Ниже я расскажу, как на основе длительности этого "свидания", можно давать оценку и строить гипотезы. А еще прикреплю SQL запросы и поделюсь аналитикой по своей веб-игре Ферма на острове (https://yandex.ru/games/app/336608).

Что показывает длительность первой игровой сессии

1. Эффективность онбординга

• Короткая сессия (менее 3-5 минут) часто означает, что игрок "уперся в стену" -- не понял механики, запутался в интерфейсе или столкнулся с техническими проблемами

• Оптимальная длительность (5-15 минут) говорит о плавном вхождении в игру

• Длинная сессия (15+ минут) — игрок "зацепился", он получил достаточно мотивации продолжать

2. Прогноз долгосрочного удержания

По моим данным (я их округлил для наглядности), игроки с первой сессией:

• Менее 2 минут — 80% никогда не возвращаются

• 5-10 минут — 45% возвращаются на следующий день

• 15+ минут — 65% играют через 7 дней

3. Качество маркетингового трафика

Разная длительность сессии по источникам:

• Рекламные сети — часто короткие сессии, если реклама не соответствует геймплею

• Рекомендации друзей — более длинные сессии, так как есть социальное доверие

• Органический поиск — самые вовлеченные пользователи

Сбор данных и SQL запросы

Данные я собираю в Unity Analytics.

Анализ длительности первой сессии за последние 90 дней

WITH first_sessions AS (

SELECT

USER_ID,

EVENT_JSON:sessionID::STRING as session_id,

MIN(EVENT_TIMESTAMP) as first_session_start

FROM EVENTS

WHERE EVENT_JSON:eventName::STRING = 'newPlayer'

GROUP BY USER_ID, EVENT_JSON:sessionID::STRING

),

session_durations AS (

SELECT

fs.USER_ID,

fs.session_id,

fs.first_session_start,

MIN(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_start,

MAX(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_end,

DATEDIFF(second, MIN(e.EVENT_TIMESTAMP), MAX(e.EVENT_TIMESTAMP)) as duration_seconds

FROM first_sessions fs

JOIN EVENTS e ON fs.USER_ID = e.USER_ID

AND fs.session_id = e.EVENT_JSON:sessionID::STRING

WHERE e.EVENT_DATE > CURRENT_DATE-90

GROUP BY fs.USER_ID, fs.session_id, fs.first_session_start

),

percentiles AS (

SELECT

APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.1) as p10_seconds,

APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.5) as p50_seconds,

APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.9) as p90_seconds,

AVG(duration_seconds) as avg_duration_seconds,

COUNT(*) as total_sessions

FROM session_durations

WHERE duration_seconds >= 0 -- исключаем отрицательные значения

)

SELECT

ROUND(p10_seconds, 2) as p10_duration_seconds,

ROUND(p50_seconds, 2) as median_duration_seconds,

ROUND(p90_seconds, 2) as p90_duration_seconds,

ROUND(avg_duration_seconds, 2) as average_duration_seconds,

total_sessions

FROM percentiles;

Анализ длительности первой сессий по платформам за последние 90 дней

Если аналитика по твоей игре собирается сразу для нескольких платформ, то будет полезно посмотреть на них отдельно.

WITH first_sessions AS (

SELECT

USER_ID,

EVENT_JSON:sessionID::STRING as session_id,

MIN(EVENT_TIMESTAMP) as first_session_start,

EVENT_JSON:platform::STRING as platform

FROM EVENTS

WHERE EVENT_JSON:eventName::STRING = 'newPlayer'

GROUP BY USER_ID, EVENT_JSON:sessionID::STRING, EVENT_JSON:platform::STRING

),

session_durations AS (

SELECT

fs.USER_ID,

fs.session_id,

fs.platform,

fs.first_session_start,

MIN(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_start,

MAX(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_end,

DATEDIFF(second, MIN(e.EVENT_TIMESTAMP), MAX(e.EVENT_TIMESTAMP)) as duration_seconds

FROM first_sessions fs

JOIN EVENTS e ON fs.USER_ID = e.USER_ID

AND fs.session_id = e.EVENT_JSON:sessionID::STRING

WHERE e.EVENT_DATE > CURRENT_DATE-90

AND fs.platform IS NOT NULL

GROUP BY fs.USER_ID, fs.session_id, fs.platform, fs.first_session_start

)

SELECT

COALESCE(platform, 'Не указана') as platform,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.1), 2) as p10_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.5), 2) as median_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.9), 2) as p90_duration_seconds,

ROUND(AVG(duration_seconds), 2) as average_duration_seconds,

COUNT(*) as total_sessions

FROM session_durations

GROUP BY platform

ORDER BY total_sessions DESC;

Анализ длительности первой сессии понедельно за последние три квартала

Иногда может быть полезно посмотреть как изменилась длина первой сессии с течением времени.

WITH first_sessions AS (

SELECT

USER_ID,

EVENT_JSON:sessionID::STRING as session_id,

MIN(EVENT_TIMESTAMP) as first_session_start,

EVENT_JSON:platform::STRING as platform,

YEAR(EVENT_TIMESTAMP) as session_year,

WEEK(EVENT_TIMESTAMP) as session_week

FROM EVENTS

WHERE EVENT_JSON:eventName::STRING = 'newPlayer'

GROUP BY USER_ID, EVENT_JSON:sessionID::STRING, EVENT_JSON:platform::STRING,

YEAR(EVENT_TIMESTAMP), WEEK(EVENT_TIMESTAMP)

),

session_durations AS (

SELECT

fs.USER_ID,

fs.session_id,

fs.platform,

fs.first_session_start,

fs.session_year,

fs.session_week,

MIN(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_start,

MAX(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_end,

DATEDIFF(second, MIN(e.EVENT_TIMESTAMP), MAX(e.EVENT_TIMESTAMP)) as duration_seconds

FROM first_sessions fs

JOIN EVENTS e ON fs.USER_ID = e.USER_ID

AND fs.session_id = e.EVENT_JSON:sessionID::STRING

WHERE e.EVENT_DATE > CURRENT_DATE-270

AND fs.platform IS NOT NULL

GROUP BY fs.USER_ID, fs.session_id, fs.platform, fs.first_session_start,

fs.session_year, fs.session_week

)

SELECT

session_year,

session_week,

CONCAT(session_year, '-W', LPAD(session_week, 2, '0')) as year_week,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.1), 2) as p10_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.5), 2) as median_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.9), 2) as p90_duration_seconds,

ROUND(AVG(duration_seconds), 2) as average_duration_seconds,

COUNT(*) as total_sessions

FROM session_durations

WHERE session_year IS NOT NULL

AND session_week IS NOT NULL

GROUP BY session_year, session_week

ORDER BY year_week ASC;

Анализ длительности первой сессии по версиям за последний год

И еще интереснее сравнить длительность первой сессии для каждой версии игры за последнее время.

WITH first_sessions AS (

SELECT

USER_ID,

EVENT_JSON:sessionID::STRING as session_id,

MIN(EVENT_TIMESTAMP) as first_session_start,

EVENT_JSON:clientVersion::STRING as version

FROM EVENTS

WHERE EVENT_JSON:eventName::STRING = 'newPlayer'

GROUP BY USER_ID, EVENT_JSON:sessionID::STRING, EVENT_JSON:clientVersion::STRING

),

session_durations AS (

SELECT

fs.USER_ID,

fs.session_id,

fs.version,

fs.first_session_start,

MIN(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_start,

MAX(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_end,

DATEDIFF(second, MIN(e.EVENT_TIMESTAMP), MAX(e.EVENT_TIMESTAMP)) as duration_seconds

FROM first_sessions fs

JOIN EVENTS e ON fs.USER_ID = e.USER_ID

AND fs.session_id = e.EVENT_JSON:sessionID::STRING

WHERE e.EVENT_DATE > CURRENT_DATE-360

AND fs.version IS NOT NULL

GROUP BY fs.USER_ID, fs.session_id, fs.version, fs.first_session_start

)

SELECT

version,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.1), 2) as p10_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.5), 2) as median_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.9), 2) as p90_duration_seconds,

ROUND(AVG(duration_seconds), 2) as average_duration_seconds,

COUNT(*) as total_sessions

FROM session_durations

WHERE version IS NOT NULL

GROUP BY version

ORDER BY version DESC;

Пример например

На примере веб-игры Ферма на острове (https://yandex.ru/games/app/336608), я собрал следующий запрос (ниже опишу разницу):

WITH first_sessions AS (

SELECT

USER_ID,

EVENT_JSON:sessionID::STRING as session_id,

MIN(EVENT_TIMESTAMP) as first_session_start,

EVENT_JSON:clientVersion::STRING as version

FROM EVENTS

WHERE EVENT_JSON:eventName::STRING = 'newPlayer'

GROUP BY USER_ID, EVENT_JSON:sessionID::STRING, EVENT_JSON:clientVersion::STRING

),

session_durations AS (

SELECT

fs.USER_ID,

fs.session_id,

fs.version,

fs.first_session_start,

MIN(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_start,

MAX(e.EVENT_TIMESTAMP) as session_end,

DATEDIFF(second, MIN(e.EVENT_TIMESTAMP), MAX(e.EVENT_TIMESTAMP)) as duration_seconds

FROM first_sessions fs

JOIN EVENTS e ON fs.USER_ID = e.USER_ID

AND fs.session_id = e.EVENT_JSON:sessionID::STRING

WHERE fs.version IS NOT NULL

GROUP BY fs.USER_ID, fs.session_id, fs.version, fs.first_session_start

)

SELECT

version,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.1), 2) as p10_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.5), 2) as median_duration_seconds,

ROUND(APPROX_PERCENTILE(duration_seconds, 0.9), 2) as p90_duration_seconds,

ROUND(AVG(duration_seconds), 2) as average_duration_seconds,

COUNT(*) as total_sessions

FROM session_durations

WHERE version IS NOT NULL

GROUP BY version

HAVING total_sessions > 100

ORDER BY version DESC;

Номер версии генерируется автоматически при сборке -- могу рассказать другим постом, если интересно...

1. Я исключил данные по версиям, в которых было менее 100 первых сессий, чтобы убрать всплески:

2. Выгребаю данные за всё время, чтобы вот вообще всё увидеть :D

Вот, что получилось:

Релиз 1.1.2 от 30 октября 2024 года каким-то образом сломал первое впечатление об игре.

Тогда я об этом узнал не сразу, а только через неделю, потому что только-только настраивал аналитику. Это было мега печально, потому что эти игроки были привлечены рекламой за кровные.

Протестировав игру через инкогнито самостоятельно и привлекая друзей, удалось определить причину отвала: аналитика собиралась некорректно.

В браузерных играх, Unity Analytics складывает идентификатор пользователя в куки, а как только они протухают, то обновляет его. Получалось, что каждый раз, игра идентифицировала игрока по новой и считала, что это его первая сессия.

Решение было простым: генерировать случайный идентификатор и сохранять его в данных игрока, а затем использовать в качестве UnityServices.ExternalUserId.

20 октября была выпущена версия 1.2.0, в которой игра начала идентифицировать игроков корректно:

Это позволило адекватно оценить продолжительность первой игровой сессии и составить ряд гипотез. Первое, что бросилось в глаза после плейтестов: игра дарит игроку снаряжение, но не объясняет, как им пользоваться.

Спустя еще неделю игра начала обучать игрока экипировать и прокачивать снаряжение, и вот результат:

Это дало прирост в две минуты или ~28%!

После нескольких релизов летом, начиная с реализации защиты от накруток при переводе времени на устройстве, медиана начала падать:

Возможно, механики просто наскучили и игроки хотят чего-то нового.

Гипотезы закончились, проект наскучил и я переключился на новый.

Заключение

Надеюсь, что мне удалось рассказать что-то интересное и поделиться опытом аналитики.

Спасибо за внимание! Жду вопросы в комментариях.

ЗАБРАТЬ

Промо код BLACKHORIZON2025

• Версия Unity 2019.4.40f1

• Встроенная Совместимо

• URP Несовместимо

• HDRP Несовместимо

Описание

Набор Ultimate Nature Pack поддерживает следующие версии Unity: Unity 2019, Unity 2020, Unity 2021, Unity 2022, Unity 2023, Unity 6+. URP и HDRP не поддерживаются.

Набор Ultimate Nature Pack включает в себя более 355 уникальных полностью редактируемых деревьев, пней, кустов, растений и цветов, созданных с помощью Unity Tree Creator. Набор Ultimate Nature Pack основан на множестве различных климатических условий, что позволяет вам увидеть растительность со всего мира. Каждый тип растительности уникален и представлен в нескольких размерах, что обеспечивает огромное разнообразие. Все деревья оснащены коллайдерами, идеально подходящими для их стволов.

Демонстрационные сцены включены в демонстрацию

• Лесная демонстрация

• Пляжная демонстрация

• Горная демонстрация

Деревья

• 10 сосен (тип 1) – 5 больших и 5 маленьких

• 5 сосен (тип 2) – 5 средних

• 5 сосновых пней – разных размеров

• 15 можжевельников – 5 больших и 10 маленьких

• 10 заснеженных сосен – 5 больших и 5 маленьких

• 5 заснеженных сосновых пней – разных размеров

• 5 кустов заснеженных сосен – разных размеров

• 10 секвойи – 10 больших

• 10 мертвых деревьев (тип 1) – 5 больших и 5 маленьких

• 10 мертвых деревьев (тип 2) – 5 больших и 5 маленьких

• 5 мертвых пней – разных размеров

• 25 пальм – 10 больших прямых, 10 маленьких, 5x Изогнутые

• 20x Осины (зелёные) – 5x Большие, 5x Средние, 5x Маленькие, 5x Саженцы

• 20x Осины (оранжевые) – 5x Большие, 5x Средние, 5x Маленькие, 5x Саженцы

• 5x Пни осины – разных размеров

• 5x Дубы – 5x Большие

• 15x Зелёные деревья (Тип 1) – 5x Большие, 5x Средние, 5x Маленькие

• 15x Зелёные деревья (Тип 2) – 5x Большие, 5x Средние, 5x Маленькие

• 10x Зелёные/жёлтые деревья (Тип 3) – 5x Большие и 5x Маленькие

• 5x Зелёные пни (Тип 1) – разных размеров

• 5x Зелёные пни (Тип 2) – разных размеров

• 10x Дальневосточные сосны – 5x Большие и 5x Маленькие

• 10x Дальневосточные цветущие деревья – 5 крупных и 5 мелких

Растения

• 5 тропических растений (тип 1) – разных размеров

• 5 тропических растений (тип 2) – разных размеров

• 5 тропических растений (тип 3) – разных размеров

• 5 тропических растений (тип 4) – разных размеров

• 5 небольших лесных растений – разных размеров

• 5 папоротников – разных размеров

• 15 бамбуковых растений – 5 крупных, 5 средних, 5 мелких

• 5 цветов (тип 1) – разных размеров

• 5 цветов (тип 2) – разных размеров

• 5 цветов (тип 3) – разных размеров

• 5 цветов (тип 4) – разных размеров

• 5 цветов (тип 5) – разных размеров

• 5 цветов (тип 6) – разных размеров

Кустарники

• 5 кустов (тип 1) – разных размеров

• 5 кустов (тип 2) – разных размеров

• 5 кустов (тип 3) – разных размеров

• 5 Кусты (тип 4) – разных размеров

• 5 кустов (тип 5) – разных размеров

• 5 кустов (тип 6) – разных размеров

• 5 заснеженных кустов – разных размеров

• 5 сосен – разных размеров

• 5 заснеженных сосен – разных размеров

• В набор также входят:

• 5 звуков птиц

• 5 эффектов частиц – дождь, снег, падающие листья, туман и эффект таинственного леса

Примечание: Освещение и небо от UniStorm (не входят в комплект). Этот ассет не поддерживает URP или HDRP.

Технические характеристики

Этот ассет не поддерживает URP или HDRP.

Физический движок я пилю для игры, потому что считаю, что прогресс в вычислительной технике уже достаточный, чтобы в играх, где физика раньше имитировалась, использовать реальную физику без чрезмерной нагрузки на железо.

Игра, для которой я это делаю, называется Simulario, и доступна для вишлистения на Стиме. Когда она выйдет пока не ясно, потому что я только закончил делать физ-движок, и приступил к реализации геймплея.

ЗАБРАТЬ

Описание

ВИДЕО ПОЛЕТА: youtube

Эпоха Flowmap уже здесь! Теперь вы можете создавать невероятно эпическое небо с анимацией, сохраняя при этом отличную производительность. Использование в играх уровня AAA и голливудских фильмах!

Эта версия знаменитого пакета неба включает в себя невероятно детализированные, апокалиптические грозовые облака. Могу сказать, что это самая детализированная и эпическая версия из всех, что я делал на сегодняшний день. Благодаря новым знаниям в области Houdini и 20-летнему опыту работы с матовой живописью в киноиндустрии, я представляю вам идеальное решение для создания эпических небесных сфер в ваших проектах.

Пакет содержит 6 матовых картин кинематографического качества с высоким разрешением (4K) и обзором 360 градусов, которые можно использовать для улучшения вашего окружения и придания ему кинематографического эффекта. В папке Sources также находятся исходные файлы RAW-карт высот и тепловых карт.

Пакет использует систему анимации Flowmap из пакета Matte Painting Skybox Bundle Pack. Все небеса полностью анимированы. Это полностью оптимизированная для производительности система чертежей.

Небо имеет базовые экземпляры материалов для лёгкого изменения цвета, контрастности, экспозиции, скорости и других параметров анимации. Я также включил в подарок 8K-ландшафт с анимированными тенями от облаков. Для слабых и мощных компьютеров я включил версии с ландшафтом и без него.

Небо проецируется на сферу с UV-развёртками, которые служат полукуполами. Поэтому пакет не основан на старой системе боксов из 6 изображений. Это купол неба.

Я бывший художник по цифровым мэтам, поэтому надеюсь, вам понравятся мои рисунки. Обратите внимание, что я создал эти рисунки специально для этого пакета. Он не включает изображения скайбокса, которые можно найти в моей серии Elite Landscapes или предыдущих наборах скайбоксов.

Включенные форматы

• Unreal Engine

Технические характеристики

Особенности:

• 6 изображений неба

• 4K

• Система анимации Flowmap на основе чертежей

• Пейзаж 8K

• Размеры текстур: все небо 4K.

• Столкновения: не требуются.

• Уровни детализации: не требуются.

• Количество сеток: 1 статичная сетка для небесной сферы.

• Количество материалов и экземпляров материалов: 5 базовых материалов, 15 экземпляров материалов

• Количество текстур: 23

• Поддерживаемые платформы разработки: ПК и консоли.

• Поддерживаемые целевые платформы сборки: ПК и консоли.

Важные/дополнительные примечания: Если вы хотите связаться со мной: (darth_velarion@yahoo.com)

Совместимость

Поддерживаемые версии Unreal Engine

• 4.26–4.27 и 5.0–5.6

Поддерживаемые целевые платформы

• Linux

• Mac

• PS4

• SteamVR / HTC Vive

• Win32

• Xbox One

• Windows

• Oculus

Futuristic Warrior CYBER WARRIOR

ЗАБРАТЬ

PREVIEW1

PREVIEW2

Подпишитесь на меня в DISCORD и других социальных сетях и не забудьте оставить отзыв*****. Спасибо.

• Дополнительные кости, добавленные в Epic Skeleton: join1

• Подходит для игр разных жанров: RPG, стратегии, от первого лица и т. д.

• В архиве базовая сетка (fbx и maya).

• Изображения, демонстрирующие визуальное содержимое продукта, отрендерены в Unreal Engine 4 и Marmoset.

• UV-развёртка 4096x4096 (уменьшено до 1024x1024)

• Риггинг в Epic Skeleton

• Модель содержит 6 демонстрационных и 43 основных анимации.

• Риггинг: (Да)

• Риггинг для скелета Epic: (Да)

• При риггинге для скелета Epic включаются кости IK: (Да)

• Анимация: (Да)

• Количество анимаций: 43

• Типы анимации (Root Motion3/In-place 40):

• Количество персонажей: 1

• Количество вершин персонажей: 47 554

• Количество материалов и экземпляров материалов: 19

• Количество текстур: 51

• Разрешения текстур: ((2048x2048), (4096x4096))

• Поддерживаемые платформы разработки:

• Windows: (Да)

• Mac: (Да)

• Документация: Ссылка: Нет

• Важные/дополнительные примечания: Нет

• Модель загружена и работает в Unreal Engine 5, но скелет имеет структуру из Unreal Engine engin 4, будьте внимательны и учтите этот момент.

Включенные форматы

• Unreal Engine

• Unity

• fbx

• obj

Конвертированные GLB, glTF и USDZ

Технические подробности

• Видео: youtube

• Риггинг: (Да)

• Риггинг к эпическому скелету: (Да)

• При риггинге к эпическому скелету кости IK включаются: (Да)

• Анимация: (Да)

• Количество анимаций: 43

• Типы анимации (Root Motion3/In-place 40):

• Количество персонажей: 1

• Количество вершин персонажей: 47554

• Количество материалов и экземпляров материалов: 19

• Количество текстур: 51

• Разрешение текстур: ((2048x2048), (4096x4096))

• Поддерживаемые платформы разработки:

• Windows: (Да)

• Mac: (Да)

• Документация: Ссылка

• Важные/дополнительные примечания: Нет

Совместимость

Поддерживаемые версии Unreal Engine

• 4.18 – 4.27 и 5.0 – 5.4

Поддерживаемые целевые платформы

• Win32

• Xbox One

• Windows

Laketown

ЗАБРАТЬ

Описание

Готовые к использованию дома и доки в средневековом стиле на берегу озера. Детализация со всех сторон позволяет варьировать их.

Вы можете создавать совершенно новые сцены, используя всего пару сеток. Все ресурсы высоко оптимизированы.

В здании нет интерьеров.

Снег — это отдельный материал, создаваемый после обработки.

Эффект падающего снега на землю — процедурный и может быть отключен/настроен с помощью отдельных материалов.

Включенные форматы

• Unreal Engine

Технические данные

• Физически корректный рендеринг: Да

• Размер текстур: 4K

• Столкновения: Да (AutoCollision)

• Количество полигонов: Различное

• Уровни детализации: 2-3 (AutoLod)

• Количество сеток: 45

• Чертежи: 5

• Количество материалов и экземпляров материалов: 27

• Количество текстур: 69

• Совместимость с движком: ПК

• Платформа: ПК

• Протестированные платформы: ПК

• Документация: Нет

Ссылка на демо-видео: youtu.be

Совместимость

• Поддерживаемые версии Unreal Engine: 4.26 – 4.27 и 5.0 – 5.4

• Unity 2022.x

Поддерживаемая целевая платформа Платформы

• Windows

• Win32

Для ЛЛ: Демка на подходе (3-5 раб. дней)

В Steam можно выпустить демку в разных вариантах (отдельная страница/просто кнопочка, до выхода игры/после) и на всё одна страница документации.

Я так понял, что отдельно проходить проверку страницы (нулевой, технической) и приложения надо только, если демка доступна до выхода самой игры. Что логично, вдруг, ты дрянь какую в демо запихаешь.

Но при выпуске демо после релиза (в раннем доступе) тоже надо ждать проверки.

Если любопытно, заходите на страничку в Steam

Добавляйте игру в вишлисты: https://store.steampowered.com/app/3912080/Sonya/