Заказными отзывами на сайтах интернет-магазинов никого уже не удивить. Иногда это делается, чтобы раскрутить бизнес, иногда чтобы бездумно заполнить сайт. Раньше для этого нанимали невзыскательных копирайтеров. Теперь это делают нейросети.
Мне стало интересно, насколько хорошо нейросети могут справиться с отзывами. Я решил проверить, что они сгенерируют под конкретную аудиторию и продукт. Тестирование проводил в сервисе MashaGPT, который дает доступ к ChatGPT из России.
Итак, запрос:
Напиши 5 уникальных развернутых отзывов по 400 символов для интернет-магазина женской одежды. Аудитория – женщины 20-50 лет, поэтому отзывы должны быть написаны от их лица и для других женщин. В отзывах должны быть следующие позитивные моменты: качественные консультации и искреннее желание помочь, быстрая доставка, скидки и бонусы, широкий и интересный ассортимент.
Выглядит "ни о чем", сразу видно фейк. Попробуем наполнить конкретикой:
Информации больше, хотя сильно сомневаюсь, чтобы интернет-заказ доставили бы на следующий день, даже в одном городе) Текст по-прежнему написан слишком красиво и правильно. Люди делают опечатки и ошибки, а здесь просто стерильный текст без единой помарки.
С положительными отзывами разобрались. Попробуем сгенерировать негативные для сравнения:
Отрицательные отзывы получились нереально нейтральными, как будто их писали люди, никогда не испытывавшие эмоций. Конечно, можно добавить по десять восклицательных знаков, но недовольные покупатели так вряд ли напишут.
Что же, попробуем ответить на отзывы от службы поддержки:
Нейтральность в официальных ответах компании – норма. Обычно они так и отвечают, а могут и совсем душно, если над скриптами поддержки работали небрежно.
В общем, идеальные отзывы от нейросетей пока еще далеки от живого опыта. "Уши" чат-ботов видно издалека. Другое дело, что вместе с отзывами боты еще и накручивают лайками товарные позиции. Но это уже другие инструменты "мутного" маркетинга.