О ПРОЕКТЕ — Мы очень богаты. И были и есть и будем. Культура Руси богата в абсолютном смысле. Проект «Москва 2125» — это фантазия на тему русского искусства и культуры в сплаве с тем что мы любим и ценим в современном мире. Это взгляд за горизонт, где процветающая Москва несёт в себе истинные ценности Руси, не теряя технологий, а наоборот, привнося в них все новое от науки и лучшее от нашей солнечной яркой культуры.Поясню: - у нее нет потолка развитии и выражении, потому что она основана на Божественной перенасыщенной гармонии в которой есть место в сему: — буйству красок и узоров — силе песни и танца — проницательному чувствованию вселенной выраженной в материи.
МОСКВА 2125 / Петр Папихин 2025
МОСКВА 2125 / Петр Папихин 2025
МОСКВА 2125 / Петр Папихин 2025
МОСКВА 2125 / Петр Папихин 2025
СУТЬ Наша культура в ее истинном проявлении подобна гармонии цветущей степи весной, или знойному буйству трав. Высокогорной тайге, или шуму, цвету и запаху сияющего в солнечных волнах морю! И все это ладно и гармонично!Например — наша орнаменталистика, где нижний предел —это простая симметрия, а верхний плетение сложнейших оберегов которым и предела-то не видно! Все это — потому, что в фундаменте нашей культуры космические и божественные гармонии и истинно человеческие ценности.
ЦЕЛЬ Пора возвращать в Мир истину у нашей культуре. Она является корневой на континенте, от нее именно происходят и европейская и восточная культуры, яркие, по-своему самобытные, но в чем-то ограниченные, в отличии от истинной культуры Руси.
Кажется, мы уже живём в мире, где щенки сначала появляются в нейросети, а уже потом — в реальной жизни. Лента забита идеальными мордашками, идеальным светом и «сказочными» кадрами, но половина этих животных существует только на экране.
Сегодня ИИ дорисовывает нам питомцев к селфи, убирает лишние килограммы и морщины, подменяет фон и эмоции. Завтра он так же легко «улучшит» нашу память: добавит в детство милого пса, которого никогда не было, или «сгенерирует» идеальное путешествие, в которое мы не ездили.
И вот вопрос: в какой момент картинка становится опаснее реальности? Когда мы просто играем с технологиями — или когда начинаем верить в выдуманные моменты сильнее, чем в живых людей и настоящих животных рядом?
Я экспериментирую с такими историями и визуалами у себя в Дзене: разбираю тренды, показываю «зашквары» ИИ и делаю вайбовые обложки с цифровыми питомцами. Если тема заходит — залетай сюда: Нажимай на переход 🙌
Три буквы. И какая большая разница. Страну доверили клоуну и ей пришел пиздец. Абсолютный. То, что от нее останется будет гнилым огрызком. И никакая Европа помогать не будет. Страну доверили офицеру КГБ ( можете визжать до усёру). Да, не вступили в ЕС и НАТО))) но, положительных векторов развития очень много. тем кто боится, что под боком России останется страна террористов. Так не будет. Это они думали, что кормили весь СССР. Но, это не так. Западную Украину, на которой тлело это говно, кормил весь союз. Теперь кормить не будут и они вновь вернуться к тяжёлому крестьянскому труду. конечно, не быстро. Будут получать по нацисткой морде и угомонится, чтобы не сдохнуть.
Всем привет! Меня зовут Андрей Борисов, я студент программы AI Product в ИТМО. А ещё люблю русскую классику и стараюсь читать её не по диагонали, а погружаться в каждую мысль, каждый образ и каждую деталь. В этой статье я расскажу, как ИИ может помочь всем нам читать глубже.
Помните школьное чтение классики? Когда не понимаешь даже буквальный смысл. Что значит «ужинать в английском стиле»? Зачем Онегин читает Адама Смита и кто это такой? Можно загуглить каждое непонятное слово, но кто будет это делать по 20 раз за главу? В итоге мы просто пропускаем непонятное и упускаем половину смыслов.
Эта привычка сохраняется и у взрослых. Сегодня в гонке за количеством прочитанного мы всё больше полагаемся на ИИ-саммари, хотя исследователи предупреждают, что это снижает навыки критического мышления. Но я убеждён, что при правильном применении ИИ поможет нам читать глубже — не сделает нас глупее, а наоборот обогатит опыт чтения.
В этом тексте я буду использовать термин ИИ, хотя в большинстве случаев буду иметь под ним в виду большие языковые модели (LLM).
Зачем вообще ИИ для книг
Есть условно "сложная" литература, разобраться в которой без дополнительных усилий современному читателю сложно.
Классическая литература, например. Между эпохой Пушкина или Достоевского и нашей жизнью — полтора-два века. Это принципиально другой мир: другой язык, другие социальные нормы, другие представления о морали, чести, долге. Вот, чем сложна классика современному читателю.
Далекий культурно-исторический контекст. Мы не понимаем даже элементарные бытовые реалии: например, что такое дрожки и как они выглядят?
Сложный язык. Длинные многоярусные предложения с придаточными оборотами, обилие архазимов.
Обилие аллюзий и образов. Автор постоянно отсылается к библейским, мифологическим, историческим сюжетам. Образованный читатель XIX века легко считывал античные аллюзии, узнавал цитаты из Писания, понимал политические намёки. Мы сегодня — не всегда.
Проблема не только в классике. То же касается философское литературы, религиозных текстов. Да и научно-популярной литератруы тоже: масса сложных терминов, логических конструкций.
Все эти типы текстов объединяет одно: они не предназначены для пассивного потребления. Они требуют активного, вдумчивого, медленного чтения (deep reading / slow reading) — того, что в западной традиции называют глубоким чтением. И это создаёт высокий порог входа, прорываются через который не многие взрослые читатели.
Искусственный интеллект, на мой взгляд, станет тем инструментом, который пробьет этот порог входа. Если, конечно, правильно его готовить.
Чтение с ИИ сейчас. ИИ-суммаризаторы
Школьники уже давно вместо многостраничных оригиналов читают краткие изложения — в этом признаются 86% старшеклассников. Теперь к тренду подключились и взрослые: ИИ-саммари книг становятся популярнее самих книг.
MyReader.ai, Summarist.ai, GPT Book Club, iChatBook — таких сервисов миллион. Зачем тратить 10 часов на чтение, если можно за 10 минут получить выжимку? Проблема в том, что эта «выжимка» — это лишь суррогат, лишенный тонких деталей, через которые часто раскрываются главные мысли автора.
Тем более языковые модели всё ещё галлюцинируют — выдумывают факты, приписывают авторам то, чего они не говорили. Ну и не способны они размышлять о высоких материях на достаточном философском уровне: у ИИ же нет экзистенциального опыта, внутреннего мира.
Да и чтение ли это вообще? Можно ли сказать, что человек «прочитал» «Преступление и наказание», если он пробежал глазами пересказ от ChatGPT? Очевидно, нет.
Возможно, для каких-то утилитарных книг — бизнес-литературы, книг по саморазвитию — такой подход может работать. Но для сложной литературы — классики, философии, религиозных текстов, серьёзной нон-фикшн — это точно не так. Здесь важен сам процесс чтения, проживания текста, внутренней работы с ним.
Глубокое чтение с ИИ
Есть и хорошая новость: при правильном использовании ИИ может не замещать глубокое чтение, а обогащать его. Вот, с помощью каких инструментов это уже можно попробовать.
Чат-боты с поиском. ChatGPT и Perplexity уже помогают многим читать сложную литературу: находить исторические отсылки, узнавать контекст, обсуждать интерпретации. Этот подход отлично работает для философии и научно-популярной литературы — там, где важны концепции и аргументы.
С художественной классикой (особенно русской) сложнее. Если LLM обращается к интернету, она неизбежно натыкается на информационный мусор: низкосортные сочинения для школьников под копирку, поверхностные разборы, откровенную чушь с форумов. И модель не всегда может отличить качественное литературоведческое исследование от сочинения троечника.
RAG-решения: читаем с экспертами. Более продвинутый подход — RAG (Retrieval-Augmented Generation). Это когда языковая модель отвечает не по памяти, а на основе релевантных материалов, которые ей предоставляются в момент запроса. LLM в этой схеме по сути просто суммаризирует контент, созданный реальными экспертами — исследователями, критиками, литературоведами. Это повышает достоверность и глубину ответа.
Популярный пример RAG-решения — NotebookLM от Google. Загружаете книги, статьи, PDF — и задаёте вопросы. Система генерирует ответы с цитатами из загруженных источников, опираясь только на ваши материалы, а не на весь интернет.
Система умеет строить майнд-карты, составлять тесты и даже создавать подкасты — и всё это на основе материалов, которые вы загрузили.
Единственная проблема: чтобы это работало, нужно сначала найти и загрузить качественные материалы — литературоведческие исследования, комментарии экспертов, биографические справки. А это требует времени и компетенции.
Rebind.ai — чтение классики с ИИ-профессором.Rebind.ai — это платформа, которая позволяет читать классическую литературу с настоящим экспертом. Приложение генерирует ответы на любые вопросы читателей, основываясь на многочасовых (до 20 часов!) интервью с признанными специалистами — профессорами литературы, философами, культурологами. Журнал Time даже призналRebind.ai одним из лучших изобретений 2024 года.
Большинство технологических компаний утверждают, что ИИ облегчит жизнь. Они говорят, что любой человек сможет написать статью или код, потому что ИИ снизит интеллектуальную нагрузку. У Rebind другое направление. Мы создаём платформу, которая побудит людей задавать более интересные вопросы и позволит им осмысленно работать со сложными текстами. Мы не облегчаем чтение — мы делаем его глубже.
К сожалению, в Rebind.ai пока нет русской классики, и работает всё на английском.
Интуиция — первый в России ИИ-помощник для чтения классики. Похожий подход я реализую в своем пет-проекте Интуиция — это приложение для глубокого чтения русской литературы, где ИИ-помощник отвечает на вопросы читателей на основе работ признанных литературоведов и исследователей.
Интуиция общается с вами прямо внутри книги. Вот, что она сейчас умеет.
Объясни — выделяете сложный абзац и получаете понятное объяснение. Интуиция разбирает буквальный смысл и анализирует как филолог: как это связано с идеей произведения, какой здесь подтекст, на что намекает автор.
Вопрос по фрагменту — задаёте любой вопрос по выделенному тексту, получаете ответ от ИИ. «Вчера в шестом часу зашёл я на Сенную» — а как герой узнал, сколько время? Прикинул по свету? У него были часы? Ого, на Сенной была церковь!
Проще — запутались в многоэтажных предложениях Толстого? Интуиция переписывает сложный абзац современным языком, сохраняя все идеи оригинала
Что говорят эксперты — узнаете, что про выделенный фрагмент говорят настоящие исследователи. Только прямые цитаты из научных работ, никаких выдумок ИИ.
Вопросы после главы — в конце каждой главы Интуиция предлагает вопросы для размышления и делится интересными фактами об эпохе и биографии автора.
В базе знаний по каждой книге:
Научные статьи и монографии литературоведов.
Биографические исследования и письма автора.
Культурно-исторические комментарии.
Качественные подкасты и лекции.
Например, сейчас в Интуиции можно почитать «Преступление и наказание» Ф.М. Достоевского. Ответы ИИ будут опираться на более чем 50 качественных материалов, среди которых работы: Б.Н. Тихомирова, Т.А. Касаткиной, К.В. Мочульского.
Так как же мы будем читать с ИИ
Проекты вроде Rebind.ai и Интуиции показывают, как может выглядеть чтение с ИИ уже сегодня — но это только начало. Вот несколько предсказаний о том, как изменится наш опыт работы с книгами в ближайшие годы.
1. Появится слой интерактивных подсказок. Сноски и комментарии и сегодня встречаются в хороших изданиях «сложной литературы». Они полезны, но ограничены: автор комментария заранее решил, что именно требует пояснения. А если у вас вопрос возник к другому месту? Приходится гуглить или пропускать.
С LLM слой подсказок станет универсальным. Появятся возможность получить подсказку по любому слову, фразе, любому образу в книге. Выделяете в тексте «простой продукт» у Пушкина — ИИ рассказывает вам про Адама Смита и политэкономию XVIII века. И для этого не нужно отвлекаться от чтения: лезть в гугл или рыться в словаре.
2. Чтение превратится в живой диалог. Сейчас, когда мы встречаем непонятное слово или культурную отсылку — либо стараемся догадаться сами, либо идём гуглить, либо забиваем. В модели «чтение + LLM» каждое непонятное место станет приглашением к разговору.
Получили ответ, но не до конца поняли? Можно уточнить. Хотите порассуждать о мотивах персонажа или философском подтексте? Можно порасспрашивать ИИ.
Это как книжный клуб с тысячей экспертов, только не нужно подстраиваться под чужой выбор книг, ждать следующей встречи через месяц и недовольно слушать пространные монологи некоторых участников.
3. ИИ будет проактивно обращать внимание на неочевидное. Мы не всегда знаем, о чём стоит спросить, не всегда замечаем важные детали, символы, аллюзии и реминисценции.
А ИИ-приложения начнут проактивно подсвечивать такие места — как аннотации на Genius, где пользователи оставляют пояснения к текстам песен. Только умнее: система будет знать, что именно в этом фрагменте важно для понимания произведения.
ИИ сможет не просто подсвечивать в тексте, но и задавать наводящие вопросы — это, кстати, уже частично реализовано в Интуиции. Как хороший учитель литературы прямо в книге, который замечает неочевидное и направляет ваше внимание. Только без притянутых за уши интерпретаций про «синие занавески».
4. Чтение станет персонализированным. У читателя XXI века разный культурный бэкграунд: кто-то знает Библию наизусть, кто-то путает декабристов с народовольцами. LLM же сможет достраивать недостающий контекст под конкретного человека.
Если вы филолог и прекрасно понимаете все литературные аллюзии, ИИ сфокусируется на тонких деталях. А если вы школьник и впервые читаете классику — получите все необходимые культурно-исторические комментарии.
5. Появится визуализация — для визуалов. Текст сегодня — это в основном линейная последовательность слов. Но некоторым людям проще воспринимать идеи и сюжеты визуально.
ИИ сможет генерировать интерактивные карты действия: где происходят события романа, как перемещаются герои, какие места важны для сюжета. Например, карта Петербурга с маршрутом Раскольникова. Или диаграммы отношений между персонажами: кто кому кем приходится, кто в кого влюблён, кто кого ненавидит, как меняются эти связи по ходу сюжета.
Такие визуализации уже есть в семантических изданиях — таких как «Живые страницы», но исследователи признаются, что собирать их — тяжело. С помощью ИИ такие карты станут базовым минимумом для книги.
6. ИИ станет читательским дневником. Книга будет запоминает ваш путь: какие вопросы вы задавали, где задерживались, что перечитывали, какие интерпретации вам показались интересными, где вы спорили с классическими трактовками.
В конце книги вы получите персональную карту вашего чтения: какие темы вас зацепили, какие вопросы остались открытыми, где ваше понимание отличалось от устоявшихся интерпретаций, какие инсайты возникали по ходу.
Потому можно порефлексировать над следом собственных размышлений. Какие паттерны в вашем восприятии? О чём вы думаете, читая классику? Как меняется ваше понимание от главы к главе? Чтение преобразуется из пассивного потребления в осознанный интеллектуальный процесс.
7. Культурные границы станут прозрачнее. Сегодня понимание культурного кода другой цивилизации — привилегия узкого круга специалистов. Чтобы по-настоящему понять буддийские концепции у Мураками, нужны годы погружения в восточную философию. Чтобы считать религиозные смыслы у Достоевского, западному читателю нужно освоить целый пласт православной традиции.
Мультиязычные LLM станут универсальными проводниками в духовный мир других культур. Американец, читающий «Братьев Карамазовых», поймёт глубинные вопросы о вере, свободе воли, природе зла — через объяснения на родном языке.
И русская литература, уже сейчас популярная во всём мире, станет ещё доступнее. Достоевский перестанет быть просто «мрачным русским автором», чьей эстетикой восхищаются в Буктоке, — читатели любой страны смогут понять глубину его философии, экзистенциальные вопросы, духовные искания его героев. Возможно, это очарует миллионы новых читателей и покажет, что великая литература способна говорить с человеком любой культуры на языке универсальных истин.
На самом деле всё это уже частично существует в семантических изданиях вроде «Слово Толстого», «Живые страницы» и «Chekhov Digital». Но это штучная работа исследователей, создание одного издания требует месяцев ручного труда. «В будущем все издания станут семантическими», — считает филолог Борисов Орехов. ИИ сделает это будущее реальностью.
А теперь представьте, как наш опыт чтения изменится, когда ИИ в носимых устройствах станет привычным: например, в очках от Ray Ban и известной компании.
Не разучимся ли мы такими темпами думать сами
Я всё чаще слышу опасения: если ИИ будет всё делать за нас, мы же перестанем думать сами, интеллектуально разленимся. Когда из нашей жизни исчез физический труд труда, мы столкнулись с массовым ожирением — вот так же из-за ИИ мы отупеем. Не надо, мол, этот ИИ ещё и в книги запихивать.
Исследователи действительно предупреждают, что когнитивные способности человека заметно снижаются при использовании искусственного интеллекта. Возможно, мы и правда потеряем какие-то навыки; но мне есть что возразить.
Сто лет назад большинство людей работали руками: крестьяне пахали землю, рабочие стояли у станков, грузчики таскали мешки. Сегодня мы действительно в основном сидим в офисах и не поднимаем ничего тяжелее мышки.
Но ведь физические усилия при этом не исчезли из нашей жизни — они просто стали осознанными и целенаправленными. Теперь мы ходим в фитнес-залы, чтобы искусственно нагружать мышцы, которые меньше используем. Мы тренируемся не потому, что надо, а потому, что хотим быть здоровыми и сильными.
Возможно, точно так же когда-то произойдёт с интеллектуальной работой. Когда ИИ возьмёт на себя рутинные когнитивные задачи — поиск информации, первичную обработку данных, написание шаблонных текстов — нам понадобятся интеллектуальные тренажёры.
И такими тренажёрами станут сложные книги. От человека всё ещё (надеюсь) будет требоваться способность глубоко думать, удерживать сложные идеи в голове, сопоставлять концепции, формировать собственные суждения. А где этому учиться, если не в сложных текстах?
Вместо заключения
Я убеждён: если мы будем глубоко читать русскую классику — вдумчиво, с пониманием каждой аллюзии, каждого образа, каждой идеи — мы не просто сохраним свою культуру и сделаем её более доступной для себя и для всего мира. Возможно, мы сможем избежать трагических исторических ошибок, которых не случилось бы, внимательно читай мы классику.
«Бесы» предупреждали об опасности одержимости идеей переустройства общества, «Преступление и наказание» показывало, почему нельзя ставить идею выше человеческих жизней, «Война и мир» разоблачала культ великих личностей, меняющих ход истории.
Классическая литература — не (только) школьная повинность и не пыльный артефакт. Это богатейший источник мудрости и ключ понимаю культурного кода, который мы до сих пор не всегда умеем читать правильно. Современные технологии, возможно, предлагают нам эти инструменты, которые позволят понять книги во всей их полноте.
Своей миссией в Интуиции я вижу создание именно такой платформы. Интеллектуального тренажёра, куда люди будут осознанно приходить, чтобы напрячь мозг. Чтобы сохранить способность глубоко думать в мире, где ИИ берёт на себя всё больше рутинной интеллектуальной работы.
Резюме. Как уже сейчас попробовать чтение с ИИ
ChatGPT. Используйте ChatGPT как «собеседника по книге»: загрузите в него тексте книги и задавайте вопросы о сложных фрагментах, просите объяснить философские концепции, исторический контекст, спорьте с интерпретациями. Лучше всего это работает для нон-фикшн и философии, когда важны аргументы и идеи.
NotebookLM. Загружайте в NotebookLM статьи, комментарии, лекции и другие материалы по книге и задавайте вопросы уже к ним. Модель отвечает на основе конкретных источников, а не всего интернета, и точно цитирует. Попробовать: https://notebooklm.google/
Интуиция. Для русской классики — мой пет-проект «Интуиция». Это ИИ-помощник, который живёт внутри текста: объясняет сложные абзацы, упрощает язык, отвечает на вопросы по выделенному фрагменту — и все это на основе мнений реальных экспертов.
Попробуйте один из способов и поделитесь в комментариях, что вы думаете насчет такого способа читать книги. Поможет ли ИИ нам глубже читать, или наоборот сделает нас глупее?
Неблагоприятен эмоциональный фон дня, достаточно пустяка, чтобы настроение ваше испортилось окончательно и бесповоротно. Приходится иметь дело с людьми, не слишком приятными в общении, и вам далеко не всегда удается скрыть свое истинное к ним отношение. Вещи, которые вам нужны, постоянно теряются – и это ужасно раздражает. Руководителям трудно найти общий язык с подчиненными.
Телец
Не бойтесь трудностей – сегодня их будет много, но все они будут благополучно преодолены. Если вы не сдадитесь, союзники вскоре появятся, да и не только союзники: уж очень привлекательна ваша сила духа. В контактах, однако, необходима разборчивость; есть опасность связать себя трудновыполнимым обязательством.
Близнецы
Не стоит планировать важные дела на первую половину дня: в это время жизненный потенциал будет снижен, едва ли вам удастся сосредоточиться и довести начатое до конца. Лучше позволить себе отдохнуть, заняться чем-то неутомительным и приятным. Посещение салона красоты не только пойдет на пользу, но и поднимет настроение.
Рак
Преобладает влияние негативных тенденций, поэтому не стоит рассчитывать на то, что день будет легким и приятным. Но трудности вас не пугают: вы находите способ преодолеть преграды, даже если ради этого приходится отказаться от каких-то ранее составленных планов. Очень важна поддержка близких людей, именно благодаря ей вы сохраняете спокойствие в трудных ситуациях.
Лев
Финансовая картина меняется к лучшему, и это не может не радовать. Однако с деньгами вы обращаетесь не так, как следовало бы: значительная переоценка своих возможностей ведет к напрасным тратам. Не исключены острые, но вполне конструктивные дискуссии на работе. У Львов-бизнесменов появятся новые партнеры.
Дева
Благоприятный день для контактов с людьми, разделяющими ваши интересы и взгляды на жизнь. Легко найти общий язык с женщинами, возможно неожиданное для вас получение помощи и поддержки от какой-то старой знакомой. Хорошо проходят дружеские встречи, радуют и романтические свидания.
Весы
Сам по себе день не так уж плох, но, к сожалению, не всем Весам удастся воспользоваться теми возможностями, которые он открывает. Подводят эмоции – именно из-за них будет трудно сосредоточиться на главном, принять верное решение в сложной ситуации. Хладнокровный союзник вам не помешает.
Скорпион
В делах, особенно тех, которые для вас важны, вероятен значительный прогресс. Проявите настойчивость, не отступайте, если на пути возникнут преграды – и вы непременно получите то, к чему давно стремитесь. Деловые отношения могут принять дружеский или даже романтический характер, стоит только захотеть. Этот день как нельзя лучше подходит для того, чтобы завоевать чье-то расположение или даже восхищение.
Стрелец
Любые события этого дня могут иметь долгосрочные последствия, в связи с чем требуют самого пристального внимания. Не стоит рассчитывать на то, что ваши ошибки останутся незамеченными, однако вполне вероятно, что ваше обаяние поможет вам избежать наказания. Нежелательно заниматься делами, требующими полной сосредоточенности – из-за них вы можете упустить из вида нечто важное.
Козерог
Этот день может быть связан с неожиданностями, и, к сожалению, не только приятными. Вы оказываетесь в сложной ситуации, и принять правильное решение оказывается непросто. К тому же информация, которую вы получаете, противоречива и требует дополнительной проверки.
Водолей
В начале дня возможны трудности. Вы слишком остро реагируете на все, что происходит вокруг, огромное значение придаете событиям, которые вовсе не заслуживают внимания. Возможны разногласия с близкими родственниками, споры из-за денег или общего имущества. Договориться крайне трудно – вы попросту не слышите аргументов друг друга.
Рыбы
День отличается на удивление высоким творческим потенциалом. Если вам случайно нужно придумать что-нибудь гениальное, сосредоточьтесь – и вдохновение не заставит вас ждать. Все, к чему Рыбы прикладывают руки, становится шедевром в своем роде.
Анализ научной работы Farhad Rezazadeh и Pegah Bonehgazy (12 ноября 2025 г.). Digital Co-Founders: Transforming Imagination intoViable Solo Business via Agentic AI
Сегодня я бы хотел обсудить научную работу, которая смело исследует проблему нехватки ресурсов на все задачи у предпринимателей, которые решили открыть бизнес в одиночку и как в этом может помочь искусственный интеллект.
Эта тема действительно интересна, ведь было бы круто иметь правую руку, которая может разгрузить тебя в рутине, помочь не забыть важное или провести мозговой штурм. Но реально ли это на сегодня? В статье НЕ обсуждаются конкретные инструменты, НЕ делается оценок реальности создания ии-сооснователя. Мне кажется такие обсуждения (в части полной автоматизации) еще далеки от реальности, до полностью агентных систем, которые смогут обеспечить достаточную точность еще далеко, а для бизнеса очень важно отсутствие галлюцинаций и ошибок, т.к. ставки высоки. Но обсуждать необходимо и важно, т.к. однажды мы проснемся в реальности, где солобизнес с ИИ будет обыденностью.
Исследуется как все-таки возможно превращать креативные идеи в успешные соло-бизнесы в эпоху, в которой всё большую роль играют агентные системы искусственного интеллекта.
Соло-бизнесы и предприятия с единственным учредителем становятся всё более заметной и влиятельной частью глобального экономического ландшафта. Благодаря цифровым платформам, недорогим инструментам и гибким форматам занятости люди сегодня могут придумывать, тестировать и запускать продукты или сервисы без традиционной инфраструктуры крупной компании или команды основателей.
В основе солопредпринимательства лежит парадокс, который ИИ одновременно усложняет и помогает решать. С одной стороны, соло-основатели обладают высокой степенью свободы. Они могут определять собственное видение, выбирать собственный темп и менять направление без необходимости согласования. С другой стороны, эта же свобода ограничена скудностью человеческих ресурсов, ограниченной когнитивной пропускной способностью и эмоциональной устойчивостью. Один человек вынужден одновременно быть стратегом, создателем, маркетологом, операционным менеджером и финансовым управляющим, уборщиком и всем всем всем. ИИ-агенты могут частично взять на себя некоторые из этих ролей - заниматься рутинными задачами, запускать эксперименты или взаимодействовать с клиентами, - но при этом они создают и новые требования: разработка промптов, надзор за системами и стратегическая оркестрация взаимодействия человека и ИИ.
Жизнь стартапа можно описать тремя простыми этапами:
Генерация и проработка идеи
Проверка гипотез (валидация)
Масштабирование и рост
1. Генерация и проработка идеи: от воображения к гипотезе
Первый этап - это не просто «придумать что-то крутое». Это системная работа по превращению абстрактных увлечений в конкретные бизнес-гипотезы. Например, ваша страсть к экологии может стать основой для SaaS-платформы по отслеживанию углеродного следа малого бизнеса. Здесь ИИ выступает как проводник, помогающий структурировать хаос творческого мышления.
Ключевые механизмы:
От смысла к ценности. Вы задаетесь вопросом: «Что важно для меня, и как это решит чью-то проблему?». Генеративный ИИ предлагает варианты монетизации ваших ценностей: анализирует ниши, формирует нарративы, подсвечивает аудитории. Но финальный выбор всегда за вами - только человек оценивает, насколько идея соответствует его миссии.
Проблема → решение. Размытые идеи обретают контуры через вопросы: «Кто столкнется с этой проблемой?», «Почему мой подход лучше аналогов?». ИИ сканирует рынок: анализирует отзывы в тематических сообществах, сравнивает предложения конкурентов. На этом этапе важна не точность данных, а формирование логичного направления.
Портфель идей. Успешные солопредприниматели редко фокусируются на одной концепции. Они создают «портфель» гипотез и ранжируют их по критериям: соответствие личным ценностям, доступность ресурсов, риск. ИИ помогает визуализировать сравнения, моделирует базовые сценарии - например, прогнозирует время вывода продукта на рынок при использовании разных инструментов автоматизации.
Маленькие шаги. Идея оживает через микрообязательства: «Провести 5 интервью с целевой аудиторией», «Создать лендинг за 48 часов». ИИ снижает барьер для старта: генерирует черновики текстов, дизайны мокапов, настраивает простые автоматизации. Это сохраняет мотивацию и минимизирует страх перед неудачей.
Ресурсы этапа: бизнес-канвасы, дневники рефлексии(mind-map), тематические сообщества, канвасы бизнес-модели, канвасы ценностного предложения, а также цифровые инструменты, помогающие артикулировать и уточнять идеи. ИИ здесь — когнитивный усилитель, который ускоряет исследование рынка и артикуляцию мыслей.
2. Проверка гипотез: лаборатория для смелых экспериментов
Второй этап - проверка на прочность. Никаких масштабных запусков и инвестиций. Только быстрые, недорогие тесты, которые подтвердят или опровергнут вашу гипотезу.
Как это работает:
Нано-MVP. Забудьте о классических MVP. Для солобизнеса достаточно поста в соцсетях с описанием услуги, опроса в Telegram-чате или простого лендинга с кнопкой «Предзаказ». ИИ генерирует контент для таких экспериментов за минуты: тексты, иллюстрации, шаблоны email-рассылок.
Обратная связь без иллюзий. Качественные данные важнее количественных. 10 глубоких интервью с потенциальными клиентами дадут больше, чем 1000 анкет. ИИ транскрибирует беседы, выделяет ключевые боли, но интерпретировать эмоции и скрытые мотивы - задача основателя. Здесь легко попасть в ловушку: игнорировать критику, потому что идея слишком личная, или, наоборот, отказаться от перспективного направления из-за пары негативных отзывов.
Цикл «Действие → Анализ → Решение». Каждый эксперимент заканчивается выбором: развивать идею, изменить аудиторию/модель или закрыть проект. Критерии просты: «Есть ли платящие клиенты?», «Дает ли это мне энергию?». ИИ помогает фиксировать результаты, выявлять тренды - например, отмечает, что запросы на ваш сервис растут только в определенном регионе.
Совместное создание с клиентами. Первые пользователи помогают дорабатывать продукт. ИИ берёт на себя рутинное общение: сам отправляет сообщения после разговоров и собирает отзывы через чат-бота. Но личное участие основателя в этих разговорах по-прежнему критично важно, чтобы общение оставалось живым и настоящим.
Ресурсы этапа: no-code инструменты для прототипирования, платформы для сбора обратной связи, автоматизации рабочих процессов - расширяют то, с чем один человек может поэкспериментировать за ограниченное время.
3. Масштабирование: как расти, не теряя себя
Когда гипотеза подтверждена, наступает время систематизировать успех. Цель - создать машину, которая работает даже в ваше отсутствие, но при этом не превращает вас в узника собственного бизнеса.
Стратегии устойчивого роста:
Рутинизация процессов. Все повторяющиеся задачи - от обработки заказов до написания постов - должны быть сведены к четким алгоритмам: чек-листам, шаблонам, расписаниям. ИИ-агенты берут на себя рутину: бронируют встречи, генерируют отчеты, отвечают на стандартные вопросы клиентов. Но ключевые решения (например, изменение позиционирования) остаются за человеком.
Сетевое масштабирование. Вместо найма команды вы строите экосистему: фрилансеры для узких задач, no-code платформы для автоматизации, ИИ-агенты для аналитики. Например, контент-стратегия может включать генерацию идей через ChatGPT, создание графики в Midjourney, а продвижение - через интеграцию с фрилансером-таргетологом.
Бренд как компас. Понятно сформулированный бренд помогает не размазаться, когда вы растёте. ИИ помогает держать единый стиль: следит за тем, как вы звучите в соцсетях, подсказывает, как немного менять текст под разные площадки. Но идея бренда, его ценности и голос - это зона личной ответственности основателя.
Ресурсы этапа: CRM-системы, инструменты автоматизации, образовательные платформы для апскейла навыков. ИИ здесь - инфраструктурный элемент, который усиливает ваши возможности, но не заменяет стратегическое мышление.
По итогу, искусственный интеллект, как инструмент – помощник в бизнесе определенно дает огромное преимущество, но чтобы пользоваться этим инструментом придется нарастить экспертизу в еще одном направлении, что может быть очень сложно солопредпринимателю, ведь на его плечах все задачи по построению бизнеса. Человеку в этой ситуации главное быстро сориентироваться и применять инструменты, которые при малых усилиях дадут огромный буст в производительности.
Реально ли уже сегодня управлять своим бизнесом в одиночку и разгрузить рутину на ИИ-Агентов – определенно да, вопрос в желании и открытости к новому.
Первая версия SIMA была запущена ещё в марте 2024 года, но тогда это был, скорее, ранний прототип, который мало что умел. Хотя SIMA 1 распознавал более 600 разных команд, все они были максимально простыми: поверни налево, подойди к лестнице, посмотри на карту и т. д. Агент пользовался теми же инструментами, что и человек: виртуально нажимал на клавиатурные кнопки, двигал мышкой и смотрел на происходящее на экране. Интересно, но специализированные боты всё равно были заметно лучше.
Вторая версия сильно прокачалась: теперь она понимает сложные инструкции, может общаться с игроком и рассуждает, основываясь на мире вокруг. Например, в No Man’s Sky SIMA 2 понимает, на какой планете находится и может описать местность, заодно сообщив о свой текущей деятельности:
Отдавать команды AI-компаньону теперь можно простым языком: не говорить «поднимись на лестницу, там сверни налево, осмотрись и возьми синее ведро», а просто «найди красный дом» или «собери ресурсы». Как выяснили разработчики, подобное взаимодействие ощущается как взаимодействие с напарником, а не ботом:
Процент выполненных тестовых заданий
Ещё одним огромным шагом вперёд стало самообучение. SIMA 2 может обучиться на одной игре, а затем применить полученные знания на другой. Иными словами, научившись, например, собирать ресурсы в одной игре, агент будет пытаться собрать их и в другой, которую видит первый раз:
Процент выполненных агентом задач на играх, в которые его раньше не запускали
Самообучение также работает и для разных действий: методом проб и ошибок SIMA 2 с каждым разом всё лучше выполняет те или иные действия, в том числе и те, которым агента вовсе не обучали и в тех играх, которые до сих пор не задействовались.
Чтобы проверить свою теорию о самообучении, разработчики поместили SIMA 2 не в реальные игры, а в полностью сгенерированные при помощи Genie 3 пространства. И вот, пожалуйста: агент, основываясь только на визуальном анализе окружения, также смог выполнять задания:
Таких потрясающих результатов удалось добиться, взяв за основу систему искусственного интеллекта общего назначения Gemine от самой Google.
Увы, без недостатков тоже не обошлось и они типичны для текущих версий ИИ — ограниченные возможности в выполнении сложных, многокомпонентных задач. Агент не способен составить коварный многоходовый план по разорению конкурента, пойдя в начале миссии на его поляну и лишив ключевого редкого ресурса, пока этот остолоп собирает побочные.
Кроме того, агент не запоминает многие действия. Он может насобирать ресурсов и будет понимать, что они у него есть, но вот вспомнить, где и при каких условиях и, главное, зачем всё это делалось — увы.
Так что пока придётся обходиться в коопе живыми напарниками, тем более, не известно, какие ресурсы нужны для работы SIMA2. Если агента запускали на обычный видеокарте — это одно дело, а если использовали несколько специализированных, то о локальном применении можно забыть на долгие годы. Тут 5090-то не всегда одну только графику тянет, куда уж ИИ-напарников или ИИ-противников.
Однако, сомнений нет — именно такими, рассуждающими и обучающимися будут NPC в будущих играх. Так, глядишь, лет через 30-40 и реализуется обещанный ещё в первом «Сталкере» A-life.
P.S. Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):
