Первый этапзапуска инновационного поезда планируем начать на Большой кольцевой линии в 2025 году.
Для организации беспилотного движения на БКЛ создадут технологическую сеть 5-го поколения (5G). Это позволит обеспечить надежную и сверхбыструю связь для взаимодействия с инфраструктурой.
После БКЛ технологию начнем постепенно внедрять и на других линиях.
"Львенок" выходит на маршрут: Москва запускает первый беспилотный трамвай
Рубрика: утро с позитива (Фото Е. Самарина.)
Представьте: вы садитесь в трамвай, а за пультом управления... никого нет. Фантастика? Нет, реальность, которая этой осенью придет в столицу. В сентябре 2025 года Москва станет первым городом в мире, где начнет курсировать полностью автономный трамвай с пассажирами.
"Львенок" - так ласково окрестили этот технологический прорыв - будет курсировать по маршруту №10 в районе Строгино. Но не думайте, что вас оставят наедине с бездушной машиной. В салоне всегда будет находиться сотрудник, готовый взять управление на себя в случае необходимости.
"Это как если бы вы летели на автопилоте, но в кабине все равно сидел пилот", - поясняет Максим Ликсутов, заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта. "Безопасность пассажиров - наш главный приоритет".
Что же умеет этот "царь зверей" общественного транспорта? "Львенок" оснащен целым арсеналом высокотехнологичных "органов чувств": камерами, радарами и лидарами. Он видит дорогу лучше любого водителя, мгновенно реагирует на препятствия и даже умеет сам выбирать направление на перекрестках.
"Представьте, что у вас есть водитель с рефлексами супергероя и зрением орла. Вот что такое наш "Львенок", - с гордостью рассказывает один из разработчиков.
Проект прошел долгий путь испытаний. За плечами "Львенка" уже более 5000 километров городских дорог, и ни одного нарушения правил. Похоже, даже самые законопослушные водители могут поучиться у этого электронного вундеркинда.
Но "Львенок" - это не просто технологическая игрушка. Это первый шаг к будущему, где общественный транспорт станет безопаснее, эффективнее и экологичнее. "Мы не просто запускаем трамвай, мы открываем новую главу в истории городского транспорта", - подчеркивает Ликсутов.
Так что, дорогие москвичи, готовьтесь. Этой осенью вы сможете стать частью истории, прокатившись на первом в мире регулярном беспилотном трамвае. И кто знает, может быть, совсем скоро такие "львята" появятся и в других городах России. Будущее уже здесь, и оно движется по рельсам.
В рамках 3-го, финального этапа запуска инновационного транспорта вагон будет курсировать в полностью беспилотном режиме по маршруту №10 в Строгине. Ранее столичный беспилотный трамвай на базе модели «Львенок-Москва» успешно завершил 1-й этап, а сейчас не менее успешно проходит 2-й.
В кабине или салоне будет находиться наш сотрудник, это необходимо для визуального наблюдения за движением и выполнения других задач.
Первый в России беспилотный трамвай проехал по Москве уже свыше 3,5 тысячи километров и, что важно, ни разу не нарушил правила дорожного движения.
ИИ в реальном времени анализирует ситуацию на дорогах и учится прогнозировать маневры других участников дорожного движения. В этом году планируем запустить трамвай в полностью беспилотном режиме для регулярных поездок на маршруте с пассажирами.
Активно ИИ развивается в здравоохранении. Несколько лет нейросеть помогает врачам искать патологии на рентгеновских снимках, собирать анамнез, подбирать оптимальное лечение.
В лучевой диагностике компьютерные алгоритмы способны находить признаки патологий по 35 клиническим направлениям: от рака легкого до, например, артроза.
В прошлом году в московских больницах и поликлиниках стали использовать алгоритмы ИИ для выявления желчнокаменной болезни на компьютерной томографии органов брюшной полости. Компьютерное зрение «видит» камни в желчном пузыре и автоматически делает необходимые измерения, тем самым ускоряя и повышая точность диагностики.
По поручению Президента Владимира Владимировича Путина в прошлом году была создана цифровая платформа «МосМедИИ». Благодаря ей врачи из регионов России получили доступ к лучшим сервисам искусственного интеллекта для интерпретации лучевых исследований.
Активно внедряются технологии ИИ и в работу финансистов. В прошлом году в Москве появился сервис «Цифровой помощник» казначея. Программа автоматически проверяет полноту и корректность заполнения финансовых документов, анализирует реквизитный состав скан-копий контрактов, актов приемки, счетов-фактур и, если между ними есть нестыковки, сообщает об этом. По итогам анализа автоматически формируется протокол контроля, на основе которого принимается решение о проведении платежей.
У сервиса хорошие показатели — в настоящий момент точность обработки документов превышает 90% и продолжает расти. Нововведение позволяет ускорить работу с документами, оперативно и корректно перечислять средства исполнителям, сокращает трудозатраты работников казначейства.
Новый вид транспорта самостоятельно определяет траекторию движения на маршруте, примерно за 30 м устанавливает статус стрелочного перевода и, если необходимо, принимает решение о переводе стрелок. Все это без участия человека.
Инновационное решение включает в себя:
🔹 Защищенный канал связи между трамваем и «умными» стрелками.
🔹 Модернизированные стрелочные переводы с системой обогрева для холодной погоды.
🔹 Программный код для управления стрелками.
🔹 Специальное оборудование возле каждого стрелочного перевода и внутри трамвая.
Беспилотная технология — уникальная разработка в Европе, которая принадлежит Правительству Москвы. Уже сейчас инновация дает импульс созданию новых систем и решений, которых не было раньше. Новый транспорт проехал почти 3,5 тыс. км по улицам столицы и позволил получить бесценные данные для наших специалистов.
С первого дня 2025 года стартует реализация 19 новых национальных проектов, которые касаются практически всех сфер - от экономики до экологии. 20-й национальный проект, направленный на развитие биоэкономики, должен быть готов к запуску к концу марта. Будет создана комплексная цифровая платформа анализа движения к показателям национальных целей, чтобы отслеживать риски неисполнения и оперативно реагировать.
Ростех ввел в строй первую в России «зеленую» электростанцию , работающую на бытовых отходах. Завод сможет перерабатывать 700 тысяч тонн бытовых отходов в год — так называемые «хвосты», оставшиеся после сортировки и не пригодные для вторичной переработки. Он будет производить 520 миллионов кВт*ч «зеленой» энергии в год — этого достаточно для обеспечения электричеством 80 тысяч жителей.
Начинаются испытания передового российского кислородно-керосинового двигателя РД-0124МС для новой ракеты "Союз-5" в составе ступени. Тесты должны подтвердить работоспособность "мотора" в течение всего гарантийного срока. Тяга двигателя - 60 тонн. "Союз-5" разрабатывается с целью обеспечения запусков автоматических космических аппаратов на различные околоземные орбиты.
В агрегатно-сборочном цехе АО «Авиакор-авиационный завод» завершается изготовление фюзеляжа первого опытного образца регионального турбовинтового самолёта ТВРС-44 «Ладога». В кооперации по выпуску самолётов «Ладога» участвуют Смоленский авиационный завод, где изготавливается кессон крыла, площадка УЗГА в Нижнем Новгороде, на которой идёт сборка хвостового оперения, двигатели ТВ7-117-СТ-02 будет изготавливать и поставлять «ОДК-Климов», Санкт-Петербург.
Первый в России беспилотный трамвай проехал более 2800 километров по столице. Инновационный транспорт ездит по специальному графику по трассе маршрута № 10 от улицы Кулакова до станции метро «Щукинская» и обратно. В течение 2024 года на нужных объектах разместили специальное оборудование для взаимодействия трамвая с окружающим пространством.
Новый корпус Тюменского государственного университета введен в эксплуатацию. Общая площадь нового корпуса составила более 33 тыс. кв. м. Для 3 тыс. студентов, которые будут учиться в две смены, откроются 55 учебных и лекционных аудиторий, 15 компьютерных классов, 7 студенческих коворкингов. Кроме того, там будут функционировать концертный зал более чем на 500 мест, столовая на 240 мест и роботизированный гардероб.
Первый за Уралом Центр аддитивных технологий общего доступа открыт в Передовой инженерной школе «Интеллектуальные энергетические системы» Томского политеха. В новом подразделении будут проходить обучение студенты и действующие специалисты, а также проводиться исследования с использованием уникального отечественного оборудования.
Отечественный образовательный контроллер «Рудирон» (https://vk.cc/cGT1LG) внесен в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга России под наименованием - Плата AQRUDIRON-QFN64, набрав совокупно 140 баллов за счет использования российских электронных компонентов. Плата является собственной разработкой компании «Аквариус» и производится на заводе в Твери.
Поставки молоди устриц, выращенной в Севастополе, наладили для фермеров, которые работают на территории Крымского полуострова. Российская технология производства, адаптированная к условиям Черного моря, помогла заменить зарубежный аналог. Спат - молодь устриц, которую используют для дальнейшего разведения, закупают фермеры из Крыма и Севастополя.
Ученые МГТУ им. Н.Э. Баумана и ВНИИА им. Н.Л. Духова разработали новую технологию изготовления квантовых систем на кристалле, позволяющую объединить на едином чипе квантовые сопроцессоры и систему считывания, что радикально повысит точность практически полезных квантовых алгоритмов.
Через неделю поговорим о детритофагии и онтогенезе глубоководного адского кальмара-вампира. Промышленность – всё.
В 2024 году столице стартовал второй этап испытаний отечественного беспилотного трамвая «Львенок-Москва». Трамвай курсирует в тестовом режиме по маршруту № 10 как с пассажирами, так и без них. Во время работы «Львенка» в его кабине находится водитель-испытатель, который контролирует процесс автоматического движения и может оперативно «перехватить» управление в случае возникновения ошибок и нештатных ситуаций. При успешном прохождении испытаний беспилотный трамвай начнет самостоятельно перевозить пассажиров уже в конце 2025 года.
«Львенок» способен развивать скорость до 60 км/ч и плавно останавливаться при возникновении препятствий на его пути. Автоматический режим движения трамвая обеспечивается бортовым модулем управления, который включает систему технического зрения и специальное программное обеспечение.
Система технического зрения «Львенка» содержит три группы датчиков, что позволяет трамваю ориентироваться в пространстве даже в темное время суток, анализировать дорожные ситуации и вычислять расстояния до различных объектов.
Первая группа датчиков – это трехмерные лазерные дальномеры (лидары). Они сканируют окружающее пространство и в режиме реального времени строят трехмерную модель (облако точек) зоны движения. Это позволяет «Львенку» в любое время суток «видеть» здания, деревья, пешеходов, автомобили, рельсы и другие окружающие объекты и определять, на каком расстоянии от корпуса трамвая они расположены.
Вторая группа – видеокамеры, которые идентифицируют очертания и цвета объектов. Например, с помощью видеокамер система управления распознает сигналы светофора и принимает решения о начале движения трамвая или о его остановке.
К третьей группе бортовых сенсоров относятся радары. Они определяют скорость движущихся объектов, таких как, например, автомобили и пешеходы. Радары хорошо работают в тяжелых погодных условиях и при различном уровне освещения.
Кроме того, в базу данных системы управления заложены высокоточные карты маршрута движения трамвая со всеми знаками и ограничениями, установленными в соответствии с правилами дорожного движения.
Такой комплексный подход к построению системы управления позволяет «Львенку» безопасно перемещаться по заданному маршруту в черте города в автоматическом режиме.
Водитель-испытатель в кабине беспилотного трамвая "Львенок". Фото: Дептранс
На этапе испытаний действия системы автодвижения контролирует водитель. Для этого в кабине трамвая расположены специальные мониторы, которые отображают работу модуля управления. Например, на один из мониторов выводится облако точек окружающего пространства, построенное группой лидаров в текущий момент времени.
Использование беспилотных систем управления транспортом позволит в будущем исключить влияние человеческого фактора на аварийность и повысить безопасность перевозок пассажиров.