Мой первый api проект для WB
Привет, друзья! Надеюсь, этот пост будет не единственным из серии «С ноги в IT». Может быть мой опыт будет полезен как начинающим кодерам, так и продавцам.
Начнем с болей продавцов:
Если вы занимаетесь продажами на маркетплейсе Wildberries, то наверняка сталкивались с одной из самых неприятных задач – регулярным обновлением цен и остатков. Эта рутина отнимает много времени и сил, особенно если у вас большой ассортимент. Я, как разработчик софта, рад поделиться решением, которое автоматизирует этот процесс и избавляет вас от лишних хлопот.
Проблема, с которой сталкиваются продавцы:
Поставщики часто предоставляют доступ к информации о ценах и остатках в личных кабинетах. Однако, для обновления данных на Wildberries приходится вручную переносить всю информацию. Это не только трудоемко, но и чревато ошибками.
Мы разработали софт, который парсит данные из личных кабинетов поставщиков и автоматически обновляет цены, остатки и скидки на Wildberries через API. Вот как это работает:
1. Парсинг данных: Наше приложение подключается к личному кабинету поставщика, используя предоставленные им учетные данные, и извлекает актуальную информацию о ценах и остатках.
2. Обработка данных: Данные проходят обработку и преобразуются в формат, совместимый с API Wildberries.
3. Автоматическое обновление: Обработанные данные отправляются на платформу Wildberries через их API, где обновляются цены, остатки и скидки.
Для начинающих разработчиков могу дать главный совет – кодить, постоянно, осваивать новые технологии, делать пет проекты. Найдите рычаги, чтобы мотивировать себя не только решать задачки на литкоде, но делать продукт. Ниже обязательный список технологий, минимум который нужно знать и который использовал в этом проекте:
- Python: Основной язык программирования для разработки скриптов парсинга и обработки данных.
-JS (TypeScript): Язык всех основных фреймворков для фронта, а так же широко используется в беке.
- BeautifulSoup и Selenium: Библиотеки для парсинга HTML-страниц и автоматизации взаимодействия с веб-интерфейсами.
- Docker: Для контейнеризации приложения и обеспечения его бесперебойной работы.
- База данных: Для хранения и управления данными.
Заключение
Наше решение значительно упрощает жизнь продавцам на Wildberries, автоматизируя процесс обновления цен и остатков. Это позволяет экономить время, избегать ошибок и сосредоточиться на развитии бизнеса.
Если у вас есть вопросы оставляйте комментарии или пишите в личку. Будем рады помочь и поделиться опытом!
В следующем посте поделюсь опытом создания пет проекта с использованием ИИ, который по итогу оказался никому не нужен, но опыт - бесценен!