Горячее
Лучшее
Свежее
Подписки
Сообщества
Блоги
Эксперты
0 просмотренных постов скрыто
0

Это есть только в MySQL⁠⁠

Это есть только в MySQL Тестирование, Программирование, IT, SQL, Mysql, База данных, Фриланс, Собеседование

И MariaDB!

Как можно в команде SELECT при генерации данных в столбцы использовать значения других столбцов, не используя запросы из запросов и CTE.

Значения в некоторые столбцы могут формироваться сложным расчётами или подзапросами. Теперь представь, что при определённом получаемом значении в одном из таких столбцов, значение в соседнем столбце нужно формировать по-другому, или даже своим подзапросом на основании полученного значения в предыдущем столбце. Как реализовать подобное, не прибегая к запросу из получаемой таблицы данных и не используя CTE?

В СУБД MySql и MariaDB есть пользовательские переменные (те, что с собачкой @), которые можно использовать прямо пока выводятся данные командой SELECT, строчка за строчкой. Посмотри (в примере ниже переменная @id_table):

В ПРЕДПОСЛЕДНИЙ(!) столбец формируется значение идентификатора некоторого столика ресторана.

В ПОСЛЕДНИЙ(!) столбец рассчитывается количество свободных мест того столика ресторана, идентификатор которого выведен в предыдущем столбце. В пользовательскую переменную @id_table будет положено некоторое значение, оно же и будет выведено в качестве данных этого столбца. В следующий столбец подзапрос получит данные, опираясь на значение этой переменной. Главное, чтобы эти столбцы формировать в указанном порядке. Сначала столбец, в результате расчёта которого получим значение в переменную, а затем столбец, который будет использовать значение этой переменной. Удобно и легко, да? И эта возможность - лишь верхушка айсберга возможностей использования пользовательских переменных!

В примере выше для каждой строки такой расчёт выводит данные независимо от предыдущей строки, так как в каждой новой строке переменная @id_table получает новое значение и по-новой выполняется подзапрос на основании её значения.

Ещё про пользовательские переменные я писал здесь.

Больше полезного и интересного про SQL и базы данных в моем Телеграм-канале.

Поставьте лайк, если понравилась статья!

Показать полностью
[моё] Тестирование Программирование IT SQL Mysql База данных Фриланс Собеседование
5

SQL-задача про UNION⁠⁠

SQL-задача про UNION IT, Программирование, Тестирование, Собеседование, Postgresql, SQL, Фриланс, Oracle, Mysql, Telegram (ссылка)

Всем привет! Ещё один интересный вопрос с нашего Телеграм-канала про SQL и базы данных. Спасибо, что делитесь вопросами с собеседований!

Показать полностью 1
[моё] IT Программирование Тестирование Собеседование Postgresql SQL Фриланс Oracle Mysql Telegram (ссылка)
17

Что еще у меня в голове из идей? Что еще планирую их пет-проектов⁠⁠

Есть множество направлений, где мы можем использовать аналитику. Одним из таких направлений является геоаналитика. И она меня заинтересовала.

В предыдущем посте я уже говорила, что меня интересует трейдинг, т.к. это совсем новая для меня тема и аналитику там можно применять со всей силой.

И для геоаналитики сначала я выбрала познакомиться с Диаграммой Вороного. Этот инструмент может показать "куда идти, чтобы заработать".

Что еще у меня в голове из идей? Что еще планирую их пет-проектов Эмоциональное выгорание, Фриланс, Аналитика, Опыт, Аналитик, Малый бизнес, Показатели, SQL, Microsoft Excel, Проект

Идея

Хочу изучить это направление и сделать что-то полезное. Ну а это полезное поможет мне прокачать навыки использования разных библиотек в Python.

Я хочу сделать мини-приложение, которое поможет принимать решения в малом бизнесе, особенно по выбору локации. Открываешь кофейню, магазин у дома, пункт выдачи — важно понять, а где именно? Где нет конкуренции? Где есть целевая аудитория? Где ты будешь ближе всех?

Вот тут и включается геоаналитика. И один из инструментов — диаграмма Вороного.

Что она дает?

Очень просто: представьте карту, на ней — точки всех аптек (или кофеен, или магазинов).
Диаграмма Вороного делит территорию на зоны «влияния»: какая точка ближе к какому району. А между ними — «ничья земля».

Именно эта «ничья» территория часто и есть ваша золотая жила.
Если ты ближе всех к району, где никого нет — ты получаешь новых клиентов просто потому, что ты ближе.

Пример из жизни:

💡 Вы хотите открыть магазин продуктов у дома.
Вы вбиваете адреса конкурентов.
Бот строит зоны на основе диаграммы Вороного.
Плюс подтягивает данные:
— плотность населения,
— трафик,
— доходы по районам,
— наличие рядом школ/садиков.
Эти данные хотелось бы получать бесплатно))). Т.к. бюджет у меня состоит только из собственного интересе к созданию такого приложения. Первым делом надо проанализировать, что есть в доступе за 0 рублей.

И вот уже можно не на пальцах, а по цифрам прикинуть: стоит ли брать этот угол в аренду или лучше переехать на три квартала левее.

Почему я за это взялась?

Потому что слишком много решений в малом бизнесе принимаются «на глазок» или на ощущениях. А если есть открытые данные и доступные способы визуализации — почему бы не использовать их?

Да, пока всё это звучит как пет-проект. Но если получится — это будет маленький, но полезный помощник.

И да, это тоже аналитика

Это не сухие отчёты в Excel. Это живая визуализация, реальные города, реальные улицы и реальные бизнесы.
Так что диаграмма Вороного — это не шутка, не гарнир, а инструмент, который может помочь принять решение, от которого зависит доход.

Все это очень интересно для меня и новый опыт. Поэтому буду двигаться поступательно. А для мотивации у меня есть канал t.me/DailySoulBoost, там каждое утро приходит мотивационное послание, чтобы подбодрить/поддержать. Если тебе тоже нужна мотивация, то welcome. Кстати, это тоже мой пет проект. И его я сделала с бюджетом в ноль рублей.

Показать полностью 1
[моё] Эмоциональное выгорание Фриланс Аналитика Опыт Аналитик Малый бизнес Показатели SQL Microsoft Excel Проект
2

Запуск канала с мотивашками - это тоже аналитика⁠⁠

Когда я только придумала сделать канал с мотивационными сообщениями, никакой аналитики в голове у меня не было.

Сам канала https://t.me/DailySoulBoost - возраст у него 2 года. Не два активных года, к сожалению. Канал был создан, потом какое-то время никак не действовал, регулярный постинг у него примерно начался с ноября 2024 года. И картинка у него сейчас символическая - возрождающийся феникс.

Запуск канала с мотивашками - это тоже аналитика Эмоциональное выгорание, Опыт, Удаленная работа, Фриланс, Программист, SQL, Канал, Telegram каналы, Автоматизация, Бюджет, Бюджетно, Длиннопост

Мне просто хотелось создать что-то хорошее и бесплатное.

Была одна цель — сделать что-то хорошее без единой копейки вложений. Бесплатно, с минимальными техническими затратами. Просто потому что очень хотелось, а ресурса было мало.

Сначала идея была совсем другой.

Я хотела, чтобы это был канал с комплиментами. Ведь всем приятно получать тёплые слова. Особенно утром.
Но когда мои подруги увидели первые тексты, реакция была… неожиданная:
«Если мне каждое утро будут приходить такие сообщения, я подумаю, что мне пишет маньяк».

Так комплименты ушли в архив, а идея трансформировалась.
Когда в моей жизни начался период выгорания, мне не хватало мотивации хотя бы просто работать.
Я попробовала формат с короткими вдохновляющими фразами. Потом добавила красивые картинки. Сейчас в канале каждый день — одно мотивирующее сообщение утром.

И, как ни странно, это тоже аналитика. Просто в другой форме.

Аналитика начинается с вопросов.

Кому это нужно? Как подавать? Что будет удобнее для подписчиков?

Если комплименты были скорее для девушек, то мотивационные фразы — без гендера и возраста.
Их читают и выгоревшие, и уверенные люди, которые просто идут к своим целям.
Я провела небольшой опрос среди подписчиков и знакомых — 94% читают посты, 50% — в первые сутки. Это уже данные. А значит — можно делать выводы, гипотезы, тестировать формат.

Автоматизация — дело техники. Но не сразу.

Сам бот, который рассылает сообщения, был написан быстро.
Там всё понятно: ты сам себе заказчик, сам знаешь, что и как должно работать.

А вот найти способ запустить всё бесплатно — та ещё задачка.
Бота пришлось замаскировать под веб-приложение, подключить авто-пинг, чтобы хостинг считал сайт активным.
Каждый способ требовал изменений в коде. И это заняло больше времени, чем написание самого бота.

Мой личный вывод:

Могу сказать, что аналитика — это не всегда про большие данные и сложные отчёты. Аналитика — это про умение анализировать поведение, искать закономерности, делать выводы и принимать решения, основанные на данных. И в этом процессе всегда есть место для гипотез, экспериментов и адаптации.

Так что если ты думаешь, что аналитика — это только про отчёты и сложные системы, ты ошибаешься. Иногда это просто про то, как узнать, что нужно твоим подписчикам, и как адаптировать своё поведение под новые вызовы.

Пока работаешь над таким проектом, кажется — это просто что-то для души.
Но потом оглядываешься и понимаешь: ты провёл анализ, сформулировал гипотезы, протестировал идеи, внедрил автоматизацию.
По сути — всё, как на работе у аналитика. Только это твоя инициатива. И от этого — ещё больше кайфа.

Так что если у тебя тоже зреет идея — не откладывай. Пусть это будет маленькое, простое, но своё.
Возможно, в какой-то момент ты тоже скажешь: «О, да это ж тоже про аналитику!»

Если хочешь утреннюю дозу мотивации — заходи в мой канал DailySoulBoost.
Каждый день — одно тёплое сообщение, которое может поддержать лучше любого курса.

Показать полностью 1
[моё] Эмоциональное выгорание Опыт Удаленная работа Фриланс Программист SQL Канал Telegram каналы Автоматизация Бюджет Бюджетно Длиннопост
0

Как я разлюбила аналитику и выгорела, а сейчас снова пытаюсь влюбиться в данные (почти как в кино, только без хэппи-энда и бюджета)⁠⁠

Как я разлюбила аналитику и выгорела, а сейчас снова пытаюсь влюбиться в данные (почти как в кино, только без хэппи-энда и бюджета) Эмоциональное выгорание, Аналитика, Большие данные, SQL, Hf, Работа, Первый опыт, Первый пост, Карьера, Фриланс, Личный опыт, Telegram (ссылка), Длиннопост

Когда-то я любила аналитику, данные, визуализацию, оптимизацию и автоматизацию. При этом я не была Гуру данных, а технологический стек у меня вызывал страх, поэтому в моем лексиконе были такие фразы: "Мне нужна штучка, где можно делать SELECT * FROM TABLE", "Как, я уронила сервер? Ну нет, у меня нет таких способностей", "Пайплан...не, я не увлекаюсь спортом."

Но потом пришёл burnout с чемоданом и сказал: «Живём теперь вместе».

Как я разлюбила аналитику и выгорела, а сейчас снова пытаюсь влюбиться в данные (почти как в кино, только без хэппи-энда и бюджета) Эмоциональное выгорание, Аналитика, Большие данные, SQL, Hf, Работа, Первый опыт, Первый пост, Карьера, Фриланс, Личный опыт, Telegram (ссылка), Длиннопост

Всё, что я любила — стало вызывать отвращение. Данные? Уберите это от меня. Аналитика? До свидания, я на дачу.

Все это проявлялось следующим образом: все давалось очень тяжело. Подъем на работу - тяжело, убраться - тяжело, куда-то сходить - тяжело. Я не видела результата своей работы, я не видела ни своей заинтересованности в работе, ни заинтересованности своих руководителей в моей работе. Моя работа была просто в ящик стола.

При этом, подумаете вы, ну вот, пожалуйста, отличный вариант развиваться и самосовершенствоваться. Да - это, действительно, отличный вариант. Но, рожденные в СССР, так не умеют. Для них, как и для меня, свойственно всецело отдаваться работе - ТЕБЕ ЖЕ ЗА ЭТО ДЕНЬГИ ПЛАТЯТ, а ты тут своими делишками занимаешься. Ай-яй-яй!!! На работе была "работа ради работы".

Ну вот... так и начался процесс моего осознания, что я "скончалась". И это был не первое мое выгорание. Я в своем дневнике нашла записи, аж 2019 года и в них были цели, достижения и одна фраза - НО Я УСТАЛА. Божеки, в моей голове зажглась лампочка. Аж с 2019 года я была уставшей. А сейчас 2024 уже. Это 5 лет я уставшая... как же я себя не люблю оказывается, раз 5 лет отношусь к себе как к загнанной лошади, но она ведь лошадь, значит может пахать.

Опустим описание этих пяти лет, кроме одного момента. В 2022 году я уже делала попытку отдохнуть, и на тот момент, отдых сначала мне казался - это смена моего профессионального направления. Многие говорят, что если переключаешься на другую деятельность, то это и есть отдых. Мои переключения были резкими и практически кардинальными, даже увольнение в никуда. Но моя тревожность, что я не зарабатываю, не приношу пользу обществу взяла вверх и в очередной раз я в офисе, заполняю трудовой договор и готова творить волшебство с данными.

Спустя два года, я осознала, что НИКОГДАНИБУДЬ наступила - ВСЕ burnout распокавал свой чемодан и не желает покидать мое пространство. Так случилось мое выгорание. И 31.12.2024 был мой официальный последний рабочий день.

Сейчас апрель 2025, спустя четыре месяца, я снова начинаю дышать. И это первый месяц, когда у меня нет обязательств, даже перед собой. До этого я завершала договорные обязательства перед коллегами и параллельно перед самой собой (надо было окончить курс по data engeneer). И вот я свободная и, казалось, должна быть счастливой. Но что-то не дает мне оставаться в стороне, быть вне аналитического сообщества.

В общем, я решила, что, возможно, вернет меня к данным новый формат работы с ними. Для тех, кто боится больших данных, для тех кто боится SQL как клопов в общаге — для них у меня будут фишечки, метафоры и шутейки, чтобы ты с ним подружился.
Ну а если не боишься — всё равно приходи, поболтаем. Может, ты тоже выгорел и просто ищешь компанию.

А пока я придумываю концепцию, как заново полюбить аналитику и влюбить других в анализ данных, и сделать это с бюджетом 0 рублей, ты можешь заглянуть в канал t.me/DailySoulBoost — там я пока просто поднимаю настроение и отправляю поддерживающий фразы. Ну как отправляю, написала бота и он генерит их.

Показать полностью 1
Эмоциональное выгорание Аналитика Большие данные SQL Hf Работа Первый опыт Первый пост Карьера Фриланс Личный опыт Telegram (ссылка) Длиннопост
18

Задача по SQL, которую могут решить немногие⁠⁠

Всем привет! Предлагаю ещё одну интересную задачу со своего Телеграм-канала по SQL. На текущий день, у меня 1.8 К подписчиков и я получил лишь несколько решений этой задачи! Попробуй свои силы!

Даны две таблицы ORDERS (заказы) и ORDER_ITEMS (позиции заказов).

Таблица ORDERS, имеет следующую структуру:

Задача по SQL, которую могут решить немногие Собеседование, Тестирование, Программирование, IT, Маркетплейс, SQL, База данных, Postgresql, Mysql, Удаленная работа, Фриланс, Oracle

Таблица ORDER_ITEMS имеет структуру:

Задача по SQL, которую могут решить немногие Собеседование, Тестирование, Программирование, IT, Маркетплейс, SQL, База данных, Postgresql, Mysql, Удаленная работа, Фриланс, Oracle

Каждый заказ может иметь несколько позиций заказа (несколько строк в таблице ORDER_ITEMS). Столбец ID_PRODUCT указывает на товар позиции заказа, а в столбце AMOUNT хранится его количество (сколько штук товара взято в позицию заказа). Задача: написать запрос, выводящий номера и даты заказов, где все позиции заказа имеют количество (значение в столбце AMOUNT) равным одному.

[моё] Собеседование Тестирование Программирование IT Маркетплейс SQL База данных Postgresql Mysql Удаленная работа Фриланс Oracle
49
14

Задача по SQL с неочевидным решением⁠⁠

Задача по SQL с неочевидным решением IT, Программирование, Собеседование, Тестирование, Фриланс, SQL, Oracle, Программист, Ms SQL, Mysql, Postgresql, Postgres, База данных, Длиннопост

Здравствуй, уважаемый читатель! Спасибо, что заходишь ко мне на канал и изучаешь SQL со мной!

Недавно нашёл в интернете достаточно простую задачу с собеседования по SQL, в которой нужно было составить запрос к таблицам. Ссылку на источник размещу ниже. В своём Телеграм канале, где мы решаем разные задачи с собеседований и разбираем практические ситуации, я предложил всем поучаствовать в её решении. Надеюсь, тебе будет тоже интересно попробовать её решить. Ниже описание задачи.

В базе данных есть таблица анализов Analysis, имеющая следующие столбцы: an_id — ID анализа; an_name — название анализа; an_price — цена анализа; an_group — группа анализов. Есть, также, таблица заказов Orders: ord_id — ID заказа; ord_datetime — дата и время заказа; ord_an — ID анализа. Необходимо вывести название и цену для всех анализов, которые продавались 5 февраля 2020 и всю следующую неделю.

Тут сделай паузу и попробуй сначала сам решить задачу.

Итак, надеюсь, ты делал паузу и составил SQL-запрос. Далее будем решать вместе.

Напомню, что нужно было вывести список анализов и их цену, которые продавались 05.02.2022 и всю следующую неделю.

Первым решением напрашивается соединение таблицы анализов и таблицы продаж с применением условия на период. Кстати, именно это и указано в качестве ответа на задачу.

На самом деле, из-за того, что один анализ за выбираемый интервал времени мог быть продан сколько угодно раз (один и тот же анализ мог быть продан хоть тысячу раз и больше) заместо соединения таблицы анализов с таблицей заказов, я бы предложил использование EXISTS:

select  a.an_name, a.an_cost from  analysis a where  exists (select 1 from orders  where ord_an = a.an_id  and ord_datetime between to_date('05.02.2022', 'dd.mm.yyyy') and to_date('05.02.2022', 'dd.mm.yyyy') + 7)

Благодаря тому, что мы не джоинили анализы с их заказами, в результирующей таблице анализы не замножатся по количеству присоединившихся к ним заказов. То есть в результате мы получим:

Задача по SQL с неочевидным решением IT, Программирование, Собеседование, Тестирование, Фриланс, SQL, Oracle, Программист, Ms SQL, Mysql, Postgresql, Postgres, База данных, Длиннопост

а не:

Задача по SQL с неочевидным решением IT, Программирование, Собеседование, Тестирование, Фриланс, SQL, Oracle, Программист, Ms SQL, Mysql, Postgresql, Postgres, База данных, Длиннопост

В примере, что я нашёл в интернете (ссылка ниже), помимо названий анализов и их стоимостей, выведен ещё и столбец с датами заказов. По условиям задачи вывод этого столбца не запрашивался. Не требовался вывод никакой информации о заказах/продажах. Поэтому и надобности в соединении я не усмотрел. Наоборот, это и потенциально замножит вывод анализов, которые покупали в запрашиваемый период, и прибавит лишнюю работу СУБД.

Ссылка на источник: https://tproger.ru/articles/5-zadanij-po-sql-s-realnyh-sobesedovanij

Поддержи статью лайком или подпиской!

Ещё больше интересных практических задач по SQL и задач с собеседований в нашем Телеграмм-канале и в интернете :)

Показать полностью 3
[моё] IT Программирование Собеседование Тестирование Фриланс SQL Oracle Программист Ms SQL Mysql Postgresql Postgres База данных Длиннопост
8
0
Блог компании

ТОП-15 лучших курсов SQL: обучение онлайн с нуля для начинающих, платные + бесплатные⁠⁠

В этой статье сравниваем ТОП-15 лучших обучающих онлайн-курсов SQL по аналитике и разработке (подходят для начинающих с нуля и продвинутых специалистов) + рассматриваем бесплатные курсы.

SQL (Structured Query Language) — это язык программирования, используемый для управления реляционными базами данных. Он позволяет создавать, изменять, извлекать данные и устанавливать структуру баз данных. Разработчики и администраторы применяют SQL для эффективного управления информацией в таких базах данных, как MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и другие.

1. Курс «SQL-разработчик» [Skillbox] - 826 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 4 330 ₽ / мес. в рассрочку на 12 месяцев, длительность — 2 месяца

Особенности: Экспертные кураторы и прямая обратная связь. Практические упражнения для отработки навыков. Включение личного проекта в портфолио. Бессрочный доступ к курсу.

Вы изучите язык запросов SQL и его процедурное расширение PL/SQL, научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные, визуализировать информацию и адаптировать базы данных под разные задачи.

Вы получите следующие навыки:

  • Формулировать запросы к базам данных
    Освоите ключевые функции SQL, научитесь создавать сложные аналитические отчёты и обрабатывать данные.

  • Разрабатывать интерфейсы в Oracle Apex
    Изучите методы визуализации данных и создания веб-приложений, а также настройки рабочего пространства в Oracle Apex.

  • Обрабатывать данные
    Освоите техники работы с множественными таблицами, создание и связывание таблиц, группировку, фильтрацию, анализ и агрегацию данных с использованием функций sum, avg, count, having и других.

  • Проектировать собственные базы данных
    Поймете принципы работы с объектами баз данных, научитесь программировать для обработки данных и спроектировать базы данных для различных нужд.

Структура курса:

  • Введение в SQL

  • Основы SQL

  • Агрегатные функции и их применение

  • Аналитические функции и их использование

  • Объединение данных и присоединение таблиц

  • Работа с различными типами данных

  • Изучение объектов базы данных

  • Модификация данных

  • Планирование и секционирование запросов

  • Программирование в PL/SQL

  • Объекты PL/SQL и их использование

  • Таблицы PL/SQL.

Подробнее о курсе SQL →

2. Курс «SQL для анализа данных» [Skillbox] - 826 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 6 203 ₽ / мес. в рассрочку на 6 месяцев, длительность — 2 месяца

Особенности: Экспертные кураторы и непосредственная обратная связь. Работа с практическими реальными кейсами. Бессрочный доступ к курсу.

Этот курс предназначен для тех, кто работает с базами данных. Вы изучите язык запросов SQL, который позволит вам самостоятельно извлекать, сравнивать и анализировать необходимые данные.

Вы научитесь:

  • Использовать популярные системы управления базами данных (СУБД)
    Освоите работу в системах как MySQL, PostgreSQL, MS SQL.

  • Формулировать запросы к базам данных
    Изучите ключевые команды SQL, такие как SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, что позволит вам извлекать, добавлять, обновлять и удалять данные.

  • Обрабатывать данные
    Научитесь применять фильтрацию, сортировку, группировку и объединение данных из разных таблиц, а также использовать различные функции SQL.

  • Подготавливать данные для анализа в Excel
    Овладеете навыками подготовки данных для создания сводных таблиц и графиков в Excel.

Программа курса включает:

  • Анализ данных с использованием SQL

  • Основы оператора SELECT для выбора колонок

  • Применение оператора SELECT для фильтрации строк

  • Сортировка и функции для работы с текстовыми данными

  • Функции для обработки даты и времени

  • Агрегатные функции и методы группировки данных

  • Объединение данных из различных таблиц

  • Изменение структуры таблиц

  • Применение оконных функций

  • Подготовка данных для Excel

  • Заключительная дипломная работа по подготовке данных для аналитической обработки.

Подробнее о курсе SQL →

3. Курс «SQL и получение данных» [Нетология] - 215 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 37 400 ₽ или рассрочка на 12 месяцев - 3 276 ₽ / мес., длительность — 2 месяца

Особенности: получите удостоверение о повышении квалификации и помощь в трудоустройстве от центра карьеры.

Вы освоите один из ключевых инструментов для работы с данными и научитесь извлекать информацию самостоятельно, что является шагом к карьере аналитика.

Программа курса включает:

  • Введение в SQL и настройка программного обеспечения
    Изучите принципы работы баз данных и СУБД, познакомитесь с PostgreSQL, узнаете о схемах, отношениях, атрибутах и доменах. Также вы научитесь устанавливать и настраивать необходимое ПО.

  • Работа с базами данных
    Освоите использование алиасов для упрощения запросов к таблицам и схемам, поймете основные типы данных PostgreSQL, научитесь фильтровать, сортировать и преобразовывать данные, работать со строками и датами.

  • Основы SQL
    Напишете простые и сложные запросы, используя JOIN и агрегатные функции (SUM, COUNT, AVG), освоите базовые команды, такие как SELECT, WHERE, JOIN, ORDER BY и другие, и поймете, как работают подзапросы.

  • Продвинутые возможности SQL
    Научитесь создавать, изменять и удалять таблицы с помощью команд CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, а также использовать команды для вставки, обновления и удаления данных. Освоите работу с внешними ключами.

  • Работа с PostgreSQL
    Используйте агрегатные и аналитические функции, изучите оконные функции и рекурсивные запросы, работайте с представлениями и ускоряйте запросы с помощью индексов.

  • Продвинутый SQL
    Научитесь управлять кластерами, шардировать данные, создавать хранимые процедуры и триггеры, поймете принципы нормализации и денормализации данных, освоите проектирование баз данных и их интеграцию с приложениями.

  • Итоговая работа
    Проведете 14 часов практики, самостоятельно развернете и проанализируете базу данных, опишете ее структуру, решите бизнес-задачи и подготовите отчеты.

Подробнее о курсе SQL →

4. Курс «SQL для анализа данных» [SkillFactory] - 427 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 22 680 руб. - 37 080 руб., длительность — от 7 недель

Особенности: Более 240 практических заданий помогут вам отточить ключевые навыки. Вы освоите написание SQL-запросов различной степени сложности. Выполните анализ продаж, создадите клиентский профиль, проведете начальный анализ логистики торговой компании и адаптируете существующую базу данных для решения специфических бизнес-задач на продвинутом уровне. По завершении курса вы получите сертификат.

По окончании курса вы будете уметь:

  • Вычислять юнит-экономику для полного понимания всех затрат и доходов компании на уровне каждого клиента.

  • Применять сегментацию и проводить когортный анализ для глубокого понимания клиентских предпочтений.

  • Организовывать A/B-тестирование и анализировать его результаты для повышения эффективности различных аспектов продукта и маркетинга.

Программа начального уровня курса включает:

  • Обзор видов баз данных

  • Основы SQL

  • Агрегатные функции

  • Техники соединения таблиц

  • Сложные виды объединений

  • Практический кейс по анализу юнит-экономики

  • Подзапросы и условные операторы

  • Финальный проект.

Программа продвинутого уровня:

  • Работа с реляционными СУБД

  • Обработка данных разных типов

  • Оконные функции

  • Обзор объектов в СУБД

  • Создание процедур и функций для обработки данных

  • Бонус: изучение системных таблиц и оптимизация запросов

  • Финальный проект.

Подробнее о курсе SQL →

5. Курс «Базы данных» [OTUS] - 126 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 95 000 ₽ или рассрочка - от 9 500 ₽ / мес., длительность — 6 месяцев

Особенности: Выполните множество практических заданий, характерных для профессиональной деятельности. По завершении курса вы получите сертификат и сможете разместить свое резюме в базе данных OTUS, что даст возможность получать предложения о собеседованиях от партнерских компаний.

По завершении обучения вы:

  • Овладеете проектированием баз данных и созданием эффективных структур для их хранения.

  • Научитесь различать ключевые системы управления базами данных, такие как PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и другие, полезные для разработчиков.

  • Освоите синтаксис и основные аспекты работы с SQL, DDL, DML.

  • Изучите современные методы создания оперативной и аналитической отчетности, оцените возможности использования кубов и связки Clickhouse + Superset.

  • Научитесь оптимизировать медленные запросы и исправлять ошибки в SQL-запросах.

  • Усовершенствуете свои навыки работы с индексами, научитесь проводить оптимизацию, профилирование и обновление баз данных.

Курс включает следующие разделы:

  • Моделирование сущностей и связей.

  • Работа с PostgreSQL.

  • Работа с MySQL.

  • Использование NoSQL систем, включая Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra.

  • Проектная деятельность.

Подробнее о курсе SQL →

6. Курс «Основы SQL» [Хекслет] - 84 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 3 900 ₽ в месяц, длительность — 30 часов

Особенности: Практический тренажер, неограниченный доступ к теоретическим материалам и дополнительные ресурсы.

В этом курсе вы освоите SQL — язык структурированных запросов, используемый для работы с реляционными базами данных. Вы научитесь пользоваться его основными операторами и функциями, создавать таблицы и извлекать из них данные. Освоите ключевые операторы SQL, такие как SELECT, FROM, WHERE, JOIN, GROUP BY и ORDER BY, и научитесь формировать запросы к базам данных.

Изучение SQL окажется полезным, если вы планируете заниматься управлением базами данных, аналитикой данных или разработкой программного обеспечения.
Знания, полученные на этом курсе, позволят специалистам эффективно анализировать данные, обрабатывать большие объемы информации и разрабатывать новые приложения, интегрированные с базами данных.

Подробнее о курсе SQL →

7. Курс «SQL с 0 для анализа данных» [ProductStar] - 58 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 39 600 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 1 833 ₽ / мес., длительность — 2 месяца

Особенности: Ментор контролирует ваш прогресс, помогает организовать учебный процесс и успешно пройти испытательный период. 70% обучения состоит из практических занятий, где вы будете работать над заданиями, основанными на реальных бизнес-кейсах. По окончании курса вы защитите свой проект, который станет частью вашего портфолио, и получите сертификат.

На курсе вы освоите следующие навыки:

  • Анализ больших массивов данных
    Используя SQL, Python и другие инструменты, вы научитесь обрабатывать большие объемы данных и выявлять ключевые инсайты.

  • Автоматизация и работа с данными в реальном времени
    Создайте SQL-скрипт для автоматического обновления данных.

  • Визуализация данных
    Напишите несколько строк кода на SQL для извлечения данных, которые можно будет экспортировать в Excel для создания графиков и визуализаций, помогающих в принятии бизнес-решений.

  • Продвинутые функции SQL
    Изучите оконные функции и регулярные выражения, научитесь управлять базами данных в PostgreSQL.

Программа курса включает:

  • Основы SQL

  • Извлечение данных и операции в SQL

  • Фильтрация и условия в SQL

  • Трансформация данных и операции в SQL

  • Сортировка данных и работа с датами/временем в SQL

  • Группировка данных

  • Введение в базы данных

  • Объединение таблиц в SQL

  • Использование подзапросов в SELECT и FROM

  • Использование подзапросов в JOIN и WHERE

  • Обновление, добавление и удаление данных

  • Создание, изменение и удаление таблиц

  • Операции с текстом и оконные функции

  • Оптимизация запросов и табличные выражения

  • Итоговый проект

  • Практика работы с SQL

  • Работа с дашбордами в Tableau

  • Введение в Power BI и работа с Power Query

  • Создание и анализ моделей данных

  • Визуализация данных в Power BI

  • Работа с дашбордами в Power BI.

Подробнее о курсе SQL →

8. Курс «SQL с нуля для анализа данных» [Eduson Academy] - 171 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 2 691 руб. / мес. в рассрочку на 12 месяцев, длительность — 3-4 недели (в среднем)

Особенности: Интенсивная практика на кейсах и симуляторах. Ваш личный куратор готов ответить на все вопросы. Бессрочный доступ к курсу и всем его обновлениям. По окончании вы получите официальный сертификат о завершении курса.

Онлайн-курс по практическому освоению SQL, который позволит вам с нуля научиться извлекать и анализировать данные самостоятельно, лучше справляться с текущими задачами и принимать обоснованные решения, опираясь на анализ данных.

Вы изучите:

  • Подготовку и загрузку данных в Excel и Power BI

  • Управление структурой баз данных

  • Создание подзапросов и использование оконных функций

  • Объединение данных из разных таблиц

  • Фильтрацию данных с использованием основных SQL-запросов

  • Установку и конфигурирование баз данных.

Курс включает следующие модули:

  • Введение в SQL.

  • Основы работы с PostgreSQL.

  • Разработка SQL-запросов для среза и фильтрации данных.

  • Соединение таблиц и группирование данных.

  • Применение подзапросов и оконных функций в SQL.

  • Описание структуры баз данных с помощью DDL.

  • Подготовка данных для использования в Excel и Power BI.

Подробнее о курсе SQL →

9. Курс «Обработка и анализ данных в SQL» [SF Education] - 120 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 11 300 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 470 ₽ / мес., длительность — 1 месяц

Особенности: На курсе вас ждет работа над реальными проектами и кейсами, а также возможность общения с преподавателями в чате 24/7. Ваши кураторы — профессионалы с более чем 9-летним опытом в сфере аналитики и IT. После завершения курса вы получите сертификат. Вы также сохраните постоянный доступ к всем модулям и чатам курса.

Вы научитесь мастерски использовать SQL — один из наиболее мощных инструментов для анализа данных, начиная с основ и до уровня middle. Получите знания о структуре и типах данных, научитесь работать с запросами, освоите ключевые функции и операторы, необходимые для создания отчетов и проведения анализа. Эти навыки позволят вам решать сложные задачи самостоятельно, минуя аналитиков и разработчиков, и способствовать росту вашего дохода.

Структура курса включает:

  • Введение в SQL.

  • Обзор операторов.

  • Изучение функций.

  • Практические задания по решению реальных рабочих проблем.

Подробнее о курсе SQL →

10. Курс «SQL для аналитиков» [Международная школа профессий] - 43 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 20 000 ₽, длительность — 5 недель

Научитесь самостоятельно управлять данными в системах управления базами данных (СУБД), используя SQL-запросы, когортный анализ и Google BigQuery для выполнения анализа данных, расчёта ключевых продуктовых показателей и тестирования гипотез.

Программа включает:

  • Введение в работу с базами данных.

  • Основы синтаксиса SQL-запросов.

  • Создание многотабличных запросов и подзапросов в SQL.

  • Использование SQL для манипуляции с таблицами.

  • Основы аналитики данных.

  • Применение Google BigQuery.

  • Проведение когортного анализа.

  • Подготовка к выполнению проекта.

  • Реализация проекта.

  • Презентация и защита проекта.

Подробнее о курсе SQL →

11. Курс «SQL для разработки» [Яндекс.Практикум] - 71 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 46 000 ₽ или рассрочка на 4 месяца - 12 750 ₽ / мес., длительность — 4 месяца

Вы освоите навыки:

  • Улучшение производительности SQL-запросов, включая те, что созданы с помощью ORM.

  • Выполнение выборок данных любой сложности и адаптация баз данных под различные задачи.

  • Работа с хранимыми процедурами и создание пользовательских функций.

  • Применение расширения PL/pgSQL.

  • Работа с триггерами.

  • Манипуляции с геоданными.

Курс включает в себя следующие модули:

  • Введение в курс.

  • Основы SQL и баз данных.

  • Продвинутые техники SQL для обработки данных.

  • Серверное программирование с использованием SQL.

  • Использование технологии ORM и оптимизация запросов.

Подробнее о курсе SQL →

12. Курс «Анализ данных на языке SQL» [Специалист] - 34 отзыва

Информация о курсе: стоимость — 32 350 ₽ - 38 990 ₽, длительность — 24 ак. ч. + 12 ак. ч. самостоятельно

Вы освоите умения:

  • Работать с современными базами данных.

  • Создавать запросы к базам данных с использованием SQL.

  • Применять продвинутые конструкции SQL.

  • Проводить базовый анализ данных.

  • Формировать отчёты.

Структура курса:

  • Основы реляционных баз данных.

  • Базовые операции с одной таблицей.

  • Трансформация данных в таблице.

  • Модификация данных.

  • Работа с множеством таблиц.

  • Создание отчётов.

  • Использование хранилищ и витрин данных.

Подробнее о курсе SQL →

13. Курс «Продвинутый SQL: хранимые компоненты баз данных» [НИУ ВШЭ] - 10 отзывов

Информация о курсе: стоимость — 24 000 ₽, длительность — 1 месяц

Вы ознакомитесь с процедурными диалектами SQL и хранимыми компонентами такими как представления, правила, триггеры, хранимые процедуры и функции. Вы научитесь их разрабатывать, учитывая специфику применения и особенности в разных системах управления базами данных, включая PostgreSQL, MS SQL Server и Oracle SQL.

Курс включает следующие разделы:

  • Процедурные диалекты SQL.

  • Работа с представлениями (View) в SQL для разных СУБД.

  • Использование правил (Rule) в SQL в контексте различных СУБД.

  • Разработка хранимых процедур и функций как способы определения пользовательского поведения в SQL.

  • Применение курсоров в хранимых процедурах и функциях SQL.

  • Создание и использование триггеров в SQL.

  • Подготовка и защита итогового проекта.

Подробнее о курсе SQL →

14. Курс «Основы SQL» [Shultais Education] - 1 отзыв

Информация о курсе: стоимость — 900 ₽ - 5 400 ₽, длительность — 3 месяца

Программа курса включает:

  • Базовые SQL-запросы

  • Операции добавления, изменения и удаления данных

  • Создание таблиц

  • Работа с индексами

  • Изменение структуры таблиц

  • Текстовый поиск

  • Использование вспомогательных функций

  • Группировка данных

  • Запросы с участием нескольких таблиц

  • Вложенные запросы.

Подробнее о курсе SQL →

Бесплатные курсы и уроки SQL

Курс «SQL для начинающих» [Академия IT]

Уроки курса включают:

  • Установка MS SQL Server 2016

  • Установка MS SQL Server Management Studio 2016

  • Введение в SQL запросы

  • Создание базы данных и таблиц

  • Основы работы с операторами SQL

  • Введение в типы данных Transact-SQL

  • Создание связей между таблицами

  • Использование JOIN для связанных запросов и управление отношениями между таблицами

  • Работа с представлениями (VIEW) в SQL

  • Оператор INSERT

  • и другие темы.

Подробнее о курсе SQL →

Курс «SQL Server 2000» [НОУ ИНТУИТ]

Курс предоставляет все необходимые знания об установке, настройке и эксплуатации SQL Server 2000 для IT-профессионалов.
Включены темы по установке и настройке SQL Server, созданию баз данных и объектов, использованию Microsoft Cluster Services (MSCS), управлению данными, администрированию и работе с SQL Server.
Вы научитесь управлять таблицами, триггерами и базами данных с помощью T-SQL, обеспечивать доступ к SQL Server через Интернет, настраивать и применять репликации, использовать Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MS DTC) и работать с аналитическими службами SQL Server.
Также рассматриваются типичные проблемы эксплуатации SQL Server и методы их решения.

Подробнее о курсе SQL →

Курс «SQL для начинающих» [Гоша Дударь]

Видеоуроки:

  • Введение в SQL и установка локального сервера

  • Создание баз данных и таблиц, работа с ними

  • Добавление и обновление записей в базах данных

  • Удаление данных из баз данных

  • Извлечение данных из баз данных с использованием операторов Where, Order и Limit

  • Создание и использование индексов

  • Объединение данных

  • Псевдонимы, функции и оператор Group By.

Подробнее о курсе SQL →

Курс «SQL для аналитиков и менеджеров» [Максим Кухарь]

Видеоуроки включают:

  • Введение в курс

  • Установка программного обеспечения для работы с базой данных Oracle

  • Основные типы данных

  • Извлечение данных из базы (select, group by, order by)

  • Фильтрация строк в запросах Select с использованием операторов AND, OR, IN, NOT IN

  • Фильтрация строк в запросах Select с использованием оператора BETWEEN и подзапросов

  • Фильтрация строк в запросах Select с использованием операторов LIKE и NOT LIKE

  • Фильтрация строк в запросах Select с учетом особенностей значений NULL

  • Агрегирование данных в SQL с использованием функции COUNT

  • Агрегирование данных в SQL с использованием функций SUM, MIN, MAX, AVG

  • И другие темы.

Подробнее о курсе SQL →

Курс «Основы SQL» [loftblog]

Уроки видеокурса:

  • Введение

  • Нормализация данных

  • Редактирование таблиц, расширенные возможности SELECT и использование функций

  • Работа с триггерами

  • Управление транзакциями.

Подробнее о курсе SQL →

Краткое определение SQL

SQL (Structured Query Language) — это язык программирования, предназначенный для управления и обработки данных в реляционных базах данных. С помощью SQL можно создавать и изменять структуры баз данных, а также осуществлять поиск, вставку, обновление и удаление данных.

Основные области применения SQL

SQL (Structured Query Language) применяется в различных областях для управления и обработки данных. Вот основные из них:

  1. Базы данных: основная область применения SQL — работа с базами данных. SQL используется для создания, изменения и удаления баз данных и их объектов (таблиц, индексов, представлений и т.д.).

  2. Манипуляция данными: SQL позволяет вставлять, обновлять, удалять и выбирать данные из таблиц баз данных. Это включает в себя запросы SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.

  3. Анализ данных: с помощью SQL можно выполнять сложные запросы для анализа данных, объединяя, фильтруя и агрегируя данные. Такие возможности часто используются в бизнес-аналитике и отчетности.

  4. Управление доступом: SQL используется для управления доступом к данным. Это включает создание пользователей и ролей, а также предоставление или отзыв прав доступа к объектам базы данных.

  5. Проектирование баз данных: SQL помогает в проектировании и нормализации структур баз данных, что обеспечивает эффективное хранение и доступ к данным.

  6. Интеграция данных: SQL часто используется для интеграции данных из различных источников. Это может включать соединение данных из разных таблиц или даже баз данных.

  7. Обеспечение целостности данных: SQL поддерживает механизмы обеспечения целостности данных, такие как ограничения целостности (primary key, foreign key, unique) и триггеры.

  8. Хранилища данных: SQL применяется для создания и управления хранилищами данных (data warehouses), которые используются для хранения и анализа больших объемов данных.

  9. Веб-приложения: многие веб-приложения используют SQL для взаимодействия с базами данных, обеспечивая хранение и обработку данных пользователей.

  10. Big Data и Data Science: SQL используется для работы с большими объемами данных в контексте Big Data и Data Science, обеспечивая инструменты для извлечения и анализа данных из больших массивов информации.

Востребованность SQL на рынке труда РФ

SQL остается одним из самых востребованных навыков на рынке труда России. Вакансии, связанные с обработкой данных, аналитикой, разработкой программного обеспечения и администрированием баз данных, часто требуют знаний SQL. В условиях растущего объема данных и развития технологий больших данных (Big Data) потребность в специалистах, владеющих SQL, продолжает увеличиваться. SQL является ключевым навыком для таких позиций, как:

  • Аналитик данных

  • Разработчик баз данных

  • Администратор баз данных

  • Разработчик программного обеспечения

  • BI-аналитик

Компании в различных отраслях, от финансов до ритейла и информационных технологий, активно ищут специалистов с опытом работы в SQL для эффективного управления и анализа данных.

Сколько времени нужно, чтобы выучить SQL?

Время, необходимое для изучения SQL, зависит от нескольких факторов, таких как ваш предыдущий опыт в программировании, интенсивность обучения и цель, которую вы преследуете. Вот приблизительные оценки:

  1. Базовый уровень (основные команды: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE):

    • При интенсивных занятиях: 1-2 недели

    • При занятиях несколько раз в неделю: 1-2 месяца

  2. Средний уровень (использование JOIN, группировка данных, подзапросы):

    • При интенсивных занятиях: 3-4 недели

    • При занятиях несколько раз в неделю: 2-3 месяца

  3. Продвинутый уровень (оптимизация запросов, работа с большими данными, написание сложных запросов и процедур):

    • При интенсивных занятиях: 2-3 месяца

    • При занятиях несколько раз в неделю: 6-12 месяцев

Кроме того, важен практический опыт. Чем больше вы работаете с реальными задачами и проектами, тем быстрее и глубже вы усваиваете материал.

Где можно применить знания SQL?

Знания SQL находят широкое применение в различных областях и профессиях. Вот некоторые из них:

  1. Анализ данных и бизнес-аналитика: SQL используется для извлечения, анализа и манипуляции данными из баз данных, что помогает принимать обоснованные бизнес-решения.

  2. Разработка программного обеспечения: разработчики используют SQL для взаимодействия с базами данных в веб-приложениях, мобильных приложениях и других программных решениях.

  3. Администрирование баз данных: администраторы баз данных (DBA) используют SQL для управления, настройки и оптимизации баз данных.

  4. Инженерия данных: специалисты по обработке данных применяют SQL для извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL-процессы), а также для построения дата-пайплайнов.

  5. Наука о данных (Data Science): ученые данных используют SQL для подготовки данных, извлечения необходимых выборок и предварительного анализа перед применением машинного обучения и статистических методов.

  6. Финансовый анализ: специалисты в области финансов используют SQL для анализа транзакций, построения отчетов и контроля за финансовыми операциями.

  7. Маркетинг и цифровая реклама: маркетологи применяют SQL для анализа пользовательских данных, сегментации аудитории и оценки эффективности рекламных кампаний.

  8. Электронная коммерция: компании, занимающиеся электронной торговлей, используют SQL для управления данными о товарах, заказах, клиентах и транзакциях.

  9. Здравоохранение: в медицинских учреждениях SQL используется для управления медицинскими записями, анализом данных пациентов и оптимизацией операционных процессов.

  10. Образование: учебные заведения применяют SQL для управления данными студентов, анализом успеваемости и оптимизацией учебных процессов.

Знания SQL востребованы в различных отраслях, и умение работать с базами данных открывает множество карьерных возможностей.

Какие дополнительные навыки помогут в изучении SQL?

Изучение SQL может быть значительно облегчено, если у вас есть или вы развиваете следующие дополнительные навыки:

  1. Базовые знания программирования: понимание основ программирования и логики (например, условные операторы, циклы) поможет вам быстрее освоить SQL.

  2. Алгоритмы и структуры данных: знание основных алгоритмов и структур данных помогает понимать, как организованы данные и как эффективно с ними работать.

  3. Математика и статистика: навыки в области математики и статистики полезны при анализе данных и написании сложных запросов.

  4. Понимание работы баз данных: знание принципов работы реляционных баз данных, таких как транзакции, индексы, нормализация и денормализация данных.

  5. Практические навыки работы с базами данных: опыт работы с популярными системами управления базами данных (СУБД), такими как MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.

  6. Основы администрирования баз данных: базовые навыки администрирования, такие как резервное копирование и восстановление баз данных, настройка прав доступа и мониторинг производительности.

  7. Понимание предметной области: знание специфики той области, в которой вы собираетесь применять SQL (например, финансы, здравоохранение, маркетинг), помогает формулировать правильные запросы и эффективно анализировать данные.

  8. Логическое и аналитическое мышление: умение логически и аналитически подходить к решению задач, разбираться в сложных взаимосвязях данных.

  9. Навыки работы с инструментами визуализации данных: такие инструменты, как Tableau, Power BI или даже Excel, могут помочь в представлении и анализе данных, полученных с помощью SQL.

  10. Знание английского языка: поскольку большинство документации, обучающих материалов и форумов по SQL на английском, знание языка значительно облегчает процесс обучения и поиска информации.

Эти навыки не только упростят процесс изучения SQL, но и сделают вас более компетентным специалистом в области работы с данными.

Критерии выбора курса

При выборе курса по SQL важно учитывать несколько ключевых критериев. Вот более подробное описание каждого из них:

  1. Формат обучения:

    • Видео: курсы с видео-лекциями подойдут тем, кто лучше усваивает материал при визуальном и слуховом восприятии.

    • Текст: текстовые материалы подходят для тех, кто предпочитает читать и конспектировать.

    • Интерактивные задания: курсы с практическими заданиями и упражнениями помогут лучше понять и закрепить материал на практике.

  2. Уровень сложности:

    • Для начинающих: курсы, которые охватывают основы SQL, не требуют предварительных знаний.

    • Средний уровень: курсы для тех, кто уже знаком с основами и хочет углубить свои знания.

    • Продвинутый уровень: курсы для опытных пользователей, которые хотят изучить более сложные концепции и техники оптимизации.

  3. Длительность курса:

    • Краткосрочные: интенсивные курсы, которые можно пройти за несколько дней или недель.

    • Долгосрочные: более подробные курсы, рассчитанные на несколько месяцев.

  4. Стоимость:

    • Бесплатные: доступные для всех, не требуют финансовых затрат.

    • Платные: могут предлагать более углубленные материалы, доступ к наставникам и дополнительные ресурсы.

  5. Наличие сертификата по окончании:

    • Некоторые курсы предлагают сертификаты, которые можно добавить в резюме или на профессиональные платформы (например, LinkedIn).

  6. Отзывы и рейтинг курса:

    • Обращайте внимание на отзывы студентов и общий рейтинг курса. Это поможет оценить качество материалов и преподавания.

Какие существуют виды SQL?

  • Standard SQL (ANSI SQL): базовый стандарт языка, поддерживаемый всеми реляционными СУБД.

  • T-SQL (Transact-SQL): расширение SQL, используемое в Microsoft SQL Server.

  • PL/SQL (Procedural Language/SQL): расширение SQL для Oracle Database, добавляющее возможности процедурного программирования.

  • MySQL: версия SQL, используемая в одноименной СУБД, с собственными расширениями.

Нужны ли мне математические знания для изучения SQL?
Основные математические знания могут быть полезны, особенно при работе с агрегатными функциями и аналитическими запросами. Однако для базового уровня SQL достаточно базовой арифметики и логического мышления.

Можно ли выучить SQL самостоятельно?
Да, многие люди успешно изучают SQL самостоятельно, используя онлайн-ресурсы, книги и практические задания. Главное — регулярная практика и решение реальных задач.

Какие популярные инструменты используются вместе с SQL?

  • SQL Server Management Studio (SSMS): для работы с Microsoft SQL Server

  • phpMyAdmin: для управления MySQL базами данных

  • DBeaver: универсальный инструмент для работы с разными СУБД

  • pgAdmin: для работы с PostgreSQL

  • DataGrip: мощный IDE для работы с разными базами данных от JetBrains

Показать полностью
Удаленная работа Фриланс Обучение Дистанционное обучение Курсы Онлайн-курсы Курсы повышения квалификации Образование Развитие Карьера Учеба Работа Профессия Онлайн-школа Онлайн Полезное Бесплатное обучение Аналитика Аналитик SQL Блоги компаний YouTube (ссылка) Длиннопост
Посты не найдены