В первой части эссе, я поднял вопрос о пользе и особенностях игр. Особенностях, заключающиеся в том, что существует возможность совершать ошибки и проводить обучение более эффективно. Но помимо этого, еще одним очень важным аргументом в пользу игр является — проекция.

Начнем с того, что все существующие в мире игры, созданы непосредственно самим человеком. И сама модель игры будет основываться, опираясь на реальность, заметно упрощая и подгоняя симуляцию под рамки рынка. К примеру возьмем стратегию Hearts of Iron 4. В данном случае, мы лично можем ознакомиться с такими аспектами как: Геополитика, структура и организация армии и прочее. Разумеется, наиграв 10000 часов в данной игре, Фельдмаршалом не станешь, но уже будешь иметь гораздо более качественное представление о некоторых важных аспектах военного ремесла. Которые в будущем, помогут лучше закрепить материал и добиться более высокой степени понимания предмета из других теоретических источников

1. Покажи мне свою библиотеку стим, и я скажу тебе кто ты.

Первое проявление проекции в играх — проекция модели поведения. В силу того, что даже самое тяжелое поражение в игре, не сравнится с поражением в жизни, а происходящие условия приобретают виртуальные рамки. В человеке очень часто происходит высвобождение его всех самых глубинных индивидуальных качеств. Происходит проявление того самого личностного почерка. Безнаказанность и формат понарошку, выполняют здесь роль катализатора. Прелесть данного эффекта в том, что это можно применять не только в анализе других игроков, так еще и в анализе самого себя. Загоняя себя в стрессовые условия и анализируя каким образом будет проявляться твой темперамент. Ибо для мозга, абсолютно безразлично где происходит событие: в рамках монитора или же на улице. Для него это будет абсолютно одним и тем же процессом.

(Примечание: Разумеется, у любой системы есть свои особенности и различные допущения. Поэтому если ваш друг украл у вас мешок золота из вашего рудника, не стоит сразу вешать на него клеймо негодяя. Может быть он просто хотел пошутить? Или нет…)

2. Стрелять я научился в Call of Duty, а водить в GTA

Вторым очень полезным и важным свойством проекции является — возможность прочувствовать объект на личном опыте. Так как игры требуют внимания всех наших сенсоров, то и эмоциональная передача с погружением будут весьма качественной. Проекция позволяет ощутить на своей «шкуре», что значит высадиться в Нормандии или же каково произвести стыковку на орбите. В защиту этого подмечу, что игры — это всегда упрощенная модель реальной жизни. Но сам вектор понимания будет направлен в правильную сторону. Проблема будет крыться лишь в том, что «чем проще модель игры, тем меньше вероятности понять предмет качественно». Иными словами: в кабине симулятора от Аэрофлот, ты гораздо лучше поймешь основы пилотирования, нежели в каком нибудь «Armageddon Squadron».

Исходя из этого, можно вывести тезис:

«Уровень понимания предмета, прямо пропорционален сложности симуляции»

Поводя итог выше изложенному, я хотел бы сказать, что у игр существует огромный спектр полезных применений. Но вот будет ли ваш сеанс приносить вам ту самую упомянутую пользу? Познаете ли вы личностные качества вашего напарника или же закрепите теоретические знания об экономике в каком нибудь экономическом симуляторе? Зависит только от вас.

Играйте с умом и в удовольствие!

Игры повсюду. Они преследуют нас с самого детства до глубокой старости. Ведь игры — это одна из самых первых форм взаимодействия с окружающей средой. Родители часто используют форму игры для обучения детей, а взрослые используют их в тренингах. С развитием игровой индустрии, я стал замечать, что роль игр, имеет куда более важное значение. Игры обладают огромным спектром применения, но в данном эссе, я хотел бы затронуть область связанную с обучением и познанием.

Текущие методы обучения в школах, так и в университетах являются уже давно устаревшими. Обладая возможностями, которые нам может предоставить игровой формат, можно увеличить эффективность изучения предмета в разы. Опираясь на научный факт, что чем больше отделов мозга задействовано в деятельности, тем сильнее это откладывается в памяти индивида. Можно констатировать, что в данной идее есть основание. Ведь так оно есть, ни для кого не секрет, что лучше всего мы приобретаем навыки и запоминаем на практике, когда лично можем пощупать и увидеть предмет.

Скажи мне — и я забуду, покажи мне — и я запомню, дай мне сделать — и я пойму. (Конфуций)

Так как реальные, «боевые» условия имеют один существенный недостаток — высокая цена ошибки. А обучение без ошибок невозможно. Здесь нам на помощь приходят игры. В играх, человек может взаимодействовать в условиях, максимально приближенных к реальным, проецировать свои знания на симуляцию и тем самым повышая качество обучения и осознания сущности предмета. Более того, игры не только позволяют проверять и закреплять теорию, они так же дают волю творчеству. Ведь в игре, человек освобожден от вероятных ошибок. Он может начинать снова и снова, экспериментировать и ставить под сомнения устоявшиеся правила. А в будущем, когда теоретическая часть достигнет своего оптимального значения, и ученик будет готов применять полученные навыки на практике, то он начнет использовать еще один плод игрового обучения — проекция.

О проекции, я расскажу во второй части данного эссе.

Геймификация все чаще применяется в серьезных вопросах, вроде моделирования структур белков.

Почему бы игровое моделирование не применить для решения проблемы с лесными пожарами, в частности и для эффективного управления лесными территориями, в целом.

По концепции устойчивого развития, хозяйственная деятельность в лесах не должна обнулять прирост лесов, а краснокнижные животные и растения при этом должны выйти из зоны риска исчезновения. Также желательно научиться сдерживать распространение инвазивных видов животных и растений.

Компьютерное моделирование лесных пожаров не будет слишком сложным и можно от аркадности постепенно двигаться в сторону повышения точности моделирования.

Не обязательно моделировать очаги возгорания в симуляторе, достаточно брать данные за прошлый год. (Хотя, было бы неплохо, если бы модель предсказывала места будущих пожаров )

Все погодные условия можно также брать из предыдущего года.

В откалиброванной компьютерной модели, отдаленные лесные участки, к которым тушение не применялось, должны гореть примерно также как горевшие в предыдущем году, в реальности.

В модели необходимо точное отображение рельефа, включая ручьи, реки, пруды, озера, дороги и т.д. и т.п.

В точном отображении деревьев и травинок, нет необходимости, достаточно будет процедурной генерации, это не будет влиять на достоверность моделирования пожаров.

Цель моделирования в нахождении оптимальной комбинации технических методов взаимодействия с лесом.

Игроку на вверенном ему участке будет необходимо применять технические методы по отношению к лесу в рамках реалистичного бюджета.

Технические методы будут как существующие, так и инновационные.

Модельные технические параметры инновационных методов должен будет утверждать научно-технический совет. Сметную стоимость должен будет утверждать экономический совет.

Игра может разрабатываться коммерческим путем или по принципам OpenSource.

Игра должна будет закупать модели инновационной техники у конструкторских бюро.

Также часть прибыли от продаж игры должна будет направлена борьбу с пожарами в реальных лесах.

Авторы лучших билдов (конфигураций технологий) должны получать вознаграждение.

Лучшие билды должны будут проверены в реальных лесах.

Пример билда:

Энергоустановки вырабатывающие топливо из отходов лесозаготовок.

Техника для лесозаготовок с функцией пожарных машин, работающая на биотопливе.

Группировка спутников для интернета и мониторинга лесов или группировка высотных дирижаблей

Дроны для мониторинга лесов способные переносить по 2 литра воды для тушения мелких очагов возгорания на ранней стадии.

Противопожарные беспилотники с радиусом действия 70км. и грузоподъемностью 70 кг (Достаточно 2000 единиц на всю Россию)

Дата-центр учета лесов за полярным кругом

ИИ-обработка фотографий растений для раннего обнаружения болезней, вредителей, а также для обнаружения инвазивных видов растений.

Удаленное управление техникой.

Электрические агроботы для сбора грибов и ягод

Лесные станции с солнечными батареями для подзарядки дронов и агроботов, с функцией ретранслятора

Системы сбора и хранения дождевой воды

Морозильные склады в вечной мерзлоте

Автоматизированные фабрики деревообработки

Автоматизированные мебельные фабрики

Автоматизированные домостроительные фабрики

Лесные грунтовые дороги

Транспортная лесная труба

Техники-ремонтники

Перевозка пчелиных ульев беспилотниками

Скашивание инвазивных видов растений

Преимущества билда:

Очень консервативный билд, почти без инноваций, в основном на старых проверенных технологиях.

Техника работающая на биотопливе из древесных отходов, способная переключаться в пожарный режим, быстро окупится и можно будет рентабельно работать на отдаленных участках, проводя выборочную рубку, выделяя при этом ноль СО2 по балансу.

Управляемые удаленно дроны для мониторинга леса и сбора данных, с противопожарной функцией, позволят держать все возможные ситуации под контролем.

Автоматическое распознавание некоторых ситуаций по реальным кадрам леса, можно реализовать непосредственно в рамках игры. А удаленное управление виртуальными дронами будет этапом обучения на пути к удаленному управлению реальными дронами.

Реализация:

В идеале было бы сделать дополнение к World of Warplanes с пожарной авиатехникой, часть из которой продавалась бы за деньги, и часть из этих денег отчислялась бы на борьбу с лесными пожарами.

Этот пост можно рассматривать как петицию, и чем больше плюсов, тем выше будет вероятность реализации предложенного сценария.