Ряд технологических компаний, таких как Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung и другие создали группу под названием The Unified Acceleration Foundation.
Цель группы – создание ПО с открытым исходным кодом, которое позволит разработчикам ИИ не быть зависимыми от Nvidia.
Компания Veeam Software, разработчик решений для резервного копирования, планирует ограничить доступ российским клиентам к своим сервисам. Об этом CNews рассказал представитель ИТ-консалтинговой компании «Крайон», которая ранее выступала авторизованным партнером Veeam.
О предстоящих блокировках в России решений Veeam Software «Крайон» стало известно «по внутренним каналам и от дистрибьюторов».
Компания объясняет свое решение ограничениями 12-го пакета санкций, который ввел Евросоюз. В нем прописан запрет на поставки программного обеспечения для производства и промышленного дизайна. Autodesk является разработчиком, в том числе, AutoCAD, он довольно популярен среди инженеров и проектировщиков.
Как думаете, это сильно повлияет на индустрию в России? К чему это приведете? Будет просто процветать пиратка или все-таки появятся годные отечественные разработки? Давайте обсудим.
Как получить халявную лицензию и не ебаться с кряками / патчами и тд:
1) Включаем впн
2) Кликаем я студент, и выбираем ученическую лицензию
3) Выбираем рандом универ в США, создаем аккаунт
4) Качаем прилу, лицензия на год.
P.S. Если отказывает, т.к фродит (не верит то бишь) можно пробовать сделать на почту @edu (почты от университетов). Продают индусы в гугле за пару баксов. Либо пройтись по сайтам универов найти где можно открыть (индусы с ютуба в помощь).
На авито так же куча барыг с ценой 500-700 рублей.
Программы, приложения и веб-сайты создаются с использованием кода, который сообщает компьютеру, телефону или другому устройству, что и как делать. На самом деле создание такого кода — сложный и сложный процесс, в котором даже малейшая ошибка может привести к сбою всей платформы.
(Pexels)
Найти ошибку в строках букв и цифр может быть еще сложнее и отнимать чрезвычайно много времени. На самом деле разработчики программного обеспечения могут тратить до 50 процентов своего рабочего времени на тестирование и отладку кода, согласно авторитетному отраслевому журналу ACM Queue.
Но теперь израильская компания разработала “члена команды” с искусственным интеллектом для тестирования и проверки кода, чтобы убедиться, что все работает должным образом, устраняя любые потенциально катастрофические ошибки.
Соучредитель и генеральный директор Codium Итамар Фридман рассказывает NoCamels, что стартап решил использовать подход “снизу вверх” и прочесать существующий код, чтобы найти ошибку, а не заклеивать какие–либо трещины - то, что стало слишком распространенным явлением, поскольку программисты работают в сжатые сроки и под большим давлением.
Фридман говорит, что Codium подключается к коду, чтобы увидеть, откуда взялась проблема.
“Мы сосредоточены на устранении ошибок и неполадок; мы сосредоточены на тестировании кода”, - объясняет он. “В то время как большинство помощников по программированию пытаются подтолкнуть вас к написанию большего количества строк кода и замене ваших строк кода, мы здесь для того, чтобы расширить ваши возможности и убедиться, что ваши строки кода действительно работают так, как ожидалось”.
Разработчики могут тратить до 50 процентов своего рабочего времени на тестирование и отладку кода (Unsplash).
Фридман и соучредитель Codium и исполнительный директор Деди Кредо считали, что использование искусственного интеллекта в качестве члена команды, способного тестировать и отлаживать код, имеет решающее значение как для поддержки разработчиков, так и для продвижения программирования в будущее.
Они достигли этого с помощью двух разных плагинов искусственного интеллекта (загружаемых расширений к программе), каждый из которых выполняет ряд различных, но жизненно важных задач.
Первый из двух - это Codiumate, плагин для интегрированной среды разработки, своего рода цифровой набор инструментов, содержащий множество функций в помощь разработчикам, таких как отладка, учебные пособия и даже проверка орфографии.
Codiumate может выполнять несколько простых команд для существующего кода, например, запускать его новый тест, улучшать его и даже переписывать, чтобы удалить любые ошибки.
Он также может выполнять более сложные задачи, такие как сканирование кода без его запуска, чтобы сообщить разработчикам, как он будет себя вести. И, по словам Фридмана, это дает разработчику простое и понятное объяснение того, как работает программное обеспечение.
“Вы получаете описание на естественном языке того, что должно делать ваше программное обеспечение, которое легче читать – даже разработчику, а затем вы можете сгенерировать тест для этого”, - говорит он.
Второй из плагинов имеет дело с pull–запросами - когда разработчик готов интегрировать новый код в уже существующую систему и просит сначала проверить его на наличие каких-либо ошибок.
Плагин PR-агента Codium с открытым исходным кодом предназначен для помощи с запросами на получение информации – ознакомления с кодом, его тестирования и обобщения, чтобы обозначить возможные проблемы, которые могут возникнуть.
Codium использует искусственный интеллект в качестве “члена команды”, который может тестировать и отлаживать код (Courtesy)
Основываясь на потребностях каждого клиента, плагин может включать более обширное тестирование для выработки рекомендаций о том, как улучшить код и устранить потенциальные ошибки.
“Мы не говорим о 100-процентном охвате кода в качестве нашего видения. Мы говорим о нулевом количестве ошибок”, - объясняет Фридман.
Все предложения, сделанные ИИ, остаются на усмотрение разработчиков. Платформа, подчеркивает Фридман, автоматически не изменяет и не переписывает ничего.
Высокопоставленный чиновник OpenAI был среди инвесторов компании, которая была основана в 2022 году. Другое финансирование поступило от израильской венчурной компании TLV Partners, нью-йоркской Vine Ventures VCи глобального фонда MyVentures, которые инвестируют в стартапы на ранних стадиях.
В начале 2023 года компания объявила, что привлекла 11 миллионов долларов начального финансирования.
Менее чем через два года после своего создания плагины Codium уже установили более полумиллиона разработчиков по всему миру, и более 1000 команд уже используют лицензионную программу, которая позволяет им сотрудничать в режиме реального времени.
Компания из Тель-Авива недавно получила похвалу за свою исследовательскую работу, в которой описывается, как ИИ может быть интегрирован в процесс генерации кода. Этот всеобъемлющий подход называется AlphaCodium, в честь инструмента для кодирования ИИ с открытым исходным кодом AlphaCode.
“AlphaCodium использует лучшие практики разработчиков в области разработки программного обеспечения и превращает их в искусственный интеллект, способный воспроизвести это”, - говорит Фридман.
Среди тех, кто высоко оценил работу, был Андрей Карпати, один из соучредителей OpenAI и бывший директор по искусственному интеллекту в Tesla.
Для Фридмана будущее – продолжать создавать инструменты, которые облегчили бы жизнь разработчикам, а это означает дальнейшую интеграцию искусственного интеллекта.
“ИИ будет не только дополнять код, вместо этого ИИ может расширить возможности разработки программного обеспечения”, - говорит он.
“Это произойдет и охватит весь жизненный цикл разработки программного обеспечения”.
В авиационной промышленности всегда стремятся облегчить вес конструкций и самолета в целом, чтобы сэкономить топливо и увеличить скорость и дальность полета. При этом важно сохранить высокие механические характеристики этих деталей. Часто для производства корпусов, отсеков и обшивки воздушного судна используют сэндвич-панели. Они состоят из двух прочных пластин и слоя пористого заполнителя посередине. Разработка и исследование новых структур заполнителя расширяет сферу их применения. Ученые Пермского Политеха разработали уникальную программу для быстрого проектирования оптимальных сэндвич-структур. Она позволяет подбирать параметры заполнителя и производить подготовку таких конструкций к 3D-печати, что экономит время, средства и материалы.
На разработку выдано Роспатентом свидетельство № 2023688307.
Сэндвич-панели применяются в авиации для отдельных элементов оперения и механизации воздушного судна, обшивки и пола в кабинах самолета. Они обладают высокими показателями удельной жесткости и прочности, которые достигаются благодаря рациональному сочетанию материалов. Тонкие и крепкие несущие слои принимают на себя основной удар (внешнюю нагрузку, атмосферное давление). А легкий пористый заполнитель повышает сопротивление нагрузкам и обеспечивает дополнительный функционал, например, звукопоглощение.
В настоящее время широко применяются структуры с сотовым заполнением. Однако с учетом развития аддитивных технологий альтернативой им могут стать решетчатые (ячеистые) структуры со сложной геометрией. Такие решетки основаны на элементарной ячейке определенного дизайна. Это повторяющаяся единица, которая многократно копируется в нескольких направлениях для создания цельной структуры. Для их производства можно использовать аддитивные технологии, что позволит создавать еще более легкие и прочные детали.
Ячеистые заполнители бывают разных типов и свойств, и чтобы изготовить необходимую сэндвич-конструкцию для определенной цели, важно изначально создать ее численную модель. Моделирование поможет предварительно оценить ее особенности и применимость к конкретной задаче. В настоящее время комплексных систем для создания таких промышленных структур нет.
– Мы разработали программу ЭВМ, предназначенную для проектирования сэндвич-структур с различной геометрией ячеистого заполнителя. Численный анализ помогает изучить их свойства при изменении геометрических параметров, таких как тип и толщина стенки ячейки. Так можно оптимизировать конструкцию и оценить, как меняются механические характеристики при использовании различных типов заполнителей и материалов для них, – объясняет кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Динамика и прочность машин» ПНИПУ Михаил Ташкинов.
Ученый отмечает, что в разработанной системе можно управлять поверхностью объекта, вершинами и гранями, которые определяют форму 3D-ячеек. Есть возможность добавлять твердый заполнитель в пористую фазу структуры, а также создавать условия для разных видов механических нагрузок и определять таким образом поведение и свойства конструкции. В качестве входных данных для программы используются размеры структуры, толщина пластин оболочки, а также геометрия ячейки.
– В программу встроен автоматизированный алгоритм, который создает файлы для расчета и последующей 3D-печати объектов. С помощью разработанной системы можно быстро и эффективно моделировать сэндвич-структуры с различными типами заполнителя и изменять их параметры для улучшения свойств конечного продукта, учитывая в том числе материал, из которого они будут произведены, – поделился Михаил Ташкинов.
Разработанная программа ученых Пермского Политеха – это уникальная технология для проектирования сэндвич-конструкций с ячеистым заполнителем. С ней возможна разработка и исследование новых видов и форм промышленных структур заполнителя для расширения круга применения в авиационной и аэрокосмической отрасли. Это позволит создавать более легкие, но прочные изделия.