«Яндекс» рассказал, какие ошибки чаще всего исправляют нейросети
Аналитики «Яндекс Браузера» составили рейтинг самых распространённых орфографических и пунктуационных ошибок пользователей, с которыми приходится сталкиваться встроенным в браузер нейросетям.
Встроенная в «Браузер» функция нейроредактирования позволяет проверять и улучшать свой текст, будь то комментарий в соцсетях, отзыв на товар или электронное письмо. С февраля текущего года ею воспользовались 14 миллионов раз. При этом чаще всего нейросети исправляли пунктуационные ошибки - в два раза чаще по сравнению с орфографическими.
Самой распространённой (31%) орфографической ошибкой стало неправильное написание заглавных и строчных букв. Такое встречается в названиях городов и стран, именах и местоимениях. На втором месте опечатки (26, 3%): когда нарушен порядок букв в словах, пропущена или добавлена лишняя буква и т. д. Третье место (15, 1%) занимают ошибки в согласовании слов в падеже и роде, четвёртое (8, 1%) - ошибки в словарных словах, а пятое (4, 2%) - в дефисном написании местоимений и сложных слов.
Среди пунктуационных ошибок чаще всего (17, 2%) нейросети меняют в тексте дефис на тире. Также пользователи часто забывают ставить точку в конце предложения (15, 7%), запятые в сложноподчинённом предложении (12, 3%), запятые при обращениях и вводных оборотах (9, 3%), а также запятые в сложносочинённом предложении (6, 9%).
Нейронка поможет найти аргументы в споре
В наш стремительный информационный век умение формулировать и отстаивать свою позицию – ценный навык. Chateq (https://chateq.com/) – революционная нейронная сеть, призванная поднять ваши способности к убеждению на новую высоту.
Сервис представляет собой универсальный инструмент, который не только снабжает вас убедительными фактами, но и позволяет создавать веские аргументы и изящно их формулировать.
Нейросеть обладает широким спектром знаний. Может оперативно находить и предоставлять факты, статистику, цитаты и другие доказательства, подкрепляющие вашу позицию.
Также анализирует контекст и предлагает логически обоснованные и убедительные рассуждения, которые могут повернуть спор в вашу пользу. Просто введите запрос, а нейросеть ответит (может на английском), предложив свежий взгляд на обсуждаемый вопрос.
Источник: https://t.me/TechLiveHack/542
Почему 99% нейросетей основаны на Google Transfer
Привет, Пикабу!
Сегодня хочу рассказать вам о том, почему подавляющее большинство нейросетей, которые мы видим и используем сегодня, основаны на технологии Google Transfer.
1. Высокая точность и производительность
Google Transfer Learning (обучение переносу) позволяет использовать уже обученные модели для решения новых задач. Это значит, что вместо того, чтобы обучать нейросеть с нуля, мы можем взять уже существующую модель, которая была обучена на огромных наборах данных, и адаптировать её под наши нужды. Это значительно увеличивает точность и производительность.
2. Экономия времени и ресурсов
Создание и обучение нейросети с нуля требует огромных вычислительных ресурсов и времени. Использование Google Transfer Learning позволяет сократить затраты на обучение и быстрее получить результат.
3. Доступность и удобство
Google предоставляет огромное количество предобученных моделей через свои платформы, такие как TensorFlow и Keras. Это делает технологии доступными даже для тех, кто не обладает глубокими знаниями в области машинного обучения. Разработчики могут легко интегрировать эти модели в свои проекты.
4. Сообщество и поддержка
Google активно поддерживает сообщество разработчиков, предоставляя подробную документацию, обучающие материалы и форумы для обсуждения. Это помогает быстрее решать возникающие проблемы и улучшать модели.
5. Инновации и лидерство
Google постоянно инвестирует в исследования и разработки в области искусственного интеллекта. Их передовые технологии и новаторские подходы делают их модели одними из лучших на рынке.
Какие у вас мысли по этому поводу? Делитесь в комментариях!
Надеюсь, этот пост поможет вам лучше понять, почему Google Transfer Learning так популярен в мире нейросетей. Если у вас есть вопросы или дополнения, буду рад обсудить в комментариях!
Опыт работы в Nvidia
Привет! Меня зовут Данила Врабие, и последние три года я работал в центре исследования искусственного интеллекта в Nvidia. В рамках своей работы я занимался разработкой и улучшением алгоритмов машинного и глубокого обучения. Теперь я хочу делиться с вами своими знаниями и опытом!
В своих постах я буду рассказывать о самых интересных и актуальных темах в области искусственного интеллекта. Вы узнаете о новых технологиях, которые меняют мир, о прорывных проектах, над которыми я работал, и о том, как ИИ применяется в различных сферах — от медицины до автономного вождения.
Я также планирую делиться инсайдами и полезными советами для тех, кто хочет глубже погрузиться в мир искусственного интеллекта. Буду рассказывать о лучших практиках, инструментах и подходах, которые мы использовали в Nvidia для создания передовых решений.
Следите за моими постами, чтобы быть в курсе последних новостей и трендов в области ИИ. Будет интересно и познавательно! Спасибо, что читаете и поддерживаете!
GetAtom — AI платформа для создания контента
Идея
С начала 2023 года нейросети находятся в центре внимания, однако пользователи из Российской Федерации столкнулись с трудностями доступа и использования из-за следующих причин:
Необходимость зарубежной банковской карты для оплаты услуг.
Доступ к нейросетям требовал использования VPN.
Некоторые нейросети не имели интерфейса на русском языке и отсутствовали на локальных веб-сайтах.
Для получения ответов требовалось долгое ожидание в очереди.
Мы, два программиста, приняли решение облегчить доступ к нейросетям для российских пользователей путем адаптации использования нейросетей и их объединения в единой платформе.
Запуск
В ноябре 2023 года мы запустили сервис и к нам начали приходить первые пользователи. Маркетингом занимались собственными силами.
Итоги запуска
Наблюдался рост активных пользователей, но к сожалению, не тот, что мы ожидали.
Проведя анализ рынка и его тенденции, мы осознали, что простое предоставление доступа к нейронным сетям недостаточно.
Мы пришли к выводу, что необходимо упростить процесс работы с нейронными сетями для пользователей, а еще лучше - стремиться обеспечить автоматизацию, чтобы помочь им достичь желаемых конечных результатов гораздо более эффективно и без лишних сложностей.
Обновление
На основе вышеизложенного на протяжении 2-х месяцев наша команда занималась разработкой.
В мае 2024 мы обновили сервис, добавив следующие AI инструменты:
AI Озвучка текста - озвучивает текст мужскими или женскими голосами.
AI Расшифровка встреч - транскрибирует аудиозаписи, записи встреч Zoom, лекции или видео с YouTube в текстовый формат.
AI шаблоны - помогают решать задачи в области маркетинга, SEO, SMM, e-commerce, переводов и других областях.
AI ассистенты - чаты с специалистами, учитывающими контекст для более эффективного решения задач. В наличии маркетолог, финансист, генератор идей, программист, писатель, лайф коуч, профессор, а также личности знаменитостей - Стив Джобс, Аристотель, Сэм Альтман.
В последнем обновлении мы добавили AI инструмент для создания видео. Он генерирует видео длительностью 4 секунды на основе вашего фото, изображения или картинки.
![](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2024/06/09/8/1717939489162686903.jpg)
![](https://cs13.pikabu.ru/post_img/2024/06/09/8/1717939489199624689.jpg)
![](https://cs15.pikabu.ru/post_img/2024/06/09/8/1717939489122281924.jpg)
Мы также не забываем обновлять прямые доступы к нейронным сетям. Например, добавили ChatGPT-4о с возможностью прикрепления изображения к запросу.
Бесплатное тестирование сервиса
Для возможности тестирования нашей платформы мы предоставляем пользователю, при успешной верификации, бесплатно 100 атомов.
Вот список того, на что Вам хватит 100 атомов:
40.000 слов GPT-3.5
6.500 слов GPT-4o
80 изображений SD
5 изображений DALL·E 3
1 AI Видео
30 минут транскрибации
10.000 символов озвучки
Что дальше
Автоматизация создания контента – ключ к успеху, поэтому на этом мы не останавливаемся и продолжаем работу над проектом.
Что сейчас в разработке
Улучшение существующих AI шаблонов и AI ассистентов, а также добавление новых направлений.
Разработка AI Художника для автоматизации запросов при генерации изображений.
Разработка инструмента автоматизации создания постов на основе вашего уникального стиля и тональности в социальных сетях.
Реализация системы подписки.
Если у вас есть необходимость в создании контента - наш сервис к вашим услугам.
Оставляйте комментарии, пишите ваши идеи и предложения по доработке. А если у вас есть опыт работы с нашим сервисом, тогда нам было бы интересно узнать ваше мнение о его работе.
В данный момент сервис ищет инвестиции для поддержки маркетинга и дальнейшего развития.
Поиграем в бизнесменов?
Одна вакансия, два кандидата. Сможете выбрать лучшего? И так пять раз.