Впервые леплю в миниатюре, впервые выдерживаю это от начала до конца и впервые мне это безумно понравилось. Лепить не умею, умею рисовать.
На вопрос: "как это носить?!"
- Никак. Это демонстрационная работа на тему любимой вселенной, где я испытываю границы своих способностей.
В учебниках пишут: «Допуск прямолинейности — это максимально допустимое отклонение от идеальной прямой». Но в реальности это — граница между стабильной работой и катастрофой. Биение вала, износ подшипников, утечка масла, вибрации, шум, аварии — всё это начинается с микронного изгиба, который не заметен глазу, но разрушает систему.
«Каждый микрон — это рубль. Я не против точности, но если она не влияет на функциональность, она должна быть экономически оправдана. Иначе мы просто жгём деньги.»
"Точный чертеж" для многих звучит как что-то из мира инженеров и заводов, но это напрямую влияет на стоимость товара, его качество и, в конечном счете, на прибыль бизнеса. Эта статья — ваш проводник в мир скрытых нюансов, которые делают одни детали дешевыми, а другие — неоправданно дорогими. Мы раскроем «неочевидные» факты о допусках и расскажем, как это работает на самом деле.
Точный чертеж для многих звучит как что-то из мира инженеров и заводов, но это напрямую влияет на стоимость товара, его качество и, в конечном счете, на прибыль бизнеса.
Главный «секрет»: допуски — это деньги
«Когда клиент просит “идеально ровный вал”, я спрашиваю: “А вы его в космос запускаете?” Потому что цена такого вала — как билет на орбиту.»
Представьте, что вы хотите заказать металлический вал. Можно сказать «сделайте его идеально ровным» или «сделайте его с допуском в 0.01 мм». Казалось бы, почти одно и то же, но разница в стоимости будет колоссальной. Почему?
Допуск — это разрешенное отклонение от идеальной формы. Чем он меньше, тем сложнее и дольше процесс обработки. Каждый дополнительный «ноль» после запятой в значении допуска требует:
Более дорогого оборудования: Вместо обычного станка нужен высокоточный шлифовальный или лазерный.
Сложного контроля: Проверять микронные отклонения можно только в специальных лабораториях с использованием дорогостоящих измерительных машин.
Квалифицированных рабочих: Оператор должен быть специалистом высочайшего класса.
«Допуск — это то, что клиент не видит, но чувствует. Если деталь работает тихо, плавно и долго — это заслуга инженера, а не рекламы. Но если она стоит вдвое дороже, маркетинг должен объяснить почему.»
Опытный инженер-конструктор никогда не назначит сверхточный допуск просто «на всякий случай».
Неочевидный факт: Опытный инженер-конструктор никогда не назначит сверхточный допуск просто «на всякий случай». Он знает, что каждый микрон стоит денег и времени. Это как заказывать доставку пиццы на вертолете: да, она будет доставлена идеально, но цена будет совершенно неоправданной. Наша цель — найти баланс между точностью и стоимостью.
Армянское радио спрашивают: «Может ли инженер стать хорошим политиком?» — «Пока политик выигрывает. У инженера всё либо верно, либо неверно. А у политика истина лежит где-то посередине.»
ГОСТ 2.308 — это не просто стандарт, это язык, на котором инженеры договариваются о точности. Но важно понимать:
ГОСТ не диктует, какой допуск ставить.
Он лишь объясняет, как его правильно указать.
Многие ставят допуск «на всякий случай» — 0.01 мм, потому что «так надёжнее». Но это удваивает цену детали. В 80% случаев можно обойтись допуском 0.05 мм — и получить ту же функциональность.
Прямолинейность — это не только геометрия. Это инженерная честность. Это способность держать линию под давлением, не изгибаться, не искажаться. Это то, что отличает профессионала от формалиста.
Непубличная аналитика: как допуски влияют на цену
По внутренним данным одного из российских контрактных производств (анонимно, по просьбе клиента):
| Тип допуска | Средняя наценка к базовой цене детали |
|------------------|----------------------------------------|
| 0.1 мм | +5–7% |
| 0.05 мм | +12–15% |
| 0.01 мм | +30–40% |
| Зависимый | +8–10%, но сэкономит до 20% в серии |
Зависимый допуск () — это компромисс между точностью и ценой. Он позволяет превышать допуск, если размер детали выходит за пределы поля допуска. Это спасение для серийного производства, где стабильность размеров не всегда идеальна.
Почему идеальная деталь — это зло?
Мы привыкли думать, что чем точнее, тем лучше. Однако в мире производства это не всегда так. Давайте разберёмся, почему.
1. Избыточная точность — это лишние траты. Деталь, которая работает в паре с другой с большим зазором (например, ось и втулка), не нуждается в строгом допуске прямолинейности. Назначая допуск 0.001 мм, вы платите за точность, которая просто не будет использоваться в конечном изделии.
2. Эффект «снежного кома». Одна избыточно точная деталь влечет за собой необходимость в таких же точных смежных деталях и инструментах для их сборки. Стоимость проекта возрастает в геометрической прогрессии.
3. Зависимый допуск как гениальное решение. Инженеры-конструкторы используют так называемый зависимый допуск (обозначается символом ). Это означает, что если реальный размер детали немного отклонился в допустимую сторону, то и допуск прямолинейности может быть чуть ослаблен. Это даёт производителю больше «свободы», упрощает обработку и снижает её цену, не влияя на функциональность. Этот тонкий нюанс — один из главных секретов опытных конструкторов.
Представьте, что в компании проходит совещание. Молодой инженер предлагает самый строгий допуск, потому что «так надежнее». Опытный конструктор возражает: «Нам нужно не „надежнее“, а „достаточно надежно“, чтобы клиент получил прибыль. Твой допуск увеличит стоимость детали на 30%, и мы проиграем тендер». В этом и состоит суть.
Как избежать ошибок и сэкономить?
При заказе чертежей важно не просто получить красивую картинку, а документ, который позволит произвести деталь оптимально.
1. Обсудите назначение детали. Расскажите конструктору, где и как будет работать ваша деталь. От этого зависит, какой допуск прямолинейности (и другие допуски) будет назначен.
2. Не стесняйтесь спрашивать «Почему так?». Грамотный инженер всегда объяснит, почему он выбрал тот или иной допуск. Например, почему для длинной направляющей станка был назначен комбинированный допуск (общий и локальный). Это показывает не только его экспертность, но и вашу заинтересованность в конечном результате.
3. Используйте зависимые допуски. Если в вашей детали важна собираемость, а не абсолютная точность каждой поверхности, то зависимые допуски — ваш лучший друг.
На одном заводе в Подмосковье решили сэкономить и не проверили прямолинейность направляющей. Станок работал нормально... первые два дня. Потом инструмент начал «гулять», биение дошло до 0.3 мм, и фреза вылетела прямо в окно цеха. С тех пор на этом заводе говорят: «Если хочешь, чтобы деталь ушла в окно — не проверяй прямолинейность.»
Правильно назначенный допуск — это не просто строчка на чертеже. Это инструмент управления стоимостью, качеством и прибылью. Понимание этой связи позволяет принимать осмысленные решения и выбирать партнёров, которые не просто делают «идеально», а делают оптимально для вашего бизнеса.
Привет, это Павел Самута. В 2025 году я продолжаю делиться своим опытом в инженерии и бизнесе. Мы привыкли, что аналитика о зарплатах — это сухие цифры и графики. Но что, если я скажу вам, что эти цифры скрывают неочевидные факты и "правила игры", которые либо приносят вам деньги, либо оставляют позади?
Инженер-конструктор в России и СНГ: не просто зарплата, а скрытые правила игры
Эта статья — взгляд изнутри на профессию, где каждый второй готов назвать вам среднюю зарплату, но мало кто объяснит, почему один инженер получает втрое больше другого. Я буду вашим проводником по непубличным аспектам рынка труда.
Аналитика показывает, что средняя зарплата инженера-конструктора в России в 2025 году — около 1 038 700 рублей в год, или примерно 86 500 рублей в месяц. Кажется неплохо, но это лишь верхушка айсберга.
«Инженер-конструктор — это, по сути, системный архитектор в мире железа. Если он не понимает, как работают алгоритмы, и не умеет автоматизировать рутину, он остается на уровне младшего разработчика, который вручную пишет каждую строчку кода. Сегодня высокооплачиваемый инженер — это не тот, кто идеально чертит линии, а тот, кто проектирует новые продукты, пишет скрипты для автоматического создания типовых чертежей, моделирует нагрузки в цифровой среде CAE и оптимизирует детали с помощью искусственного интеллекта. Он — гибрид инженера и программиста».
Неочевидный факт №1: Реальная вилка зарплат шире, чем кажется.
Низшая планка: Выпускник без опыта на предприятии в регионе может получать 38 000 рублей, работая в CAD-программе "как умеет".
Высшая планка: Специалист, владеющий не только конструкторскими навыками, но и BIM-технологиями и программированием, может получать 150 000 - 180 000 рублей в месяц, работая на крупную госкорпорацию или в IT-секторе.
Это не просто разница между "хорошим" и "плохим" инженером. Это разница между специалистом, который просто рисует чертежи, и тем, кто создаёт цифровую модель, автоматизирует расчёты и управляет проектом.
Многие молодые специалисты видят среднюю зарплату и думают, что их ждет гарантированный рост. Но никто не говорит, что без освоения новых технологий этот рост может застопориться на уровне 60 000 - 80 000 рублей на долгие годы
Аналитика показывает, что за первые 5-10 лет карьера инженера делает самый большой скачок. После 5 лет зарплата вырастает на 40%. Но почему?
Неочевидный факт №2: Опыт — это не количество лет, а качество навыков.
За эти 5 лет вы не просто учитесь чертить. Вы нарабатываете:
Понимание производства: Учитесь мыслить категориями «дешевле», «проще», «надежнее».
«Инженерную чуйку»: Начинаете видеть неочевидные ошибки в проектах, которые новичок просто не заметит.
Навыки, которых нет в вузе: осваиваете Python для автоматизации рутинных расчетов, изучаете аддитивные технологии (3D-печать), погружаетесь в сопромат не по учебнику, а на практике.
На собеседовании опытный руководитель не будет спрашивать, сколько лет вы проработали. Он спросит, какие практические задачи вы решали, с какими сложностями сталкивались и как их преодолевали. Именно эти "невидимые" навыки и стоят +40% к зарплате.
«На одном крупном заводе в советские времена был старый конструктор, Николай Петрович. Он был гений, но жуткий пессимист. Каждый новый чертеж он начинал с фразы: ‘Ну что, начинаем портить материал?’. И вот, пришел к нему молодой инженер, свежеиспеченный выпускник. Принес свой первый проект — деталь, которая, по его расчетам, должна была быть идеальной. Он даже заложил в чертеж допуски, которых никто на заводе не мог обеспечить. Николай Петрович посмотрел на чертеж, вздохнул и сказал: ‘Сынок, ты хочешь сделать деталь, которая будет работать в космосе, а мы собираемся поставить ее в станок, который еще мой дед собирал. Давай ты сначала сходишь в цех, поговоришь с токарями и узнаешь, что они вообще могут сделать? А потом вернешься, и мы переделаем этот твой “идеальный” чертеж в “достаточно хороший”, который мы сможем сделать здесь и сейчас’. Молодой инженер обиделся, но пошел. Вернулся через пару часов, глаза у него были, как у ребенка. ‘Я понял’, — сказал он. — ‘Николай Петрович, а почему вы сразу об этом не сказали?’ ‘Потому что’, — ответил старый конструктор. — ‘Идеальный чертеж — это болезнь, которую нужно переболеть самому. А я тебе просто показал лекарство’».
Аналитика утверждает, что магистры зарабатывают на 77% больше бакалавров. Это правда, но есть важный нюанс.
Неочевидный факт №3: Дело не в дипломе, а в знаниях, которые за ним стоят.
Магистерская программа зачастую даёт доступ к более глубоким знаниям, лабораторным исследованиям и контактам с экспертами. Она развивает аналитическое мышление и навыки работы над сложными, нетиповыми проектами.
Если вы получили степень бакалавра, но сами освоили BIM, научились программировать и разобрались в управлении проектами — ваши знания будут цениться так же, как и у магистра. Главное — уметь это показать на собеседовании. Диплом магистра — это гарантия того, что вы получили эти знания в вузе, но самообразование может дать тот же результат.
1. Инвестируйте в цифровые навыки: BIM, Python, CAE (Computer-Aided Engineering) — это не просто модные слова, а ваш будущий доход.
2. Цените не только опыт, но и его качество: Анализируйте свои проекты, решайте нестандартные задачи, а не просто повторяйте рутинные операции.
3. Смотрите шире: Обращайте внимание не только на зарплату, но и на то, какие технологии использует компания. Работа в передовой отрасли — это ваш трамплин.
Зарплата — это не только деньги, это инвестиция в компетенции. Я готов платить 180 тысяч не за 10 лет опыта, а за 10 лет решения нестандартных задач. Мой идеальный инженер — это тот, кто видит проблему еще до того, как она появилась на производстве.
Профессия инженера-конструктора в России и СНГ сегодня — это больше, чем просто чертежи. Это симбиоз традиционных знаний и инновационных технологий. И те, кто понимает эту неписаную правду, будут всегда впереди.
Шифрованная телеграмма шпиона, работающего в инженерном бюро: «Устроился легко. Но работать крайне трудно: все чрезвычайно зашифровано. До обеда делают вид, что интересуются BIM-моделями, после обеда — что интересуются Python-скриптами. Потом разбиваются на тройки и идут домой автоматизировать расчеты».
Об авторе: Павел Самута – инженер-конструктор с 2007 года. Я искренне благодарен вам за каждый оставленный комментарий! Ваше участие очень важно для меня. Пожалуйста, не стесняйтесь делиться своим опытом и задавать вопросы.
Дослушиваю сейчас роман "Колеса" Артура Хейли, очень здорово там в книге - люди на своих должностях работают, делают дело, живут, пересекаются между собой, решают бытовые, социальные и профессиональные проблемы.
Хочу продолжить жить в этих мирах инженеров, промышленников и ученых (особенно - автомобильной промышленности и автоспорта). Но найти такие произведения, а тем более - фильмы, трудно. Про музыку вообще молчу.
Наверно, творческие люди недолюбливают синих воротничков и работников головой, поэтому их выдуманные миры технократов значительно опорочены - как правило, у них это мрачная глубокая антиутопия и далекая от реальности фантастика - это мое личное заблуждение.
Книги, фильмы и музыка об этом очень нужна моей душе. Это должно быть вовсе не "1984" и подобные превозмогания под гнетом режима, и не космические приключения ученых. Напротив, это про счастливое существования среди конвейеров, кульманов и автогонок из стали и резины, но без пластика в 20х-80х годах 20 века.
Фильмы, что я знаю, об этом:
• Такер и его мечта (о создателе и создании уникальной машины, которого съела большая тройка)
• Карл и Берта (о создании первого авто и большая заслуга жены изобретателя)
• Новые времена" (с Чарли Чаплином)
• Штамм «Андромеда» (именно фильм 1971 года, все остальное от лукавого)
Поделюсь и скудным набором музыки, которая почти что об этом:
• Complex Numbers - В дни чудес (о проблеме отсутствия фундаментальных открытий в физике в последние десятилетия)
• Complex Numbers - Неизбежность (о замедлении вселенной и утрате всей кинетической энергии)
• The Machinist - Texhnocrate (sid-метал, без слов)
• Алексей Покровский - Песня о фабричном гудке (ностальгия о былой жизни и работе на заводе)
• Георг Отс - Я люблю тебя, жизнь (порыв счастья из-за выработки эндорфина после тяжелого дня на работе)
ИНН и СНИЛС – в чём разница? Можно ли иметь СНИЛС, но не иметь ИНН? Перестанет ли человек быть физическим лицом, если у него нет ИНН? Бредовые вопросы, правда?
Но вопрос “ГОСТ и ТУ – в чем разница?” столь же бредовый. Так же, как человек в сегодняшних реалиях не может нормально жить без ИНН и СНИЛС, так и кабель не имеет права на существование, не соответствуя и ГОСТ, и ТУ.
Измерение диаметра токопроводящей жилы сечения 1,5 мм2
Проще говоря, любой кабель должен иметь сертификат соответствия, к котором указан ГОСТ и ТУ, которым он соответствует. Не бывает кабеля, который, например, соответствует ТУ, но не соответствует ГОСТ. Или наоборот.
Поэтому - для проверки кабеля нужен не штангенциркуль и не миллиомметр. Нужно требовать сертификат.
Сертификат соответствия на кабель.
А как вы отличаете хороший кабель от плохого?
Чтобы создать гибридную модель, сочетающую сверточные (CNN) и рекуррентные (LSTM) слои для обработки временных рядов или последовательностей изображений, можно использовать следующий код на TensorFlow/Keras. Пример включает предобработку данных, архитектуру модели и обучение.
```python
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, LSTM, Dense, Reshape, TimeDistributed, Flatten
# Параметры данных
time_steps = 10 # Длина временной последовательности
height, width, channels = 64, 64, 3 # Размеры каждого кадра
num_classes = 5 # Количество классов для классификации
# Генерация синтетических данных (замените на реальные данные)
X_train = np.random.rand(100, time_steps, height, width, channels)
y_train = np.random.randint(num_classes, size=(100,))
# Архитектура модели
input_layer = Input(shape=(time_steps, height, width, channels))
# Сверточная часть для обработки каждого кадра
cnn = TimeDistributed(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu'))(input_layer)
cnn = TimeDistributed(MaxPooling2D((2, 2)))(cnn)
cnn = TimeDistributed(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))(cnn)
cnn = TimeDistributed(MaxPooling2D((2, 2)))(cnn)
cnn = TimeDistributed(Flatten())(cnn)
# Рекуррентная часть для обработки временных зависимостей
lstm = LSTM(64, return_sequences=False)(cnn)
# Выходной полносвязный слой
output_layer = Dense(num_classes, activation='softmax')(lstm)
model = Model(inputs=input_layer, outputs=output_layer)
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
# Обучение модели
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32, validation_split=0.2)
```
### Пояснения:
1. **Предобработка данных**:
- Данные должны быть в формате `(samples, time_steps, height, width, channels)`.
- Для временных рядов с изображениями (например, видео) каждый `time_step` представляет собой кадр.
2. **Архитектура**:
- `TimeDistributed` применяет сверточные слои к каждому кадру независимо.
- Сверточные слои извлекают пространственные features.
- LSTM обрабатывает последовательность features, полученных от CNN.
3. **Обучение**:
- Используется оптимизатор Adam и категориальная кросс-энтропия.
- Для реальных данных замените `X_train`/`y_train` на загруженные данные.
### Дополнительные возможности:
- Добавьте регуляризацию (Dropout/BatchNormalization) для избежания переобучения.
- Используйте `return_sequences=True` в LSTM, если нужна последовательность выходов.
- Для регрессии замените выходной слой на `Dense(1)` и используйте `mse` в качестве потерь.
Этот код служит основой для задач классификации временных рядов или видео. Настройте параметры под вашу задачу.
Какой бы ни был инвертор внутри ИБП, он не может физически генерировать то, что в рекламных текстах называют “Чистый идеальный синус”. У чистого синуса (без кавычек) присутствует только одна гармоника, в данном случае – 50 Гц. При этом коэффициент нелинейных искажений формы напряжения будет равен 0%. Это доля энергии других гармоник, кроме основной.
Чистый синус мы видим в учебниках, но реально его не бывает даже у высокоточных лабораторных измерительных генераторов.
В Онлайн ИБП используется аппроксимация, когда выходная волна формируется высокочастотными импульсами с ШИМ-модуляцией и последующим сглаживанием на LC-фильтре.
Тот же самый принцип ШИМ используется в других устройствах, где необходимо формировать напряжение с плавным изменением значения. Например – в преобразователях частоты для питания электродвигателей.
Хотите поговорить подробнее о глобальном обмане и заговоре продавцов и производителей ИБП?
Оборачиваемость активов. Или как директор превращает деньги в болото.
Мы уже поняли: ROE — это святой Грааль для собственника.
И первая часть — маржа — это про то, как ты либо зарабатываешь, либо просто красиво рассказал «как надо» на собеседовании.
Но есть ещё одна магическая штука в формуле ROE:
Выручка / Активы.
Она же — оборачиваемость активов.
Или по-простому:
«Сколько рублей выручки приносит каждый рубль, влитый в твои станки, склады и НЗП?»
Не понятно? Для меня это вообще тёмный лес. Объясню, как умею.
Кулинарный ликбез:
Первая часть (маржа) — это как с борщом: варишь за 200 ₽, продаёшь за 180 ₽ - ну ты просто повар-романтик.
А если варишь за 100 ₽ и продаёшь за 200 ₽ → красавчик, есть прибыль.
Помните в предыдущей части? Это про цены и про затраты (закупка по нормальным ценам и высокая производительность). И вытекающие отсюда вопросы мотивации, вовлечённости, эффективной организации процессов и прочее.
То есть — это вопрос: есть ли прибыль вообще.
Вторая часть (оборачиваемость активов) — это другое кино:
У тебя может быть прибыльный борщ, но холодильник забит продуктами на полгода вперёд (и ты решаешь прикупить ещё холодильников), кастрюль куплено в три раза больше, чем нужно, а половина столов пустует.
То есть ты деньги не крутишь, а складируешь.
Это уже вопрос: ты зарабатываешь достаточно на то, сколько бабла вложено в кухню, запасы и оборудование?
Простыми словами:
Первая часть ROE: «Ты готовишь борщ с прибылью или в минус?»
Вторая часть ROE: «Ты держишь кафешку как бизнес или как музей кастрюль и холодильников?»
Пример:
- Завод может держать маржу 10%, но если на балансе висит склад-хоббитская нора, НЗП как кладбище деталей и новые станки простаивают - ROE дохлый.
- А другой завод, с той же маржой, но в 2 раза меньшими активами - покажет ROE в два раза выше.
И вот тут, директор, начинаются настоящие пляски на костях.
Ты гордо рапортуешь:
— “Мы купили новый станок за 200 миллионов!”
— “Мы построили новый цех!”
— “Мы загрузили склад!”
А собственник смотрит на это всё и думает: «А зачем мне твой новый цех, если он жрёт электричество и зарплаты, а выручки даёт как ларёк с шаурмой?»
Где директор обычно сливает оборачиваемость?
НЗП (незавершёнка)
Любимая классика.
Запускаем узлы, когда ещё половины деталей нет.
В итоге цех превращается в музей полуфабрикатов: тут валяются корпуса, там рычаги, тут компрессор стоит уже 3 месяца ждёт, когда его установят в производимое оборудование — и всё это мертвым грузом замораживает десятки миллионов.
НЗП — это не “работа идёт”.
НЗП — это “деньги на кладбище”.
Здесь сыпятся многие. Планирование – вообще сложная штука. А эффективное планирование, да ещё и с преодолением «мы всегда так делали» - совсем задача со звёздочкой.
Запасы
“Ну мы на всякий случай купили всякого разного на год вперёд. Вдруг война!”
Ага, только теперь ты держишь склад, как бункер выживальщика, и весь капитал ушёл в «зато можем не переживать».
Или вот эта вечная перепродажа чужих позиций — “оно же скоро продастся!”
Нет, оно будет лежать до твоей пенсии.
Однако, по складу сырья – надо быть осторожным. Часто он не так уж и плох и может спасти тебя, когда цены взлетят или возникнет дефицит.
А вот на склад готовой продукции нужно смотреть очень пристально. Там может оказаться много хлама, который произвели под извечными лозунгами: «лишь бы оборудование не простаивало» и «всё равно потом продадим».
Дебиторка
Продал, выручку нарисовал, отчёт красивый, все хлопают.
А деньги-то где?
Правильно — у клиента на счёте.
А у тебя в оборотке — дырка.
И твой коэффициент оборачиваемости орёт:
“Ты, дружок, финансируешь чужой бизнес бесплатно!”
Новое оборудование
Красивое, блестит, фоточку в телегу, выложили, ленточку перерезали.
Но оно стоит.
Без людей, без загрузки, без заказов.
И каждый день, пока оно простаивает, ROE пишет на тебя заявление в прокуратуру.
Что спасает оборачиваемость?
Жёсткое планирование по критическому пути - запускаем узел только тогда, когда есть ВСЁ.
KPI на оборачиваемость запасов - склад должен крутиться, а не лежать мёртвым. Особенно ГП.
Мотивация отдела продаж на оплату, а не только на объём - деньги в кассе, а не цифра в Excel.
Контроль загрузки мощностей - купили станок, сначала загрузили, потом хвастаемся. Даже не так – сначала загрузили, потом купили, потом хвастаемся))
И вот в чём фокус:
Собственнику плевать, сколько у тебя железяк, квадратных метров и фоточек нового цеха.
Ему важно одно: “Сколько выручки ты выжал с каждого рубля, который я в тебя влил?”
Если ты не управляешь оборачиваемостью — твои активы превращаются в кладбище.
И ROE будет не показатель, а эпитафия.
В следующей серии:
Финансовый рычаг.
Или как директор берёт кредиты, чтобы ускориться, а потом внезапно оказывается в позе “где мои яйца, Вась?”
