Знакомство с Пикабу
Я просто смотрю функционал площадки, не судите строго.
Проблема заключается в том, что большие языковые модели (LLM) имеют ограниченную глубину рассуждений, а техника Chain-of-Thought (CoT) требует много данных, медленная и хрупкая.
Для решения этого предложена HRM (https://arxiv.org/abs/2506.21734) рекуррентная архитектура, вдохновленная иерархической организацией мозга.
Она состоит из двух модулей. Первый модуль это высокоуровневый (медленный, абстрактное планирование), а второй это низкоуровневый (быстрый, детальные вычисления). Между модулями есть иерархическая сходимость, благодаря которой модули работают на разных временных масштабах, предотвращая преждевременную сходимость. Эффективность здесь в двух вещах это экономное использование памяти (обучение с приближённым градиентом) и гибкость так как система сама решает, сколько вычислений ей нужно для конкретной задачи (адаптивное время вычислений, ACT).
В результате модель с всего 27 млн параметров, обученная на 1000 примерах без предобучения и CoT превосходит большие LLM (Claude, o3-mini) на сложных задачах:
ARC-AGI (индуктивные рассуждения): 40.3% vs 34.5% и 21.2%.
Судоку и лабиринты: Почти 100% точность, где CoT-модели показывают 0%.
27 августа 2025 года SpaceX провела десятый испытательный полёт прототипа корабля Starship. В компании заявили, что тест прошёл успешно. SpaceX смогла зафиксировать посадку на воду. Это было сделано с помощью терминала Starlink, установленного в небольшом надувном бассейне, который был размещён на резиновой лодке.
Источник: https://habr.com/ru/news/941892/
Продолжение поста Нейронка занимается спортом
Итак после десяток неудачных попыток сгенерировать изображение, на котором мужчина бы делал упражнение "ножницы" правильно, я закинула наименее неправильный из вариантов в видео-нейронку в надежде, что мой промпт и ии-технологии Kling 2.1 смогут исправить ситуацию. Мой промпт:
Получилось.. авторское упражнение на пресс?
Я перепрогнала промпт пару раз, потом переписала его:
Но спустя 6 попыток устала и я, и сама нейронка:
Так как цель этого видео -- быть опубликованный в инстаграм как рубрика, а не как продающий ролик, я решила не тратить дальше впустую и кредиты на генерации, и своё время, и предложила smm-щице адаптирвоать то, что получается, под её цели. У меня получилось видео, где нейро-мужчина просто поднимает ноги и это может выглядеть как упражнение на пресс:
Но, разумеется, не в таком виде. Один из самых важный навыков в генерации видео в нейросетях -- это подшаманивать его в пост-продакшене. Ну, т.е., обрезать все моменты, которые явный кринж, и зациклить, если получилось слишком коротко. По итогу smm-щица популярного WB-бренда БАДов и спорт-пита получила от меня и опубликовала вот такое видео:
В итоге, конечно, мы решили отказаться от идеи делать видео с упражнениями в нейронках, а снимать их по-настоящему, потому что, во-первых, на их генерацию ушло больше времени, чем ожидалось, а во-вторых, имеет смысл делать в нейронках тот контент, который ты не можешь снять в реальной жизни из-за:
1. ограничения бюджета -- например, мы не можем выделить пару тысяч баксов на съёмку сюжетного ролика -- с арендой помещения, с наймом съёмочной команды, арендой техники и света и т.д.
2. ограничений самой реальности 😁 -- например, никакими химическими реакциями мы не можем заставить порошок BCAA или капсулы ZMA искриться молнией.
Поэтому я сосредоточилась именно на таких генерациях. Покажу в следующем посте! Пока ещё думаю, что первым -- сюжетное или с молниями/прочими эффектами?
Рейтинг составлен по результатам тестов почти 1,4 миллиона человек из 127 стран по состоянию на начало 2025 года. Все респонденты выполнили одинаковые задания для оценки своих интеллектуальных способностей. Первое место в рейтинге занимают жители Китая — их средний показатель составляет 107,19 балла; затем идут жители Южной Кореи — 106,43 балла и Японии — 106,4 балла. Россияне занимают шестую строчку рейтинга — 103,16 балла. Жители США оказались на 30 месте с результатом 99,74 балла. Худшие показали по IQ среди стран бывшего СССР показали жители Таджикистана (93,55), Кыргызстана (94,85) и Украины (95,38).