Родился и вырос я в Казани.

Был пай-мальчиком, который с серебряной медалью закончил школу и поступил на архитектурный факультет. И вот, после его окончания, поработав долго и счастливо в проектных и макетных мастерских, я решил, что пора бросать. Потому что занятие это перестало приносить мне удовольствие.

Ну и прежде чем продолжить, разнообразьте свои впечатления просмотром кое-каких моих проектов

А теперь мотаем к моим 38

Через неделю после моего др наступил 2018-й

И до инфобизнеса мне оставался ещё один счастливый кусок моей жизни продолжительностью 3 года.

Там долгая, забавная история, но, если вкратце, то я стал учителем в школе.

И это было счастьем в самом чистом, незамутненном виде! Лучшее моё карьерное достижение на тот момент! Помню, как я ходил по школе, улыбался и тихо, чтобы никто не слышал, говорил себе: «Я учитель.» Мне хотелось пробовать эту фразу на вкус и слух. И восторг от моего нового состояния заполнял меня, как вино заполняет кувшин. Я даже целый учебный год был классным руководителем в архитектурном классе!

Но и этому кайфу суждено было закончиться. Чтобы уступить место другому.

Хотя погодите… Что я преподавал-то?

Предметов было много.

Но самый главный – это индивидуальный проект. Там мы с ребятами проектировали. Потом многие из них поступили в архитектурные вузы в разных странах. Скромно припишу себе некоторую заслугу за вклад в их судьбу.

И вот пришёл январь 21-го года.

И стрельнуло мне создать свою школу архитектуру.

Вообще, для меня январь вечно становится началом чего-то нового.
Я не специально так загадываю под бой курантов. Просто так складывается.

Например, однажды когда-то давно в январе я решил создать собственную соцсеть. Типа Фб или Вк. Меня, правда, хватило только на изучение html и css.

В другой январь меня посетила идея поставить крест на карьере архитектора, что привело меня в школу. Но об этом я уже упоминал

И вот новый январский приступ...

Своя школа

Как её создать?

Знал я об этом примерно ничего.

Скачал какой-то курс для продюсеров онлайн школ. Послушал половину. И стал создавать. Что приходит в голову дилетанту в таком случае? Не знаю, как у других, но я решил сделать сайт. Я же знал HTML и CSS.

И вот, в поисках обратной связи, я отправил ссылку на готовый сайт всем своим знакомым. Не буду рассказывать про всех. Меня поразил в самое сердце только один отзыв.

Это была моя однокурсница. То есть тоже, как и я, архитектор. Это важное уточнение. Потому что мы из одного теста, одной крови. У нас была одинаковая стартовая позиция. Я её, конечно, хорошо знал.
Но мы довольна долго не общались после окончания института.

Знал только, что она увлеклась рукоделием и бросила архитектуру.

Напоминает кое-кого, да? Я про "бросить архитектуру"

Так вот, почему её отзыв так поразил меня, оставив на некоторое время в состоянии внутреннего раскола?

Термины. Птичий язык

Всё ненавидимое и презираемое мной вдруг полилось в мою сторону от человека, от которого я этого никак не ожидал.

Это была уже совсем не та девчонка, что раньше. Её речь изменилась до неузнаваемости. Она камня на камне, строчки на строчки от моего сайта не оставила. И даже картинки сказала переделать.
И вообще, она сказала, что не с сайта всё начинается.

Это был профессиональный разгром с демонстрацией того, как надо и как не надо делать

Сказать, что я был в шоке – это ничего не сказать.

Во мне некоторое время боролись доверие с разочарованием. В один висок стучало

Как она могла стать одной из этих?

в другой –

Но это же всё-таки она! Та самая, которую ты знаешь!

Я сдался.

И потекли советы, рекомендации, моё сопротивление и споры.

Она заставила меня вести соцсети, и каждый раз уничтожала критикой мои тексты. Которые, по её словам, то были непонятными, то не доносили до людей никакого смысла, зачем им отдавать детей в мою школу архитектуры, то совсем не трогали родительских сердец.

Помню, как я брыкался, расстраивался, бесился.
Как она посылала меня на всякие обучения. И я шёл, злобно скрипя зубами, опустошив чашу, чтобы наполнить её новым знанием, а потом высказывал ей, что зря потратил время и деньги

Она молча пропускала это мимо ушей и продолжала гнуть свою линию

Одна часть меня поддавалась её влиянию, другая – орала на первую

А потом что-то изменилось. Я изменился. Потом ещё и ещё изменился. У меня появилась нормальная онлайн-школа, в неё пошли ученики, она привлекла внимание блогерши из Ирландии. С этой блогерши и началось именно онлайн-обучение в моей школе. В жизни появились цели и планы, которые я раньше считал фантастическими

И самое главное: я научился писать!

Ну не то, чтобы я был безнадёжен до этого!
Мои сочинения в школе даже у доски читала учительница, как образцовые.
Но оценок от своей бывшей однокурсницы в свои за 40 я ждал больше, чем пятёрок за те школьные сочинения

Я теперь сам с удовольствием записываюсь на обучения. Уже сам рекомендую ей каких-то интересных спикеров из инфобиза и однажды сделал для неё то, что привело её в восторг и определило, чем я буду заниматься в следующие годы

Моя школа расцвела. И, как водится у меня, мной овладела новая страсть...

Кстати, вот проекты детей от 11 до 16 лет, которые они делали в моей школе. Между прочим, это уровень 1-го и 2-го курсов архитектурного факультета

Конечно же, есть отзывы, благодарности, поступившие дети, интервью с поступившими детьми и так далее.

И если вы очень хотите отдать мне своих детишек учиться архитектуре, то дёргайте меня в ЛС

Ну а если вы хотите знать, что нужно, чтобы превратить свои компетенции в нормальный заработок, научившись вести канал в Телеграм, например, то идите СЮДА

Следующая глава моей жизни началась не в январе, как это обычно случалось, а в марте 2025 г.
И связана она вот с этим:

Продолжение следует…

89951003550 тел для связи с хозяином.

Место где пропал кот +/- указано на фото

Кто подвержен метеочувствительности

По словам Владислава Никитина, в первую очередь это люди, имеющие воспалительные (артрит) и дегенеративные (артроз) заболевания суставов, старые травмы (переломы костей, повреждения связок и менисков, вывихи), системные заболевания соединительной ткани (фибромиалгия, красная волчанка).

Также таким реакциям подвержены пожилые люди. У них со временем снижается адаптационный потенциал, то есть способность эффективно приспосабливаться к меняющимся условиям окружающей среды. Это связано с тем, что их организм ослаблен хроническими заболеваниями и возрастными изменениями, включая износ хрящевой ткани.

Если говорить про гендерный фактор, то метеочувствительность более характерна для женщин. Этот факт связывают с их изменчивым гормональным и эмоциональным фоном.

– Например, колебания эстрогена и прогестерона во время предменструального синдрома или менопаузы усиливают задержку жидкости в организме и вызывают отечность тканей, сдавливающих нервные окончания вокруг суставов. Нарушения в работе щитовидной железы также могут усугублять метеочувствительность, влияя на обмен веществ и тонус сосудов. Кроме того, ревматоидный артрит и фибромиалгия, которые обостряются в холодную и влажную погоду, чаще встречаются у женщин. Однако мужчины с хроническими болезнями суставов или последствиями травм также чувствуют изменения климатических условий, – комментирует эксперт Пермского Политеха.

Реакция суставов на одну и ту же погоду может отличаться при разных заболеваниях

Ощущения при плохой погоде у разных людей обычно похожие. Холод часто вызывает сковывающую боль и мышечное напряжение. Сырость в сочетании с низким давлением провоцирует ощущение отека, который распирает ткани изнутри. Перепады давления чаще вызывают ноющую боль в области старых травм.

А вот жара может по-разному влиять на суставы в зависимости от заболевания.  При артрозе она часто облегчает состояние, расслабляя мышцы, а при воспалительном артрите может усиливать отечность и приводить к пульсирующей боли.

– Все дело в природе заболеваний. Артроз — это износ хряща, и жара в этом случае улучшает кровоток, расслабляет мышцы и уменьшает скованность в суставах, принося облегчение. Артрит — это воспаление. Высокая температура окружающей среды и влажность могут усиливать его, приводя к отеку и выходу жидкости в ткани. Это увеличивает давление внутри сустава и, как следствие, усиливает боль, – рассказывает Владислав Никитин.

Бывает ли метеочувствительность у детей и подростков

Когда говорят про чувствительность суставов к погоде, в первую очередь имеют в виду старшее поколение. Но иногда она может проявляться и у детей.

– Метеочувствительность может проявиться в любом возрасте, включая грудничков. Они часто реагируют на магнитные бури, так как регуляция сердечного ритма и давления у них еще не настроена. У подростков она может усиливаться после травм или переломов, а также на фоне нарушений согласованной работы внутренних органов, – делится Владислав Никитин.

Но детям бывает сложно самостоятельно определить свои ощущения. Не всегда их самочувствие действительно связано с погодой.

– Старшие взрослые, например, бабушки и дедушки, делятся своим состоянием, описывают неприятные рези в суставах, связывая их с климатическими изменениями. Ребенок может пытаться их копировать, то есть утверждать, что у него тоже болят колени или голова на смену погоды, но на самом деле это никак не связано, – комментирует старший научный сотрудник кафедры «Химия и биотехнология» ПНИПУ, кандидат медицинских наук Валерий Литвинов.

Мысли материальны: роль психосоматики в реакции на погоду

Психосоматические факторы не просто влияют на чувствительность к погоде, а являются ключевой причиной этого состояния. Поэтому, если человек будет уверен, что колено заболит перед дождем, оно действительно заболит.

– Этот феномен называется эффектом ноцебо. Если человек твердо убежден в связи ощущений в суставах и погоды, мозг может усиливать болевые сигналы в качестве реакции на атмосферные явления, даже если их изменения минимальны. Это формирует условный рефлекс, при котором предчувствие дождя становится триггером для спазмов в мышцах и обострения симптомов, – объясняет Владислав Никитин. 

Похожий процесс происходит даже на бессознательном уровне. То есть человек может вообще не задумываться о связи боли в суставах с изменениями погоды, а потом случайно обнаружить ее.

Валерий Литвинов отмечает, что метеозависимость проявляется в первую очередь у тревожных людей. В периоды стресса, беспокойства они становятся очень чувствительными к разным факторам, физически напряженными и пытаются найти взаимосвязь между своим состоянием и его причинами. К тому же тревога имеет свойство соматизировать, то есть как раз уходить в суставную и головную боль.

Врачи отмечают, что в периоды снегопадов или изменения погодных условий вызовов на скорой и обращений в стационары по поводу обострений хронических заболеваний становится больше. Но, как только у пациентов удается снять фактор тревоги, неприятные симптомы проходят.

Поэтому людям с подвижной психикой критически важно научиться правильно реагировать на окружающие обстоятельства, уметь отключать навязчивые мысли и перестать постоянно проецировать свое состояние на погоду. Проблема не всегда кроется в ней.

Можно ли заниматься спортом с больными суставами

В периоды, когда «ломит» суставы, Владислав Никитин советует избегать интенсивных нагрузок, таких как бег, прыжки, силовые тренировки и, в целом, любых резких движений. Не стоит долго сидеть или стоять в одном положении, переохлаждаться, употреблять продукты, усиливающие воспаление – алкоголь, соль и сахар в больших количествах.

Но, с другой стороны, щадящие плавные нагрузки имеют противоположный, положительный эффект.

– Избавиться от неприятных ощущений в суставах, возникающих из-за погодных изменений, можно при помощи регулярной физической активности. Подойдут плавание, скандинавская ходьба, велосипед, йога и пилатес. Приятным бонусом от занятий спортом станет нормализация психического состояния. Даже пожилые люди, которые начинают регулярно ходить на гимнастику, отмечают, что метеочувствительность у них значительно снижается. А если человек еще и решает свои психоэмоциональные проблемы, умеет преодолевать тревогу, ведет антистрессовую стратегию жизни, то, ему удастся ликвидировать проблему с чувствительностью суставов к погоде полностью, – отмечает Валерий Литвинов.

Простой обыватель, да и некоторые авторы, часто действуют совсем по-другому. Биограф Стива Джобса Исаксон не ставил гипотез, а идентифицировал возможные факторы, которые лежали в основе успеха бизнесмена. Например, тот факт, что Джобс был приёмным ребёнком. По науке надо было исследовать истории множества приёмных детей, а также множества успешных бизнесменов, а не одного лишь Стива. То есть набрать репрезентативную выборку. Иначе у нас получится вывод по индукции – из частного случая выводится общая последовательность. А это не есть логично.

Эта простая и очевидная вещь часто забывается, когда мы слышим увлекательный рассказ. Истории успеха эксплуатируют нарративное заблуждение: наше стремление видеть два события и верить в то, что одно вызывает второе. Даже если у них обоих может быть общая причина или вообще никакой связи между ними нет. Видя последовательность фактов, мы склонны выстраивать поясняющую историю с логическими стрелками между ними. У Джобса отец любил мастерить – ага, вот почему Стив стал таким успешным! Звучит красиво, во всяком случае.

Даже обилие фактов может оказаться не репрезентативным. Их всегда при желании можно надёргать. Главное, чтобы было откуда. Поэтому всякий раз, взяв в руки очередную историю успеха, задавайтесь вопросом о том, исследовали ли авторы случаи, которые не ложились в красивую картинку: когда есть вход, но нет выхода, или есть выход без входа.

Карабкаемся дальше по авторской лестнице. Итак, пусть у докладчика есть не только отдельные факты, но данные, то есть представительная выборка. Мы всё ещё не можем верить ему, потому что он мог нарыть её нехитрым методом под называнием data mining. Грубо говоря – он провёл сотни тестов, отбросил все, что не сработали, и оставил то немногое, что подтвердило его гипотезу. Если долго мучиться, что-нибудь получится. Вышеупомянутая вероятность в 5% статистической значимости – довольно большой процент.

Одним из средств при этом является перебор метрик для искомого фактора. Успешность компании можно измерять разными способами. Есть бесспорные индикаторы, такие как акционерный доход. Но никто не мешает взять что-то другое – скажем, норму прибыли. Пусть она не учитывает десятки других факторов, влияющих на цену акции и её дивиденды, зато с ней можно обосновать своё утверждение о влиянии разнообразия в менеджменте на успех компании. Что некоторые и делают.

Поэтому при виде всякой экзотики в обоснование результатов следует включить режим скептика и задаться вопросом: измеряет ли докладчик вход и выход самым естественным образом? Также следует включить здравый смысл и выяснить, способен ли вообще вход влиять на выход. Если нет логики в обоснование, то результат, скорее всего, намайнили в грудах данных.

Некоторые поступают совершенно иезуитским образом: запускают кучу тестов, после чего находят значимые связи, чтобы на этом основании нарыть уже саму гипотезу. Как поймать таких деятелей за руку?  Чтобы ответить на этот вопрос, Алекс рассказывает нам о своей академической юности, когда он писал диссертацию о влиянии спортивных событий на фондовый рынок. На эту идею его натолкнула практика на Morgan Stanley во время чемпионата Европы по футболу 2004 года. Он лицезрел эскапады трейдеров после проигрыша своей команды и подумал, что в суммарном масштабе это может влиять на курсы акций всей страны. Логично? Логично. Результат важной игры влияет на настроение миллионов, а настроение влияет на инвестиционные решения. Автор обнаружил, что на следующий после проигрыша национальной команды день фондовый рынок проседал чуть ли не на полпроцента. Англия не смогла нормально пробить послематчевые пенальти – получайте просадку в 10 миллиардов. Что интересно: на курс акций ощутимо влияют в основном проигрыши любимой команды. Побед не замечают.

Алексу удалось защитить свою диссертацию, потому что у него была сильная логичная гипотеза. Но при этом ему не удалось избежать обвинений в добыче данных. В погоне за результатом можно ведь попытаться сделать удачную выборку, выбросив всё неудобное. Чтобы ответить на упрёки, необходимо продемонстрировать, что результаты исследования работают и на других выборках: в другое время, в другом месте. Так и Алексу пришлось отвечать на обвинения, используя результаты других чемпионатов, а также другие виды спорта. Оно работало и в 2004, и в 2014, и в 2024 году. И в крикете, и в регби, и в баскетболе. Лишь хоккей выпал из тренда.

Можно прийти к разным выводам даже при использовании одних и тех же данных. Это достигается произвольным их группированием: данные разделяются на разные группы, после чего сравнивается влияние отдельных групп на  выход. Самое «вкусное» при этом то, что делить на группы можно, как хочется, так что фрагмент с неудобными данными можно не брать в сравнение. Если мы видим подобное сравнение в обоснование тезиса докладчика, нужно обращать внимание на пропуски. Например, когда сравнивают рентабельность компаний с тремя и более женщинами в руководстве с показателями компаний вообще без женщин на руководящих должностях, стоит спросить о том, куда подевались показатели компаний с одной или двумя женщинами в топ-менеджменте.

Предположим, что с данными у нас всё чисто, и мы имеем надёжную корреляцию. Значит ли это, что у нас есть свидетельство истинности утверждения? Всё ещё нет: корреляция не означает причинной связи. Автор поясняет это исследованием связи между кормлением грудным молоком и интеллектуальным развитием ребёнка. Несмотря на явную корреляцию между этими вещами, говорить о причинности здесь рано. Поскольку они могут зависеть не друг от друга, а от какой-то третьей, общей причины. Например, от интеллектуального развития матери, которая и позже начнёт прикорм, и курить будет реже, и будет развивать своего ребёнка. Не говоря уже о том, что она уже дала ему свои гены.

Данные – не свидетельство, потому что могут быть альтернативные объяснения для сложившегося положения вещей. Выход может включиться по какой-то другой причине, нежели вход. И даже если у нас есть контрольная группа, её может оказаться недостаточно, поскольку она может оказаться связанной с входом. Одним словом, разные входы могут оказаться не случайными, а быть следствием общей причины, будь то волевое решение, корреляция с другими факторами или другой процесс.

С волевым решением мы имеем дело тогда, когда люди принимают его. Мать решается на грудное вскармливание не случайным образом, но по каким-то причинам. Если же изучать не решения, а какие-нибудь признаки, то и они могут коррелировать с другими признаками. Изучаем эмоциональность – не забудем, что она может быть связана с IQ. Влияние других процессов автор иллюстрирует на примере исследования связи между грязным воздухом и летальностью пандемии ковида. Но грязный воздух – это эндогенный фактор. Он является следствием других факторов, которые могут влиять и на летальность от ковида. Первое, что приходит в голову при этом – это плотность населения.

Спутаешь корреляцию с причинностью – будешь неправильно предсказывать и неверно принимать решения. Смелые предсказания вызывают широкий отклик, как случилось с публикацией McKinsey о связи долгосрочного планирования с производительностью компании. Они предсказывали, что если все американские компании раздвинут горизонт планирования, то экономика в целом вырастет на ещё три триллиона за десятилетие. Harvard Business Review посчитали это «доказательством», но после того, как читатели стали жаловаться, исправили «доказательство» в заголовке своей публикации на «свидетельство». Так что стараемся всегда смотреть с недоверием на подобные бомбические заголовки и помним: самая убедительная статистика никогда не бывает слишком хорошей или слишком плохой.

Как же прояснить возможную причинность корреляции? Лучшим инструментом является математическая регрессия. С её помощью можно установить корреляцию не только одного лишь входа с выходом, но протестировать связь и с другими возможными входами. Эти дополнительные входы называют контрольными величинами. После этого можно анализировать изменение выхода при изменении одного лишь из входов, при прочих равных. Тогда корреляция может легко испариться. Но если останется – то в этом действительно что-то есть.

При всей простоте метода многие умудряются сесть в галошу, что случилось с авторами бестселлера The Spirit Level, писавших о пагубном влиянии неравенства на общество. Книга имеет интригующий подзаголовок: «почему равенство лучше для всех». Алекс удивился: неужели и для богатых тоже? Её авторы собрали статистику о физическом и психическом здоровье, а также о других параметрах общества и утверждали, что неравенство ухудшает их всех. Однако они не учли, что в нашем случае может быть целый ворох общих причин, первая из которых, которая приходит на ум – это бедность. Бедные общества, как правило, отличаются высоким неравенством. И здоровье в них тоже не очень. Авторы попытались, однако, продемонстрировать, что бедность тут ни при чём, продемонстрировав слабую корреляцию бедности и здоровья. Но ведь они написали книгу не про бедность. А про неравенство. Правильным методом было бы продемонстрировать корреляцию неравенства и здоровья с бедностью в качестве контрольного параметра. И на самом деле, когда кто-то задался такой задачей, корреляция между неравенством и здоровьем в обществе стала намного слабее.

К сожалению, мы не всегда можем включить в контрольные переменные всё, что хотелось бы. Но нам и не надо брать туда всё подряд. Если переменная коррелирует лишь с выходом, но не со входом, то извлечение её из регрессии не повлияет на результат. Но а если она всё-таки связана со входом, но корреляция отрицательная, то она тем более не может считаться альтернативным объяснением.

Часто на неправильный вывод из корреляции может натолкнуть временная последовательность. Так, некоторые исследователи обнаружили, что прекращение курения приводит к более высокой вероятности смерти. Как известно, бросить курить можно до смерти, но не после неё, так что можно прийти к выводу, что, бросив курить, приближаешь свою смерть. Проблема здесь в неясности логических связей и общих причин, большинство из которых имеет разнонаправленное действие на смертность и прекращение курения. В данном случае на вход действует выход! Очень многие бросают курить лишь при возникновении большого риска для собственного здоровья. Но, как говорит поговорка, поздно пить Боржоми, когда почки отвалились. Такие «бросатели» проживают меньше, чем те, кому врач не советовал бросить. Вот поэтому те исследователи и не увидели ожидаемой положительной корреляции между курением и смертностью. Она есть, но на неё наложилась гораздо более сильная корреляция между угрозой смерти и прекращением курения.

Здесь мы имели дело с известным заблуждением post hoc ergo propter hoc: после этого, значит по причине этого. Как видим, это не всегда так. Добавлю от себя: в случае с курением у нас в распоряжении есть гораздо более наглядная статистика, чем простая корреляция между прекращением курения и смертностью.

Путают корреляцию с причинностью все, кому не лень. Особенно нерадивые журналюги. Автор советует нам пользоваться множественной регрессией для того, чтобы исключить действие общих причин. Но я хотел бы напомнить, что регрессия – это инструмент для установления корреляции, но не причинной связи. С её помощью мы можем добиться определённой ясности, но до установления причины и следствия останется ещё долгий путь. Порою – бесконечный.