Stable Video Diffusion - генератор видео у вас на ПК. Портативная версия
Всем привет с вами Neurogen, думаю, с момента релиза, уже многие знакомы со Stable Video Diffusion или хотя бы слышали - модель, позволяющая локально, у вас на ПК, генерировать короткие видео из изображения или же по текстовому промпту.
Сегодня на обзоре будет версия img2vid, создающая видео на основе изображения. Для комфортной работы понадобится видеокарта Nvidia с количеством видеопамяти не менее 16 гигабайт. Если у вас меньше, но приличное количество оперативной памяти - вы тоже можете попробовать, но главное обновите драйвер до последней версии.
Интерфейс программы достаточно простой и по факту процесс генерации заключается в двух действиях:
Прикрепить изображение
Нажать Generate
Но, здесь есть и дополнительные настройки.
Seed - по умолчанию, каждая попытка выдает рандомный результат. Если вы хотите повторить попытку, используйте один и тот же seed
Number of frames decoded at a time - Параметр, который должен влиять на скорость работы, но по факту его влияние не так ощутимо. Для уменьшения потребления видеопамяти рекомендуется выставить на 1
Number of frames in video - Количество кадров в видео. Параметр экспериментальный и работает нестабильно, лучше оставить как есть
Motion bucket id - влияет на количество и тип анимаций в видео.
Frames per second - FPS, сколько кадров в секунду будет у вашего видео
Получившиеся результаты сохраняются в папку outputs
Портативная версия отличается тем, что всё уже готово для работы, вам не надо устанавливать Python, Cuda и т.д. - качаете, распаковываете и запускаете.
Скачать архивом и через torrent можно тут:
Скачать
Качаете все файлы, затем распаковываете архив который заканчивается на 001. Остальные файлы подтянутся сами, другие архивы распаковывать не надо. Затем просто запускаете start_portable_nvidia.bat и ждете когда откроется вкладка с WebUI в браузере. Если этого не произошло то просто откройте сами адрес http://127.0.0.1:7860
Что же касается генерации по текстовому промпту - релиз данной версии будет в моем Телеграм канале. Также там можно найти и другие портативные сборки различных нейронок.
А если захочется обсудить данную сборку или же просто пообщаться на тему ИИ, то вступайте в наш чат.
Реддитор создал AI Анимацию, используя лишь свою MIDI, Deforum и Controlnet
10 дней в Cinema 4D
Всех приветствую!
В конце ноября решил скачать Cinema 4D, поставил Redshift и начал обучаться по мини курсу на ютубе, который многие видели.
После продолжил изучать функционал синимы и открывать для себя все более интересные и загадочные функции. Сама по себе синима сразу же привлекла меня "дружественным подходом".
Потыкав ещё парочку курсов и функционала программы, я решил приобрести Octane Render, который ускорил мою работу в несколько раз. Сам по себе движок ничем не хуже Redshift, ну и цена в 2 раза меньше(примерно 2500 рублей в месяц). Огромное количество настроек и в целом красивая картинка.
Далее я перешел к созданию маленького ролика в подарок товарищу, который работает Python разработчиком, помогавший приобрести подписку со своей карты.
Посиделки вечером в дискорде привели меня к тому, что я сделал такой вот рендер со всем известным напитком, но без анимации.
Продолжив свое обучение, я начал добавлять к своему инструментарию Adobe After Effects, сделав ещё один ролик, но уже с обработкой в данном софте.
Данные ролики я делал в перерывах между прохождением курса с одного очень известного сайта, где их можно "приобрести" с огромной скидкой. Сейчас в планах допройти половину курса, составляющая примерно 50 часов и сделать уже более крупный проект, а дальше перейти ко второй части.
Пост не планировал делать длинным и подробно все расписывать, а просто показать небольшой результат, которого достиг в течении этих 10-ти дней. Если кому-либо интересно, то можете подписаться на мою группу ВКонтакте и отслеживать мой прогресс там, за что буду благодарен вам.
https://vk.com/tbhworld
Pantone Color of the Year 2024. Peach Fuzz
Становимся Lego-человечком
Приложение Irmo на базе ИИ сделает из вас квадратноголового, просто выберите стиль и отправьте одно фото. Также в приложении можно переодеть себя в уродливый новогодний свитер, стать персонажем мультфильма или превратиться в пиксельного 3D человечка.
Как подготовить машину к долгой поездке
Взять с собой побольше вкусняшек, запасное колесо и знак аварийной остановки. А что сделать еще — посмотрите в нашем чек-листе. Бонусом — маршруты для отдыха, которые можно проехать даже в плохую погоду.