OpenAI добавила новую функцию в панель логов, благодаря которой можно быстро сравнить ответы разных моделей и уровней «reasoning effort» на уже имеющихся запросах.

Работает это таким образом:

1) Заходим в логи.

2) Нажимаем кнопочку «Quick Eval», запускается встроенный «грейдер».

3) «Грейдер» начинает автоматически прогонять запросы через выбранные модели (например: GPT-5 или GPT o4-mini) с разным «reasoning effort».

4) Интерфейс показывает ответы бок о бок, помогает быстро выбрать, какая модель и какой режим лучше подходят для текущей задачи.

Может быть полезно для подбора модели, легко экспериментируя с качеством рассуждения.

Ну а совсем скоро мы разберем более детально, что из себя представляет «reasoning effort» на самом деле и как его правильно использовать с другими техниками, недавно опубликованными openAI.

Не забудь подписаться, чтобы прочитать среди первых.

Что произошло:

Разработчик создал этот проект в Roo, используя новую stealth-модель от @OpenRouterAI (https://openrouter.ai/openrouter/horizon-alpha), всего за 5 минут.

Это уже ChatGPT 5?

Оцените сами: https://openrouter.ai/openrouter/horizon-alpha

P.S. Веду канал "ИИ съел мой код", где я делюсь новостями, практическими кейсами использования ИИ в разработке, промптами и инструментами. Буду рад видеть коллег!

В 2024 году пушистые монстры Labubu покорили не только прилавки популярных магазинов, но и стали настоящим предметом коллекционирования по всему миру. Оригинальные игрушки расходятся с такой скоростью, что за ними выстраиваются километровые очереди, а ленты соцсетей пестрят снимками классических Лабубу в руках у знаменитостей и блогеров. Однако тенденция быстро сменилась: модная массовость уступила место стремлению к уникальности. Теперь всех интересует, как придумать свой вариант брелока Labubu или найти подходящую картинку для собственной раскраски, чтобы создать что-то индивидуальное.

Настоящим трендом стала кастомизация. Любовь к оригинальности буквально изменила рынок коллекционных игрушек. С появлением нейросетей каждый может разработать своего собственного Лабубу, воплотить любые идеи и выйти за рамки привычных схем. Мир коллекционного дизайна приобретает новые черты: почему бы не забыть о шаблонах и не дать волю своему воображению? Нейросети открывают возможность не просто дополнять образ, а создавать Лабубу в собственном, особенном стиле.

Зачем останавливаться на обычной Лабубу?

Когда на улицах, в школах и соцсетях все щеголяют одинаковыми Лабубу, испытать настоящий восторг от новинки получается недолго. Да, в начале приятно поучаствовать в хайпе, посоревноваться с друзьями в крутости сюрприз-бокса. Но мода быстро охватывает всех, и со временем твой пушистик мало чем отличается от сотен таких же вокруг. Индивидуальность растворяется в массе.

Вот здесь и появляется желание выделиться — получить не просто популярную игрушку, а нечто уникальное. Настоящий эксклюзив, собственного фантазийного Лабубу, которого нет даже у звезд или одноклассников. Кастомизация уходит от статуса красивого слова и превращается в шанс выразить себя.

Если раньше ради этого приходилось просить художников или изобретать что-то самостоятельно, сегодня на помощь приходят нейросети. Теперь создать оригинального Лабубу — вопрос пары минут. Генерируешь десятки вариантов, комбинируешь детали и получаешь персонажа, который действительно твой, а не копия с заводского конвейера.

Зачем соглашаться на стандарт, если можно сделать игрушку отражением своего стиля и эмоций? Ведь кастом — это не просто тренд, а возможность для самовыражения, которую открывают современные технологии. Самое интересное только начинается: дальше — освоить нейросеть как главный инструмент для творчества.

Как создать уникальный брелок Лабубу: нейросети — новые союзники творчества

Замечали ли вы, что большинство «оригинальных» игрушек на самом деле похожи друг на друга? Представьте себе инструмент, который по щелчку выдает вам Лабубу на любой вкус и под любое настроение. Сегодня вы хотите увидеть его в духе Ван Гога, завтра — как персонажа аниме, а на выходных — в стиле стимпанк с нотками интернет-мемов про котов? Больше нет нужды ждать вдохновения: теперь именно вы задаёте правила игры.

Всё, что требуется — это доступ к простым цифровым инструментам:

• ChatGPT поможет сформулировать идею и описать, какого Лабубу вы хотите: внешний вид, эмоции, детали и даже фон.

• Sora Images превращает ваши слова в яркое и детализированное изображение — как по волшебству.

• Sora Video оживляет картинку: теперь Лабубу может подмигивать, двигаться или даже пуститься в пляс.

Освоить всё это проще простого — художественный талант или опыт в дизайне не потребуется:

- Хотите Лабубу в стиле Ван Гога? Просто напишите:

Labubu, the monster, in the style of Van Gogh, with expressive brush strokes and a dreamy forest background

Хотите киберпанк? Вот вам:

Labubu as a cyber hero amidst the neon lights of the night city and futuristic elements.

Меняйте образы, придумывайте детали, добавляйте свои любимые цвета и аксессуары — именно так ваша Лабубу станет отражать ваш неповторимый стиль. Такой вариант не повторит ни одна нейросеть.

Экспериментируйте! Например, хотите создать уникальный брелок с Лабубу-супергероем — просто опишите идею через промпт в ChatGPT. Желаете раскраску с Лабубу? Сгенерируйте чёткие контуры, загрузите их в Sora Images — и вот у вас уже есть собственная раскраска!

Мечтаете нарисовать игрушку Лабубу по картинке? Сегодня это проще простого: пробуйте новые позы, стили, эмоции, комбинируйте элементы и аксессуары.

Для любителей необычного создан специализированный раздел «Редкий и секретный Лабубу: картинки и идеи». Здесь найдёте самые неожиданные образы — от космических гонщиков до поп-арт монстров.

Лабубу гонщик: пошаговое руководство по созданию изображения с помощью нейросети

Хватит просто рассматривать чужие картинки — самое время начать творить самому! Хотите почувствовать себя разработчиком собственной игрушки? Это проще, чем кажется. Сегодня мы создаём Лабубу в образе гонщика.

1. Формируем идею и промпт через ChatGPT

Включайте воображение! Например, напишите в ChatGPT следующий запрос:

Составь описание Лабубу — гонщика: красочный шлем, стиль 80-х, в руках маленькая гоночная машинка, задорное выражение лица. Опиши детали окружения и наряд Лабубу.

В ответ получите развернутое описание, которое тут же можно использовать в качестве промпта.

On the starting line of the race track, Labubu is dressed in a bright racing suit adorned with patches and stripes, a shiny helmet with a mirrored visor, gloves, and sports shoes. In his hands is a miniature model of a racing car, and around him is the bustling atmosphere of the pit lane, with waving checkered flags and thunderous applause. The image is detailed, with soft lighting and an energetic atmosphere, and it features a 1:1 aspect ratio.

2. Ищем изображение Лабубу онлайн

Совет: чтобы добиться максимального сходства с оригиналом, найдите и скачайте понравившуюся картинку Лабубу — она пригодится в качестве наглядного примера. Такой референс поможет нейросети лучше воспроизвести образ.

3. Загружаем Лабубу в Sora Images

Переходим в Sora Images

Загружаем в чат выбранную вами картинку (референс) и сгенерированный промт

Внизу изображения добавляем запрос (промт)

Нажимаем на "Референс картинки"

Через несколько минут перед нами появляется обновленный Лабубу. Теперь это не просто копия, а уникальный гоночный монстр, созданный специально для вас.

4. Добавляем анимацию Лабубу при помощи Sora Video

Далее сразу переходим в раздел «Опции».

Нажимаем на "Анимировать изображение"

Активируем нейросеть, к примеру Sora

Нажимаем на кнопку "Prompt"

Пишем в промпте что должен делать ваш Лабубу

Улыбается и машет

Нажимаем на "Анимировать изображение" убедившись что ваш промт написан без ошибок

В итоге получаем анимацию вашего Лабубу

Такой сценарий пригодится как для создания раскрасок, так и если вы хотите изобразить игрушку Лабубу для срисовки — просто распечатайте результат и используйте по своему усмотрению.

Вывод

Если привычные решения наскучили, самое время поэкспериментировать. Черпайте вдохновение из лучших примеров: здесь собраны необычные и даже редкие Лабубу — изображения и идеи для творчества в самых разных стилистиках. Попробуйте изобразить Лабубу в роли космонавта, супергероя или даже рекламного персонажа — все это теперь доступно с помощью ChatGPT и Sora Images.

Важно понять одну вещь: нейросеть — это гораздо больше, чем просто инструмент для «красивых картинок». Не обязательно быть художником: достаточно желания узнать, как сделать уникальный брелок Лабубу или вдохнуть жизнь в рисунок. Сегодняшний Лабубу — это отражение именно вашей фантазии, характера и настроения.

Не бойтесь экспериментировать с промптами, создавать что-то необычное или забавное. Каждый раз получится неожиданно новый результат, и это по-настоящему вдохновляет. А если услышите, что оригиналы всегда лучше — просто покажите вашу коллекцию, созданную совместно с нейросетью.

Главное — не ставьте себе границ. Ваша версия Лабубу всегда уникальна, и именно в этом главная изюминка всей истории.

Сегодня протестируем функцию "Глубокого исследования", DeepResearch, у 4-х нейросетей: ChatGPT, Perplexity, Gemini и Grok. Поймем какая нейросеть предоставляет самое качественное и лучшее решение.

В этой статье вы узнаете

• Что такое функция DeepResearch и для чего она нужна

• Критерии сравнения

• Что дает ChatGPT

• Что у Perplexity

• Пробуем Gemini

• Смотрим у Grok

• Резюме

Что такое функция DeepResearch и для чего она нужна

DeepResearch — это функция, которая позволяет проводить углубленный, всесторонний анализ заданной темы. Её основная задача — собрать, обработать и синтезировать обширный объем информации из различных источников, чтобы предоставить пользователю максимально полное и детализированное представление о предмете исследования.

Мы по запросу получаем отчет с глубоким пониманием темы, выявлением скрытых взаимосвязей и тенденций. Для принятия обоснованных решений, основываясь на данных, которые иначе были бы недоступны или требовали бы значительных затрат времени и усилий при ручном сборе.

Суть: пишем свой вопрос, нейросеть уточняет детали, затем минут 10 она думает и выдает полноценный отчет-ответ с детальным освещением темы.

Критерии сравнения

Будем сравнивать 4 нейронки, имеющие эту функцию. Смотреть будем исключительно бесплатные тарифы, поскольку для большинства это будет актуальнее.

Проверять будем с помощью одного промпта, ранее уже рассказывал о нем в статье про стратегический компас, вот он:

Я хочу рассмотреть будущие тренды с целью получить преимущества в будущем, как по карьере, так и по качеству жизни в целом: стабильная работа, пассивный доход, реальные активы. Сейчас июнь 2025 года, мне 22 года, я закончил бакалавриат робототехники и пойду в магистратуру на направление инноватика, но параллельно обучаюсь программированию на языках C, в частности, C#. Также сейчас я зарабатываю фрилансом, программируя на разных биржах. В общем, я выделил перспективные на мой взгляд направления и хочу, чтобы ты их проанализировал и дал анализ касательно перспектив и возможностей в этих сферах как для меня как работника, так и для меня как инвестора. Иначе говоря, хочу, чтобы ты проанализировал направления на предмет будущей инвестиционной превлекательности: условно за какими компаниями в этих сферах нужно следить, какие технологии нужны или каких технологий не хватает, чтобы индустрия стала развиваться. Какое сырье необходимо будет использовать в индустрии. Короче говоря, мне на основе анализа нужна информация по: перспективным компаниям, перспективным металлам и иным активам, которые будут дорожать в перечисленных сферах. В идеале, если ты скажешь за чем мне следует следить и к каким активам стоит пригледеться. Сделай отдельные прогнозы на 5, 10 и 20 лет. Учитывай, что я отрезан от мировых рынков и финансовых инструментов, поэтому сейчас ожидаю выявление непосредственных трендов. И, наконец, сами направления:
- импланты (типо нейролинк и как в игре киберпанк) ИИ и инфраструктура для ИИ
- Освоение космоса, новые типы двигателей
- Робототехника и протезы
- Медицина: креокапсулы, выращивание и/или отращиваение частей тела
- Квантовые вычисление
- Технологии очистки воды
- AR, VR-гейминг
- Технологии хранения энергии
- Термоядерный синтез и атомная энергетика
- Технологии переработки пластика, углерода

Использую именно этот промпт, поскольку он отражает саму идею функции "Глубокого исследования" - анализ большого количества данных и систематизация в полноценный подробный отчет.

По ходу повествования буду давать пояснения по самим нейросетям и конкретно по DR в каждой из них.

Что дает ChatGPT

Начнем с "ксерокса" в мире нейросетей - ChatGPT. У бесплатных пользователей есть доступ к 5 запросам DeepResearch в месяц. Важно отметить, что это облегченная версия функции DeepResearch, которая использует модель o4-mini. Ответы в этой версии короче, но сохраняют глубину и качество анализа. (Эта часть написана 27 июля, до выхода GPT-5, потом сделаю апдейт)

Я пользовался Плюсом GPT и бесплатная версия в сравнении с платной очень проигрывает, но пользоваться можно. Пробуем наш запрос:

Получили уточняющие вопросы

Ответ дан за 8 минут:

Получилось достойно. Если бы мы делали на платной подписке, то получилось бы ещё лучше. В тексте есть ссылки на источники, все рабочие. Правда, не раскрыта часть запроса про карьеру, а так нормально.

Важно: отчеты читаем полностью и ищем подтверждение по каждой ссылке. У меня был случай, когда я искал компанию, мне GPT в отчете ее предложил, я пошел ее смотреть, а она закрыта уже как два года. Не слепо верим - проверяем.

Что у Perplexity

Следует сразу уточнить, что это неклассическая нейросеть как GPT, Grok или Claude и подобные. Это поисковая система с встроенным ИИ, которая дает информацию на основе того, что есть в интернете.

Тоже очень хороший инструмент, здесь хорошо проверять новости на существование их в интернете.

Тут нам доступно по 3 запроса в день, давайте посмотрим, на что они способны:

Здесь вопросы нейросеть задает вопросы по ходу. Смотрим на результат:

Очень коротко получилось да и не похож этот текст на полноценный отчет.

Не значит, что этой нейронкой не пользуемся теперь. Как я писал выше, она другая и задача у нее тоже иная, но DR не самый сильный, конечно.

Пробуем Gemini

На удивление данная нейросеть мало присутствует в инфополе, хотя у нее есть функции, которых нет в ChatGPT.

Здесь нам доступно 10 попыток на месяц. Разницы в качестве модели на платной и бесплатной версии тут нет, только в количестве запросов. Всё по порядку:

Вставили промпт и запускаем

Можем изменить план, если что-то не так и начинаем исследование. Только учтите, что измение плана считается как новый запрос. По опыту скажу, что план менять не придется. Если, конечно, не шляпа написана в самом запросе.

В зависимости от сложности запроса нейросеть будет работать дольше или быстрее, у меня в среднем 15 минут и более. Если исследование слетит, у меня так было в первый раз, то просто перезапустите с тем же промптом, попытка не расходуется.

По итогу мы получаем многостраничный отчет, где все подробно расписано; если пользуетесь Google-доками, то можно экспортировать текст прямо туда.

Теперь интересные фичи посмотрим) Мы на основе полученного отчета можем сделать:

• Аудиопересказ

• Веб-страницу

• Инфографику (Правда, в зависимости от темы это по сути та же веб-страница)

• Тест

Перейдем к другой полезной функции - аудиопересказу.

В статью вроде как нельзя добавить аудиофайл, поэтому прикрепиляю ссылку на сам чат Gemini: https://g.co/gemini/share/d11e4e47a232

И на последок посмотрим тест:

Для учебы очень годная функция

Если вам нужно подготовиться к экзамену, то по материалу можно порешать тест, очень удобно. Google в принципе много делает функций заточенных под анализ, исследования и самообразование. Есть инструмент - NotebookLM, тоже от гугл, нереальная имба, если что-то учите: Notebook LM: новый уровень в анализе и исследованиях

Смотрим у Grok

Grok - это очень необычная нейросеть, известная своими спичами в интернете. Разрабатывает ее компания xAI, которая принадлежит Илону Маску, а Илон в принципе человек-феномен. В общем, нейронка со своим вайбом)

По количеству запросов у бесплатных пользователей непонятки, если честно... то 3 раза за день, то 2. В любом случае, если не по кд запросы отправлять, то должно хватать.

Получилось не совсем хорошо... ссылки есть, но текст в общем написан. В конце Грок сделал таблицу, удобно; хотя я его об этом не просил, но и там местами общая информация, хотя я прописал в промпте, что мне нужны названия. Дается общее направление; в целом, можно использовать.

Резюме

Вот такой обзор получился. На данный момент мой фаворит - это Gemini; я в принципе пользуюсь ей всегда теперь, не только из-за DR. Если вы давно читаете мои статьи, то знаете как я всегда топил и гордился ChatGPT, но попробовав Gemini, я понял, что она сейчас круче. Плюс NotebookLM тоже со своими фичами, а если наложить это все на сервисы гугл, которыми я пользуюсь: документы, таблицы, то для меня AI-продукты гугл самые удобные.

Конечно, это не значит, что ChatGPT плохой, нет, я также захожу туда, чтобы сгенерировать изображение или отредактировать его, у GPT это получается лучше; как же он хорош, когда нужно удалить фон сложной фотке, чекайте:

Касаемо DR от GPT, то посмотрим ещё. Я пишу эту статью 27 июля, в начале августа; выйдет GPT-5 и, возможно, в статье появится UPD, что DR с новой моделью круче Gemini, посмотрим.

То же самое касается Grok и Perplexity; вторая вообще не LLM в классическом понимании, а поисковая система. У Грока есть много бесплатных фич, которые доступны в GPT, по Гроку, я думаю, отдельный обзор сделать.

При всем этом не будем забывать, что мы рассмотрели бесплатные версии, очевидно, что на платных тарифах лимиты больше, модели лучше (у кого что).

Контент я пишу для студентов все-таки, и для нас тут есть ложка дегтя в бочке меда: DR палится на антиплагите, поэтому его лучше не юзать при написании академических работ. Но для учебы, конкретно для подготовки к экзаменам, быстрому погружению в новую тему - очень годная вещь.

На этом у меня все, учитесь с DeepResearch, осваивайте новые инструменты и все вместе ждем GPT-5))

Благодарю за прочтение!

Сегодня поговорим о долгосрочном планировании и попробуем заглянуть в будущее с точки зрения карьеры и инвестиций; в этом нам поможет нейросеть.

По итогу прочтения статьи, у вас будет готовый фреймворк, который вы сможете адаптировать под себя, чтобы получить возможные инсайты от ИИ в интересующих вас сферах.

В этой статье вы узнаете

• Для чего нужен стратегический компас

• Создаем промпт для нейросети

• Анализируем полученный результат (инфографика, веб-страницы, аудиопересказ)

• Резюме

Для чего нужен стратегический компас

Стратегический компас необходим, потому что он предоставляет целенаправленную дорожную карту для жизни, выходящую за рамки исключительно карьеры и финансов.

Он позволяет провести долгосрочный анализ, охватывая ключевые аспекты, такие как здоровье, отношения, личностный рост, вклад в общество и досуг. Иными словами, вместо того чтобы пассивно реагировать на обстоятельства, компас помогает определить приоритеты, установить осмысленные цели и предпринять конкретные шаги для их достижения.

Сделать свой компас достаточно сложно, особенно, если речь идет о карьере и финансах: нужно проанализировать большой массив данных, учесть риски и так далее. Есть решение, которое может если не решить эту проблему, то дать направление для последующего обдумывания и исследования: ИИ и его функция "Глубокого исследования".

В рамках этой статьи показываю с помощью какого инструмента можно это сделать и какой промпт задать нейронке.

Создаем промпт для нейросети

Итак, будем использовать нейросеть от Google, Gemini: https://gemini.google.com/

Почему будем использовать Gemini? Потому что в нее встроены инструменты, которые удобно визуализируют основные тезисы и инсайты, также можно сделать аудиопересказ.

Начинаем делать промпт. В него мы пишем все, что хотим проанализировать, я фокус делаю на карьеру и инвестиции; вы же можете добавить то, что интересно вам:

Я хочу рассмотреть будущие тренды с целью получить преимущества в будущем, как по карьере, так и по качеству жизни в целом: стабильная работа, пассивный доход, реальные активы. Сейчас июнь 2025 года, мне 22 года, я закончил бакалавриат робототехнники и пойду в магистратуру на направление инноватика, но параллельно обучаюсь программированию на языках C, в частности, C#. Также сейчас я зарабатываю фрилансом, программируя на разных биржах. В общем, я выделил перспективные на мой взгляд направления и хочу, чтобы ты их проанализировал и дал анализ касательно перспектив и возможностей в этих сферах как для меня как работника, так и для меня как инвестора. Иначе говоря, хочу, чтобы ты проанализировал направления на предмет будущей инвестиционной превлекательности: условно за какими компаниями в этих сферах нужно следить, какие технологии нужны или каких технологий не хватает, чтобы индустрия стала развиваться. Какое сырье необходимо будет использовать в индустрии. Короче говоря, мне на основе анализа нужна информация по: перспективным компаниям, перспективным металлам и иным активам, которые будут дорожать в перечисленных сферах. В идеале, если ты скажешь за чем мне следует следить и к каким активам стоит пригледеться. Сделай отдельные прогнозы на 5, 10 и 20 лет. Учитывай, что я отрезан от мировых рынков и финансовых инструментов, поэтому сейчас ожидаю выявление непосредственных трендов. И, наконец, сами направления:
- импланты (типо нейролинк и как в игре киберпанк) ИИ и инфраструктура для ИИ
- Освоение космоса, новые типы двигателей
- Робототехника и протезы
- Медицина: креокапсулы, выращивание и/или отращиваение частей тела
- Квантовые вычисление
- Технологии очистки воды
- AR, VR-гейминг
- Технологии хранения энергии
- Термоядерный синтез и атомная энергетика
- Технологии переработки пластика, углерода

Курсивом выделил места, которые у вас будут свои.

Мой пример промпта - это только пример, вы можете его изменить как угодно под себя. Перейдем в нейросеть:

В зависимости от сложности запроса нейросеть будет работать дольше или быстрее, у меня в среднем 15 минут и более. Если исследование слетит, у меня так было в первый раз, то просто перезапустите с тем же промптом.

По итогу мы получаем многостраничный отчет, где все подробно расписано; если пользуетесь Google-доками, то можно экспортировать текст прямо туда.

Анализируем полученный результат (инфографика, веб-страницы, аудиопересказ)

Мы получили отчет и его нужно прочитать сначала самостоятельно, чтобы ничего не упустить. Правда, следует помнить, что нейросеть могла что-то исказить, не слепо верим написанному, спорные места проверяем сами и с помощью ссылок в тексте.

Затем можем сделать удобный формат для отображения данных, попробуем веб-страницу и аудиопересказ:

Перейдем к другой полезной функции - аудиопересказу.

В статью вроде как нельзя добавить аудиофайл, поэтому прикрепиляю ссылку на сам чат Gemini: https://g.co/gemini/share/d11e4e47a232

Резюме

Что ж, этой статьей я догнал двух зайцев: дал фреймворк по стратегическому планированию и показал, что умеет нейросеть от Google, Gemini.

В заключении предупрежу, что не стоит слепо доверять всему тому, что вам скажет нейросеть, обязательно нужно проверить все тезисы и только после этого принимать те или иные действия: куда идти работать, учится, во что инвестировать и так далее.

Касательно промтов: стратегический компас не состоит только из карьеры и финансов, ещё есть отношения, хобби, здоровье и так далее. Хочу предостеречь, что не нужно нейросети много о себе писать; да, результат у вас будет более персонализированным, но все же помните о конфиденциальности своих данных или давайте информацию без серьезной конкретики.

На этом у меня все, благодарю за прочтение!

В приложении Grok появился режим голосового ассистента 18+, который разговаривает томным голосом и флиртует с тобой.

Дальше больше — аниме-вайфу! С ней также можно общаться и флиртовать, а если уровень доверия между вами станет достаточно высоким, случится это 😏:

Доступно по подписке за $30. Ну что сказать, Маск умеет прогревать.

***

тг-бот с DeepSeek R1 и бесплатным ChatGPT —> ссылка
ещё больше новостей об ИИ читай в нашем тг-канале —> ссылка