Старые швейцарские франки 8 серии, особенно редкие банкноты, представляют значительную ценность. Однако наряду с оригинальными экземплярами на рынке встречаются подделки. Чтобы не попасться на уловки мошенников, важно знать, как проверить подлинность банкнот.
Важно: обменять старые франки всегда можно по телефону +79997153560
Признаки подлинности старых швейцарских банкнот 8 серии
Качество бумаги – подлинные банкноты изготавливались на специальной хлопковой бумаге, которая имеет характерную текстуру.
Водяные знаки – все выпуски содержат уникальные водяные знаки, видимые при просвете.
Защитные нити и микропечать – банкноты поздних выпусков содержат тонкие защитные нити, а также мелкий текст, который трудно подделать.
Рельефная печать – при проведении пальцем по купюре можно ощутить текстурированное тиснение на некоторых элементах дизайна.
Как проверить старые монеты?
Вес и диаметр – оригинальные монеты чеканились с высокой точностью, и их параметры должны соответствовать официальным данным.
Материал – старые золотые и серебряные франки обладают определённой плотностью и теплопроводностью.
Гравировка и детализация – качество рисунков, надписей идеталей у оригинальных монет всегда на высшем уровне.
Индикатор RSI — один из самых популярных торговых индикаторов. Однако почти все начинающие трейдеры совершают ошибки, когда используют данный индикатор. В сегодняшней статьей вы узнаете всю правду об индикаторе RSI. Ошибку, которую совершает большинство трейдеров, и как ее избежать Как использовать индикатор RSI, чтобы быстро улучшить свои результаты. Как использовать индикатор RSI, чтобы лучше рассчитывать время входа и выхода. А также рынок лучше всего подходит для индикатора RSI.
Что такое индикатор RSI и как он работает?
RSI (индекс относительной силы) — индикатор импульса, разработанный Дж. Уэллсом Уайлдером. Он колеблется между значения от 0 до 100 и предназначен для измерения «скорости» движения цены. Это означает, что чем быстрее цена растет, тем выше значение RSI (и наоборот). Вот формула индикатора RSI:
RSI = 100–100 / [1 + RS]
Где RS = средняя прибыль / средний убыток
Не позволяйте математике напугать вас, потому что это не так «страшно», как кажется.
Как работает индикатор RSI?
Как видите, единственная «хитрость» — это расчет RS, который определяется как:
Средняя прибыль / средний убыток
Другими словами, индикатор RSI растет, когда средняя прибыль увеличивается (или когда средний убыток невелик). Теперь вам может быть интересно:
Когда цена быстро движется вверх с небольшими откатами или без них, ваша средняя прибыль увеличивается, потому что цена показывает положительный рост, что приводит к более высокому значению RSI.
Точно так же, когда цена быстро падает с небольшими откатами или без них, ваш средний убыток увеличивается, потому что цена показывает отрицательную прибыль, что приводит к более низкому значению RSI.
Если вы выберете 14-периодный RSI, то средняя прибыль (и убыток) будет основан на последних 14 свечах.
Если вы выберете 5-периодный RSI, то средняя прибыль (и убыток) будет основан на последних 5 свечах.
Таким образом, если вы использовали более низкие настройки периода RSI, тем более чувствительным будет индикатор к недавним движениям цены.
Вот индикатор RSI в действии (с использованием 14-периодного RSI по умолчанию).
Индикатор стохастик и RSI, в чем разница?
Что ж, они похожи, но разные.
Индикатор стохастик и RSI похожи, потому что они оба являются импульсными осцилляторами. Другими словами, они измеряют импульс на рынке, и их значения находятся в диапазоне от 0 до 100. Но чем они отличаются?
Что ж, расчеты, которые входят в стохастический индикатор и индикатор RSI, разные. Однако они используют ту же концепцию, что и для измерения импульса. Таким образом, вы не должны удивляться, увидев и стохастический индикатор, и RSI, указывающие в одном направлении (хотя и с разными значениями).
Если вы хотите использовать индикатор импульса (например, RSI или Стохастик), просто выберите один из них, потому что они в значительной степени говорят вам об одном и том же.
Вы совершаете эту торговую ошибку?
Когда RSI опускается ниже 30, это считается перепроданным. А когда он выше 70, это считается перекупленным. Итак, что делают трейдеры, когда RSI перепродан? Они думают, что рынок не может упасть ниже, поэтому нажимают кнопку покупки, чтобы открыть длинную позицию. Но это большая ошибка. Почему?
Потому что ранее вы узнали, что индикатор RSI измеряет импульс рынка. Другими словами, если RSI перепродан, это сигнал о том, что на рынках наблюдается сильный медвежий импульс. А если RSI перекуплен, то возникает сильный бычий импульс.
Вы хотите покупать вслепую только потому, что на рынке сильный медвежий импульс? Или нажать на кнопку продажи, потому что цена кажется слишком высокой?
Так что не совершайте ошибку, покупая только потому, что RSI перепродан, потому что то, что перепродано, может быть еще более «перепроданным».
Как использовать индикатор RSI и быстро увеличить свою прибыль?
Индикатор RSI измеряет среднее соотношение прибыли к убыткам (за определенный период), чтобы определить импульс на рынках. Например:
Если RSI выше 50, это означает, что средний прирост больше, чем средний убыток за данный период.
А если RSI ниже 50, это означает, что средний прирост меньше, чем средний убыток за данный период.
Итак, как вы можете использовать это и увеличить свою прибыль? Вы можете использовать индикатор RSI в качестве фильтра тренда, чтобы знать, быть ли вам покупателем или продавцом в данных рыночных условиях.
Настройте индикатор RSI на 200-периодный (чтобы вы могли определить среднее соотношение прибыли к убыткам на более длительном временном горизонте)
Если 200-периодный RSI выше 50, то рынок, вероятно, находится в восходящем тренде, и вам нужно искать возможности для покупки.
Если 200-периодный RSI ниже 50, то рынок, вероятно, находится в нисходящем тренде, и вам нужно искать возможности для продажи.
Индикатор RSI: как использовать его, чтобы лучше рассчитать время входа?
Когда дело доходит до триггера входа, большинство трейдеров знакомы с графическими и свечными моделями. В этих методах нет ничего плохого, но в них есть элемент субъективности. Но что, если вы хотите получить что-то более объективное в качестве триггера для входа? Вот где в игру вступает индикатор RSI.
Когда RSI опускается ниже 30, это сигнализирует о сильном медвежьем импульсе, поскольку средний убыток выше среднего прироста. Но когда RSI превышает 30, он посылает вам еще одно сообщение. Он говорит вам о скачках давления покупателей, что объясняет повышенное значение индикатора RSI.
Поэтому, когда индикатор RSI пересекает отметку выше 30, вы можете использовать это как триггер входа для входа в сделку (при условии, что выполняются другие условия).
Не покупайте вслепую только потому, что RSI пересекает 30. Это триггер для входа, а не торговая стратегия сама по себе.
Индикатор RSI: как использовать в свинг-трейдинге?
Давайте посмотрим на вещи в противоположном направлении и узнаем, как индикатор RSI позволяет фиксировать колебания на рынках. Начнем с того, что свинг-трейдинг — это метод торговли, который стремится уловить «одно движение» (также известное как свинг) на рынках.
Как узнать, когда продавать, прежде чем импульс иссякнет и развернется против вас?
Здесь снова в игру вступает индикатор RSI.
Итак, что вы можете сделать, так это продать свою позицию, когда RSI пересечет выше значения 60. Это означает, что давление покупателей толкает цену вверх, и у вас есть возможность продать на ралли. Теперь вам, наверное, интересно:
«Почему вы ждете, что индикатор RSI пересечет значение выше 60?» Что ж, в этом нет ничего «волшебного», потому что главное — концепция.
Я бы сказал, что где-то от 50 до 60 даст вам приличный шанс поймать свинг.
Что-нибудь выше, тогда вам придется высиживать откаты на этом пути.
Что-нибудь ниже, и свинг волны могут оказаться слишком маленькими, чтобы стоить вашего времени.
В любом случае, не верьте мне на слово. Проделайте работу и проверьте все на себе, чтобы знать, какой подход вам подходит лучше всего.
На каком рынке лучше всего использовать индикатор RSI?
Я редко использую слово «лучший» в торговле, потому что контекст всегда имеет значение. Но, оказывается, есть определенный рынок, на котором индикатор RSI работает исключительно хорошо. Это фондовый рынок.
Фондовый рынок находится в долгосрочной восходящей тенденции, потому что это отражение экономики страны. Таким образом, если экономика со временем будет прогрессировать, это отразится на фондовом рынке с более высокими ценами на активы. И для большинства стран их экономика сильнее, чем они были по сравнению с тем, что было несколько десятилетий назад, что объясняет, почему их фондовый рынок находится в долгосрочной восходящей тенденции.
Однако то, что фондовый рынок находится в долгосрочном восходящем тренде, не означает, что он растет каждый день. Нет. Он по-прежнему сталкивается с откатами, которые дают нам возможность «покупать дешево и продавать дорого». Что ж, здесь снова в игру вступает индикатор RSI.
Когда индикатор RSI «перепродан», это сигнализирует о сильном медвежьем импульсе на рынках. В то же время вы знаете, что фондовый рынок находится в долгосрочной восходящей тенденции, и большинство откатов приведет к ее возобновлению.
Это означает, что когда индикатор RSI «перепродан», он открывает возможности для покупок на фондовом рынке, поскольку тенденция, вероятно, продолжится дальше.
Вот как это применить:
Используйте настройку 10-периодного RSI на S&P 500.
Ищите возможности для покупок, когда 10-периодный RSI опускается ниже 30.
Выводы
Индикатор RSI измеряет импульс на рынке — чем быстрее цена движется вверх, тем больше значение RSI.
Не покупайте вслепую только потому, что индикатор RSI перепродан, потому что он может стать еще «более перепроданным».
Вы можете использовать индикатор RSI в качестве фильтра тренда — если цена выше 200-периодного RSI, ищите возможности для покупки, если цена ниже его, ищите возможности для продажи.
Индикатор RSI может служить триггером входа, когда он пересекает отметку выше 30 (при соблюдении других условий).
Если вы хотите зафиксировать колебания на рынках, вы можете выйти из сделки, когда индикатор RSI пересечет значение выше 60.
Индикатор RSI хорошо работает в S&P 500 — вы можете искать возможности для покупки, когда 10-периодный RSI ниже 30 на S&P 500.
Если статья показалась вам интересной, то у меня в планах еще целая серия на эту тему. Если не хотите их пропустить — буду благодарен за подписку на мой ТГ-канал Про трейдинг.
Но есть нюанс. Во время предвыборной компании, вроде осенью прошлого года, он публично заявил, что можно покрыть весь государственный долг криптой: "Возможно, мы выплатим $35 трлн криптовалютой. Я напишу небольшую бумагу о выделении 35 трлн в криптовалюте, и все - у нас нет долга".
Консервативное финансовое сообщество и крипто-анархисты засуетились, не то слово. Технически, разогнать крипту не сложно, но на практике не так всё просто. Для разгона потребуются свободные средства, их где-то нужно брать, но это отдельный вопрос.
Назвать это можно как угодно, хоть изящной манипуляцией. Сложно представить с какой скорость произойдёт обесценивание всех национальных валют, завязанных на доллар.
Пока многие ничего не понимают, сценарий уже пишется.
Разбираем самые важные новости финансовых рынков и экономики за прошедшую неделю.
Помимо биржевых обзоров, прогнозов и полезных образовательных материалов, еженедельно из нескольких сотен новостей я отбираю самые важные и интересные новости за последнюю неделю по экономике и финансам и составляю из них дайджест с моими краткими пояснениями:
— К концу 2025 года доля проблемных банковских долгов компаний вырастет, — прогнозирует «Эксперт РА». Банкам придется досоздавать резервы, заметно вырастет стоимость риска, а вместе с охлаждением кредитования это приведет к снижению их прибыли — до ₽3,4-3,6 трлн после ₽3,8 трлн по итогам 2024-го. — согласен с этой оценкой.
— Инфляция снова ускорилась. За неделю с 18 по 24 февраля она выросла до 0,23% против 0,17% неделей ранее. Годовая инфляция достигла 10,11%. — даже несмотря на бешеное укрепление рубля, дезинфляция не наблюдается.
— Некоторые производители предупреждают ритейлеров о повышении отпускных цен на молочную продукцию на 5% с 15 марта. — для молочной прилично.
— Акции UC Rusal и «Эн+ Груп» выросли в ходе торгов на Мосбирже 25 февраля: на 5,6% и 7,3% соответственно, после заявления президента РФ о готовности поставлять на рынок США 2 млн тонн алюминия. — а в США уже готовы принять?
— Цены на мебель в РФ взлетят на 15–30% в 2025 году, предупреждают участники рынка, — «Газета.Ru». Подорожание связано с введением НДС в размере 5%, дорогими кредитами, износом оборудования. — неслабо так.
— Компании Mars и Mondelez заявили, что повышают отпускные цены в РФ. В среднем продукция может подорожать на 5–19%, — «Известия». — видимо, пока инфляция продолжит расти.
— Поступление администрируемых ФНС доходов в бюджетную систему РФ в 2024 году выросло на 20,3%, до ₽56,3 трлн. Поступление налогов в консолидированный бюджет РФ в 2024 году увеличилось на 20,1%, до ₽43,5 трлн, при этом в федеральный бюджет поступило ₽24,8 трлн, на 26,1% больше г/г. Наибольший прирост продемонстрировали поступления НДПИ — на 27,9%, до ₽12,6 трлн, по НДС — на 21,6% (до ₽8,7 трлн), по НДФЛ — на 28,1% (до ₽8,4 трлн). Налог на прибыль же вырос всего на 1,6%, до ₽8,1 трлн. — даже по росту НДС видно, что инфляция намного выше, чем пишет Росстат про 10% за год, ведь рост доходов с НДС происходит именно за счет инфляции. А вот с прибылью у большинства компаний серьезные проблемы, и в этом году они могут еще усугубиться.
— США на год продлили санкции против РФ, введенные в 2014, 2018 и 2022 годах. — ожидаемо.
— Делегации РФ и США в ходе встречи в Стамбуле определили первые шаги к стабилизации работы дипмиссий. — это хорошо, но не означает скорое завершение конфликта.
— Мосбиржа рассчитывает полноценно запустить выходные торги с 5 июля. В экспериментальном режиме они стартовали 1 марта. Некоторые брокеры возражали против поспешного запуска и отметили, что им это не слишком выгодно. — даже брокерам это толком невыгодно, но бирже надо! Зачем?
— Введение пошлин США в отношении ЕС грозит сокращением мирового ВВП на 7%, заявил еврокомиссар по экономике Домбровскис. — введение пошлин США против ЕС вообще очень странно выглядит.
— Зарубежные инвесторыпроявляют живой интерес к активам, которые как-то связаны с РФ, — Bloomberg. На ожиданиях возможного снятия санкций они скупают акции UC Rusal в Гонконге. — там покупают, а на Мосбирже? Полагаю, через неделю от ЦБ узнаем, действительно ли нерезиденты покупали акции РФ. Вероятно да, но незначительно.
— Цена биткоина упала до $78,700, после чего вчера резко взлетела до $95,000 на заявлении Трампа о создании криптовалютного резерва США. Ранее за февраль цена обвалилась на 20%. — а вот и то падение биткоина, которое я прогнозировал с конца декабря. Цена развернулась от границы растущего канала, от $108,000, как предупреждал в чате канала, и упала в мою целевую область $70,000-80,000. Возможно, коррекция на этом не закончится. После отскока (если цена не закрепится выше $95,000) биткоин может упасть еще к уровню $71,570.
— Чистая прибыль «Алросы» в 2024 году упала на 77%, до ₽19,2 млрд. Выручка сократилась на 26% и оказалась ниже ожиданий, а EBITDA упала на 44%. — ожидаемо.
— Между президентами США и Украины во время встречи в Белом Доме произошла перепалка. Встреча закончилась досрочно. — такое шоу увидишь не каждый день. Вот и рынок акций после него сегодня падает, как я и предполагал в субботу на своем канале.
Кстати, чтобы всегда быть в курсе ключевых рыночных трендов и не пропустить новые выпуски, присоединяйтесь к моему телеграм-каналу, где я оперативно делюсь самыми важными прогнозами и новостями.
Спасибо, что дочитали. Если понравилась статья, поставьте, пожалуйста, лайк! Всем удачи и профита!
🤦 После шоу в Белом Доме инвесторы начали что-то подозревать про перемирие...
📉 Пока гэп 3000 не закрыли, но сигнал на разворот уже так явно замаячил.
Мы с Вами об этом давно пишем. Спасительный Трамп нам не особо поможет.
🏦 Скоро намечается крупные выплаты купонов по новогодним размещениям, длинные ОФЗ 26238 просаживаются. А вот с переменным купоном чувствуют себя неплохо. Посмотрим, куда пойдут купончики (53 ярда - всё-таки). Может быть, поможет?😁
Заходите в мой ТГ, пишу свои заметки о рынке, экономике, торговле.
По данным ЦБ, в январе 2025 г. портфель кредитов физических лиц сократился на -98₽ млрд (-0,3% м/м и 13,1% г/г, в декабре -192₽ млрд). В январе 2024 г. он увеличился на 236₽ млрд. Можно с уверенностью вещать о стабилизации в розничном кредитовании: потребительское кредитование снижается от месяца к месяцу, впервые за долгое время сократился автокредитный портфель, ипотека стала более адресной и там тоже сокращение в портфеле. В корпоративном кредитовании минус из-за бюджетных расходов, поэтому рано вещать об охлаждении в данном сегменте выдачи. Перейдём же к данным:
🏠 Темпы роста ипотечного портфеля в январе сократились на 0,2% (сокращение произошло из-за секьюритизации в ~ 65₽ млрд — упаковка кредитов в облигации, в декабре +0,4%), кредитов было выдано на 127₽ млрд (291₽ млрд в декабре), в январе 2024 г. выдали 272₽ млрд, разница ощутимая. Выдача ипотеки с господдержкой составила 106₽ млрд (239₽ млрд в декабре), почти вся выдача приходится на семейную ипотеку — 90₽ млрд (в декабре 193₽ млрд). Рыночная продолжает снижаться — 21₽ млрд (57₽ млрд в декабре), сокращение в обоих программах носит сезонный характер, но стоит отметить и жёсткую ДКП/отмену льготной ипотеки. С 1 марта будут смягчены макронадбавки по кредитам с LTV менее 80 и ПДН менее 70, также с 07.02.25 по 06.08.25 увеличен уровень возмещения банкам на покупку квартиры до КС + 3,0 п.п. и на ИЖС до КС + 3,5 п.п. (помощь спросу и банкам).
💳 Портфель потреб. кредитов снизился на -36₽ млрд (-0,3% м/м, в декабре -271₽ млрд). Автокредитный портфель сократился на -9₽ млрд (-0,3% м/м, в декабре +11₽ млрд), с октября повысили утильсбор, с ноября макропруденциальные надбавки для нецелевых потреб. кредитов с ПДН 50+ под залог АС. Снижение в потреб. кредитовании связано с ключевой ставкой, повышением макронадбавок практически по всем необеспеченным ссудам в сентябре, а с 01.11.24 ужесточены МПЛ на IV кв.: доля кредитов наличными с ПДН 50–80% не должна будет превышать 15% (20% в III кв.), по сути потреб. кредитование встало.
💼 Корпоративный кредитный портфель сократился на 1₽ трлн (-1,2% м/м, в декабре -0,1₽ трлн), в январе 2024 г. -7₽ млрд. В этом году высокие госрасходы наблюдались в январе, что связано с оперативным заключением госконтрактов и их авансированием, получив бюджетные средства, компании активно гасили свои долги перед банками. С февраля банкам необходимо поддерживать достаточность капитала и восстанавливать надбавки, а с 1 апреля ЦБ установит надбавку к коэффициентам риска в размере 20% на прирост кредитных требований к крупным компаниям с повышенной долговой нагрузкой (варианты банкротства стали реальней).
Рассматриваем данную динамику на примере Сбера:
🏦 ОтчётСбербанка за январь: портфель жилищных кредитов снизился на 0,2% за месяц (это без учёта секьюритизации, в декабре +0,2%) , банк выдал 69₽ млрд ипотечных кредитов (-54,3% г/г, в декабре 149₽ млрд). Портфель потреб. кредитов снизился на 2% за месяц (произошла цессия автокредитов — уступка кредитов 3 лицу, в декабре -3,1%), банк выдал 73₽ млрд потреб. кредитов (-61,2% г/г, в декабре 125₽ млрд). Корп. кредитный портфель снизился на 0,8% за месяц (в декабре -1,4%), корп. клиентам было выдано 1,1₽ трлн кредитов (-8,3% г/г, в декабре 2,4₽ трлн).
📌 Розничное кредитование/ипотека/автокредитование перестало быть головной болью регулятора. Данные за декабрь/январь недостаточно показательны из-за сезонности и разовых факторов, пока трудно утверждать об устойчивом снижении темпов роста корп. кредитов, возможно, установка коэффициента риска и увеличение достаточности капитала повлияют на дальнейшие кредитование юр. лиц.
Продолжаем рассматривать статью (Часть №1), где все современные методы защиты финансовых транзакций и онлайн-активности с помощью криптографии, могут стать неэффективными против мощных квантовых компьютеров. В ней подчеркиваются уязвимости криптовалют, рынка, оцениваемого в сотни миллиардов долларов. Исследование показывает, что алгоритм доказательства работы Bitcoin относительно устойчив к квантовым атакам в течение следующего десятилетия, в первую очередь из-за быстрых возможностей специализированного оборудования для майнинга. Однако алгоритм цифровой подписи на основе эллиптических кривых, используемый Bitcoin, может быть скомпрометирован к 2027 году. Алгоритм Momentum предлагается в качестве более квантово-устойчивой альтернативы. В статье также рассматриваются различные защитные меры, которые могут повысить безопасность и эффективность приложений блокчейна в будущем. В целом, результаты показывают, что квантовые компьютеры представляют значительную угрозу для криптовалют, что требует разработки новых стратегий безопасности. Кроме того, в статье иллюстрируется процесс извлечения секретного ключа Nonce значения K из уязвимой транзакции RawTX с использованием подхода машинного обучения BitcoinChatGPT.
.
Квантовые компьютеры могут быстрее решать текущую задачу proof-of-work в Биткоине. Поэтому ищут альтернативные способы защиты блокчейна, которые будут более устойчивы к квантовым атакам. Один из подходов — использовать proof-of-work, требующие больших объемов памяти.
Примеры: Momentum, Cuckoo Cycle, Equihash. Эти методы усложняют задачу для квантовых компьютеров. Основная идея в том, чтобы найти такое число (nonce), которое удовлетворяет определенным условиям. Эти условия связаны с поиском коллизий в хеш-функциях. Алгоритм Momentum, например, требует поиска двух разных значений, которые дают одинаковый результат при хешировании. В отличие от текущего proof-of-work в Биткоине, с такими альтернативными подходами квантовый компьютер не получает большого преимущества. Время, необходимое для решения задачи, увеличивается, что делает атаку менее выгодной.
Поиск коллизий в хеш-функциях, особенно в контексте алгоритма Momentum (как это описано в теоретических работах о квантовой устойчивости PoW), обычно сводится к следующему:
Определение хеш-функций: Необходимо определить те хеш-функции, в которых требуется найти коллизии (h1 и h2 в контексте Momentum PoW). В реальных системах это могут быть SHA256 или другие криптографические хеш-функции.
Реализация поиска коллизий: Для поиска коллизий можно использовать различные методы, от простых (brute-force) до более сложных (например, birthday attack).
Вот пример Python скрипта, демонстрирующий поиск коллизий «в лоб» для упрощенной хеш-функции (для демонстрационных целей, небезопасной):
simple_hash(data, modulus): Упрощенная хеш-функция. Она берет SHA256 от данных, преобразует хеш в целое число и берет остаток от деления на modulus. Важно: Эта хеш-функция предназначена только для демонстрационных целей. Она не является криптографически безопасной. Не используйте ее в реальных приложениях.
find_collision(hash_function, modulus, max_attempts=100000): Эта функция пытается найти коллизию для заданной хеш-функции. Она генерирует случайные данные, вычисляет их хеш и сохраняет в словаре seen_hashes. Если сгенерированный хеш уже есть в словаре, значит, мы нашли коллизию.
В примере использования мы устанавливаем размер хеш-таблицы (modulus) равным 256 и запускаем поиск коллизий.
Этот код ищет коллизии «в лоб», то есть просто перебирает случайные значения и проверяет, не было ли уже такого хеша. Этот метод работает только для очень простых хеш-функций с небольшим выходным диапазоном.
Ключевые моменты и предупреждения:
Небезопасность simple_hash: Хеш-функция simple_hash крайне уязвима для атак и не подходит для реальных криптографических задач. Она используется только для демонстрации принципа поиска коллизий.
Сложность поиска коллизий: Поиск коллизий для криптографически стойких хеш-функций, таких как SHA256, является чрезвычайно сложной задачей. Прямой перебор (brute-force) невозможен из-за огромного размера выходного пространства хеш-функции.
Birthday attack: Более эффективным методом поиска коллизий (по сравнению с полным перебором) является birthday attack. Этот метод основан на парадоксе дней рождения и позволяет найти коллизию примерно за sqrt(N) операций, где N — размер выходного пространства хеш-функции. Однако, даже для birthday attack, требуются огромные вычислительные ресурсы для SHA256.
Алгоритм Momentum: Для реализации алгоритма Momentum потребовалось бы также реализовать h2 и логику проверки h1(H k a k b) ≤ t.
Этот пример служит отправной точкой. Для более сложных сценариев (например, birthday attack или интеграции с Momentum)
Постквантовых схемы подписи
В научной литературе предложено множество схем цифровой подписи с открытым ключом, предположительно устойчивых к квантовым компьютерам.
Судя по таблице II, с точки зрения суммы длин подписи и открытого ключа, единственными разумными вариантами являются схемы на основе хеширования и решеток.
Схемы на основе хеширования, такие как XMSS, имеют преимущество в виде доказуемой безопасности, по крайней мере, если выбранная хеш-функция ведет себя как случайный оракул. Общая квантовая атака на эти схемы заключается в использовании алгоритма Гровера, что означает, что их квантовый уровень безопасности составляет половину классического уровня безопасности.
В отличие от этого, лучшая известная квантовая атака на DILITHIUM при 138-битном классическом уровне безопасности требует времени 2^125. Таким образом, при одинаковом уровне квантовой безопасности схемы на основе решеток имеют некоторое преимущество в длине подписи плюс открытый ключ.
Хотя схема на основе решеток BLISS имеет наименьшую сумму длин подписи и открытого ключа из всех схем в таблице II, есть несколько причин не выбирать BLISS на практике. Безопасность BLISS основана на сложности задачи NTRU и предположении, что решение этой задачи эквивалентно поиску короткого вектора в так называемой решетке NTRU. Недавно было показано, что это предположение может быть слишком оптимистичным, по крайней мере, для больших параметров. Более того, существует история атак на предыдущие схемы подписи на основе NTRU. Возможно, самое главное, BLISS трудно реализовать безопасным способом, поскольку она очень восприимчива к атакам по побочным каналам. Производственная реализация BLISS strongSwan была атакована таким образом Песслом и др., которые показали, что ключ подписи может быть восстановлен после наблюдения примерно за 6000 генерациями подписи.
Когда заходит речь о защите от квантовых компьютеров, существует много разных способов шифрования данных. Самые популярные методы включают использование хеш-функций и математических решеток.
Хеш-функции: Этот способ хорош тем, что его безопасность можно доказать, но квантовые компьютеры могут немного ускорить взлом такого шифра.
Решетки: Этот способ выглядит более перспективным с точки зрения защиты от квантовых компьютеров, но у него есть свои недостатки. Например, алгоритм BLISS, основанный на решетках, очень уязвим для атак, которые используют информацию о работе компьютера (например, энергопотребление) для кражи ключа.
ТАБЛИЦА III. Алгоритмы вычисления ресурсов пространства и времени для квантовых атак. .
Оценка накладных расходов на исправление ошибок при квантовой атаке
Как рассчитываются коэффициенты накладных расходов для квантовой коррекции ошибок, чтобы получить оценки затрат ресурсов для квантовых атак на блокчейны и цифровые подписи.
Если заглянуть на несколько лет вперед, можно предположить правдоподобные улучшения в технологии квантовых компьютеров. Если предположить код квантовой коррекции ошибок, поддерживающий трансверсальные вентили Клиффорда и не-Клиффорда, так что нет замедления дистилляции, и что это делается без измерения, так что не требуется никакой классической обработки синдрома ошибок, то количество циклов, необходимых для одного вызова оракула, определяется исключительно глубиной схемы, которая составляет 2142094.Это основано на общей глубине схемы, рассчитанной следующим образом. Оракул вызывает два вызова хеш-функции SHA256, и это делается дважды: один раз для ее вычисления и один раз для ее отмены. Каждый хеш имеет обратимую глубину схемы 528768.
Чтобы оценить, сколько ресурсов нужно для квантовой атаки на блокчейн или цифровые подписи, нужно учитывать много факторов, в том числе количество определенных квантовых операций (T-вентилей и вентилей Клиффорда) и способы исправления ошибок в квантовом компьютере. Если предположить, что квантовые компьютеры в будущем станут лучше и смогут быстро и эффективно исправлять ошибки, то скорость взлома (скорость хеширования) может значительно возрасти.
Важно понимать, что эти скрипты предназначены для симуляции квантовых вычислений на классическом компьютере, поскольку для выполнения на реальном квантовом компьютере требуется специализированное оборудование и доступ к нему.
Пример 1: Qiskit (IBM) Qiskit — одна из самых популярных библиотек для квантового программирования на Python 237. Она предоставляет инструменты для создания, симуляции и выполнения квантовых схем.
В этом примере:Program(): Создает объект, представляющий квантовую программу.H(0), CNOT(0, 1), T(0): Применяет вентили Хадамара, CNOT и T к указанным кубитам.WavefunctionSimulator(): Создает симулятор квантовых вычислений.simulator.simulate(program): Симулирует выполнение программы и возвращает волновую функцию, описывающую состояние кубитов после выполнения программы.
В этом примере, Cirq используется для тех же операций, что и в предыдущих примерах, но с использованием синтаксиса Cirq.
Важные замечания:
Установка библиотек: Перед запуском этих скриптов необходимо установить соответствующие библиотеки. Например, для Qiskit: pip install qiskit qiskit-aer qiskit-visualization.
Эти примеры дают отправную точку для экспериментов с квантовыми операциями (включая T-вентили и вентили Клиффорда) с использованием Python и квантовых библиотек.
Например, если использовать определенные технологии и очень оптимистичные прогнозы, то скорость хеширования может достигать огромных значений, что сильно упростит квантовые атаки.
Моделирование развития хешрейта и сложности сети биткоин
Общее количество хешей в секунду во всей сети Биткоин берётся с blockchain info. Данные на рисунке 5(a) представляют собой скорости хеширования на первое января (2012–2015 гг.) и первое января и июля (2016–2017 гг.). Две пунктирные кривые соответствуют оптимистичным и менее оптимистичным предположениям для экстраполяций. Оптимистичная экстраполяция предполагает, что текущий рост будет продолжаться экспоненциально в течение пяти лет, а затем перейдёт в линейный рост по мере насыщения рынка полностью оптимизированными ASIC-майнерами Биткоина. Таким образом, сложность хеширования Биткоина рассчитывается как D(t) = rate(t) * 600 * 2^(-32) для двух сценариев, описанных выше. На рисунке 5(b) это сравнивается со значениями с blockchain.info на первое января 2015–2017 гг.
Чтобы предсказать, как изменится сложность майнинга Биткоина, анализируют, как быстро растёт вычислительная мощность сети (хешрейт). Данные о хешрейте берут с сайта blockchain.info и строят графики, показывающие, как хешрейт менялся в прошлом.
Делают два прогноза:
Оптимистичный: Хешрейт продолжит расти очень быстро, пока все не перейдут на самые современные майнеры.
Менее оптимистичный: Хешрейт будет расти с той же скоростью, что и сейчас.
При моделировании необходимо учитывать несколько аспектов развития квантовых технологий. Поскольку на данном раннем этапе развития доступно лишь несколько точек данных, в наших оценках неизбежно присутствует большая неопределенность. Поэтому мы приводим две различные оценки: одну, оптимистичную по отношению к темпам развития, и другую, значительно более пессимистичную. Тем не менее, эти прогнозы следует рассматривать как очень приблизительную оценку, которая может потребовать адаптации в будущем. Во-первых, нам нужно сделать предположение о количестве кубитов, доступных в любой момент времени. Поскольку мы сосредотачиваемся только на твердотельных сверхпроводящих реализациях, доступно лишь несколько точек данных.
Мы предполагаем, что количество доступных кубитов будет расти экспоненциально со временем в ближайшем будущем. Оптимистичное предположение состоит в том, что число будет удваиваться каждые 10 месяцев, тогда как менее оптимистичное предположение предполагает, что число удваивается каждые 20 месяцев. Эти две экстраполяции показаны на рисунке 6(a). Точки данных взяты из следующей таблицы: (таблица не приведена).
Прогнозировать развитие квантовых компьютеров сложно, потому что у нас пока мало информации. Поэтому авторы статьи сделали два прогноза, которые отличаются друг от друга:
Оптимистичный прогноз: Квантовые компьютеры будут развиваться очень быстро, и количество кубитов (основных «кирпичиков» квантовых вычислений) будет удваиваться каждые 10 месяцев.
Пессимистичный прогноз: Развитие квантовых компьютеров будет идти медленнее, и количество кубитов будет удваиваться каждые 20 месяцев.
Оба прогноза, скорее всего, не очень точные, но они помогают понять, как быстро могут развиваться квантовые компьютеры и когда они могут стать угрозой для существующих систем защиты информации
Мы прогнозируем, что частота квантовых вентилей будет расти экспоненциально в течение следующих нескольких лет. Это предполагает, что классические схемы управления будут достаточно быстрыми, чтобы управлять квантовыми вентилями на этих частотах. Через пару лет рост значительно замедляется, поскольку для дальнейшего ускорения квантовых вентилей необходимы более быстрые классические схемы управления. Мы ограничиваем частоту квантовых вентилей на уровне 50 ГГц (для оптимистичного случая) или 5 ГГц (для менее оптимистичного случая), соответственно, главным образом потому, что ожидаем, что классические схемы управления не смогут управлять квантовыми вентилями на более высоких частотах. (См., например, [HHOI11] о прогрессе в этом направлении.)
В статье также прогнозируется, как быстро будут работать квантовые компьютеры, то есть как часто они смогут выполнять основные операции (квантовые вентили).
Прогноз: Сначала скорость работы квантовых компьютеров будет расти очень быстро, но потом рост замедлится.
Ограничение: Авторы считают, что есть предел скорости, который сложно будет превысить, потому что для управления квантовыми компьютерами нужны очень быстрые «обычные» (классические) компьютеры. Если обычные компьютеры не смогут успевать, то и квантовые компьютеры не смогут работать быстрее.
Оптимистичный прогноз предполагает, что скорость работы квантовых компьютеров достигнет 50 ГГц, а пессимистичный — только 5 ГГц.
На рисунке 6 представлены прогнозы количества кубитов, частоты квантовых вентилей (в операциях вентилей в секунду) и неточности квантовых вентилей в зависимости от времени. Четвертый график моделирует снижение накладных расходов из-за теоретических достижений. Предсказанное развитие неточности вентилей показано на рисунке 6(c). Мы предполагаем, что неточность вентилей продолжит падать экспоненциально, но что это развитие остановится на неточности 5 · 10^-6 (оптимистичный случай) или 5 · 10^-5 (менее оптимистичный случай). Для оптимистичного случая мы ожидаем, что неточность вентилей продолжит следовать закону ДиВинченцо, который предсказывает уменьшение неточности в 2 раза в год. Данные взяты из следующей таблицы: (таблица не приведена).
Помимо количества кубитов и скорости их работы, важно учитывать, насколько хорошо они работают, то есть насколько часто они делают ошибки.
Это называется «неточность вентилей».
Прогноз: Ожидается, что квантовые компьютеры будут становиться точнее, и количество ошибок будет уменьшаться.
Ограничение: Но есть предел, после которого улучшить точность будет очень сложно. Оптимистичный прогноз предполагает, что неточность снизится до 5 на миллион, а пессимистичный — до 5 на 100 тысяч.
Чем точнее работают кубиты, тем меньше нужно дополнительных ресурсов (кубитов и времени) для исправления ошибок.
Наконец, мы предполагаем, что количество кубитов и временных шагов, требуемых любым алгоритмом, будет уменьшаться с течением времени по двум причинам. Во-первых, точность вентилей будет увеличиваться со временем и, таким образом, позволит использовать более эффективные отказоустойчивые схемы. Во-вторых, теоретические достижения позволят уменьшить количество кубитов и вентилей, необходимых для реализации алгоритма и отказоустойчивых схем. Мы ожидаем, что этот фактор будет overhead(t) = β^(t-2017), где β ∈ {0.75, 0.85} для оптимистичных и менее оптимистичных предположений, соответственно.
Со временем для решения задач на квантовых компьютерах потребуется меньше ресурсов (кубитов и времени) благодаря двум вещам:
Улучшение точности кубитов: Чем точнее работают кубиты, тем меньше нужно дополнительных усилий для исправления ошибок.
Теоретические прорывы: Ученые будут разрабатывать новые алгоритмы и методы, которые позволят делать те же вычисления, используя меньше кубитов и операций.
Чтобы оценить, насколько сильно уменьшатся требования к ресурсам, они вводят специальный коэффициент, который зависит от времени и от того, насколько оптимистично мы смотрим на будущее. Этот коэффициент показывает, во сколько раз можно будет сократить количество необходимых кубитов и времени.
Процесс выявления критической уязвимости в транзакции
Для поиск уязвимости RawTX, как предотвращение угрозы для собственного криптовалютного кошелька Bitcoin и Ethereum мы можем воспользоваться и применить на примерах различных методов машинного обучение.
Воспользуемся списком из “Dockeyhunt Deep Learning” широко применяемая категория искусственного интеллекта для введение бизнеса в различных сферах деятельности криптоанализа и крипографии в целом.
BitcoinChatGPT — это инновационный чат-бот на базе искусственного интеллекта, который помогает пользователям находить уязвимости в транзакциях криптовалюты Bitcoin. Преимущества и классификации BitcoinChatGPT дают возможность проверить ваш адрес Bitcoin на предмет различных схем атак на криптокошельки. Машинное обучение на основе криптоанализа дает нам полную возможность исследовать различные атаки на алгоритмы, используемые в экосистеме Bitcoin. Инструменты для извлечения приватного ключа из реестра Bitcoin Wallet широко популярны, где BitcoinChatGPT служит важным и полезным ресурсом для кибербезопасности.
Создания Raw транзакции с помощью процесса машинного обучение BitcoinChatGPT
Рассмотрим построение структуры уязвимой Raw транзакции в котором используется модуль BitcoinChatGPT. В качестве примера возьмем адрес Биткоин кошелька: 1MjGyKiRLzq4WeuJKyFZMmkjAv7rH1TABm на сумму: 131.59300888 BTC и получим HASH публичный ключ. Затем, используя BitcoinChatGPT, создадим уязвимость Raw транзакций, что позволит нам проанализировать и манипулировать данными подписи алгоритма ECDSA.
Получим HASH публичный ключ используя Python-скрипт: wif_to_hash160.py
Для реализации декодирования Base58 установим пакет:
!pip3 install base58
Запустим BitcoinChatGPT
%run BitcoinChatGPT
How to create a vulnerable transaction in Bitcoin for the hashed version of the public key Bitcoin HASH160: e361516c3163a3d997d7b270c4378816a86343de
Соединим все выданные значение в одну общую строку с помощью Python-скрипта
В результате мы получаем уязвимую транзакцию RawTX как мы знаем в контексте блокчейна Биткоина относится к сырым данным транзакции, которые хранятся в блокчейне в форме двойного хеширования. Это означает, что RawTX проходит через алгоритм SHA256 дважды, чтобы получить хэш транзакции, который виден в блокчейне. Этот хэш известен как txid(идентификатор транзакции).
Процесс компрометации извлечения секретного ключа Nonce значение K
Запустим BitcoinChatGPT
%run BitcoinChatGPT
How a vulnerable RawTX transaction in the Bitcoin blockchain can be compromised to extract the secret key Nonce value K using mathematical methods
R = aafe80d17b0d30de09cbe39a85514aaae0a388135987ab80207e1eed3c915280 S = 0d46fb28a4b30599d33325aa8b7633dd0f584f8125bb2e136c88a3e91a6f4238 Z = bbfd05c3355957cbdf44d283b9199eb9741f775a16081288187a82f544fac11f
Для получение значении X приватного ключа из формулы: priv_key = ((((S * K) - Z) * modinv(R, N)) % N) воспользуемся программным обеспечением Dockeyhunt Private Key Calculator
Для реализации кода установим пакет Bitcoin. Эта библиотека позволяет создавать кошельки, взаимодействовать с блокчейном, создавать и подписывать транзакции, а также работать с различными форматами адресов и приватных ключей криптовалюты Биткоин.
!pip3 install bitcoin
Запустим код для проверки соответствие Биткоин Адреса:
В этой статье мы изучили методы восстановления доступа к утерянным криптовалютным кошелькам и приватным ключам с помощью математических алгоритмов, таких как решение дискретного логарифма и проблема скрытых чисел, а также утечки данных BLOCKCHAIN FOLBIT LEAKS. Мы продемонстрировали, как использовать программное обеспечение для извлечения приватных ключей из уязвимых транзакций, что показало, что даже в безопасных системах, таких как Bitcoin, существуют уязвимости, которые можно использовать для восстановления доступа к потерянным средствам.
Для защиты от угроз, связанных с уязвимостью RawTX транзакции криптовалюты Биткоин, пользователям необходимо предпринять следующие шаги:
Обновление программного обеспечения: Регулярное обновление криптовалютных кошельков до версий, устраняющих уязвимости, критически важно для обеспечения безопасности.
Улучшение механизмов проверки подписей: Усиленная валидация входных данных и обработка ошибок помогут предотвратить создание поддельных подписей и защитить приватные ключи пользователей.
Мониторинг сетевой активности: Постоянный анализ состояния сети и выявление подозрительных транзакций на ранних этапах позволяют оперативно реагировать на попытки эксплуатации уязвимостей.
Применение многофакторной аутентификации: Внедрение дополнительных криптографических методов защиты значительно повысит безопасность.
Для защиты от потенциальных атак, связанных с уязвимостью RawTX в транзакциях Bitcoin, пользователям рекомендуется обновлять программное обеспечение своих кошельков до последних версий. Регулярные обновления, использование систем мониторинга аномалий и повышение информированности пользователей о потенциальных угрозах будут способствовать поддержанию безопасности и целостности криптовалютных систем.
Уязвимость RawTX в транзакциях Bitcoin создает серьезную угрозу для безопасности криптовалютных операций и целостности блокчейна. Чтобы снизить риски, пользователям необходимо регулярно обновлять программное обеспечение, внедрять строгие меры безопасности и осуществлять постоянный контроль над состоянием сети. Эти действия будут способствовать поддержанию безопасности и стабильности криптовалютных систем, защищая пользователей от потенциальных атак и финансовых потерь.
Наше исследование показывает значимость математического анализа в криптовалютах и демонстрирует потенциал использования сложных математических методов для решения практических задач в криптоанализе. Однако эти методы могут быть применены как для восстановления доступа к утерянным средствам, так и для использования уязвимостей, что подчеркивает необходимость усиления безопасности криптовалютных систем.
Данный материал создан для портала CRYPTO DEEP TECH для обеспечения финансовой безопасности данных и криптографии на эллиптических кривых secp256k1 против слабых подписей ECDSA в криптовалюте BITCOIN. Создатели программного обеспечения не несут ответственность за использование материалов.
Многие эксперты по криптоанализу задаются вопросом: Сможет ли криптовалютная индустрия выстоять перед лицом новой технологической революции? В этой статье речь пойдет об современных методах защиты финансовых операций и интернета, основанные на криптографии, которые могут оказаться бессильными перед достаточно мощным квантовым компьютером, уязвимый ли криптовалюты, чей рынок оценивается в сотни миллиардов долларов. Исследование показывает, что алгоритм подтверждения работы, используемый в Bitcoin, относительно устойчив к квантовым атакам в ближайшее десятилетие, благодаря высокой скорости специализированного оборудования для майнинга. Однако, используемая Bitcoin система цифровых подписей на эллиптических кривых может быть взломана уже к 2027 году. В качестве альтернативы рассматривается алгоритм Momentum, который более устойчив к квантовым вычислениям. Также анализируются другие методы защиты, которые могут обеспечить безопасность и эффективность блокчейн-приложений в будущем.
В целом, результаты исследования говорят о том, что квантовые компьютеры представляют собой серьезную угрозу для криптовалют, и необходимо разрабатывать новые методы защиты, чтобы обеспечить их безопасность в будущем. Также на примере мы рассмотрим процесс компрометации извлечения секретного ключа Nonce значение K из уязвимой RawTX транзакции с помощью процесса машинного обучение BitcoinChatGPT.1
Биткоин, как децентрализованная и защищенная криптографией цифровая валюта, успешно существует с 2008 года, вдохновляя создание множества других криптовалют. Его безопасность обеспечивается механизмом подтверждения работы (proof-of-work) и криптографическими подписями на основе эллиптических кривых. Однако, развитие квантовых компьютеров представляет серьезную угрозу для Биткоина и всей современной криптографии, используемой в интернете и финансовых транзакциях. Исследование показывает, что алгоритм подтверждения работы, используемый в Биткоине, относительно устойчив к квантовым атакам в ближайшие 10 лет благодаря высокой скорости специализированного оборудования для майнинга. Но система цифровых подписей на эллиптических кривых уязвима для алгоритма Шора и может быть взломана уже к 2027 году, что позволит злоумышленникам получать секретные ключи из транзакции Биткоина и приватные ключи из открытых. В качестве решения предлагается использовать альтернативные алгоритмы, такие как Momentum для подтверждения работы, и квантово-устойчивые схемы подписи. В целом, результаты исследования говорят о том, что квантовые компьютеры представляют собой серьезную угрозу для Биткоина, и необходимо разрабатывать новые методы защиты, чтобы обеспечить его безопасность в будущем. Квантовые компьютеры могут взломать Биткоин в течение пяти лет. Это может привести к потере более 3 трлн долларов на криптовалютных и других рынках и вызовет глубокую рецессию.
Основы работы Биткоина и принципы защиты от атак: механизм блокчейна и доказательство работы
В этой части статьи мы постараемся объяснить, как устроен Биткоин, чтобы было проще понять возможные атаки с использованием квантовых компьютеров. Описание дается в общих чертах, так как основные принципы работы похожи и у других криптовалют. Все транзакции записываются в публичный реестр – блокчейн. Транзакции объединяются в блоки, которые считаются произошедшими одновременно и выстраиваются в цепочку. Каждый блок содержит ссылку на предыдущий в виде его хеша. Новые блоки добавляют майнеры, используя механизм «доказательства работы» (Proof-of-Work, PoW). Биткоин использует алгоритм Hashcash. Майнеры ищут подходящий заголовок блока, чтобы его хеш был меньше определенной величины. Заголовок содержит информацию о транзакциях, хеш предыдущего блока, временную метку и случайное число (nonce). Сложность задачи подбирается автоматически, чтобы блок находился примерно за 10 минут. В Биткоине используется двойное хеширование SHA256.
import hashlib def double_sha256(data): """ Performs double SHA256 hashing on the input data. """ # First pass of SHA256 hash1 = hashlib.sha256(data).digest() # Second pass of SHA256 hash2 = hashlib.sha256(hash1).digest() return hash2 # Example usage data = b"Example data for double SHA256" # Data must be represented as bytes hashed_data = double_sha256(data) print(hashed_data.hex()) # Output in hexadecimal format
Пример использования показывает, как применить функцию к байтовой строке и вывести результат в шестнадцатеричном формате. Важно отметить, что входные данные должны быть представлены именно в байтах, для этого используется b"..."
Майнеры добавляют в блок выбранные ими транзакции и получают за это вознаграждение в биткоинах. Когда майнер находит подходящий заголовок, он сообщает об этом сети, и блок добавляется в блокчейн. Проверить правильность решения PoW легко – достаточно один раз вычислить хеш. PoW нужен для того, чтобы один участник не мог подделать блокчейн, например, чтобы потратить одни и те же деньги дважды. Блокчейн может разветвляться, но майнеры должны работать над самой длинной цепочкой. Считается, что транзакция в Биткоине подтверждена, когда после нее добавлено еще 6 блоков. В статье рассматривается, какое преимущество квантовый компьютер может дать при решении PoW и сможет ли он подделывать блокчейн. Также анализируется структура транзакций. Когда Боб хочет отправить биткоины Алисе, Алиса создает пару ключей – приватный и публичный. Публичный ключ хешируется и получается адрес, который Алиса сообщает Бобу. Биткоин использует хеш публичного ключа для экономии места. Для отправки биткоинов Боб указывает транзакции, где он получил биткоины на свои адреса. Сумма полученных биткоинов должна быть не меньше, чем сумма, которую Боб хочет отправить Алисе. Боб подтверждает владение адресами, указывая публичные ключи и подписывая сообщение своим приватным ключом. Выбор использовать хеш публичного ключа вместо самого ключа влияет на безопасность Биткоина от квантовых атак.
Иллюстрация блока. Данные в верхней части составляют заголовок блока.
Attacks on the Bitcoin Proof-of-Work
По большой части квантовый компьютер может быть эффективнее обычного при майнинге Биткоина, то есть при выполнении Proof-of-Work (PoW) на основе алгоритма hashcash. Квантовый компьютер, использующий алгоритм поиска Гровера, может выполнить PoW, перебрав значительно меньше вариантов хешей, чем классический компьютер. Однако, современные ASIC-майнеры, специализированные на вычислении хешей, работают настолько быстро, что это преимущество квантовых компьютеров нивелируется, учитывая, что скорость работы квантовых компьютеров пока еще относительно невелика. В будущем, если скорость работы квантовых компьютеров удастся увеличить до 100 ГГц, они смогут решать задачу PoW примерно в 100 раз быстрее, чем сейчас. Но это вряд ли произойдет в ближайшие 10 лет. К тому времени и обычные компьютеры станут быстрее, и квантовые технологии получат более широкое распространение, так что ни у кого не будет возможности единолично доминировать в майнинге. Для оценки безопасности блокчейна важно понимать, какой объем вычислительных ресурсов потребуется, чтобы квантовый компьютер мог успешно решать задачу PoW с вероятностью больше 50%.В итоге, хотя квантовые компьютеры и могут ускорить процесс майнинга теоретически, на практике, из-за ограничений текущих технологий, они пока не представляют серьезной угрозы для безопасности Биткоина. Однако, в будущем, с развитием квантовых технологий, эта угроза может стать более реальной, и необходимо разрабатывать соответствующие меры защиты насколько эффективным может быть квантовый компьютер при майнинге Биткоина, с учетом всех технических сложностей и ограничений. Алгоритм Гровера позволяет квантовому компьютеру искать решение (подходящий заголовок блока) гораздо быстрее, чем классическому, но на практике это преимущество сильно нивелируется.
Для каждого вычисления хеша и построения блока требуются дополнительные операции, а квантовая коррекция ошибок добавляет значительные накладные расходы. Чтобы оценить реальную производительность, используется модель универсального квантового компьютера с коррекцией ошибок.
Вычисление хеша SHA256 на квантовом компьютере требует преобразования логических операций в обратимые квантовые операции, что увеличивает сложность. Кроме того, квантовым компьютерам необходимо исправлять ошибки, что также требует дополнительных ресурсов и времени. В итоге, скорость майнинга на квантовом компьютере зависит не только от алгоритма Гровера, но и от множества других факторов, таких как тактовая частота, частота ошибок, сложность алгоритмов коррекции ошибок и количество используемых кубитов. В статье вводится понятие «эффективной скорости хеширования» для квантового компьютера (hQC), которая учитывает все эти факторы. Анализ показывает, что при текущем уровне развития технологий квантовые компьютеры значительно уступают специализированным ASIC-майнерам по скорости хеширования. Однако, ожидается, что в будущем квантовые технологии будут развиваться, и их производительность будет расти. В статье приводятся прогнозы на ближайшие 25 лет и оценивается, когда квантовые компьютеры смогут превзойти классические в майнинге Биткоина. Даже если квантовый компьютер не сможет единолично контролировать майнинг, он может быть использован для атак на майнинговые пулы с использованием смарт-контрактов. Небольшое преимущество в скорости хеширования позволит злоумышленникам получать прибыль за счет манипуляций и удержания блоков.
Несмотря на ограничения по времени, эффективная скорость хеширования асимптотически улучшается пропорционально квадратному корню сложности задачи, что отражает преимущество квантовых процессоров. Алгоритм Гровера можно запустить параллельно на нескольких квантовых процессорах. В идеальном случае, каждый процессор ищет решение во всем возможном пространстве вариантов. Это уменьшает число необходимых запросов к оракулу для нахождения решения. В результате, время нахождения решения сокращается, а общая скорость хеширования увеличивается. В алгоритме Гровера требуется фиксированное количество логических кубитов (2402), независимо от сложности задачи. Однако, количество необходимых физических кубитов зависит от используемых методов коррекции ошибок и связано со сложностью задачи и вероятностью ошибок.
Результаты анализа производительности квантовых компьютеров при атаках на блокчейн представлены на рисунке 2. На графике сравнивается мощность хеширования сети Биткоин и одного квантового компьютера в течение следующих 25 лет. Оценки даны в оптимистичном и пессимистичном сценариях. Согласно оптимистичному прогнозу, до 2028 года не будет существовать квантовых компьютеров, достаточно мощных для реализации алгоритма Гровера. Для сравнения, на графике также показана скорость хеширования современных ASIC-устройств.
Описание схемы скорости хеширования ASIC-устройств
Современные ASIC-устройства для майнинга криптовалют на основе алгоритма SHA-256 (например, Bitcoin) работают следующим образом:
Предварительная обработка данных: Входные данные дополняются до длины кратной 512 битам.
Начальная настройка: Используются предопределенные начальные значения хеша.
Обработка в блоках: Данные обрабатываются в 512-битных блоках за 64 раунда.
Смешивание и преобразование: Побитовые операции, модульное сложение и сдвиги битов смешивают данные.
Эти устройства оптимизированы для максимальной производительности при минимальном энергопотреблении.
Для оценки достижимой производительности рассматриваются сверхпроводящие схемы, которые на сегодняшний день являются самыми быстрыми квантовыми технологиями и имеют хорошие перспективы масштабирования. При максимальной скорости работы элементов и определенных предположениях о частоте ошибок и сложности задачи, эффективная скорость хеширования квантового компьютера составляет 13.8 GH/s, что требует использования 4.4 миллиона физических кубитов. Это в тысячи раз медленнее, чем современные ASIC-устройства, которые достигают скорости 14 TH/s. Причина кроется в низкой скорости работы квантовых элементов и задержках, связанных с созданием отказоустойчивых T-элементов. Ожидается, что в будущем квантовые технологии будут быстро развиваться, и произойдет «квантовая версия закона Мура», которая повлияет на тактовую частоту, точность элементов и количество кубитов. Это позволит оценить мощность квантовых компьютеров в будущем.
Квантовая версия закона Мура — это гипотетическая концепция, которая предполагает аналогичный рост производительности и мощности квантовых компьютеров, как это было с классическими компьютерами по закону Мура. Закон Мура гласит, что количество транзисторов на микросхеме удваивается каждые 24 месяца, что приводит к увеличению вычислительной мощностии снижению стоимости. В контексте квантовых вычислений подобный рост мог бы проявляться в увеличении количества кубитов (квантовых битов), скорости обработки информации или других параметров 24.
Очевидно, что квантовым компьютерам потребуется время, чтобы превзойти классические машины в задаче майнинга. Даже когда это произойдет, ни один квантовый компьютер не будет обладать подавляющей мощностью. Однако, даже небольшое преимущество в мощности над другими майнерами может сделать выгодными определенные виды атак, например, на майнинговые пулы, которые используют смарт-контракты. Например, при определенных оптимистичных предположениях, группа из 20 квантовых машин, работающих параллельно, может иметь 0.1% от общей мощности хеширования. Этого достаточно для проведения атак на майнинговые пулы и снижения их прибыли на 10% с минимальными затратами на подкуп.
Attacks on signatures
Биткоин использует для создания подписей Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA), основанный на кривой secp256k1. Безопасность этой системы опирается на сложность задачи дискретного логарифма на эллиптической кривой (ECDLP). Несмотря на то, что классически эта проблема считается сложной, Питер Шор предложил эффективный квантовый алгоритм для её решения.
Это означает, что достаточно мощный универсальный квантовый компьютер может эффективно вычислить закрытый ключ, связанный с открытым ключом, что делает эту схему совершенно небезопасной.
Последствия для биткоина таковы:
(Повторное использование адресов) Чтобы потратить биткоин с адреса, необходимо раскрыть открытый ключ, связанный с этим адресом. Как только открытый ключ раскрывается в присутствии квантового компьютера, адрес больше не является безопасным и поэтому никогда не должен использоваться повторно. Хотя всегда использовать новые адреса — это рекомендуемая практика в Bitcoin, на практике это не всегда соблюдается. Любой адрес, на котором есть биткоины и для которого был раскрыт открытый ключ, является совершенно небезопасным.
(Обработанные транзакции) Если транзакция совершена с адреса, с которого раньше не было расходов, и эта транзакция помещена в блокчейн с несколькими следующими за ней блоками, то эта транзакция достаточно защищена от квантовых атак. Закрытый ключ может быть получен из опубликованного открытого ключа, но, поскольку адрес уже был потрачен, это должно быть объединено с обходом хеширования сети для выполнения атаки двойной траты. Как мы видели в разделе III A, даже с квантовым компьютером атака двойной траты маловероятна, если за транзакцией следует много блоков.
(Необработанные транзакции) После того, как транзакция была передана в сеть, но до того, как она будет помещена в блокчейн, она подвергается риску квантовой атаки. Если секретный ключ может быть получен из широковещательного открытого ключа до того, как транзакция будет помещена в блокчейн, злоумышленник может использовать этот секретный ключ для трансляции новой транзакции с того же адреса на свой собственный адрес. Если злоумышленник затем гарантирует, что эта новая транзакция будет помещена в блокчейн первой, то он может фактически украсть все биткоины, стоящие за исходным адресом. Мы рассматриваем пункт (3) как наиболее серьезную атаку. Чтобы определить серьезность этой атаки, важно точно оценить, сколько времени потребуется квантовому компьютеру для вычисления ECDLP, и можно ли это сделать за время, близкое к интервалу между блоками.
Мы считаем атаку, описанную в пункте 3 (атака на необработанные транзакции), наиболее опасной. Чтобы оценить её серьёзность, важно понять, сколько времени потребуется квантовому компьютеру для решения задачи дискретного логарифма на эллиптической кривой (ECDLP) и возможно ли это сделать за время, сравнимое с интервалом между созданием блоков в блокчейне. Для поля из n-битного простого числа, согласно последним исследованиям, квантовый компьютер может решить задачу ECDLP, используя 9n + 2log2(n) + 10 логических кубитов и (448log2(n) + 4090)*n^3 вентилей Тоффоли. В биткоине используются 256-битные подписи (n = 256), поэтому число вентилей Тоффоли составляет 1.28 * 10^11, которые можно немного распараллелить до глубины 1.16 * 10^11. Каждый вентиль Тоффоли может быть реализован с использованием небольшой схемы T-вентилей, действующих на 7 кубитах параллельно (включая 4 вспомогательных кубита). Анализируя это, можно оценить ресурсы, необходимые для квантовой атаки на цифровые подписи. Как и в случае майнинга блоков, основное время тратится на дистилляцию «магических состояний» для логических T-вентилей. Время решения ECDLP на квантовом процессоре равно τ = 1.28 * 10^11 * cτ(pg)/s, где cτ зависит только от частоты ошибок вентилей (pg), а s — это тактовая частота. Количество необходимых физических кубитов равно nQ = 2334 * cnQ(pg), где первый множитель — это число логических кубитов, включая 4 вспомогательных логических кубита, а cnQ — это коэффициент пространственных затрат.
На рисунке 3 показана производительность квантового компьютера для атак на цифровые подписи. Используя код поверхности с частотой ошибок физических вентилей pg = 5 * 10^-4, коэффициенты накладных расходов составляют cτ = 291.7 и cnQ = 735.3. В этом случае, при тактовой частоте 66.6 МГц, решение задачи займет 6.49 дней, используя 1.7 * 10^6 физических кубитов. Если же тактовую частоту увеличить до 10 ГГц, а частоту ошибок уменьшить до 10^-5, то подпись можно взломать за 30 минут, используя 485550 кубитов. Последний сценарий делает атаку на необработанные транзакции (пункт 3) вполне возможной и серьезно угрожает безопасности текущей системы Bitcoin. На рисунке 4 представлена оценка времени, необходимого квантовому компьютеру для взлома схемы подписи в зависимости от времени, основанная на определённой модели.
Самая большая угроза для биткоина, связанная с появлением квантовых компьютеров, — это возможность кражи еще не подтвержденных транзакций.
Квантовый компьютер может взломать подпись транзакции, пока она ждет записи в блокчейн, и перенаправить деньги на кошелек злоумышленника. Сейчас для этого потребуется много времени и ресурсов, но развитие технологий может сделать такую атаку реальной. Чтобы оценить опасность, нужно понимать, как быстро квантовый компьютер сможет взламывать эти подписи. Все зависит от мощности компьютера и частоты ошибок. Если создать достаточно мощный и точный квантовый компьютер, взлом подписи может занять всего полчаса, что сделает систему Биткоин очень уязвимой.
РИС. 4. На этом графике показаны две оценки времени (в секундах), необходимого квантовому компьютеру для взлома схемы подписи (красные кривые) в зависимости от времени на следующие 25 лет.
Мы даем более и менее оптимистичные оценки (красные полосатые линии). Подробно модели описаны в Приложении C. Согласно этой оценке, схема подписи может быть взломана менее чем за 10 минут (600 секунд, черная пунктирная линия) уже в 2027 году
Будущие усовершенствования квантовых атак
Атаки на протокол Биткоин с использованием известных квантовых алгоритмов и схем коррекции ошибок. Хотя некоторые оценки скорости и масштабирования квантовых вычислений могут показаться оптимистичными, важно помнить, что есть несколько путей для улучшения производительности квантовых компьютеров в решении упомянутых проблем. Во-первых, в качестве кода коррекции ошибок здесь рассматривается код поверхности, который требует значительных классических вычислительных затрат для дистилляции состояний, извлечения синдрома ошибок и коррекции. Другие коды, обеспечивающие трансверсальные вентили Клиффорда и не-Клиффорда, могут устранить необходимость в медленной дистилляции состояний. Фактически, замедление из-за классической обработки для извлечения и коррекции синдрома может быть полностью устранено с использованием протокола без измерения, например, [PSBT10], который в недавнем анализе показывает пороговые значения ошибок [CJS16] всего примерно в 5 раз хуже, чем код поверхности с большим количеством измерений. Это может потенциально значительно улучшить общую скорость коррекции ошибок.
Во-вторых, уменьшение количества логических вентилей в квантовых схемах возможно по мере разработки более эффективных передовых методов квантовых вычислений. Например, используя конкретную задачу большого размера (включая реализации оракула), которая была проанализирована в предыдущей работе [SVM+17], было достигнуто прямое сравнение конкретных подсчетов вентилей, полученных с помощью программного пакета Quipper, между старым [HHL09] и новым [CKS15] квантовыми алгоритмами решения линейных систем, показывающее улучшение на несколько порядков.
Учитывая, что квантовые алгоритмы Шора и Гровера были хорошо изучены и тщательно оптимизированы, не следует ожидать такого значительного улучшения, тем не менее, вероятно, возможно некоторое улучшение. В-третьих, различные квантовые алгоритмы могут обеспечить относительное ускорение. Недавняя работа Калиски [Kal17] представляет квантовый алгоритм для задачи дискретного логарифма: найти m, если дано b = a^m, где b — известное целевое значение, а a — известное основание, используя запросы к так называемой подпрограмме «магического ящика», которая вычисляет наиболее значимый бит m. Повторяя запросы, используя продуманно выбранные степени целевого значения, можно вычислить все биты m и решить задачу. Поскольку разные биты решаются один за другим, задача может быть распределена между несколькими квантовыми процессорами. Каждому процессору требуется количество логических кубитов, сопоставимое с решением всей задачи, но общее время будет сокращено за счет распараллеливания. Кроме того, накладные расходы на квантовую коррекцию ошибок, вероятно, уменьшатся, поскольку фазы в квантовом преобразовании Фурье части схемы не должны быть такими точными, как в исходном алгоритме Шора.
Хотя квантовые атаки на Биткоин кажутся сложными, не стоит расслабляться. Существуют способы сделать квантовые компьютеры быстрее и эффективнее в решении этих задач.
Улучшение коррекции ошибок: Вместо использования сложных кодов коррекции ошибок, можно применять более простые и быстрые методы, которые не требуют постоянных измерений.
Оптимизация алгоритмов: Разрабатываются новые алгоритмы квантовых вычислений, которые позволяют уменьшить количество операций, необходимых для взлома подписи. Это как найти более короткий путь к цели.
Параллелизация: Задачу взлома можно разделить на части и распределить между несколькими квантовыми компьютерами, чтобы ускорить процесс.
Поэтому, даже если сейчас квантовая атака на Биткоин требует огромных ресурсов, с развитием технологий эта угроза будет становиться все более реальной.
КОНТРМЕРЫ: Alternative proofs-of-work
Квантовый компьютер может использовать поиск Гровера для выполнения proof-of-work в Биткоине, используя квадратично меньше хэшей, чем требуется классически. В этом разделе мы исследуем альтернативные proof-of-work, которые могут предложить меньшее квантовое преимущество. Основные свойства, которые мы хотим получить от proof-of-work:
(Сложность) Сложность задачи можно регулировать в соответствии с вычислительной мощностью, доступной в сети.
(Асимметрия) Гораздо проще проверить, что proof-of-work успешно завершен, чем выполнить proof-of-work.
(Отсутствие квантового преимущества) Proof-of-work не может быть выполнен значительно быстрее с помощью квантового компьютера, чем с помощью классического компьютера.
грубая проверка хеша (nonce, prefix_zeros): Эта функция имитирует проверку, соответствует ли хеш nonce заданной сложности (количеству нулей в начале хеша). В реальной сети Bitcoin это заменяется проверкой, что хеш заголовка блока (включая nonce) меньше целевого значения. Здесь используется hashlib.sha256.
поиск Гровера proof_of_work(difficulty): Это основная функция, которая пытается найти nonce, удовлетворяющий требованиям PoW.
N = 2**32: Представляет собой пространство поиска nonce. В реальной сети Bitcoin пространство поиска гораздо больше.
iterations = int(N**0.5): Ключевая идея, вдохновленная алгоритмом Гровера. Алгоритм Гровера теоретически позволяет найти решение в пространстве поиска размера N за O(sqrt(N)) операций, в отличие от O(N) для полного перебора. Мы пытаемся отразить это, выполняя корень квадратный из N итераций.
В цикле мы случайным образом выбираем nonce и проверяем, соответствует ли его хеш требованиям сложности.
Обратите внимание, что этот код не является реальной реализацией алгоритма Гровера и не даст никакого ускорения на классическом компьютере. Он просто демонстрирует концепцию использования sqrt(N) итераций.
Proof-of-work Биткоина выполняет пункты (1) и (2), но мы хотели бы найти альтернативный proof-of-work, который лучше справляется с (3). Аналогичные соображения были исследованы авторами, пытающимися найти proof-of-work, которые вместо (3) ищут proof-of-work, которые не могут быть ускорены ASIC. Подход к этому заключается в рассмотрении proof-of-work, интенсивно использующих память. Было предложено несколько интересных кандидатов, таких как Momentum [Lar14], основанный на поиске коллизий в хеш-функции, Cuckoo Cycle [Tro15], основанный на поиске подграфов постоянного размера в случайном графе, и Equihash [BK17], основанный на обобщенной задаче о днях рождения. Это также хорошие кандидаты для более квантово-устойчивого proof-of-work.Все эти схемы основаны на proof-of-work в стиле hashcash и используют следующий шаблон. Пусть h1 : {0, 1} ∗ → {0, 1} n — криптографически безопасная хеш-функция, а H = h1(header) — хеш заголовка блока. Цель состоит в том, чтобы найти nonce x такой, что h1(H k x) ≤ t и P(H, x) для некоторого предиката P.
Тот факт, что заголовок и nonce должны удовлетворять предикату P, означает, что лучший алгоритм больше не будет просто последовательно перебирать nonce x. Наличие proof-of-work в такой форме также гарантирует, что параметр t все еще может быть выбран для изменения сложности. Далее мы проанализируем этот шаблон для proof-of-work Momentum, так как это можно связать с известными квантовыми нижними границами. Для proof-of-work Momentum пусть h2 : {0, 1} ∗ → {0, 1} — другая хеш-функция с n ≤. В исходном предложении Momentum h1 может быть принята как SHA-256, а h2 как хеш-функция, интенсивно использующая память, но это менее важно для нашего обсуждения. Proof-of-work состоит в том, чтобы найти H, a, b такие, что h1(H k a k b) ≤ t и h2(H k a) = h2(H k b) и a, b ≤ 2 `. (1)Сначала давайте исследуем время выполнения для решения этого proof-of-work, предполагая, что хеш-функции h1, h2 могут быть оценены за единицу времени. Взяв подмножество S ⊂ {0, 1} и оценивая h2(H k a) для всех a ∈ S, мы ожидаем найти около |S| 2/2 многих коллизий. Заметим, что, используя соответствующую структуру данных, эти коллизии можно найти за время около |S|. Один из алгоритмов тогда выглядит следующим образом. Для каждого H мы оцениваем h2 на подмножестве S и находим около |S| 2/2 многих пар a, b таких, что h2(H k a) = h2(H k b).
Для каждой коллизии мы затем проверяем h1(H k a k b) ≤ t. В ожидании нам придется выполнить этот второй тест 2n/t много раз. Таким образом, количество H, которые нам придется попробовать, составляет около m = max{1, 2 n+ t|S| 2 }, так как мы должны попробовать хотя бы один H. Поскольку для каждого H мы тратим время |S|, общее время выполнения составляет m|S|. Мы видим, что оно наименьшее, когда |S| = q 2 n+ t , то есть когда m = 1, и мы просто пробуем один H. Это оптимальное время выполнения тогда составляет T = q 2 n+ t , и для его достижения мы должны использовать память, равную времени выполнения, что может быть непомерно дорого. Для некоторой меньшей памяти |S| < q 2 n+ t время выполнения будет 2 n++1 t|S| .Теперь давайте посмотрим на время выполнения на квантовом компьютере. На квантовом компьютере мы можем сделать следующее. Назовем H хорошим, если существуют a, b ∈ S такие, что h1(H k a k b) ≤ t и h2(H k a) = h2(H k b). Проверка того, является ли H хорошим, требует поиска коллизии и, следовательно, требует, по крайней мере, |S| 2/3 времени согласно квантовой нижней границе запросов Ааронсона и Ши [AS04].
Данный материал создан для портала CRYPTO DEEP TECH для обеспечения финансовой безопасности данных и криптографии на эллиптических кривых secp256k1 против слабых подписей ECDSA в криптовалюте BITCOIN. Создатели программного обеспечения не несут ответственность за использование материалов.
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/174097145024434386.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973147249667191.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973221238937490.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/174097322128485685.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/174097322225861575.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973222246198806.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973222281784635.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973223212267771.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973223237060603.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/174097322329792613.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973224210022127.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973226237911434.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973226239289859.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973226275717229.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/174097322725750718.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973227286997672.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973227276995289.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/174097322823579939.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/174097322824246509.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973228286198189.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973229218892198.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/174097322925539069.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973229297584145.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №2] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Арбитраж криптовалюты, Трейдинг, Вклад, Дивиденды, Валюта, Финансы, Облигации, Доллары, Ключевая ставка, Центральный банк РФ, Отчет, Видео, YouTube, Telegram (ссылка), Яндекс Дзен (ссылка), YouTube (ссылка), Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740973596157830701.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740971552237328346.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/174097155129916752.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740971552262117769.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740971553210279690.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740971553231816032.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/17409715532674633.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740971554233680743.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/174097155329687421.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740971554261650787.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740971554294777019.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740971555249437900.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740971555259086833.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740971555299889615.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740971556248788867.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/174097155627516373.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/17409715572616624.jpg)
![Квантовые атаки на Биткоин: [Часть №1] Криптовалюта, Биткоины, Заработок, Заработок в интернете, Финансовая грамотность, Трейдинг, Арбитраж криптовалюты, Валюта, Дивиденды, Вклад, Облигации, Рубль, Финансы, Доллары, Центральный банк РФ, Банкротство, Видео, YouTube, Длиннопост](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2025/03/03/3/1740971943263540675.jpg)