Хочу поделиться своим исследованием на остросоциальную тему. Уверена, она касается большинства из нас.
Введение. С каждым годом кулично-пасочная продукция занимает все большую нишу хлебало-булочных изделий в связи с ростом спроса. Рост этот выражается как в увеличении периода спроса, так и количества, в некоторых случаях и размера, потенциальных покупателей. Если еще несколько лет назад куличи приобретались только к празднику Пасхи, то теперь продажи начинаются за 3 недели до, и заканчиваются через 2 недели после праздника. Очевидно, что кулич перестал носить характер атрибута религиозного праздника и перешел в ранг сдобы, рассчитанной на массового и неодухотворенного покупателя. Раздел 1. Об изюме. В такой парадигме странным остается консерватизм производителей. Согласно опросу [1] проведенному коллегами 30% не любят изюм в куличах, а по данным опроса проведенным Дарацентром среди молодежи это значение больше 50% (25 респондентов).
Тем не менее на полках сетевых магазинов не найти кулич без изюма, а покупатели вынуждены своими руками избавлять домочадцев от ненавистных им сухофруктов. А рынок безызюмной продукции относится к премиальному, достигая баснословных цен [2] 6900 рублей за 650 грамм. Даже ВкусВилл, обычно тонко чувствующий запросы покупателей, предлагает лишь Шоколадный кулич без изюма, возводя нелюбителей изюма в один ранг с любителями шоколадных куличей и обесценивая их как религиозное меньшинство [3].
Раздел 2. О посыпке и верхушке С детства человек задается вопросом, почему нельзя сделать кулич полностью состоящий из верхушки. В ответ на него он получает неподкрепленные фактами отговорки о том, что так не принято, это несъедобно. В сознании укрепляется мысль о том, что единственный выход - это приспособиться к обществу, где есть только такой кулич - на 95% объема состоящий из хлебной части. Хотя на практике нет препятствий к созданию изделия большего по площади, и меньшего в высоту, чтобы обеспечить большую площадь верхушечной части.
Есть примеры компаний, которые пытаются выйти за рамки стереотипного кулича. Например, пасхальные маффины с ванильной начинкой [4]. Но даже притом, что форма изделия классическая, а состав претерпел малые изменения, покупатели испытывают сомнения в ответе на философский вопрос "Хайпово, но церковно ли?"[5] .
Так что, возможно, это именно общество препятствует созданию идеала, ведь его представители еще не готовы к появлению того самого кулича, хотя бы на 50% состоящего из глазури.
Заключение. Несмотря на возросшее количество предложений на рынке куличей, разнообразие их остается христиански скромным, и не удовлетворяет запросам искушенных потребителей. Расширение ассортимента, несмотря на небольшие, казалось бы, необходимые затраты, не происходит.
Возможной причиной этому может являться табуированность отклонения от классической формы и содержания. Кроме того, существует предположение о сакральной роли изюма в христианской культуре. Общеизвестно, что Иисус превращал воду в вино. Однако мы мало знаем о побочных явлениях этого процесса. Вполне вероятно, что в качестве сопутствующего суб-чуда Иисус также превратил отсутствие воды (комочки муки в хлебе) в изюм. Таким образом, традиция добавления изюма в кулич может существовать уже тысячелетия как дань уважения маленьким и незаметным чудесам. Бонусом идет христианское же страдание для всех, кому изюм не по вкусу.
Усугубляет ситуацию неспособность потребителей признавать ценность своих желаний, и ставить ее выше сложившихся в обществе устоев.
В апреле 2024 года широкий резонанс вызвала новость о том, что в офлайн-магазинах Amazon вместо заявленного искусственного интеллекта работу выполняли сотни индийцев, наблюдавших за покупателями по видеокамерам. Мы проверили, так ли это.
Спойлер для ЛЛ:сотрудники ( количество точно не известно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок, но не работали вместо ИИ
Публикации о том, что Amazon якобы закрывает свои магазины с ИИ-технологией Just Walk Out («Взял и иди»), начали появляться сначала в американской прессе, а потом и в русскоязычных СМИ. 3 апреля издание РБК написало, что вместо ИИ товары сканировала 1000 индийцев, а публикация на сайте НТВ вышла под заголовком «Работу нейросети в умных магазинах Amazon выполняли тысячи индусов».Портал «ГородЧе» описал случившееся так: «Крупнейшая афера в области ИИ. 1000 индусов заменили искусственный интеллект. Amazon признался в крупной афере». Прокомментировали новость и в Госдуме РФ — по мнению депутата Алексея Говырина, «России не стоит связываться с Amazon», ведь «вместо того, чтобы взять десять кассиров и охранника, компания эксплуатировала тысячу индусов-удалёнщиков». Аналогичное утверждение опубликовало и издание «Холод»: «Amazon выдавал работу тысячи индийцев за искусственный интеллект», а на самом деле «кассиров просто перевели в другое место».Сообщения об афере разошлись и в Telegram — например, канал «Топор 18+» (3 млн просмотров на момент написания этого разбора) отметил: «Оказалось, что никакого искусственного интеллекта не было», а «ВПШ» (500 000 просмотров) написал, что «технология [Amazon] оказалась фейком». «За покупателями через камеры следила тысяча низкооплачиваемых индусов — они смотрели, какие товары вы взяли, и проводили покупку», — говорится в публикации.
Технология Just Walk Out — разработка компании Amazon, которая позволяет офлайн-магазинам обслуживать покупателей без касс и продавцов. На входе в магазин стоят турникеты, для входа нужно отсканировать QR-код в приложении Amazon Go. В торговом зале покупатель может взять товар с полки и положить себе в сумку или карман — тогда продукт вносится в предварительный список покупок (если вернуть товар на место, то он будет удалён из перечня). Когда человек покидает магазин через те же турникеты, приложение фиксирует итоговый список покупок, а через пару минут присылает электронный чек и списывает плату со счёта в Amazon.
Визуализация магазина с технологией Just Walk Out. Источник: Amazon
С технической точки зрения такие умные магазины работают примерно так: в момент сканирования QR-кода покупателем видеокамеры считывают и запоминают его физические характеристики, а датчики движения и микрофоны начинают отслеживать перемещение человека по торговому залу. Система инфракрасных датчиков и сенсоров веса распознаёт, какие товары посетитель взял с полки и положил в сумку, а какие вернул на место. По информации на сайте Amazon, Just Walk Out сочетает в себе те же технологии, что и беспилотные автомобили: компьютерное зрение (область ИИ, связанная с анализом изображений и видео), слияние сенсорных данных (построение единой картины на основе информации, полученной от разных датчиков) и глубокое обучение (тип машинного обучения, который с помощью искусственных нейронных сетей обеспечивает цифровым системам возможность обучаться и принимать решения на основе неструктурированных данных).
Amazon начал разработки технологии Just Walk Out в 2012 году. Спустя четыре года компания открыла первый тестовый магазин для своих сотрудников, а ещё через два года запустила первый офлайн-магазин для широкой публики. Позже систему внедрили в магазинах Amazon Go, Amazon Fresh, супермаркетах других крупных ретейлеров и минимаркетах на стадионах, в аэропортах и прочих заведениях в США, Великобритании, Канаде и Австралии. В 2018 году основатель Amazon Джефф Безос в своём ежегодном письме акционерам писал, что технология Just Walk Out — способ «избавиться от худшего, что есть в физической розничной торговле: очереди на кассу».
Итак, действительно ли технология Just Walk Out полагалась не на ИИ, а на тысячу людей из Индии, которые дистанционно наблюдали за покупателями и вручную заносили их покупки в чек? Впервые упоминание о занятой в проекте тысяче индийцев появилось в издании The Information в мае 2023 года, но, как отметили спустя почти год сами авторы, осталось тогда без особого внимания. Они предположили, что это могло произойти из-за «отсутствия скептицизма в отношении любой технологии, связанной с искусственным интеллектом». The Information сообщало, что в проекте Just Walk Out задействовано более тысячи сотрудников, в основном базирующихся в Индии. Тогда же представитель Amazon подтвердил, что компания наняла людей в этой стране для отсмотра видеозаписей, но не уточнил, сколько их было и чем именно они занимались. 2 апреля 2024 года вице-президент Amazon Тони Хоггетт в интервью для издания The Information заявил о прекращении использования Just Walk Out в супермаркетах Amazon Fresh. И когда в статье с интервью издание снова упомянуло команду из Индии в контексте некоторых трудностей, с которыми столкнулись разработчики Just Walk Out, тогда-то деталь про тысячу индийцев и получила столько внимания в СМИ.
Однако в публикациях, обвиняющих Amazon в обмане, есть большая неточность касаемо того, зачем технологии Just Walk Out, помимо ИИ, нужно было столько сотрудников. ИИ-система требует постоянных корректировок, и даже самую простую нейронную сеть нужно сначала обучить на огромном количестве примеров с уже размеченными данными. В случае Just Walk Out это могли быть, например, заранее подготовленные кадры с покупателями, совершающими определённое действие, и пометки о том, что именно делает человек. Такой метод обучения нейросети называется «обучение с учителем». То есть прежде, чем ИИ сможет самостоятельно и качественно анализировать данные, человек должен подготовить для него тысячи образцов с разъяснениями. В разговоре с изданием Quartz неназванный бывший сотрудник Amazon, работавший с Just Walk Out, пояснил, что его индийские коллеги занимались именно разметкой данных для обучения ИИ-модели и что это является обычной практикой в машинном обучении. Также команда из Индии перепроверяла видео покупок, помеченные самой нейросетью как «события с низкой степенью уверенности», то есть результаты её анализа, в которых вероятны ошибки. В таких случаях люди отсматривали ролики и при необходимости пересчитывали сумму в чеке покупателя.
Изначально Amazon предполагал, что по мере совершенствования ИИ-модели перепроверять придётся не больше 5% покупок. На момент запуска Just Walk Out в 2016 году консультация человека требовалась почти во всех случаях, к середине 2022 года количество проверок уменьшилось до 70%, а в апреле 2024 года, по словам бывшего разработчика Amazon, снизилось до 20–50%, что всё равно было в разы выше изначального плана компании. При этом пресс-служба Amazon в комментарии USA Today заявила, что «сотрудники проверяют лишь небольшую долю покупок» и что «от года в год количество перепроверок людьми сокращается, несмотря на масштабирование проекта». На посыпавшиеся обвинения в подмене ИИ работниками из Индии представитель Amazon Сармишта Рамеш возразила, что эти сотрудники лишь аннотируют видеоизображения с целью совершенствования модели, лежащей в основе технологии Just Walk Out.
Подобная подстраховка искусственного интеллекта человеческим используется повсеместно, особенно на этапе тренировки ИИ-моделей. Например, OpenAI — создатель ChatGPT — в 2023 году платил тысячам фрилансеров по $15 в час за написание предлагаемых ответов на вопросы пользователей чат-бота, которые потом использовались для обучения ИИ. Примерно столько же предлагала компания Invisible за написание тренировочных разговоров, в котором работник поочерёдно выступал в роли пользователя и нейросети. За маркировку данных для беспилотных автомобилей некоторые фрилансеры получали $1 в час. У Amazon даже есть специальная платформа для найма таких сотрудников — Amazon Mechanical Turk, названная в честь шахматного автомата XVIII века, в котором на самом деле прятался живой шахматист, выдающий свои ходы за игру умной машины.
Человеческий труд широко используется не только для тренировки ИИ, но и для подстраховки и исправления допущенных им ошибок. Например, беспилотные такси компании Cruise на этапе тестирования требовали дистанционного вмешательства оператора-человека каждые 7–8 км, когда «водители-роботы» попадали на дороге в трудную ситуацию. А фрилансеры ChatGPT исправляли ответы чат-бота, помеченные пользователями как некачественные. Несмотря на быстрое развитие ИИ, он всё ещё во многом полагается на огромные человеческие ресурсы.
Тем не менее Amazon действительно решил отказаться от использования Just Walk Out в своих супермаркетах Fresh по ряду причин. По словам бывшего сотрудника компании, с которым поговорило издание Quartz, руководство планировало сделать это уже почти год — технология хорошо работала в небольших магазинах с маленьким выбором товаров и потоком людей, а вот для крупных торговых точек оказалась неподходящей. Датчики веса для отслеживания покупок, обходившие камеры в надёжности, были слишком дорогими в изготовлении ($350 каждый), а доля перепроверок людьми хоть и снижалась, но всё равно была значительно выше запланированных 5%.
Во многих публикациях о закрытии магазинов Amazon с технологией Just Walk Out не только искажена роль в проекте сотрудников из Индии, но и допущены другие неточности. Во-первых, эта технология уходит только из супермаркетов Amazon Fresh в США, но по-прежнему будет применяться в магазинах Amazon Go, некоторых точках Amazon Fresh в Великобритании и более чем 130 сторонних магазинах в аэропортах, учебных заведениях и кафе. Во-вторых, магазины Amazon Fresh в США не закрываются, просто на смену технологии Just Walk Out придёт новый гаджет — умные тележки Dash Cart, которые сканируют находящиеся в них товары. Некоторые супермаркеты Amazon Fresh уже несколько лет используют обе технологии одновременно вдобавок к традиционному методу оплаты покупок на кассе для тех, кто не является клиентом Amazon.
Таким образом, утверждения, что технология Just Walk Out оказалась фейком и что никакого искусственного интеллекта не было, а вместо него работала тысяча индийцев, не соответствуют действительности. Сотрудники (сколько их было — до конца непонятно, но большинство из них и правда находились в Индии) осуществляли обычную для ИИ-проектов работу по разметке данных, тренировке модели и исправлению допущенных ею ошибок. Решение отказаться от Just Walk Out в магазинах Amazon Fresh было обусловлено множеством неточностей в работе ИИ и дороговизной оборудования. При этом модель успешно показала себя в небольших магазинах, поэтому продолжит работать в десятках локаций в США, Великобритании, Канаде и Австралии.
Выпуск СМТ Научный подход посвящён теме «Вкусвилл и магия со сроками годности». Не секрет, что эта сеть занижает сроки годности под видом «заботы о потребителе». Но какие реальные мотивы под этим скрываются? Вместе с пищевым химиком-технологом Ольгой Косниковой мы обсудили:
— Почему Вкусвилл занижает сроки годности?
— Как фирмы устанавливают срок годности продукта?
— Что именно влияет на срок годности?
— Безопасны ли Е-добавки?
— Зачем нужны консерванты?
— Почему короткий срок годности — не всегда хорошо?
Увидел сегодня в строительном магазине, поначалу даже не понял как им пользоваться. Смотрю: две разные шкалы, а принцип выбор и расположения значений остаётся загадкой, или может это шкалы значений какие-то новые ввели, или это стадии нахождения в бане... Не понятно Потом дошло)
Психотерапия - великая наука, недавно сам в этом убедился.
Есть у меня хорошая знакомая-психотерапевт. Вот однажды зашли с ней в супермаркет. стоим с тележкой в кассу, вдруг перед самым нашим носом обходит нас злобная тетка лет сорока. Без тележки но с полной охапкой товаров и ссыпает это все перед кассиршей. У тетки глаза на выкате, она явно готова к любому скандалу...
Я набрал побольше воздуха, чтобы все ей объяснить и возможно матом, но моя спутница психотерапевт остановила меня, взяв под локоток. Она тихо и грустно сказала наглой тетеньке...
- Ну ничего ничего, не переживайте, покупайте перед нами... Пусть хоть здесь вы будете первой...
Тетка так была ошарашена, перед ней пронеслась вся ее никчемная, наглая жизнь, в которой первой она бывает только в магазинной очереди...
... Когда мы выходили из магазина, то видели, как "наша" тетка стоит у стеночки и горько плачет... на что моя спутница мне тихонько сказала...
- Ну слава богу получилось, я уж боялась не зарыдает. Теперь ее ждут перемены!