🚘 Россия уверенно осваивает беспилотный транспорт! От грузовиков и электропоездов до трамваев и паромов — автономные технологии становятся частью современной инфраструктуры.
Привет!
Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.
Меня зовут Вандер и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.
Неделя с 21 по 27 апреля выдалась горячей: свежие апдейты от OpenAI, новые лимиты, буря вокруг Deep Research и долгожданные интеграции мультимодальных моделей — всё это я собрал в одном месте. Только самое важное и только то, что реально интересно и полезно. Поехали!
Предыдущий выпуск тут
Разработки OpenAI
API для Image Generation через GPT
Удвоение лимитов для o3 и o4-mini
Облегченный Deep Research
Достижения в генерации видео
References для Runway Gen-4
ИИ в исследованиях
Новый способ обучения моделей
Развивающиеся приложения ИИ
Мобильное приложение Qwen от Alibaba
DeepSeek + BMW — интеграция AI в автомобили для Китая
Интересные новости
Роботы бегут полумарафон в Китае
«Спасибо» и «пожалуйста» стоят миллионы долларов для OpenAI
Альтернативная космология без тёмной материи
Мозг композитора пишет музыку после смерти
Люди стали больше пользоваться AI, но меньше доверяют AI-компаниям
inTouch — бот, который звонит родственникам
DxGPT — диагностика редких болезней на ИИ
ИИ в управлении и обществе
ОАЭ подключают AI к написанию законов
Meta внедрила AI для выявления подростков в Instagram
AI впервые упомянут в правилах «Оскара»
Grok получил компьютерное зрение
Vozo — перевод видео с сохранением оригинального голоса
Krea — генерация виртуальных миров
OpenAI выпустила новый API для генерации изображений на основе модели gpt-image-1 — той же технологии, что лежит в основе ChatGPT. Модель генерирует изображения, точно понимает текстовые инструкции, корректно отображает надписи и даже справляется с мировыми знаками.
Сейчас её используют крупные платформы: Gamma рисует диаграммы, HeyGen улучшает аватары, OpusClip делает миниатюры для YouTube, а Quora подбирает изображения к текстам. Photoroom, Canva и Wix интегрировали API в свои дизайнерские сервисы.
gpt-image-1 работает быстро и точно, но высокая стоимость и оплата по количеству токенов могут сделать использование модели дорогим для проектов с большими объемами генераций.
В апреле OpenAI увеличила лимиты для ChatGPT Plus: o3 теперь даёт 100 сообщений в неделю, o4-mini — 300 сообщений в день. Модели получили доступ ко всем инструментам и заменили старые версии.
Пользователи получили больше возможностей для работы, но вместе с этим упало качество: хуже пишется код, чаще обрываются длинные ответы, появляются ошибки в больших промптах. Хотя OpenAI обещала 128–200 тысяч токенов контекста, на практике возникают проблемы.
Важно: старые версии o3-mini-high и o1 убрали. Многие недовольны.
🔗 OpenAI FAQ 🔗 TechRadar 🔗 Reddit
OpenAI открыла для всех облегченную версию Deep Research на o4-mini, а полная версия на o3 осталась только у платных пользователей.
Особенности:
Бесплатно — 5 задач в месяц, Plus — 25, Pro — 250
Ответы короче и более сжато, после исчерпания лимита — автоматический переход на light-версию
Полный Deep Research глубже, с цитатами и длинными выводами
Выводы пользователей:
Для базовых нужд light-Deep Research — достаточно.
Для научных и серьёзных задач требуется платная подписка.
Runway добавила в модель Gen-4 функцию референсов. Теперь можно загрузить изображение персонажа или объекта и сохранить его внешний вид на всех кадрах видео. Это важно для создания анимаций и историй с постоянными героями.
Также появилась функция Coverage — сервис умеет генерировать разные ракурсы по одному референсу. Это упрощает работу с рекламой, соцсетями и короткими фильмами.
Технология улучшает целостность видео, но при сложных переходах и длинных роликах могут появляться артефакты. На некоторых форматах система работает нестабильно.
🔗 Runway 🔗 No Film School 🔗 DataCamp
Появился новый подход к обучению больших языковых моделей. Теперь эталонная модель обновляется прямо во время обучения, а не фиксируется заранее. Это помогает избежать переобучения и лучше подстраивать ответы под людей.
Метод основан на принципе Trust Region: модель можно менять, но только в пределах допустимых отклонений, чтобы не терять качество. Используются три варианта: TR-DPO, TR-IPO и TR-KTO — разные способы аккуратного обновления модели на каждом шаге.
Авторы проверили подход на тестах AlpacaEval 2, Arena-Hard и GPT-4. Результаты показали реальный рост качества: модели лучше справляются с задачами и получают высокие оценки от пользователей.
Alibaba выпустила мобильную версию своей языковой модели Qwen. Приложение работает на смартфоне без постоянного подключения к облаку. Это важно для приватности, автономной работы и использования в местах с плохим интернетом.
Модель умеет генерировать текст и код, обрабатывать изображения и документы. Вся обработка происходит локально, данные не уходят в облако. Приложение оптимизировано под ARM-процессоры и работает на Android и iOS. Сейчас поддерживаются китайский и английский языки, русская версия в планах.
Решение подходит путешественникам, журналистам и пользователям в регионах с цензурой или слабым интернетом. Также Qwen интересен компаниям, которые хотят строить свои мобильные приложения на базе локальной LLM.
Приложение работает в России без VPN.
Китайская компания DeepSeek объявила о партнёрстве с BMW. Их языковые модели теперь встроены в автомобили, выпущенные для китайского рынка.
ИИ управляет голосовым ассистентом, понимает длинные и сложные команды, помогает в навигации и динамически подсказывает маршруты. Также система связана с мультимедиа, климат-контролем и диагностикой автомобиля. За счёт глубокой локализации ИИ распознаёт китайский язык, сленг и авто-термины.
Проект усиливает конкуренцию между DeepSeek, Baidu и Huawei на рынке ИИ в Китае. Это один из первых реальных шагов к созданию «умных» автомобилей, способных работать без постоянного участия человека.
🔗 BMW China 🔗 DeepSeek AI
Онлайн-сервис Lovable обновился: появился улучшенный интерфейс, встроенный редактор кода для тонкой настройки проектов и поддержка совместной работы над одним приложением.
Lovable позволяет создавать сайты, игры и полезные сервисы без написания кода. Нужно только описать идею боту, приложить изображения или даже нарисовать от руки набросок интерфейса. Через пару минут можно получить готовое приложение и сразу опубликовать его в интернете. Любые проекты других пользователей можно доработать под себя через функцию Remix.
Платформа подходит как новичкам, так и опытным разработчикам: Lovable удобно использовать для быстрого прототипирования и тестирования идей. При необходимости готовый код можно экспортировать на GitHub и дорабатывать вручную.
В основе сервиса работают модели от OpenAI, Google и Anthropic. Бесплатный доступ даёт 5 промптов в день, платные тарифы стартуют с $25 в месяц за 100 запросов.
🔗 Lovable 🔗 ProductHunt
В Пекине на полумарафоне (21,1 км) среди 12 тысяч участников выступили 21 робот. Они шли по отдельной трассе с тем же рельефом и погодой. Часть бежала автономно, часть — под дистанционным управлением. За машинами следили инженеры.
До финиша добрались шесть роботов. Победил Tiangong Ultra от института X-Humanoid: с заменой батареи он пробежал за 2 часа 40 минут — в 2,5 раза медленнее лидера среди людей. Робот G1 от Unitree упал на старте: компания объяснила это отсутствием фирменных алгоритмов стабилизации.
Пекинский забег стал крупнейшим для роботов. Ранее в 2011 году в Японии роботы пробежали марафон за 55 часов, а в 2021-м американский Cassie прошёл 5 км без помощи человека и установил рекорд Гиннесса.
Подобные забеги проверяют навигацию, конструкции и батареи. Разработки пойдут в доставку, строительство, медицину и космос.
🔗 Источник
Сэм Альтман заявил, что вежливые обращения пользователей к ChatGPT обходятся компании в десятки миллионов долларов в год. Даже пара лишних токенов увеличивает нагрузку на дата-центры и энергопотребление. По оценке Epoch AI, один запрос к GPT-4o требует 0,3 ватт-часа энергии.
На масштабе миллиардов обращений «спасибо» и «пожалуйста» превращаются в мегаватты и реальные расходы.
67% пользователей в США добавляют вежливые фразы. 12% делают это на случай, если ИИ обретёт сознание. Исследования показывают: нейросети подстраиваются под тон общения — вежливость повышает качество ответов.
Астрономы предложили новую модель, объясняющую движение галактик без гипотетической тёмной материи. Они используют ИИ-алгоритмы для обработки данных с радиотелескопов и показывают совпадение с реальными наблюдениями.
Искусственный интеллект помогает скорректировать параметры моделей так, что видимой массы оказывается достаточно для объяснения поведения галактик. Это открывает новые споры о природе Вселенной и ставит под вопрос необходимость существования тёмной материи.
Умерший в 2021-м Элвин Люсье снова сочиняет — с помощью нейросетей и лаборатории.
Учёные вырастили его искусственный МОЗГ и подключили к системе, реагирующей на внешние раздражители.
Электроды передают нейроимпульсы на латунные пластины с динамиками. Это не просто шум — звучание меняется в реальном времени, подстраиваясь под окружение.
Люсье известен экспериментами с восприятием звука — теперь его творчество продолжается буквально вне тела.
🔗 Источник
Люди стали лучше относиться к ИИ, но всё меньше верят компаниям, которые его создают. Стэнфордский доклад 2025 AI Index собрал данные от 24 тысяч человек в 32 странах.
Китай (83%), Индонезия (80%), Таиланд (77%) и Мексика (70%) настроены к ИИ наиболее позитивно. В Австралии, Канаде, США и Нидерландах поддержка ниже 45%. В Германии и Франции за два года число сторонников выросло на 10%, в США — на 4%.
Доверие к ИИ-компаниям снижается: за год доля тех, кто верит в защиту личных данных, упала с 50% до 47%.
66% считают, что ИИ сильно изменит их жизнь в ближайшие 3–5 лет. 55% видят в технологиях больше пользы, чем вреда. Половина отмечает экономию времени и рост качества развлечений, но только треть верит в влияние на здравоохранение, экономику и работу.
60% ожидают, что ИИ изменит их профессию, 36% боятся полной потери работы. Среди зумеров две трети ждут радикальных изменений за пять лет. Среди бумеров — меньше половины.
Стартап inTouch разработал бота, который имитирует ваш голос и по расписанию звонит родным. Алгоритм анализирует частоту реальных звонков, темы разговоров и стиль общения, чтобы подобрать индивидуальный «график заботы». Идея рассчитана на людей, занятых на работе или живущих далеко от семьи.
Бот говорит максимально естественно, поддерживает более 30 языков и позволяет загружать личные фразы для звонков. После каждого разговора приложение отправляет вам отчёт и напоминание.
Сервис работает пока только в США и Великобритании.
Возникает вопрос: где проходит граница между заботой и обманом?
DxGPT — первая в мире языковая модель, заточенная только под диагностику редких заболеваний. Алгоритм прошёл закрытые тесты в пяти клиниках ЕС и показал, что способен предлагать корректные гипотезы даже при нетипичных симптомах, где другие системы ошибаются или требуют десятков консультаций.
ИИ строит вероятностную модель заболеваний на основе огромных наборов данных, автоматически собирает анамнез и сверяет симптомы с мировыми кейсами.
DxGPT помогает врачам находить нестандартные пути к диагнозу там, где традиционные методы не работают.
В ОАЭ стартовал эксперимент: искусственный интеллект помогает не только анализировать судебную практику, но и предлагает черновики новых законопроектов для рассмотрения парламентом. Окончательное решение остаётся за человеком, но «рыба» текста создается ИИ.
AI ускоряет обработку юридических данных, позволяет заранее моделировать последствия новых норм и помогает государству экономить время и деньги.
❯ Meta внедрила AI для выявления подростков в Instagram
Meta внедрила AI-модуль, который анализирует аккаунты, сообщения и поведение пользователей, чтобы точнее выявлять несовершеннолетних. Новый алгоритм не только ограничивает показ взрослого или вредного контента, но и предотвращает общение подростков с подозрительными аккаунтами и мошенниками.
AI сканирует фотографии, профили, чаты и истории публикаций, мгновенно блокирует опасных пользователей и постоянно дообучается на новых данных.
❯ ИИ впервые упомянут в правилах «Оскара»
Академия впервые потребует указывать в титрах, если при создании фильма использовались AI-технологии: генеративные модели, сценарии, аудио, подбор актёров или организационная работа. Теперь любая команда должна честно сообщать о применении ИИ, независимо от области использования.
Это повысит прозрачность киноиндустрии и станет первым шагом к разработке стандартов «AI in Cinema».
Компания xAI добавила компьютерное зрение в свою модель Grok. Теперь бот может анализировать фотографии, изображения и мемы: распознавать объекты, расшифровывать визуальные задачи и отвечать на вопросы о содержимом картинок.
Технология пригодится в креативных индустриях для генерации мемов и анализа контента, в техподдержке для диагностики по фото и в работе с изображениями на лету для соцсетей, SMM и образования.
Vozo — перевод видео с сохранением оригинального голоса
Vozo — это генеративный AI для видео-дубляжа. Сервис переводит любой ролик на другой язык, сохраняя интонацию, тембр и динамику оригинального голоса. Поддержка десятков языков, быстрый экспорт для YouTube, TikTok, онлайн-курсов.
Преимущества:
Автоматическая адаптация субтитров
Имитация голоса спикера — не синтез, а “дубликат”
Сильная точность перевода даже на редкие языки
Krea — один из первых AI-инструментов для создания 3D-сцен и виртуальных пространств. Модель генерирует не только сами объекты, но и сразу анимацию, освещение, текстуры — полный набор для игр, архитектуры и метавселенных.
Проекты можно экспортировать в Unity и Unreal Engine, что делает Krea удобным инструментом для инди-разработчиков, 3D-дизайнеров, архитекторов и создателей онлайн-экспозиций. Главное преимущество: идеи можно быстро визуализировать без привлечения профессиональных художников и долгого ручного труда.
Инструмент открывает новые возможности для тех, кто хочет строить виртуальные миры, не имея команды моделлеров и аниматоров.
🔗 Krea AI
Неделя с 21 по 27 апреля показала ключевые тренды в AI:
Масштабирование возможностей OpenAI и конкурентов — API, лимиты, память
Быстрое проникновение AI во все сферы жизни. Новые инструменты для бизнеса, образования, творчества, здоровья.
Конкуренция за «экосистемы» — кто соберёт больше создателей и пользователей.
Вопросы этики, приватности, доверия — как никогда на повестке.
ИИ становится неотъемлемой частью современного мира. Технологии быстро меняют культуру, рынки и подходы к работе, создавая новые вызовы и возможности.
А какие новости вас впечатлили больше всего? Пишите в комментариях!👇
В Первомай -- небольшой рассказ о нелёгком труде и профессиональном подвиге. Посвещается коллегам.
Рассказ с конкурса "Сюрнонейм", тема - "абслютный реализм".
- Надо, чтобы Серёжа посмотрел, - говорит неизбежное Ренат.
Ренат - сеньор команды внутренней разработки и обновлений. Если кто-то из сеньоров отдела призывает Серёжу, тимлида команды инцидентов инфраструктуры, что-то посмотреть, значит - полная жопа.
Абсолютная.
"Надо, чтобы Серёжа посмотрел" - одна из тех фраз, которую можно сказать и в сексе, и в системном программировании. Часто звучит после "посмотрим, как это у индусов делается".
Секс будет, но совсем другой.
Все присутствующие предпочли бы, чтобы эту фразу никто не произносил, особенно вечером в пятницу.
Но Серёжу зовут посмотреть.
Серёжа смотрит.
Молчит.
На его уже слегонца соскуфившемся лице играют небритые желваки.
Затем начинает говорить, не отводя взгляда от моника, сначала шёпотом, от фразы к фразе поднимая громкость:
- Ублюдки, мать вашу, у вас же продакшын к херам поехал, вы, криворукие рукожопы, какого хера вы полезли тестить на продакшыне вечером в пятницу, я через полчаса уже пить пиво должен с мужиками, а у вас уже реплика прошла по всем нодам, руки бы вам всем оборвать и в жопу засунуть, понабрали дебилов, где доступА от кластера, дай вот сюда резче, почему согласование изменений не прошли, ага-ага, быстро проверить гипотезу, в жопу себе гипотезу засуньте, для кого вам Никитка стейдж поднимал, где протокол изменений, вам нахрена повторять-то надо, для кого пайплайн писали, почему в метрики не смотрите, что, мать вашу, мне шефу в понедельник говорить, он нам всем соски в тиски, я тебе дам откатиться на тысячу, поговори ещё, я тебе вообще сейчас доступА отрублю, и потом сам ходи по секопсам восстанавливай, ладно бы в первый раз, в третий раз уже, тебе кембрийского взрыва и пермского вымирания мало, помнишь, как нас всех отымели тогда, это я-то токсичный - это ты дебил, я тебе дам "отправил согласовать доступа", у нас время есть, что ли, сейчас всё деградирует к хренам, обезьяны косорукие, дипломом подотритесь, сколько у тебя их, три диплома, вот всеми тремя и подотрись, вы все тоже, студент на перемене грамотнее всё сделает, понабрали имбицилов, ну, чего, скинул мне креды, залить надо, вот это вот, да, почему креды не подходят, вы почему мой ключ удалили, ироды, а, неверно адрес набрал, сейчас, пока что так будет, деплоим обновления, погоди-погоди, надо ещё вот это добавить, так, переносим, рестарт, ну чего, смотрим, смотрим, смотрим, это стартануло, погоди, а это что за херня, ошибка какая-то орёт, а, это нормально, это Бермудский из нового пакета, потом патч выйдет, накатите, вулканы все ок, тут вроде тоже, посмотрим сюда, это тоже нормально, мониторинг не орёт, работает же, ну и хорошо. Довольны?
- Серёга, - осторожно спрашивает Ренат, глядя на строчки насранного лога рестартующих сервисов и собирающихся контейнеров на продакшыне. - Ты чего, получается, всё исправил? Сейчас всё заработает?
- Исправил, ещё бы не исправил, в первый раз, что ли, за вами косорукими говно разгребать. Нумерация веков только теперь новая будет, там индексы слетели.
- И что, ничего не поехало? И вот это вот сохранилось? Погоди, а вот с этим ты чего сделал? Мне чего в отчёте писать?
- Да ты чего мне мозги ешь, ничего основное не поехало, всё сохранил, правда, пришлось трёх слонов и черепаху к херам грохнуть, ну да и нахрена они нужны, легаси лютое, уже никто в продакшыне не использует, давно уже пора было на гелиоцентрическую систему, стильно-модно-молодёжно, вот, наконец-то свернул ойкумену в шар, вот это вот подрезал с краёв, а сюда два континента вхерачил из библиотеки "новый свет", то ещё говно, но иначе тут слишком большой океан будет, ураганы и прочее, да, а вот здесь скоро чума будет, и вот эти вот вымрут, здесь переселение народов, наверное, начнётся, ещё пришлось докинуть пакет квантовой физики, через веков двадцать не забудьте закостылить, там ребята писали про какую-то теорию струн, поищите мануалы, ещё под мониторинг плоскоземельщиков, и в расписании прочекайте срабатывание парадокса Ферми, и упаси боже, не дайте вот этим ребятам в Египте изобрести раньше времени паровой двигатель, иначе в пятом веке ядерная между Римом и хазарами, вот это вот всё к херам снова полетит, мать вашу, не лезьте больше своими культяпками в продакшын, не дёргайте на живую, мне и без вашего дерьма хватает проблем с астероидами и вспышками на солнце!
- Сергей, погодите, а киноцефалы где? Гиперборея с ящерами? Ой-ё, а где Атлантида? - капризно вопрошает Радислав, очередной джун-идеалист из задних рядов, придерживая стаканчик с безлактозным латте пальчиками с мужским маникюром. - У меня полугодовой эпик, на выхи стоят таски по обновлению сегмента... Я часы в трекере заранее списал.
Но Серёжа не слушает, он уже покидает стены уютного коворкинга команды внутренней разработки и обновления Небесной Канцелярии, пробурчав напоследок:
- Атлантида у них, в жопу себе Атлантиду засуньте, дебилы жопорукие, спасибо бы хоть сказали.
И после идёт пить пиво с мужиками.
(больше рассказов и романов - тут)
Масштабная технологическая конференция объединила свыше 500 ведущих специалистов в области DevOps, Kubernetes и платформенной разработки
Deckhouse Conf 2025 - первая техническая конференция команды разработчиков Deckhouse
Компания «Флант» провела Deckhouse Conf 2025 — первую техническую конференцию, организованную командой разработчиков Deckhouse, которая состоялась в Центре событий РБК. Событие объединило более 500 ведущих специалистов в области DevOps, Kubernetes и платформенной разработки.
Deckhouse Conf 2025 стала площадкой для обмена опытом и обсуждения актуальных вопросов Cloud Native-разработки. Программа конференции включала доклады, посвященные практическим аспектам работы с Kubernetes, информационной безопасности, мониторингу, DevOps и SRE. Участники узнали о последних обновлениях продуктов Deckhouse, планах развития Deckhouse Kubernetes Platform и получили ценные рекомендации по оптимизации инфраструктуры и повышению эффективности процессов разработки.
Александр Титов, генеральный директор компании «Флант»
«2024 год для Deckhouse Kubernetes Platform стал периодом стремительного развития — платформа показала рост выручки на 170%, а к началу 2025 года количество управляемых кластеров превысило 1000. Согласно исследованию TAdviser, объём российского рынка коммерческих платформ контейнеризации в 2023 году составил 931 млн рублей с учётом выручки от лицензий и поддержки OnPremise-решений. В этом сегменте платформа Deckhouse Kubernetes Platform от компании «Флант» уверенно занимает лидирующие позиции с долей рынка 31%», — рассказал Александр Титов, генеральный директор компании «Флант».
Технологическая дорожная карта Deckhouse Kubernetes Platform в 2024 году была направлена на расширение поддерживаемых вычислительных сред и наращивание функциональности. Главным требованием при добавлении новых возможностей и внесении изменений являлось сохранение достигнутой производительности и объема потребляемых ресурсов. На текущий момент крупнейшая промышленная инсталляция DKP насчитывает более 450 узлов и свыше 20000 подов.
Давид Мэгтон, технический директор, сооснователь компании «Флант»
«Kubernetes перестал быть просто инструментом — теперь это новый стандарт для управления инфраструктурой, — отметил Давид Мэгтон, технический директор, сооснователь компании «Флант». — Но с ростом технических возможностей повышается и сложность управления ими. Наша миссия состоит в том, чтобы разорвать эту связь и обеспечить простоту разработки. Поэтому основой развития DKP является подход SDx (Software Defined Everything), поверх которого строится “правильный” API».
Давид Мэгтон выделил пять главных принципов, на основе которых происходит развитие API DKP. Первый – декларативный подход: пользователь задает правила, по которым система выполняет необходимые операции с использованием собственных механизмов. Второй – одна точка изменения того или иного параметра в API, обеспечивающая простоту использования. Третий – единообразие: применение единых подходов и терминов для всех инструментов управления в экосистеме. Четвертый – защита от неправильного использования: автоматическое ограничение нерабочих комбинаций параметров конфигураций. Пятый – обратная связь на любое действие пользователя.
В DKP реализованы такие подходы, как исправление возникающих ошибок уже на ранних этапах разработки; фокус на создании долгосрочных решений; готовность к постоянным изменениям в создаваемом решении. Они являются важными факторами, гарантирующими возможность применения платформы для построения цифровых продуктов и Cloud Native систем.
«Мы помогаем бизнесу управлять приложениями и ресурсами. Наша платформа знает, что нужно приложению, и может динамически подстраиваться под нагрузку — давать больше или меньше ресурсов: процессора, памяти и так далее. В этом преимущество DKP: платформу можно использовать в окружении с разными и меняющимися нагрузками. Это не коробка, в которой ничего нельзя поменять — это открытая платформа, которая развивается в такт с потребностями заказчика, обеспечивая непрерывные обновления и интеграцию с другими системами, чтобы новые возможности появлялись без долгого ожидания и приносили максимум пользы. Вся индустрия движется к этому подходу, и мы задаем тренд», — подчеркнул Александр Титов.
Таким образом, развитие DKP имеет свои особенности, но идет в соответствии с трендами эволюции всей экосистемы Kubernetes. Сегодня решение успешно применяется во всех ключевых секторах экономики: финансовые организации, государственный сектор, промышленные предприятия, ритейл и e-come выбирают Deckhouse Kubernetes Platform для своих цифровых инфраструктур. Платформа одинаково эффективно работает в любых средах — от bare-metal серверов до сложных гибридных архитектур, подтверждая свою репутацию наиболее универсального и надёжного решения для контейнеризации на российском рынке.
Фото Deckhouse conf доступно по ссылке
«Лаборатория Касперского» и компания «Флант» подтвердили технологическую совместимость Kaspersky Container Security и Deckhouse Kubernetes Platform
«Лаборатория Касперского» и крупнейший российский контрибьютор Kubernetes — компания «Флант» — объявили о технологической совместимости Kaspersky Container Security и Deckhouse Kubernetes Platform. Интеграция решений позволяет обеспечить комплексную защиту контейнерных приложений на всех этапах их жизненного цикла — от разработки до эксплуатации.
Deckhouse Kubernetes Platform (DKP) — лидер рынка российских Kubernetes-платформ*, полнофункциональная платформа управления контейнерными нагрузками для построения сверхнадежной enterprise-инфраструктуры. Решение входит в единый реестр ПО и является первой Kubernetes-платформой на российском рынке, прошедшей сертификацию ФСТЭК России**. На сегодняшний день на DKP запущено свыше 1000 кластеров в крупных компаниях нефтегазовой отрасли, финансового сектора и ритейла. Большой проектный опыт позволил разработчику занять ведущие позиции по контрибуциям в Kubernetes среди российских компаний и стать отраслевым технологическим стандартом.
Проведенные тестирования подтвердили совместимость решений: пользователи смогут воспользоваться интеграцией для реализации принципов DevSecOps и многоуровневой защиты контейнеров, включая контроль на уровне runtime.
«Контейнеры и Kubernetes прочно вошли в нашу жизнь. Они уже активно используются в production, а значит, вопрос безопасности нельзя обходить стороной. И если раньше наши клиенты использовали только средства безопасности из состава нашей платформы, то сейчас наблюдаем, что появляются наложенные средства для обеспечения безопасности в контейнерах. Kaspersky Container Security в процессе проверки совместимости отлично показал себя, и мы рады, что можем предложить нашим заказчикам возможность выбирать, какие инструменты лучше подходят для решения их задач по информационной безопасности», — отмечает Константин Аксёнов, директор департамента разработки Deckhouse компании «Флант».
Kaspersky Container Security представляет собой решение для обеспечения безопасности контейнеризированных приложений, гарантирующее многоуровневую защиту контейнеров на всех этапах их жизненного цикла. Продукт специализируется на раннем выявлении уязвимостей и обеспечении защиты контейнерных инфраструктур, эффективно снижая риски, связанные с их эксплуатацией в production-среде.
«Мы оперативно реагируем на запросы и потребности отечественного рынка контейнерной разработки. Новые функции открывают дополнительные возможности не только для ИБ-специалистов, но и для разработчиков и ИТ-команд компаний, которые выбрали путь создания приложений в контейнерных средах, — комментирует Тимофей Титков, руководитель направления развития продуктов облачной и сетевой безопасности «Лаборатории Касперского». — Мы активно идём навстречу пожеланиям заказчиков и рынка, чтобы сделать разработку приложений по-настоящему безопасной, и продолжим совершенствовать наше решение, чтобы закрыть все свойственные контейнерным средам риски информационной безопасности».
К началу 2025 года Deckhouse Kubernetes Platform поддерживает более 1000 кластеров в различных отраслях.
Deckhouse Kubernetes Platform (DKP) от компании «Флант» достигла значимого показателя – к началу 2025 года количество кластеров под управлением платформы превысило 1000, охватывая широкий спектр отраслей: ретейл, промышленность, банкинг, финтех, сырьевые компании, госструктуры, ИТ, медицину, образование, логистику и СМИ. Большой проектный опыт позволил разработчику занять лидирующие позиции по контрибуциям в Kubernetes среди российских компаний и стать отраслевым технологическим стандартом.
За семь лет существования DKP зарекомендовала себя как надежное решение для развертывания и управления Kubernetes-кластерами на любой инфраструктуре: от физических серверов и виртуальных машин до публичных, частных и гибридных облачных сред. Платформа поддерживает широкий спектр сценариев использования, включая edge-инсталляции, платформы разработки, Kubernetes-as-a-Service (KaaS) и работу в аттестованных системах КИИ.
С 2020 года количество кластеров под управлением Deckhouse Kubernetes Platform демонстрирует стабильный рост по всем направлениям: Community Edition, коммерческие редакции и Managed Kubernetes. Свободно распространяемая Community Edition составляет более 40% от общего числа инсталляций, что свидетельствует о востребованности платформы в сообществе разработчиков, насчитывающем более 1700 участников.
Сегмент коммерческих редакций DKP, включая сертифицированные ФСТЭК России, демонстрирует наиболее динамичный рост, увеличиваясь более чем в два раза ежегодно и составляя около 30% от общего числа инсталляций. Исторически важным для компании является сервисное направление Managed Kubernetes, в рамках которого специалисты «Флант» обеспечивают круглосуточное обслуживание кластеров клиентов. Практический опыт DevOps-инженеров компании способствует постоянному совершенствованию DKP, позволяя предлагать рынку высококачественный продукт.
«Мы выражаем искреннюю благодарность нашим клиентам и партнёрам за совместную работу и доверие, которые стали основой для достижения столь значимых результатов. Наша платформа продолжает подтверждать свою надежность и гибкость, обслуживая широкий спектр отраслей и демонстрируя постоянный рост. Будучи лидерами в области Kubernetes-решений, мы стремимся поддерживать высокие стандарты качества и безопасности, предоставляя новейшие решения для устойчивого развития бизнеса», – подчеркнул Александр Титов, генеральный директор компании «Флант».
Deckhouse Kubernetes Platform (DKP) — платформа контейнеризации, лидер рынка российских Kubernetes-платформ*, первая Kubernetes-платформа, получившая сертификат ФСТЭК России**. Решение позволяет создавать идентичные кластеры и управлять ими в любой ИТ-инфраструктуре. DKP можно разворачивать в публичных и приватных облаках, поверх любой виртуализации, на bare-metal-серверах, а также в гибридной модели. Платформа имеет более 240 внедрений в ключевых отраслях экономики: нефтегазовом секторе, банковской сфере, финтехе, ритейле, а также в государственном секторе. Среди клиентов — «Газпром нефть», Банк России, «ДОМ.РФ», «ОТП Банк», «Лемана ПРО», Mindbox, «ВсеИнструменты.ру», «Ленточка» (сервис доставки компании «Лента»), ЕДИНЫЙ ЦУПИС и другие.
*Лидер «Рейтинга российских платформ Kubernetes 2024» ИТ-маркетплейса Market.CNews и «Рейтинга Kubernetes-платформ 2025» ИТ-ресурса IaaSSaaSPaas. Входит в число крупнейших поставщиков ИТ-решений для банков и промышленности (Рейтинги TAdviser, 2024 г).
*Сертификат ФСТЭК России № 4860 от 4 октября 2024 г., удостоверяющий, что Deckhouse Platform Certified Security Edition является средством контейнеризации 4-го класса защиты и соответствует требованиям документов «Требования по безопасности информации, устанавливающие уровни доверия к средствам технической защиты информации и средствам обеспечения безопасности информационных технологий» (ФСТЭК России, 2020) — по 4-му уровню доверия, «Требования по безопасности информации к средствам контейнеризации» (ФСТЭК России, 2022) — по 4-му классу защиты.
Оглавление
Свернуть
Это означает, что Интернет полностью отключат от глобальной сети. Всё происходило плавно, проводилась невероятная работа, были задействованы все весомые организации, такие как банки, интернет-компании и, конечно, операторы связи.
Всё очень просто: всё будет под контролем, в буквальном смысле всё сетевое пространство будет ограничено в доступе ко всем нежелательным источникам информации.
Теоретически, конечно, можно полностью изолировать сегменты сети, в том числе и современный российский рунет.
Да, конечно, всё теми же знакомыми способами, которыми россияне успешно пользуются со времён блокировок западных сетей. Но есть нюанс: никто не говорит, что за два года блокировки не разрабатывались способы обхода. С другой стороны, повторить сценарий, скажем, Китая или Кореи мы вряд ли сможем, но, вероятно, попробуем. Однако это чревато последствиями для всех экономических отраслей. Мы не пойдём на это из-за того, что нам придётся влить невероятное количество денежных средств.
По сети гуляет документ, в котором сказано, что в рамках учений некоторые регионы попадут под отключение от зарубежного сегмента сети Интернет.
@CDEK, как же вы заколебали!
Какие к черту технические работы днем!? Что за дебилы у вас в ИТ-департаменте работают, которые согласуют технические работы ДНЕМ, в прайм-тайм!? Пол дня уже не работают, заколебали ибо не в первый раз уже
