Используя всего одно изображение, вы можете определить любой шрифт.
Инструмент Whatfontis поможет вам случае, если вам понравился шрифт в сети и вы хотите использовать его в своих проектах. Просто загрузите изображение с текстом и получите подборку наиболее похожих вариантов. Приятной особенностью является возможность настроить поиск таким образом, чтобы он выдавал только бесплатные шрифты.
Друзья, мы с командой AllSee запускаем захватывающий марафон индустрий с искусственным интеллектом #ИИмарафон. Вас ждут уникальные решения и мировые истории успеха, которые изменят взгляд на будущее самых перспективных ИИ-индустрий!
Красивая картинка, чтобы вы не скучали
И начнем с ритейла!
Применение ИИ в ритейле выходит за рамки автоматизации и становится ключом к персонализированному опыту и оптимизации бизнес-процессов.
Возможности ритейла с ИИ
Удержание и лояльность: Продвинутые рекомендательные модели позволяют захватить внимание клиента на высококонкурентном рынке за счет более релевантной выкладки товара
Контроль качества: Компьютерное зрение помогает в реальном времени контролировать работу сотрудников, а также следить за наличием брака в новых поступлениях товаров
Скорость обслуживания: Благодаря автоматизации с помощью умных ассистентов, получится быстрее обслуживать клиентов, что удешевляет трудозатраты и снижает отток в пиковые часы
Важные требования
Масштабируемость: Для крупных компаний важным фактором внедрения ИИ в ритейле является масштабируемость на все бизнес-юниты: категории товаров, точки продаж и сегменты потребителей
Гибкость: Решения на основе ИИ должны уметь подстраиваться под возникающие потребности конкретных потребителей, а также под сезонность и новые модные тренды
Интеграция: При внедрении ИИ нужно учитывать уже имеющуюся IT-инфраструктуру компании для обеспечения быстрой и автономной работы внедряемых ИИ моделей
Технологические тренды:
В 2024 году мы станем свидетелями того, как ритейл по всему миру будет внедрять NLP-технологии для создания интуитивно понятных и вовлекающих голосовых интерфейсов. Этот переход позволит покупателям легко ориентироваться в каталогах товаров, оформлять заказы и получать рекомендации, используя только свой голос.
Реальные примеры:
Следующие 5 компаний уже внедрили инновационные технологии в ритейле и трансформируют опыт покупателей:
Amazon: Автоматизированные магазины с бескассовым обслуживанием
Кажется Amazon лидирует, а как вы думаете?
Walmart: Динамическая настройка цен и акций в реальном времени
Неплохо, но могло быть и лучше?
H&M: Прогнозирование спроса и оптимизация расположения магазинов
Где спрос — там предложение, ребята молодцы!
Sephora: Виртуальная примерка косметики с использованием алгоритмов компьютерного зрения
А когда сделаете что-то для мужской половины населения, Sephora?
Lowe's: Робот-помощник в магазине с использованием машинного обучения
Это как робот пылесос, но еще и пожелает доброго утра!
Следите за нашим марафоном ИИ-индустрий. За 10 недель мы рассказываем о 10 возможностях ИИ для бизнеса и корпораций. Следующая неделя — ИИ в маркетплейсах!
Программа правит текстовые работы нейронок, чтобы пользователь не тратил на это время. Надо лишь скопировать текст в специальное поле и нажать «Очеловечить».
MADALINE одна из первых нейросетей разработанная Бернардом Уидроу и Марсианом Хоффом в конце 1950-х - начале 1960-х годов, когда компьютерная технология только начинала свое развитие.
Нейросеть MADALINE (Multiple ADAptive LInear NEuron) стала первой моделью, успешно примененной к решению реальной проблемы - устранению эха в телефонных линиях.
Суть MADALINE заключается в использовании адаптивного фильтра, способного обнаруживать и устранять эхо в потоке звука.
В процессе разговора возникало эхо, которое сопровождалось фоновыми звуками отраженные от стен. Это все приводило к неприятным эффектам, таким как искажение и шумы во время разговора, что существенно снижает качество связи.
MADALINE использует несколько адаптивных линейных элементов (ADAptive LInear NEurons), каждый из которых обучается распознавать определенные характеристики эха и устранять их. Это достигается путем корректировки весовых коэффициентов входных сигналов на основе обратной связи от выходного сигнала. Таким образом, MADALINE может адаптироваться к различным условиям и эффективно устранять эхо в реальном времени.
С течением времени и развитием технологий машинного обучения MADALINE стала отправной точкой для более сложных и эффективных алгоритмов обработки сигналов, используемых в современных системах связи. Ее вклад в область нейронных сетей подчеркивает значимость исследований, направленных на разработку инновационных методов анализа данных и улучшения качества жизни людей.
Этот рейтинг оценивает профессии, которые могут быть заменены искусственным интеллектом. Это не просто страшилка, а результат исследования авторитетного журнала Job Impact Index, поэтому стоит обратить на это внимание.
На данный момент наиболее зависимы от нейронных сетей сообщественные менеджеры, терапевты и клерки - они оказались в топе. Певцы, медсестры и пожарные оказались в самом низу списка и могут быть спокойны.
Вы можете оценить степень риска для своей профессии на сайте.