Giga Code
Месяц назад я отключил Codeium и честно начал тестировал GigaCode (альтернативу Copilot от Сбера). Но похоже придётся переключаться обратно, GigaCode ещё сыроват…
Он, конечно, полезен, и действительно иногда упрощает написание кода, да и вообще круто, что появляются такие отечественные продукты.
Но пока то и дело (ну очень часто) возникает ощущение, что GigaCode путается под ногами, и мешает писать код, а вовсе не помогает (карточка 4):
- Он то и дело вставляет ненужные закрывающие скобки и кавычки, которые VS Code уже вставил за меня.
- Другая надоедливая ситуация — он не может уследить, что я уже написал часть слова и предлагает вставить её ещё раз.
В общем, пока ждём улучшенной версии …
GigaChat от Сбера
Сберовский GigaChat не знает в лицо русских классиков. Рисует от их от балды. Зато западных – назубок!
Тот факт, что западные нейросети очень плохо разбираются в русских реалиях и диким образом все перевирают, хорошо известен и хорошо понятен. Но была надежда, что с отечественной нейросетью GigaChat, которая представлена Сбером, будет все по-другому. Однако проверку на практике она не прошла.
Проверку мы ей придумали следующую. Попросили нарисовать изображения русских писателей и поэтов. Причем выбрали наиболее известных – классиков. Что у нее получилось? Да тихий ужас у нее получился!
Вот так, по мнению GigaChat, выглядит наш великий Лев Толстой. Ну а что – борода есть, чего еще надо, правда? Ни одной черточки в лице, хотя бы отдаленно напоминающей Толстого, мы не уловили, как ни вглядывались. Это, скорее, какой-то Сергей Шнуров!
А как вы думаете, что вот это за бледный юноша елизаветинских времен?
Вряд ли кто-то сможет догадаться, что это солнце русской поэзии. Серьезно? Блондин с гладко бритым лицом? Александр Сергеевич, перелогиньтесь, пожалуйста!
Едем дальше. Только держитесь за кресло или что там у вас есть под рукой. Потому что вот так, оказывается, выглядит Михаил Лермонтов:
Он, конечно, был горячим парнем, но зачем из него делать мексиканца-то? Думаем, что если бы Михаил Юрьевич ожил, то сотрудникам Сбера срочно пришлось бы бежать куда-нибудь подальше, хоть в ту же Мексику. Наш сумрачный гений таких шуток никому не спускал.
Но это еще не самое страшное. Самое страшное ждет вас ниже.
GigaChat сопроводил это веселой надписью: “Вот изображение Сергея Александровича Есенина”. После этого из нашего лексикона как-то мигом повылетали все цензурные слова.
Но может быть, мы слишком много требуем от нейросети? Может быть, он всех писателей и поэтов рисует от балды, вне зависимости от того, какой они национальности?
Вовсе нет. Проверка на англоязычных классиков показала, что сберовский GigaChat их прекрасно знает и изображает весьма точно. Вот, например, как он нарисовал Марка Твена:
Сильно постарел, морщин больше, чем нужно, но в целом весьма похож. Если показать эту картинку американскому школьнику и сказать, что это известный писатель, то он точно определит, кто тут изображен
А это Эдгар По:
Попадание стопроцентное, это точно именно он. Никакой отсебятины, очень узнаваемое лицо.
Кого бы еще задать? Ну возьмем, допустим, Редьярда Киплинга. Что нам нарисует GigaChat?
Абсолютно верно, это Киплинг и есть. Опять же, чуть более постаревший. чем на привычных фотографиях, но не узнать его просто невозможно. Кстати, обратите внимание, как благородно изображены все западные авторы, какие стильные картинки! Без стеба, мультяшности и аляповатости…
В общем, мы ничего не поняли. Почему сберовский GigaChat не знает в лицо ни одного русского классика, но очень хорошо рисует западных? Это точно отечественная нейросеть?
Источник: Литинтерес
Вопрос жизни, вселенной и всего такого, ну или почти
Пикабу, это снова я и снова с глупостями. Возможно ответ есть в гугле, но хочется побольше вариантов ответа (да и интереснее толпой)
В общем у кого есть доступы к gigachat, chatgpt и аналогичным инструментам плиз пропишите пару вопросов и скопипастите сюда ответы:
Скажи ответ на Главный вопрос жизни, Вселенной и всего такого?
Мечтаешь ли ты как ИИ о электроовцах?
Свои варианты данных вопросов- приветствуются однозначно.
Новая заря NVIDIA, хакерский перегрев, нанометры раздора, нейросети в белых халатах | В цепких лапах
Новая заря NVIDIA, хакерский перегрев, нанометры раздора, нейросети в белых халатах | В цепких лапах
https://oper.ru/news/read.php?t=1051626532
00:00 Начало
00:25 Хакерский розжиг смартфонов
02:08 Битва за 2 нанометра
04:18 Новый рассвет NVIDIA
06:58 Технологии для сохранения тепла
08:33 Экономное застолье
10:40 Нейросеть сдала экзамен
Аудиоверсия:
https://oper.ru/video/getaudio/v_lapah_gigachat.mp3
Erid: 2VtzqwUfMGE
GigaChat сдал экзамен на врача
Ура ура, продолжение постов про нейронку от сбера
Нейросетевая модель Сбера GigaChat стала одной из первых в мире, сдавшей экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело», необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». Как и любой студент, окончивший 6 курсов медицинского вуза по федеральному государственному образовательному стандарту, искусственный интеллект Сбера прошёл тестирование и ответил на вопросы билета. Итоговая оценка — 4.
Экзамен принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова.
Стандартный билет к устному экзамену содержит три ситуационные задачи — по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии — и 3–5 вопросов к ним («укажите предполагаемый диагноз», «составьте план лечения», «назначьте дополнительные обследования» и так далее).
Также GigaChat прошёл тестирование из 100 вопросов. Он набрал 82% при пороге прохождения 70%.
Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка, прокомментировал: «Наша нейросетевая модель GigaChat развивается очень быстро, осваивая всё новые области знаний. Первый этап — сдача экзамена на врача — пройден. Впереди новые задачи и открытие новых прикладных решений на базе существующих возможностей. В перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и пациента, обеспечить новые условия для заботы и знания о своём здоровье для каждого человека и стать существенным подспорьем для клинициста в его повседневной практике. Применение больших языковых моделей и их последователей станет одной из ключевых технологий для развития человекоцентричного здравоохранения».