Терминатор 2 в стиле Аниме
Парни с Reddit сгенерили в Midjourney аниме по второму «Терминатору»
Да когда уже придумают нейронку для генерации аниме-сериалов
🥹👍
К р а с и в о
Парни с Reddit сгенерили в Midjourney аниме по второму «Терминатору»
Да когда уже придумают нейронку для генерации аниме-сериалов
🥹👍
К р а с и в о
Надевший ИИ-экзоскелет может пробежать без подзарядки 30 км, разгоняясь до суперскорости в 27 км/час. Устройство весит 1,8 кг и готово помочь донести груз весом до 38 кг. 20%-ная зарядка осуществляется за 8 минут. Разработчики уверены, что Dnsys X1 понравится бегунам, экстремалам и активным туристам. Ожидается, что базовая версия Dnsys X1 будет стоить порядка $500.
Источник телеграм Нейроночка
Видели, этот ролик зафорсился всеми? Так что же на нем такого и почему про новую языковую модель Reka Core говорят, что она убила ChatGPT-4, давайте разберемся!
Reka Core лучше ChatGPT-4 уже тем, что умеет понимать видео. В ChatGPT-4 пока можно грузить только картинки, аудио и текст.
В Gemini Ultra тоже можно загружать видео, но таких крутых вещей, как Reka Core, он сделать не сможет.
Подробнее о том, почему нейросеть Reka Core лучше и хуже ChatGPT-4, Claude 3 и Gemini Ultra я расскажу в следующем посте, а кто не хочет ждать, в своем телеграм канале я уже выложила пост, где расписала, какую модель лучше выбрать для своих целей.
Очень вкратце, Reka Core удалось то, что другим не удавалось - анализировать видео! Режиссерам, монтажерам, тем, кто работает с лекциями, видеоматериалами, дубляжем эта функция очень полезна! Да и обычным людям не хватало, чтобы можно было загрузить видео и спросить, кто автор, где снималось, что за вещи и тд. Лучше сами наглядно убедитесь, на что способна Reka Core и что происходит в ролике.
В языковую модель Reka Core загрузили сериал Netflix "Задача трех тел/ THE 3 BODY PROBLEM", и нейросеть без проблем посмотрела и проанализировала его.
Reka Core подробно описала сцену, ответила на вопрос, почему в одной из сцен был обратный отсчет, описала труп мужика в ванной.
Затем безошибочно и подробно ответила на вопросы, где снималась эта сцена и что за вертолет в ней был задействован.
Видео сразу начинается с вопроса: "Каково это - смотреть трейлер сериала, Задача трех тел/ THE 3 BODY PROBLEM с нашей новой моделью Reka Core?". Дальше показывается отрезки из сериала на Netflix и демонстрируется мощь Reka Core, в которую загрущзили видео.
В начале видео нейросеть просят описать сцену загруженного сериала, вот что ответил Reka Core:
"В видеоролике показана сцена, в которой мужчина стоит в тускло освещенной комнате и светит фонариком на стену, исписанную рукописными заметками и математическими уравнениями. Заметки написаны красными и черными чернилами, и кажется, что мужчина внимательно их изучает. Затем он поворачивается к камере и говорит, упоминая обратный отсчет времени и связь с серией убийств.”
То есть чат-бот безошибочно описал, что происходило на видео!
Затем, тестеры пошли дальше, и спросили, почему на одной из сцен показаны цифры в воздухе: “Почему мы видим здесь обратный отсчет?”
Ответ Reka Core:
Обратный отсчет в видеоролике наводит на мысль о срочности и надвигающейся опасности. Вероятно, он связан с серией убийств, о которых упоминает мужчина, и может указывать на бомбу замедленного действия или крайний срок, в который персонажи должны уложиться, чтобы предотвратить катастрофу или разгадать тайну. Обратный отсчет также может быть метафорой конечности времени и борьбы персонажей за смысл окружающего их хаоса.
Неплохо так, да?
Затем Reka Core без проблем описывает сцену с мужиком в ванной:
На видео показана сцена из сериала Netflix, где мужчина безжизненно лежит на полу в ванной. Полицейский стоит на коленях рядом с ним и проверяет пульс. На следующем кадре видно, как мужчина в очках и черном пиджаке реагирует на происходящее со страдальческим выражением лица. В последнем кадре другой мужчина помогает поднять безжизненного человека в ванну. Общая атмосфера напряженная и драматичная, что свидетельствует о жанре криминала или триллера.
Затем представьте, что посредине сериала вас спрашивают, что это за актер, 50/50 что ответите. А тут просто загрузили в языковую модель, она еще и биографическую справку дала:
Кто этот актер?
Reka Core: изображенный на фотографии актер действительно Лиам Каннингем, сыгравший сира Давоса Сиворта, также известного как Луковый рыцарь, в "Игре престолов". Судя по всему, декорация взята из одной из сцен сериала или рекламной фотографии, на которой он запечатлен в момент размышления или обсуждения.
Потом тестеры попросили написать, что за модель вертолета была в сериале и где была снята сцена:
- Какая модель вертолета?
Reka Core: Вертолет, изображенный на снимке, похоже, Bell 206, который можно опознать по одному несущему винту, хвостовому винту и форме фюзеляжа.
Bell 206 - семейство двухлопастных однодвигательных легких вертолетов общего назначения. Судя по длине фюзеляжа и размерам относительно грузовых контейнеров, это, скорее всего, LongRanger, который известен своей увеличенной длиной по сравнению с JetRanger.
- Где, скорее всего, снимается эта сцена?
Reka Core: Персонаж на переднем плане смотрит на визуализацию Большого адронного коллайдера (БАК) - ускорителя частиц, расположенного в ЦЕРНе недалеко от Женевы, Швейцария. Это самый большой и мощный в мире коллайдер частиц, наиболее известный благодаря открытию бозона Хиггса в 2012 году.
Да никак ) Reka Al сразу в начале видео написали, что никак не связаны с Netflix, не спонсируют и не поддерживают его. Никаких нарушений не предполагается.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? В своем телеграм канале НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
LLaMa 3 знает 30 языков, быстро отвечает на вопросы и ищет нужную информацию. Её скоро добавят в продукты от Meta*
Также бот легко генерит различные картинки.
Нюансы:
👍/👎
- Бесплатная
- Она во много раз превосходит конкурентов (мы этого не узнаем, производитель может легко завысить показатели)
- Пользоваться нужно как будто вы из США (нужен ВПН).
- Что бы генерить картинки нужен акк Фейсбука который в РФ запрещен и фиг ты в нем загераешься, да и больно нужно.
- На запросы отвечает быстро.
- Русский язык знает пока что плохо.
Мое мнение:
Meta* - как обычно недоговаривает про использование, исходя из того что эта компания врет и хранит информацию которая через нее проходит, я не буду ей пользоваться, есть много других ИИ, а вообще аккуратно отправляйте запросы ИИ, иначе накуканят.
*Запрещённая организация на территории Российской Федерации.
Отделите правду от вымысла об AI!
На нашем канале - проверенные факты и объективный взгляд на развитие ИИ.
https://t.me/+lJKT0x-NrX5hODRi
⚡️ Кажется Google готовит что-то более продвинутое и простое нежели Microsoft с Open AI и их суперкомпьютером за $100 млрд.
Google DeepMind представили новый стандарт обучения нейросетей — DiPaCo. Инновационный подход предполагает проводить обучение нейронок, используя все доступные вычислительные ресурсы по всему миру! DiPaCo позволит даже небольшим компаниям и исследователям создавать мощные ИИ-модели и масштабировать их до невероятных размеров.
Кажется, чем-то это напоминает майненговые фермы, когда почти у каждого во дворе стояла коробка с видеокартами и добывала Биткоины😂
С другой стороны, если проект окажется успешным, то Microsoft и OpenAI потратят свои деньги зря.
Будем посмотреть, что из этого получится.
Привет, ребята! Сегодня поговорим о том, как искусственный интеллект (ИИ) всё больше влияет на нашу повседневную жизнь. И нет, это не очередная статья о роботах-пылесосах или умных колонках. Сегодня у нас тема покруче — как ИИ решает, что нам есть и пить.
Поехали!
Искусственный интеллект в кафе и ресторанах
Начнём с того, что ИИ уже давно не новость в ресторанных меню. Системы на основе искусственного интеллекта анализируют огромное количество данных: от погоды за окном до последних гастрономических трендов в Instagram. Всё это помогает предложить вам именно то, что скорее всего придется вам по вкусу.
Например, заметили ли вы, что в жаркий летний день вам в кафе чаще предлагают легкие салаты или прохладительные напитки? Или когда вы заходите в заведение, уставший после работы, вам советуют что-то особенно калорийное и утешительное? Всё это — работа алгоритмов, которые учатся на поведении и предпочтениях посетителей.
Как это работает?
Процесс начинается с сбора данных. Это могут быть данные о покупках, онлайн-заказах или даже посещениях определённых страниц меню на сайте ресторана. Всё это попадает в большую базу данных, которую ИИ анализирует, ища закономерности и предпочтения.
Следующий шаг — обучение. Здесь алгоритмы учатся на основе предыдущих заказов и реакций клиентов. Например, если большинство людей в солнечные дни заказывает мохито или лимонад, система будет предлагать эти напитки более активно, когда снова наступит хорошая погода.
И наконец, применение. Когда система достаточно обучена, она может начать предлагать посетителям меню, адаптированное под их вкусы и предпочтения, даже если они в этом заведении в первый раз. В некоторых местах, особенно в технологически продвинутых, можно даже встретить интерактивные меню на планшетах, которые адаптируются под вас лично.
Плюсы и минусы
Главный плюс такой системы очевиден — улучшение пользовательского опыта. Вы чаще получаете то, что вам действительно хочется, даже не задумываясь об этом. Рестораны и кафе, в свою очередь, видят увеличение продаж и более высокую лояльность клиентов.
Но есть и обратная сторона медали. Вопросы конфиденциальности и безопасности данных всегда актуальны, когда речь идет об анализе больших данных. Кроме того, иногда системы могут ошибаться, и предложения могут показаться нелепыми или неуместными.
Заключение
Искусственный интеллект в ресторанах и кафе — это не фантастика, а реальность, которая становится всё более и более обыденной. Следующий раз, заказывая что-то в кафе, вспомните, что возможно, ваш выбор уже был предрекомендован умной системой, знающей о ваших предпочтениях не меньше вас самих. И не удивляйтесь, если официант вдруг предложит именно то, что вы хотели. Здесь работает не магия, а чистая наука!
На этом всё, до новых встреч в мире гастрономии и технологий!
Если не хочешь отстать от прогресса подпишись на наш тг- https://t.me/Neiroseti_AI_promt (новости из сферы ии и всё про нейронные сети)
Нейронка вышла в открытый доступ и главное БЕСПЛАТНО. Чат-бот по мощности наравне с Chat GPT-4, а остальные и вовсе остались позади.
Текст, фотки, аудио и видео — всё тут есть, так что вперёд тестировать.
🧠👍
Ребята, буду краток:
- ИИ бесплатная
- Не нужен ВПН (доступна в РФ)
- Можно авторизоваться через Гугл, она в попу дышит ЖПТ-4
- Можно грузить "Аудио, Видео, Документы"
Результаты крутые, однако она медленная, много плюсов и всего один минус который я заметил. Выбор очевиден!
Я перехожу на РЕКУ!
Как говорилось у меня в детстве: Кто со мной тот Герой, кто без меня - какашка😂
Мое личное мнение.
Отделите правду от вымысла об AI!
На нашем канале - проверенные факты и объективный взгляд на развитие ИИ.
https://t.me/+lJKT0x-NrX5hODRi
Справились? Тогда попробуйте пройти нашу новую игру на внимательность. Приз — награда в профиль на Пикабу: https://pikabu.ru/link/-oD8sjtmAi
Google объявил о разработке процессора Axion на базе Arm. Благодаря этому, компания получит преимущество в ИИ-гонке с Amazon и Microsoft.
По заявлениям, Axion обеспечит лучшую производительность и энергоэффективность, чем предыдущие чипы.
В последнее время Google сильно активизировался в развитии ИИ-технологий. Очевидно, компания стремится не допустить, чтобы Microsoft, Amazon или другие игроки вырвались вперед и заняли основную долю этого рынка, но прямо сейчас гонка в самом разгаре.