Как создать дипфейк видео или фото в 2024 году
Дипфейк — манипулируемый визуальный контент, который генерируется нейросетями. Они создают синтетические звуки и изображения, выглядящие как реальные. Например, технология позволяет за несколько минут сделать видео с диктором, похожим на человека, который будет озвучивать введенный текст синтезированным голосом. Продвинутые программы умеют заменять лица одного человека на лица другого. В нашем обзоре мы рассмотрим несколько сервисов для быстрого создания видео креативов и затронем более профессиональный софт.
1. Faceswap
Это мощное и продвинутое программное обеспечение для создания дипфейк-видео. Пользователи отмечают широкий функционал данного софта, качество сервиса техподдержки. Программа работает на Windows, Mac и Linux. Она позволяет загрузить базу видеороликов для обучения нейросети и получить на выходе готовое видео. Софт подходит опытным пользователям, поскольку имеет достаточно сложный интерфейс, но если есть мотивация освоить программу, прилагается подробная техническая документация и мануалы. Для запуска Faceswap нужна мощная графическая карта, например Nvidia GTX 1070 или 1080 с 8 Гб памяти. Если поставить 4 карты, процесс обучения нейросети займет примерно неделю.
2. Visper
Сервис Visper от Sber предлагает простое создание видео-подделок. Пользователи могут без особых усилий создавать убедительные видеоролики с изображением живого оратора, настраивая жесты, добавляя текст и выбирая фон. Расположение изображения оратора также можно настроить в соответствии с желаемым сценарием.
3. NeuralNude
NeuralNude— это онлайн-платформа, которая позволяет создавать фейковые видео с использованием искусственного интеллекта. Сервис предлагает облачное программное обеспечение, где вам нужно выбрать из каталога или загрузить видео и нажать кнопку, а остальное сделает нейросеть.
NeuralNude позволяет вам создавать высококачественные фейковые видео или фото с помощью обученных моделей. Вы можете улучшить качество замены лица или создать дополнительные видео, не переобучая модель.
Для создания видео в Deepfakes Web. Пользователи должны зарегистрироваться и загрузить свои видеоролики, которые обрабатываются в облаке с использованием мощных графических процессоров. Нейронная сеть платформы отлично справляется с обучением и изменением лиц в видеороликах, при этом стандартное время обработки составляет в среднем четыре часа. В качестве альтернативы пользователи могут выбрать предварительно обученные модели, что сокращает время обработки всего до получаса. Качество результатов зависит от минимизации потерь при обучении из-за загруженных видео, обеспечивая более высокое общее качество.
5. DeepFaceLab
Разработанная российским программистом Иваном Перовым, DeepFaceLab предлагает универсальную платформу для задач переноса лиц. Размещенная на GitHub, эта библиотека регулярно обновляется, позволяя пользователям вручную настраивать результаты видеосъемки на этапах предварительной подготовки или постпродакшна. Примечательно, что качество результатов зависит от различных исходных данных, включая выражения лица, положение головы, разрешение и продолжительность. Для обеспечения оптимальной производительности пользователям рекомендуется использовать процессоры с поддержкой команд AVX, а также не менее 8 ГБ оперативной памяти и видеокарту объемом не менее 6 ГБ.
Раскрытие потенциала нейронных сетей
Нейронные сети выходят за рамки создания видео, предлагая помощь в решении различных задач в различных отраслях промышленности. От создания контента для веб-сайтов и социальных сетей до помощи специалистам в написании текстов и организации бизнес-операций, нейронные сети оказываются неоценимыми. Интеграция этих инструментов в бизнес-процессы может упростить процессы и освободить ключевых сотрудников от рутинных задач.