Хочу обсудить с вами актуальный и неоднозначный вопрос: стремительное развитие ИИ уже затрагивает не только повседневную жизнь, но и активно проникает в киноиндустрию, творчество, медиа.

Сегодня всё труднее отличить, где реальность, а где — сгенерированная история, фото или видео.

К чему это может привести? Какой пик развития искусственного интеллекта нас ждёт? И не станет ли человечество зависимым от машин, постепенно уступая им свои роли?

Поделитесь мнением в комментариях — интересно узнать вашу точку зрения.

Centaur анализирует, как люди действуют в разных ситуациях: - принимает решения на основе ограниченной информации, - делает выбор между риском и безопасностью, - учится на ошибках и запоминает прошлый опыт, - реагирует на стимулы так же, как живой человек.

Это похоже на то, как ИИ наблюдает за поведением людей → запоминает → учится повторять.

И главное: **она делает это точно**. Centaur способна предсказать человеческое поведение даже в **новых задачах**, которых не было в тренировочном наборе. Модель: - оценивает **время реакции**; - объясняет, **почему** человек примет определённое решение; - подстраивается под контекст задачи.

Зачем это нужно?

Психологи десятилетиями мечтали о чём-то подобном: универсальной модели, которая могла бы имитировать мышление человека и помогать изучать поведение в любых условиях.

Теперь это возможно: - Centaur может использоваться как **виртуальная лаборатория**: тысячи гипотез можно проверять без участия людей. - Её **внутренние представления совпадают с активностью мозга**, зафиксированной на МРТ. - Можно исследовать когнитивные искажения, эмоции, расстройства — и делать это быстрее, дешевле и точнее, чем в обычных исследованиях.

Что внутри?

Centaur — это: - **Llama 3.1 на 70 миллиардов параметров** , - дообучена с помощью **QLoRA** на датасете Psych-101, - веса и код выложены в **open-source**, - есть облегчённая версия, которую можно запускать в **Google Colab**.

Это один из первых примеров **фундаментальной модели когнитивной науки** — аналог foundation models в NLP, но для человеческой психики.

Веса модели открыты. Сделали даже вариант модели поменьше, его можно легко запустить в колабе и даже есть моделька поменьше для самостоятельного запуска, в общем топ

🔗 Оригинал статьи в *Nature*: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09215-4

Если не хотите читать много букаф, а хотите послушать новости с формате подкаста, я сгенерировал его с помощью ИИ.

На видео хомяк в костюме самурая говорит, что отец не виноват в его смерти:

Я забрался в духовку вздремнуть, потому что там было тепло. Твой папа не знал, что я там!

Отец года 😆

***

Ещё больше контента — в нашем телеграм-канале Lama AI. И бонусом бесплатные ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Flux в нашем телеграм-боте без рекламы!

Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему одни пользователи получают от ChatGPT гениальные тексты и работающий код, а другие — водянистые, шаблонные ответы? Секрет кроется не в магии, а в технологии. Имя ей — промт-инжиниринг. Это не просто умение задавать вопросы, а дисциплина по созданию точных технических заданий для искусственного интеллекта. В этом полном руководстве мы разберем, как перестать быть простым пользователем и начать писать профессиональные промты, которые дают предсказуемо качественный результат в нейросетях вроде ChatGPT, Claude и Midjourney.

Глава 1. Фундаментальный сдвиг: Промт — это не вопрос, а техническое задание (ТЗ)

Первая ошибка новичка — относиться к языковой модели (LLM) как к Google. Мы задаем короткий вопрос и ждем единственно верного ответа. Это путь к разочарованию.

Профессиональный подход меняет парадигму:

• Нейросеть — это не всезнающая энциклопедия, а стажер-универсал с доступом ко всей информации мира. Он невероятно способен, но без четкого ТЗ сделает работу по-своему, то есть усредненно и шаблонно.

• Промт — это и есть то самое ТЗ. Чем детальнее и понятнее ваше «техническое задание», тем выше вероятность получить на выходе именно то, что вы задумали.

Простой вопрос (Плохо): Напиши про пользу йоги.

ТЗ-промт (Хорошо): Напиши статью для блога о фитнесе объемом 500 слов на тему "Польза йоги для офисных работников". Структурируй текст: введение, 3 основных преимущества (улучшение осанки, снятие стресса, повышение концентрации) с краткими объяснениями, заключение. Тон — ободряющий, но профессиональный.

Разница очевидна. Во втором случае мы управляем процессом, а не надеемся на удачу.

Глава 2. Анатомия профессионального промта: Метод R.O.L.E.S.

Чтобы создавать эффективные ТЗ-промты системно, можно использовать фреймворк. Назовем его R.O.L.E.S. — по первым буквам ключевых компонентов.

• R - Role (Роль): Кем должна стать нейросеть?

• O - Objective (Цель): Что конкретно нужно сделать?

• L - Layout (Формат): В каком виде предоставить результат?

• E - Extra info (Контекст): Какие детали важны для выполнения задачи?

• S - Style (Стиль): В какой манере должен быть написан текст?

Давайте разберем каждый компонент на примерах.

R - Role (Роль)

Назначение роли — мощнейший прием. Он заставляет нейросеть активировать определенную часть своих «знаний» и имитировать нужный стиль мышления.

Без роли: Объясни, что такое API.

С ролью (Профессионально): Ты — опытный backend-разработчик. Объясни простыми словами, что такое API, своему новому коллеге-джуниору. Используй аналогию с официантом в ресторане.

O - Objective (Цель)

Это глагол, основное действие. Будьте предельно конкретны. Не «напиши про», а «проанализируй», «сравни», «составь пошаговый план», «напиши код», «переведи и адаптируй».

Нечеткая цель: Помоги мне с презентацией.

Четкая цель (Профессионально): Создай структуру для 10-слайдовой презентации на тему "Внедрение Agile в консервативной компании". Опиши содержание для каждого слайда.

L - Layout (Формат)

Как должен выглядеть результат? Если не указать формат, вы получите сплошной текст. Требуйте то, что вам нужно.

• Маркированный список

• Таблица в формате Markdown

• JSON-объект с определенной структурой

• HTML-разметка

• Код на Python

Без формата: Назови плюсы и минусы Python и Java.

С форматом (Профессионально): Сравни языки программирования Python и Java для backend-разработки. Представь результат в виде Markdown-таблицы с колонками: "Критерий", "Python", "Java".

E - Extra info (Контекст)

Это все дополнительные данные, которые помогут нейросети лучше понять задачу. Целевая аудитория, ограничения, ключевые слова, которые нужно использовать.

Без контекста: Напиши рекламный пост про кофе.

С контекстом (Профессионально): Напиши короткий рекламный пост для Instagram про новый сорт кофе "Арабика Эфиопия". Наша целевая аудитория — молодые профессионалы 25-35 лет, ценящие качество. Обязательно используй слова: "бодрящее утро", "нотки цитруса", "энергия для великих дел".

S - Style (Стиль)

Тон определяет восприятие. Укажите желаемый стиль общения.

• Официальный, деловой

• Дружелюбный, неформальный

• Академический, научный

• Провокационный, дерзкий

• Эмпатичный, поддерживающий

Без стиля: Напиши ответ клиенту, который жалуется на баг.

Со стилем (Профессионально): Напиши ответ для клиента, который столкнулся с багом в нашем приложении. Стиль — максимально эмпатичный и успокаивающий. Заверь его, что мы уже работаем над проблемой, и поблагодари за обратную связь.

Глава 3. Продвинутые техники промтинга

Когда вы освоили базу, можно переходить к более сложным техникам.

1. Few-Shot Prompting (Обучение на примерах). Вы даете нейросети несколько примеров (shots) того, что вы хотите получить, прежде чем дать основное задание. Это отлично работает для сложных форматов и классификаций.

   Пример 1: Текст: "Этот сервис постоянно виснет, ужасно!" Классификация: Негатив Пример 2: Текст: "Спасибо, быстро и удобно." Классификация: Позитив Текст для анализа: "В целом неплохо, но можно было бы и быстрее." Классификация: ???

2. Chain of Thought (Цепочка рассуждений). Для решения сложных логических или математических задач попросите нейросеть рассуждать по шагам. Это значительно снижает количество ошибок.

   Промт: У Вани 5 яблок. Он отдал 2 Маше, а потом получил от Пети еще 3. Сколько яблок у Вани? **Распиши решение по шагам.**

3. Итеративный диалог. Не пытайтесь создать идеальный промт с первого раза. Первый промт — это начало диалога. Получив ответ, корректируйте его: «Отлично, а теперь сделай текст короче», «Перепиши в более формальном стиле», «Добавь еще один пункт про безопасность».

Глава 4. Промты для генерации изображений (Midjourney, Stable Diffusion)

Принципы те же, но язык другой. Вместо связных предложений здесь работают ключевые слова и параметры, разделенные запятыми.

Структура промта для изображений: [Объект/Сцена], [Детали объекта], [Стиль изображения], [Художник/Направление], [Композиция/Кадр], [Освещение], [Цветовая палитра], [Технические параметры]

Пример: photorealistic portrait of a female cyborg, intricate mechanical details on her face, neon-punk aesthetic, style of Maciej Kuciara and Ash Thorp, cinematic shot, dramatic volumetric lighting, teal and magenta color palette, --ar 16:9 --v 6.0

Заключение: От пользователя к архитектору смыслов

Профессиональный промт-инжиниринг — это не о том, как обмануть машину. Это о том, как наладить с ней партнерские отношения. Перестаньте быть пассивным заказчиком и станьте архитектором, который проектирует желаемый результат.

Освоив эти техники, вы перестанете зависеть от удачи и начнете получать от искусственного интеллекта предсказуемо качественные и полезные ответы, экономя часы рабочего времени и открывая новые горизонты для творчества и продуктивности.