• Программировать на Kotlin
  Освоите Kotlin с нуля, включая его базовые и продвинутые возможности, поскольку это основной язык для создания Android-приложений.

• Работать в Android Studio
  Научитесь проектировать интерфейсы, программировать логику приложений и публиковать свои проекты в Google Play.

• Использовать Android SDK
  Будете создавать динамичные приложения с доступом к аппаратным функциям устройства, таким как камера или GPS.

• Создавать анимации и кастомные экраны
  Освоите создание привлекательных и нестандартных экранов и переходов между состояниями приложения.

• Тестировать приложения
  Научитесь проверять работоспособность приложений в различных условиях с помощью эмуляторов и симуляторов.

• Проектировать стабильные и быстрые приложения
  Изучите популярные шаблоны проектирования для ускорения разработки и повышения стабильности приложений.

Содержание курса:

• Kotlin
  Овладеете программированием на Kotlin, включая основы ООП, асинхронное и реактивное программирование.

• Финальная работа: Эмулятор работы распределительного центра

• Android-разработчик. Уровень 1.
  Изучите основы Android-разработки, включая создание интерфейсов, анимацию, программирование логики и работу с данными и сетью. Напишете более 7 мини-проектов, таких как приложение для квиза, галерея, новостная лента и карта достопримечательностей.

• Финальная работа: Приложение для Android

• Android-разработчик. Уровень 2.
  Освоите продвинутые техники разработки, оптимизируете производительность приложений, познакомитесь с паттернами проектирования и реактивным программированием.

• Трудоустройство с помощью Центра карьеры Skillbox
  Получите навыки, необходимые для работы стажёром или на первой оплачиваемой позиции. С карьерным консультантом создадите резюме и портфолио, подготовитесь к собеседованиям и получите помощь в поиске вакансий.

• Дополнительные курсы: Figma с нуля до PRO, Ручное тестирование мобильных приложений, Карьера и развитие для программиста.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

2. Курс  «Android-разработчик: быстрый старт в профессии» [GeekBrains] — 1110 отзывов

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку от 3 839 ₽ / мес. на 36 месяцев, длительность курса - 9 месяцев

Особенности: Диплом о профессиональной переподготовке, помощь с трудоустройством

Вы на практике научитесь разрабатывать мобильные приложения, создавая их интерфейсы и логику работы, освоите работу с базами данных и интеграцию различных сервисов. В итоге вы станете компетентным Android-разработчиком и сможете найти работу в этой сфере.

Программа курса:

• Введение в программирование

• Основы контроля версий

• Ознакомление с языками программирования

• Базы данных и SQL

• Введение в Java и базовое API

• Объектно-ориентированное программирование (ООП)

• Основы Kotlin и рабочее окружение

• Разработка для Android

• Архитектура приложений

• Многопоточность

• Продвинутый уровень

• Работа с базами данных

• Исключения и их обработка

• Основы Java

• Java Development Kit (JDK).

Подробнее о курсе Android-разработчика →

3. Курс «Android-разработчик» [SkillFactory] — 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку - от 4 437 руб. / мес. на 36 месяцев, длительность курса - 16 месяцев

Особенности: помощь в трудоустройстве от Центра карьеры, выдаётся сертификат.

Программа онлайн-курса:

• Введение в IT

• Основы программирования на Java

• Kotlin и работа в Android Studio

• Основы пользовательских интерфейсов Android

• Архитектурные подходы к созданию мобильных приложений

• Взаимодействие с сервером и работа с локальными базами данных

• Многопоточность и реактивное программирование

• Фоновая работа приложения

• Подготовка приложения к публикации

• Бонусный блок: тестирование и обеспечение безопасности приложения

• Учебная стажировка.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

4. Курс «Android-разработчик с нуля» [Нетология] — 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 120 800 ₽ или в рассрочку на 36 месяцев - 3 533 ₽ / мес., длительность курса - 14 месяцев

Особенности:  возможность работать по специальности уже через 6 месяцев обучения. Создадите 8 проектов для портфолио и получите диплом о проф. переподготовке.

Научитесь с нуля разрабатывать мобильные приложения для Android на Kotlin и изучите основы Java. Приобретите необходимые знания и навыки для создания проектов уровня middle.

На курсе вы освоите:

• Разработку Android-приложений на Kotlin с нуля

• Адаптацию приложений для различных Android-устройств

• Проектирование логики работы мобильного приложения

• Автоматизированное тестирование

• Создание графических интерфейсов

• Настройку интеграции с бэкендом.

Программа курса включает:

• Основы Java

• Основы объектно-ориентированного программирования на Java

• Курсовой проект: конвертер в текстовую графику

• Система контроля версий Git

• Основы Kotlin, его отличия от Java и интеграция

• Функции, автотесты и объектно-ориентированное программирование на Kotlin

• Исключения, коллекции и продвинутые концепции Kotlin

• Android Studio и разработка макетов приложений

• Работа со списками и обработка событий

• Дизайн и навигация

• SQL, уведомления и Push-уведомления

• Сетевые операции и многопоточность

• Coroutines и интеграция с серверной частью

• Архитектура приложения

• Анимации и создание собственных View

• Работа с мультимедиа и геолокацией, Google Play и Firebase

• Карьера в Android-разработке.

Дополнительные модули:

• Английский язык для начинающих разработчиков

• Алгоритмы и структуры данных

• Основы графического дизайна

• Мобильная аналитика для программистов

• Мобильное тестирование.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

5. Курс «Android Developer» [OTUS] — 126 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 148 000 ₽ или рассрочка - от 14 800 ₽ / мес., длительность курса - 10 месяцев

Особенности: 2 проектные работы, которые усилят ваше портфолио. Получите сертификат OTUS и официальный диплом о получении новой специальности.

После завершения обучения вы сможете:

• Проектировать и реализовывать масштабируемую многомодульную архитектуру приложений, используя любой паттерн для presentation слоя.

• Создавать высокоэффективные View на Canvas и анимировать их. Также вы сможете использовать Jetpack Compose для создания нативного UI, если традиционные View больше не подходят.

• Глубоко понимать и правильно применять популярные фреймворки, такие как Dagger2, Hilt, OkHttp, RxJava и другие.

• Покрывать ваши классы unit и интеграционными тестами, а также писать UI-тесты с использованием Espresso. Создавать инфраструктуру для эффективной сборки приложений, настраивать CI/CD пайплайны, работать с контейнерами и собирать приложения в них.

Программа курса включает:

• Kotlin

• Core

• Архитектура

• Работа с данными

• Тестирование

• Проектная работа

• Введение

• Асинхронное программирование

• Архитектура

• Работа с View

• Работа с данными

• Тестирование

• Процесс сборки

• Проектная работа.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

6. Курс «Android-разработчик» [ProductStar] — 58 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 129 600 ₽ - 266 643 ₽ или рассрочка - от 6 000 ₽ / мес., длительность курса - 10 месяцев

Особенности: Стажировки в компаниях партнерах, помощь в трудоустройстве. Выдаётся диплом о проф. переподготовке.

Чему вы научитесь на курсе:

• Освоите синтаксис языка Java, изучите Java Core и принципы объектно-ориентированного программирования (ООП), научитесь структурировать свой код и понимать чужой.

• Научитесь не только писать код, но и тестировать его вручную и автоматически.

• Изучите Hibernate, Spring, ORM и JDBC, что ускорит и упростит процесс написания программ.

• Познакомитесь с методологией DevOps и научитесь применять её на практических примерах.

• Научитесь работать с базами данных, освоите системы контроля версий и получите навыки работы в Linux.

• Выберите специализацию: углубитесь в Android-разработку или изучите HTML, CSS и JavaScript.

• Свободно писать код на Java.

• Тестировать приложения на Java.

• Работать с фреймворками для языка Java.

• Изучите основы DevOps для Java-разработчика.

• Освоите смежные навыки: Git, Linux, SQL.

• Выберите специализацию на выбор: Android или Frontend.

Программа курса:

• Базовые навыки разработчика

• Основы языков программирования

• Основы Java

• Java: классы, объекты, первая программа

• Linux

• Java Core: коллекции, потоки, управление памятью

• Java Core: работа с сетью, многопоточность, рефлексия

• Инструменты сборки: Git, GitHub

• Веб-фреймворк: Spring

• ORM, Hibernate и JDBC

• SQL

• SQL и базы данных

• Современные методологии разработки

• Тестирование приложений на Java

• Объектно-ориентированное программирование в Java

• Углубленное изучение Backend на Java

• Основы DevOps для Java-разработчика

• Специализации
  По окончании данной ступени вы выберете специализацию Frontend или Android (одну или обе по желанию). Получите дополнительные навыки, которые выделят вас среди других специалистов и откроют больше возможностей для карьерного роста.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

7. Курс «Android - разработчик. Уровень 1. Работающее мобильное приложение» [Специалист]

Информация о курсе: стоимость — 41 800 ₽ - 47 990 ₽, длительность курса - 40 ак. ч. + 20 ак. ч. самостоятельно

Вы научитесь:

• Применять знания об архитектуре операционной системы Android

• Понимать особенности работы в среде разработки Android Studio

• Использовать основные паттерны проектирования для создания Android-приложений

• Работать с ключевыми возможностями и ресурсами платформы

• Создавать Активности (Activities)

• Проектировать удобное и интуитивное меню

• Обрабатывать события жизненного цикла приложения

• Управлять пользовательским интерфейсом, представлениями и разметкой

• Использовать Intent (Намерения)

• Работать с базами данных и контент-провайдерами

• Тестировать приложения для обеспечения их эффективной работы.

Программа курса:

• Обзор платформы Android

• Активности и ресурсы

• Создание приложений и пользовательского интерфейса

• Намерения, меню и работа с данными

• СУБД, контент-провайдеры и сетевые сервисы

• Диалоги в Android

• Широковещательные приёмники (Broadcast Receivers).

Подробнее о курсе Android-разработчика →

8. Курс «Android-разработчик» [Яндекс.Практикум]

Информация о курсе: стоимость — 168 000 ₽  или рассрочка - 16 500 ₽ / мес., длительность курса - 12 месяцев

Чему именно вы научитесь на курсе:

• Программировать на Java и Kotlin

• Работать в Android Studio

• Использовать библиотеки Room, Retrofit, RxJava, Koin, Glide, LiveData

• Управлять асинхронными задачами с помощью Kotlin Coroutines

• Разрабатывать мобильные приложения по заказу

• Включаться в процесс разработки на любом этапе

• Работать в команде с использованием системы контроля версий Git

• Находить и исправлять баги в своём и чужом коде

• Выбирать оптимальные технологии для работы над проектом.

Программа курса:

• Знакомство с IDE и Java

• Введение в Java

• Проектная работа на Java

• Введение в Kotlin

• Проектная работа на Kotlin

• Введение в UI и хранение данных

• Продвинутый UI: списки и библиотеки

• Сетевые взаимодействия

• Хранение данных

• Продвинутый UI: компоненты вёрстки

• Многопоточность

• Архитектура приложений

• Продвинутый UI: фрагменты

• Продвинутая навигация на Fragment

• Продвинутая многопоточность и сложный UI

• Продвинутая работа с сетью и хранением данных

• Финальный проект: Playlist Maker

• Продуктовая и командная разработка

• Итоговый проект: «Агрегатор вакансий»

• Подготовка к трудоустройству.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

9. Курс «Android разработка» [Компьютерная Академия TOP] — 19 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 2 630 руб. / мес. , длительность курса - 12 месяцев

Программа курса:

• Введение в Java для Android

• Переменные, типы данных, операторы

• Логические и ветвительные операторы, побитовые операторы, циклы

• Строки и массивы: одномерные и многомерные, статические методы

• Объектно-ориентированное программирование (ООП)

• Коллекции в Java (JavaCollectionFramework)

• Аннотации, анонимные классы, Lambda-выражения, Stream API

• Тестирование с использованием jUnit и Mockito

• Паттерны проектирования: MVC, MVP, MVVM, принципы SOLID

• Основы Android-разработки и необходимое ПО

• Структура Android-проекта и пользовательский интерфейс

• Жизненный цикл Android-приложения, Activity и Intent

• Material Design: Layout, Views и ресурсы

• Виджеты Android: создание и использование, основные методы

• Многопоточность и AsyncTask

• Сохранение данных в устройстве: меню, уведомления, диалоги

• Работа с фрагментами

• Изображения, графика и анимация, работа с аудио, видео и камерой

• Введение в базы данных для Android-приложений

• Адресная книга, календари, события, звонки и SMS

• Сетевые возможности и доступ к веб-сервисам, Google Cloud Platform и Firebase

• Работа с картами через Google Maps API

• Публикация приложений в Google Play

• Системы контроля версий: GIT

• Командная работа и управление проектами.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

10. Курс «Android-разработчик» [Loftschool] — 12 отзывов

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность курса - 2,5 месяца

Что вы изучите:

• Программные средства
  Научитесь применять Android Studio, Design Support Library, Retrofit, Gradle и Proguard.

• Деятельность
  Освоите методы воспроизведения различных событий, таких как поворот экрана и сворачивание окна, и научитесь сохранять состояние экрана.

• Сервисы
  Научитесь использовать сервисы для выполнения задач в фоновом режиме и понять, как они взаимодействуют с деятельностью.

• Хранилище данных
  Освоите сохранение, чтение и изменение данных с помощью библиотеки Room.

• Создание виджетов
  Научитесь работать с различными элементами: датой, временем, шрифтами, погодой, курсами валют с помощью инструментов, таких как view, canvas, анимации и меню.

• Архитектурные концепции
  Научитесь разделять код на слои и использовать его многократно, разберетесь в MVP и MVVP и примените эти концепции.

• RxJava
  Освоите библиотеку, облегчающую обработку ответов от сервера, модификацию данных и выполнение кода в нужном потоке.

• Публикация приложения
  От идеи до готовности к публикации проекта на Android может пройти всего 5 недель.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

11. Курс «Java Junior программист (Android-разработчик)» [EasyUM] — 11 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 49 950 ₽ - 59 950 ₽, длительность курса - 5 месяцев

Вы научитесь создавать приложения под Android на Java и Kotlin, соберете портфолио из 4 проектов, решать задачи уровня Junior разработчика и подготовитесь к трудоустройству в IT-компанию.

Программа курса:

• Основы Java: алгоритмы и ООП (классы, интерфейсы, анонимные и абстрактные классы).

• Java SE: коллекции, многопоточность, исключения, логирование, Maven, Git.

• Современные Java технологии: Stream API, лямбда-выражения.

• Клиент-серверные приложения: сетевой чат, сокеты.

• Основы мобильной разработки и Android Studio.

• UI разработка в XML: виджеты, разметка, стили.

• Графический контент: работа с ImageView и другими методами.

• Мобильные базы данных: SQLite, создание таблиц, запросы.

• Реактивное программирование: RxJava и RxAndroid.

• Контроль версий: Git, сборка и управление зависимостями в Gradle, ButterKnife.

• Публикация приложений: Google Play Market.

• Kotlin для Android.

• GUI Android: фрагменты, Activity, CustomView.

• Локальные базы данных: Sqlite, Room.

• Файловая система: чтение/запись в файлы, SharedPreferences.

• Многопоточное программирование: асинхронная обработка, конкурентность.

• Клиент-серверное взаимодействие: HTTP/WebSocket.

• Основные компоненты Android: сервисы, бродкаст-ресиверы, контент-провайдеры.

• Unit-тестирование приложений.

• Итоговый проект: приложение для бронирования и оплаты электрозаправки.

• Подготовка к собеседованию по Java разработке.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

12. Курс «Android разработчик – профессиональный уровень (Kotlin)» [beONmax] — 2 отзыва

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность курса - ~27 часов

Чему вы научитесь:

• Писать код по стандартам профессионального сообщества разработчиков.

• Работать в условиях, приближенных к реальной рабочей среде.

• Находить решения самостоятельно и работать с проектами, содержащими много кода.

Основные темы курса:

• Clean Architecture: Изучим принципы чистой архитектуры.

• RecyclerView: Подробный разбор, оптимизация, добавление анимаций.

• Фрагменты: Научимся работать с фрагментами.

• Kotlin Coroutines: Изучим работу с корутинами.

• Dagger: Освоим инъекцию зависимостей с помощью Dagger.

• Библиотека Android Jetpack: Включает View Binding, Data Binding, Navigation, Work Manager.

• Services: Работа с сервисами.

• Content Providers: Использование контент-провайдеров.

• Broadcast Receivers: Работа с широковещательными приемниками.

• И многое другое.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

13. Курс «Middle Android Developer на Kotlin» [Skill-Branch]

Информация о курсе: стоимость — 2 550 ₽ / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность курса - 9 месяцев

Приобретенные профессиональные навыки:

• Выполнение задач в установленные сроки.

• Владение навыками написания чистого и поддерживаемого кода.

• Выбор необходимого стека технологий и библиотек.

• Проектирование архитектуры приложения.

• Профилирование и оптимизация производительности приложения.

• Реализация клиент-серверного взаимодействия.

• Написание асинхронного кода и работа с многопоточностью.

• Знание и использование FireBase.

• Умение прогнозировать время выполнения задач.

• Эффективная работа в команде.

• Высокое внимание к деталям.

• Знание и использование систем контроля версий (VCS).

• Быстрое освоение новых знаний и навыков.

• Подготовка приложения к публикации.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

Бесплатные курсы Android-разработки

1.  Курс «Android-разработка с нуля: пишем музыкальный плеер для смартфона» [Skillbox]

На курсе вы освоите процесс разработки приложений для самой распространенной мобильной платформы.

За пять дней вы попробуете свои силы в востребованной сфере IT, создав два приложения и музыкальный плеер с нуля для вашего портфолио. Вы также убедитесь, что каждый может стать Android-разработчиком!

Вас ждут интересные проекты, постоянный доступ к обучающим видеоматериалам, общение с экспертами, полезные материалы для начинающих, практические задания и знакомство с основными инструментами для создания Android-приложений.

В результате вы научитесь создавать и запускать простые приложения, работать с пользовательским интерфейсом, писать музыкальные плееры, изучите заработные возможности и перспективы профессии Android-разработчика, а также освоите Jetpack Compose и узнаете, из каких компонентов состоит Android-приложение.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

2. Курс «Разработка под Android на языке Java» [GeekBrains]

Давайте поближе познакомимся с Android, создадим несколько полезных утилит и опубликуем наше первое приложение в Google Play.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

3. Курс «Разработка мобильных приложений для Android» [Stepik]

Этот курс предназначен для изучения основных принципов разработки приложений для Android.

Программа курса:

• Создание нового проекта

• Жизненный цикл приложения

• Сетевая работа и многопоточность

• Отображение данных в списках

• Хранение данных

• Работа с фрагментами

• Использование сервисов.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

4. Курс «Разработчик мобильных приложений на Android» [ТГУ]

На курсе ты освоишь:

• Работа в Android Studio

• Создание собственных полноценных приложений

• Тестирование приложений на эмуляторе и реальном устройстве

• Работа со списками и массивами данных

• Вёрстка макетов экранов приложений

• Работа с видео и аудио ресурсами.

Программа курса:

• Введение в Android. Понимание архитектуры приложения

• Основы объектно-ориентированного программирования

• Адаптеры и списки, коллекции в Java, адаптивная вёрстка

• Файловая система Android и база данных SQLite.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

5. Курс «Разработка приложений для ОС Android» [НОУ ИНТУИТ]

Краткий курс по разработке приложений для Android в среде Eclipse. Вы изучите базовые элементы приложений, различные коды и компоненты. Курс охватывает путь от создания простого приложения до публикации на Google Play. Он подходит для тех, кто хочет создавать свои приложения для Android, и научит использовать стили, темы, добавлять аудио и видео файлы, применять GPS-навигацию.
Вы также узнаете, как создавать пользовательские интерфейсы, которые адаптируются к разным размерам экранов. Практическая направленность курса позволит вам сразу начать создавать разнообразные приложения.
Требований к предварительным знаниям нет, главное - желание учиться.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

6. Курс «Основы разработки android-приложений на Java» [Start Android]

Видеоуроки:

• Установка и настройка Android Studio, JDK и Android SDK

• Создание первого Android-приложения, изучение структуры проекта, создание эмулятора (AVD)

• Элементы экрана: Activity, Layout, View, ViewGroup и их свойства

• И многое другое.

Подробнее о курсе Android-разработчика →

Сколько учиться на Андроид разработчика?

Сроки обучения на Android-разработчика могут варьироваться в зависимости от начального уровня знаний, формы обучения и интенсивности программы:

1. Самостоятельное обучение:

   • Начинающим: если у вас нет опыта в программировании, на освоение основ Java/Kotlin и Android SDK может потребоваться от 6 месяцев до года при условии интенсивного самообучения и практики.

   • Программистам с опытом: если у вас уже есть опыт в программировании на других языках, вы можете освоить Android-разработку за 3-6 месяцев.

2. Курсы и онлайн-школы:

   • Краткосрочные интенсивы: такие курсы обычно длятся от 2 до 4 месяцев и предполагают ежедневные занятия.

   • Среднесрочные курсы: онлайн-школы и образовательные платформы (например, Coursera, Udacity) предлагают курсы продолжительностью от 6 до 12 месяцев.

3. Буткемпы по программированию:

   • Интенсивные буткемпы: длительность таких программ составляет от 3 до 6 месяцев. Они предназначены для интенсивного обучения и практики, часто с последующим трудоустройством.

Что нужно изучать Андроид разработчику?

Чтобы стать успешным Android-разработчиком, необходимо освоить множество навыков и технологий. Вот основные из них:

Языки программирования

1. Java: основной язык для Android-разработки. Важно знать синтаксис, ООП, исключения, коллекции, потоки и другие базовые концепции.

2. Kotlin: современный язык, рекомендованный Google для разработки под Android. Обладает лаконичным синтаксисом и улучшенными функциями по сравнению с Java.

Основы Android-разработки

1. Android SDK: набор инструментов для разработки приложений. Включает библиотеки, API, инструменты для отладки и сборки.

2. Android Studio: основная интегрированная среда разработки (IDE) для Android. Важно знать её возможности, включая отладку, профилирование и инструменты сборки.

Основные компоненты приложений

1. Activity: основной компонент для взаимодействия с пользователем. Понимание жизненного цикла Activity.

2. Fragment: для создания гибких и управляемых интерфейсов.

3. Service: для выполнения фоновых задач.

4. BroadcastReceiver: для получения и обработки системных широковещательных сообщений.

5. ContentProvider: для управления доступом к базе данных приложения.

Работа с данными

1. SQLite: встроенная база данных для хранения структурированных данных.

2. Room: библиотека для работы с базой данных SQLite через объекты Java/Kotlin.

3. SharedPreferences: для хранения простых данных в виде ключ-значение.

4. Работа с сетью: использование библиотек Retrofit или Volley для сетевых запросов и обработки API.

UI и UX

1. Layouts: понимание различных типов макетов (LinearLayout, ConstraintLayout и т.д.).

2. Views и ViewGroups: создание пользовательских интерфейсов.

3. Material Design: следование рекомендациям по дизайну от Google для создания удобных и красивых интерфейсов.

Дополнительные библиотеки и инструменты

1. Jetpack: набор библиотек, помогающих упростить разработку, таких как LiveData, ViewModel, Navigation и т.д.

2. Dagger/Hilt: библиотеки для внедрения зависимостей.

3. Coroutines: для асинхронного программирования в Kotlin.

4. RxJava: для реактивного программирования.

Тестирование

1. Unit-тесты: использование JUnit для модульного тестирования.

2. Интеграционные тесты: использование Espresso и UI Automator для тестирования пользовательского интерфейса.

3. Mocking: использование библиотеки Mockito для создания имитаций объектов.

Ресурсы и локализация

1. Работа с ресурсами: управление строками, стилями, темами, изображениями и другими ресурсами.

2. Локализация: поддержка различных языков и региональных настроек.

Безопасность

1. Хранение данных: защита данных приложения.

2. Аутентификация: интеграция с системами аутентификации, такими как Firebase Authentication.

Публикация приложения

1. Google Play Console: публикация и управление приложениями в Google Play.

2. Монетизация: интеграция рекламы, покупок внутри приложения и других методов монетизации.

Сообщество и ресурсы

1. Документация: официальная документация Android.

2. Форумы и сообщества: Stack Overflow, Reddit и другие ресурсы для общения и обмена опытом с другими разработчиками.

3. Курсы и книги: онлайн-курсы, книги и блоги для повышения квалификации.

Сколько зарабатывает Android разработчики?

Примерные данные по заработной плате Android-разработчиков на 2024 год следующие:

Junior Android-разработчик

• Начальный уровень: 60,000 - 100,000 рублей в месяц.

• Средний диапазон: 80,000 - 120,000 рублей в месяц.

Middle Android-разработчик

• Начальный уровень: 100,000 - 150,000 рублей в месяц.

• Средний диапазон: 120,000 - 180,000 рублей в месяц.

Senior Android-разработчик

• Начальный уровень: 150,000 - 200,000 рублей в месяц.

• Средний диапазон: 180,000 - 250,000 рублей в месяц и выше.

Ведущий Android-разработчик или Team Lead

• Средний диапазон: 200,000 - 300,000 рублей в месяц.

• Максимальные значения: 300,000 рублей и выше в крупных компаниях или при работе над сложными проектами.

Что лучше Kotlin или Java?

Kotlin:

• Преимущества:

  • Современный синтаксис, лаконичный и читабельный код.

  • Безопасность типов, сниженная вероятность ошибок с null-значениями.

  • Полная совместимость с Java.

  • Поддержка корутин для упрощенного асинхронного программирования.

  • Официальная поддержка Google.

• Недостатки:

  • Требует времени на освоение для Java-разработчиков.

  • Инструменты разработки могут быть менее зрелыми по сравнению с Java.

Java:

• Преимущества:

  • Широкая распространенность, множество библиотек и фреймворков.

  • Знакомство многих разработчиков с языком.

  • Много существующих приложений и библиотек на Java.

• Недостатки:

  • Код часто многословен и содержит больше шаблонного кода.

  • Отсутствие современных возможностей, таких как корутины.

Рекомендации:

• Использовать Kotlin:

  • Для новых проектов.

  • Когда важны современные языковые возможности и безопасность кода.

  • Если команда готова учиться новому языку.

• Использовать Java:

  • Если у вас есть значительный объем кода и библиотек на Java.

  • Если в команде больше опыта с Java.

  • Если проект требует использования Java.

Kotlin рекомендован для новых проектов благодаря своим преимуществам и поддержке Google, но Java остается актуальным и широко используемым языком для Android-разработки.

Что нужно знать начинающему Андроид разработчику?

Основы Java и Kotlin

• Java: Язык программирования, на котором исторически создавались приложения для Android.

• Kotlin: Современный язык, который стал официально поддерживаемым Google для Android-разработки. Он более лаконичен и безопасен по сравнению с Java.

Среда разработки

• Android Studio: Официальная IDE (интегрированная среда разработки) для разработки Android-приложений. Она предоставляет инструменты для разработки, тестирования и отладки.

Основы Android SDK

• Activity и Fragment: Основные компоненты пользовательского интерфейса. Activity представляет собой один экран, а Fragment – часть пользовательского интерфейса внутри Activity.

• Intents: Механизм взаимодействия между компонентами приложения и другими приложениями.

• Layouts: Различные способы размещения элементов на экране (LinearLayout, ConstraintLayout, RelativeLayout и т.д.).

Ресурсы и их использование

• XML-файлы: Для определения макетов, строк, цветов и других ресурсов.

• Drawable: Ресурсы изображений и графики.

• Строковые ресурсы: Локализация и международная поддержка.

Архитектура приложения

• MVC/MVP/MVVM: Различные архитектурные паттерны для разделения ответственности и упрощения тестирования.

• Jetpack Components: Современные библиотеки для упрощения разработки (LiveData, ViewModel, Navigation, Room и т.д.).

Обработка данных

• SQLite: Встроенная база данных для хранения данных на устройстве.

• Room: Библиотека, упрощающая работу с базой данных SQLite.

• SharedPreferences: Хранилище для небольших данных (настройки, предпочтения).

Сетевое взаимодействие

• Retrofit: Библиотека для выполнения HTTP-запросов.

• OkHttp: Клиент для HTTP-запросов.

• Gson/Moshi: Библиотеки для сериализации и десериализации JSON-данных.

Обработка фона и многозадачность

• AsyncTask: Устаревший способ выполнения фоновых задач.

• Coroutines: Более современный и удобный способ для асинхронного программирования в Kotlin.

• WorkManager: Для выполнения долгосрочных задач, которые должны быть выполнены даже после перезагрузки устройства

Тестирование

• JUnit: Для модульного тестирования.

• Espresso: Для UI-тестирования.

• Mockito: Для создания мок-объектов и тестирования взаимодействий между объектами.

Выпуск и поддержка приложения

• Google Play Console: Инструмент для публикации и управления приложениями в Google Play.

• Система версий: Следование принципам версионирования (Semantic Versioning).

• Мониторинг и аналитика: Firebase Analytics, Crashlytics для отслеживания ошибок и анализа использования приложения

Вы научитесь оценивать финансовое состояние компании, рассчитывать рабочий капитал и помогать бизнесу управлять долгами. Узнаете, как создавать финансовые модели бизнеса и анализировать бюджет. Сможете разбираться в финансах своей компании, повысить квалификацию или начать карьеру аналитика.

Чему вы научитесь:

• Делать прогнозы
  Научитесь анализировать внешние факторы, влияющие на бизнес, и прогнозировать их. Разберётесь в макроэкономических показателях, рынке и конкурентах.

• Анализировать финансовую отчётность
  Узнаете, на что обращать внимание в финансовой отчётности и как сравнивать отчёты разных компаний, выявляя манипуляции с данными.

• Оценивать финансовое состояние компании
  Поймёте, что такое финансовая устойчивость и целевая структура капитала. Научитесь оценивать риски, учитывать долги и планировать кредитование.

• Строить финансовую модель
  Освоите построение финансовых моделей и прогнозирование прибыли. Сможете оценивать бизнес и создавать финансовые модели в Excel.

• Рассчитывать стоимость компании на рынке
  Поймёте, какие факторы влияют на стоимость бизнеса, и научитесь сравнивать цены компаний одной отрасли. Сможете определять стоимость бизнеса при слиянии и поглощении.

• Проходить сложные тестовые задания
  Выполните проект, который имитирует тестовое задание в крупной финансовой компании. Получите подробную обратную связь и сможете легко решать задания при поиске работы.

Программа курса:

• Роль финансиста в современной компании

• Введение в финансовую математику

• Анализ макроэкономических факторов

• Анализ рынка

• Введение в бухгалтерский учёт

• Анализ финансовой отчётности

• Финансирование компании и её финансовая устойчивость

• Рабочий капитал

• Планирование и бюджетирование

• Unit-экономика

• Анализ бизнес-модели на основе годового отчёта компании

• Анализ рисков

• Рынки капитала

• Финансовое моделирование

• Оценка бизнеса

• Как подготовиться к итоговому проекту

• Бонус-модуль. M&A

• Бонус-модуль. Управление инвестициями

• Итоговый проект. Финансовое моделирование и оценка бизнеса.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

2. Курс  «Финансист» [Нетология] — 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 79 800 ₽ - 90 000 ₽ или рассрочка на 24 месяца - от 3 500 ₽ / мес., длительность курса - 6 месяцев

Особенности: решите до 6 кейсов на основе реальных данных и добавите их в портфолио. Диплом о профессиональной переподготовке. Помощь в трудоустройстве.

Упорядочите свои знания в области финансов и экономики, овладейте навыками для успешного развития в стабильной сфере. Выберите направление: карьеру финансиста-экономиста или финансового аналитика.

Программа обучения:

— Траектория финансиста-экономиста
Изучение основ бухгалтерского учёта и ключевых форм отчётности, применение данных в работе.

• Основы бухгалтерского учёта

• Основы экономики

• Анализ финансовой информации

• Управленческий учёт и отчётность

• Бюджетирование и планирование

• Оценка и анализ рисков

• Инвестиционный анализ

• Финансовое моделирование

• Инструменты финансиста-экономиста

• Soft skills

• Итоговый проект: Комплексный анализ компании.

— Траектория финансиста-аналитика
Включает все модули из траектории финансиста-экономиста.

• Основы бухгалтерского учёта

• Методы финансового анализа

• Комплексный анализ финансовой информации

• Оборотный капитал

• Инструменты финансового аналитика

• Итоговый проект: Финансовая стратегия компании.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

3. Курс  «Финансовый аналитик» [GeekBrains] — 1110 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 3 839 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность курса - 9 месяцев

Особенности: помощь с трудоустройством, диплом о проф. переподготовке

На программе вы освоите навыки сбора, обработки и визуализации данных, а также их интерпретации. Получите знания по основам разработки и улучшения процессов, финансовых, функциональных и бизнес-моделей. Научитесь формировать и анализировать метрики и показатели. Сможете превращать данные в понятные отчёты и графики, делать на их основе выводы, помогая специалистам создавать системы и принимать обоснованные решения на основе данных.

Программа курса:

• Введение в программирование

• Теория вероятностей и математическая статистика

• Финансовая математика

• Введение в продуктовую аналитику

• Введение в экономику и финансы (основы экономической теории)

• Корпоративные финансы (базовый курс)

• Основы бухгалтерского учета

• Бухгалтерский учет

• Основы управленческого учета

• Финансовая аналитика компаний и рынков

• Корпоративные финансы (продвинутый курс)

• Финансовое моделирование

• Инвестиционная оценка

• Юнит-экономика

• Базовый курс 1С (с нуля до создания собственной конфигурации)

• Дипломная работа.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

4. Курс «Финансовый аналитик» [Eduson Academy] — 171 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 3 150 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца,  длительность курса - 2-3 месяца

Особенности: курс содержит практические бизнес-кейсы для отработки теории, доступ к материалам и обновлениям курса остаётся навсегда. По окончании обучения выдаётся официальный диплом.

Вы научитесь применять инструменты финансового прогнозирования и моделирования на практике. Овладеете необходимыми навыками для повышения квалификации или перехода в финансовую сферу.

Программа обучения:

• Excel и Google таблицы для финансового аналитика

• Введение в профессию

• Анализ инвестиций

• Анализ финансовой отчетности

• Введение в финансовое моделирование

• Прогнозирование и финансовое моделирование в Excel

• Оптимизация налоговой нагрузки

• Unit-экономика.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

5. Курс «Финансовый аналитик» [SkillFactory] — 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 2 649 руб. / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность курса - 7 месяцев

Особенности: 12 практических кейсов и дипломный проект. Помощь в трудоустройстве.

Вы научитесь:

• Оформлять сводные таблицы, создавать графики, работать с функцией ВПР и макросами.

• Понимать структуру баланса, отчета о прибылях и убытках, а также отчета о движении денежных средств.

• Оценивать состояние бизнеса с помощью различных методов анализа отчетности.

• Создавать наглядные дашборды для руководства в Power BI.

• Определять потребности в рабочем капитале и управлять дебиторской задолженностью.

• Формировать консолидированную управленческую отчетность для группы компаний.

• Выявлять точки роста бизнеса и проводить когортный анализ.

• Оценивать доходность инвестиций и рассчитывать ставки дисконтирования по моделям CAPM и WACC.

• Строить финансовые модели для бизнеса и выполнять факторный анализ.

• Разрабатывать стратегии для управления финансовыми рисками.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

6. Курс «Финансовый аналитик» [SF Education] — 120 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 2 770 ₽ / мес. в рассрочку на 24 месяца, длительность курса - 4 месяца

Особенности: практика на реальных проектах. Соберёте готовое портфолио, получите официальный диплом и помощь в трудоустройстве.

Научитесь анализировать экономическое состояние компании, разрабатывать финансовые модели, подготавливать управленческую отчётность и анализировать бюджеты.

Приобретаемые навыки:

• Анализ финансовой отчётности и выявление точек роста финансовых показателей

• Оценка стоимости бизнеса и инвестиционных проектов, выбор активов для инвестирования

• Применение инструментов анализа, вычислений и визуализации данных

• Оценка рисков, прогнозирование финансовых потерь и разработка стратегий их минимизации

• Построение финансовых моделей и составление прогнозов для компании

• Быстрый анализ бухгалтерского баланса и владение управленческим учётом

• План-фактный анализ и оценка финансового состояния бизнеса

• Прогнозирование бизнес-развития

• Управление финансовыми потоками и оборотным капиталом компании.

Программа обучения:

• Введение в финансовую отрасль и карьерные возможности

• Основы финансового учёта и анализа

• Налогообложение в России

• Корпоративные финансы

• Основы финансового моделирования

• Подготовка к экзамену FMI

• Финансовая аналитика

• Юнит-экономика

• Карьерный модуль и навыки Soft Skills

• Power BI

• Российские стандарты бухгалтерского учёта

• Исследование рынка для бизнеса

• Основные навыки работы в Excel

• Продвинутые навыки работы в Excel

• Google Таблицы

• Общая математика

• Создание профессиональных презентаций

• Программирование на VBA

• Правовые аспекты для финансов

• Бизнес-английский

• Тренажёр для подготовки к позициям в финансовой сфере и аналитике.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

7. Курс «Финансовый анализ» [IRS.Academy] — 46 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 52 000 руб., длительность курса - 16 часов (8 занятий)

После завершения курса вы сможете:

• Проводить финансовый анализ компаний

• Давать рекомендации руководителям на основе финансовой отчетности

• Оценивать инвестиционную привлекательность фирм

• Анализировать платёжеспособность предприятия

• Применять лайфхаки для работы с Excel и Google Таблицами.

Программа курса:

• Работа с финансовой отчетностью компании
  На первом занятии вы познакомитесь с понятием информационной базы для финансового анализа, узнаете, как её собирать и правильно использовать. Изучите, что такое денежный поток и как составлять отчет о движении денежных средств.

• Анализ
  На втором занятии вы освоите методы анализа финансовой отчетности. Поймёте, как важно правильно проводить финансовый анализ для разработки стратегии и улучшения ситуации. Практика горизонтального и вертикального анализа финансовых отчетов.

• Финансовые коэффициенты. Часть I
  На третьем занятии вы изучите понятия рентабельности, деловой активности, ликвидности и финансовой устойчивости, научитесь рассчитывать соответствующие коэффициенты.

• Финансовые коэффициенты. Часть II
  На четвертом занятии рассмотрите показатели доходности инвестиций и капитала, такие как ROE, ROA, ROIC, а также экономическую добавленную стоимость (EVA). Изучите рыночные показатели и формулу Дюпона.

• Работа с кризисными ситуациями
  На пятом занятии разберете типичные причины банкротства и научитесь проводить оценку финансового состояния в кризисных ситуациях. Изучите модель Альтмана и ликвидационный баланс.

• Детальный анализ
  На шестом занятии соберете все изученные показатели в единую картину, расшифруете их и оцените ключевые финансовые показатели и состояние организации.

• Работа с таблицами
  Седьмое занятие будет посвящено работе с таблицами, необходимыми для финансового анализа. Изучите эффективные методы работы в Excel и Google Таблицах, освоите множество полезных функций и операций.

• Работа с инвестициями
  На восьмом занятии вы научитесь анализировать риски, оценивать рыночную стоимость и эффективность инвестиций, что особенно полезно для инвесторов и тех, кто хочет выгодно вложить деньги.

Этот курс поможет вам систематизировать знания в финансовом анализе и освоить важные навыки для работы в финансовой сфере.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

8. Курс «Финансовый аналитик» [Специалист]

Информация о курсе: стоимость — 154 390 ₽ - 184 390 ₽, длительность курса - от 3 до 6 месяцев (264 ак.ч.)

После завершения программы вы сможете:

• Использовать аналитические программы для систематизации данных

• Анализировать большие объемы данных с помощью Excel

• Оценивать текущую деятельность компании и улучшать основные показатели

• Давать объективную оценку состоянию бизнеса

• Применять методы и инструменты финансового анализа на практике

• Создавать финансовые модели

• Определять и оптимизировать налоговую нагрузку

• Выбирать и использовать различные инструменты бизнес-анализа

• Проводить анализ и моделирование данных с помощью Power Pivot

• Оценивать перспективы инвестиционных проектов

• Оценивать риски и разрабатывать стратегии их управления.

Программа включает следующие курсы:

• «Microsoft Excel. Уровень 2. Расширенные возможности»

• «Основы экономики для руководителей, менеджеров и специалистов»

• «Анализ финансового состояния предприятия»

• «Финансовое моделирование»

• «Microsoft Excel. Уровень 3. Анализ и визуализация данных»

• «Оптимизация налогов: методы и способы минимизации»

• «Практикум по юнит-экономике»

• «Microsoft Excel. Уровень 6. Бизнес-аналитика с Power Pivot: создание модели, построение дашбордов»

• «Основы инвестиционного анализа»

• «Управление рисками (Риск-менеджмент)».

Подробнее о курсе финансового аналитика →

9. Курс «Финансовая аналитика» [Институт Профессионального образования] — 28 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 23 600 ₽, длительность курса - до 5 месяцев

Вы освоите следующие темы:

• Аудит

• Анализ финансово-хозяйственной деятельности

• Финансовое право

• Организация финансового анализа

• Оценка финансового состояния, результатов и кредитоспособности предприятия

• Концепция и анализ денежных потоков компании

• Анализ и обоснование стратегических решений

• Стоимостная модель в финансовом анализе

• Инвестиционный анализ

• Технологии бюджетирования

• Форматы ключевых бюджетов

• и многое другое.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

10. Курс «Финансовый аналитик» [Русская Школа Управления] — 11 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 64 530 руб., длительность курса - 5 дней

Вы приобретете следующие навыки:

• Оценка финансового положения компании.

• Применение стандартных форм финансовой отчетности.

• Выявление потерь, убытков и потенциальных точек роста.

• Анализ потока денежных средств.

• Подбор безопасных источников финансирования операционных активов.

• Оценка инвестиционных проектов.

• Использование основных методов управления стоимостью бизнеса.

• Разработка маркетинговых стратегий.

Программа включает в себя:

• Планирование бизнеса.

• Анализ бизнеса: ключевые показатели, вопросы, формы отчетности. Обширный анализ эффективности бизнеса.

• Управление оборотным капиталом.

• Моделирование финансового состояния бизнеса.

• Управление стоимостью компании.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

11. Курс «Финансовый аналитик / Руководитель финансово-аналитической службы» [MBS] — 8 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 41 900 руб., длительность курса - 16 академических часов

В результате обучения вы:

• Овладеете навыками контроля над финансовым состоянием предприятия.

• Поймете, как с использованием финансового анализа увеличить объем продаж и снизить издержки.

• Сможете организовать сбор информации на предприятии для финансового анализа.

• Узнаете методы повышения эффективности финансово-аналитической службы.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

12. Курс «Финансовый аналитик» [NBU] — 5 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 17 700 ₽, длительность курса - 324 ч.

Учебный курс включает в себя:

• Введение в предметную область.

• Анализ экономических процессов.

• Планирование финансов и обеспечение устойчивости предприятия.

• Оценка стоимости предприятия.

• Применение международных стандартов финансовой отчетности.

• Анализ бизнеса для принятия стратегических решений.

• Разработка бизнес-планов.

• Изучение макроэкономических явлений.

• Микроэкономические основы.

• Управление финансовыми рисками.

• Сбор и анализ социально-экономической статистики.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

13. Курс «Финансовый аналитик» [Национальный университет государственной службы] — 1 отзыв

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность курса - 72-240 ак. часов

Итоги обучения:

• Овладение навыками мониторинга финансового положения организации.

• Приобретение знаний о создании оптимального инвестиционного портфеля.

• Усвоение методов сбора и оценки финансовой информации компании.

• Увеличение объема продаж и снижение расходов через использование финансового анализа.

• Формирование эффективной стратегии корпоративного финансирования и дивидендной политики, а также многое другое.

Содержание курса вкратце:

• Разработка собственной системы финансового анализа.

• Анализ финансовой отчетности предприятия.

• Принципы построения инвестиционного портфеля.

• Основы корпоративного финансирования.

• Финансовые стратегии российских и западных компаний.

• Завершающее оценивание.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

14. Курс «Финансовый аналитик» [МАКПП]

Информация о курсе: стоимость — 4 500 руб. - 16 000 руб., длительность курса - от 320 часов

Этот курс поможет вам освоить востребованную и хорошо оплачиваемую специальность бизнес-аналитика (финансового аналитика). Вы получите все необходимые знания и навыки для успешной карьеры:

• Основы права в профессиональной сфере;

• Профессиональные навыки финансового аналитика;

• Теоретические и практические аспекты работы;

• Микроэкономика, макроэкономика и эконометрика;

• Бизнес-аналитика и бизнес-информатика и многое другое.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

Бесплатные курсы финансового аналитика

Курс «Введение в аналитику» [Skillbox]

Изучите востребованные специальности в области аналитики, пройдите профориентационный тест и определите, какое направление соответствует вашим интересам.

Содержание курса:

• Определение аналитики
  Познакомьтесь с устройством курса и ознакомьтесь с картой профессий. Поймите, почему изучение аналитики важно и нужно ли обязательно иметь техническое образование. Разберем 5 распространенных заблуждений о профессии, которые могут вызвать у вас опасения о неудачах.

• Виды аналитиков
  Узнайте, чем занимаются, какими навыками обладают и с какими данными работают аналитики различных направлений в разных компаниях. Попробуйте каждую специальность на себе и оцените перспективы карьерного роста.

• Путь развития в профессии аналитика
  Определите, какие навыки soft skills нужно развивать для будущего аналитика и что важно знать при взаимодействии с клиентами. Пройдите профориентационный тест и определите, какое направление в аналитике соответствует вашим предпочтениям.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

Курс «Введение в финансовую аналитику» [SF Education]

Подробно изучите финансовую отчетность предприятия. Освоите навыки анализа отчетности о финансовых результатах. Поймете, как оценить результативность маркетинговых мероприятий компании. Узнаете, как рассчитать эффективность инвестиционных проектов, используя показатель ROI.

Содержание программы обучения:

• Ознакомление с финансовой отчетностью за 60 минут

• Краткий обзор отчета о финансовых результатах

• Анализ эффективности маркетинговых мероприятий

• Оценка результативности инвестиционного проекта

• Руководство по факторному анализу воздействия объема, микса и ценового фактора на чистую выручку

• Руководство по прибыль и убытки компании в FMCG секторе

• Бизнес-кейс по формированию цен на услуги с использованием финансовых данных.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

Курс «Финансовый анализ» [Финансовая академия]

Уроки курса:

• Описание курса

• Бухгалтерский учет расходов

• Прямые и косвенные издержки

• Методы бухгалтерского учета расходов

• Кейс: расходы и их бухгалтерский учет

• Кейс: прямые и косвенные издержки и их бухгалтерский учет

• Себестоимость и ценообразование. Доходы

• Переменные и постоянные издержки

• Метод маржинального учета расходов

• Маржинальный метод и его анализ

• и многое другое.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

Курс «Анализ финансовых рынков» [Открытое образование]

Данный курс предоставляет возможность погрузиться в особенности работы специалистов, занимающихся принятием инвестиционных решений на финансовом рынке, в основном, с акциями, а также научиться обоснованно принимать как краткосрочные решения, используя принципы и методы технического анализа, так и долгосрочные решения на период в год и более.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

Курс «Финансовый и кредитный Анализ» [SF Education]

Видеоуроки включают в себя следующее:

• Определение финансового аналитика и его роли

• Теоретические и практические аспекты финансового анализа

• Понятие доходов и расходов, а также их использование аналитиками при анализе P&L

• Как стать успешными партнёрами в бизнесе: роль финансиста и маркетолога

• Как провести кредитный анализ компании всего за 10 минут

• Методы оценки кредитоспособности бизнеса и так далее.

Подробнее о курсе финансового аналитика →

Чем финансист отличается от финансового аналитика?

Финансист и финансовый аналитик имеют сходные, но разные функции и задачи в области финансов.

Финансист обычно отвечает за управление финансами организации в целом. Это может включать в себя разработку стратегии финансового управления, принятие финансовых решений, управление инвестициями, учет и отчетность перед заинтересованными сторонами, управление рисками и т. д. Финансист обычно имеет более стратегическую роль и отвечает за общее финансовое здоровье организации.

С другой стороны, финансовый аналитик обычно занимается анализом финансовых данных для принятия конкретных решений. Они могут заниматься оценкой инвестиционных возможностей, анализом финансовой производительности компаний, оценкой рисков, подготовкой финансовых моделей и т. д. Финансовый аналитик обычно имеет более операционную или тактическую роль и часто работает на основе конкретных запросов или проектов.

Таким образом, основное различие между финансистом и финансовым аналитиком заключается в том, что первый обычно занимается стратегическим управлением финансами организации в целом, в то время как второй фокусируется на анализе данных для принятия конкретных решений.

В чем разница между финансовым и бизнес аналитиком?

Финансовый аналитик и бизнес-аналитик оба занимаются анализом данных, но их основные области интересов и функции могут отличаться.

1. Область анализа данных:

   • Финансовый аналитик фокусируется на анализе финансовых данных, таких как бухгалтерские отчеты, финансовые показатели, инвестиционные возможности, риски и т. д. Основная задача финансового аналитика - это обеспечение финансовой стабильности и эффективности деятельности организации.

   • Бизнес-аналитик анализирует различные аспекты бизнеса, включая операционные процессы, стратегические цели, рыночную аналитику, клиентское поведение и т. д. Основная задача бизнес-аналитика - это помогать бизнесу принимать информированные решения для улучшения эффективности и достижения стратегических целей.

2. Цели:

   • Финансовый аналитик обычно работает с данными, направленными на оценку финансового состояния организации, выявление инвестиционных возможностей, определение финансовых рисков и т. д.

   • Бизнес-аналитик ориентирован на помощь бизнесу в достижении его целей, таких как увеличение прибыли, снижение затрат, повышение удовлетворенности клиентов и т. д.

3. Используемые методы:

   • Финансовые аналитики часто используют методы финансового моделирования, оценки стоимости активов, анализа инвестиционных портфелей и т. д.

   • Бизнес-аналитики могут применять методы, такие как SWOT-анализ, анализ процессов, дерево решений, анализ статистики и т. д.

Хотя обе роли могут включать в себя анализ данных, их основные цели и области интересов отличаются, и, следовательно, методы их работы также могут различаться.

Какие знания нужны для финансового аналитика?

Для успешной работы в области финансового анализа необходимо иметь широкий спектр знаний и навыков. Вот некоторые из ключевых:

1. Финансовая отчетность: понимание основных финансовых отчетов, таких как баланс, отчет о прибылях и убытках (прибыли и убытки), отчет о движении денежных средств. Это включает в себя знание структуры отчетов, основных финансовых показателей и их интерпретацию.

2. Финансовый анализ: навыки анализа финансовых данных, включая расчет и интерпретацию ключевых финансовых показателей (например, коэффициенты ликвидности, рентабельности, финансового рычага и т. д.). Умение выявлять тенденции, анализировать отклонения и делать выводы на основе финансовых данных.

3. Инвестиционный анализ: знание методов оценки инвестиционных возможностей, таких как дисконтированный денежный поток (DCF), оценка компаний по сравнимым множителям (Comparable Company Analysis), анализ стоимости активов и т. д.

4. Финансовое моделирование: умение строить финансовые модели для прогнозирования будущих финансовых результатов и оценки влияния различных сценариев на финансовые показатели.

5. Финансовые рынки и инструменты: понимание финансовых рынков, инструментов и продуктов, таких как акции, облигации, деривативы, инвестиционные фонды и т. д.

6. Экономические знания: основное понимание экономических принципов, теорий и тенденций, которые могут влиять на финансовые рынки и решения.

7. Аналитические навыки: умение эффективно анализировать данные, выявлять ключевые факторы и проблемы, формулировать гипотезы и делать обоснованные выводы.

8. Коммуникационные навыки: умение представлять результаты анализа в понятной форме для заинтересованных сторон, в том числе для руководства компании, инвесторов или других членов команды.

Что вы изучите:

• Основы языка программирования
  Вы освоите основной язык программирования для создания мобильных приложений: Kotlin для Android или Swift для iOS. Вы изучите как базовые, так и продвинутые концепции языка.

• Разработка мобильных приложений
  Будете создавать интерфейсы приложений - создавать макеты экранов, размещать элементы управления, изображения. Изучите программирование логики работы приложений. Сможете опубликовать свои проекты в Google Play или App Store.

• Верстка интерфейсов приложений
  Научитесь создавать различные элементы интерфейса, включая нестандартные кнопки, анимации и переходы. Освоите работу с Figma - основным инструментом для дизайна интерфейсов.

• Тестирование приложений
  Научитесь использовать эмуляторы и симуляторы для проверки работоспособности кода. Узнаете, как тестировать приложения в различных условиях.

• Использование современных инструментов разработки
  Освоите работу с Android SDK или iOS SDK - комплектами инструментов для разработки приложений. Будете создавать динамические приложения, которые решают проблемы пользователей. Например, вы научитесь получать доступ к камере устройства или его местоположению.

• Применение навыков в работе
  После завершения курса вы сможете начать карьеру Android или iOS-разработчика в современной компании - у вас будет необходимая база знаний.

Программа обучения:

• Kotlin
  Вы научитесь программировать на Kotlin - в 2019 году Google признала его основным языком программирования для разработки Android-приложений. Познакомитесь с принципами объектно-ориентированного программирования (ООП), а также асинхронного и реактивного программирования.

• Android-разработчик. Уровень 1
  Вы освоите основы разработки под Android: научитесь создавать макеты экранов, анимировать интерфейсы, программировать логику, работать с данными и сетью. Создадите более 7 мини-проектов, включая приложение для викторины, галерею, ленту новостей и карту достопримечательностей.

• Android-разработчик. Уровень 2
  Вы изучите продвинутые методы разработки - научитесь изменять интерфейсы. Оптимизируете производительность, изучите паттерны проектирования и погрузитесь в концепцию реактивного программирования.

• Трудоустройство с помощью Центра карьеры Skillbox
  На этом этапе вы будете готовы к реальной работе. Ваши навыки будут достаточны, чтобы стать стажером или получить первые заказы. Вместе с карьерным консультантом вы составите резюме и портфолио, подготовитесь к собеседованию. Специалист поможет вам найти подходящие вакансии и организует интервью с потенциальными работодателями.

• Профессия iOS-разработчик
  Этот курс предназначен для тех, кто хочет стать iOS-разработчиком. Вы изучите основы разработки под устройства Apple, освоите язык программирования Swift и научитесь создавать эффективные и интуитивно понятные приложения для iPhone и iPad.

• 3 дополнительных курса: Figma, Тестирование, и карьера
  Кроме основных курсов по разработке мобильных приложений, вам будет предложено пройти три дополнительных курса. Курс по Figma поможет вам освоить инструмент для дизайна интерфейсов. Курс по тестированию приложений познакомит вас с методами проверки работоспособности вашего кода. А курс по карьере поможет вам успешно начать ваш путь в мире разработки мобильных приложений.

Таким образом, после завершения программы обучения вы будете готовы к профессиональной деятельности в сфере мобильной разработки и сможете успешно применять свои знания и навыки на практике.

iOS-разработка с нуля →

2. Курс «iOS-разработчик» [SkillFactory] — 427 отзывов

Цена курса по разработке мобильных приложений на iOS — от 4 299 руб. / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность курса - 13 месяцев

Особенности: для обучения требуется MacBook или iMac. По окончании обучения выдается диплом о проф. переподготовке установленного образца. Центр карьеры подготовит к трудоустройству: получите много практики, реальные проекты для портфолио, помощь с резюме и в трудоустройстве.

Программа онлайн-курса включает в себя следующие разделы:

• Введение в курс и погружение в область информационных технологий

• Обучение Swift

• Изучение интерфейсов и архитектур приложений

• Практические навыки работы с данными и их хранение

• Изучение многопоточности в приложениях

• Навыки работы с сетью в мобильной разработке

• Обучение UX/UI-дизайну для разработчиков мобильных приложений

• Ознакомление с дополнительными фреймворками и инструментами

• Тестирование разработанных приложений

• Подготовка и сборка приложений перед их публикацией

• Выполнение дипломного проекта

• Изучение Objective-C.

После завершения курса участники приобретут навыки:

• Разработка приложений на языке Swift

• Применение принципов объектно-ориентированного программирования

• Работа с системой контроля версий Git

• Создание интерфейсов с использованием UIKit, WebKit и Safari Services

• Организация хранения и управление файлами с использованием Core Data и Realm

• Работа с многопоточностью с помощью Grand Central Dispatch и Operation

• Взаимодействие с внешними приложениями и серверами

• Тестирование приложений с использованием фреймворка XCTest и методологии Test Driven Development

• Оптимизация производительности приложений с помощью инструментов Xcode Instruments

• Адаптация приложений к различным устройствам от Apple

• Публикация проектов в App Store и их поддержка.

Курсы iOS-разработки →

3. Курс «iOS-разработчик с нуля» обучение от Нетология — 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 125 400 ₽ или рассрочка на 36 месяцев - 3 666 ₽ / мес., длительность курса - 11 месяцев

Особенности:  Создадите 5 проектов для портфолио. Получите диплом о проф. переподготовке и помощь в поиске работы или стажировки.

Приобретите навыки в разработке приложений для устройств Apple на языке программирования Swift 5. Освоите два важных фреймворка для создания пользовательского интерфейса: UIKit и SwiftUI. В рамках курса создадите 5 рабочих проектов для вашего портфолио и сможете начать стажировку уже через 6 месяцев обучения.

На этом курсе вы изучите следующее:

• Разработку мобильных приложений для устройств Apple на языке Swift 5 с нуля

• Создание графических интерфейсов с использованием UIKit и SwiftUI

• Настройку интеграций с бэкендом приложения

• Адаптацию приложений для различных платформ и операционных систем

• Тестирование мобильных приложений

• Реализацию пользовательской аутентификации через логин и пароль, Touch ID и Face ID.

Программа обучения включает разделы:

• Основы языка программирования Swift

• Продвинутые темы по Swift

• Обучение работе с системой контроля версий Git

• Создание пользовательского интерфейса приложения

• Практические занятия по промышленной разработке

• Изучение асинхронной разработки и многопоточности

• Работа с сетью и хранение данных

• Продвинутая iOS-разработка

• Тестирование приложений для iOS

• Введение в фреймворк SwiftUI

• Разработка приложений для iPad, Apple TV и Apple Watch

• Подготовка к карьере в iOS-разработке

• Бонусные модули: Начальный курс английского языка для разработчиков / Основы дизайна интерфейсов / Аналитика мобильных приложений для программистов / Изучение логических операторов и алгоритмов

• Дипломный проект: клиент для социальной сети ВКонтакте. Вы будете работать над проектом на протяжении всего курса и зарегистрируете его на портале разработчиков ВКонтакте в конце курса.

Подробнее о курсе iOS-разработки →

4. Курс «iOS Developer» [OTUS] — 126 отзывов

Обучение iOS: цена — 151 000 ₽ или рассрочка - от 15 100 ₽ / мес., длительность курса - 12 месяцев

Особенности: Для занятий вам понадобится компьютер с Mac OS. В течение всего курса вы будете работать над большим проектом для своего портфолио — своим собственным приложением. Получите диплом о профессиональной переподготовке.

Курс предназначен для тех, кто желает освоить создание приложений для устройств Apple с нуля и стать востребованным специалистом в области iOS-разработки. Вы последовательно изучите синтаксис языка программирования Swift, базовые принципы программирования, методы создания приложений и командной разработки.

Программа обучения включает следующие этапы:

• Введение в курс

• Основы языка программирования Swift

• Создание пользовательского интерфейса

• Работа с хранением данных

• Работа с сетью

• Изучение популярных библиотек

• Управление потоками выполнения

• Применение шаблонов проектирования

• Основы архитектуры приложений

• Обработка ошибок и сбоев

• Проектный модуль. Представление проектов

• Изучение SwiftUI и основы Combine

• Современные концепции архитектуры мобильных приложений

• Использование Foundation без сторонних фреймворков и библиотек Swift 5

• Многозадачность в приложениях

• Работа с сетью и хранение данных

• Создание приложений для устройств Apple Watch, TV и Mac

• Применение CoreML и Vision, включая нейронные сети и машинное обучение

• Мультиплатформенная разработка: перенос приложений на Android, использование Vulkan/Metal

• Организация процесса разработки

• Завершающий проект.

Обучение iOS →

5. Курс «Разработчик iOS» [Специалист]

Информация о курсе: стоимость — 181 790 ₽ - 210 690 ₽ , длительность курса - от 3 до 6 месяцев (300 ак.ч.)

После завершения программы обучения вы сможете:

• Решать алгоритмические задачи, разрабатывать собственные алгоритмы и представлять их визуально;

• Использовать систему управления версиями Git для контроля над изменениями в коде;

• Программировать на Swift, новом и все более популярном языке от Apple;

• Понимать архитектуру проекта, создавать интерфейсы, оптимизировать и структурировать код;

• Программировать сложные интерфейсы, взаимодействовать с встроенными и сторонними инструментами для создания приложений на iOS.

Программа обучения включает следующие курсы:

• "Основы программирования и баз данных"

• "Основы решения алгоритмических задач. Уровень 1"

• "Система управления версиями Git"

• "Swift. Основы программирования"

• "Swift. Уровень 2. Объектно-ориентированное программирование"

• "SwiftUI - проектирование и программирование на новом фреймворке от Apple"

• "Разработка iOS приложений на Swift 5. Уровень 1"

• "Разработка iOS приложений на Swift 5. Уровень 2".

Подробнее о курсе iOS-разработки →

6. Курс «iOS-разработчик» [Яндекс.Практикум]

Информация о курсе: стоимость — 140 000 ₽, длительность курса - 10 месяцев

Содержание курса:

• Введение в разработку для iOS и основы языка программирования Swift.

• Основы создания интерфейсов, обмена данными по сети и хранения информации.

• Навигация по приложению, работа с таблицами, аутентификация и принципы работы с несколькими задачами одновременно.

• Работа с коллекциями данных, использование баз данных и разработка архитектуры приложений.

• Процессы продуктовой и коллективной разработки.

• Совместный проект в команде.
  В рамках этого этапа вы будете работать с другими студентами, чтобы создать приложение для электронной коммерции — маркетплейс NFT. Вам предоставят техническое задание от менеджера и дизайнера, после чего вы организуете работу, разделите ее на этапы и разработаете продукт за один месяц.

• Трудоустройство
  Этот блок программы предназначен для тех, кто решил найти работу в сфере разработки для iOS. Здесь вы узнаете о стратегиях поиска работы, выборе работодателя, подготовке портфолио, написании резюме и сопроводительного письма.

• Акселерация
  Программа поддержки: вы ищете работу, а мы помогаем. Участвовать в ней могут только те, кто успешно завершил блок программы о трудоустройстве. Основной формат включает индивидуальные консультации и публичные собеседования.

Подробнее о курсе iOS-разработки →

7. Курс «Разработка iOS приложений на Swift 5. Уровень 1» [Специалист]

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность курса - 24 ак. ч. + 12 ак. ч.

Вы освоите навыки:

• использование среды разработки Xcode и тестовой платформы (Simulator);

• анализ архитектуры проекта;

• создание простых интерфейсов с помощью Interface Builder;

• программирование интерфейсов с использованием кода;

• работа с системными и настраиваемыми элементами пользовательского интерфейса;

• управление жестами;

• оптимизация и структурирование кода;

• понимание архитектурного шаблона MVC;

• работа с данными - их хранение, использование и передача между экранами;

• воплощение дизайн-макета в интерфейс.

Структура курса:

• Введение

• Создание простых интерфейсов с помощью Interface Builder

• Программирование интерфейсов через код

• Работа с PickerView

• Работа с TableView

• Работа с CollectionView

• Управление жестами.

Подробнее о курсе iOS-разработки →

8. Курс «Разработка iOS приложений на Swift 5. Уровень 2» [Специалист]

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность курса - 40 ак. ч. + 20 ак. ч.

В этом курсе основное внимание уделяется взаимодействию пользователя с внешним миром, таким как данные, сеть, популярные веб-сервисы, а также изучению архитектур и шаблонов проектирования приложений.

В результате обучения вы научитесь:

• создавать сложные интерфейсы программно;

• взаимодействовать с оборудованием и стандартным программным обеспечением;

• работать с встроенными фреймворками;

• использовать внешние фреймворки и сервисы (Realm, Alamofire, SwiftyJSON, Firebase);

• разбираться и применять различные архитектуры;

• использовать паттерны проектирования;

• работать с локальными и облачными базами данных;

• работать с облачным хранилищем;

• управлять локальными уведомлениями - LocalNotifications;

• взаимодействовать с сетью с использованием встроенных и внешних инструментов;

• обрабатывать внешние данные - парсинг JSON;

• работать с внешними API;

• использовать Git.

Структура курса:

• Инновационные методы создания интерфейсов

• Встроенные и внешние фреймворки. Использование Cocoapods

• Работа с сетью

• Архитектуры и шаблоны проектирования

• Локальные базы данных

• Backend-сервис Firebase

• Взаимодействие с оборудованием и стандартным ПО

• Git. Работа с GitHub.

Подробнее о курсе iOS-разработки →

9. Курс «iOS Pro» [ITEA] — 25 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 645 EUR, длительность курса - 35 занятий / 4 месяца

План обучения:

• Введение и настройка среды разработки

• Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)

• Изучение Swift

• Применение ООП в Swift

• Работа с ресурсами

• Работа с коллекциями

• Поток управления

• Графический дизайн в Interface Builder

• Основы системы контроля версий

• Контроллеры и переходы между ними

• Использование стандартной библиотеки Cocoa Touch

• Рисование и создание анимаций

• Отображение множества элементов интерфейса

• Обработка пользовательского ввода

• Адаптивный дизайн интерфейсов

• Оптимизация и настройка

• Практическое занятие: подготовка финального проекта

• Создание приложений с удобным интерфейсом

• Состояния приложений. Многопоточность

• Хранение данных в iOS: работа с Core Data и CloudKit

• Сетевое взаимодействие

• Советы и хитрости Xcode

• Управление зависимостями в iOS проектах

• Принципы проектирования. Чистый код

• Работа с жестами

• Интеграция системных сервисов

• GPS и карты

• Уведомления и Firebase Cloud Messaging для iOS

• Интеграция с различными сервисами

• Архитектурные паттерны в iOS

• Тестирование интерфейса и модульное тестирование. Доступность

• Презентация и обсуждение финального проекта

• Распространение iOS-приложений (публикация в AppStore, использование TestFlight, работа с сторонними сервисами)

• Подготовка резюме и прохождение собеседования.

Подробнее о курсе iOS-разработки →

10. Курс «iOS разработчик» [TeachMeSkills] — 25 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 91 000 ₽, длительность курса - 6 месяцев

Что ты освоишь?

• Овладеешь языком программирования Swift с нуля и основами объектно-ориентированного программирования

• Разработаешь и опубликуешь приложение в App Store

• Приобретешь навыки проектирования и анимации интерфейсов

• Узнаешь, как работать с сетью и хранить данные

• Станешь востребованным разработчиком iOS

• Познакомишься со способами монетизации мобильных приложений.

Содержание курса:

• Знакомство с XCode и Swift

• Основы объектно-ориентированного программирования. Использование Storyboard

• Основы навигации

• Анимация и применение принципов SOLID

• Форматирование текста и обработка ошибок. Использование WebKit

• Работа с датами и управление памятью

• Многопоточность и взаимодействие с внешними сервисами

• Хранение данных с использованием Core Data

• Работа с базами данных

• Основы обеспечения безопасности

• Применение паттернов проектирования

• Процесс разработки приложения и его локализация

• Использование инструментов Cocoapods, геолокации и Firebase

• Методы монетизации мобильных приложений

• Ознакомление с SwiftUI и Combine

• Внедрение архитектуры VIPER / CleanSwift

• Модульное тестирование

• Публикация приложения в App Store

• Обсуждение результатов и выводов

• Онлайн-тренинг "Трудоустройство в IT"

• Защита дипломного проекта.

Подробнее о курсе iOS-разработки →

11. Курс «iOS-разработчик» [Университет 2035] — 19 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 80 000 руб., длительность курса - 341 час

Что вы освоите:

• Навыки программирования на Swift и основы объектно-ориентированного программирования

• Работу с системой контроля версий Git и платформой GitHub

• Создание пользовательского интерфейса приложения.

По каждому блоку вы будете выполнять домашние задания и получать подробные обратные отклики.

Содержание обучения:

• Ознакомление с основами Swift

• Изучение системы контроля версий Git

• Практика объектно-ориентированного программирования на Swift

• Разработка интерфейса пользователя для iOS-приложений.

Подробнее о курсе iOS-разработки →

12. Курс «Разработка для iOS» [Компьютерная Академия TOP] — 19 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 2 630 руб. / мес., длительность курса - 12 месяцев

Программа курса:

• Основы операционной системы Mac OS;

• Введение в платформу iOS и язык программирования Swift;

• Переменные, типы данных и операторы;

• Логические операторы, условные операторы. Циклы;

• Одномерные и многомерные массивы, строки;

• Указатели, динамическое выделение памяти;

• Функции. Структуры;

• Побитовые операторы, работа с файлами;

• Объектно-ориентированное программирование;

• Работа с файловой системой через Swift;

• Многопоточность;

• Обобщенные типы и Коллекции;

• Шаблоны проектирования. Модель-Вид-Контроллер (MVC), Модель-Вид-Представление-Поведение (MVP), Модель-Представление-Представление-Модель (MVVM). Принципы SOLID;

• Структура проекта iOS. Создание пользовательского интерфейса приложения;

• Использование Storyboards;

• Обработка пользовательских жестов. Контроллеры представлений и сложные элементы управления;

• Grand Central Dispatch, обзор элементов управления в iOS;

• Графический контекст. Обработка изображений. Анимация. Работа с данными. Датчики движения. Геолокация, работа с картами;

• Основы работы с базами данных. Взаимодействие с базами данных в приложениях для iOS;

• Интеграция с календарем, событиями, звонками и sms;

• Аудио, видео, работа с камерой;

• Сетевые возможности, доступ к веб-сервисам;

• Использование iCloud. Регистрация в App Store;

• Модульное тестирование;

• Работа в команде, управление проектами. Использование системы управления версиями GIT;

Подробнее о курсе iOS-разработки →

13. Курс «Мобильная разработка на IOS» [EasyUM] — 11 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 39 960 ₽ - 47 960 ₽, длительность курса - 4 месяца

Научитесь разрабатывать приложения для устройств Apple с использованием языка программирования Swift. Создание вашего первого приложения будет происходить прямо на уроках. Вы создадите полное портфолио, составите резюме и будете полностью готовы к занятию должности iOS-разработчика на Swift.

Программа обучения включает в себя:

• Ознакомление с основами Swift

• Изучение циклов

• Работа с функциями и замыканиями

• Понимание перечислений и структур. Решение задач

• Введение в объектно-ориентированное программирование.

• Изучение классов в Swift

• Рассмотрение недостатков наследования и роль протоколов. Обзор расширений.

• Понимание механизма автоматического управления счётчиком ссылок для управления памятью в Swift

• Обзор основ Swift.

• Изучение фреймворка UIKit.

• Теоретический материал по всем архитектурам приложения

• Создание приложения TodoList

• Работа с многопоточностью и сетью. Изучение REST API и Grand Central Dispatch

• Создание приложения Rick and Morty

• Введение в SwiftUI

• Создание приложения новостей с использованием SwiftUI

• Введение в реактивное программирование.

• Разработка музыкального плеера с использованием SwiftUI

• Финальный проект: Создание магазина одежды.

Подробнее о курсе iOS-разработки →

14. Курс «iOS: разработка приложений с 0» [robot dreams] — 11 отзывов

Информация о курсе: стоимость — нет информации, длительность курса - 20 занятий

Вы научитесь разрабатывать многозадачные приложения на Swift, создавать интерфейсы для iOS и тестировать их. После завершения курса вы сможете создать собственное iOS-приложение и претендовать на должность стажера или младшего iOS-разработчика.

Программа курса:

• Основы Swift

• Введение в объектно-ориентированное программирование

• Разработка iOS-приложений в Xcode

• Создание пользовательских интерфейсов для iOS

• Динамические интерфейсы

• Навигация внутри приложения

• Анимации в iOS

• Управление памятью в iOS

• Многозадачность в iOS

• Отладка iOS-приложений

• Тестирование приложений

• Хранение данных в приложении

• Работа с сетью в приложении

• Сборка и публикация приложения

• Современные архитектуры для iOS-приложений

• Защита курсовых проектов.

Подробнее о курсе iOS-разработки →

15. Курс «iOS разработчик» [Свифт Лаб] — 5 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 21 900 ₽, длительность курса - 24 занятия

Практический курс для начинающих, желающих освоить программирование на Swift с нуля, научиться писать код для реальных проектов и начать получать первые заказы. Вы пройдете все этапы создания iOS-приложения: от идеи до разработки и публикации.

Программа курса:

• Введение в мобильную разработку

• Автоматическое размещение и использование Stack View

• Ограничения (Constraints)

• Работа с PickerView

• Использование Table View Controller

• Распознавание жестов

• Доступ к свойствам через Interface Builder

• Работа с Scroll View

• Взаимодействие с оборудованием

• Дополнения и улучшения приложения

• Работа с сетью

• Анимация

• Использование баз данных

• Разработка для Apple Watch

• Работа с GitHub.

Подробнее о курсе iOS-разработки →

Бесплатные курсы iOS-разработки

Курс «Первое iOS-приложение за 3 дня» [Skillbox]

Вы познакомитесь с профессией iOS-разработчика, научитесь писать код на языке Swift, работать в среде программирования Xcode и создадите свое первое приложение для портфолио.

Чему вы научитесь

• Писать простой и понятный код на Swift

• Запрашивать данные с сервера

• Автоматически систематизировать информацию с веб-сайтов для приложения

• Добавлять в приложение состояния загрузки, ошибки и отсутствия данных

• Верстать экраны в Interface Builder

• Использовать Codable для парсинга данных

Программа

Урок 1: создание первого приложения на iOS

• Знакомство с языком программирования Swift

• Работа в Xcode Playground

• Изучение переменных, функций и объектов

• Создание проекта по шаблону

• Запуск приложения

• Знакомство с версткой в Interface Builder

• Создание приложения из двух экранов

• Домашнее задание

Урок 2: создание клиент-серверного iOS-приложения

• Изучение коллекций и перечислений

• Получение данных с сервера

• Знакомство с http-запросами и REST

• Обучение парсингу JSON

• Запрос данных с сервера и добавление таблицы

• Создание состояний загрузки, ошибки и отсутствия данных

• Домашнее задание

Урок 3: подведение итогов

• Разбор домашних заданий

• Выбор лучших проектов

• Награждение победителей

Подробнее о курсе iOS-разработки →

Курс «iOS-разработка с нуля до Junior» [Swiftbook]

На эфире обсудим:

• Продемонстрируем примеры приложений, созданных нашими студентами

• Объясним, кто такой iOS-разработчик и почему стоит учить Swift

• Расскажем, как можно освоить эту профессию с нуля и начать зарабатывать

• Поделимся информацией о текущем уровне зарплат iOS-разработчиков.

Курсы разработки приложений iOS →

Курс «iOS разработчик» [Александр Сенин]

Видеоуроки на канале демонстрируют пошаговый процесс создания приложения за один час, а также работу с UIKit Swift, Swift и Xcode, а также многое другое.

Курсы мобильной разработки iOS →

Курс «iOS DEVELOPER MIDDLE» [OOО «Платформа непрерывного обучения»]

Программа курса включает:

• Objective-C

• Swift

• UIKit

• Многозадачность

• Сетевые взаимодействия

• Хранение данных

• Архитектура приложений

• Дополнительные темы.

iOS Developer: курсы →

Курс «iOS-разработчик» [Академия IT]

Занятия курса:

• Введение

• Основы языка Swift

• Циклы и функции

• Структуры данных

• Классы, наследование и основы ООП

• Управление файловой системой

• Работа с таблицами.

iOS-разработчик: курсы →

Сколько нужно учиться на iOS разработчика?

Вот примерный план, который может помочь оценить, сколько времени может потребоваться:

1. Основы программирования и Swift (1-3 месяца):

   • Если вы новичок в программировании, то начальные шаги могут занять от одного до трех месяцев. За это время вы освоите базовые концепции программирования и синтаксис языка Swift.

   • Рекомендуется посвятить около 10-15 часов в неделю изучению, чтобы добиться значительного прогресса.

2. Основы iOS разработки и Xcode (2-4 месяца):

   • Изучение Xcode и базовых принципов iOS разработки может занять еще пару месяцев. В это время вы будете создавать простые приложения, изучать UIKit и основы SwiftUI.

   • Рекомендуется работать над небольшими проектами и тратить около 15-20 часов в неделю на практику.

3. Создание приложений и углубленное изучение (4-6 месяцев):

   • После освоения основ вы сможете перейти к более сложным приложениям, изучению архитектурных паттернов (MVC, MVVM, VIPER) и лучшим практикам.

   • В это время также полезно начать изучать библиотеки и фреймворки, которые часто используются в iOS разработке (например, Alamofire, Core Data).

   • Это может занять еще от четырех до шести месяцев при условии интенсивной практики по 20-25 часов в неделю.

4. Портфолио и поиск работы (2-3 месяца):

   • Сборка портфолио с вашими проектами и подготовка к собеседованиям могут занять несколько месяцев.

   • В это время полезно будет создать пару реальных проектов и разместить их на GitHub.

Таким образом, в среднем, полный путь от новичка до уровня, достаточного для поиска работы, может занять от 9 месяцев до года при условии интенсивного и регулярного обучения. Однако, если у вас уже есть опыт программирования, это время может быть значительно сокращено.

Какая зарплата у iOS разработчиков?

В среднем, iOS-разработчики получают от 70 000 до 200 000 рублей в месяц. Однако есть вакансии с зарплатами до 370 000 рублей и выше для специалистов с большим опытом и высоким уровнем квалификации.

В крупных компаниях, таких как Сбербанк, зарплаты для iOS-разработчиков могут достигать 200 000 рублей, а для старших разработчиков — до 270 000 рублей.

Что нужно для разработки приложений на iOS?

Список того, что нужно для разработки приложений на iOS:

1. Mac-компьютер

2. Xcode (доступно бесплатно в Mac App Store)

3. Язык программирования:

   • Swift

   • Objective-C (для старых проектов)

4. Apple Developer Program ($99 в год)

5. Реальное устройство для тестирования

6. Знание основ iOS-разработки:

   • UIKit и SwiftUI

   • Работа с сетевыми запросами (URLSession)

   • Базы данных (Core Data)

   • Анимации, мультимедиа и другие фреймворки

7. Опыт работы с Git

8. Документация и ресурсы для обучения:

   • Официальная документация Apple

   • Онлайн-курсы и книги

9. Сообщество разработчиков

10. Проектная практика

Можно ли стать iOS разработчиком без мака?

Стать iOS-разработчиком без доступа к Mac возможно, но это сопряжено с определёнными сложностями и ограничениями. Вот несколько возможных подходов:

1. Использование облачных сервисов:

   • MacStadium и MacInCloud: эти сервисы предоставляют доступ к удалённым Mac-компьютерам по подписке. Вы можете подключиться к Mac через интернет и использовать Xcode для разработки.

2. Виртуализация macOS:

   • Установка macOS на виртуальную машину (например, с помощью VirtualBox или VMware) возможна, но это может нарушать лицензионное соглашение Apple. Также производительность виртуальной машины может быть недостаточной для комфортной работы.

3. Кроссплатформенные фреймворки:

   • React Native, Flutter и Xamarin: эти инструменты позволяют разрабатывать приложения для iOS и Android на других операционных системах (Windows, Linux). Однако для конечной сборки и тестирования iOS-приложения всё равно потребуется доступ к Mac и Xcode.

4. Аренда Mac в вашем городе:

   • В некоторых городах есть компании или коворкинги, предоставляющие в аренду Mac-компьютеры на почасовой или помесячной основе.

5. Дружба или сотрудничество:

   • Если у вас есть друзья или коллеги с Mac, вы можете попросить у них доступ или договориться о совместной работе.

6. Boot Camp:

   • Если у вас есть Mac с dual-boot системой, можно использовать Windows для основной работы и переключаться на macOS для разработки и тестирования.

Несмотря на все эти варианты, наиболее удобным и стабильным решением для iOS-разработки остаётся использование Mac-компьютера.

Погрузитесь в аналитику данных и машинное обучение, выбрав направление, которое вам ближе. Оттачивайте навыки на реальных проектах и становитесь востребованным специалистом.

Кому подойдёт этот курс:

• Новичкам
  Нет необходимости в техническом образовании или опыте в IT.
  С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, подтянете математику и статистику. Примените полученные знания на реальных задачах и уже через год сможете начать работать.

• Программистам
  Курс прокачает ваше аналитическое и алгоритмическое мышление. Вы научитесь выявлять потребности бизнеса, строить модели машинного обучения и применять Python для решения задач с данными. Пройдёте полный процесс от сбора данных до деплоя модели.

• Начинающим аналитикам
  Научитесь формулировать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании.
  Будете обучать модели и прогнозировать результаты, улучшите свои навыки и увеличите скорость работы, что поможет вам в карьерном росте.

Чему вы научитесь:

• Аналитическое мышление
  Разрабатывать планы решения проблем, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству.

• Математика и статистика
  Полные курсы по математике, теории вероятностей и статистике помогут вам вспомнить школьную программу и получить дополнительные знания, которые обычно преподают в вузах.

• Извлечение данных
  Чтение файлов различных форматов с помощью Python, написание запросов к API, получение, очистка и сохранение данных.
  Понимание устройства баз данных и освоение SQL.

• Аналитические модели
  Строить воронки продаж для интернет-магазинов, проводить когортный анализ и предсказывать выручку компании.

• Модели машинного обучения
  Начнёте с простых моделей, постепенно разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.

• Инструменты дата-сайентиста
  Освоите Python, Git, визуализацию данных в Power BI. Будете уверенно работать с Jupyter Notebook и строить пайплайны в Airflow.

Уровни курса:

• Первый уровень: базовая подготовка (5 месяцев)
  Пробуете себя в роли аналитика и специалиста по машинному обучению. Получаете фундаментальные знания и навыки для освоения любого из направлений.

• Второй уровень: специализация и трудоустройство (4 месяца)
  Выбираете сферу для развития и углубляетесь в неё. Закрепляете знания на практике, решая задачи с реальными данными и участвуя в соревнованиях на Kaggle или командных проектах.

Через 9 месяцев после начала курса — трудоустройство на позицию junior.

Data Scientist: обучение с нуля →

2. Курс Data Scientist: быстрый старт в профессии (GeekBrains) — 1110 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 3 839 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность курса - 80 часов теории, 450 часов практики

Особенности: добавите в своё портфолио 2 сильных проекта, получите сертификат об окончании курса, а также помощь в трудоустройстве.

Изучите основы Data Science и выберите своё направление: машинное обучение, анализ данных или дата-инженерию.

Навыки, которые вы приобретёте:

• Извлечение данных из файлов, API и баз данных.

• Работа с большими данными.

• Проведение разведывательного анализа данных.

• Формулирование и проверка гипотез.

• Навыки ML-инженера: создание и внедрение моделей машинного обучения, оценка их качества.

• Навыки Data-инженера: развертывание программной инфраструктуры для сбора, обработки и хранения данных, тестирование кода.

Программа обучения Data Science:

• Основы Data Science.

• Машинное обучение (по выбору).

• Инженер данных (по выбору).

• Аналитик данных (по выбору).

• Итоговый проект.

• Дополнительные курсы: основы математики, основы статистики и теории вероятностей, Git, развитие карьеры разработчика.

Подробнее о курсе Data Science →

3. Курс Профессия Data Scientist (Skillbox) — 826 отзывов

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку - 9 000 ₽ / мес., длительность курса - 12 месяцев

Особенности: Бесплатный доступ к 3 модулям. До 9 проектов в портфолио, помощь в трудоустройстве.

Попробуйте свои силы в аналитике данных и машинном обучении, детально изучите интересующее вас направление. Практические навыки отточите на реальных проектах, став востребованным специалистом.

Кем вы станете после курса?

• Специалист по машинному обучению:
  Анализировать большие объёмы данных. Создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине и промышленности. Обучать нейросети, разрабатывать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продвигаться в областях обработки естественного языка и компьютерного зрения.

• Аналитик данных:
  Помогать бизнесу принимать обоснованные решения на основе данных. Собирать и анализировать информацию, выявлять аномалии в метриках. Находить закономерности, формулировать гипотезы и проверять их через моделирование. Визуализировать результаты работы с помощью графиков и диаграмм.

Содержание обучения:

• Первый уровень: Базовая подготовка. Введение в Data Science.

• Второй уровень: Специализация и трудоустройство.
  Специализация 1: Машинное обучение. Специализация 2: Дата-аналитик. Трудоустройство с поддержкой Центра карьеры.

• Третий уровень: Повышение квалификации.
  Специализация 1: Machine Learning PRO. Специализация 2: Data Analyst PRO.

• Дополнительные курсы:
  Основы статистики и теории вероятностей.
  Основы математики для Data Science.

Подробнее о курсе Data Science →

4. Курс Специалист по Data Science (SkillFactory) — 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку на 36 месяцев - 6 936 ₽ / мес., длительность курса - 12 месяцев

Особенности: дипломы о профпереподготовке МИФИ и Skillfactory.

Приобретаемые навыки:

• Основы Python: Работа с ключевыми конструкциями и структурами данных.

• Рекомендательные системы: Применение алгоритмов для их создания.

• Анализ данных: Использование библиотек Pandas, Seaborn, Matplotlib для анализа и предобработки данных.

• Доступ к данным: Извлечение данных из веб-источников и по API.

• Модели машинного обучения: Создание моделей для решения задач Data Science и оценка их эффективности.

• Математический анализ: Применение методов математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятностей для обработки данных.

• Платформы и сообщества: Работа с GitHub и Kaggle.

• Временные ряды: Построение моделей на основе временных рядов.

Программа обучения:

• Адаптационная неделя

• Проектная работа

• Выравнивающий курс по математике

• SQL и базы данных

• Программирование на Python

• Высшая математика для машинного обучения

• Менеджмент для наук о данных

• Классическое машинное обучение

• Глубокое обучение в науках о данных

• Статистика и A/B тестирование

• Проектная работа

• Внедрение моделей машинного обучения

• Проектный практикум: Групповой дипломный проект по задачам от партнеров.

• Защита и презентация дипломных проектов.

Подробнее о курсе Data Science →

5. Курс Data Scientist с нуля до middle (Нетология) — 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость —182 400 ₽ - 202 400 ₽ или рассрочка на 36 месяцев - от 5 333 ₽ / мес., длительность курса - 24 месяца

Особенности: возможность подобрать индивидуальный темп обучения. Добавите более 20 проектов в портфолио и получите диплом о профессиональной переподготовке.

Чему вы научитесь:

• Работа с базами данных:
  Извлекать данные с помощью SQL, выгружать их в нужном формате, создавать и управлять собственными БД, работать с хранимыми процедурами и функциями.

• Использование Python и библиотек:
  Очищать и преобразовывать данные, проверять гипотезы, выявлять скрытые закономерности и визуализировать результаты.

• Математика и статистика:
  Освоите необходимые математические методы для решения задач машинного обучения и построения нейросетей.

• Построение моделей машинного обучения:
  Конструировать признаки, строить классические модели машинного обучения, анализировать временные ряды и создавать рекомендательные системы.

• Обучение нейронных сетей:
  Проверять гипотезы, строить многослойные нейронные сети, выявлять скрытые аномалии в данных.

• Лидерство в Data-проектах:
  Формулировать гипотезы, выявлять потребности, структурировать и визуализировать результаты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.

Программа курса:

• Погружение:
  Изучите основы аналитического мышления, узнаете, откуда берутся данные, научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.

• SQL, Python и Big Data:
  Освоите ключевые навыки для старта в профессии Data Scientist и сможете искать работу на младшей позиции уже после этого этапа.

• Deep Learning и нейронные сети:
  Получите расширенные знания и научитесь работать с нейронными сетями. Повысите свою квалификацию до уровня middle, что позволит претендовать на большее количество вакансий.

• Дипломный проект — ML-модель для решения профессиональных задач:
  Выберите тему самостоятельно (например, прогнозирование продаж, распознавание объектов на фото или видео, анализ временных рядов или текста). Вам будет помогать дипломный руководитель, предусмотрены 4 индивидуальных консультации с экспертом.

• Специализация на выбор (Продвинутый тариф):
  Углубитесь в особенности работы с медицинскими и промышленными данными, решите типичные задачи для этих сфер. Специализированные навыки повысят вашу профессиональную ценность. Стажировка в компании «Северсталь.Диджитал» поможет получить полезный опыт в промышленном Data Science.

Подробнее о курсе Data Science →

6. Курс Data Scientist (ProductStar) — 58 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 95 175 ₽ или рассрочка - 4 406 ₽ / мес.

Особенности: доступ к материалам курса на 3 года.  Помощь в трудоустройстве. Сертификат по окончанию обучения.

Программа обучения:

• Извлечение и подготовка данных: SQL

• Основы программирования: Python

• Построение моделей: Machine Learning

• Глубокое обучение и обработка естественного языка: Нейронные сети и NLP

• Создание рекомендаций: Рекомендательные системы

• Заключительный проект и карьерная поддержка: Дипломная работа и помощь с трудоустройством.

Приобретаемые навыки:

• Уверенное владение SQL

• Работа с Python, Git, и GitLab

• Проведение машинного обучения

• Разработка рекомендательных систем

• Построение аналитических систем

• Уверенное использование искусственного интеллекта.

Подробнее о курсе Data Science →

7. Курс Data Science (SF Education) — 168 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 28 875 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 1 203 ₽ / мес., длительность курса - 4 месяца

Особенности: Доступ в закрытое сообщество с вакансиями для выпускников. Безлимитный доступ к материалам курса и к учебной литературе, созданной экспертами. Официальное удостоверение о повышении квалификации.

Получите основные знания и навыки для успешной карьеры в Data Science. Вы научитесь:

• Работать с базами данных

• Программировать на Python

• Решать задачи вычислительных финансов.

Программа курса включает:

• Введение в индустрию и карьерные перспективы

• Обработка и анализ данных с помощью SQL

• Программирование на Python

• Работа с API

• Основы математики

• Data Science

• Корпоративные финансы

• Финансовые производные инструменты: фьючерсы и опционы

• Стохастические процессы в финансах

• Структурированные финансы.

Подробнее о курсе Data Science →

8. Курс Основы работы с большими данными (Data Science) (Специалист)

Информация о курсе: стоимость — 14 990 ₽ - 36 000 ₽, длительность курса - 16 ак. ч. + 4 ак. ч. самостоятельно

Чему вы научитесь:

• Определять источники информации и формулировать требования к ним

• Применять стандартный процесс CRISP-DM в своей организации

• Подбирать команду для работы с Big Data

• Выбирать инструменты для практической работы с данными

• Использовать специализированные инструменты Excel, такие как «Пакет анализа данных» и «Тренды»

• Применять методы «дерева решений»

• Подбирать подходящие инструменты и методы для решения задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками

• Использовать методы классификации данных для машинного обучения

• Подбирать тестовые и обучающие выборки для достижения лучших результатов анализа

• Работать с инструментами nocode (на примере одного инструмента)

• Организовывать реорганизацию компании для применения управления на основе Big Data.

Программа курса:

• Области применения Big Data. Типовые задачи

• Сбор и подготовка данных. Методика CRISP-DM

• Основы математической статистики и ANOVA. Надстройка Excel «Пакет анализа»

• Прогнозирование продаж. Введение в машинное обучение. Корреляция и регрессионный анализ

• Классификация и распознавание образов, видео, речи и текста. Нейронные сети и примеры их применения

• Исследование социальных сетей и прогнозирование поведения пользователей. Социальные графы и деревья решений. Примеры применения

• Продвинутые инструменты: глубокое машинное обучение, искусственный интеллект, нечеткие множества

• Профориентация в Data Science. Выводы и рекомендации по организации работы команды.

Подробнее о курсе Data Science →

9. Курс Специалист по Data Science (Яндекс.Практикум)

Информация о курсе: стоимость — 112 000 ₽ - 228 000 ₽, длительность курса - 8 месяцев. Обучение Дата Сайнтист.

Программа обучения:

• Введение в Python и анализ данных

• Основные принципы Python

• Предварительная обработка данных

• Исследовательский анализ данных

• Статистический анализ данных

• Первый крупный проект
  Вы освоите предварительное исследование данных, сформулируете и проверите гипотезы. Обнаружите закономерности в данных о продажах игр.

• Линейные модели в области машинного обучения

• Обучение с учителем: оценка качества модели

• Второй крупный проект
  Вы разработаете 2 модели машинного обучения и оцените их качество. Создадите пайплайн для упрощения процесса. Смоделируете коэффициент удовлетворенности сотрудников для помощи HR-отделу в прогнозировании текучести кадров.

• Машинное обучение в сфере бизнеса

• Основы SQL

• Численные методы

• Временные ряды

• Машинное обучение для анализа текста

• Компьютерное зрение

• Обучение без учителя
  Вы познакомитесь с еще одним методом машинного обучения, при котором система решает задачу без заранее размеченных данных, опираясь на их особенности и структуру. Изучите задачи кластеризации и выявления аномалий.

• Итоговый проект
  Вы подтвердите усвоение новой профессии. Уточните задачу клиента, пройдете все этапы анализа данных и машинного обучения. Теперь без учебных уроков и заданий — все как на реальной работе.

• Дополнительный курс: Практика Python

• Дополнительный курс: Теория вероятностей

• Дополнительный курс: Практика SQL.

Подробнее о курсе Data Science →

10. Курс Data Scientist с нуля (Бруноям) — 28 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 108 900 ₽, длительность курса - 8 месяцев

Вы освоите методы, инструменты и технологии, необходимые для обработки данных. Программа обучения включает вебинары, видеоуроки и практические задания.

Вам предстоит изучить следующие технологии:

• Основы программирования на Python

• Построение моделей машинного обучения

• Работа с библиотеками NumPy и pandas

• Визуализация данных с использованием matplotlib

• Запросы SQL и работа с базами данных

• Применение математики в обработке данных

• Нейронные сети

• Применение методов машинного обучения на практике

• Планирование и проведение A/B-тестирования.

Курс онлайн Дата Сайнс →

11. Курс Data Scientist. Интенсив («Level UP») — 23 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 68 990 ₽, длительность курса - 3,5 месяца (70+ ак. часов)

По завершении курса вы сможете:

• Эффективно выбирать и применять разнообразные алгоритмы машинного обучения в соответствии с поставленной задачей.

• Обрабатывать и анализировать данные, проводя необходимую предобработку.

• Использовать Python библиотеки для решения задач машинного обучения.

• Понимать основные принципы и методы линейной алгебры, статистики и теории вероятностей, необходимые для понимания функционирования алгоритмов машинного обучения.

• Решать задачи классификации, регрессии и кластеризации.

• Применять методы регуляризации и оптимизации для улучшения качества моделей.

• Применять ансамблевые методы для повышения точности моделей.

• Работать с изображениями и применять сверточные нейронные сети для задач компьютерного зрения.

• Работать с нейронными сетями, использовать transfer learning и решать задачи обработки текста, в том числе с применением BERT и классических методов машинного обучения.

Дата Сайенс: курсы →

12. Курс Data Scientist (Karpov.Courses) — 12 отзывов

Информация о курсе: стоимость — разная, длительность курса - разная

Курсы:

• Специалист по глубинному обучению (Deep Learning Engineer)
  Вы овладеете основными и передовыми методами глубинного обучения в области обработки естественного языка (NLP) и приступите к развитию в перспективной области Глубинного Обучения.

• Специалист по Анализу Данных

• Специалист по Обработке Данных

• и другие.

Обучение Дата Сайнс →

13. Курс Специалист по Data Science (НИУ ВШЭ) — 10 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 465 000 ₽, длительность курса - 18 месяцев

Изучение всех аспектов современного анализа данных: от основ программирования и дискретной математики до машинного обучения, прикладной статистики, Big Data и многого другого.

План обучения Дата Сайнс:

• Применение Python для автоматизации и анализа данных

• Обучение SQL

• Изучение алгоритмов и структур данных

• Освоение математики для анализа данных

• Прикладная статистика в контексте машинного обучения

• Основы машинного обучения

• Практическое применение машинного обучения на платформе Spark

• Введение в глубокое обучение

• Решение прикладных задач анализа данных с онлайн-сопровождением преподавателя

• Завершающий проект.

Обучение Data Science →

14. Курс Data Scientist (МФТИ) — 8 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 235 000 ₽, длительность курса - до 12 месяцев (8 ак.ч. в неделю)

Учебный план включает в себя следующие разделы:

• Основы программирования на Python

• Использование модулей для первичного анализа данных

• Изучение функций и объектно-ориентированного программирования в Python

• Введение в операционную систему Linux и систему контроля версий Git

• Знакомство с модулями для выполнения задач машинного обучения

• Изучение дискретной математики

• Освоение математического анализа

• Погружение в линейную алгебру и аналитическую геометрию

• Ознакомление с теорией вероятностей

• Изучение математической статистики и основ аналитики данных

• Понимание принципов математических алгоритмов

• Использование современных библиотек для анализа данных

• Оценка качества моделей

• Введение в основы работы с нейронными сетями.

Дата Сайнс: обучение →

Бесплатные курсы Data Science

Курс Data Science: будущее для каждого (Нетология)

Простым языком мы расскажем о работе аналитика, Data Science, искусственного интеллекта и нейронных сетей. Представим популярные профессии и инструменты, которыми пользуются специалисты.

Учебная программа включает в себя следующие этапы:

• Основы науки о данных
  Вы познакомитесь с концепциями больших данных, искусственного интеллекта, машинного обучения и Data Science. На примерах будет разобрано, какие задачи решаются с использованием данных.

• Инструменты аналитиков
  Вы изучите необходимые навыки для работы аналитика и узнаете о распространенных инструментах. Попробуете написать первый SQL-код, который является основным инструментом работы аналитиков.

• Различия профессий в аналитике
  На примерах будет рассмотрено, какие задачи выполняют аналитики, и вы сможете понять различия между профессиями и выбрать подходящее направление для себя.

• Начало карьеры в аналитике
  Вы определите уже имеющиеся у вас навыки и узнаете, какие необходимо приобрести в первую очередь. Поймете, как начать карьеру в области аналитики, даже если вы начинаете с нуля.

Курсы по Data Science →

Курс Data Science с нуля (Skillbox Программирование)

В списке вас ждет множество полезной информации о том, как войти в мир Data Science с самых начальных шагов. Мы расскажем, какие знания и умения требуются для того, чтобы стать Data Scientist, и как можно их получить.
Видеоматериалы будут полезны как для новичков в программировании, так и для тех, кто еще не имеет опыта в этой области. Мы продемонстрируем, какие языки программирования необходимо знать для работы в Data Science, и как начать программировать для тех, кто только начинает.

Видеоуроки включают в себя:

• Обзор обучения в области Data Science

• Процесс обучения модели машинного обучения

• Основы языка программирования Python

• Работа с компьютерными сетями

• Основы анализа данных

• и другие.

Data Science: обучение →

Курс Введение в Data Science и машинное обучение (Stepik)

Курс предназначен для знакомства слушателей с основами машинного обучения, прежде всего для тех, кто только начинает свой путь в области Data Science.
Мы предоставим подробное изучение основных теоретических концепций, а также начнем знакомство с библиотеками Pandas и Scikit-learn, которые являются наиболее распространенными инструментами для анализа данных и машинного обучения с использованием языка программирования Python.

Data Scientist: обучение →

Курс Введение в науку о данных (Alison)

Вы ознакомитесь с процессами в области анализа данных, приобретете представление о машинном обучении и изучите модели данных для организации информации. Вас также научат извлекать знания и идеи из структурированных и неструктурированных данных, а также использовать научные методы, процессы, алгоритмы и системы, применяемые в анализе данных.

Data Science: курсы →

Если ищете, где учиться на Data Scientist в России, то посмотрите нашу подборку.

Сколько нужно времени чтобы освоить Data Science?

Время, необходимое для освоения Data Science, зависит от нескольких факторов, таких как ваш текущий уровень знаний, интенсивность обучения, цели и методы, которые вы используете:

1. Базовые знания (3-6 месяцев):

   • Математика и статистика: знание основ математического анализа, линейной алгебры и статистики является фундаментальным.

   • Программирование: владение Python или R, знание библиотек, таких как NumPy, pandas, matplotlib, seaborn.

2. Средний уровень (6-12 месяцев):

   • Машинное обучение: изучение алгоритмов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг и нейронные сети.

   • Практика: работа с реальными данными, участие в конкурсах на платформах вроде Kaggle, выполнение учебных проектов.

3. Продвинутый уровень (1-2 года):

   • Глубокое обучение: освоение сложных методов глубокого обучения, таких как свёрточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и генеративные модели.

   • Инструменты и технологии: знание инструментов, таких как TensorFlow, PyTorch, SQL, Hadoop, Spark.

   • Работа над крупными проектами: реализация проектов, решение сложных задач, участие в исследовательских работах.

Таким образом, для достижения уровня, достаточного для начала работы в Data Science, может потребоваться от одного до двух лет интенсивного обучения и практики. Для глубокого освоения и достижения уровня эксперта потребуется больше времени и опыта, возможно, несколько лет.

Можно ли стать Data Science без образования?

Да, можно стать специалистом по Data Science без формального образования. Изучите основы математики и статистики, освоив линейную алгебру и статистику, и выучите программирование на Python или R, включая библиотеки (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow). Пройдите онлайн-курсы, практикуйтесь на реальных данных через конкурсы на Kaggle и создавайте проекты, публикуя их на GitHub.

Какая зарплата у Дата Сайентиста?

Зарплата Data Scientist в России варьируется в зависимости от уровня опыта и региона. В Москве зарплаты Data Scientist могут быть следующими:

• Junior: от 35 000 до 145 000 рублей в месяц

• Middle: от 140 000 до 300 000 рублей в месяц

• Senior: от 150 000 до 500 000 рублей в месяц

В Санкт-Петербурге ситуация схожая:

• Junior: от 40 000 до 60 000 рублей в месяц

• Middle: от 150 000 до 250 000 рублей в месяц

• Senior: до 400 000 рублей в месяц

В других крупных городах России, таких как Новосибирск, Екатеринбург, Казань и Нижний Новгород, зарплаты несколько ниже, но всё же остаются довольно высокими для IT-специалистов:

• Junior: от 50 000 до 100 000 рублей

• Middle: от 100 000 до 250 000 рублей

• Senior: до 400 000 рублей в месяц в зависимости от города

Средняя зарплата Data Scientist по России составляет около 200 000 рублей в месяц, но может доходить до 270 000 рублей в зависимости от региона и компании

Кому подойдет Дата Сайнс?

Дата Сайнс (Data Science) – это область, которая подойдет людям с различными интересами и навыками. Основные характеристики и навыки, которые могут помочь определить, кому подойдет работа в этой области, включают:

1. Интерес к данным и аналитике: если вам нравится работать с большими объемами данных, анализировать их и искать закономерности, Дата Сайнс может быть идеальной областью.

2. Навыки программирования: знание языков программирования, таких как Python, R или SQL, является важным для работы в Дата Сайнс. Те, кто любит кодировать и автоматизировать процессы, найдут здесь много возможностей.

3. Математический и статистический склад ума: Дата Сайнс требует хорошего понимания математики и статистики, так как эти дисциплины лежат в основе анализа данных и создания моделей.

4. Способность решать проблемы: Дата Сайнс включает в себя нахождение решений для сложных задач на основе анализа данных. Креативное мышление и способность разбираться в сложных проблемах — важные качества.

5. Коммуникационные навыки: способность четко и понятно передавать результаты анализа данных заинтересованным сторонам является ключевым навыком. Это поможет принимать информированные решения на основе ваших выводов.

6. Любовь к обучению: технологии и методы в Дата Сайнс постоянно развиваются. Готовность постоянно учиться и адаптироваться к новым инструментам и техникам – важное качество.

7. Внимание к деталям: работа с данными требует точности и внимательности, чтобы избежать ошибок в анализе и интерпретации данных.

Дата Сайнс может быть особенно интересен для людей с фоном в следующих областях:

• Информатика и программирование

• Математика и статистика

• Экономика и бизнес-анализ

• Естественные науки и инженерия

Если вы обладаете этими навыками и качествами или готовы их развивать, то Дата Сайнс может стать для вас перспективной и увлекательной карьерой.

Как выглядит работа Дата Сайентиста?

Работа дата-сайентиста (data scientist) включает в себя широкий спектр задач, связанных с анализом данных и разработкой моделей для решения бизнес-проблем. Вот основные этапы и аспекты работы дата-сайентиста:

1. Сбор данных:

   • Источники данных: определение и интеграция данных из различных источников, таких как базы данных, API, веб-сайты и др.

   • Очистка данных: обработка сырых данных, устранение пропусков, дубликатов и ошибок.

2. Исследовательский анализ данных (EDA):

   • Анализ и визуализация: первичный анализ данных для выявления закономерностей и аномалий, использование инструментов визуализации (например, matplotlib, seaborn).

   • Статистический анализ: применение методов статистики для проверки гипотез и оценки характеристик данных.

3. Моделирование:

   • Выбор модели: определение подходящих алгоритмов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация и др.) для решения конкретных задач.

   • Обучение моделей: обучение моделей на обучающих данных, настройка гиперпараметров.

   • Оценка модели: оценка производительности моделей с использованием метрик (например, точность, F1-мера, ROC-AUC) и методов кросс-валидации.

4. Интерпретация и коммуникация результатов:

   • Отчеты и презентации: создание отчетов и презентаций для объяснения результатов анализа и рекомендаций на понятном языке для бизнеса.

   • Визуализация данных: представление данных и моделей в наглядной форме с помощью графиков и диаграмм.

5. Внедрение моделей:

   • Программирование и автоматизация: реализация моделей в продуктивной среде, автоматизация процессов анализа данных.

   • Мониторинг и поддержка: отслеживание производительности моделей после их внедрения и регулярное обновление.

6. Работа в команде:

   • Взаимодействие с бизнесом: понимание бизнес-требований и перевод их на язык данных.

   • Сотрудничество с разработчиками: работа с инженерами по данным (data engineers) для обеспечения инфраструктуры и обработка больших объемов данных.

Технологии и инструменты, используемые дата-сайентистами:

• Языки программирования: Python, R.

• Инструменты для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy.

• Машинное обучение: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

• Базы данных: SQL, NoSQL (MongoDB).

• Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau.

• Инструменты для управления проектами: Jupyter Notebook, Git.

Примеры задач дата-сайентиста:

• Разработка модели прогнозирования спроса на продукты.

• Анализ пользовательского поведения для улучшения клиентского опыта.

• Классификация текстов и анализ тональности отзывов клиентов.

• Оптимизация рекламных кампаний на основе данных.

Работа дата-сайентиста динамична и требует сочетания технических навыков, аналитического мышления и способности коммуницировать результаты с не-техническими специалистами.

Приобретете компетенции, необходимые для начала работы на низшей должности, и сможете трудоустроиться через полгода обучения. На практике освоите все этапы создания программного обеспечения: от анализа требований до тестирования и документирования. Сможете выбрать свой путь обучения: изучить основы профессии или углубиться в IT-архитектуру, Python и SQL PRO.

Для кого предназначен курс:

• Людям, желающим изучить профессию с нуля

• Новичкам в системном анализе, стремящимся систематизировать знания для профессионального развития.

Содержание обучения:

• Основные модули
  Научитесь создавать программные продукты, ознакомитесь с методами гибкой разработки и освоите методы моделирования с использованием различных инструментов. Узнаете, как взаимодействовать с архитекторами, научитесь формулировать требования, познакомитесь с принципами UX/UI и научитесь писать SQL-запросы. По окончании этого блока сможете искать работу на начальной позиции в области системного анализа.

• Расширенные модули
  Познакомитесь с различными архитектурными стилями и узнаете, какой из них использовать для разных задач. Изучите принципы построения микросервисной архитектуры, научитесь разрабатывать и организовывать системы разной сложности. Освоите работу с основными аналитическими библиотеками на Python. Узнаете, как анализировать данные, выявлять взаимосвязи и формулировать гипотезы.

• Дипломный проект: спецификация требований к программному обеспечению
  На заключительном этапе самостоятельно с поддержкой наставника выполните типичную задачу системного аналитика. Основываясь на описании проекта, пройдите полный цикл анализа: от взаимодействия с заказчиком до составления спецификации требований к разработке.

Получаемые навыки:

• Работа в рамках гибких методологий Scrum и Agile

• Понимание этапов и процессов разработки программного обеспечения

• Владение методиками сбора, формализации и согласования требований

• Основы прототипирования интерфейсов с использованием Figma

• Составление полноценных спецификаций для разработки программного обеспечения

• Знание нотаций моделирования: UML, BPMN, IDEF

• Создание спецификаций Swagger и Open API

• Знание протоколов REST и SOAP API

• Навыки составления SQL-запросов различного уровня сложности

• Работа с системой контроля версий Git на начальном уровне

• Чтение кода на языке Python — для расширенного обучения

• Проектирование микросервисных информационных систем — для расширенного обучения.

Подробнее о курсе системного аналитика →

2. Курс Системный аналитик: с нуля до Junior (GeekBrains) — 1110 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 3 839 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность курса - 9 месяцев

Особенности: соберёте портфолио из своих проектов. Выдаётся диплом о проф. переподготовке, оказывается помощь в трудоустройстве.
В программу включены IT-буткемпы (интенсивный формат обучения, за время которого вы поймете, нравится ли вам задачи программистов или вы хотите другую профессию).

Получите навыки анализа систем, выявления потребностей пользователей и определения требований к техническим продуктам предприятий. Пройдете все этапы разработки программного обеспечения: проектирование информационных моделей и системной архитектуры, работу в команде разработки и тестирование IT-продукта.

Содержание обучения:

• Введение в основы программирования

• Ознакомление с базами данных

• Понимание основ моделирования бизнес-процессов и введение в бизнес-модель

• Изучение диаграмм состояний

• Знакомство с системным анализом

• Основы проектирования (User Story, MVP)

• Проектирование процессов (UML, HADI)

• Роль системного аналитика в команде разработки программного обеспечения

• ИТ-архитектура и проектирование программных интерфейсов

• Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Канбан и др.)

• Введение в систему контроля версий

• Ознакомление с языком программирования Python

• Знакомство с веб-технологиями

• Операционные системы и виртуализация (Linux)

• Оформление результатов проектирования.

Подробнее о курсе системного аналитика →

3. Курс Системный аналитик PRO (SkillFactory) — 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 2 668 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев, длительность курса - 7 месяцев

Особенности: персональный тьютор, который следит за вашим прогрессом и остается с вами на связи весь курс. Помощь в трудоустройстве. Выдается диплом о проф. переподготовке.

На данном курсе вы освоите системное мышление и анализ, получите знания в области инженерии и аналитики, а также разовьете навыки коммуникации в командной работе. Вы научитесь эффективно формулировать задачи для разработчиков, самостоятельно анализировать данные с помощью SQL-запросов и проверять выполнение требований заказчика.

Вы сможете:

• Выполнять задачи, используя управленческие и программные навыки.

• Работать с документацией на всех этапах проекта.

• Применять нотации BPMN и UML.

• Работать с базами данных и формировать SQL-запросы.

• Проектировать REST API, владеть Git, MySQL, Jira.

• Формировать пользовательские истории.

• Разрабатывать бизнес-процессы.

• Составлять технические задания для разработчика на основе требований клиента.

Содержание обучения:

• Введение

• Анализ требований

• Проектирование системы

• Разработка, тестирование и интеграция

• Сопровождение и утилизация.

Подробнее о курсе системного аналитика →

4. Курс Системный аналитик. Advanced (OTUS) — 126 отзывов

Информация о курсе: длительность курса - 6 месяцев

Особенности: создадите выпускной проект, который усилит ваше портфолио. Получите помощь в трудоустройстве, разместите свое резюме в базе OTUS. Знания подтвердит сертификат о прохождении курса.

Данный курс предназначен для ИТ-аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет, которые желают улучшить свои навыки в области системного анализа, выявления и описания требований, а также проектирования информационных систем и приложений. Кроме того, курс может заинтересовать аналитиков данных, дата-сайентистов и бизнес-аналитиков с опытом работы от 3-х лет.

По окончании обучения вы сможете:

• Определенно и структурировано выявлять потребности и формализовывать их в виде требований

• Эффективно использовать инструменты визуализации требований, такие как моделирование бизнес-процессов и разработка диаграмм с использованием языка UML

• Проектировать и тестировать сервисы RESTful API и проводить сравнение с SOAP и gRPC

• Разрабатывать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных для систем и приложений

• Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб-сервисов и других технологий

• Глубоко разбираться в процессе разработки: декомпозировать задачи и работать с системами контроля версий.

Содержание программы:

• Системный анализ в процессе разработки программного обеспечения

• Обследование и работа с требованиями

• Проектирование программного обеспечения

• Проектирование API

• Анализ данных

• Проектирование и работа с SQL/NoSQL базами данных

• Сопровождение процесса разработки

• Итоговый проект.

Подробнее о курсе системного аналитика →

5. Курс Профессия Бизнес-аналитик (Skillbox) — 826 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 4 196 ₽ / мес. в рассрочку на 31 месяц, длительность курса - 8 месяцев

Особенности: добавите в портфолио 4 крупных проекта. Получите помощь в трудоустройстве, а также диплом о проф. переподготовке.

Получаемые навыки:

• Оценка эффективности операций компании

• Анализ потенциальных рисков

• Расчет ожидаемой прибыли от проектов

• Руководство проектами и работа с командами

• Ведение интервью с клиентами и руководством компании

• Знание методологий моделирования, включая IDEF0, BPMN 2.0, EPC, CFF, базовые диаграммы потока

• Глубокий анализ данных в Excel и Google Sheets

• Организация структуры компании в Business Studio

• Решение бизнес-задач с использованием SQL и Python

• Создание презентаций в PowerPoint и Power BI.

Содержание программы:

• Проведение исследований и сбор информации о бизнес-процессах

• Анализ и моделирование бизнес-процессов

• Оценка воздействия изменений на работу компании

• Трудоустройство на начальную позицию (Junior) через 4 месяца после начала курса

• Применение Excel и Google Sheets для аналитических задач

• Использование SQL для работы с базами данных

• Использование Python для работы с большими объемами данных

• Создание отчетов в Power BI и PowerPoint

• Анализ сайтов в «Яндекс Метрике» и Google Analytics

• Построение бизнес-процессов в Business Studio

• Трудоустройство на должность Junior+ через 8 месяцев после начала курса

• Системный анализ

• Применение ChatGPT для бизнес-анализа

• Год обучения английскому в подарок.

Подробнее о курсе системного аналитика →

6. Курс Аналитик данных (skypro) — 83 отзыва

Информация о курсе: стоимость — в рассрочку на 36 месяцев - от 4 971 ₽ / мес., длительность курса - 12 месяцев

Особенности: помощь в трудоустройстве, диплом о проф. переподготовке

Содержание учебной программы:

• Обработка данных в Excel

• Развитие логического мышления

• Основы предпринимательства

• Запросы на языке SQL

• Изучение теории вероятностей

• Подготовка к трудоустройству через Карьерный центр

• Введение в язык программирования Python

• Проведение A/B-тестов

• Выполнение дипломного проекта

• Завершающий этап подготовки к трудоустройству через Карьерный центр.

Подробнее о курсе системного аналитика  →

7. Курс Аналитик данных (Финансовый Университет) — 61 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 5 000 ₽ (льготная стоимость для студентов университета), длительность курса - 256 ак. часов

План обучения:

• Основы бизнес-аналитики.

• Платформы для анализа данных и машинного обучения.

• Инструменты бизнес-аналитики.

• Анализ данных с использованием Python. Понятный искусственный интеллект и интерпретация моделей машинного обучения.

• Применение SQL в работе с данными и аналитике.

Подробнее о курсе системного аналитика →

8. Курс Системный аналитик (Яндекс.Практикум)

Информация о курсе: стоимость — 104 600 ₽ - 138 000 ₽, длительность курса - 9 месяцев

План обучения:

• Введение в профессию системного аналитика

• Глубокое понимание роли системного аналитика

• Разработка требований к системе

• Применение SQL для анализа данных

• Моделирование данных для аналитических целей

• Моделирование бизнес-процессов

• Дизайн пользовательских интерфейсов

• Применение методологий Agile в практике системного анализа

• Проектирование архитектуры системы

• Разработка программных интерфейсов

• Изучение продвинутых аспектов архитектуры и программных интерфейсов

• Внедрение разработанной системы

• Поддержка, обслуживание и оценка результатов работы

• Проведение итогового проекта.

Подробнее о курсе системного аналитика →

9. Курс Системный аналитик (АПОК) — 37 отзывов

Информация о курсе: стоимость — от 22 990 руб., длительность курса - от 250 часов (от 1 месяца)

В процессе занятий вы познакомитесь с:

• методиками анализа данных в области информационных технологий;

• основами современной деловой аналитики;

• основными инструментами анализа в информационных системах;

• различными типами программных продуктов;

• стратегиями удовлетворения потребностей пользователей в услугах и другими смежными темами.

Подробнее о курсе системного аналитика →

10. Курс Системный аналитик (Специалист)

Информация о курсе: стоимость — 208 190 ₽ - 242 290 ₽, длительность курса - 296 ак.ч (от 3 до 6 месяцев)

По окончании курса вы сможете:

• анализировать и определять структуру бизнес-процессов;

• создавать модели бизнес-процессов с использованием различных инструментов;

• использовать язык запросов SQL для обработки данных;

• оптимизировать и автоматизировать деятельность различных отделов компании;

• составлять технические задания и спецификации для IT-проектов;

• разрабатывать чек-листы и тест-кейсы в TestRail, а также декомпозировать технические задания;

• применять стандарты документирования;

• формировать эффективные команды и мотивировать их сотрудников.

Несколько курсов, включенных в программу, готовят к сертификационным экзаменам PMP, PMI-ACP (Agile Certified Planner), PMI-BA. Прохождение этих курсов позволяет зачислять PDU для получения и продления профессиональных сертификаций CAPM, PMP, PMI-RM, PgMP.

Преподаватели делятся опытом управления проектами в различных компаниях, начиная от локальных предприятий и заканчивая международными организациями.

В состав дипломной программы входят следующие курсы:

• «Управление и реинжиниринг бизнес-процессов. Базовый уровень»

• «Моделирование бизнес-процессов на базе BPMN 2.0. Уровень 1»

• «Анализ данных на языке SQL»

• «Системный анализ»

• «Сбор требований и разработка технического задания для ИТ-проектов»

• «Тестирование ПО. Уровень 1. Тестировщик программного обеспечения»

• «Практика разработки требований к ПО»

• «Технический писатель: создание технической документации»

• «Управление командой проекта. Роль и компетенции руководителя проекта».

В рамках программы слушатели совместно с наставниками прорабатывают все этапы управления проектом и обсуждают способы комбинирования различных подходов для успешной реализации проекта. После завершения программы вы будете готовы к работе, так как приобретете необходимый опыт уже в процессе обучения.

Подробнее о курсе системного аналитика →

11. Курс Системный аналитик (Академия АйТи) — 23 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 73 500 ₽ - 149 000 ₽, длительность курса - 252 часа

Успешное завершение этого курса позволит специалистам:

• Оценивать ключевые показатели эффективности процессов

• Составлять и сопровождать планы разработки ПО, исходя из стандартов ИТ

• Повышать эффективность бизнеса через автоматизацию

• Проектировать и моделировать изменения в ИТ-системах

• Формулировать задачи и создавать проектную документацию

• Определять влияние задач на бизнес-процессы

• Использовать нотацию UML для моделирования бизнес-процессов и объектной модели предметной области

• Создавать и анализировать BPMN-модели процессов

• Проектировать базы данных и API

• Разрабатывать пользовательский интерфейс и прототипы приложений

• Создавать тесты, тестировать ПО и обеспечивать его качество

• Организовывать процессы управления тестированием и баг-трекингом.

Подробнее о курсе системного аналитика →

12. Курс Системный и бизнес-анализ в разработке ПО (Level UP) — 23 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 65 990 ₽, длительность курса - 4 недели (44 ак. часа)

Программа обучения:

• Ознакомление с методами системного и бизнес-анализа

• Понимание информационных систем: Элементы инженерии требований

• Практические занятия №1

• Создание моделей информационных систем в UML 2

• Практические занятия №2

• Основы моделирования бизнес-процессов и корпоративной архитектуры

• Использование BPMN 2.0 для моделирования бизнес-процессов

• Практические занятия №3

• Обзор правил и принципов моделирования бизнес-процессов

• Практические занятия №4

• Перспективы профессии и специалистов в области бизнес-анализа.

Подробнее о курсе системного аналитика →

13. Курс Системный анализ (IT Expert) — 3 отзыва

Информация о курсе: стоимость — от 17 500 ₽, длительность курса - 2 дня

Учебная программа включает:

• Ознакомление с аналитической моделью введением

• Изучение прецедентов использования

• Анализ объектов и классов

• Моделирование и анализ

• Разработка реализаций прецедентов

• Создание диаграмм деятельности

• Завершение и подведение итогов.

По завершении курса участники приобретут следующие знания и умения:

• Моделирование требований с использованием прецедентов использования

• Основные концепции объектов и классов

• Разработка модели анализа классов

• Создание диаграмм анализа пригодности

• Реализация прецедентов с применением диаграмм последовательности и коммуникационных диаграмм

• Основные принципы и области применения диаграмм деятельности

• Использование диаграмм обзора взаимодействий при реализации прецедентов.

Подробнее о курсе системного аналитика →

14. Курс Системный аналитик («ЭКОДПО»)

Информация о курсе: стоимость — от 24 990 ₽, длительность курса - от 250 часов

Учебный план включает:

• Развитие информационной культуры в научных исследованиях.

• Управление информационной системой.

• Организация и управление учетными записями: мониторинг, ограничение доступа и разграничение прав пользователей с учетом требований и политики компании.

• Применение специализированных информационных технологий для создания расчетов и визуализации научных исследований.

• Обработка результатов научных исследований с использованием универсальной системы математических расчетов MathCAD PLUS.

• Обучение объектно-ориентированному программированию и языкам программирования, ориентированным на объекты.

• Решение задач с использованием объектно-ориентированного моделирования в среде IBM Rational Rose.

• Изучение методологии ICAM (Integrated Computer-Aided Manufacturing) для моделирования сложных систем. Применение стандартов моделирования IDEF.

• Создание моделей в стандартах IDEF на основе методики SADT (Structural Analysis and Design Technique).

• Работа с AllFusion ERwin Data Modeler (ERwin) — средой для проектирования и документирования баз данных.

• Заключительное оценивание знаний и навыков.

Подробнее о курсе системного аналитика →

15. Курс Системный анализ (IBS)

Информация о курсе: стоимость — разная

Курсы:

• Введение в использование MS PowerBI.
  В ходе обучения рассматриваются методы создания и редактирования отчетов с целью подготовки и визуализации данных для бизнес-пользователей.

• Анализ данных с помощью MS Excel.
  Обучение охватывает возможности использования MS Excel для статистической обработки данных, проверки гипотез и анализа временных рядов. Участники освоят основные статистические методы, их практическое применение и интерпретацию результатов, а не запоминание формул и определений. В рамках тренинга предусмотрены задания для самостоятельной работы и формулировка выводов.

• Создание презентаций в MS PowerPoint.
  Программа обучения включает особенности создания и редактирования слайдов, вставку и форматирование объектов, применение переходов и анимации, управление контентом и презентациями.

• и другие курсы.

Подробнее о курсе системного аналитика →

Бесплатные курсы системного аналитика

Курс Системный анализ в продуктовой разработке (СКБ Контур)

На этом курсе вы познакомитесь с:

• Ролью и обязанностями аналитика.

• Методами выявления и подтверждения проблемы.

• Значением и правильным формулированием метрик.

• Проведением интервью и другими методами исследования.

• Преимуществами изучения пользовательских сценариев и их составлением.

• Процессом выбора оптимального решения для проблемы.

• Разновидностями требований к продукту и их формулированием.

• Отражением информации о проблеме и ее решении в постановке задачи.

• Взаимодействием с другими участниками разработки.

• Возможной карьерной траекторией аналитика.

Подробнее о курсе системного аналитика →

Курс Системный анализ (ООО ИТК Калипсо)

Вы приобретете следующие навыки:

• Основные принципы системного анализа без лишних деталей.

• Введение в методологию разработки.

• Практические навыки снятия требований на реальных примерах.

• Анализ реальных технических заданий системного аналитика.

Структура курса:

• Основы системного анализа для начинающих.

• Практическое освоение работы с требованиями.

• Изучение основных ошибок при снятии требований.

Подробнее о курсе системного аналитика →

Курс Введение в профессию системного аналитика (МФТИ)

Видеоуроки включают:

• Основное введение в ИТ-проекты и роль системного аналитика в них.

• Определение системного аналитика в контексте ИТ-проектов.

• Методы сбора информации для выявления требований.

• Понятия и основы описания бизнес-процессов.

• Разбор нотации BPMN при описании бизнес-процессов.

• Анализ требований и создание проектной документации.

• Роль аналитика в проектах с использованием 1С.

• Процесс внедрения изменений в рамках проекта.

• Подготовка к внедрению ERP-системы с точки зрения заказчика.

• Основные знания о системе 1С.

• Классификация информационно-технологических систем.

• Обзор четырех решений 1С для сферы торговли.

• Особенности экосистемы 1С и продукта 1C:ERP.

• Внедрение системы управления клиентскими отношениями (CRM) в рамках 1C:ERP.

• Управление производством в рамках 1C:ERP.

• Управление кадровым обеспечением в 1С:ЗУП КОРП.

• Обучение и поддержка пользователей системы.

• 1C:ERP как инструмент развития для международного автопроизводителя GEELY.

Подробнее о курсе системного аналитика →

Курс Системная аналитика (Лекториум)

Приобретете следующие навыки:

• Формулирование требований к проекту

• Работа с картами контекста, картами ценностного предложения и картами продукта

• Использование инструментов визуализации

• Реализация проектов от идеи до планов реализации.

Познакомитесь с:

• Понятием VUCA-мира и методами работы в условиях неопределенности

• Ролью заинтересованных сторон и важностью их взаимодействия

• Принципами системного подхода и структурой систем

• Характеристиками идеальных требований к результату

• Организацией крупных компаний, на примере СПАО «Ингосстрах».

Подробнее о курсе системного аналитика →

Курс Системный анализ (НОУ ИНТУИТ)

В курсе рассматриваются область, предмет исследования и структура системного анализа, включающие основные его разделы: анализ структуры, возникновение и синтез, функционирование, ухудшение и разрушение, эволюция систем.
Рассмотрены: классификации систем, проблемы, задачи и методы; общая теория систем, методология системного анализа и их взаимосвязь. Введено пространство отображения (моделирования) систем.
Для каждого раздела представлены: определение и теоретические особенности, специфические принципы, общий алгоритм как образец методик, примеры методик и их практическое применение.

Подробнее о курсе системного аналитика →

Какая зп у системного аналитика?

Средняя зарплата системного аналитика в России в 2024 году варьируется в зависимости от региона, опыта и компании. Средняя зарплата составляет около 137,000 рублей в месяц. В IT-секторе она может достигать 200,000 рублей и выше, в зависимости от уровня должности и специфики компании. В некоторых ведущих компаниях, зарплаты могут достигать 450,000 рублей в месяц.

Начинающие специалисты могут рассчитывать на зарплату в диапазоне от 50,000 до 90,000 рублей в месяц, в то время как опытные аналитики могут получать от 150,000 до 300,000 рублей и выше.

Кто такой системный аналитик?

Системный аналитик — это специалист, который занимается анализом, разработкой и оптимизацией информационных систем и бизнес-процессов. Его основная задача — понимать потребности бизнеса и переводить их в технические требования для разработчиков и IT-команд. Системные аналитики работают на стыке бизнеса и IT, обеспечивая, чтобы информационные системы соответствовали бизнес-целям и помогали улучшать работу компании.

Основные обязанности системного аналитика включают:

1. Сбор требований: понимание и документирование требований бизнеса, проведение интервью с ключевыми пользователями и стейкхолдерами.

2. Анализ процессов: изучение текущих бизнес-процессов, выявление их недостатков и поиск возможностей для улучшения.

3. Разработка решений: разработка предложений по улучшению информационных систем, создание функциональных спецификаций и технических заданий.

4. Моделирование систем: создание моделей бизнес-процессов, диаграмм и схем, описывающих работу систем.

5. Взаимодействие с разработчиками: передача технических требований командам разработчиков, участие в проектировании и тестировании систем.

6. Тестирование и внедрение: участие в процессе тестирования новых систем, контроль за их внедрением и обучением пользователей.

7. Поддержка и сопровождение: предоставление консультаций и поддержки пользователям после внедрения системы.

Для успешной работы системному аналитику необходимы следующие навыки:

• Понимание бизнес-процессов и методов их оптимизации.

• Владение инструментами для моделирования и документирования требований (например, UML, BPMN).

• Знание методов управления проектами и разработки программного обеспечения (Agile, Scrum, Waterfall).

• Коммуникационные навыки для эффективного взаимодействия с различными стейкхолдерами.

• Способность анализировать и решать комплексные задачи.

Системные аналитики востребованы в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, информационные технологии, производство и другие.

Сколько учатся на системного аналитика?

Длительность обучения на системного аналитика на курсах может варьироваться в зависимости от интенсивности и глубины программы. Вот основные варианты:

1. Краткосрочные курсы: такие курсы могут длиться от нескольких недель до нескольких месяцев (обычно 1-3 месяца). Они подходят для тех, кто хочет получить базовые знания и навыки в системном анализе. Эти курсы часто сосредоточены на конкретных аспектах работы системного аналитика, таких как сбор требований, моделирование процессов, или использование определенных инструментов.

2. Среднесрочные курсы: курсы продолжительностью от 3 до 6 месяцев. Они более углубленные и охватывают широкий спектр тем, включая методы анализа, проектирование систем, взаимодействие с разработчиками и пользователями, а также основы управления проектами.

3. Долгосрочные курсы и программы переподготовки: эти программы могут длиться от 6 месяцев до года. Они предоставляют всестороннее обучение, включающее практические задания, работу над реальными проектами и, возможно, стажировку. Эти курсы могут быть особенно полезны для тех, кто хочет серьезно поменять карьеру и войти в область системного анализа.

Какие скилы нужны системному аналитику?

Системному аналитику необходим широкий набор навыков, включающий технические, аналитические и межличностные компетенции. Вот основные из них:

Технические навыки

1. Знание языков моделирования:

   • UML (Unified Modeling Language)

   • BPMN (Business Process Model and Notation)

2. Инструменты для моделирования и анализа:

   • Microsoft Visio

   • Enterprise Architect

   • Lucidchart

3. Основы программирования:

   • Знание базовых принципов программирования и алгоритмов

   • Понимание SQL и других языков для работы с базами данных

4. Методы управления проектами:

   • Agile, Scrum, Waterfall

   • Опыт работы с инструментами управления проектами (JIRA, Trello, Asana)

5. Понимание системного дизайна:

   • Архитектура информационных систем

   • Основы сетевых технологий и баз данных

Аналитические навыки

1. Сбор и анализ требований:

   • Умение проводить интервью и анкеты для сбора требований

   • Анализ и приоритизация требований

2. Моделирование бизнес-процессов:

   • Создание диаграмм потоков данных и рабочих процессов

   • Оптимизация бизнес-процессов

3. Проблемный анализ и решение:

   • Способность выявлять проблемы и предлагать эффективные решения

   • Навыки критического мышления

Межличностные навыки

1. Коммуникационные навыки:

   • Умение четко и понятно излагать информацию

   • Навыки ведения переговоров и презентаций

2. Работа в команде:

   • Способность эффективно взаимодействовать с различными стейкхолдерами, включая разработчиков, менеджеров, пользователей и клиентов

   • Навыки фасилитации групповых обсуждений

3. Управление временем и организация:

   • Способность управлять несколькими задачами одновременно

   • Организованность и внимательность к деталям

Личностные качества

1. Внимательность к деталям:

   • Способность заметить мелочи, которые могут оказать значительное влияние на проект

2. Креативность и адаптивность:

   • Умение находить нестандартные решения и адаптироваться к изменениям

3. Непрерывное обучение:

   • Желание постоянно обновлять свои знания и навыки, следить за новыми тенденциями и технологиями

Сочетание этих навыков позволяет системному аналитику эффективно выполнять свои задачи и быть ценным участником команды, способствуя успешной реализации проектов и достижению бизнес-целей.

Что делает системный аналитик простыми словами?

Системный аналитик — это специалист, который помогает организациям улучшать свои бизнес-процессы с помощью технологий. Простыми словами, вот что он делает:

1. Понимает потребности бизнеса: общается с пользователями, клиентами и другими заинтересованными сторонами, чтобы выяснить, какие задачи и проблемы существуют.

2. Анализирует текущие системы: изучает, как сейчас работают существующие системы и процессы, выявляет их слабые места и возможности для улучшения.

3. Разрабатывает решения: создает планы и предложения по улучшению процессов или внедрению новых систем, которые помогут решить проблемы или улучшить работу.

4. Документирует требования: описывает, что именно нужно изменить или создать, в виде технических требований, которые понятны как бизнесу, так и разработчикам.

5. Сопровождает внедрение решений: работает вместе с командой разработчиков, тестировщиков и других специалистов, чтобы убедиться, что предложенные изменения реализованы правильно и работают так, как нужно.

6. Обучает пользователей: помогает пользователям освоить новые системы и процессы, отвечает на их вопросы и решает возникающие проблемы.

В общем, системный аналитик — это мост между бизнесом и ИТ, который помогает найти и внедрить наилучшие технологические решения для достижения бизнес-целей.