Основные особенности ComfyUI:

1. Узловой подход (Node-based UI): Пользователи работают с блоками (или узлами), которые представляют различные функции. Эти узлы можно соединять между собой, создавая сложные графы для обработки изображений. Узлы могут включать:

   • Настройку параметров генерации.

   • Применение различных фильтров и эффектов.

   • Указание моделей и разверток.

     Такой подход намного удобнее классических интерфейсов, где приходится вручную прописывать параметры в строках команд.

2. Поддержка Stable Diffusion: ComfyUI разработан специально для взаимодействия с моделями Stable Diffusion, включая генерацию изображений, модификацию и эксплуатацию возможностей обработки.

3. Гибкость и кастомизация: Система создана для опытных пользователей, но в то же время позволяет комфортно новичкам собирать нужный процесс благодаря визуальным элементам. Имеется возможность добавлять свои собственные узлы или использовать сторонние расширения.

4. Интерактивная визуализация: Вы напрямую видите, как данные передаются между узлами и какие изменения на выходе дают те или иные параметры. Это полезно для дебага и улучшения понимания работы с моделью.

5. Поддержка сложных сценариев работы: В ComfyUI можно совмещать множество операций генерации и обработки в рамках одной цепочки:

• Инпут (текстовый запрос, изображение).

• Работа с различными моделями.

• Добавление эффектов (например, инверсии, upscale или фильтрации).

• Вывод готового изображения.

6. Интеграции с популярными библиотеками: ComfyUI поддерживает интеграцию с различными моделями и компонентами, используемыми средствами генерации изображений. Она часто обновляется, поддерживая последние версии архива моделей Stable Diffusion.

А пример создания персонажа под ключ в моем новом видео:

А потом приглашаю в комментарии - задавайте вопросы по видео и просто по юнити!

Приятного просмотра!

2. Физические симуляции:

GPU способен рассчитывать реалистичное поведение объектов:

• Симуляция жидкостей (например, с помощью решателей уравнений Навье-Стокса).

• Сжатия объектов (метод конечных элементов).

• Расчёт мягких тел (soft body physics).

3. Машинное обучение и нейросети:

Вычислительные шейдеры могут обрабатывать данные для обучения нейронных сетей и выполнения ускоренных операций (например, свёртки в CNN).

4. Обработка больших массивов данных:

• Выполнение сортировки данных (например, алгоритм Radix Sort).

• Построение физико-математических симуляций — от сложных систем частиц до устойчивой к деформациям геометрии.

• Обработка 2D/3D массивов: Волновые симуляции, обработка многомерных точек данных.

5. Симуляция природных явлений:

• Вода, дым, снег — GPU выполняет симуляцию частиц для достижения реалистичного эффекта.

• Облачные эффекты (например, расчет шейдерного шума для облаков).

6. Процедурная генерация:

Используются для генерации 3D-объектов, ландшафтов, текстур и анимаций. Например:

• Gelände (ландшафт).

• Бесшовные шумовые текстуры (Perlin Noise, Simplex Noise).

Ну а я покажу, как вычислительные шейдеры можно использовать в игре

А потом приглашаю в комментарии - задавайте вопросы по видео и просто по юнити!

Приятного просмотра!