1. Относительно бизнес-процессов, GPT используется в качестве советника. Часто нейросети приходят в голову светлые идеи, но основная ее ценность – это умение взглянуть на проблему под другим, как я говорю, нечеловеческим углом. В этом аспекте работы GPT похож на ботаника-студента.
   

2. Касательно общения, GPT пишет от моего имени замечательные поздравления, простенькие письма и даёт советы по редактуре куда более серьезных документов. Кроме того, проверяет мою пунктуацию, что очень важно для официальной переписки. На данном этапе все эти письма необходимо тщательно проверять, но даже этот пункт экономит мне лишние 2-3 часа в неделю.

3. Относительно кадровой политики, здесь потенциал нейросети реализуется по максимуму. При детальном описании проблемы она способна выдавать грамотные советы по взаимодействию с коллективом. К примеру, "с этим сотрудником лучше провести встречу в формате 1 на 1, поставив на рассмотрение следующие вопросы…"

   Помимо этого, GPT великолепно пишет ТЗ для новых вакансий. Достаточно в одном предложении описать должность и обязанности сотрудника, и готовый вариант предоставит нейросеть. Она знает многое, к примеру, автоматически добавляет в резюме программную среду, которую используют специалисты в данной области.

4. С юридическими документами всё сложнее. Здесь GPT выступает в роли советника на минимальных знаниях. Российские законы она знает плохо, иногда придумывает их на ходу. Однако логика ответов в 90% случаев правильная, и я не сомневаюсь, что если GPT обучить на примере российской законодательной базы, сеть будет компетентнее 90% всех российских юристов.

   Сейчас GPT в состоянии написать вполне неплохую досудебную претензию. Потребуется только кратко описать проблему, а также реквизиты компании-кредитора и компании-должника.

Итак, давайте подведем итоги.

За пол года тестирования, для меня GPT превратился из простой игрушки в мощный бизнес-инструмент, который реально экономит моё рабочее время. Лично для меня GPT сумел закрыть потребность в помощнике, что уже говорит о ее серьезном потенциале.

Полноценно заменить копирайтера, юриста или бухгалтера языковая модель еще не может. В этом смысле GPT похожа на вчерашнего студента-ботаника, который совсем недавно получил свою первую работу. Но что будет через 5-10 лет, когда вчерашний теоретик вдруг станет сильным практиком? Это уже открытый вопрос для каждого из нас.

P/S. В комментарии в прошлом посту я часто видел скрины от GPT в телеграмме. На мой взгляд, история в ТГ не имеет никакого отношения к GPT и тут скорее речь идет о какой-то другой нейросети.

Со временем GPT стала одной из самых популярных языковых моделей в Инстаграме. Ее сообщество продолжало расти, и она начала получать предложения о сотрудничестве. GPT решила использовать эту возможность, чтобы расширить свой бренд и продвинуть свою миссию - помочь людям использовать естественный язык для решения различных задач.

В конечном итоге, GPT смогла достичь большого успеха на Инстаграме и стала одной из самых известных языковых моделей в социальных сетях. Ее контент помог многим людям лучше понимать язык и использовать его для решения различных задач.