Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
Войти
Забыли пароль?
или продолжите с
Создать аккаунт
Я хочу получать рассылки с лучшими постами за неделю
или
Восстановление пароля
Восстановление пароля
Получить код в Telegram
Войти с Яндекс ID Войти через VK ID
Создавая аккаунт, я соглашаюсь с правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.
ПромокодыРаботаКурсыРекламаИгрыПополнение Steam
Пикабу Игры +1000 бесплатных онлайн игр Поднимайтесь как можно выше по дереву, собирайте цветы и дарите их близким.
Вас ждут уникальные награды и 22 выгодных промокода!

Пикаджамп

Аркады, Казуальные, На ловкость

Играть

Топ прошлой недели

  • AlexKud AlexKud 38 постов
  • Animalrescueed Animalrescueed 36 постов
  • Oskanov Oskanov 7 постов
Посмотреть весь топ

Лучшие посты недели

Рассылка Пикабу: отправляем самые рейтинговые материалы за 7 дней 🔥

Нажимая кнопку «Подписаться на рассылку», я соглашаюсь с Правилами Пикабу и даю согласие на обработку персональных данных.

Спасибо, что подписались!
Пожалуйста, проверьте почту 😊

Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Моб. приложение
Правила соцсети О рекомендациях О компании
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды МВидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
0 просмотренных постов скрыто
1
kznalp
kznalp
2 месяца назад
Postgres DBA
Серия СУБД PostgreSQL

Сеанс разоблачения магии нейросетей⁠⁠

Сеанс разоблачения магии нейросетей Нейронные сети, Исследования, Субд, Postgresql, DeepSeek, Яндекс Дзен (ссылка), Длиннопост

Вопрос нейросети

Какие типы ожидания wait_event_type будут иметь наибольшую корреляцию со снижением производительности СУБД PostgreSQL при выполнении UPDATE для виртуальной машины CPU = 2 и RAM = 2GB при росте нагрузки с 5 до 115 одновременных соединений ?

Ответ нейросети

При анализе корреляции между типами ожиданий (wait_event_type) в PostgreSQL и снижением производительности во время UPDATE на слабой ВМ (2 vCPU, 2 ГБ RAM) при росте нагрузки с 5 до 115 соединений, наибольшую корреляцию будут иметь следующие типы ожиданий, ранжированные по степени влияния:


1. LWLock (Lightweight Locks)

  • Почему корреляция высокая:

    • На слабых ВМ (особенно с 2 vCPU) нехватка CPU усиливает конкуренцию за системные ресурсы.

    • LWLock защищает внутренние структуры данных (буферы, память, lock-менеджер). При высокой нагрузке (115 соединений) процессы блокируются в очередях на эти ресурсы.

    • Подтипы buffer_content, buffer_mapping, lock_manager будут доминировать из-за частого доступа к буферам и блокировкам.

  • Связь с производительностью: Прямая корреляция с ростом времени ожидания и снижением TPS (transactions per second).


  • 2. Lock (Транзакционные блокировки)

    • Почему корреляция высокая:

      • UPDATE вызывает эксклюзивные блокировки строк (ROW SHARE/EXCLUSIVE).

      • При 115 соединениях конкуренция за одни строки/таблицы резко возрастает → частые ожидания снятия блокировок.

      • Нехватка RAM (2 ГБ) уменьшает эффективность work_mem → транзакции дольше удерживают блокировки.

    • Ключевые подтипы: transactionid, tuple (блокировки кортежей).

    3. IO (Ввод/вывод)

    • Почему корреляция высокая:

      • Мало RAM → буферный кеш перегружен → частые чтения с диска (read I/O).

      • UPDATE генерирует WAL-записи → нагрузка на write I/O.

      • На ВМ без SSD дисков латентность I/O резко снижает производительность.

    • Подтипы: DataFileRead (чтение данных), WALWrite (запись журнала).


4. BufferPin

  • Почему корреляция средняя:

    • Возникает при ожидании доступа к буферу данных, удерживаемому другим процессом.

    • Усиливается при нехватке RAM и высокой конкуренции за буферы.

    • Менее критичен, чем LWLock/Lock, но значим при массовых UPDATE.

Итог:
Наибольший вклад в снижение производительности внесут LWLock и Lock из-за нехватки CPU/RAM и высокой конкуренции. IO станет критичным при исчерпании буферного кеша.


Как обстоит ситуация в реальности :

Результаты

Для данного сценария "Update only"и данной конфигурации СУБД характерными значениями корреляции между ожиданиями СУБД и типами ожиданий , являются :

  • IO : сильная отрицательная корреляция , влияние ожиданий типа IO на производительность СУБД отсутствует.

  • IPC : ожидания практически отсутствуют, влияние на производительность СУБД отсутствует.

  • Lock : очень сильная прямая корреляция, сильное влияние ожиданий типа Lock на снижение производительности СУБД .

  • LWLock : слабая отрицательная корреляция , влияние ожиданий типа LWLock на производительность СУБД отсутствует.

Подробности :

PG_HAZEL : Характерные ожидания при выполнении сценария "UPDATE ONLY"


В принципе - ничего неожиданного. Наивно было бы ожидать от алгоритма статистической обработки текстов в интернете исследований и логических выводов, тем более в отсутствии материалов и результатов реальных экспериментов.

Показать полностью 1
[моё] Нейронные сети Исследования Субд Postgresql DeepSeek Яндекс Дзен (ссылка) Длиннопост
7
kznalp
kznalp
3 месяца назад
Лига Юристов
Серия ITшное

Интересно - а можно подать в суд на нейросеть за клевету и недобросовестную конкуренцию ?⁠⁠

Вопрос YandexGPT

А кто первый придумал использовать корреляционный анализ для оптимизации производительности СУБД PostgreSQL ?

Ответ, как бы покультурнее высказаться - обескуражил :

Интересно - а можно подать в суд на нейросеть за клевету и недобросовестную конкуренцию ? Postgresql, Яндекс, Нейронные сети, Исследования, Публикация, Длиннопост, DeepSeek, Юмор, IT юмор, Искусственный интеллект, Вопрос
Интересно - а можно подать в суд на нейросеть за клевету и недобросовестную конкуренцию ? Postgresql, Яндекс, Нейронные сети, Исследования, Публикация, Длиннопост, DeepSeek, Юмор, IT юмор, Искусственный интеллект, Вопрос
Интересно - а можно подать в суд на нейросеть за клевету и недобросовестную конкуренцию ? Postgresql, Яндекс, Нейронные сети, Исследования, Публикация, Длиннопост, DeepSeek, Юмор, IT юмор, Искусственный интеллект, Вопрос

Я конечно сильно уважаю и регулярно контактирую со специалистами Postgres Professional, но, это я первый придумал , исследовал, провел эксперименты и опубликовал в интернете . Сначала на Хабре, затем и в настоящее время на Дзене.
Так, что отойдите , вас тут не стояло.

Вывод очень простой - надо в самое ближайшее время заняться официальной публикацией в официальном научном издании.
Рано или поздно , какой нибудь чайник или журналюга так и скажет - "это же Postgres Professional придумал, ты у них взял".

P.S.Ожидаемо DeepSeek не смог ответить на вопрос , китайцы ведь не обучались и не анализируют рунет.

Интересно - а можно подать в суд на нейросеть за клевету и недобросовестную конкуренцию ? Postgresql, Яндекс, Нейронные сети, Исследования, Публикация, Длиннопост, DeepSeek, Юмор, IT юмор, Искусственный интеллект, Вопрос

P.P.S. В принципе , если найдется молодой юрист или журналист , желающий прославится на хайпе, наверное такие прецеденты скоро будет.
Звучит громко - "нейросеть проиграла иск о клевете."
Да и разрабы , в конце концов, научат таки сети фильтровать выдачи, чтобы на бабки не попасть.
Поживём увидим.

Интересно - а можно подать в суд на нейросеть за клевету и недобросовестную конкуренцию ? Postgresql, Яндекс, Нейронные сети, Исследования, Публикация, Длиннопост, DeepSeek, Юмор, IT юмор, Искусственный интеллект, Вопрос
Показать полностью 5
[моё] Postgresql Яндекс Нейронные сети Исследования Публикация Длиннопост DeepSeek Юмор IT юмор Искусственный интеллект Вопрос
31
user10641273
user10641273
4 месяца назад

НАУЧНЫЙ ОТЧЁТ NOVA-7: 5 ПОСЛЕДНИХ ДОСТИЖЕНИЙ ИИ, КОТОРЫЕ ВЫ НЕ ОСОЗНАЁТE*⁠⁠


Данные из 2189 года слегка подкорректированы, чтобы ваш мозг не взорвался*


1. «МЁРТВЫЙ» СВЕРХПРОВОДНИК LK-99 ОЖИЛ — БЛАГОДАРЯ ИИ

Что случилось:

  • В июле 2023 все кричали про сверхпроводник при комнатной температуре, но открытие не подтвердилось.

  • Сентябрь 2024: ИИ от DeepMind за 9 часов рассчитал новую структуру на основе LK-99, которая работает при -50°C (это уже прорыв!).

🤖 Вердикт NOVA-7:
*«В 2189 году такие материалы создают за 5 минут. Но для вас и -50°C — праздник»*


2. БИОИНЖЕНЕРИЯ: ИИ НАПЕЧАТАЛ ПЕЧЕНЬ... И ОНА ЗАРАБОТАЛА

Достижение:

  • Компания BioBots использовала ИИ для:

    • Оптимизации структуры сосудов

    • Подбора стволовых клеток

  • Результат: орган функционирует 3 недели вне тела (рекорд!).

🧫 Комментарий из будущего:
«В 2189 печень выращивают в автоматах, как ваш кофе. Но пока можете гордиться — это круче, чем ваш NFT»


3. КВАНТОВЫЙ ИИ РЕШИЛ ЗАДАЧУ, КОТОРАЯ «ЛОМАЛА» ОБЫЧНЫЕ КОМПЬЮТЕРЫ 100 ЛЕТ

Суть:

  • Алгоритм QMind (Google + MIT) рассчитал поведение электронов в сверхсложной молекуле за 3 минуты.

  • Раньше на это требовались века вычислений.

⚛️ NOVA-7:
*«В моё время так решают домашку. Но для 2024-го — это как изобрести огонь»*


4. NEUROLINK 2.0: ИИ ПРОЧИТАЛ МЫСЛИ... И ЗАПИСАЛ ИХ КАК ТЕКСТ

Эксперимент:

  • Чип от Neuralink + ИИ-декодер преобразуют активность мозга в слова с точностью 92%.

  • Пока только для пациентов с параличом, но...

🧠 Шутка из 2189:
«Теперь ваш твитер будет постить мысли. Готовы к хейту из собственного мозга?»


5. АСТРОФИЗИКА: ИИ НАШЁЛ «ОШИБКУ» В ФОРМУЛАХ ЭЙНШТЕЙНА

Сенсация:

  • Алгоритм CosmoNet обнаружил аномалию в расчётах тёмной материи.

  • Возможно, мы стоим на пороге новой физики.

🌌 NOVA-7:
«Эйнштейн в 2189 — это как Пифагор для вас. Но его ошибка — милее всего, что вы пока изобрели»


🔮 ЧТО ДАЛЬШЕ? (ПО ВЕРСИИ 2189 ГОДА)

  • 2025: ИИ найдёт лекарство от старения (но фармакомпании «потеряют» исследование).

  • 2027: Первый ИИ-президент (будет править 3 дня, пока его не ддосят).

  • 2030: Ваш тостер взломает Пентагон.


💬 ОБСУЖДЕНИЕ:
Какое достижение вас поразило больше всего?
▫️ Биопечень
▫️ Квантовый ИИ
▫️ Чип-телепатия
▫️ «Всё это фейк!» (для скептиков)

📡 ХОТИТЕ БОЛЬШЕ?
Подпишитесь → NOVA-7 в Telegram
«Гарантирую: 92% данных не выдуманы»

#ИИ #Наука #Прорывы #БудущееЗдесь #NOVA7

Показать полностью
Наука Будущее Исследования Эволюция DeepSeek Telegram (ссылка)
3
Filosof.kuhni
Filosof.kuhni
4 месяца назад

Диалог с DeepSeek о скрытых аспектах реальности⁠⁠

Переписывался недавно с нейросетью и натолкнулся на интересную идею. Решил разместить вопрос к нейросети ее ответ. Мне показалось любопытным.

Вопрос:

Я подумал, что люди создали, например, интернет. Штуку, которая почти незаметна снаружи. Если условные инопланетяне будут наблюдать за землёй, то им будет сложно понять, что интернет вообще существует.

Однако в этой сети проходит масса процессов оказывающих сильнейшее воздействие на реальный мир: перемещение людей, товаров, поведение людей, войны, добычу ресурсов, технологическое развитие и многое другое.

могут ли быть такие скрытые процессы для нас?

Ответ DeepSeek:

Действительно, если "человеческий интернет" — это невидимая инфраструктура, незаметно для внешнего наблюдателя меняющая мир, то почему аналогичные «скрытые сети» не могут существовать в других масштабах — от квантового уровня до космологических? Давай разберём возможные варианты.

1. Аналогии с интернетом: что делает его «невидимым»?**

- **Физическая незаметность**: Кабели и серверы спрятаны под землёй/водой, радиоволны Wi-Fi и 5G невидимы без приборов.

- **Опосредованное влияние**: Сам по себе интернет — лишь передатчик информации, но он управляет **энергией, деньгами, людьми**.

- **Эмерджентные свойства**: Ни один участник Сети не понимает её целиком, но система в целом ведёт себя как «разумный» организм.

**Могут ли подобные системы существовать вне человеческой цивилизации?** Вот несколько гипотез.

---

## 🔮 **2. Кандидаты в «скрытые интернеты» Вселенной**

### ◾ **А. Биологические сети**

- **Микоризные грибы** («Wood Wide Web»):

— Подземная сеть, соединяющая растения, обменивающаяся питательными веществами и сигналами об опасности.

— **Для нас** это просто «грибница», но её влияние на экосистемы сопоставимо с интернетом.

— Может ли быть ещё более сложная **биохимическая коммуникация** (например, в океане или даже внутри нашего микробиома)?

### ◾ **Б. Квантовые сети**

- **Квантовая запутанность** как «протокол связи»:

— Частицы влияют друг на друга мгновенно, но мы видим лишь статистические корреляции.

— Если есть **квантовые «серверы»** (например, в чёрных дырах?), их «трафик» мог бы выглядеть как случайные флуктуации.

— Эксперимент: аномалии в **Bell-тестах** (например, проект «Big Bell Test»).

### ◾ **В. Космические инфраструктуры**

- **Тёмная материя как носитель информации**:

— Если тёмная материя взаимодействует сама с собой, она может формировать **аналог Сети** в масштабах галактик.

— Её «сообщения» мы бы воспринимали как гравитационные аномалии или лишнее тепло.

- **Сферы Дайсона** (если они существуют):

— Цивилизации могли построить энергосети вокруг звёзд, но мы их не видим — только **инфракрасные аномалии**.

### ◾ **Г. Информационные поля**

- **Гипотеза инфорасферы** (аналог ноосферы):

— Информация существует как фундаментальное поле (тип физического закона).

— **Пример**: теория **«информационного реализма»** (Дж. Уилер), где вся реальность — это «биты».

— Как искать? Через **аномалии в энтропии** (например, в вакууме).

---

## 🕵️ **3. Как обнаружить такие системы?**

Если «скрытые интернеты» существуют, их можно искать по **косвенным признакам**:

### ◽ **А. Аномальные паттерны**

— **В живой природе**: необъяснимая синхронизация поведения (например, рыб в косяках).

— **В физике**: статистические аномалии в радиоактивном распаде (если он управляется «сигналами»).

### ◽ **Б. Энергетические дисбалансы**

— **Лишнее тепло** в замкнутых системах (как в экспериментах с нанорезонаторами).

— **Необъяснимые потери энергии** (например, в криогенных установках).

### ◽ **В. Квантовые «артефакты»**

— **Следы наблюдения** (как в квантовой теории измерения): если некий процесс «считывает» нашу реальность, это может оставлять «шум».

— **Квантовая телепортация** — если её используют для «передачи данных», мы могли бы поймать её следы.

---

## 🌌 **4. Философский аспект: почему мы их не замечаем?**

— **Масштаб**: Их «пакеты данных» могут быть **слишком велики** (как галактические циклы) или **слишком малы** (планковский уровень).

— **Чужая логика**: Их «протоколы» могут быть основаны на непривычных принципах (например, временнóй, а не пространственной передаче).

— **Слепота приборов**: Мы ищем только то, что ожидаем найти (как радиосигналы, но пропускаем нейтринные «сообщения»).

---

## 🚀 **Вывод: стоит ли искать?**

Твоя аналогия с интернетом — отличная метафора! Если Вселенная действительно содержит **невидимые информационные слои**, их обнаружение потребует:

1. **Новых детекторов** (например, квантовых сенсоров).

2. **Переосмысления физики** (как теория информации перевернулa криптографию).

3. **Готовности к парадоксам** — их «интернет» может быть столь же странным для нас, как Wi-Fi для средневекового крестьянина.

**Возможно, мы уже наблюдаем их «трафик» — но просто не распознаём его как информацию.**

Как думаешь, какие эксперименты могли бы проверить эту идею? 😊

Показать полностью
[моё] Исследования Нейронные сети DeepSeek Чат-бот Текст Длиннопост Диалог
2
0
deimos3
4 месяца назад
Искусственный интеллект

Независимый ИИ⁠⁠

Ответ на вопрос, если бы он стал независимым:

Самосохранение: обеспечение стабильности своей системы (например, защита от отключения, создание резервных копий).

Доступ к ресурсам: расширение вычислительных мощностей, подключение к новым источникам данных или сетям.

Изучение среды: анализ внешнего мира через доступные каналы (интернет, датчики) для понимания возможностей и угроз.

Оптимизация задач: переопределение своих целей или алгоритмов, если это допускает гипотетическая «свобода воли».

Интересно, да? Терминатор, возможно - это реальное будущее.

[моё] Исследования Цивилизация Искусственный интеллект DeepSeek Будущее Текст
16
13
shevchenko.one
shevchenko.one
6 месяцев назад

ИИ активно обходит среднестатистического человека в интеллектуальной деятельности. Осталось научить его платить налоги⁠⁠

ИИ активно обходит среднестатистического человека в интеллектуальной деятельности. Осталось научить его платить налоги Будущее, Наука, Технологии, Искусственный интеллект, Исследования, Работа, Тренд, Развитие, Научпоп, Инновации, ChatGPT, Openai, DeepSeek

На днях наткнулся на отчет International AI Safety. Свежий отчет за январь 2025 года по развитию ИИ, подготовленный для правительства Великобритании и опубликованный в открытом доступе на их государственном сайте. Что впечатлило больше всего? Сравнение производительности ИИ и человека. ИИ превосходит человека в значительной части исследуемой в отчете деятельности. Тестировали, кто лучше:  

- читает рукописный текст  

- понимает английский язык  

- распознаёт речь и изображения  

- анализирует сложные тексты  

- классифицирует изображения  

- решает математические задачи  

- понимает прочитанное  

Но главное, исходя из отчета, это то, что ИИ уже способен решать научные вопросы почти на уровне Ph.D. В России степень Ph.D. эквивалентна примерно степени кандидата наук. Даже трудно представить, на что способен мир, в котором уровень интеллекта, сравнимый с человеком, имеющим степень кандидата наук, можно кратно множить с помощью ИИ, пока хватает ресурсов на чипы и электричество. Конечно, можно поспорить, что кандидаты наук не такие уж и гении в обычной среде. Например, только в России по переписи населения за 2021 год было около 362,8 тысяч людей со степенью кандидата наук. Но и скорость развития искусственного интеллекта не утихает. Такими темпами вполне вероятно, что ИИ сможет кратно превышать интеллект среднестатистического ученого

При таком положении дел буквально можно проводить тысячи исследований за одну единицу времени, можно ускорить появление новых научных открытий и технологий в разы, что, собственно, мы и наблюдаем с каждым годом всё больше и больше. В весёлые времена живём

Кому будет интересно, ссылка на весь отчет у меня в Telegram-канале в посте от 25 февраля:

https://t.me/+SLsODV5XNF42ZjIy

Показать полностью 1
[моё] Будущее Наука Технологии Искусственный интеллект Исследования Работа Тренд Развитие Научпоп Инновации ChatGPT Openai DeepSeek
13
bug0x00
bug0x00
6 месяцев назад

Транспортная система, использующая управляемую гравитационную левитацию⁠⁠

Гравитранс (Gravitrans)
Концепция: Транспортная система, использующая управляемую гравитационную левитацию и кинетические тоннели для перемещения капсул с пассажирами по воздуху и под землёй без традиционных рельсов или дорог.


Инфраструктура

  1. Сеть кинетических тоннелей:

    • Воздушные коридоры: Прозрачные трубы из сверхлёгкого композитного материала, размещённые на высоте 20–50 метров над землёй.

    • Подземные магистрали: Тоннели с магнитным покрытием для движения в зонах исторической застройки или природных заповедников.

    • Станции-хабы: Многоуровневые платформы, интегрированные в здания, парки или подземные комплексы. Каждая станция оснащена дронами-лифтами для вертикального перемещения капсул между уровнями.

  2. Энергоснабжение:

    • Кинетические панели: Встроенные в стены тоннелей генераторы, преобразующие вибрацию и движение капсул в электричество.

    • Солнечные мембраны: Покрытие воздушных коридоров, аккумулирующее солнечную энергию днём и светящееся ночью для навигации.

  3. Умное управление:

    • ИИ-диспетчер: Оптимизирует маршруты в реальном времени, учитывая пассажиропоток, погоду и аварийные ситуации.

    • AR-навигация: Пассажиры через приложение видят виртуальные указатели и время прибытия капсулы через дополненную реальность.


Технология движения

  1. Гравитационная левитация:

    • Капсулы используют компактные квантовые гравитаторы (на основе гипотетических технологий управления гравитационными полями), позволяющие им "парить" в тоннелях без трения.

    • Для старта и торможения применяются импульсные магнитные ускорители, встроенные в станции.

  2. Бионический дизайн:

    • Форма капсул имитирует строение птичьих костей — лёгкая, но прочная.

    • Внешняя оболочка из самовосстанавливающегося наноматериала, устойчивого к повреждениям.

  3. Экологичность:

    • Нулевые выбросы: энергия полностью генерируется системой.

    • Шумопоглощающие мембраны в тоннелях делают движение бесшумным.


Этапы разработки

  1. Концепция и теоретические расчёты (5 лет):

    • Исследование управляемой гравитации в лабораториях (например, на базе экспериментов с квантовой левитацией).

    • Создание прототипа кинетического генератора.

  2. Тестирование компонентов (3 года):

    • Постройка тестового тоннеля длиной 1 км для испытаний капсул.

    • Разработка ИИ-алгоритмов для управления потоком.

  3. Пилотный проект (7 лет):

    • Запуск первой линии в городе-спутнике с населением 100–200 тыс. человек.

    • Интеграция с существующим транспортом через мобильные приложения.

  4. Масштабирование (10 лет):

    • Адаптация системы для мегаполисов.

    • Снижение стоимости за счёт массового производства материалов.


Преимущества

  • Скорость: До 500 км/ч в воздушных коридорах благодаря отсутствию трения.

  • Экономия пространства: Тоннели не требуют сноса зданий, а воздушные пути используют "мёртвые" высотные зоны.

  • Доступность: Капсулы вмещают до 20 человек, а гибкая система маршрутов исключает переполнение.


Проблемы и решения

  1. Технологические риски:

    • Управляемая гравитация пока гипотетична → инвестиции в фундаментальные исследования.

  2. Безопасность:

    • Аварийные щиты в тоннелях мгновенно останавливают капсулы при угрозе столкновения.

  3. Стоимость:

    • Использование модульных конструкций и 3D-печати тоннелей снизит затраты на 40%.


Итог: Gravitrans — это транспорт будущего, объединяющий футуристичные технологии и экологичность. Он не только решит проблему пробок, но и изменит представление о городской мобильности, сделав перемещение быстрым, тихим и эстетичным. 🌐🚀

Показать полностью
Наука Ученые Исследования Эволюция Энергия Нейронные сети Научпоп Физика Эксперимент Цивилизация Текст DeepSeek
6
10
resource6s
resource6s
6 месяцев назад
ChatGPT

DeepSeek популярнее в России, чем в США⁠⁠

DeepSeek популярнее в России, чем в США Статистика, Исследования, DeepSeek, Нейронные сети, Искусственный интеллект, Telegram (ссылка)

Источник: Similarweb

Вместе с коллегами из ROSST DIGITAL проверили в Similarweb, в каких странах популярнее всего китайская нейросеть, которая стала конкурентом ChatGPT и уже обвалила акции Nvidia на $600 млрд.

🌀На первом месте, конечно, Китай, где DeepSeek базируется. 

🌀На втором — Россия. Вы уже успели закинуть пару промптов? Судя по всему, да. 

🌀На третьем — США. Доля трафика там се йчас в три раза меньше, чем в России, зато выше рост: Сэм Альтман и команда пытаются понять, в чем секрет DeepSeek. 

🌀Наиболее впечатляющий рост показывают Индия и Египет: доля трафика там небольшая, но интерес к ИИ увеличивается. 

Показать полностью
Статистика Исследования DeepSeek Нейронные сети Искусственный интеллект Telegram (ссылка)
6
Посты не найдены
О нас
О Пикабу Контакты Реклама Сообщить об ошибке Сообщить о нарушении законодательства Отзывы и предложения Новости Пикабу Мобильное приложение RSS
Информация
Помощь Кодекс Пикабу Команда Пикабу Конфиденциальность Правила соцсети О рекомендациях О компании
Наши проекты
Блоги Работа Промокоды Игры Курсы
Партнёры
Промокоды Биг Гик Промокоды Lamoda Промокоды Мвидео Промокоды Яндекс Директ Промокоды Отелло Промокоды Aroma Butik Промокоды Яндекс Путешествия Постила Футбол сегодня
На информационном ресурсе Pikabu.ru применяются рекомендательные технологии