Иностранные языки и межкультурная коммуникация
Тут все просто: профильно 4 года учите выбранный язык (как правило, европейский, за восточными надо иди на востфак).
Зачем изучать: к сожалению индустрии и счастью лингвистов, языковые модели типа всем известной ChatGPT научились в хороший базовый перевод, но не научились в художественный. Юридический и медицинский перевод также имеет свои тонкости, которые надо знать, если мы не хотим недопонимания и чтобы из-за этого расхерачилась очередная бомба.
Зачем идти: если хочется выучить язык и узнать о стране(-ах), где на этом языке разговаривают.
Кем работать: ученым, учителем, на всякие менеджерские должности, которые требуют иняз, ПЕРЕВОДЧИКОМ в конце концов.
Фундаментальная и прикладная лингвистика
В СПбГУ на эту тему есть аж 4 программы, 2,5 из которых относятся к слову "фундаментальный" ("Общая и прикладная фонетика", "Сравнительно-историческое языкознание", "Теоретическое и экспериментальное языкознание"), а 1,5 - к "прикладной" ("Общая и прикладная фонетика", "Компьютерная лингвистика").
Я не буду здесь подробно рассказывать, чем одна программа отличается от другой, просто сделаем небольшое саммари. Лингвистика - это охренительно большая наука, и она занимается ни хера не тем, чтобы научить людей "а как правильно говорить" или просто каким-то рандомным языком. Эта область вообще больше похожа на математику, а не на литературу (если вам интересно, могу запилить пост, что такое лингвистические задачи и почему математики решают их лучше гумов). Лингвисты, например, изучают:
- как устроены языки на разных уровнях (фонетика, лексика, грамматика и т. д.) и почему именно так, а не иначе (привет генеративные теории); и поверьте, это совсем неочевидные вопросы;
- как дети усваивают речь;
- каким образом язык устроен в мозге и в сознании (специализация многим известной Т. В. Черниговской, которая выпускалась как раз с филфака СПбГУ);
- как общественные процессы взаимодействуют с языком;
- как научить компьютер обрабатывать язык (внезапно, этих ваших Алис делают не только программисты, хотя современная компьютерная лингвистика, разумеется, в бОльшей степени опирается на модели машинного обучения, чем на язык itself);
- und so weiter
Такая работа периодически требует не очень очевидных скиллов типа знания Питона и базовой статистики, и эти штуки при этом вообще не ассоциируются с лингвистикой.
Зачем изучать: чтобы помогать людям с речевыми особенностями; чтобы компьютер обрабатывал естественный язык; чтобы делать предвзятые лингвистические экспертизы и прикладывать их к уголовным делам; ну и по мелочи, чтобы знать больше об устройстве нашего чудесного мира;
Зачем идти: если хочется уметь .
Кем работать: ученым (причем очень разнопрофильным: можно уйти в социальные науки, можно в психологию и нейронауки), учителем, программистом (как правило, только если речь конкретно о компьютерной лингвистике, конкретно - NLP разработка/аналитика).
