Индекс икры бьет рекорды
Как видно из графика котировок, долго находившийся в боковике инекс IKROU вышел из проторговки и перешел к уверенному росту. Аналитики икорных домов утверждают, что тренд очень сильный и медведям не сломить его вплоть до января 25 года.
Икроэнтузиасты утверждают, что IKROU (red) - новое золото. Икринок в мире ограниченное количество, производство их упало из-за халвинга лососевых, а количество желающих переложиться в надежный актив только растет.
Кроме того, и без того низкий фрифлоат публичных IKROU-компаний в этом году похоже был выкуплен крупными институциональными игроками, которые теперь диктуют рынку свои условия.
В настоящий момент мы видим некоторое замедление темпов роста котировок, однако в стакане всё ещё огромное количество покупателей, а дневные объёмы только растут. Волатильность низкая, все предыдущие уровни поддержки разорваны в клочья.
Закупаемся на хаях, или дождемся коррекции?
17.12.2024 Станислав Райт — Русский Инвестор
Парсинг котировок ценных бумаг в Microsoft Excel и Google Таблицы с любого сайта
Бывает, что частные инвесторы не доверяют сервисам для ведения портфеля ценных бумаг и ведут учет своих инвестиций в «Экселе» или «Гугл Таблицах».
Если количество ценных бумаг не так велико, то подобное использование таблиц оправдано:
не требуется платить кому-либо за хранение данных;
никто не удалит ваш файл, например, за неактивность;
отчеты можно сделать такие, как вам нравится.
Но у такого метода учета есть и свои минусы, главным образом связанные с необходимостью ручного обновления котировок. Если раз в квартал сделать это несложно и вручную, но чтобы поддерживать актуальность чаще, потребуется много времени: нужно зайти на сайт, где опубликованы текущие котировки, найти нужную цену, скопировать ее и вставить в ячейку таблицу. И так для каждой ценной бумаги в портфеле. Печально и долго.
Зачем вообще нужны актуальные цены в таблицах:
Инвесторам - для эффективного управления портфелями и рисками.
Трейдерам - для оптимизации решений о покупке и продаже с максимальной прибыльностью.
Аналитикам - чтобы лучше понимать рыночные тенденции и повышать точность своих прогнозов и отчетов.
В статье расскажу, как автоматизировать процесс скачивания котировок. Ниже будут представлены готовые файлы с примерами получения цен, которые можно скопировать и с небольшими изменениями вставить в вашу таблицу.
Проблемы получения котировок в любые таблицы
Хотя возможность автоматического получения котировок в «Эксель» или «Гугл Таблицы» упрощает ведение портфелей, существует несколько технических препятствий, с которыми можно столкнуться при парсинге или скрапинге (в общем виде это автоматический сбор данных из интернета, в таблицах работает через формулы или скрипты):
Динамическая загрузка контента: современные веб-сайты часто используют JavaScript для загрузки текущий цен уже после первоначальной загрузки страницы. Это создает проблему для базовых методов парсинга.
Ограничения API: некоторые веб-сайты и финансовые учреждения предлагают общедоступные API (например, Московская биржа или Банк России), но и они имеют свои ограничения.
А бывает, что можно найти АПИ, например для investing.com, но чтобы воспользоваться им потребует поиск альтернативных методов - имитация человека для того чтобы получить данные - использование автоматизации браузера.
Скачиваем котировки в в Microsoft Excel
Еще недавно автозагрузка котировок для некоторых иностранных акций была доступна прямо в «Экселе» - с подпиской Microsoft 365, но с марта 2024 это не работает.
Легко масштабируемый способ это VBA - это внутренний язык программирования Microsoft Office. С его помощью придется написать макрос, мини-программу, которая выполняет сразу несколько действий. Я уже написал код — достаточно будет заменить в нем пару строк под ваши потребности и вставить в таблицу.
Хотя такие инструменты, как Power Query, также могут достигать аналогичных результатов, VBA обеспечивает большую гибкость и масштабируемость.
Для извлечения российских котировок можно использовать API, предоставляемый Московской биржей. Интегрировав этот API с Excel можно извлекать цены на облигации или другие классы активов с 15и минутной задержкой непосредственно в свои электронные таблицы без ручных обновлений:
Для популярных иностранных бумаг написал VBA:
Цены через парсинг finance.yahoo.com
Для получения курсов от Центрального банка Российской Федерации тоже пришлось написать VBA скрипт, потому что формула недавно перестала работать:
⚠️Файл-пример скачивания котировок в Excel: Котировки любой бумаги в Excel (скачайте файл на компьютер, иначе он откроется в Гугл таблицах и будут одни ошибки).
Скачиваем котировки в Google Таблицы
Что касается Google Таблиц, для очень многих иностранных активов подойдёт встроенная функцию =GoogleFinance(), которая позволяет извлекать исторические и текущие цены на различные иностранные активы. Однако ограничением является полное отсутствие данных по российским акциям и облигациям, что является критическим пробелом:
Для российских бумаг:
Курсы валют Банка России:
⚠️Файл-пример скачивания котировок в Google Таблицы: Котировки в Гугл Таблицы
Если вы продвинутый пользователь, то сможете найти АПИ для любого популярного сайта, например для investing.com, и с помощью автоматизации браузера, например, библиотеки Puppeteer в Node.js можно обойти защиту Cloudflare, и автоматизировать извлечение котировок. Этот метод требует более глубокого понимания, но он открывает возможности для доступа к защищенным данным, с которыми простой скрапинг уже не справляется.
Ключевые выводы
Автоматизированная интеграция котировок - будь то международные или российские акции, автоматизация извлечения котировок экономит время и уменьшает количество ошибок в финансовом анализе.
Для преодоление проблем веб-скрапинга: динамический веб-контент и защиту от ботов можно преодолеть с помощью API или инструментов автоматизации браузера, что делает их незаменимыми для серьезных инвесторов.
Excel против Google Sheets: хотя обе платформы предлагают решения для извлечения рыночных данных, у каждой из них есть свои сильные стороны. VBA в Excel предоставляет мощные возможности настройки, тогда как простота Google Sheets усиливается за счет подключения к облаку.
Практические методы сбора данных могут помочь как новичкам, так и опытным пользователям лучше ориентироваться на финансовых рынках, быть в курсе событий и принимать своевременные решения. Независимо от того, создаете ли вы портфель, совершаете сделки или проводите углубленный анализ рынка, есть решение для парсинга, которое удовлетворит ваши потребности.
Автор: Михаил Шардин
21 октября 2024 г.
Nvidia ВСЁ
Nvidia за пару часов подешевела на 280 млрд$. Для понимания трагедии, это 6.5 "Газпромов" прекратили свое существование.
Тезисно, что случилось:
— Фаундера Дженсена Хуанга США обвинило в монополизации рынка чипов.
— Правительство пыталось вразумить его, но он просто начал сливать свои акции на пике
— У крупных конкурентов Nvidia огромные фин.проблемы, и они не могут соперничать на одном уровне.
— Поговаривают о скором сокращении тысяч сотрудников.
— Теперь компанию ждут затяжные судебные разбирательства.
Похоже, Дженсен Хуанг истратил всю свою удачу, и у Nvidia началась черная полоса.
Взято из Маркетинг PRO
Почему так?
Эх если знать погоду на 10 дней можно, так много посадить в огород нужных посадок, а если знать финансовые котировки на 10 дней можно открыть так много хороших сделок, погоди ка но мы же знаем погоду на 10 дней вперёд на всем земном шаре, да даже за пределами, на Луне, Марсе и.т.д. можно в Яндекс зайти посмотреть прямо сейчас, а вот котировок в открытом доступе нет, и я думаю не будет😳
Безумие японских рынков 80-x - несколько интересных фактов
Индекс акций Nikkei наконец-то в 2024 году превысил свой уровень времен пузыря 1990 года... (прошло 34 года!!!)
Давайте вспомним, что происходило на пике японского пузыря в конце 1980-х.
Ипотечные кредиты выдавались на 100 лет;
В 1991 году недвижимость в Токио стоила в 40 раз дороже, чем аналогичная недвижимость в Лондоне. Пожизненного заработка среднего офисного работника было недостаточно, чтобы купить даже небольшую квартиру в Токио;
Общая стоимость недвижимости в Японии в 1991 году оценивалась в 20 триллионов долларов, что было в 5 раз больше, чем в США, и в 2 раза больше, чем совокупная стоимость мировых фондовых рынков!;
Якудза активно занималась заимствованиями, спекуляциями и часто работала рука об руку с инвестиционными банкирами. Один из главарей банды Сусуму Исии в 1987 году получил 50-кратную прибыль от своего инвестиционного фонда и использовал вырученные средства для строительства новой штаб-квартиры стоимостью 113 000 долларов за квадратный метр;
«Женщина-пузырь», Нуи Онуэ, была официанткой, ставшей владельцем ресторана, которая в 1987 году заняла примерно 2-3 миллиарда долларов для спекуляций на фондовом рынке и стала крупнейшим индивидуальным акционером многих крупнейших компаний в Японии. Она также была членом буддийского культа и проводила ночные сеансы, чтобы вызвать духов, которые помогли ей в размышлениях. Затем она сообщала брокерам, какие акции покупать или продавать на следующий день. Она обанкротилась в 1991 году и осталась должна 3 миллиарда долларов, когда рынок рухнул;
8 миллионов новых розничных инвесторов вышли на фондовый рынок во второй половине 1980-х годов, что почти на 60% больше, чем в первой половине;
Новоиспеченных богачей называли “синдзинруи” или “новые люди”, и они смотрели свысока на тех, кто работал за зарплату;
“Японцы не поймут, что их акции переоценены, пока они продолжают платить 300 долларов за стакан воды со вкусом виски в ночных клубах Гиндзы.” – английский биржевой маклер в Токио;
В течение десятилетия задолженность по кредитным картам увеличилась в 3 раза, общая задолженность потребителей увеличилась в 7,5 раза, а маржинальные кредиты выросли в 8 раз;
Возник пузырь членства в гольф-клубах. Членство стоило более 1 миллиона долларов, а общая стоимость членства в клубах в конце 1980-х годов оценивалась в 200 миллиардов долларов (с учетом инфляции сопоставимо с текущей капитализацией фондового рынка России);
Брокеры развили вторичный рынок членства в гольф-клубе, а банки кредитовали под залог членства в гольф-клубе;
Японский импорт иностранного искусства увеличился в четыре раза в 1986 году. Японская страховая компания заплатила 40 миллионов долларов за картину Ван Гога, превысив предыдущий рекорд, выплаченный за картину, более чем в 3 раза;
Некоторые картины, оцениваемые в несколько миллионов долларов, были “разделены” на лоты по 100 000 долларов для людей, которые хотели бы владеть “кусочком” картины.
Предметы искусства стали еще одной формой обеспечения, которую принимали банки в залог по кредитам, выдаваемых для спекуляций акциями или недвижимостью;
Рекорд по самой высокой цене за бриллиант (6,4 миллиона долларов) и книгу (5,9 миллиона долларов) был установлен в 1987 году японскими покупателями;
Японская культура консенсусного мышления создала социальные причины для того, чтобы не выражать пессимистических настроений по поводу происходящего. В сентябре 1990 года, когда японское телевидение, наконец, стало транслировать комментарии экспертов с «медвежьим» взглядом на рынок. Эксперты настояли на том, чтобы их лица были размыты;
К концу 1989 года рынок вырос на 27% за год и на 500% за десятилетие с коэффициентом P/E 80x, дивидендная доходность составила всего 0,38%, а P/B превысила 6 раз.
Спасибо за плюсы!
Ссылка на телеграмм канал: https://t.me/TradPhronesis
Там есть ссылки на другие статьи, с которыми тоже полезно ознакомиться :)