Солнечная система, запечатленная камерами аппаратов программы "Вояджер"
Первая в истории фотография Земли и Луны в одном кадре. Снято аппаратом "Вояджер-1" на расстоянии 11 млн км от Земли. Взято из открытых источников
В настоящее время, наверное, самой продуктивной и прорывной программой по изучению дальнего космоса является американская программа "Вояджер". Программа направлена на исследование дальнего космоса, а именно планет и их спутников Солнечной системы. Хотя, прошло почти полвека с момента запуска этих автоматических космических аппаратов, тем не менее, они продолжают работать и в наше время. И это при том, что на них установлено совершенно простое, на момент их запуска, программное обеспечение. И то, если это можно так назвать, с большой натяжной. Кстати, все мы с детства, еще со школы видели в книгах, а затем и в сети Интернет - фотографии планет Солнечной системы и спутников этих планет. Большинство из них - сделаны именно аппаратами программы "Вояджер". Так что, миссия "Вояджера" - величайшая без преувеличения.
Юпитер и его спутник Ио. Снято Вояджером с расстояния 12 миллионов км от планеты. Взято из открытых источников
Всего в космос в рамках данной миссии было запущено с Земли два аппарата. Произошло это в 1977 году, с интервалом в 16 дней: в сентябре и августе того года на покорение дальнего космоса отправились "Вояджер-1" и "Вояджер-2". "Вояджер-1" посетил окрестности Юпитера и Сатурна, а "Вояджер-2" - Урана и Нептуна. Были сделаны фотоснимки как самих планет, так и их спутников. Конечно же, переданные на Землю фотографии поразили ученых, это было непередаваемое зрелище, увидеть космические тела не в телескоп, а с близкого расстояния. В данном материале покажем вам очень небольшую подборку фотографий, сделанные аппаратами миссии "Вояджер". Это самый минимум, так как аппаратами было сделано столько снимков и получено столько открытий и информации, что и в одном десятке материалов не уместится. Поэтому, смотрим то, что есть.
Уже к середине 1979 года оба Вояджера прилетели в окрестности планеты Юпитер и сделали множество фотографий как самой планеты, так и ее спутников. Например, благодаря этим аппаратам люди узнали о том, что магнитосфера Юпитера настолько огромна, что простирается вокруг Юпитера, вплоть, до орбиты планеты Сатурн. Кроме того, стало известно, что один из спутников Юпитера - Ио, оказывается, является миром вулканических равнин и просто миром вулканов, которых на этом спутнике - около 400 штук. Причем, это только активных вулканов имеется в таком количестве. Кстати, горы на Ио выше, чем Гималаи, которые, на минуточку, являются самыми высокими горами на Земле, высота которых превышает 8 км. В общем, и равнины на Ио покрыты, в большей части, потоками лавы.
Кроме этого, были сфотографированы такие спутники Юпитера, как Ганимед, Каллисто и Европа, которые являются ледяными мирами. Поверхность этих спутников покрыты льдами, толщина которых достигает до 10-40 километров. На той же Европе, после 10-30 километровым слоем ледяного щита залегает настоящий океан, состоящий из воды, которая ничем не отличается от земного, разве что соленость там выше. Глубина этого океана на Европе достигает 80 километров. Вдумайтесь в такие масштабы. Причем, данные спутники относительно малы, по сравнению с нашей Землей (меньше Земли в несколько раз). Конечно же, вероятность того, что в глубинах океанов спутников Юпитера: Ганимеде, Каллисто и Европе может существовать, хотя бы микроскопическая жизнь - крайне высока, так как недра этих спутников горячи, благодаря чему, океаны имеют жидкую форму, что создает предпосылки к образованию жизни.
Планета Сатурн со знаменитыми кольцами. Снято с расстояния 34 млн км от планеты. Взято из открытых источников
Также были сфотографированы спутники Сатурна: например Титан. Данный спутник имеет очень плотную атмосферу. На этом спутнике очень интересный и своеобразный мир. О нем мы поговорим более подробно в отдельном материале, так как Титан, да и все представленные в данном материалы спутники планет Солнечной системы - нуждаются упоминания на нашем канале в отдельных материалах о них. Естественно, Вояджеры сфотографировали такие планеты, как Уран и Нептун, а также их, наиболее, крупные спутники. В общем, научный вклад Вояджеров - колоссальный. Можно сказать, что они заложили базу для изучения дальнего космоса. Ну и не будем забывать про аппараты "Пионер", которые так же - сделали огромнейший вклад в развитие науки, хотя о них позабыли в наше время.
Если Вам понравилась статья - поставьте лайк. Будем рады вашей подписке на нашу страницу в Пикабу и сообщество в ВК
ИИ научился создавать лица, которые кажутся реальнее настоящих
Искусственный интеллект настолько реалистично научился генерировать изображения человеческих лиц, что теперь люди сами не могут распознать фальшивку. К такому выводу пришли исследователи из Австралийского национального университета.
Четверо из этих людей настоящие, а остальные четверо — фейки, созданные искусственным интеллектом / © ANU / PA
Жители США, участвовавшие в эксперименте, посчитали лица, созданные ИИ, более «человеческими», чем лица реальных людей. Однако этот эффект пока наблюдался лишь с людьми европейского типа внешности: представителей других этнических групп, сгенерированных ИИ, участники исследования отличали легко.
Результаты текста: сверху (а) пять лиц, которые чаще всего оцениваются как фотографии реальных людей, внизу (b) пять лиц, которые оцениваются, как работа ИИ / © ANU / PA
Источник: Naked Science
Гениальное изобретение
Источник: Наука и Технологии
Плакат радикального анархо-примитивизма
Доктрина Радикального Примитивизма предлагает человечеству следующие простые принципы: 1. Традиция и традиционализм. Сакральное, проявленное во множестве традиций, во главе мировосприятия. 2. Депопуляция – умышленное снижение численности населения планеты. Сегодня на Земле 7млрд. человек, такая неестественная огромная популяция человека, вкупе с НТП, сама по себе рождает сомны проблем, которые мировое сообщество пытается безуспешно решить, не видя, что оно и есть причина своих проблем. Ничем не ограниченный рост населения толкает на интенсивное развитие технологий добычи пропитания и ресурсов, что, в случае десакрализации картины мира, открывает путь к бесконтрольному эксплуатированию планеты. Человек убивает сам себя. Из 7млрд. людей на земле должно остаться не более нескольких сотен миллионов. 3. Десекуляризация – закрытие идей атеизма, светскости, умаления роли божественного в жизни, ведущих к разложению человечества и 5 стимулирующих НТП и «общественное развитие». Божественное проявлено во всём. 4. Детехнологизация – широкое понятие, включающее в себя: 4.1) Десайентизация (англ. Science – Наука) – отказ от позитивистской (номиналистской) науки как от высшей инстанции познания мира и научности как критерия. Наука репрессивна, неконтролируема моральнонравственными регуляторами. Более того, наука претендует на место самой морали. Наука позиционирует себя как враг любой форме религиозности. Наука теснейше переплетена с НТП. 4.2) Деурбанизация – устранение современных городов. Город – травмирующая человека, неестественная бетонная конструкция-клетка человека, часть репрессивного аппарата современности. 4.3) Декультурация – устранение последствий влияния современной урбанистической, научной, светской культуры на сознание человека. Уничтожение артефактов современной цивилизации, включая предметы искусства, культуры, литературы. 4.4) Детехнологизация (буквальная) – отказ от технологических достижений научно-технического прогресса как от инструментов, насилующих сознание человека, подчиняющих и репрессирующих его на последующих стадиях использования и развития инструментов.
Символика Радикального Примитивизма: Черный означает Смерть Модерну, современной прогрессистской техно-цивилизации, зеленый – Уважение к Природе и её сохранение. Желтая Звезда означает Традиционализм, анти-атеизм, приоритет Сакрального.
ИИ впервые предсказал погоду точнее метеорологов
Метеорологическая модель искусственного интеллекта от Google DeepMind под названием GraphCast значительно превзошла традиционные методы прогнозирования погоды по всему миру на 10 дней вперед. Свое предсказание система делает менее чем за одну минуту. Это говорит о том, что в будущем такие прогнозы могут стать куда эффективнее, чем сегодня.
Глобальное среднесрочное прогнозирование погоды имеет решающее значение для многих областей нашей жизни. Но точность их, как известно, пока оставляет желать лучшего. Международная группа специалистов из транснациональной компании Google DeepMind решила изменить эту ситуацию и создала машинную модель GraphCast, которая прогнозирует погоду в разных уголках мира с очень высокой точностью. Статья на эту тему опубликована в журнале Science.
В испытаниях модель показала превосходство над ведущей в мире традиционной системой, управляемой Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). GraphCast превзошел ее по 90 процентам 1380 показателей, включая температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность на различных уровнях атмосферы.
Различные модели погоды, сделанные при помощи GraphCast / © www.science.org
GraphCast, по словам разработчиков, предсказывает сотни погодных переменных в течение 10 дней с разрешением 0,25 географического градуса по всему миру и менее чем за минуту. Исследователи также заверили, что их разработка примерно в тысячу раз дешевле с точки зрения энергопотребления по сравнению с традиционными методами прогнозирования. В качестве примера они привели предсказание урагана «Ли» в сентябре этого года в провинции Новая Шотландия в Канаде за девять дней, то есть на три дня раньше, чем предупреждали метеорологи.
Несмотря на многообещающие перспективы, GraphCast имеет и ограничения: прогноз модели иногда, напротив, уступает традиционным методам. А еще из-за технологических ограничений такие системы пока не способны создавать столь же детализированные и подробные прогнозы, как это делают при помощи традиционных методов. Не до конца ясны и механизмы прогнозирования — как именно машина это делает. Поэтому разработчики пока рассматривают свою модель лишь как дополнение к традиционным методам прогноза погоды.
Источник: Naked Science
Людям потребуются "нейроправа", чтобы защитить свой мозг и мысли от технологий
Сторонники защиты мозга человека от нейротехнологий ("нейроправа"), предлагают ввести соответственные нормы до того, как появится машина "для чтения мыслей".
Фото: adobe.prf.hn
К примеру, в Чили в 2021 году сенат впервые в мире принял законопроект о внесении поправок в конституцию, касающихся защиты "нейроправа". Правительство этой страны уверено, что появление технологии, способной читать мысли человека — вопрос времени.
Ученые США наглядно показали потенциальный способ "считывания мыслей" нейросетью. Сначала добровольцы просматривали видеоролики во время МРТ их мозга. После этого в нейросеть отправлялись данные, которые связывали зарегистрированную активность мозга с каждым кадром.
Затем просмотр видео с МРТ повторили, но новые данные отправили в уже обученную нейросеть.
По информации Involta.media, в результате модель ИИ смогла воссоздать, хоть и не точно, некоторые просмотренные изображения.
Друг познается в чате
«Чат на чат» — новое развлекательное шоу RUTUBE. В нем два известных гостя соревнуются, у кого смешнее друзья. Звезды создают групповые чаты с близкими людьми и в каждом раунде присылают им забавные челленджи и задания. Команда, которая окажется креативнее, побеждает.
Реклама ООО «РУФОРМ», ИНН: 7714886605