднем четыре часа. В качестве альтернативы пользователи могут выбрать предварительно обученные модели, что сокращает время обработки всего до получаса. Качество результатов зависит от минимизации потерь при обучении из-за загруженных видео, обеспечивая более высокое общее качество.

5. DeepFaceLab

Разработанная российским программистом Иваном Перовым, DeepFaceLab предлагает универсальную платформу для задач переноса лиц. Размещенная на GitHub, эта библиотека регулярно обновляется, позволяя пользователям вручную настраивать результаты видеосъемки на этапах предварительной подготовки или постпродакшна. Примечательно, что качество результатов зависит от различных исходных данных, включая выражения лица, положение головы, разрешение и продолжительность. Для обеспечения оптимальной производительности пользователям рекомендуется использовать процессоры с поддержкой команд AVX, а также не менее 8 ГБ оперативной памяти и видеокарту объемом не менее 6 ГБ.

Раскрытие потенциала нейронных сетей

Нейронные сети выходят за рамки создания видео, предлагая помощь в решении различных задач в различных отраслях промышленности. От создания контента для веб-сайтов и социальных сетей до помощи специалистам в написании текстов и организации бизнес-операций, нейронные сети оказываются неоценимыми. Интеграция этих инструментов в бизнес-процессы может упростить процессы и освободить ключевых сотрудников от рутинных задач.