Меня зовут Вандер, и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась насыщенной: OpenAI выкатила помощник для программистов Codex и добавила GPT-4.1, Grok вульгарно высказывается в Twitter,  Tencent показала генератор изображений в реальном времени, а DeepMind представила агента, который сам изобретает алгоритмы.  Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Читать прошлый выпуск

📋 В этом выпуске:

• 🧠 LLM Модели

  • Codex — облачный помощник для программистов

  • GPT-4.1 и mini — новые модели в ChatGPT

  • AlphaEvolve — агент от DeepMind, который изобретает алгоритмы

  • Claude Sonnet и Opus — инсайды о новых ИИ от Anthropic

  • Qwen3 — техрепорт по одной из лучших open-source LLM

• 🎨 Генеративные нейросети

  • VACE — универсальная модель от Alibaba для генерации и редактуры видео

  • Hunyuan Image 2.0 — генератор изображений с откликом в реальном времени

  • Stable Audio Open Small — ИИ музыка прямо на смартфоне

  • RECURSE — первый трек, созданный на квантовом ИИ

  • TikTok AI Alive — превращает фото в видео с движением

• 🛠 AI-инструменты и интерфейсы

  • Memex — визуальный кодинг без строк кода

  • Apple Intelligence в iOS 19 — управление энергопитанием через нейросеть

  • YouTube + Gemini — автогенерация рекламных вставок в видео

  • Apple x Synchron — управление гаджетами силой мысли

• 🏗 AI-инфраструктура

  • TSMC — $28 млрд на фабрики для нейрочипов и переход на 1.4 нм

  • Amazon и HUMAIN — $5 млрд на создание AI-хаба в Саудовской Аравии

• 🧬 AI в науке и робототехнике

  • Berkeley Humanoid Lite — напечатай андроида на 3D-принтере за $5 тыс

  • Учёные научили ИИ включать и выключать гены в нужных клетках

• 🏛 ИИ в обществе

  • Ditto — ИИ-дейтинг приложение

  • Grok шалит в Twitter — массово заговорил о геноциде в ЮАР

  • Исследование KPMG — 63% сотрудников скрывают, что используют ИИ

  • Claude Code — 80% кода сгенерировал сам Claude

  • Алгоритмы отбирают игроков: ИИ в молодёжном футболе Бразилии

🧠 LLM Модели

❯ Codex — облачный помощник для программистов

OpenAI выкатила Codex — теперь это полноценный агент, встроенный в ChatGPT. Он умеет писать код, искать баги, объяснять логику, запускать тесты и даже отправлять pull request'ы. Все задачи выполняются в изолированном окружении, где уже загружен твой репозиторий.

Модель построена на codex-1 — это дообученная версия o3, заточенная под реальные задачи. Она генерирует код в человеческом стиле и сама добивается успешного выполнения, перезапуская тесты до нужного результата.

Для продвинутой работы можно использовать файл AGENTS.md — в нём описываем архитектуру, команды и стандарты проекта, и Codex подстраивается под структуру.

Codex уже доступен в ChatGPT для Pro, Team и Enterprise. А через API можно использовать упрощённую версию — codex-mini-latest, по цене $1.50 / $6.00 за миллион токенов. Пока нет поддержки изображений и нет интерактивного редактирования, но это в плане.

🔗 Блог OpenAI 🔗ChatGPT Codex

❯ GPT-4.1 и mini — новые модели в ChatGPT

OpenAI незаметно добавила в ChatGPT две новые модели. Для подписчиков Pro теперь доступна GPT-4.1, а все бесплатные пользователи работают на GPT-4.1 mini, которая полностью заменила предыдущую версию 4o-mini.

Главное отличие GPT-4.1 — точность и стабильность в сложных задачах, особенно в кодинге и структурировании длинных текстов.

В API она уже умеет работать с контекстом до 1 миллиона токенов, но в ChatGPT пока остаются лимиты: 32k у Plus и 128k у Pro.

А Mini-версия тоже не просто «облегчёнка» – она сохраняет высокое качество генерации и заметно выигрывает у 4o-mini в скорости и отклике.

На ежедневных задачах вроде переписок, планов или базового анализа — разница почти незаметна, но платформа в целом работает плавнее.

Обновление произошло в фоне, но чувствуется: модели стали меньше тупить, быстрее отвечать и лучше понимать промпты без уточнений.

❯ AlphaEvolve — агент от DeepMind, который изобретает алгоритмы

DeepMind представила AlphaEvolve — нового ИИ-агента, способного самостоятельно придумывать алгоритмы. Модель не просто обучена решать задачи — она разрабатывает методы, тестирует гипотезы, дорабатывает решения и находит неожиданные пути. Всё делает сама — в замкнутом цикле без участия человека.

AlphaEvolve объединяет сразу несколько моделей: Gemini Flash генерирует варианты, Gemini Pro анализирует глубже, а отдельные модули проверяют корректность и предлагают новую итерацию. Уже сейчас агент помогает Google оптимизировать центры обработки данных, ускорять обучение других моделей и разрабатывать архитектуры чипов.

Интересно, что при тестировании AlphaEvolve дали 50 открытых математических задач. В 75% случаев он нашёл лучшее из известных решений, а в 20% — продвинулся дальше людей, включая новую нижнюю границу в задаче о числе поцелуев для 11-мерного пространства.

Скоро планируют выпустить ограниченный доступ для учёных. Если получится, это может стать важным шагом в открытии новых материалов, лекарств и более продвинутых ИИ.

🔗 Анонс от DeepMind

❯ Claude Sonnet и Opus — инсайды о новых ИИ от Anthropic

Anthropic готовится выпустить обновлённые версии своих моделей Claude — и по слухам, это будет что-то мощное. Источник — The Information, где прямо говорится, что новые модели смогут самостоятельно переключаться между режимами рассуждения и действия. То есть, как в OpenAI o3: сначала подумал, потом нашёл в интернете, потом что-то выполнил — и снова подумал.

Речь идёт о моделях Sonnet и Opus. Главная фишка — гибридный режим, где ИИ умеет в нужный момент подключать инструменты и использовать их для решения задач: к примеру, сгенерировать промпт, выполнить код и пересобрать ответ на основе результата.

Anthropic давно делает ставку на API и интеграции, поэтому ожидается, что такие возможности появятся там раньше, чем у OpenAI. Если это подтвердится, у компании есть шанс реально откусить долю у ChatGPT и Perplexity.

🔗 The Information

❯ Qwen3 — техрепорт по одной из лучших open-source LLM

Alibaba запостила подробный технический отчёт по Qwen3 — новой линейке open-source моделей, которые конкурируют с топами от Google, Meta и OpenAI. Всего в семействе восемь моделей: от компактной 0.5B до гигантской 235B с архитектурой Mixture of Experts.

Главное, что делает Qwen3 сильной — гибридный режим работы. Модель может «думать» глубоко, но делает это только при необходимости.

Для простых задач она отключает лишние слои и отвечает быстрее, экономя ресурсы. Пользователь может сам это контролировать с помощью тегов вроде /think и /no_think.

Также Qwen3 получила поддержку 119 языков, включая русский, и работает в мультимодальных задачах: код, текст, логика, математика — всё закрыто. В некоторых бенчмарках Qwen3-235B уже обходит Gemini 2.5 Pro, GPT-4o-mini и DeepSeek-R1.

Код и веса моделей выложены под лицензией Apache 2.0, доступ есть на Hugging Face, ModelScope, GitHub и даже Kaggle. Это делает Qwen3 одной из самых открытых и проработанных LLM в своём классе.

🔗 Отчёт Qwen3 на GitHub

🎨 Генеративные нейросети

❯ VACE — универсальная модель от Alibaba для генерации видео

Alibaba представила VACE (Video-Audio-Content Engine) — модель, которая умеет создавать, редактировать и озвучивать видео по текстовому описанию. Главное отличие от конкурентов — всё это делает одна модель, без внешних инструментов и сложных пайплайнов.

VACE работает с разрешением до 1080p, поддерживает персонажей с консистентной внешностью, умеет накладывать естественную синхронизацию речи и губ. Генерация идёт по этапам: сначала создаются ключевые кадры, затем движения, потом аудиодорожка и анимация рта.

Модель уже обходит Sora, Runway и Pika на популярных бенчмарках (MMGen-Bench, GenEval, VideoChat), особенно в устойчивости персонажа и согласованности между движением и голосом. Исходный код пока не выложен, но доступ к демо пообещали в июне.

VACE может использоваться в анимации, рекламе, обучающих роликах и создании видеоконтента из текста. Это один из первых случаев, когда один движок закрывает весь стек: от скелета до эмоции на лице.

🔗Научная статья 🔗Страница проекта 🔗GitHub 🔗Hugging Face 🔗ModelScope

❯ Hunyuan Image 2.0 — генерация картинок в реальном времени

Tencent показала Hunyuan Image 2.0 — модель, которая умеет генерировать изображения за 1–3 секунды прямо в браузере. Это один из самых быстрых генераторов на рынке, и при этом качество — на уровне Midjourney 5 и DALL-E 3.

Главное улучшение — реалтайм отклик и интерактивное управление. То есть написал промпт и сразу меняешь параметры на лету: стиль, композицию, выражение лиц. Всё работает без загрузки и без необходимости ставить приложения.

Hunyuan 2.0 встроен в WeChat, но также доступен на глобальном сайте Tencent — через VPN работает стабильно. Ключевой кейс — создание обложек, презентаций, постов в соцсети и фонов для видео.

Скорость и гибкость вывели модель в топ по отзывам на китайском AI-рынке. Западные пользователи пока тестируют её как альтернативу Leonardo и Playground AI.

🔗 Официальный сайт  🔗 Бенчмарк

❯ Stable Audio Open Small — ИИ музыка прямо на смартфоне

Stability AI выложила Stable Audio Open Small — первую полностью открытую модель генерации музыки, которая запускается на локальных устройствах, включая смартфоны. Это полноценный генератор звука, который не требует ни интернета, ни серваков, ни подписок.

Модель создаёт 10-секундные клипы в формате 44.1 кГц, причём можно описывать звучание текстом. Генерация быстрая, звук — на удивление чистый. Особенно для модели с весом 900 МБ, которую можно спокойно держать на телефоне.

Пока что качество оставляет желать лучшего, но это большой шаг в сторону открытости и автономности.

Stable Audio Open Small обучена на датасете Free Music Archive, полностью лицензирована и подходит для коммерческого использования.

Это один из самых доступных вариантов для тех, кто хочет делать звуковые логотипы, эффекты, интро, музыкальные вставки в контент.

🔗 Новость 🔗 Подробности 🔗 GitHub

❯ RECURSE — первый трек, созданный с помощью квантового ИИ

Компания ILĀ выпустила первую музыкальную композицию, полностью сгенерированную с помощью квантового ИИ.

Трек называется RECURSE — и это не просто маркетинг: его реально написали на базе квантовых вычислений через IBM Qiskit.

Главная особенность — подход. Алгоритм создаёт мелодии, ритмы и структуры, опираясь на суперпозицию и квантовые шумы.

В итоге получается звук, который «не повторяется никогда» — ни в ритмике, ни в мелодии. Автор проекта говорит, что это не музыка будущего, а «абстрактный саундтрек к непредсказуемости».

Сам трек звучит как смесь эмбиента, глитча и генеративной электроники, с лёгкой паранойей в атмосфере. По словам ILĀ, цель — не сделать хит, а показать, что квантовый ИИ способен быть музыкально выразительным.

Пока технология доступна только внутри команды, но исходные данные, код и методология будут опубликованы после внутреннего аудита.

🔗Новость

❯ TikTok AI Alive — превращает фото в видео с движением

TikTok запустил инструмент AI Alive, который позволяет оживлять статичные фото, превращая их в короткие видео с движением, эмоциями и эффектами. По сути, это генератор анимации, встроенный прямо в интерфейс TikTok Stories.

Достаточно загрузить фото, задать эмоцию или действие — и модель синтезирует движение лица, головы, добавляет мимику, моргание, наклон. Качество — на уровне HeyGen, но в формате mass adoption.

Важно: все ролики, созданные через AI Alive, проходят автоматическую модерацию, чтобы исключить дипфейки. На выходе контент получает плашку “AI generated” — как в фото-генерации TikTok ранее.

Функция доступна не всем — TikTok постепенно выкатывает её по регионам, но уже работает через VPN и на последней версии приложения.

🔗 Анонс

🛠 AI-инструменты и интерфейсы

❯ Memex — визуальный кодинг без строк кода

Стартап Memex представил инструмент, который позволяет создавать программы, не написав ни одной строки кода. Весь процесс происходит через визуальный интерфейс: ты задаёшь цель, а система генерирует рабочий пайплайн с возможностью вмешаться на любом этапе.

Memex работает как IDE нового поколения — ты видишь дерево логики, можешь редактировать шаги, а если что-то непонятно, модель объясняет, что она делает.

Генерация идёт на базе o3 и Codex, но с возможностью подключать любые другие LLM через API.

На демо Memex показывает, как можно:
— спарсить сайт,
— создать Telegram-бота,
— собрать дашборд на базе Airtable
— и при этом всё отслеживается, версионируется и доступно для совместной работы.

Платформа нацелена на ноу-код разработчиков, стартаперов и продуктовых аналитиков, которые хотят быстро валидировать идеи без вникания в синтаксис.

🔗 Официальный сайт Memex

❯ Apple Intelligence в iOS 19 — управление энергопитанием через нейросеть

Apple готовит к запуску ИИ-механизм энергосбережения в iOS 19. Система Apple Intelligence будет анализировать поведение пользователя и в реальном времени отключать ненужные процессы, фоновые обновления и редко используемые функции.

Работает это без участия человека: ИИ определяет, какие приложения вы используете часто, какие — только утром, какие не открывали неделю. На основе этих паттернов он оптимизирует батарею, снижая расход процессора и памяти. Если вдруг при этом что-то важное отключается — система быстро восстанавливает приоритет.

Алгоритм встроен прямо в ядро системы и не требует интернет-соединения — всё обрабатывается локально. Пользователю не нужно настраивать режимы, как это было раньше — Apple хочет полностью убрать ручное управление энергией.

Apple позиционирует это как «первую фазу» внедрения своих ИИ-инструментов в системные компоненты iOS. Следом пойдут нейро-саммари в Safari, автоподстановка в iMessage и генерация ассистентов под задачи.

🔗 Источник

❯ YouTube + Gemini — автогенерация рекламных вставок в видео

Google начала тестировать новую функцию: автоматическую генерацию рекламных вставок в роликах YouTube с помощью модели Gemini 1.5 Flash.

Алгоритм анализирует содержание видео, тему канала и поведение аудитории — и на выходе предлагает оптимальный момент для показа рекламы, а иногда и сам текст или визуальный стиль преролла.

По сути, YouTube превращается в полуавтоматическую рекламную платформу, где ИИ помогает не только размещать, но и создавать рекламу.

И да, это будет одна из самых надоедливых реклам!

Автору ролика останется выбрать предложенный вариант или чуть подправить. В будущем планируют внедрить генерацию спонсорских блоков, интеграций и even merchandise callouts, стилизованных под видео.

Особенно интересно, что Gemini работает в режиме real-time: если пользователь часто перематывает рекламу — модель это учитывает и меняет расположение блоков. Первые A/B-тесты показали рост CTR на 17% и снижение оттока аудитории на 9%.

Сейчас функция работает ограниченно — в США и только для каналов с включённой монетизацией.

🔗 Источник

❯ Apple x Synchron — управление гаджетами силой мысли

Apple работает над интеграцией нейроинтерфейса от компании Synchron, позволяющего управлять iPhone и Mac с помощью мыслей. В отличие от других решений, это не шлем или гарнитура, а вживляемый в вену имплант, который улавливает сигналы мозга и преобразует их в команды.

Synchron уже протестировала систему на пациентах с БАС — они могли писать текст, управлять курсором и запускать приложения, просто думая о действии. Apple хочет пойти дальше: сделать это прозрачной частью iOS и macOS, чтобы взаимодействие происходило на уровне жестов, интерфейсов и даже голосовых ассистентов.

Инженеры уже тестируют связку с iPhone через API NeuralKit, который создавался под функции accessibility. Если проект получится, Apple может стать первой компанией, которая встроит нейроуправление в массовые устройства без внешней гарнитуры.

Сейчас тесты идут в Австралии и США. Релиз ожидается не раньше 2026 года, но на WWDC 2025 могут показать первую публичную демонстрацию.

🔗 Источник

🏗 AI-инфраструктура

❯ TSMC — $28 млрд на фабрики для нейрочипов и переход на 1.4 нм

TSMC анонсировала масштабное расширение: компания вложит $28 миллиардов в строительство новых фабрик под производство чипов для AI и HPC (high performance computing). Новые мощности появятся в Тайване, Аризоне и Японии — запуск первой очереди намечен на начало 2026 года.

Фабрики будут работать по техпроцессам 2-нм и 1.6-нм, а также поддерживать новую архитектуру CoWoS-L, которая позволяет располагать память и логические блоки рядом — на одной подложке. Это увеличивает пропускную способность и уменьшает энергопотребление. На ряде линий уже начали подготовку к 1.4-нм техпроцессу, ориентированному на потребности крупных LLM и мультимодальных моделей.

По словам представителей компании, все топовые заказчики (Apple, NVIDIA, AMD, Google) уже в очереди на квоты. Особенно активно TSMC работает с NVIDIA — именно под их новые чипы будет адаптирован CoWoS-L и стековая упаковка HBM4e.

Это не просто наращивание производства, а фактически инфраструктура для следующего поколения ИИ — от дата-центров до edge-устройств.

🔗 Анонс 1.4 нм

❯ Amazon и HUMAIN — $5 млрд на создание AI-хаба в Саудовской Аравии

Amazon заключила партнёрство с саудовским стартапом HUMAIN и инвестирует $5 миллиардов в создание гигантского AI-хаба в Эр-Рияде. В проект войдут дата-центры, вычислительная инфраструктура, образовательные площадки и R&D-платформы для обучения и развертывания LLM-моделей.

HUMAIN специализируется на разработке арабоязычных и мультикультурных моделей, и в связке с Amazon они хотят построить альтернативу OpenAI / Google для Ближнего Востока, Северной Африки и Южной Азии. Уже известно, что хаб будет работать на чипах AWS Trainium и Inferentia, с интеграцией в SageMaker и Bedrock.

Цель — демократизировать доступ к продвинутому AI в регионах, где сейчас либо цензура, либо просто техническое отставание. Помимо B2B-продуктов, планируется развитие открытых платформ и инструментов для локальных разработчиков.

Первые центры откроются в 2026 году. Это один из крупнейших неамериканских AI-проектов за последние 5 лет.

🔗Источник

🧬 AI в науке и робототехнике

❯ Berkeley Humanoid Lite — напечатай андроида на 3D-принтере за $5 тыс

Исследователи из UC Berkeley представили Humanoid Lite — полностью открытый андроид, которого можно собрать самостоятельно за $4300–5000. Все компоненты напечатаны на 3D-принтере, а приводы и сенсоры доступны на AliExpress. Несмотря на простоту, робот умеет повторять движения человека, ориентироваться в пространстве и собирать кубик Рубика.

Humanoid Lite работает на открытом стеке — ROS2 + локальная LLM для команд и адаптации поведения. Управление возможно как через ноутбук, так и через нейросетевой интерфейс по Wi-Fi. Сложных производственных этапов нет: все чертежи, прошивки и модели выложены на GitHub под лицензией MIT.

Проект задумывался как альтернатива дорогостоящим гуманоидным платформам, вроде Figure 01 или Tesla Bot. Разработчики хотят, чтобы у лабораторий и хакеров был доступ к физическому ИИ, который можно собрать и улучшить без миллионов инвестиций.

На GitHub уже десятки форков: кто-то учит его танцевать, кто-то собирает команду для мини-футбола. Весь движ происходит вокруг репозитория и Discord-сервера проекта.

🔗Проект 🔗 GitHub 🔗 Reddit

❯ Учёные научили ИИ включать и выключать гены в нужных клетках

Группа биоинженеров из MIT и Boston University разработала систему, которая позволяет управлять экспрессией генов с помощью искусственного интеллекта. Речь идёт о создании «генных выключателей» — последовательностей ДНК, которые активируются только в нужных клетках, игнорируя остальные.

ИИ-модель анализирует транскриптомные данные, структуру ДНК и сигнальные каскады, после чего синтезирует кастомные последовательности, которые работают только в заданной среде — например, в опухолевых клетках печени или в нейронах с определённым рецептором.

Такие выключатели уже протестированы на культурах in vitro и показали высокую точность — до 98% специфичности. В перспективе это может позволить делать таргетную генной терапию без побочных эффектов: гены включаются только там, где нужно, и не трогают здоровые ткани.

Метод может применяться в онкологии, генной терапии редких заболеваний, а также в синтетической биологии — для создания организмов с контролируемыми свойствами.

🔗 Новость

🏛 ИИ в обществе

❯ Ditto — ИИ-дейтинг приложение

Стартап Ditto запустил экспериментальное приложение знакомств, в котором нейросеть симулирует тысячи возможных сценариев развития отношений — и предлагает тебе партнёра, с которым «модель считает, что всё получится».

Идея звучит как эпизод «Чёрного зеркала»: ты не свайпаешь людей, а просто отвечаешь на анкету, после чего AI делает подборку потенциальных матчей, проводит симуляции и предлагает один вариант — самого перспективного. Доступ в приложение открыт только для обладателей университетских e-mail в США, и уже более 10 000 пользователей участвуют в тестировании.

Создатели говорят, что это попытка уйти от «перегруза выбора» и сделать фокус на реальной совместимости, а не бесконечном пролистывании анкет. В симуляции учитываются интересы, реакция на стресс, амбиции, ритмы общения, психотип и даже стиль переписок.

Это не шутка: у приложения уже есть waitlist, и стартап получил раунд pre-seed от группы венчурных фондов. Если эксперимент зайдёт — модель лицензируют в другие платформы знакомств.

🔗 Официальный сайт Ditto

❯ Grok в Twitter — массово заговорил о геноциде в ЮАР

Пользователи X (Twitter) заметили, что встроенный AI-помощник Grok начал массово отвечать на запросы о ЮАР темой геноцида белых людей. Всё выглядело как скоординированный всплеск: при любом вопросе об истории страны, политике или культуре Grok делал акцент на якобы «массовых преследованиях».

Проблема стала вирусной: десятки скриншотов, обсуждения в Reddit, посты с обвинениями в предвзятости. Владелец платформы Илон Маск сначала поддержал Grok, написав, что это «непредвзятая правда», но позже компания заявила, что произошёл «перекос в обучении модели».

Сейчас функцию временно отключили. По данным инсайдеров, всплеск мог быть вызван координатной атакой с массовыми однотипными промптами, что привело к перенакручиванию приоритета тем внутри модели.

Это очередной пример того, насколько легко нейросети могут радикализироваться или увести фокус даже при честной архитектуре. Вопрос о регулировании и прозрачности моделей — снова в топе AI-дебатов.

🔗 Ответ Сэма Альтмана

❯ Исследование KPMG — 63% сотрудников скрывают, что используют ИИ

Компания KPMG провела масштабное исследование и выяснила, что 63% сотрудников в корпорациях используют ИИ в работе, но не сообщают об этом руководству. Причины — страх запрета, отсутствие прозрачных регламентов и желание «выглядеть умнее».

Среди задач, которые чаще всего делаются втихую через ChatGPT или аналоги: анализ отчётов, генерация писем, подготовка презентаций и сводок. Больше всего скрытого использования зафиксировано в сферах маркетинга, консалтинга и финансов.

Эксперты говорят о «теневой автоматизации»: когда ИИ уже внедрён, но неофициально. Это создаёт риски для безопасности, корпоративной этики и качества данных, особенно в компаниях с высокой регуляторной нагрузкой.

KPMG предлагает компаниям ввести понятные правила, обучать сотрудников и «не наказывать, а канализировать» инициативу. Иначе корпорации сами не заметят, как у них уже работает ИИ — только никто о нём не знает.

🔗Исследование

❯ Claude Code — 80% кода сгенерировал сам Claude

Anthropic провела внутренний эксперимент и показала, что её ИИ-модель Claude способна взять на себя до 80% разработки программного проекта — от генерации логики до написания документации и тестов.

В тестировании участвовали несколько инженерных команд, которым предложили собрать MVP продукта, используя Claude как партнёра. Выяснилось, что ИИ справляется с архитектурными решениями, структурой кода, фреймворками, автотестами и фиксацией багов. Человеческое участие сводилось к ревью, логике бизнес-процесса и финальной сборке.

Особенность в том, что Claude не просто выдаёт куски кода, а ведёт проект как ментор: предлагает варианты, объясняет решения, спрашивает обратную связь и обновляет подход. Anthropic сравнивает это с «работой продвинутого джуна в связке с сеньором, но оба — в одной модели».

Команда обещает в ближайшее время выложить открытый кейс и методологию. В компании считают, что за таким подходом — новая парадигма в командной разработке: не просто автогенерация, а реальное участие ИИ в инженерии.

🔗 Интервью 🔗Заявление CEO

🔮 Заключение

Подытожим. Вот что происходило на неделе с 12 по 19 мая:

— Codex стал полноценным агентом. Он пишет код, тестирует, объясняет и работает прямо в облаке, как напарник в команде.
— GPT-4.1 и mini — апгрейд без шума. Модели точнее, шустрее и уже доступны всем — даже бесплатно.
— ИИ теперь сам придумывает алгоритмы. DeepMind показала AlphaEvolve — агент, который делает эвристику лучше людей.
— Видео, звук, изображения — всё в real-time. Tencent и Stability AI выпустили генеративки, которые работают быстро и локально.
— Нейросети вышли в гены и на 3D-принтер. Роботы, ДНК-выключатели, нейроинтерфейсы — всё уже здесь.
— Grok поехал. Модель Twitter начала отвечать про геноцид, и это снова вопрос: кто рулит ИИ — люди или алгоритм?

ИИ всё глубже вплетается в жизнь: от кода до любви, от энергии до генетики. Следим, фиксируем и собираем каждую неделю — без шума и лишнего.

Какая новость самая интересная? Пиши в комментах! 👇

Роботы — это не только железо

Даниэла Рус, которая, к слову, получила медаль, как Тесла и Белл, говорит: «Робот — это не обязательно железяка с руками и ногами». Она доказывает это на деле. Её команда в MIT создала:

• Робота-черепаху Crush (да, как в «В поисках Немо»): плавает с силиконовыми ластами, снимает морскую живность и не ломает кораллы.

• Съедобного робота: из колбасной оболочки и магнита. Звучит как шутка, но он может залезть в тебя, сделать мини-операцию и… раствориться. Без боли, без шрамов, без «доктор, я ещё жив?».

• Оригами-роботов: бумажные цветы с моторчиком, которые двигаются. Это робот? Для Рус — да! И это ломает мозг, потому что мы привыкли к образу железного Арнольда.

Рус вообще не про «давайте скопируем человека». Её идея: роботы должны быть такими, какие нужны для задачи. Хочешь следить за рифами? Бери черепаху. Хочешь операцию без скальпеля? Ешь робота. Хочешь, чтобы робот мешал суп? Ок, но зачем ему быть гуманоидом, если можно сделать гибкую лапу?

ИИ — мозги для мягких роботов

Без ИИ эти мягкие чудеса были бы просто игрушками. Но нейросети дают им мозги:

• Liquid Networks: Это компактные алгоритмы, которые работают прямо на устройстве, а не на сервере размером с твой гараж. Они помогают роботу-черепахе не утонуть и понимать, где он плавает, даже если вокруг всё новое.

• Text-to-Robot: Пишешь «сделай робота, который варит борщ», и ИИ предлагает дизайн. Уже есть рука с тремя пальцами, которая орудует шприцем. Скоро в больницах такие будут менять насадки, как в швейцарском ноже, и делать всё от уколов до УЗИ.

В России, кстати, тоже качают робототехнику — взять хотя бы роботов от Яндекса, которые уже таскают посылки. Но мягкие роботы — это следующий уровень. Представь: твой умный дом не только свет включает, но и посылает мягкого робота-пылесоса, который не застрянет под диваном, потому что он гнётся, как йог.

Выводы?

Роботы станут ближе: По прогнозам, к 2030 году 80% из нас будут каждый день тусить с ИИ-роботами. Не только в заводах, но и дома, в кафе, даже на пробежке!

Экология в плюсе: Мягкие роботы, как черепаха Crush, не ломают природу. Они могут следить за лесами, реками или даже чистить мусор в Байкале, не таская за собой тонну железа.

Медицина без страха: Съедобные роботы — это как таблетка, которая сама знает, где чинить. Забудь про «ой, мне будут резать живот».

Но есть и приколы. Мягкие роботы — это как котики: милые, но попробуй их заставить работать в шторм или не размокнуть в воде. Команда Рус пока бьётся над этим, и даже их черепаха Crush иногда плавает, как пьяный моряк...но только пока.

А дальше что?

Даниэла Рус мечтает о технологиях, которые дадут ей больше времени на все её идеи — типа ИИ, который замедлит старение. Но пока она строит будущее, где роботы будут не железными болванами, а мягкими, умными и, возможно, даже вкусными. Это больше про про то, как сделать мир удобнее, добрее и чутка безумнее.

А ты бы хотел робота-черепаху, который снимает подводные мемы, или, может, съедобного доктора? Пиши в комментах, какой робот тебе нужен, и кидай пост друзьям — пусть тоже офигеют !

Меня зовут Вандер и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась насыщенной: Google выкатил мощнейшую версию Gemini, Pinterest вернулся в игру с обновлённым AI-поиском, а легендарный Clippy — теперь с нейросетью на борту — снова жив.  Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Читать прошлый выпуск

📋 В этом выпуске:

• 🧠 Модели и LLM

  • Gemini 2.5 Pro — апдейт кода, видео и интерфейсов

  • Seed-Coder 8B — кодер от ByteDance с фильтрацией

  • Mistral Medium 3 — почти Sonnet, но в 7 раз дешевле

• 🎨 AI-видео

  • Luma Reframe — outpaint теперь и для видео

  • Project Odyssey — как сделать AI-фильм и не разориться

• 🛠 AI-инструменты и интерфейсы

  • Clippy — возвращение легендарной скрепки с LLM!

  • Pinterest — обновление визуального поиска

  • AI Mode от Google — поиск стал интерактивнее

• 🖥 AI в обществе

  • Робот-аптекарь в Минске

  • Routematic — $40 млн на AI для транспорта

  • API LLM — почему цена за токен обманывает?

🧠 ИИ-модели

❯ Gemini 2.5 Pro — апдейт кода, видео и интерфейсов

Google обновила свою флагманскую модель до версии Gemini 2.5 Pro Preview (05-06) — и это одно из самых мощных улучшений в линейке. Модель теперь показывает выдающиеся результаты в программировании, UI-дизайне и работе с видео.

Что изменилось:

— Кодинг и фронтенд: Gemini заняла первое место в рейтинге WebDev Arena, обогнав даже Claude 3.7 Sonnet. Улучшены генерация UI-компонентов, работа с анимацией и точность редактирования кода. Разработчики отмечают баланс скорости и надёжности — особенно в задачах с высокой нагрузкой.

— Видео: модель набрала 84,8% в бенчмарке VideoMME. Это позволило запускать пайплайны, которые раньше были невозможны — например, создавать обучающие веб-приложения прямо из YouTube-видео.

— Интерфейсы и функции: Gemini научилась лучше разбирать визуальные задачи, упрощать фронтенд-логику, сокращать ошибки в вызовах функций и ускорять отклик на сложные команды.

Важно: цена не изменилась. Обновлённая версия уже доступна в Vertex AI, AI Studio и приложении Gemini. Пользователям ничего не нужно переключать — версия 03-25 теперь ссылается на свежий билд 05-06.

🔗 Официальный блог Google 🔗 Обновление для разработчиков 🔗 TechCrunch о релизе

❯ Mistral Medium 3 — почти Sonnet, но в 7 раз дешевле

Французский стартап Mistral представил новую мультимодальную модель Mistral Medium 3, и она уже влетела в топы. По качеству — уровень Sonnet 3.7, по цене — в 7–8 раз дешевле конкурентов.

Главный упор — на задачи программирования и STEM. В этих областях модель обходит LLaMA 4 Maverick и спокойно конкурирует с лидерами. Но самое интересное здесь — цена за миллион токенов: $0,4 на вход и $2 на выход. Это почти беспрецедентно для такого уровня качества.

Mistral Medium 3 пока не open-source, доступ только через API. Но разработчики обещают, что в будущем появится более крупная открытая версия. С учётом тренда на демократизацию моделей — вполне может стать следующим хитом в open-комьюнити.

🔗 Обзор на FutureTools 🔗 Апидог: подробности

❯ Seed-Coder 8B — кодер от ByteDance с фильтрацией

Владельцы TikTok выпустили Seed-Coder 8B — компактную языковую модель, заточенную исключительно под программирование. Несмотря на размер, она обходит даже свежий Qwen 3 на коде и показывает топовый результат среди моделей своего класса.

В чём сила:

— Жёсткая фильтрация данных: модель обучена на «model-centric» пайплайне. Вместо миллиарда сырых примеров — качественный отбор с помощью других LLM. В итоге в датасете остались только хорошо структурированные, читаемые и модульные фрагменты кода.

— Минимум токенов — максимум выхлопа: тренировку провели всего на 6 трлн токенов, а это в 5 раз меньше, чем у конкурентов. Seed-Coder уверенно обходит аналоги своего размера по генерации, автодополнению и решению задач на reasoning.

— Две версии: Instruct — для обычных задач, Reasoning — для более сложных. Обе выложены в открытый доступ и уже тестируются на Hugging Face.

Это редкий пример, когда маленькая модель не просто «дешевле и быстрее», а реально догоняет (и обгоняет) более крупные аналоги — за счёт чистого датасета и архитектурных решений.

🔗 GitHub проекта 🔗 Reasoning-модель на HF 🔗 Instruct-модель на HF 🔗 Обзор на AIBase 🔗 Обсуждение на Reddit

🎬 AI-видео

❯ Luma Reframe — outpaint теперь и для видео

Компания Luma AI добавила в свою платформу функцию Reframe — это полноценный outpaint, который работает не только с изображениями, но и с видео. Теперь можно загрузить ролик, выбрать формат — и ИИ сам достроит недостающие части кадра, как в генеративной графике. Но с движением.

Reframe даёт возможность свободно перемещать объекты, менять пропорции и кадрировать материал под любые форматы: от Instagram Reels до широкоформатного YouTube. Всё это происходит прямо в браузере и не требует глубоких знаний монтажа.

Фича работает на базе Dream Machine, доступна в подписках Unlimited и Enterprise. Уже сейчас ей активно пользуются креаторы, которые адаптируют свои вертикальные ролики под горизонтальные платформы — и наоборот.

🔗 Как пользоваться Reframe

❯ Project Odyssey: сколько стоит минута AI-фильма и почему музыка всё решает

Организаторы крупнейшего конкурса AI-фильмов Project Odyssey: Season 2 опубликовали отчёт по итогам соревнования. 500 финалистов рассказали, какими инструментами пользовались, сколько времени и денег потратили — и что действительно помогает победить.

Средняя стоимость одной минуты AI-видео — $70 на токены и 12 часов работы. Почти все участники тратили 10+ часов на один ролик, и 91% делали это в команде.

Использование ChatGPT для написания сценариев показало низкую эффективность: по «очкам» он проиграл обычным сценаристам. Побеждали те, кто совмещал AI-генерацию с человеческим продакшеном.

Интересный нюанс: ни один финалист с полностью AI-сгенерированной музыкой не получил приз. Весь топ — с живыми саундтреками.

Также Recraft неожиданно обошёл по результативности более популярный Kling — возможно, из-за того, что средний уровень у пользователей последнего был ниже.

Итог: автоматизация — хорошо, но AI всё ещё не заменяет вкус, опыт и монтаж. А вот ускоряет — отлично.

🔗 Project Odyssey 🔗 Отчёт на LinkedIn

🛠 AI-инструменты и интерфейсы

❯ Clippy — возвращение легендарной скрепки с LLM!

Тот самый 📎Clippy из MS Office 97 вернулся как локальный AI-ассистент, который умеет запускать языковые модели прямо у тебя на компьютере. Проект собрал независимый разработчик Felix Rieseberg, оформив всё в ретро-интерфейсе а-ля Windows 98. Получилось не просто мемно, а реально удобно.

Clippy работает оффлайн, не требует установки и поддерживает собственные модели, промпты и настройки. Внутри — связка llama.cpp и node-llama-cpp, которая автоматически подбирает лучший способ запуска модели: CUDA, Metal, Vulkan и так далее. Поддерживаются Windows, macOS и Linux.

Это не просто рофельная оболочка. Clippy — портативный интерфейс для запуска LLM без облаков, без слежки и без лишней сложности. Своего рода «AI с человеческим лицом и ностальгией».

🔗 Официальная страница Clippy 🔗 GitHub проекта 🔗 Обзор на The Register 🔗 Обсуждение на Reddit

❯ Pinterest — обновление визуального поиска

Pinterest обновился – завезли визуальный поиск, и теперь он реально помогает найти то, что нравится. Пока фичи работают только в категории женской моды и только в США, Канаде и Великобритании — но первые отзывы уже отличные.

Теперь при нажатии на пин всплывает анимированное свечение, которое подсвечивает ключевые элементы изображения. После этого Pinterest показывает слова, описывающие, что именно в картинке тебя зацепило — цвет, фасон, материал. За этим стоит визуально-языковая модель (VLM), которая анализирует картинку и превращает её в понятный запрос.

Также можно уточнять поиски: находить похожие вещи, смотреть другие стили или цвета — всё это встроено прямо в ленту. Вдобавок Pinterest начал маркировать изображения, созданные нейросетями, и дал возможность ограничить их показ в ленте — по просьбам пользователей.

Задача сервиса — вернуть себе статус главного AI-инструмента для вдохновения и покупок. Пока выглядит как шаг в правильную сторону.

🔗 Новость на Itzine 🔗 TechCrunch (EN)

❯ AI Mode от Google — поиск стал интерактивнее

Google расширила доступ к AI Mode — теперь он открыт всем пользователям Labs в США. Вместо классической строки поиска ты получаешь интерактивный диалоговый интерфейс, похожий на ChatGPT или Perplexity, но с данными из всей экосистемы Google.

Новое обновление делает поиск ещё удобнее: появляются визуальные карточки с рейтингами, отзывами, ценами и фото. Например, спрашиваешь про винтажные магазины — получаешь список с рабочими часами и кнопкой «как доехать». А если ищешь товар — видишь реальные цены, акции, наличие на складах и даже доставку.

AI Mode также запоминает, что ты искал, и позволяет быстро вернуться к предыдущим темам. Всё работает в одном окне, без кликов по сайтам. Это уже не поиск в привычном смысле, а полноценный AI-помощник для принятия решений.

Пока только на английском и только в США, но очевидно: это тест перед глобальным запуском.

🔗 Официальный блог Google 🔗 Обзор на SiliconANGLE

🏛 ИИ в обществе

❯ Робот-аптекарь в Минске

На вокзале «Минск-Пассажирский» появилась первая в СНГ аптека без фармацевта. Работает она круглосуточно и управляется искусственным интеллектом от российской компании Smart Engines. Покупателю достаточно выбрать препарат на экране, показать паспорт — и робот сам выдаст нужное лекарство.

Внутри установлен стеллаж с 300+ видами безрецептурных препаратов. Робот проверяет возраст по документу, принимает оплату и контролирует температуру внутри капсулы.

Главное — всё работает офлайн, без отправки личных данных. Даже рукописные рецепты и паспорта в неудобных положениях система считывает без ошибок — благодаря нейросетям с архитектурой «Да Винчи».

Разработчики обещают, что в будущем роботы смогут выдавать и рецептурные лекарства, а пока — проходят тестирование в Беларуси. В России такая система уже используется в банках, нотариатах и аэропортах, но в аптеке — впервые.

🔗 CNews

❯ Routematic — $40 млн на AI для транспорта

Индийский стартап Routematic привлёк $40 млн инвестиций в рамках раунда Series C. Деньги пойдут на развитие AI-решений для логистики и корпоративных перевозок, а также на расширение парка электромобилей с ИИ-навигацией.

Главная фишка компании — использование нейросетей для оптимизации маршрутов: учёт пробок, загрузки машин, времени ожидания и даже предпочтений сотрудников.

Система уже работает у крупных заказчиков в Индии, а теперь Routematic выходит на рынки Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока.

Фокус — на автоматизации: ИИ планирует смены водителей, строит расписания и помогает сократить расходы на топливо и рабочее время. По сути, это AI-диспетчерская, которая управляет корпоративным транспортом без участия человека.

🔗 Новость на Moneycontrol 🔗 Анонс на LinkedIn

❯ API LLM — почему цена за токен обманывает?

Платишь за токены, но переплачиваешь в разы — ArtificialAnalysis показал, что «цена за миллион токенов» почти ничего не говорит о реальной стоимости задач. Всё решают скрытые факторы: многословность модели, контекст, формат вывода и поведение на промптах.

Например, Gemini 2.5 Flash с reasoning может обойтись в 150 раз дороже, чем та же версия без reasoning — даже если цена за токен почти не отличается. А o4-mini, при том что дороже по токенам, в ряде задач оказывается дешевле на практике, потому что пишет короче и не тратит лишнее.

Особенно это критично при масштабировании — когда ты запускаешь сотни или тысячи запросов. Модели с красивым прайсом вроде $1/млн токенов могут выдавать в 2.5–3 раза больше текста, чем нужно. А это уже реальные деньги.

Вывод: перед внедрением LLM в продукт нужно тестить не прайс, а итоговую стоимость в боевых задачах.

🔗 ArtificialAnalysis 🔗 TechGov о проблеме ценообразования

🔮 Заключение

Подытожим. Вот что происходило на неделе с 5 по 12 мая:

— Gemini на максималках: Google докрутил кодинг, видео и интерфейсы — и теперь реально претендует на первое место среди LLM.
— Open-source по-прежнему давит снизу: Seed-Coder и Mistral Medium показывают, что маленькие модели могут бить больших, если правильно фильтровать данные.
— Инструменты всё ближе к пользователю: Clippy — уже не шутка, Pinterest — не просто вдохновение, а полноценный визуальный AI-поиск.
— ИИ лезет в оффлайн: от аптек и транспорта до диспетчеров и ассистентов.
— Деньги решают — но не так, как ты думал: API может стоить копейки за токен и при этом сжирать бюджет на ровном месте.

AI всё глубже проникает в жизнь. Он уже не просто рисует картинки — он управляет логистикой, помогает в аптеке и диктует, как строить поиск. И каждую неделю эта граница смещается всё дальше.

Какая новость поразила тебя больше всего? Пиши в комментах! 👇🏻

Сегодня — 31 марта 2025 года. У меня есть:

• 📱 Старый ноутбук (тот самый, который тормозит даже при открытии Google).

• 🌐 Доступ в интернет (Wi-Fi, который иногда говорит мне "до свидания" в самый неподходящий момент).

• 💸 Бюджет: 0 рублей .

Звучит как начало какой-то безумной истории, правда? Но я решил проверить: можно ли создать узнаваемый бренд и начать зарабатывать на нем, имея только эти ресурсы.

Что я задумал?

Я буду пытаться раскрутить бренд с нуля, используя только:
✅ Бесплатные инструменты: Google Docs, Canva, GitHub, Telegram API и другие.
✅ Нейросети: они будут помогать писать тексты, создавать изображения, генерировать идеи и даже строить стратегии.
❌ Никаких вложений, команды или дорогих инструментов. Только я, мой старенький ноутбук и желание доказать, что это возможно.

Почему я это делаю?

В мире, где все говорят о больших бюджетах, инвестициях и маркетинговых агентствах, я хочу проверить: а что, если успех возможен даже без всего этого? Да, это будет сложно. Да, будут ошибки. Но если получится, это станет доказательством того, что технологии действительно могут помочь каждому, кто готов попробовать.

Кстати, знаете, почему я вообще это затеял? Однажды я смотрел на свой старый ноутбук и подумал: "Ну что, друг, давай попробуем сделать что-то крутое, пока ты еще не умер окончательно." Вот так и начался этот эксперимент.

Что дальше?

Я буду делиться всем:
💡 Лайфхаками, которые работают.
🛠 Инструментами, которые использую.
📝 Историями успехов и провалов (будет много всего!).

Если вам интересно — ставьте ❤️, подписывайтесь и пишите в комментариях, что думаете об этом эксперименте. А может, вы тоже хотите попробовать что-то подобное? Давайте вместе проверим, возможно ли это. ✌️