Наконец то приобрел 4070 ti super, после работы снял свою старушку 1060. Докинул кабель на БП и подключил 4070. Система завелась все хорошо: пушка-бомба-самолёт. Минут 15 позапускал игрушки, посмотрел на графику, прослезился от счастья. Перезапустился, и вылетала ошибка "CPU over voltage" два дня ее не могу победить. Разгоном не баловался, максимум xvm 1 ставил. Проц на рабочем столе без нагрузки скачет от 3700мгц до 4900мгц и имеет температуру в приделах 30-35 градусов. Биос обновил, f5 в биосе прожимал, винду менял, дрова по новой ставил. Не помогает. Система: Проц i9 10900k Мать ASUS ROG STRIX Z590-F GAMING WIFI БП Cougar GEX750 Оперативная память Kingston HyperX FURY Black 8х4 ГБ 3000МГц Система охлаждения Cougar Poseidon Elite 360 ARGB Корпус Cougar Duoface Pro RGB M2 SSD во втором слоте. В первом не заводится. Стояла msi 1060 6gb , сейчас MSI GeForce RTX 4070 Ti SUPER GAMING X SLIM
🌐 Журналисты igor'sLAB выложили первое фото мобильного процессора из линейки Lunar Lake MX, установленного в проверочную материнскую плату. На изображении можно увидеть сам чип и две микросхемы оперативной памяти стандарта LPDDR5X, размещенные на одной подложке с процессором.
🎫 Также была предоставлена подробная схему процессора и некоторые его спецификации. Топовая модель линейки будет иметь 4 производительных ядра Lion Cove, 4 энергоэффективных ядра Skymont, 12 МБ L3-кэша, а также встроенную графику с 8 ядрами Xe2 и 64 исполнительными блоками Xe2 на базе архитектуры ARC Battlemage, что как бы намекает на то что intel потихоньку готовиться к релизу новых видеокарт.
💭 Процессоры будут производиться по техпроцессу 3-нм TSMC. Первые ноутбуки с процессорами Lunar Lake MX появятся в продаже в четвертом квартале текущего года.
Китайские госучреждения должны будут до 2027 года полностью отказаться от использования ПК, серверов и другого оборудования с чипами американских компаний Intel и AMD, пишет Financial Times (FT) со ссылкой на новые правила закупок техники для госучреждений, подготовленные Министерством промышленности и информационных технологий КНР. В документе также содержится рекомендация отказаться от ОС Windows и другого ПО иностранных разработчиков в пользу местных альтернатив.
Как отмечает FT, выпуск новых правил объясняется необходимостью использования более «безопасной и надежной» техники госучреждениями. Среди 18 «одобренных процессоров» упоминаются процессоры с чипами от китайских Huawei и Phytium.
По мнению одного из источников газеты, эти стандарты — «первые общенациональные, детализированные и четко выраженные» рекомендации по продвижению «инноваций в отношении IT-приложений». Другой источник FT уточняет, что китайские госкомпании также получили рекомендации завершить переход на оборудование от местных производителей к 2027 году.
Газета напоминает, что еще в прошлом году Китай был крупнейшим рынком Intel, обеспечив 27% от ее $54-миллиардного объема продаж и 15% от $23-миллиардного объема продаж AMD. По оценкам аналитиков Zheshang Securities, Китаю потребуется инвестировать порядка 660 млрд юаней ($91 млрд) в период с 2023 по 2027 год для замены ИТ-инфраструктуры в правительстве, партийных органах и восьми основных отраслях промышленности.
США еще в 2022 году ограничили поставки полупроводников и оборудования в Китай, которые тот мог бы использовать для производства чипов. Пекин в ответ запретил операторам критической инфраструктуры закупать продукцию у американского производителя чипов и микросхем Micron Technology, объяснив это «представляющими угрозу национальной безопасности проблемами с продуктами». Кроме этого, с августа прошлого года Китай ограничил экспорт галлия и германия, необходимых для производства чипов и полупроводников. Bloomberg отмечал, что КНР — один из крупнейших поставщиков этих металлов на рынок, так что цены на них могут вырасти. По данным британского аналитического центра Critical Minerals, на тот момент на долю Китая приходилось около 94% мирового производства галлия.
После этого, в октябре, агентство Reuters cообщило, что Вашингтон предупредил Пекин о планах ограничить поставки чипов для искусственного интеллекта. По словам источников агентства, обновление экспортного контроля направлено на ограничение доступа к большему числу оборудования для производства чипов в соответствии с новыми голландскими и японскими правилами, а также на закрытие некоторых лазеек в экспортных ограничениях на чипы ИИ.
Вводные: 1. Мать asrock b650m-h/m.2 2. Проц ryzen 5 7500f 3. Оперативка kingbank 16×2гб 6000Мгц 4. Ssd агата легенд 960 5. Видеокарта 4070ti 6. Кулер se 224 xts Собрал пк, не запускается, причём вентиляторы крутят и подвеска горит, но картинки нету. Разобрал, оставил только проц, мать, оперативку и ссд. Картинки все равно нет. Пробовал прошивать мать, менять оперативку, мать и проц - все равно картинки нету. Батарейку вытаскивал. Видеокарты так же 2 шт пробовал. Что это может быть и как мне запуститься?
🌐 AMD приготовила улучшения архитектуры RDNA 3 и официально подтвердила, что RDNA 3+ появится в 2024 году.
💭 На саммите AI PC в Пекине AMD рассказала что архитектура RDNA 3+ появится в этом году в составе новых процессоров Strix Point, а именно в мобильных чипах Ryzen 8050 с NPU-движком AMD XDNA 2. Согласно презентации AMD, процессоры Strix Point будут в три раза производительнее Hawk Point (Ryzen 8040) в AI-приложениях. Словом, ноутбуки приближаются к заветной цели «ИИ на устройстве».
🎫 Процессоры Strix Point будут сделаны на архитектуре Zen5 с применением энергоэффективных ядер Zen 5c. Интегрированной графика получит мощный прирост производительности за счет добавления +4 вычислительных блоков. По идее iGPU на архитектуре RDNA 3+ по производительности в растеризации должны догнать мобильную RTX 3050 Max-Q.
Дисциплина и мотивация — две стороны одной медали. Они так похожи, что их часто не различают. Но все-таки разница есть. Разбираемся, как поменять профессию, выучить английский и подкачаться к лету, даже если нет мотивации.
«Где вы видите себя через пять лет?», или что такое мотивация
Мотивация— активное состояние психики, побуждающее человека действовать. Как раз с нее и начинается дорога к большой цели. Например, вы хотите поменять профессию, научиться кодить и зарабатывать больше, чем сейчас. Уже даже представляете, что через пять лет работаете удаленно или реализуете свой проект, который вам очень нравится.
Картинка, которую вы рисуете в голове, — это ваша цель. И вам очень хочется как можно скорее ее добиться. Когда загораешься идеей, кажется, что готов свернуть горы. Составляешь план, ищешь источники, записываешься на курсы.
Но между тем, что есть сейчас, и тем, что будет через пять лет, лежат… пять лет. И все эти годы придется делать что-то трудное, тяжелое, новое. Вы пропустите пару занятий, потом еще… И вот вы уже думаете, что IT — «это не мое».
Почему мы теряем мотивацию и при чем тут дофамин
Четкого ответа нет, потому что психология — не точная наука. Но многие исследователи связывают мотивацию с химическими процессами внутри тела.
Наше поведение во многом зависит от нейромедиаторов — это вещества, которые помогают нервной системе работать. Дофамин — одно из таких веществ, которое связано с системой наших устремлений.
Допустим, вы хотите две простые вещи:
пить;
пойти выпить чашку воды.
Ваш мозг обеспечивает низкий уровень дофамина, чтобы дать вам мотивацию подойти к кувшину. Когда вы пьете воду, ваш мозг вознаграждает вас повышенным выбросом дофамина, что приводит к приятным ощущениям. Ваш мозг понял: «Пить воду приятно».
Если вы поставили себе большую цель, работаете над ней, а она кажется все такой же далекой, мозг не получает свою порцию радости. И вот уже картинка будущего на удаленке тускнеет и не кажется суперпривлекательной. Мозг привыкает к одному и тому же стимулу и постепенно перестает откликаться на него. Причем с той же интенсивностью, что и в начале пути.
Иногда мы просто выбираем неправильную дорогу к нашей мечте. Например, не ту профессию в сфере IT, которая лучше всего соответствует вашим талантам. У Яндекс Практикума есть бесплатный профориентационный тест, который поможет определиться с направлением для обучения. Его подготовили при участии методистов МГУ.
Есть еще и такое явление, как дофаминовая ловушка
Когда мы думаем о чем-то хорошем, мозг может получить дофамин только от созерцания приятной картинки. Не обязательно самому стоять на берегу океана, если можно посмотреть, как это делает герой фильма или воображаемый персонаж в вашей голове. И если постоянно представлять себе прекрасное будущее в деталях, это приводит к тому, что мы «подсаживаемся» на приятные фантазии, не делая ничего для их реализации.
Но после получения удовольствия уровень дофамина обязательно падает. И если все время искать выход в фантазиях, то есть риск оказаться в дофаминовой яме — ситуации, когда уровень нейромедиатора просто не успевает восстанавливаться. Как объясняет исследователь Калифорнийского университета в Коннектикуте Джон Саламоне, «постоянно низкий уровень дофамина снижает вероятность того, что люди будут работать над чем-то».
Что делать, если с мотивацией появились проблемы
Невозможно всегда быть мотивированным — рано или поздно уровень дофамина снизится. Самая опасная ошибка, которую мы часто допускаем — отложить дела и ждать, пока появится вдохновение.
Онлайн-курсы Яндекс Практикума рассчитаны на то, что вы сможете совмещать учебу и работу. В программе каждого курса указано, сколько часов в неделю нужно уделить обучению, чтобы освоить все знания. Просто «посидеть на выходных» за занятиями не получится, ведь после учебы студенты должны стать востребованными специалистами. Это непросто, но результат того стоит — более 10 тысяч выпускников уже нашли новую работу.
Тут в дело вступает совершенно другая сила, которая помогает добиваться целей — дисциплина. То есть способность работать, даже когда не очень хочется.
Умение контролировать свои действия вне зависимости от эмоций — это действительно залог успеха. Гипотезу подтверждает известный «Зефирный эксперимент» и многие другие наблюдения.
Что за зефирный эксперимент
Психолог Уолтер Мишель исследовал самоконтроль у детей с помощью теста. Дошкольникам показывали тарелку с зефиром и оставляли один на один с угощением. Но сначала объясняли правила: если ребенок подождет, пока в комнату вернется взрослый, то ему дадут две зефирки. Если не удержится и съест вкусняшку, то вторую не дадут.
Результаты были разными, но спустя почти 40 лет ученые провели исследование среди выросших детей, которые участвовали в эксперименте. Те, кто в детстве мог противостоять искушению немедленно съесть зефир, выросли более организованными и успешными людьми: с финансовой подушкой, образованием и семьей.
Плохие новости: самоконтроль, по версии некоторых исследователей, — это тоже ресурс, запас которого ограничен. Хорошие новости: чем чаще мы тренируем дисциплину, тем сильнее укрепляем ее в себе.
Как начать что-то делать, когда ничего не хочется
Есть несколько простых психологических трюков, которые помогут обмануть мотивационную ловушку, и одна сложная (но действенная) система, помогающая выработать полезные привычки.
Начнем с трюков:
Подумайте, что вовсе не обязательно испытывать удовольствие от каждой секунды вашей работы или учебы. Наоборот, мало кому нравится заниматься чем-то сложным. Так что ждать порыва вдохновения вовсе не нужно.
Если нет настроения, разрешите себе сделать работу или задание плохо, «на троечку» или даже «двоечку». Это лучше, чем вообще не сделать.
Поставьте будильник на 20 минут. И пообещайте себе, что когда он зазвонит, сможете отвлечься и заняться чем-то другим. За это время у вас получится либо втянуться в процесс, либо сделать хоть что-то.
Уберите подальше смартфон, еду, телевизор и все, что может вас отвлечь.
Эти приемы можно использовать во время обучения, чтобы подтолкнуть себя к занятиям, если пропало настроение. Мы в Яндекс Практикуме со своей стороны стараемся, чтобы студенты сохраняли мотивацию и интерес во время онлайн-курсов: теорию дополняем практикой с реальными кейсами, проводим вебинары.
Как выработать привычку учиться (или делать что-нибудь еще полезное)
Дисциплина — это сложно, если каждый день вы делаете выбор. Например, изучить новую тему или завалиться смотреть сериал; пойти на прогулку или залипнуть в соцсетях.
Но если пропускать стадию принятия решений, то любое дело дается проще. Мы не принимаем решений, когда что-то входит у нас в привычку. Мы просто берем и делаем, не задумываясь, стоит ли начинать.
Петля привычки — это механизм, по которому мы совершает действия автоматически, неосознанно. Когда при стрессе мы тянемся к печенькам, и когда утром в непогоду спортсмены встают на пробежку, в наших головах действуют одинаковые механизмы.
Петля привычки строится из:
триггера — момента, когда запускается привычка;
привычного действия — самого процесса;
награды — удовольствия, которое мы получаем после действия.
Представим себе любую привычку. Например, как мы чистим зубы на ночь. Триггер — это желание пойти спать, и мы сначала идем умываться. Привычное действие — это чистка зубов. Награда — ощущение свежести и мягкая подушка.
Или еще пример: привычка заедать стресс. Триггер — любая неприятная ситуация и волнение. Привычное действие — еда. Награда — приятный вкус и кратковременное успокоение.
Чтобы сформировать себе любую привычку, нужно только найти все компоненты петли. Например, триггер — напоминание или будильник, привычное действие — выполнение задания, награда — что угодно, что вам нравится: серия сериала или похвала наставника.
Теперь вы знаете больше о том, как сохранить мотивацию — теперь опробуйте эти советы в деле! Научитесь, наконец, играть на гитаре, изучите иностранный язык — или выберите и освойте IT-профессию с Яндекс Практикумом!
Да, путь не будет легким. Но у каждого нашего студента есть мощная поддержка наставников и комьюнити. Преподаватели готовы отвечать на вопросы, оставлять комментарии к работам, разбирать ошибки. А ближе к завершению курса вам помогут оформить привлекательное резюме, добавить в портфолио учебные проекты, подготовиться к собеседованию и найти работу.
Как и предполагалось на днях, сегодня на мероприятии GTC 2024 компания Nvidia представила свой новый GPU — первый из поколения Blackwell.
На этом графическом процессоре будут построены ускорители для ИИ нового поколения. Анонс довольно объёмный, хотя Nvidia раскрыла пока не всю информацию. В частности, нет даже внятно указанного имени. В основном компания говорит о GPU Blackwell, а на сайте можно найти разные варианты, но они, видимо, относятся к не графическому ядру, а к готовым решениям, которые Nvidia порой тоже называет GPU, хотя это полноценный ускоритель.
Начать стоит с того, что GPU Blackwell представляет собой гигантский графический процессор. Он содержит 208 млрд транзисторов. Для сравнения, GH100 имеет 80 млрд транзисторов. Вторая особенность заключается в том, что GPU Blackwell — это первый многочиповый GPU Nvidia. Он состоит из двух одинаковых кристаллов, да ещё и окружённых микросхемами памяти. Между собой кристаллы соединены шиной NV-High Bandwidth (NV-HBI) с пропускной способностью в 10 ТБ/с. Количество ядер CUDA или каких-либо иных вычислительных блоков пока не раскрывается, но, учитывая гигантский скачок в количестве транзисторов, вполне логично ожидать и огромный прирост количества вычислительных блоков.
Вокруг GPU размещены восемь стеков памяти HBM3e суммарным объёмом 192 ГБ с 8192-битной шиной и пропускной способностью в невероятные 8 ТБ/с.
Производится всё это по техпроцессу 4 нм, а не 3 нм, как предполагалось, но это обновлённый техпроцесс TSMC 4NP.
Сама Nvidia, сравнивая GPU Blackwell с GH100, говорит о том, что новое решение быстрее старого в 2,5-5 раз в зависимости от режима. Что интересно, производительность в режиме FP32 вообще не указана, хотя из-за акцента на вычисления ИИ это может быть не так и важно.
На самом деле параметры нового GPU, кроме прочего, хорошо показывают, куда Nvidia сейчас вкладывает все силы. Если посмотреть на историю игровых графических процессоров компании, такого гигантского скачка за одно поколения, похоже, никогда не было. Учитывая ажиотаж вокруг ИИ и позиции Nvidia на этом рынке, ничего удивительного в такой ставке нет — этот рынок приносит компании огромные деньги.
Также Nvidia сразу рассказала об ускорителе GB200 Grace Blackwell Superchip, который будет содержать два GPU нового поколения и процессор с 72 ядрами Arm Neoverse V2. Производительность такого монстра в режиме FP4 составит невероятные 40 PFLOPS.