С самого появления нейросетей, я слежу за этой темой,
изучаю видео и пояснения разработчиков разных нейросетей.

Хорошая новость в том, что вам не придётся этого повторять.
Постараюсь на пальцах пояснить основы, которые помогут в общении с нейросетями
и получить максимальную отдачу.

Итак, основа основ. Базовый запрос, кратко о нем.
В чем сила базового запроса?
Если задавать слишком простые запросы, такие как

> Расскажи, сколько будет 1 плюс 1

То и ответы нейросети будут соответствующие «Два» и всё.
Но как только мы добавляем к нашему простому запросу
задачу написать эпичную историю о том,
чем является 1+1, контекст, а также формат вывода,
то получаем совершенно другой результат,
вот пример нового базового запроса

> Представь, что ты — автор фэнтези-саги.
> Напиши короткую, но захватывающую историю о том,
> как две единицы объединились против вселенского хаоса.
> Стиль: динамичный, с элементами саги о героях.
> Объем — 3000 знаков, разбитых на короткие абзацы.
> Концовка должна вдохновлять.

Вы можете оценить новый ответ нейросети,
чтобы почувствовать разницу ответов на разные
формулировки базовых запросов.

Пользуясь этой простой методикой, добавляя роли, контекст, формат вывода и примеры,
мы получаем значительно более полезные результаты в ответах на наши запросы.
Но как контролировать разнообразие и креативность ответов?
Это мы сейчас с вами и разберём на основных трёх шагах.

Шаг первый – роли.
Итак, наш первый элемент – роли. Ведь далеко не всегда мы знаем подходящих экспертов,
которые нужны нам для выполнения нашей задачи или достаточно необычных авторов,
а ведь это задает суть ответа на запрос,
поэтому можно пользоваться вот такой простой двухступенчатой системой запроса.
Сначала попросить нейросеть описать, какие области экспертизы нам нужны

> Какие названия специальностей решают задачу написания максимально
> эпичной и вдохновенной истории.
> Выдай пять примеров с описанием почему и как они это решают?

Тут мы сразу получаем сценаристов, писателей-фантастов, нарративных дизайнеров (неожиданно!),
литературных критиков и даже композиторов.
Вряд ли изначально, подходя к этой задаче,
вы думали о нарративном дизайнере, согласитесь.

И вторая ступень в нашей двухступенчатой системе — дополнительный вопрос в продолжение того-же запроса

> Какие эксперты из нарративных дизайнеров,
> наиболее известны и успешны в решении подобных задач.

Ведь нам нужно перейти к тем, кто написал больше всего книг или учебных методологий,
как раз о них нейросеть знает наибольшее количество информации и сможет воспроизвести их подход и стиль.
В результате дополнительного запроса мы получили целых пять авторов,
название их книг и работ, над которыми они трудились и за что они известны.
Вот, например такой как Энн Левайн, который трудился над созданием Биошока.
Теперь мы можем использовать имя этого человека для того,
чтобы указать нейросети его роль при запросе на написание нашего рассказа про «1+1».
И в результате смены роли в запросе мы получаем ответ,
который максимально отличается от того, что написала наша нейросеть в прошлой роли автора фэнтези-саги.
Таково значение роли, которую мы указываем нейросети, для ответа на наш запрос.

Шаг второй — это спец-термины (а значит и спец-ответы).
Нейросети, как и люди, мыслят областями смыслов,
именно поэтому, когда мы не помним какое-то слово, то говорим «это что-то из области».
Значит для того, чтобы направить мышление нейросети в нужную нам область, нам нужны слова,
которые находятся в нужной нам области.
Поэтому, когда мы говорим про астрофизику, мы используем термины из астрофизики.
Если говорим о диетологии, то используем медицинские и диетологические термины и так далее.
И вот простой вариант поиска подобных спец-терминов, на примере архитектуры

> Расскажи о специфических и узкоспециальных понятиях и методах,
> авторских ноу-хау и подходах в области архитектуры.
> Какие малоизвестные и специализированные аспекты существуют в архитектуре.
> Ответ сформулируй в виде таблицы со следующими столбцами
> - название
> - описание термина
> - варианты применения
> Приведи количество пунктов 5-10

На выходе мы получаем таблицу с терминами и вариантами их применения,
а также описанием самого термина, чтобы мы понимали, о чем вообще речь.
Так мы не только расширяем свой словарный запас,
но и обретаем возможность находить совершенно новые специфические области знаний в тех задачах,
которые требуются для данного случая.
Кстати, если нейросеть вам выдала что-либо не на русском языке,
то просто попросите ее переделать ответ на русском языке.
И ответ очень любопытный.
Вот, например, «архитектурный бриколаж»,
это использование подручных, нестандартных или вторичных материалов для создания конструкций.
Так, например, называются постройки из морских контейнеров.
Таким образом, используя терминологию, мы получим гораздо более глубокий и профессиональный ответ,
а не просто «общую воду» обо всем и ни о чём конкретно.

> Цель: получить глубокий и профессиональный ответ, а не «общую воду».
> 1. Используйте термины из ниши, а не общие слова.
> неверно — «Сделай анализ бизнеса»
> верно — «Сделай SWOT-анализ бизнеса»
> 2. Если не знаете терминов - используйте запрос терминов:
> «Перечисли 5 специфических методов из области [указать сферу]»
> 3. Используйте полученные термины в следующих запросах:
> «Объясни, как работает [термин] в контексте [отрасли]»
> «Примени метод [термин] к моей ситуации: [описание]»

И вместо какого-то общего анализа бизнеса с непонятной стороны,
мы получаем уже гораздо более серьёзный «SWOT-анализ» бизнеса.
Или не просто какое-то исследование аудитории,
а «Jobs to be Done-технологию» исследования аудитории.
Важно найти и использовать полученные термины в запросах.
Особенно ощутимо это работает при эксперт-контенте,
написании определенных тематических статей,
подбору любого рода информации, требующего правильных уточнений.

Шаг третий – расширение контекста.
Иногда важно задавать промежуточные запросы «на основании всего предыдущего обсуждения»,
ну или создавать новый запрос для новой задачи,
чтобы не смешивать контекст.
Например, на запрос «какой массаж лучше?»,
нейросеть станет приводить общие слова,
но как только вы уточните контекст

> … и задай дополнительные вопросы, чтобы твой ответ стал наиболее полезным

Тут вы сразу получите от нейросети несколько конкретных вопросов:
для чего массаж, какой у вас уровень боли,
возраст и вес, какова цель массажа и так далее.
И лучше ответить на вопросы в начале, чем потом 10 раз переписывать запрос и возмущаться,
что нейросети якобы ничего не понимают.
Хотя всё что нужно нейросети для ответа – это контекст.
Вы-же понимаете, что ответ нейросети полностью зависит от контекста запроса.
С таким уточнением контекста вы,
даже на этапе ответов на наводящие вопросы нейросети,
уже найдете для себя очень много внезапных выводов,
которые могут изменить ваше понимание изначальной проблемы
и направление дальнейшего общения с нейросетью.

примеры разбирал в (chat.deepseek.com)