В новой серии рубрики «Например» от Академии Eduson программист Илья Воронцов рассказывает о том, как в цифровых продуктах работает условный оператор. Разберитесь всего за 2 минуты ↴
Стартовать в IT лучше всего с каким-то универсальным инструментом. Например, с языком Python — он подойдёт и для аналитики, и для веб- и мобильной разработки, и даже для научной работы.
Сделайте первый шаг на бесплатном курсе от Eduson. Вы узнаете, почему этот язык востребован и как его можно освоить. Поймёте, какие задачи решают разработчики, насколько это подходит вам и даже напишите первые строки кода.
Ну а полностью его освоить можно на курсе «Python-разработчик». Так ещё и гарантировано найти работу — в договоре прописано, что вы получите желанный оффер или деньги за обучение вернут.
Тема этики — одна из самых спорных тем в принципе.
Мы не стали акцентировать внимание на популярных проблемах, связанных с deepfake, безопасностью данных или использованием ИИ преступниками и хакерами. Вместо этого мы решили затронуть перспективы развития искусственного интеллекта.
Как научить морали сильный искусственный интеллект?
Как избежать использования человека как средства?
Как сделать ИИ безопасным (и использовать его в военных целях)?
Все эти вопросы так или иначе уже стоят или будут стоять перед разработчиками и государствами в течение следующих несколько лет. Мы специально не ориентировались на техническую часть вопроса, сколько максимально сущностную (фундаментальную) — ведь в ней и скрывается вектор решения.
Сильный искусственный интеллект и Super AI: новый человек или сверхмашина?
AGI или artificial general (общий) intellegence — интеллект, очень похожий на человека, владеющий всеми человеческими интеллектуальными навыками и обладающий соответственно автономией.
И это не говоря уже о Super AI, которое бы превосходило человеческие возможности (речь, например о «Демоне Лапласа», способного вычислить все положения частиц во вселенной и предсказать будущее утрированно). Такое ИИ способно гипотетически решать сложнейшие задачи в перспективе малого количества времени, в том числе и обхода собственного контроля.
Уже на протяжении 50-ти лет с появлением первых компьютеров на машинном коде, ученые/философы начали активное обсуждение вообще фундаментального устройства человеческого мозга и возможности его воссоздания на уровне машины.
В общем и целом, сегодня существуют три доминирующих мировоззрения в этом вопросе: материализм/физикализм (сознание = физ. процессы), функционализм (сознание как результат вычислительных процессов), эмерджентизм (сознание как побочное свойство действия нейронов).
И в самом деле, все сводится к: можно ли свести мозг к математическим абстракциям, логическим выражениям и вообще бинарным структурам, чтобы воспроизвести через нейронные сети?
Но в самом деле, для самой этики это не столь важно. Ведь если понимать AGI как сильный искусственный интеллект широкого назначения и автономии, то достаточно попросту наличия хоть какой-то автономии.
Существует такой популярный эксперимент «Китайская комната», который постулирует: любой алгоритм, обладая набором инструкций (те же распределенные веса связи слов в моделях LLM) может имитировать «понимание» вопросов.
В представленной ситуации воображаемой Китайской комнаты человек, не знающий китайского языка, находится внутри и обрабатывает входящие китайские символы согласно инструкциям, так же на китайском. Несмотря на способность обработки символов и генерации ответов, человек в комнате фактически не понимает языка, который он использует для взаимодействия с внешним миром.
И поэтому мы никогда не сможем по речевому поведению усмотреть ментальный, обязательный феномен человеческого сознания как «понимание» или «осмысление».
Самый пока что прямолинейный подход в воссоздании человеческого интеллекта наблюдается в методе «Emergence», на нем основан, кстати, проект OpenAI, показывающий впечатляющие результаты.
То же самое можно сказать о недавно запущенном суперкомпьютере, о котором мы писали в одном из постов. Впрочем, такой подход действительно показывает некоторые результаты: например, набор «нейронов» может генерировать подобие когнитивных карт ориентации в пространстве.
Но в самом деле такой подход вообще не контролируем, ведь он никак не регулируется и зависит, скорее, от скармливаемых данных. Хотя на это и делаются ставки. Вместо того чтобы архитектурно стремиться разработке AGI, создаются условия для его возникновения.
В контексте нейронных сетей, подход «emergent» означает, что сложные характеристики или поведенческие особенности модели возникают автоматически в процессе обучения, без явного задания конкретных правил или шаблонов. Это взаимодействие нейронов и слоев сети ведет к формированию эмерджентных свойств, которые могут быть неочевидными при анализе отдельных компонентов.
Множество объектов формирует некоторое “свойство” физического тела. Так, например, молекулы воды формируют волны. А с точки зрения некоторых ученых и философов, сетка нейронов мозга – сознание и когнитивные способности человека.
Вместо того чтобы программировать нейронные сети на выполнение конкретных задач, при использовании подхода «emergent» сеть обучается на данных и адаптируется к условиям задачи. Например, в обучении с подкреплением, где агент взаимодействует с окружающей средой, эмерджентные свойства могут включать в себя развитие стратегий, которые агент самостоятельно вырабатывает в процессе взаимодействия со средой, оптимизируя свою производительность.
Такой подход также может быть связан с использованием нейросетей с большим числом слоев и параметров, где обучение происходит на более высоких уровнях абстракции. Это позволяет модели выявлять сложные закономерности в данных и создавать эмерджентные структуры, которые позволяют эффективно решать поставленные задачи.
Именно поэтому Ник Бостром и Элиэзер Юдковски приводят доводы в пользу деревьев решений (таких, как ID3) против нейронных сетей и генетических алгоритмов, потому что деревья решений подчиняются современным социальным нормам прозрачности и предсказуемости.
Сегодня не существует понимания механизмов формирования абстрактных мировоззрений, убеждений, мотивов и морали в мозгу. А значит предсказаний момента их возникновения при симуляции нейронной сетей мозга быть не может.
Поэтому в точке перехода к AGI, когда возможно возникновение эмерденентных («случайно возникающих») феноменов по типу морали, мы никак не сможем контролировать их содержание.
И в этом и состоит ключевая проблема этики Сильного искусственного интеллекта — нет средств и инструментов, чтобы вшить инструкции, предписания или гуманные мотивации.
Но в самом деле, проблема здесь лежит еще глубже: нечего предписывать. Ибо любое этическое предписание уже предполагает выбора одних ценностей перед другими.
Допустим, практически любое общечеловеческое благо или благо отдельной группы людей зачастую противоречит благу частного лица. Поэтому принципиальный выбор между тем или иным = обязательный ущерб одному из субъектов будь то целый социальный класс или отдельный средний человек.
Нет абсолютно благих принципов этики, как и нет четкой и понятной этической системы, которая могла бы хоть как-то понизить шансы возникновения «неморального» сильного ИИ. И ни говорили некоторые, что отсутствие эмоций у искусственного интеллекта – определенный плюс. Возможно, эмпатичность и распознание человека как «своего» формирует почву для возникновения около-гуманных ценностей.
Хотя печальным примером проявления эмоций может послужить ИИ-ассистент из Космической Одиссеи Кубрика, саботирующий работу пилота корабля.
В этом смысле у GAI две проблемы: в силу популярности «emergence» подхода, направленного на непредсказуемый результат — сама непредсказуемость и невозможность на философском уровне выработки этических правил делает сильный ИИ опасным. С другой стороны, неморальный и гнусный GAI — это не проблема, ведь по своему функционалу он не должен превосходить человека.
Но что насчет Супер искусственного интеллекта, которого так боится Элиезер Юдковский? Проблема в том, что возникновение SAI вероятнее, нежели возникновение GAI, так как оно независимо от человеческих способностей и ориентировано концептуально больше на решение сложных задач (вычислительных).
Примером осмысления синтеза GAI и SAI становится Альт Каннигем, обладающая невероятными «интеллектуальными» способностями и странной антропоморфностью. Мистичность такого создания подчеркивается еще и тем, что сам конструкт обладает непонятной мотивацией.
И так как, опять концептуально, оно является производной Narrow AI (узкоспециализированного искусственного интеллекта), то предполагает предписанную задачу и цель. А возникновение предписанной цели предполагает выборку средств, причем с наличием автономии. И вот автономия может расположить искусственный интеллект, например, к использованию человека как «средства».
Естественно, такая проблема должна решаться моральными предписаниями и готовой «гуманной» мотивацией ИИ. Но здесь мы просим вас вернуться к нескольким абзацам выше.
Narrow AI: слабый искусственный интеллект в военных целях
Если какая-либо крупная военная сила продвигает разработку ИИ-оружия, практически неизбежна глобальная гонка вооружений, и в итоге автономное оружие станет автоматом Калашникова завтрашнего дня.
На самом деле, проблема ИИ в военном секторе не строится по принципу: а вдруг искусственный интеллект уничтожит союзника. Эта проблема решаема, ведь отвечает вполне понимаемым задачам холодного расчета.
Страны активно разрабатывают и внедряют военные технологии на базе искусственного интеллекта в попытке укрепить свое военное превосходство. Это создает геополитическую напряженность и может привести к гонке вооружений в сфере искусственного интеллекта, а значит и к увеличению смертоносности и беспрекословности оружия.
Гонка вооружений в области ИИ может привести к созданию высокоэффективных и автономных систем, что, в свою очередь, повышает риск ошибок, аварий и даже потенциальных кибератак.
К сожалению, практика ведения войн показывает, что международные конвенции нарушаются, а разработка ядерной бомбы, например, образовала новую эпоху в политической жизни всего мира.
С другой стороны, развитие ИИ в военной сфере может привести к невозможности любого вооруженного конфликта либо делегированию вооруженных столкновений беспилотникам. Как ядерная бомба запретила любые войны на уничтожение наций и государств, так и ИИ может запретить «войны», так как будет предполагать автоматическое поражение.
Но войны между равными странами, обладающими искусственным интеллектом в своем вооружении. А что насчет конфликтов между странами третьего мира и высокоразвитыми государствами? Главное отличие ядерного оружия — сдерживающий фактор в крупных войнах (т.к. атомная бомба обладает слепой разрушительной силой). Искусственный интеллект, способный распознавать цели и уничтожать их в частном порядке, дает значительное преимущество на поле боя и не создает эффекта разрушительности.
Подобная ситуация может стать опасной и привести к порабощению или явному политическому давлению со стороны высокоразвитых стран вплоть до экономического паразитизма. Впоследствии развития ИИ в военном секторе может привести к образованию новых военных союзов и коалиций.
Почему перед разработчиками стоят серьезные этические вызовы, которые нужно решать сегодня?
Этика в военных вопросах использования ИИ стоит уже не первый год. Так, например, беспилотники без проблем уничтожали террористические группировки, практически не давая никакого шанса на выживание. Тем более, ООН уже фиксировали уничтожение террористов без использования человека-оператора.
Если говорить об GAI и SAI — здесь вопросы упираются в разработку грамотного этического кодекса и способа контроля «emergent»-подхода, который может привести к необратимым последствиям вплоть до самораспространения нейросети или выбора человека как средства.
И это лишь малая часть этических проблем, которые стоят перед разработчиками ИИ. Не зря последнее время мы слышим много новостей, связанных с этой темой как со стороны крупных корпораций по типу Google и OpenAI, так и государств.
Но, а напоследок советуем посмотреть одно из видео Bostons Dynamics
Если вам было интересно прочитать эту статью (да и в целом интересна сфера айти и всё, что с ней связано), подписывайтесь на наш телеграм-канал. У нас только самые яркие новости из мира айти, куча полезной инфы (бесплатно и без регистрации :D), обзоры на ИИ-стартапы и мемы, конечно, куда ж без них :)
Прошел год с моего предыдущего поста про обучение и поиск работы, и вот уже набежал мой первый, так желанный работодателями, год подтверждаемого коммерческого опыта =) С того момента накопилось немало занимательных историй, тем и наблюдений, которыми мне хотелось бы поделиться с точки зрения молодого инженера, большая часть этих тем будет посвящена непосредственно работе нового разработчика в компании - к чему готовиться, что удивит и с чем придется смириться. Но не будем забегать вперед. В рамках этого поста я затрону темы посвященные процессу поиска работы и взаимодействию с нанимателями. В перечень таких тем входит: "Чего хотят боты: Составление резюме, если вы никто и звать вас никак", "Бесконечность не предел: Правильно взаимодействуем с работодателями", "Расчехляем пулемет: эффективновзаимодействуем с работодателями" и ряд других, не менее забавных артикулов =) Как обычно, напоминаю, версии для лл нет, а все написанное ниже плод моего воображения мое, весьма, субъективное мнение, основанное на ограниченном опыте взаимодействия с российским рынком it найма в прошлом году.
"Пора искать работу: Как понять, что ты готов?"
В предыдущей статье говорил о том, что на обучение у меня ушло около года. Сейчас готов с уверенностью сказать, что "около года" ушло не на обучение, а на его первый этап, после которого я был +/- готов к первым техническим собеседываниям с позиции понимания, а не зубрежки ответов. На мой взгляд, вяло искать работу можно уже после прохождения курсов, однако врят-ли из этого что-то выйдет и сейчас я расскажу почему.
В предыдущем посте давал субъективную оценку рынка it найма в 2022 году с точки зрения неофита с улицы. Если кратко - вайтюны не нужны, к людям с "быстрым" опытом относятся с понятным скептицизмом. Кроме того, в срезе стартовых позиций, рынок найма перегрет соискателями разной степени подготовленности. И когда я говорю "перегрет", я имею ввиду джуниорские вакансии, на которые приходит по 500+ откликов в неделю. В сети можно найти тонны занимательных статей/видео иллюстрирующих данную проблему.
Соответственно я, как соискатель столкнулся с двумя нюансами вызванными огромным количеством соискателей на позицию: 1) Разброс уровня подготовки среди сотен кандидатов на вакансию достаточно большой. Чтобы заинтересовать работодателя, нужно действительно что-то из себя представлять. 2) Трехзначное количество кандидатов приводит к тому, что уделить должное внимание каждому соискателю (даже просмотреть резюме) физически невозможно - не хватит человеко-часов. Адекватные работодатели используют фильтры hiring-платформы или самописных ботов, для фильтрации откликов по параметрам, например - автоматически отсеивают кандидатов без указанного опыта.
Учитывая эти наблюдения, найм джуна состоит из следующих пунктов: 1) Собес с ботом Грубый отсев кандидатов: Работодатель отсеивает резюме по ключевым словам. Вы готовы к этому этапу, если осознаете свою реальную позицию крайне невостребованного на рынке найма специалиста, а следовательно составляете резюме с упором на соответствие фильтрам нанимателя. 2) Первичный контакт с нанимателем. Это может быть звонок HR или сообщение в мессенджер. В некоторых случаях на этом этапе проводится технический скрининг, но я с таким не столкнулся. На этом этапе роляют софт скилы и вы к нему, скорее всего, готовы, если погуглили пару-тройку статей про процесс прохождения собесов или для вас это не первый собес. 3) Собсна то, за чем вы сюда пришли - техническое собеседование. Вы не готовы к этому этапу, если способны вести последовательную (пусть и не очень глубокую) дискуссию в контексте своего стека, с позиции понимания проблематики. Тут важнее всего именно последнее, не достаточно зазубрить ответы на вопросы, нужно понимание того, о чем вы беседуете, причем желательно, чтобы понимание опиралось на практический опыт.
Если на всех этапах вы шатко-валко ответили "я готов", можно начинать терроризировать работодателей.
"Чего хотят боты: Составление резюме, если вы никто и звать вас никак"
Советы по правильному составлению it резюме из интернета - говно, не подходят для джунов. Именно с этих слов я хочу начать данный раздел и считаю, что имею на это полное право, как человек, отправивший более 2к откликов. Резюме должно быть максимально кратким, информативным и содержать следующие блоки:
1) Ваш стек - максимально развернутое описание стека. Для джуна без опыта - добавляем сюда все, с чем когда-либо работали или сможете разобраться в течении недели. В начало выносим основные скилы, по которым есть хорошая теоретическая/практическая база, в конец выносим все остальное. Например для меня "основным" был питон с его либами, докер, умение в cli, всякие теоретические штуки, навроде ООП и сетевых протоколов, по которым мог развернуто дискутировать. Второстепенным был Golang, который тогда только начал учить, питонячий numpy, по которому небыло хорошей практики и некоторые другие вещи, которые были четко отмечены как "представляю что это, но с ходу не заведу". Указывать второстепенные скилы, но отмечать их "второстепенность" важно, чтобы обмануть автоматические фильтры, но не обмануть живого нанимателя. Сюда же пихаем инфу об образовании. Если это кулинарный техникум или что-то максимально не релевантное, лучше опустить. (оставьте эту информацию в специальном поле). Курсы в шапке указывать не стоит. 2) Ваш опыт - раздел поделен на два подраздела: коммерческий опыт и портфолио. Если есть сколь угодно релевантный опыт - обязательно указываем (сисадминил в универе, прокладывал сеть, фрилансил курсовые проекты для студентов и т.д.) если релевантного опыта нет - указывать его не нужно. Это же относится к специальным полям на платформах рекрутинга (например hh): если релевантного опыта нет - не указываем ничего. Нерелевантный опыт портит впечатление и закрепляет образ войтюна. В портфолио добавляем развернутое описание проектов со ссылками на гитхаб. Под это можно расписать целую статью, но если кратко - количество проектов не решает, важна оригинальность, сложность а самое главное - вовлеченность автора. Ваши проекты в целом мало кому интересны, а про типичный набор: "бложек", "магазинчик", "калькулятор", нанимателю скучно в сотый раз распрашивать на собесе. Лучше если проект будет один, максимум два - но интересных лично вам, о которых вы можете долго рассказывать с горящими глазами. Не готов утверждать, но мне кажется, что если есть стажировка в компании солиднее чем "ИП Михал-Палыч", можно обойтись и без проектов, но в целом ожидается, что у разработчика не пустой гитхаб. 3) О себе - в этот раздел пихаем все, что не подошло для двух предыдущих. Например, необычные хобби, странные навыки, какая-нибудь не релевантная для работы, но интересная информация =) А вот чего в этом разделе точно не стоит указывать, так это своей личностной характеристики, все эти: "исполнительный", "ответственный", "самостоятельный" и прочие эпитеты, которые и так ожидаются от кандидата. Распространенной ошибкой, является добавление информации о том, что вы "готовы работать за еду, опыт, вообще бесплатно, умоляю возьмите", это воспринимается негативно, будто кандидат не уверен в своем потенциале. В общем-то, наниматель и сам пока не уверен, стоит ли вас нанимать, а неуверенность кандидата в этом вопросе, прошу прощения за тафтологию, не добавляет уверенности нанимателю =) 4) Контакты - в этот блок без лишних комментариев добавляем ссылки на гитхаб, телегу, мыло, твиттер, кодварс. Иными словами, на все, для чего нет специальных полей на площадке (а если есть, всеравно дублируем). Можно указать контакты на социальные сети. Не поленитесь привести в порядок аккаунты, на которые ссылаетесь.
Отдельно, отмечу спорный момент с фотографией - добавлять или не добавлять? На одном из HR-ских стримов услышал позицию выступающего: "Лучше не добавляйте, т.к. фотография способствует субъективной оценке соискателя". Моя позиция - "Добавляйте, т.к. в нашей истории с сотнями кандидатов на позицию, резюме с фотографией лучше цепляет взгляд". Позаботьтесь о том, чтобы в резюме была фотография надлежащего качества.
Нужно ли добавлять объемное сопроводительное письмо? Нет, если вы не персонифицируете резюме под конкретную компанию. Читать опус о том, как вы мечтаете работать в этой компании де-факто никому не интересно. Хорошей практикой является добавление в поле сопроводительного письма, ссылки на pdf с красиво оформленным резюме, который hr сможет распечатать и положить на стол ЛПР.
"Эффективность откликов. Немного о собеседованиях"
Пару лет назад назад в аналогичной статье на хабре читал, что для получения оффера, джуну с улицы нужно отправить 200-300 откликов. Текущая ситуация на рынке it найма, как показал мой личный опыт и опыт моих знакомых, требует от 500 откликов для получения первого оффера. Мне потребовалось 2000 (не пугайтесь этой цифры, ниже расскажу, откуда она взялась). Первое реальное собеседование произошло на ~250м отклике, второе на ~400м. В целом, реальное приглашение на собес прилетает каждый ~150-й отклик. Основная проблема, как мне видится, в конкуренции. На ютубе можно найти забавные исследования, где автор открывает фейковую факансию для джуна в Санкт-Петербурге и на нее откликается 500+ кандидатов за неделю. Делаем выводы. Сокращу этот раздел до нескольких советов, которые вывел для себя:
1) Если собираетесь отправлять отклики вручную - отправляйте на все, что более-менее релевантно по отношению к вашему стеку. Первое время я отправлял отклики лишь на те вакансии, где соответствие скилам было 9-10/10. Через месяц я начал откликаться буквально на все, чему хоть как-то соответствовал и появились первые приглашения. Причина простая - вас отсеивают не из-за наличия/отсутствия скилов, а просто потому, что перед вами подались 200+ человек. 2) В 2024 нет (почти) ни одной причины не проводить первичное собеседование удаленно. После двух неудачных собеседований в очном формате, я начал отказываться от собеса, если это первое собеседование и для его проведения требовалось ехать в другой город. Вероятность отказа на первичном этапе наиболее высока, а на поездку зачастую тратится целый день. Субъективное мнение, но может быть релевантно для жителей небольших городов. 3) Заморочки и странности. Если на любом из этапов общения с компанией происходят "странные вещи", лучше продолжить поиски. Из особо неожиданного, на одном из (очных) собесов, меня ждал "тест на логику" от hr, включающий вопросы уровня "У Саши было четыре яблока, 50% яблок он отдал...", у товарища на собесе был опрос по астрологии, а у знакомой - "генг-бенг собеседование", в котором одновременно участвовало пять кандидатов. Сюда же отнесу некомфортное поведение со стороны собеседующего. На одном из (очных) собесов меня встретил "скучающий дядя", который с первых секунд дал понять, что он не заинтересован в моем найме, ведя себя максимально высокомерно и постоянно фамильярничая, но я уже потратил пару часов на дорогу к ним и уходить было нелепо. Стоит ли говорить, что ни одна из этих историй не закончилась наймом? Ценность данного совета замечаешь лишь на контрасте с нормально выстроенными собеседованиями.
"Автоматизируем поиск: Джуниорский гатлинг"
В целом, готов утверждать, что 70% проблем вида "Я отправляю отклики, но меня никто не зовет даже на собесы!", вызваны адовым перенасыщением предложения на позициях начального уровня. Решение одно:
Нужно отправлять много откликов. Каждый день. И под "много", я подразумеваю "МНОГО". В идеале - выжимать весь дневной лимит на площадке. В период моего поиска, HH позволял отсылать до 200 откликов в сутки. Вручную, отправлять такое количество откликов ежедневно, безумие, даже если вы будете лишь бегло просматривать требования по вакансии.
Реальные показатели при ручной отправке откликов. Часть "приглашений" на деле - завуалированные отказы.
Уже через неделю ручного закликивания поисковой выдачи хедхантера, встал вопрос автоматизации процесса отправки откликов. За выходные я состряпал скрипт, который парсит ссылки на вакансии по заданному поисковому фильтру и подвязал его работу к фронту в виде телеграм бота. Скрипт каждый день по таймеру собирал ссылки и "прокликивал" (простыми HTTP запросами) кнопку "откликнуться" по каждой ссылке. Параллельно на все успешные отклики отправлялось заранее подготовленное сопроводительное, содержащее ссылку на pdf версию резюме:
Процесс работы бота был максимально жабофицирован, для большей эффективности
В результате, "выжимая" по 200 доступных откликов в день, к концу недели набиралось чуть менее 1000 откликов (по выходным новые вакансии публикуются редко). Количество приглашений выросло в разы, мне буквально заспамили личку на hh. Разумеется, большая часть откликов была проигнорирована или отклонена работодателями. Около 30% откликов делались на нерелевантные вакансии, ввиду того, что таковые иногда попадались в поисковой выдаче, даже при учете весьма жестких фильтров. Но так или иначе, я стабильно получал по 1-2 приглашения на собес каждый день. К сожалению, скрина с пруфами не сохранилось, но уже на вторую неделю у меня было собеседование, которое в конечном итоге, привело к офферу. Признаю, что это не самый этичный подход, вероятно, отнявший небольшое количество времени у сотрудников компаний, отклики на резюме которых, были сделаны по ошибке, но я старался честно приносить извинения каждому, чье сообщение не было похоже на автоответ.
Через ~пол года, этот же подход был применен моим товарищем, который пошел немного дальше: его скрипт учитывал локацию потенциального места работы и отправлял отклик с резюме, из того же города (было написано несколько резюме). Помимо этого, он автоматизировал использование нескольких аккаунтов, чтобы обойти количественное ограничение на отклики. Результат был тот-же: оффер через 2к откликов.
Не совсем понимаю, по какой причине HH не блокирует возможность подобного поведения, к примеру, вводя капчу при выявлении определенных паттернов, но так или иначе, подход остается эффективным и на сегодняшний день. Понятно, что специалистам, с богатым КО, подобные костыли не требуются, но ребятам, входящим в индустрию это может быть весьма полезно ввиду того, что основной сложностью при поиске работы, станет конкурентный порог. К тому же, я считаю, что реализация подобной системы, сама по себе является своеобразным показателем готовности кандидата к коммерческой разработке.
Заключение
Пост начинает превращаться в опус, так что на этом, пожалуй, закончим. Если такой формат кому-нибудь заходит, следующий лонгрид будет о таких неожиданных (и как всегда, таких субъективных) открытиях в первые дни работы. Если после прочтения появились вопросы, которые хотелось бы задать в личном формате, в одном из предыдущих постов есть мои контакты.
Зачастую интервью сопровождаются не только вопросами о самой ML или DL разработке, Data, но и о знании самого языка. В нашем случае Питона.
В нашем посте мы собрали 8 неочевидных вопросов, которые могут задать на собеседовании.
Уверены, что знаете Python так хорошо, как никогда?
Какие проблемы есть в Python?
Вопрос на логику. Где лучше всего недостатки языка? – в его преимуществах. Динамическая типизация может приводить к ошибкам во время компиляции и затруднению обнаружения некоторых типов, а автоматическое управление памятью может привести к:
а) неэффективности;
б) ее утечке.
Опишите процесс компиляции
И тут, на самом деле, попадаются многие джуниоры. Питон — язык интерпретируемый, но он все равно компилирует код, правда, за кулисами.
Питон использует формат компиляции байт-кода, т.е "переводит" исходный код в низкоуровневое представление и выполняется виртуальной машиной (PVM). Виртуальная машина — это и есть тот самый интерпретатор, который трактует ваш байт-код.
Назовите три способа ускорения уже существующего кода
Перевести исходный код в байт-код самостоятельно при помощи PyPy или Cython.
Организовать многопоточность или параллельное выполнение задач в нескольких ядрах процессора.
Провести векторизацию при помощи библиотек NumPy, идеально подходит для оптимизации кода, выполняющего большое количество операций над массивами данных.
Python - императивный или декларативный язык?
Простой, но вгоняющий в ступор некоторых новичков вопрос. В первом случае — вы предписываете команды, во втором — конечную техническую задачу. Естественно, Питон — императивный язык, как и большинство других по типу C++ и Java.
Из семейства декларативных показательным примером будет SQL.
Чем фреймворк отличается от библиотеки?
Фреймворк представляет собой интегрированный набор уже готовых компонентов и инструментов — он обеспечивает уже заранее заданную структуру и логику работы, поэтому ограничивает разработку, предлагая готовую концепцию.
Библиотека — коллекция модулей или функций, используемые другим приложениями. Но здесь логика подбирается самостоятельно, поэтому ограничения минимальны.
Чем отличаются библиотеки NumPy и SciPy?
NumPy - библиотека для работы быстрой работы с массивами и матрицами (векторами). Наш выбор для ML разработки и попросту математических вычислений. Хотя и тут есть модули для статистики и машинного обучения по типу scikit-learn.
А вот SciPy вообще способна справляться интегрированием, дифференцированием, анализом спектральных данных и даже моделированием физических систем. Больше подходит для ученых.
Что такое лямбда-функции?
Она же "анонимная функция", которая определяется без слова def. Простые, зачастую одноразовые функции, определяемые lamda. В основном, используются в качестве аргументов функций высшего порядка и позволяют сделать код более читаемым и компактным.
Что такое функции высшего порядка и какие бывают?
Раз уж про них заговорили. Все же Питон — это высокоуровневый язык. И тут не обошлось без функций, которые могут возвращать функции в качестве результата.
Функция map() - применяет функцию ко всем элементам объекта и возвращает итератор.
Filter () делает то же самое, но возвращает итератор и элементы со значением True.
Функция reduce() объединяет элементы итерируемого объекта в одно значение.
Сегодня я хочу поговорить о вопросе, который мне часто задают - можно ли начать изучать программирование после 40 лет? Многие считают, что программирование - это удел молодежи. Что если ты не начал кодить в подростковом возрасте, то уже "поздно запрягать". Но я абсолютно не согласен с этим мнением!
Во-первых, сейчас огромное количество людей приходят в IT именно после 30 или даже 40 лет. У них за плечами богатый жизненный опыт, высшее образование в других сферах. И эти знания помогают им стать отличными программистами. К примеру, человек с экономическим образованием легче разберется в бизнес-логике проектов. А опыт работы менеджером или предпринимателем пригодится в разработке ПО для своей отрасли.
Во-вторых, взрослый человек обладает большей целеустремленностью и самодисциплиной. Он точно знает, чего хочет - получить новую интересную профессию и стабильный доход. Поэтому он будет изучать программирование осознанно и упорно. У него достаточно терпения "шаг за шагом" осваивать новую науку.
Конечно, людям после 40 приходится прикладывать больше усилий, чем молодым. Новая информация усваивается медленнее, а некоторые технические тонкости даются сложнее. Но зато жизненный опыт помогает видеть главное и не тратить время на второстепенные детали.Взрослые обучающиеся отличаются ответственностью и внимательностью. Они не будут пропускать занятия и сроки сдачи проектов. И главное - у них есть сильная мотивация получить реальную работу как можно скорее. Это придает им дополнительные силы идти к цели.
Так что не важно, сколько вам лет - 20, 30 или даже 50. Никогда не поздно освоить новую профессию, если есть желание и целеустремленность. Программирование - именно та сфера, где опыт и зрелость ценятся работодателями не меньше, чем молодость и энтузиазм.
В общем, не бойтесь браться за изучение IT в любом возрасте. Главное - быть готовым много и упорно учиться. Постепенно накапливайте базу знаний, не торопитесь сразу на сложные вещи. И тогда результат обязательно придет!
Сфера IT стремительно развивается, а программисты становятся востребованными специалистами на рынке, чей труд хорошо оплачивается. Государство для таких работников дает льготы: меньший кредит по ипотеке, отсрочку от мобилизации.
Последнее обновление: 29 декабря 2023 года.
Ниже мы собрали подборку бесплатных курсов по программированию для тех, кто задумывается о смене профессии и переходе в IT, но не знает, получится ли у него. В перечне вы найдете курсы, где сможете выполнить задания реальных компаний, приобрести дисконт на покупку необходимых программ для старта обучения, освоить AI и даже получить обратную связь от топовых экспертов.
ТОП-10 бесплатных курсов по программированию в 2023 году
«Введение в программирование» от Skillbox — напишете свой первый сайт и небольшие программы, а после пройдете тест на определение подходящего полноценного курса для вас
«Жизнь программиста» от Хекслет — выполните тренировочное упражнение в тренажере и вернетесь к теории в любое время
«Основы PHP» от Хекслет — будете учиться самостоятельно и выполните 47 упражнений в тренажере для отработки теории
«DevOps Старт!» от DevOps — сможете задать интересующие вопросы профессиональным DevOps-инженерам из ведущих компаний России
«ChatGPT API» от itProger — создадите несколько программ на Python и ChatGPT и получите консультации по проектам
Бесплатные курсы по основам программирования
Мы сделали подборку бесплатных курсов, которые в своей основе содержат теоретическую базу по программированию. Она поможет вам определиться с будущей специализацией, а также потренироваться в написании своих первых кодов.
Формат: видеоуроки, домашние задания, тест на профориентацию
Доступ: бессрочный, после регистрации
Skillbox — онлайн-курс о современных IT-профессиях и актуальных технологиях
Курс позволит вам попробовать себя в IT-направлении и понять, какая именно специализация вам подходит. Вместе с преподавателем вы напишите свой первый сайт и программы. Вы разберетесь в профессии, поймете, с чего начать карьерный путь и как достичь успеха, получая при этом высокую зарплату.
Также достоинством курса является то, что если вы вдруг во время обучения поймете, что программирование — это не ваше, то вы смело можете выбрать другое направление без всяких убытков и финансовых затрат.
Формат: видеоуроки, проверочные тесты, упражнение в тренажере, дополнительные материалы
Доступ: бессрочный, после регистрации
Хекслет — базовый курс по навыкам программиста и особенностям профессии
Курс отлично подойдет тем, кто хочет выбрать профессию программиста и желает узнать о ее основных особенностях. В видеоуроках вам расскажут о видах разработки и программного обеспечения, поиске работы и возможном заработке, а также научат применять фундаментальные знания на практике.
Получить помощь при возникновении сложных вопросов вы сможете в специальном разделе «Обсуждения».
Формат: видеоуроки, практические задания, дополнительные материалы
Доступ: бессрочный
Нетология — практический курс по направлениям разработки и выбору специализации
На курсе вы сможете попробовать себя в различных направлениях программирования и выбрать для себя подходящий вариант. После этого вам дадут план развития в профессии. Вы на обучении пройдете мастер-класс с практикой по разным языкам программирования, получите ссылки на полезные ресурсы, а также мотивирующие примеры из реальной жизни.
Формат: видеоуроки, практические задания, дополнительные материалы
Доступ: бессрочный, после регистрации
GeekBrains — интенсив по основам программирования для начинающих
Курс поможет вам понять, как устроена профессия программиста и как достичь в ней успеха. Вы получите доступ к эксклюзивным лекциям из платной программы, прослушаете лекции про рынок, трудоустройство, смену профессии. В итоге на мастер-классе вы создадите свою первую программу на Python.
Яндекс Практикум — базовый курс по языкам программирования и основам кодирования
Вы изучите определенный код, который поможет легче обучиться другим языкам программирования. Вас не научат идеальному кодированию, но после курса вам будет значительно проще в дальнейшем освоении профессии. Вы натренируете свое алгоритмическое мышление, примените теоретические знания на практике, и решите, хотите ли вы стать программистом.
GeekBrains — мастер-класс по программированию от ведущих специалистов
Вам предлагается заполнить анкету, после чего вы получите доступ к эксклюзивным лекциям из платных курсов. Вы получите ключевые знания про программирование, которые помогут вам удачно стартовать в профессии. Также для вас проведут мастер-классы, во время которых вы сможете на практике применить полученные знания.
В комплексе это поможет вам определиться с выбором специализации и приобрести подходящий полноценный курс в IT.
Бесплатные курсы Python
Python является наиболее популярным языком программирования, который так или иначе должны знать профессиональные разработчики. Мы собрали бесплатные курсы, которые помогут вам окунуться в будни программистов, узнать базовый синтаксис этого языка и понять, подходит ли он вам для работы.
Яндекс Практикум — основы бэкенд-разработки и написания кода на Python
Курс подойдет как новичкам, так и тем, у кого уже есть опыт в программировании. Вы узнаете, что такое бэкенд и для чего его используют, освоите азы языка Python. Также для успешного обучения можно использовать YandexGPT, где можно получить изложение основной теории более простыми словами.
SkillFactory — видеокурс по написанию чат-бота на языке Python
На курсе вы создадите свои первые коды, даже если никогда до этого не программировали, поймете, как устроена разработка и подходит ли вам это направление. Также вы создадите чат-бота, которого в будущем можно будет использовать для работы. В конце обучения вам дадут промокод на дополнительную скидку при покупке обучения в школе.
Нетология — разработка планировщика задач и телеграм-бота
На курсе вы узнаете, как программировать на Рython, как устроены процессы разработки и подходит ли вам этот язык. Также вы создадите два полноценных проекта, даже если у вас совершенно нет опыта в программировании. В подарок вы получите гайд «Как гуманитарию освоить IT-профессию».
Формат: видеоуроки, практические задания, дополнительные материалы, общение со спикером
Доступ: бессрочный, после регистрации
Skillbox — практический мини-курс по Python для новичков
Вы научитесь создавать различные по сложности программы: от чат-ботов до парсеров. Скучной теории не будет, вместо нее вы получите мощную практику, которая позволит пополнить портфолио 4 проектами. Вам дадут базовые знания синтаксиса Python, и вы сможете кодить, даже если никогда этого не делали.
Также вы получите сертификат на 10 000 ₽ и год английского языка в подарок.
Формат: видеоуроки, практические задания на тренажерах, текстовые лекции, дополнительные материалы
Доступ: бессрочный, после регистрации
Хекслет — видеоуроки по синтаксису языка Python и созданию программ
Вы научитесь писать код при помощи основ синтаксиса программного языка, составлять программы, состоящие из нескольких модулей, а также правильно находить давать оценку ошибкам, допущенным при написании кода. Отработать теорию вы сможете на практике в тренажере. А для более глубокого изучения темы вам предоставят дополнительные материалы: ссылки, видео и статьи.
Формат: видеоуроки, практические задания на тренажерах, квизы, тесты
Доступ: бессрочный, после регистрации
Нетология — бесплатный симулятор для начинающих программистов на Python
Курс-симулятор подходит всем, кто хочет попробовать себя в IT и окунуться в будни разработчиков. Вы попрактикуетесь в использовании языка программирования Python, поймете, подходит ли вам эта профессия и получите план карьерного развития.
Продолжительность: в зависимости от личного темпа студента
Формат: практические задания на тренажерах, тесты, дополнительные материалы
Доступ: бессрочный
IT Resume — практический курс по Python с задачами от крупных компаний
Вам открыты практические задания на различные темы от реальных компаний, например, СберБанка, Авито, Тинькофф Банка и других известных работодателей. В задачах отмечен уровень сложности, поэтому вы можете начать с самого простого и постепенно улучшать навыки.
Вам также доступны тесты, дополнительные полезные материалы, симуляторы, и даже список вакансий от ведущих компаний России.
Бесплатные онлайн-курсы по разным языкам программирования
В программировании существует множество языков. Мы собрали подборку курсов, которые помогут вам лучше освоить каждый и усовершенствовать свои профессиональные знания. При приобретении полноценного курса вам будет легче освоить новую специальность.
Формат: видеоуроки, практические задания на тренажерах, тесты, дополнительные материалы
Доступ: бессрочный
Хекслет — курс по созданию несложных программ с использованием основных конструкций языка Python
Вы изучите язык программирования РНР, научитесь использовать его базовые возможности, видеть ошибки в коде и писать простые программы. Практика у вас будет с первого урока, а в конце вы сможете потренироваться еще и на дополнительных заданиях. Курс подходит для новичков и позволит освоить азы РНР для дальнейшего обучения.
Мини-курс из 3 вебинаров от сертифицированного SQL-разработчика от Microsoft Мкртича Пудеяна. На них вы познакомитесь с языком программирования SQL и сферами его применения, а также узнаете полезные лайфхаки, которые помогут облегчить дальнейшую работу.
По ссылке, представленной в комментариях под вебинаром, вы можете перейти в телеграм-чат интенсива, где получите дополнительную информацию.
Яндекс Практикум — бесплатный курс по основам языка GO для программистов с опытом
Курс для тех, кто уже имеет опыт в программировании. Перед стартом обучения вы пройдете тест на знание бэкенд-разработки, и если он будет сдан успешно, вам откроется доступ к обучающим материалам. Для эффективной учебы вы должны иметь интегрированную среду разработки.
Вы научитесь читать код на языке Go, проверять работоспособность кода, использовать внешние зависимости и многое другое. Если в теории что-то будет непонятно, можно воспользоваться помощью YandexGPT.
Skillbox — интенсивный курс по созданию Telegram-бота на языке Java
Трехдневный интенсив от основателя и директора центра подбора IT-специалистов SymbioWay Даниила Пилипенко. Вы познакомитесь с логикой Java и узнаете, как написать телеграм-бота, а после создадите его на практике. Ваши работы проверит спикер и даст обратную связь в конце обучения.
Формат: видеоуроки, практические задания в тренажере, тесты, дополнительные материалы
Доступ: бессрочный
Хекслет — базовый видеокурс по возможностям Java
На курсе вы научитесь писать простые программы, используя возможности Java. Также освоите разделение кода на методы для повторного использования и анализ возможных ошибок. Освоить этот язык программирования непросто, поэтому практиковаться вы начнете с первых занятий. Получить обратную связь можно на сайте в разделе «Обсуждения».
Бесплатные курсы для тестировщиков
Тестировщики являются востребованными специалистами на рынке из-за того, что появляется все больше приложений. И разработчики хотят делать идеальный продукт, поэтому нуждаются в том, чтобы кто-то мог протестировать их проекты и найти возможные ошибки.
Ниже мы собрали курсы, которые помогут вам попробовать эту профессию на себе, узнать секреты прохождения собеседования и попрактиковаться на реальных кейсах.
Формат: видеоуроки, практические задания в тренажере, квизы
Доступ: бессрочный
Нетология — курс по основам тестирования на решении реального кейса
Вы сможете попробовать на себе профессию тестировщика и решить реальную практическую задачу — протестировать элемент официального сайта школы. В комплексе это даст понять, подходит ли вам эта профессия.
Вы узнаете, кто такие тестировщики и как добиться успеха в карьере с минимальным опытом работы, разберетесь, какие есть виды тестирования и как решать ежедневные задачи.
Трехдневный интенсив, на котором вы узнаете, кто такой тестировщик, научитесь тестировать веб-формы, познакомитесь с инструментом Postman и получите навыки проверки сервисов на работоспособность с помощью API.
Также вам дадут 3 самых распространенных задачи, которые работодатели предлагают пройти на собеседованиях.
Формат: видеоуроки, практические задания на тренажерах, тестирование, дополнительные материалы
Доступ: бессрочный
Хекслет — DevTools и другие инструменты для тестирования приложений
Вы научитесь использовать DevTools для диагностики запросов, находить ошибки в верстке, тестировать приложения, узнаете, что влияет на работу приложений и многое другое. На практике вас ждет работа с каталогами, приложениями и формами, что отлично подойдет для начинающих специалистов.
Чтобы глубже изучить теорию, вам предоставят доступ к статьям и видеоматериалам, которые помогут узнать больше полезной информации.
Бесплатные онлайн-курсы для изучения различных сервисов в программировании
Мы также сделали подборку курсов для изучения других сервисов в программировании. Вы узнаете, как создавать приложения без написания кодов, использовать искусственный интеллект в проектах, и легко стартовать в профессии.
Формат: видеоуроки, обратная связь от преподавателей
Доступ: бессрочный
На курсе вы изучите методологию DevOps, жизненный цикл ПО, получите базовые навыки работы с Linux, узнаете о философии Docker и многое другое. Также вы сможете задать вопросы профессиональным DevOps-инженерам из ведущих российских компаний, которые расскажут о собственном опыте и о секретах профессии.
Курс подходит разработчикам, которые хотят переложить часть функций в своей работе на искусственный интеллект. Вы научитесь интегрировать ChatGPT в любой проект: генерировать фотографии, звук. А также создадите чат-бота в Телеграм и чата на базе GPT.
Получить обратную связь можно будет в личном кабинете на сайте.
Курс подходит для специалистов с опытом в программировании. Вы научитесь создавать облачные системы, работать с управляемыми базами данных, а также создадите защищенную от хакерских атак облачную сферу.
Во время обучения вы выполните 60 практических заданий, после чего получите сертификат. Также на старте вы получите грант на 4 000 рублей на оплату сервисов, которые понадобятся для освоения программы.
Формат: видеоуроки, практические задания с самопроверкой, тесты
Доступ: бессрочный
Курс подойдет тем, кто хочет изучать программирование и желает попробовать онлайн-обучение, а также если вам требуется расширить профессиональные навыки.
Вы узнаете, как работать с базовыми технологиями веб-разработки, как функционируют сайты. Также вы на практике освоите изменение текста на странице, расположения изображений, шрифтов и прочих элементов.
Формат: видеоуроки, практические задания на тренажерах, тесты, дополнительные материалы
Доступ: бессрочный
На курсе вы получите базовые навыки верстки сайтов HTML, узнаете, как стилизовать при помощи CSS, научитесь работать со встроенными в браузер средствами отладки верстки и многое другое. После каждого урока вы будете проходить самостоятельные задания, которые помогут отработать теорию на практике, поэтому составители курса рекомендуют их выполнять.
Изучить тему более глубоко можно при помощи дополнительных статей и видео.
Три видеоинтенсива, из которых вы узнаете, чем занимается 1С-программист, какие хард и софт скиллы нужны специалистам. Также вы научитесь работать с ключевыми элементами 1С, составлять «проводки» документов по регистрам и формировать отчёты.
Получить обратную связь можно в телеграм-чате интенсива.
Курс поможет понять принципы работы Git, разобраться в его основах и использовать для реализации проектов. Вы будете решать реальные практические задачи, а для успешного их прохождения не нужно будет никаких знаний на старте.
Сложность материалов постепенно увеличивается, а кроме основной информации вам дадут навыки коммуникации и хорошие референсы.
Вы узнаете, как можно создавать сайты, приложения и прочее без написания кодов. Специальные технологии, о которых вам расскажут на курсе, упростят вашу работу и помогут взять успешный старт в программировании.
В конце вы получите план развития в профессии. А задавать вопросы можно в комюнити студентов и экспертов.
Формат: видеоуроки, практические упражнения на тренажерах, тесты, дополнительные материалы
Доступ: бессрочный
Вы научитесь эффективно работать с исходным кодом, вести разработку на основании современных инженерных практик, использовать на практике GitHub. Курс поможет новичкам уверенно стартовать в профессии. Для более качественного обучения нужно заранее изучить основы командной строки.
Как мы подбирали школы и курсы для нашей статьи?
Чтобы вы были уверены в предлагаемых нами курсах, мы тщательно подбираем варианты для подборок. Для этого обращаем внимание на следующие критерии:
Практическая ориентированность. В бесплатных курсах особенно важно иметь достаточно практики для того, чтобы отработать все полученные знания и быть более уверенным во время выполнения реальных кейсов.
Обучающие материалы. Чем больше информации получают студенты, и чем она полнее, тем лучше. Особенное внимание мы уделяем наличию дополнительных материалов для студентов.
Доступ к курсу. При бесплатном обучении студенты учатся, как правило, самостоятельно, поэтому важно, чтобы они могли вернуться к материалам и повторить теорию в любой момент.
Дополнительные бонусы. Если студенты получают, кроме сухой теории, еще и какие-либо дополнительные полезные бонусы, например, сертификаты, дисконты и прочее, курс однозначно оказывается в подборке.
Обратная связь. При бесплатном обучении часто возникают вопросы у студентов, которые требуют сторонней помощи. Возможность проконсультироваться с экспертами или другими студентами является несомненным плюсом.
Итоги
Сфера IT стремительно развивается, а программисты имеют социальную поддержку от государства. Например, льготы по ипотеке. Если вы хотите стать частью этой ниши, зарабатывать большие деньги и изменить свою жизнь, пройдите курсы из нашей подборки. Они помогут вам взять старт в профессии и понять, какое направление вам больше подходит.
Напомним о нескольких вариантах:
Жизнь программиста от Хекслет — практика на специальных тренажерах и масса дополнительных материалов;
Расскажите, какие бесплатные курсы по программированию вы проходили или хотели бы пройти?
Реклама ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ООО «Хекслет Рус», ООО «Хекслет Рус»,ООО «Нетология», ООО «ГикБреинс», АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ООО «СКИЛФЭКТОРИ», ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ», ИП Дударь Георгий Игоревич
Мы сделали подборку платных полноценных программ и бесплатных курсов, которые помогут вам познакомиться с этой специальностью. Платные программы обеспечат вас поддержкой ментора или преподавателя, дадут гарантии трудоустройства, а еще вы составите профессиональные портфолио. Некоторые программы оплачиваются только после того, как вы найдете работу.
Бесплатные программы подойдут новичкам, которые хотят структурировать информацию, после чего смогут пройти полноценное обучение.
ТОП-10 курсов по программированию с трудоустройством в 2023 году
«Python-разработчик с нуля» от Skypro — получение новой профессии независимо от прошлого опыта и образования
«Профессия Python-разработчик» от Skillbox — изучение Python-разработки и гарантия трудоустройства (промокод ГДЕКУРС — скидка 55%)
«Python-разработчик» от Хекслет — обучение без дедлайнов с обилием практики
«Профессия Python-разработчик» от Логомашины — изучение Python-разработки для применения AI в повседневных задачах
«Профессия Java-разработчик» от Skillbox — освоение популярного языка программирования и создание командного проекта, который пополнит ваше портфолио (промокод ГДЕКУРС — скидка 55%)
«Java-разработчик с нуля» от Skypro — изучение востребованного языка на удобной платформе школы
«Java-разработчик» от SkillFactory — приобретение навыков разработки бэкенда на Java и изучение основ DevOps
«Frontend-разработчик» от KATA — обучение с оплатой только после трудоустройства
«Веб-разработчик с нуля» от SkillFactory — освоение востребованной профессии и создание 10 готовых проектов в портфолио на GitHub
Онлайн-курсы Python
В этом разделе собраны курсы по Python-разработке для тех, кто интересуется этим языком программирования. Вас ждет сопровождение преподавателем или куратором, много практики и гарантии трудоустройства.
Вы можете получить новую профессию независимо от прошлого образования и специальности. Для того чтобы понять, подходит ли вам данная специальность, вы можете пройти бесплатную профессиональную диагностику от опытного наставника. Все обучение проходит на удобной образовательной платформе школы.
Обучение состоит из 10 блоков. Материалы курса доступны навсегда. Вас будет сопровождать наставник и куратор. Вы получите консультации центра карьеры, и вам помогут подготовить резюме и портфолио.
Skypro — онлайн-курс по основам профессии Python-разработчика
🎁 По промокоду ГДЕКУРС доступна скидка 55% на обучение.
Курс ведут эксперты из Яндекса, Тинькофф, Сбера, ВТБ, МТС. К концу обучения вы выполните 3 готовых проекта: интернет-магазин, чат-бот на любую тему и серверную часть социальной сети. Вы сможете смотреть лекции и материалы курса в любое удобное время на платформе школы.
С момента отправки работы на проверку вы получите обратную связь в течение 24 часов. По окончании обучения вы получите сертификат установленного образца. А еще школа гарантирует трудоустройство своим выпускникам.
Skillbox — 7-месячный курс по Python для разработки сайтов, приложений, игр и чат-ботов
Овладейте одним из наиболее востребованных языков программирования для бэкенда, изучите создание полноценных веб-сайтов и веб-приложений, а также реализацию внутренней логики программ с использованием фреймворка Django. Практика начинается с первого дня.
Обучение с опытными наставниками, которые помогут по всем вопросам. Если вы не сможете трудоустроиться, школа вернет деньги. Для GitHub вы выполните 4 проекта в качестве портфолио и выполните более 150 тестов от партнеров школы. Доступ к материалам бессрочный.
Хекслет — изучение Python для бэкенда, создание сайтов и веб-приложений и работа с фреймворком Django
Стоимость: от 119 000 ₽
Рассрочка: 5 750 ₽/мес. на 24 месяца
Продолжительность: 10 месяцев
Формат: видеоуроки + общение с куратором + тесты + проекты в портфолио + живые вебинары
Домашние задания: с проверкой
Документ об окончании: сертификат
Особенности и преимущества школы:
4 проекта, которые пополнят ваше портфолио.
Частые онлайн-встречи с наставником.
Есть программа рассрочки.
Гарантии трудоустройства.
Бессрочный доступ к учебным материалам.
Обилие практических заданий.
Недостатки школы:
В отзывах присутствует мнение, что новичкам в сфере IT будет сложно решать некоторые задачи.
В течение 7 месяцев обучения вы овладеете языком программирования Python, научитесь разрабатывать приложения, нейросети и чат-боты. Вы также узнаете, как применять искусственный интеллект, вести коммуникацию с командой и клиентами.
По завершении обучения у вас будет 11 новых проектов в портфолио. Доступ к курсу предоставляется на протяжении 3 лет, а обучение проходит в удобном для вас темпе.
Логомашина — Python-разработка с нуля за 7 месяцев
Эксперты из команды Productstar предлагают обучение программированию на языке Python. Среди них ведущие специалисты из «Сбербанка», «Яндекса» и Skyeng. Школа ориентирована на людей без опыта в программировании.
На своем официальном сайте школа заявляет о возможности трудоустройства в процессе обучения или о возврате средств при неудаче. В ходе обучения студенты получат три специализации: WebDev, DevOps, Data Science.
Productstar — обучение программированию на языке Python со специализацией WebDev, Devops или DataScience
Стоимость: от 129 600 ₽
Рассрочка: от 6 000 ₽/мес. на 24 месяца
Продолжительность: 10 месяцев
Формат: видеолекции + практические задания
Домашние задания: с проверкой
Документ об окончании: сертификат
Особенности и преимущества школы:
Гарантия трудоустройства в процессе обучения.
Преподаватели — эксперты с большим опытом.
Курс подходит для новичков.
Можно вернуть полную стоимость обучения в течение первых 20 дней.
Наличие программ лояльности.
Есть программа рассрочки.
Недостатки школы:
В отзывах упоминается, что живые вебинары проводят нечасто.
Онлайн-курсы по Java имеют целый ряд преимуществ. Они позволяют обучаться из любой точки мира, в удобное для вас время, не требуя физического присутствия в классе. Плюсы языка Java включают его популярность, надежность и платформонезависимость.
Мы собрали подборку курсов по Java-разработке и обратной связью, практиками и гарантиями трудоустройства. Курсы подойдут для новичков. Разберем подробнее плюсы и минусы программ.
🎁 По промокоду ГДЕКУРС доступна скидка 55% на обучение.
Известная образовательная платформа предлагает курсы по Java, предназначенные для разработки онлайн-магазинов, банковских приложений, стриминговых сервисов, игр и многого другого. Обучение осуществляется при участии практикующих специалистов.
Студенты закрепляют теоретический материал в рамках групповой стажировки и в ходе работы над реальными проектами, которые будут добавлены в их портфолио. За время обучения выполняется большой проект — поисковый движок для корпоративного сайта.
Skillbox — 8-месячный курс по языку Java для веб-разработки
Чтобы понять, подходил ли вам данная сфера, можете пройти бесплатную консультацию с опытным наставником, который рассчитает вероятность успеха в профессии. Обучение возможно в удобное для вас время и в комфортном темпе на собственной онлайн-платформе школы.
Куратор будет доступен только в тарифе «Индивидуальный». Гарантия трудоустройства также дается только на индивидуальном тарифе. По окончании обучения выдается диплом о профессиональной переподготовке.
Skypro — онлайн-обучение для начинающих Java-разработчиков
После 7 месяцев обучения вы сможете овладеть backend-разработкой на Java, основами DevOps, создать портфолио и начать уверенно откликаться на вакансии. Обучение рассчитано на 14 месяцев и подходит для новичков.
Если по окончании курса вы не найдете работу, школа вернет вам деньги. Эксперты Центра карьеры помогут вам в поиске работы. Всего программа обучения состоит из 10 блоков.
SkillFactory — Java для создания IT-решений от мобильных приложений до корпоративных систем
За 10 месяцев обучения вы освоите среду разработки IDEA и научитесь использовать ее основные функции. Вы создадите REST API с помощью фреймворка Spring Boot и научитесь работать с базами данных, используя PostgreSQL. Кроме того, вы научитесь тестировать свой код с использованием библиотеки JUnit и Mockito.
За время обучения вы выполните 5 полноценных проектов для портфолио. YandexGPT поможет вам в изучении теории. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
Яндекс Практикум — профессия Java-разработчик с нуля за 10 месяцев
Данный курс рекомендуется тем, кто только начинает знакомиться с программированием, и предусматривает полную поддержку в процессе трудоустройства еще на этапе обучения. В ходе обучения вы овладеете не только основами программирования, но также научитесь применять искусственный интеллект в своей деятельности.
Вас будет сопровождать ментор по всем вопросам. Большую часть обучения составляет практика. В конце обучения вы защитите финальный проект. После окончания курса у вас будет постоянный доступ к материалам, так как он не ограничен по времени.
Productstar — курс по написанию кода на языке Java и созданию веб-приложений
Здесь мы собрали курсы по популярному направлению — frontend-разработке. Мы проанализировали множество программ и подобрали курсы, которые помогут эффективно освоить эту часть разработки продукта. Для удобства и экономии времени курсы представлены в онлайн-формате с обратной связью от преподавателя или куратора.
Оплата курса только после вашего трудоустройства в IT. В обучении вам будет помогать ментор. Он будет следить за вашей успеваемостью, поможет со сложными задачами и контролем усвоения знаний. Курс JavaScript состоит, в большей степени, из практики, включая обучение HTML, CSS, JS, React и Redux.
На курсе вас подготовят к собеседованиям и трудоустройству, помогая создать резюме и подготовиться к сложным вопросам. Всего доступно 2 года карьерной поддержки.
KATA — курс Frontend-разработчика
Стоимость: по запросу
Рассрочка: по запросу
Продолжительность: 9 месяцев
Формат: видеолекции + обратная связь от ментора + подготовка к собеседованию
Домашние задания: с проверкой
Документ об окончании: не уточняется
Особенности и преимущества школы:
С вами будет работать опытный наставник.
Гарантия трудоустройства.
Можно стать частью большого сообщества.
Оплата обучения только после трудоустройства в IT-компанию.
2 года карьерной поддержки.
Удобная интерактивная платформа для обучения.
Недостатки школы:
Оплата после обучения при трудоустройстве только для жителей Москвы и Санкт-Петербурга.
Для обучения необходимо пройти тестовое задание и онлайн-собеседование.
Если вы проживаете не в Москве и Санкт-Петербурге, то оплата курса ежемесячная.
Вы приобретете навыки разработки удобных и стильных веб-сайтов, приложений и сервисов. Приобретете компетенцию, которая является одной из самых востребованных в сфере IT и сделает вас востребованным специалистом для любой технологической компании.
Продолжительность программы составляет 8 месяцев. Если вы не сможете трудоустроиться в процессе обучения, школа вернет вам деньги. Подходит для обучения новичкам. Вы овладеете навыками разработки веб-сайтов при помощи HTML и CSS.
🎁 По промокоду GDEKURS доступна дополнительная скидка 5% на обучение.
Вы освоите навыки разработки веб-сайтов и приложений, проектирования пользовательских интерфейсов и использования Flexbox и JavaScript. Ваше портфолио будет включать 9 проектов.
Вы научитесь верстать сайты и приложения для всех устройств, выполнять задания, используя JavaScript, а также оформлять документацию. В процессе обучения вы также подробно изучите библиотеку React и изучите основные soft skills.
Нетология — расширенный курс по Frontend-разработке
🎁 По промокоду ГДЕКУРС доступна скидка 55% на обучение.
Гарантия трудоустройства прописана в договоре. Партнером курса является Газпромбанк.Тех. Практика осуществляется на вебинарах с разработчиками из российских компаний. Обучение проходит на личной платформе школы в индивидуальном режиме. Доступ ко всем материалам курса остается навсегда.
Во время прохождения курса вы сможете выбирать задания от фриланс-биржи Хабр Фриланс, диджитал-агентства Whitemark и компании Газпромбанк.Тех, чтобы опираться на реальные проекты в процессе вашего обучения.
Skillbox — курс для фронтенд-разработчиков с нуля
Стоимость: по запросу
Рассрочка: от 3 812 ₽/мес. на 34 месяца
Продолжительность: 9 месяцев
Формат: видеолекции + практика + общение с куратором + домашние задания
Домашние задания: с проверкой
Документ об окончании: сертификат
Особенности и преимущества школы:
Подробная обратная связь от кураторов.
Удобная интерактивная платформа для обучения.
Гарантия трудоустройства.
Обилие практики от компании-партнера.
Вебинары с экспертами.
Telegram-чат с другими студентами.
Обучение по удобному графику.
Недостатки школы:
Некоторая агрессивность и навязчивость в маркетинге.
Вместе с ментором вы будете работать над кейсом для компании-партнера и получите обратную связь от потенциального работодателя. Вы выполните реальные проекты в портфолио. Студенты участвуют в стажировках и хакатонах. Курс подойдет как для новичков, так и для профессионалов, которые хотят прокачать свои скилы.
Вы научитесь создавать веб-страницы через HTML и CSS, а также адаптировать их для различных устройств. Также вы освоите использование JavaScript и Bootstrap для добавления интерактивности на страницы, а фреймворк React.js поможет вам разрабатывать сложные проекты.
SkillFactory — специализация Frontend-разработчик
Стоимость: 85 470 ₽
Рассрочка: от 2 374 ₽/мес. на 36 месяцев
Продолжительность: 9 месяцев
Формат: видеоуроки + практика + обратная связь
Домашние задания: с проверкой
Документ об окончании: сертификат или диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Особенности и преимущества школы:
Курс можно пройти быстрее.
Есть программа скидок.
Выдача диплома или сертификата.
Доступ к материалам курса навсегда.
Есть программа помощи по трудоустройству через Центр карьеры.
Помощь менторов и координаторов.
Недостатки школы:
В отзывах есть жалобы, что программа для новичков сложная.
В данном разделе представлены курсы по веб-разработке. Программы рассчитаны как на новичков, так и на профессионалов для расширения своих знаний. Здесь вас также ждет помощь преподавателя или куратора и обилие практических заданий.
Стоимость: от 3 711 ₽/мес при рассрочке на 36 месяцев
Обратная связь: есть
О чем курс? На курсе вы получите знания от практикующих экспертов. Вас также ждет помощь менторов и содействие в трудоустройстве. Если вы не найдете работу после курса, вам вернут деньги за обучение. Длительность программы составляет 12 месяцев. Обучение проходит в формате тренажеров, тестов, видеоуроков, онлайн-митапов и проектов. По окончании обучения вы получите сертификат.
О чем курс? Обучение проходит на личной платформе школы. За время обучения вы выполните 8 проектов в портфолио, а через 7 месяцев со старта обучения уже сможете искать работу. Школа гарантирует трудоустройство или возврат денег. Курс подходит новичкам без опыта.
Вы изучите верстку сайтов на HTML и CSS, программирование на JavaScript и PHP, работу с JavaScript-фреймворками, создание серверной части сайтов с помощью Node.js и Laravel.
О чем курс? Вы изучите фронтенд-разработку с нуля и сможете выбрать язык программирования для работы с бэкендом: PHP, JavaScript или Python. В ходе обучения вы разработаете более 25 проектов для портфолио, включая кейсы от реальных клиентов. Вы также сможете претендовать на junior-позицию уже во время обучения.
Курс проходит в формате вебинаров, видеолекций и практики. По окончании обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации и диплом о профессиональной переподготовке.
О чем курс? Вас ждёт участие в освоении техник работы с пользовательскими и серверными аспектами веб-сайтов и приложений. Трудоустройство происходит уже во время обучения. Создатели курса являются экспертами из таких крупных компаний, как Сбер, Яндекс и Skyeng. Длительность курса составляет 8 месяцев. По окончании обучения выдается сертификат.
О чем курс? Начать обучение вы можете бесплатно, пройдя первые модули курса для ознакомления. Доступ ко всем материалам программы остается навсегда. Обучение проходит в интерактивном формате с применением чат-бота. Вы получите личную поддержку от кураторов и преподавателей. Карьерные специалисты помогут вам составить резюме и подобрать вакансии. За период обучения вы выполните 3 проекта, которые пополнят ваше портфолио. В конце вы получите официальный диплом.
Другие курсы по программированию с трудоустройством
В данном разделе собраны еще некоторые интересные направления различных специальностей в программировании. Мы подобрали эффективные программы с поддержкой экспертов. Надеемся, здесь вы сможете подобрать подходящую для себя специальность в IT-сфере.
О чем курс? Вы сможете приобрести навыки специалиста в области Internet of things (IoT) с нуля, создав собственную сеть умных устройств. Освойте язык программирования C, изучите методы отладки и программирования микроконтроллеров (STM32, Arduino). Получите опыт работы с технологиями Wi-Fi, Bluetooth и LoRa для создания современных встроенных систем. По окончании программы вы получите диплом о профессиональной переподготовке.
О чем курс? Онлайн-курс поможет вам освоить профессию инженера по тестированию в удобном для вас темпе при поддержке опытного куратора. Вы изучите основы QA доступным языком на конкретных примерах, получите практический опыт работы с важными инструментами тестировщика. Вы сможете найти работу уже через 4 месяца обучения. Личный куратор будет помогать вам в течение 1 года.
О чем курс? Этот курс позволит вам проанализировать различные специальности и выбрать ту, которая наиболее подходит именно вам, и мгновенно приступить к её освоению. Вы сможете на практике попробовать разные профессии, определить, что именно приносит вам удовольствие и в чем вы наиболее успешны, после чего с уверенностью выбрать свою будущую профессию и приступить к ее освоению.
О чем курс? Для старта обучения необходимо пройти небольшое тестирование. Освоение новой профессии произойдет всего за 5 месяцев. Оплата курса производится только после успешного трудоустройства в Москве или Санкт-Петербурге. Вас подготовят к собеседованиям опытные специалисты.
О чем курс? Получите навыки разработки и внедрения программных решений для бизнеса, используя платформу 1С. Это обучение откроет вам двери в IT-сферу даже без технического образования, и вы сможете устроиться на работу уже через 4 месяца после начала курса. Авторы и спикеры курса — эксперты из Сбера, Yandex и Skyeng. Длительность программы составляет 6 месяцев.
Бесплатные курсы по программированию
В разделе собраны курсы для знакомства со сферой программирования. Они не гарантируют вам трудоустройства, но являются эффективным вариантом для знакомства с отраслью IT. Вы сможете подобрать близкое вам направление и продолжить дальнейшее обучение уже на конкретных полноценных программах с гарантией трудоустройства.
Бесплатные курсы по программированию от Нетологии (бесплатные курсы по разным направлениям программирования, без сертификата, доступ после регистрации)
Старт в программировании на Python от Eduson Academy (курс на 2,5 часа, подходит для новичков, без сертификата, доступ после регистрации)
Как мы подбирали школы и курсы для нашей статьи?
При выборе школ и курсов по программированию мы уделяли особое внимание нескольким ключевым аспектам при составлении списков для статьи.
Мы анализировали качество образовательной программы. Это включало в себя изучение программы обучения, обзор учебных материалов и опыта преподавателей. Мы ставили цель выбрать курсы, которые предлагали фундаментальное владение темой и позволяли студентам развивать практические навыки.
Кроме того, мы учитывали рейтинг и отзывы учащихся о каждом курсе или школе. Мы искали такие отзывы, которые отражали реальный опыт обучения и успех выпускников.
Также важным фактором была доступность курсов и возможность обучения онлайн. Мы понимали, что гибкость в обучении важна для многих студентов, поэтому заботились о том, чтобы наши рекомендации включали онлайн-программы.
Наконец, мы принимали во внимание стоимость обучения и возможность получения сертификатов или дипломов. Мы стремились найти курсы, которые сочетали в себе высокое качество обучения с разумной ценой и предлагали студентам возможность подтвердить свои знания официальными документами.
Итоги
Выбор курса по программированию требует внимания к нескольким аспектам: цели обучения, рейтингу, отзывам, актуальности материала, возможности практики, наличию сертификата, доступности и формату обучения. Также стоит заранее определиться с интересующим вас направлением, чтобы не потерять время. А мы предлагаем обратить внимание на следующие курсы:
Python-разработчик с нуля от Skypro — программа по разработке на Python и диплом о профессиональной переподготовке;
Профессия Python-разработчик от Skillbox — изучение Python-разработки и поиск работы при помощи специалистов школы;
Python-разработчик от Хекслет — обучение без сроков с обилием практических заданий.
Расскажите, какие курсы по программированию вы проходили или хотели бы пройти?
Реклама ОАНО ДПО «СКАЕНГ», ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ООО «Хекслет Рус», ООО «ЙОЛО», ООО «Тривиум», ООО «СКИЛФЭКТОРИ», АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ООО «КАТА АКАДЕМИЯ», ООО «Нетология», ООО «Эдюсон»
Друзья, коллеги и диванные войска ) Почему, когда я выложил пост, о том что хочу записать видео курсы (бесплатно), как начать свою карьеру в айти, основываясь на своем опыте работы в данной сфере на протяжении больше 10 лет, все стали сразу писать про инфоцыганство ? Я вроде не воздух собрался раздавать...