its.listik

Американские ученые показали, что если употреблять в пищу ростки брокколи в детстве, то это способно защитить от болезни Крона во взрослом возрасте. Исследование провели на мышах, так как на людях подобный эксперимент был бы невозможен.

Ученые из Университета штата Мэн (США) провели эксперимент на мышах с моделью болезни Крона. Это тяжелое хроническое воспалительное заболевание ЖКТ, которое может охватывать все его отделы — от полости рта до прямой кишки с преимущественным поражением части подвздошной кишки. Исследователи хотели узнать, облегчает ли диета, содержащая ростки брокколи, обладающие противовоспалительными метаболитами, симптомы болезни Крона. Выводы представлены в журнале mSystems.

В первой части эксперимента участвовали две группы мышей в возрасте четырех недель (этот период можно назвать детством). Первые питались стандартной для грызунов едой, в рацион вторых ученые добавили сырые ростки брокколи. Во второй части исследования специалисты подключили к «капустному» питанию еще одну группу мышей, которым было по семь недель («подростки»).

Затем животных намеренно заражали болезнью Крона, подсаживая им грызунов, содержащих бактериальные патогены, которые могут иметь отношение к заболеванию (существует несколько возможных причин его развития). В течение следующих 15-16 дней ученые регулярно взвешивали мышей и собирали образцы кала, чтобы оценить признаки развития болезни.

В конце концов животных усыпили и изучили ткани их кишечника, микробиоту, а также наличие маркеров воспаления и метаболитов брокколи в крови. Выяснилось, что в крови грызунов, питавшихся капустными ростками, была повышена концентрация противовоспалительного метаболита сульфорафана. Это спасло их от наиболее тяжелых симптомов болезни вроде потери веса, диареи и выделения крови в кале.

Интересно и другое: грызуны, которых кормили «капустной» диетой еще в детстве, оказались лучше защищенными от болезни Крона, чем получавшие брокколи в подростковом возрасте. У первых наблюдалось не только легкое течение болезни, но и более богатый и устойчивый к воспалениям кишечный микробиом. Ученые считают, что ростки брокколи, которые можно купить в магазине или вырастить в домашних условиях, могут быть полезны и для людей с воспалительными заболеваниями кишечника.

Источник: Naked Science

Метеорологическая модель искусственного интеллекта от Google DeepMind под названием GraphCast значительно превзошла традиционные методы прогнозирования погоды по всему миру на 10 дней вперед. Свое предсказание система делает менее чем за одну минуту. Это говорит о том, что в будущем такие прогнозы могут стать куда эффективнее, чем сегодня.

Глобальное среднесрочное прогнозирование погоды имеет решающее значение для многих областей нашей жизни. Но точность их, как известно, пока оставляет желать лучшего. Международная группа специалистов из транснациональной компании Google DeepMind решила изменить эту ситуацию и создала машинную модель GraphCast, которая прогнозирует погоду в разных уголках мира с очень высокой точностью. Статья на эту тему опубликована в журнале Science.

В испытаниях модель показала превосходство над ведущей в мире традиционной системой, управляемой Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). GraphCast превзошел ее по 90 процентам 1380 показателей, включая температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность на различных уровнях атмосферы.

GraphCast, по словам разработчиков, предсказывает сотни погодных переменных в течение 10 дней с разрешением 0,25 географического градуса по всему миру и менее чем за минуту. Исследователи также заверили, что их разработка примерно в тысячу раз дешевле с точки зрения энергопотребления по сравнению с традиционными методами прогнозирования. В качестве примера они привели предсказание урагана «Ли» в сентябре этого года в провинции Новая Шотландия в Канаде за девять дней, то есть на три дня раньше, чем предупреждали метеорологи.

Несмотря на многообещающие перспективы, GraphCast имеет и ограничения: прогноз модели иногда, напротив, уступает традиционным методам. А еще из-за технологических ограничений такие системы пока не способны создавать столь же детализированные и подробные прогнозы, как это делают при помощи традиционных методов. Не до конца ясны и механизмы прогнозирования — как именно машина это делает. Поэтому разработчики пока рассматривают свою модель лишь как дополнение к традиционным методам прогноза погоды.

Источник: Naked Science

Ученые установили связь между уровнем образования, полученным в начале жизни, и риском последующих сердечно-сосудистых заболеваний в зрелом и пожилом возрасте.

Проверить гипотезу о том, что образование может иметь долгосрочные последствия для здоровья людей, взялась команда исследователей из Медицинской школы Питтсбургского университета и Медицинской школы Файнберга Северо-Западного университета (США) во главе с кардиологом и доцентом медицины Джаредом В. Маньяни (Jared W. Magnani). Их работу опубликовал журнал JAMA Cardiology.

Ученые проанализировали данные шести предыдущих групповых исследований, проходивших в США с 1985 по 2015 год. В них участвовали более 40 тысяч белокожих и чернокожих мужчин и женщин (средний возраст — примерно 58 лет), изначально не имевших сердечно-сосудистых заболеваний.

С помощью модифицированных моделей Каплана — Мейера и Кокса исследователи оценили связь между образованием и риском болезней сердца в течение жизни. При анализе учитывали конкурирующие риски, то есть вероятность смерти по причинам, не связанным с инфарктами, инсультами и другими патологиями сердечно-сосудистой системы.

Выяснилось, что у мужчин и женщин с образованием ниже среднего или окончивших только среднюю школу риск сердечно-сосудистых заболеваний или смерти от них был в 1,4-1,7 раза выше, чем у выпускников вузов. Результат получили с учетом поправок на возраст, этническую принадлежность, уровень артериального давления, холестерина, индекс массы тела, наличие диабета, привычки курить и применение гипотензивных препаратов.

Также оказалось, что у людей с высшим образованием патологии сердечно-сосудистой системы, как правило, возникали позднее. Таким образом, ученые сделали вывод, что более высокий уровень образования ассоциируется с большей продолжительностью здоровой жизни.

Кроме того, анализ позволил выявить, что выраженность связи между образованием и риском болезней сердца либо смерти от них варьировалась в зависимости от этнической принадлежности. Так, высшее образование в большей степени защищало здоровье сердца участников с белым цветом кожи, нежели чернокожих. Более того, у чернокожих выпускников вузов риск сердечно-сосудистых заболеваний все равно оказался выше, чем у людей с аналогичным образованием и белым цветом кожи.

Объясняя свои результаты, медики отметили, что уровень образования может влиять на медицинскую грамотность людей и побуждать их вести более здоровый образ жизни. Это помогает снизить риск сердечно-сосудистых заболеваний — по данным ВОЗ, основной причины смерти в мире.

Кроме того, в США, как и в других странах, образование тесно переплетено с профессиональными возможностями. От этого, в свою очередь, зависят доступ к общему и специализированному лечению, наличие материальных преимуществ, подверженность экологическим и психологическим факторам.

Авторы научной работы подчеркнули, что при планировании клинических исследований следует уделять больше внимания уровню образования участников. Этот фактор и другие социальные детерминанты здоровья часто не учитывают, хотя они могут серьезно повышать риск долгосрочных неблагоприятных последствий для испытуемых.

Источник: Naked Science