Сравниваю режим Deep Research в разных LLM-моделях. На прожарке: Qwen , ChatGPT, Grok и Gemini
В качестве задачи — сборка воронки продаж для текстового бота. Для нейросети предлагается составить продающую цепочку сообщений. То есть задача по маркетингу.
QWEN
— Модель думала над результатом около 7-ми минут, в результате чего я получил достаточно полезные теоретические знания
— Есть ограничение - 10,000 символов на запрос. На самом деле это критично, так как если вставить презентацию (текстом), какой-то документ или еще что-то, то этого размера может и не хватить
— В то же время пока нельзя прикреплять файлы - это НЮАНС!
— Судя по ответу, который я получил, результат qwen — это обучение на основе Grok и Gemini. Очень много воды, очень мало по делу. Читать интересно, пользы мало
— Пришлось сделать несколько запросов, но уже к обычной модели, чтобы получить именно то, что я хочу
CHAT GPT
— Выдал то, чего я ждал. Думал дольше всего — около 15-ти минут
— Получил список рекомендаций, которые реально ГОДНЫЕ!
— После рекомендаций и идей, я получил переделанный проект, который можно ЧУТЬ-ЧУТЬ переделать и отправлять в работу
— Нет никаких ограничений, можно прикреплять файлы, 10.000 и более символов принимает без проблем
GROK
— Результаты хуже Qwen, в целом особо нет именно этим пользоваться для маркетинга, оно плохое ... (пока что)
— НО! Так как сервис полностью бесплатный, ничего не мешает просто до кучи отправить туда свой промпт, чтобы посмотреть, что будет. Но я бы не стал делать акцент именно на Grok в данном случае (разработка проектов)
GEMINI
— Пытался запустить режим исследований несколько раз, но скорее всего сервис перегружен. Не получилось ...
— Сделал замену на Gemini 2.5 Pro, причем не на aistudio, а на сайте именно Gemini. И этот уже был более, чем удовлетворительный результат (получил цепочку сообщений для бота в телеграм)
— Я уже на самом деле пользовался именно этим режимом, могу сказать, что результаты средние. Очень много текста, основная его часть — теория. Оно, конечно, полезное, но на мой запрос не отвечает
ВЫВОД
— GPT затащил. Несмотря на мой хейт к о3, да и остальным новым моделям от OpenAi, стоит признать, что именно режим исследований от ChatGPT — лучший на рынке и я могу смело его рекомендовать под любые задачи!
— Советую все же тестировать разные модели для разных задач, можно получить неочевидные результаты, вроде: Grok3 более креативный под текст (иногда). GPT пишет коротко и по делу, Gemini дает максимум информации. Стоит давать шанс всем моделям сразу!
Как говорится: За спрос не бьют в нос — именно такими принципами я и предлагаю руководствоваться в этом деле!
📌 Я буду ОЧЕНЬ благодарен, если вы оцените пост и посмотрите мой канал в ТГ (ссылка в профиле пикабу). Всем позитива и хорошего настроения, будьте добрее друг к другу!
Как отличить созданное на ИИ фото и реальное?
Все больше и больше контента генерируется на нейросетях, включая фото. Есть масса пресетов, фильтров, редакторов. Есть ли еще возможность понять, где реальность, а где — научная фантастика?
Способы для внимательных
—Руки и пальцы. Лишние пальцы, неестественное положение или неправильные пропорции.
— Текст. Орфографические ошибки, искаженные буквы или странные символы в тексте на изображении.
— Волосы и кожа. Неестественные текстуры, слишком гладкая кожа без пор или волосы, сливающиеся с одеждой.
— Симметрия и геометрия. Невозможные архитектурные формы, несоответствующая перспектива или несбалансированные элементы.
— Фон. Размытые или искаженные объекты, неузнаваемые детали на заднем плане.
— Артефакты. Если приблизить изображение, то можно будет обнаружить на нем странные детали.
Сервис для определения ИИ-фото
sightengine — после регистрации можно загрузить картинку, а сервис расскажет, где она сделана и как. Определяет хорошо, не было ошибок. Прикрепил скрины результатов (первые 3 скриншота)
aiornot — более простой сервис, но тоже хорошо определяет. Можно быстро зарегестрироваться через аккаунт Google в отличие от первого сайта.
illuminarty — кажется менее точным, показывает некую вероятность генерации фото от ИИ. Можно тоже пробовать, также доступны проверки текстов.
В комментариях предлагаю поделиться самыми странными ИИ-фотографиями, которые были найдены на просторах интернета!
📌 Если кому интересно, то пишу про лучшие ИИ в своем авторском канале (ссылка в профиле)
Grok — что с ним? Давно ничего не писал про эту модель, а она очень сильно обновилась, вот что теперь доступно БЕСПЛАТНО:
— Теперь есть отдельный сайт, где можно зарегистрироваться в обход социальной сети X (что очень удобно) — grok com
— Режимы работы: DeepSearch (поиск + рассуждения), DeeperSearch (подойдет для создания проектов и исследований), Think (рассуждения), Grok 3 (обычная модель, но может подключаться к поиску).
— Рабочие области (проекты). Папки проектов, куда можно загрузить документы, презентации, картинки, схемы и шаблоны ответов. Как в ChatGPT, только не нужно ничего никуда платить.
— Редактор картинок. Можно загрузить любую картинку, затем ее редактировать при помощи языковой модели. Есть много готовых стилей, можно сразу что-то попробовать применить.
— Свежие новости. Отдельный режим, который позволяет быстро получить свежие новости по определенному гео, запросу, сегменту (гибкая настройка при помощи промтинга)
— Персоны. Grok возьмет на себя некую роль (друг, терапевт, учитель, комик и прочие)
Скоро протестирую обновленный Grok и выпущу сравнение с Gemini 2.5 Pro в разных режимах работы. Базово, очень много интересных функций, особенно — проекты.
P.S. Да, меня зовут Артем, приятно познакомиться!
💬Grok 3 — Пользуемся тут grok com
📌 Если кому интересно, то пишу про лучшие ИИ в своем авторском канале (ссылка в профиле)
Модуль поиска в aistudio. Так ли это хорошо работает? Нет... 3 тестовых запроса
Вот сами запросы
Сформируй 10 наиболее интересных исследований, касающихся маркетинга за последние 10 лет. Мне нужны способы аналитики для работы в этой сфере
Напиши 10 наиболее эффективных методов изучения английского языка за последние 10 лет
Сформируй 10 наиболее интересных исследований, касающихся режима питания и сна за последние 5 лет
Результаты БЕЗ ПОИСКА гораздо лучше
— Внутренние данные нейросети датируются январем 2025 года. Это позволяет в целом не пользоваться поиском именно по интернету, так как в модели уже есть вся информация
— В интернете информации меньше, чем у Google (компания точно используют внутренние ресурсы для дополнительного обучения ИИ)
— Модуль поиска можно использовать для: новостей, актуальных событий, поиск заведений — что-то такое более прикладное и около жизненное
— Чтобы включить поиск, нужно перейти на сайт aistudio и выбрать режим: "Grounding with Google Search"
📌 Если кому интересно, то пишу про лучшие ИИ в своем авторском канале (ссылка в профиле)
ИИ-новости недели, которые меня зацепили
Крутые инструменты, жаль, что пока еще не до конца рабочие.
— Создание полноценных 3D-миров на krea.ai. Уходит в вечный цикл загрузки, скорее всего не хватает мощности на всех пользователей. Тут либо покупать подписку, либо ждать.
Сам по себе сервис дает много возможностей, планирую его изучить получше и сделать пост.
— Интеграция Gemini в Google.Таблицы. Работает для США и не для всех аккаунтов. Включить прямо сходу это нельзя: "Эта функция доступна в рамках программы раннего доступа Google Workspace Labs."
По инструкции написано, что нужно включить: "Экспериментальный режим", но такой кнопки просто нет с любой геолокацией. Остается просто ждать, но функция потенциально очень полезная!
Хотелось бы про них выпустить отдельные посты, рассказать, как это удобно, НО! Пока это не работает ...
Было скорее странно, что все ИИ-каналы сделали об этом пост, но никто даже не открыл и не проверил работоспособность.
📌 Если кому интересно, то пишу про лучшие ИИ в своем авторском канале (ссылка в профиле)
Google Earth (Планета Земля) в шлеме виртуальной реальности (vr) Oculus Rift CV1 в сравнении с версией для PC (Windows 10) и android (10)
Так как первые комплекты Oculus Rift CV1 поступили на полки капиталистического запада еще в весной далекого 2016-го. Т. е. прошло более четырех лет. На рынки само-собой появились комплекты б/у. Да и железо топовое 4 года назад, сейчас является начальным геймерским уровнем. Решил и я обзавестись комплектом, см. фото.
Виртуальная реальность это не только игры, но и масса разнообразного видео контента. Сегодня я вам представляю три видеозаписи с демонстрацией возможностей Google Earth (Планета Земля) на трех устройствах:
1) Xiaomi Mi 8 -- Qualcomm Snapdragon SDM845, флагман полуторалетней давности.
2) Ноутбук Toshiba Satellite L50-A: i7 3612QM, 8 Gb ddr3, NV 740M, 128 Gb ssd, 0,5 Tb hdd.
3) Игровой ПК начального уровня: i3 7100, 16 Gb ddr4, GTX 1080, 120 Gb SSD, 2 Tb HDD, ... + Oculus Rift CV1.
1) Приложение android
2) Google Chrome
3) Приложение SteamVR
Кому какое видео нравится? Во втором видео есть пасхалки. Всем спасибо.
ЗЫ почему-то вышло 720р. Кто затопил.
Любимые животные в формате 3D: Google дает возможность увидеть проекцию зверей в доме
Если взрослые могут терпеливо сидеть на карантине дома, то детям в условиях самоизоляции приходится совсем туго. Игрушки надоедают через несколько дней, и родителям приходится ломать голову, чем же занять непосед. Им на помощь пришел Google: компания дает возможность «поселить» в комнате 3D-животное в натуральную величину. Все, что нужно для появления реалистичной проекции, — смартфон.
Все что нужно — ввести в поисковой строке название животного (например, «панда») на смартфоне. Прокрутив ленту вниз, вы увидите ячейку с надписью «Встречайте панду реального размера рядом с собой». Опция размещена под картинками и кратким описанием из Википедии, которое появляется вверху страницы.
Нажмите «смотреть в 3D» и двигайте телефоном вокруг, пока пушистое животное не появится в комнате. Функция работает для нескольких видов животных, включая акул, тигров, ежей и уток.
Смартфон должен обладать функцией дополнительной реальности, чтобы проекция животного появилась в доме. Если необходимо, скачайте последнюю версию операционной системы. Похоже, что пользователям очень понравилась эта задумка. Многие делятся фотографиями с новой забавой в соцсетях.