Ответ на пост «Поисковая система»
Яндекс сам рекомендует Google
Поисковая система
По моей статистике. Чаще всего в Яндексе я ищу гугл!
Как нейросети постепенно засрут интернет (а точнее уже засрали)
Год назад я наткнулся на статью, которая предсказывала деградацию нейросетей и автор приводил интересную теорию:
● Нейросети обучаются на контенте из интернета, который по большей части делает человек.
● Качество итоговой работы нейросети на данный момент ниже, чем оригинальный контент живого автора. Логические и смысловые ошибки, а так же некое "отсутствие души".
● Несмотря на это, нейросети массово используют для создания контента. Растет количество некачественных материалов в интернете и нейросеть начинает брать эти данные для обучения.
● Из-за общего снижения качества "скармливаемой" информации, нейросеть начинает тупить, все чаще повторяя свои же ошибки и неточности.
Вот недавно я решил поиграть в Kenshi, вспомнить лор и почитать информацию о фракциях. И первая же статья которую мне выдает поиск Яндекса выглядит так:
▸ Я может быть какое то обновление пропустил, но про "Сеть" в Кенши не слыхал
Увидев этот странный текст, я из интереса перешел по ссылке, а там безумие в чистом виде!
▸ Даже в Kenshi есть свой филиал "Без баб"
▸ А как вам такое? Холодные осадки в Kenshi осознали себя и из погодных условий превратились во фракцию
▸ А Шеки решили позабыть свой культ битвы и стать торговцами тех-охотниками
Для тех кто еще не понял - эта статья написана нейросетями!
Написана убого, коряво, без намека на логику, но с нужными SEO элементами - тот самый информационный мусор. А самое забавное, что мусор вынесен на первую позицию поисковой выдачи Яндекса. Да что там, 5 из 15 ссылок на первой странице поиска вели на такие же плоды нейросетей разной степени бредовости.
И в этом ключевая проблема нейросетей - слишком высокая скорость генерации контента. Она априори будет выше, чем создание уникального контента от живого автора. Ужасное качество итогового продукта меркнет на фоне человеческой жадности и лени.
Какая задача у информационного контента в 21 веке? Решить проблему пользователя? Нет - привлечь трафик и желательно здесь и сейчас, ведь трафик это деньги. Поэтому количество такого контента будет расти в геометрической прогрессии.
Масштаб проблемы и как она будет решаться в будущем?
На мой взгляд ключевой момент - это умение отличать материалы живого человека и материалы сделанные нейросетью. И я говорю даже не про умение пользователя, а про умение машинных систем.
● Для самих нейросетей встает вопрос обучения. Chat-GPT потребляет информацию из интернета и недавно с него сняли ограничения 2021 года (все что вышло позже этой даты нейросеть не учитывала). Если на системном уровне не будет фильтра, то в обозримом будущем качество ответов заметно упадет, ведь они будут составляться на основе ошибочных материалов созданных нейросетью до этого.
● Google, Яндекс и другие поисковики в какой то момент столкнутся с недоверием аудитории, ведь перестанут решать основную задачу пользователя - поиск полезной информации. Пока что их инструменты оценки качества контента слишком примитивны, что доказывает пример приведенный в начале статьи (1/3 выдачи поиска загажена мусором нейросетей). Единственный возможный критерий отбора доступный в данной ситуации - отдавать приоритет оригинальным статьям от живого автора.
А что в итоге?
Я пишу эту статью для того, чтобы люди более критично относились к информации в интернете и поддерживали живых авторов. Экспертного контента в сети все меньше и нельзя позволить ему утонуть под лавиной бреда нейросетей. В конце концов за ошибкой человека стоит мыслительный процесс, а за ошибкой нейросети - случайный алгоритм. И пока что к человеку доверия больше, чем к машине.
Ждем, когда техно-жрецы найдут решение этой проблемы и оно вскроет еще десяток других. А пока подписывайся на мой гоблинский блог - тут много интересного про разработку игр и нейросети.
P.S. По поводу моего месячного отсутствия. Несмотря на навалившийся ворох дел - я не забрасывал изучение инструментов для разработки игр. Просто написание статьей не вписывалось в мое плотное расписание. В ближайшие пару недель постараюсь выложить новую статью про Godot.
ВСЕМ WAAAGH!
Ты просто постарела…
Бесплатная юридическая консультация и другие секретные техники шаолиньских юристов
На написание данной статьи меня натолкнули многочисленные посты о клиентах, которые просят проконсультировать бесплатно, а также оказать иные услуги из исключительной любви к профессии, людям и животным.
Юридическая консультация, как в прочем и иная консультация - это чаще всего плата человека либо за экономию времени, либо за банальную лень.
Поясню. На большинство вопросов ответы элементарно гуглятся, причем часто ответ находится по первой ссылке. Только мне, как юристу, необходимо потратить на поиск информации по вопросу от 5 минут до 1 часа, поскольку я знаю, что, где и как искать, а не специалисту понадобится на то же самое несколько часов, дней, недель, месяцев, лет) И разумеется, мое потраченное время стоит денег (за печеньки я не работаю). Но запомните - клиент платит всегда: ни деньгами, так временем, ни временем, так качеством результата, проигранным делом.
И под конец пришло время раскрыть пару "профессиональных секретов" юристов (да простят меня коллеги):
Многие юристы в работе активно пользуются Google или Яндексом. Возможно, кто-то удивится, но даже опытным юристам это помогает)
По особенно сложным вопросам даже юристы иногда обращаются за консультацией, в том числе и платной. Есть в юриспруденции такие области тьмы, в которых очень мало компетентных специалистов. Порой, проще и быстрее заплатить, чем разбираться самому.
P.s. Не жадничайте и гугл в помощь ;)
OSINT: обратный поиск по изображению
Поиском по картинкам пользуется почти каждый, ведь это отличный способ найти соц. сеть человека, YouTube канал, похожие картинки в лучшем качестве, упоминания в СМИ и т. д.
— Кратко говоря, очень недооценённый инструмент для каждого активного пользователя Интернета, поэтому в сегодняшнем посте поделимся с вами сервисами обратного поиска.
Яндекс.Картинки — позволяет искать изображения с помощью широкого спектра фильтров и параметров сортировки по формату, ориентации, размеру и т. д. Также доступен еще один инструмент поиска, называемый «Похожие изображения».
Google Images — все, что вам нужно сделать – это ввести ключевое слово и нажать «Enter». Для более детального поиска предлагаются определенные фильтры, предоставляющие широкий выбор связанных изображений.
Этот удобный инструмент дает именно то, что вам необходимо. Вы можете выбрать из большого списка фильтров, представляющих изображения в виде клипарта, мультфильма, иллюстраций и т. д. Фильтрация позволяет выбрать цвет, размер, тематику и другую подобную информацию.
TinEye — инструмент для поиска похожих на оригинал изображений, требующий, чтобы вы либо ввели URL, либо загрузили картинку, чтобы узнать, откуда она появилась.
Эта поисковая система проста в использовании и отличается простым интерфейсом. Можно использовать расширение браузера TinEye для быстрого поиска: для этого потребуется лишь нажать правой кнопкой мыши на любое изображение и начать поиск.
Bing Image Search — является лучшей альтернативой Google Images, поскольку выдает довольно схожие результаты. С точки зрения макета он также довольно близок к сервису Google и обладает невероятными функциями для поиска людей, используя параметры лица, головы и плеч.
Два поисковика
Поддерживаю предыдущего автора. Сейчас бы в поисковике мирового уровня (Топ-4 в мире) вставлять всплывающее окно на пол экрана и вставлять назойливую рекламу.
Просто для сравнения: