ПЕРМЬ, 5 сентября. /ТАСС/. Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию для бесперебойной видеопередачи в условиях плохого интернета. Разработка оказалась эффективнее существующих аналогов на 28-32%, рассказали ТАСС в пресс-службе вуза.

"Для борьбы с перебоями при передаче видео существуют специальные алгоритмы сжатия. Они уменьшают объем данных, сохраняя только изменения между кадрами. Например, если в объектив попадает автомобиль, который едет на неподвижном фоне, система запоминает бэкграунд один раз, а затем фиксирует лишь смещение объекта. Такие методы сокращают размер передаваемых данных, однако требуют больших вычислительных ресурсов. Поэтому они непригодны для маломощных систем, которые обычно встроены в камеры наблюдения, автономных роботов или датчики. Ученые Пермского политеха нашли решение этой проблемы и создали новый программный алгоритм на основе нейронной сети, который обеспечивает видеопередачу без перебоев. Его можно встроить в прошивку камер видеонаблюдения, систему управления или программное обеспечение для роботов", - рассказали в ПНИПУ.

Как пояснили в университете, работа комплекса машинного зрения строится на том, что камера записывает видео и "сжимает" его для передачи данных. Эта информация отправляется по сети небольшими частями (пакетами) на сервер или устройство просмотра, где происходит распаковка и превращение обратно в видео. Если интернет плохой, пакеты теряются или задерживаются, а видео зависает, пропускает кадры или превращается в размытое пиксельное изображение. Часто это происходит в удаленных и труднодоступных регионах со слабым покрытием сотовой связью и при использовании беспроводных сетей, где сигнал нестабилен из-за помех, расстояния или перегрузок сети. Также такое бывает, если объект с машинным зрением находится в движении, например, при передаче видео с квадрокоптеров или камер на транспорте. Серьезные проблемы возникают, например, когда системы, анализирующие видео с уличных камер, которые применяются в раскрытии преступлений или отслеживании ДТП, при сбое могут не "узнать" лица преступников в толпе или номер угнанной машины. Аналогично в палатах интенсивной терапии при возникновении помех на видеозаписи можно упустить момент, когда пациенту стало плохо.

Как работает новая технология

"Наш алгоритм работает в три шага. Сначала программа с помощью искусственного интеллекта определяет, какой объект на видео самый важный (область интереса - ROI), и определяет его границы. Затем упаковывает эти данные с помощью современного формата сжатия - JPEG 2000. Он похож на обычный JPEG, в котором мы сохраняем картинки из интернета, но превосходит его по качеству. В процессе съемки система оценивает текущую скорость интернета и рассчитывает, сколько данных можно успеть передать за время показа одного кадра. Если скорость низкая, данные кадра отправляются не целиком, а только частично. Поскольку нейросеть уже определила, какой участок нужно передать, в первую очередь уходят данные о нужных объектах, даже при плохом соединении", - рассказал доцент кафедры "Автоматика и телемеханика" ПНИПУ, кандидат технических наук Андрей Кокоулин.

Для проверки эффективности технологии ученые искусственно создали ситуацию, когда из-за плохой связи передается только 10-20% видео. В ходе испытаний методика показала превосходство над аналогами: ключевые объекты, такие как лица или номера машин, передавались на 54-81% четче, чем в обычных системах, при этом потребляя на 40-45% меньше интернет-трафика. Общая эффективность метода оказалась на 28-32% выше существующих решений.

Как отметили в ПНИПУ, разработка не требует больших вычислительных мощностей, что и позволяет стабильно передавать изображение в условиях нестабильного интернета. Такая технология может быть полезна для систем видеонаблюдения в МЧС, геологоразведке или сельском хозяйстве, где часто бывают проблемы со связью. Исследование было проведено в рамках программы стратегического академического лидерства "Приоритет-2030".

Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/24976413

Товарищи! Наша новая статья.
Статья, посвящённая роли современных технологий, в том числе ИИ, в деле классовой борьбы. В буржуазной среде нас приучают либо слепо восторгаться «прогрессом», либо панически бояться новых инструментов, считая их угрозой «настоящему искусству» или «живому труду». Мы, подходим к этому иначе.

Эта статья будет особенно полезна:
— тем, кто сомневается: допустим ли ИИ в пролетарской культуре;
— левым активистам, работающим с агитацией и культурной формой;
— кружкам, обсуждающим научно-технический прогресс с марксистских позиций;
— товарищам, работающим на производстве и интересующимся применением техники в деле социализма.

Пусть каждый, кто сомневается, прочтёт и задумается: не технологии определяют сознание, а классовая позиция.
Если техника — в руках буржуазии, она порабощает.
Если техника — в руках рабочих, она освобождает.

Читайте, обсуждайте, распространяйте. Пусть знание будет с пролетариатом!
------------
Современный мир охвачен стремительным техническим прогрессом – искусственный интеллект, роботизация, гигантские вычислительные сети и биотехнологии меняют жизнь людей. Однако эти достижения никак не «выпали с неба» – они рождаются в конкретном обществе, где существуют классы, – и потому сами по себе не нейтральны. Как справедливо замечал В. И. Ленин, «научная» и «социальная» обстановка всегда определяются классами, а «беспристрастной» науки быть не может в обществе наёмного рабства. Буржуазная наука и техника созданы для поддержания и развития капитала, поэтому всё, что считается «нейтральным знанием», на деле служит интересам господствующего класса. Ожидать, будто технология «сама по себе» принесёт освобождение, – всё равно что ждать беспристрастности фабрикантов в вопросе зарплаты рабочего.
Тем не менее, это вовсе не означает, что прогресс надо отвергать или бояться. Наоборот, марксизм учит использовать любую возможность в интересах пролетариата. К. Маркс и Ф. Энгельс ещё в XIX веке подчёркивали: если у общества возникает потребность в новых технических средствах, она продвигает науку вперёд куда сильнее любого университета. «Если у общества появляется техническая потребность, то она продвигает науку вперёд больше, чем десяток университетов», – писали Маркс и Энгельс. Это означает: старые методы борьбы устаревают, но сами орудия революции могут стать старым в новом – устаревшие доктрины сменяются новыми фактами и технологиями. Взять хотя бы советскую электротехнику: Ленин метко заметил, что «если не перевести Россию на иную технику, более высокую, чем прежде, не может быть речи о восстановлении народного хозяйства и о коммунизме». Иными словами, коммунизм – не абстрактная мечта, а «советская власть плюс электрификация всей страны». Неподъёмный хаос техники XXI века может стать «генератором рома революции», если пролить свет марксистским анализом и взяться за новые орудия труда и сознания.
Наука и идеология: кто владеет знаниями
Технологии производятся не сами по себе, а людьми – людьми, находящимися в определённых общественных отношениях. Марксисты подчёркивают, что мысль всегда является продолжением материальной силы общества. «Мысли господствующего класса являются в каждую эпоху господствующими мыслями», – писали Маркс и Энгельс. Другими словами, господствующий класс не только владеет материальными средствами производства, но и контролирует «средства духовного производства» – идеологию, культуру, информацию. Соответственно, и самые передовые научные теории, и любые технические новинки часто оформляются в интересах капиталистов. Когда буржуазия объясняет своё производство, она подаёт науку как доказательство «первенства духа перед материей» или «необходимости технократии», пытаясь убедить трудящихся, будто технологии объективны и выгоды от них равны для всех. Марксисты же напоминают: любая «наука» – продукт определённого строя, идеология, а не нейтральный арбитр.
Именно поэтому вопрос о культуре и искусстве занимает важное место в классовой борьбе. Тот же Иосиф Сталин подчёркивал, что «нет искусства ради искусства» – искусство не должно быть «свободным» от общества и стоять над ним, как это воображают буржуазные идеалисты. По словам Сталина, «нет и не может быть каких-то „свободных“, независимых от общества… художников, писателей, поэтов, режиссеров… Они просто никому не нужны». Любой культурный продукт несёт идею и поэтому либо поддерживает существующие отношения – либо бросает вызов им. Так, пролетарская культура противопоставляет себя «старому миру национального угнетения», создавая новый мир «единства трудящихся всех наций». Ленин сам призывал строить именно интернациональную культуру трудящихся: «Рабочие создают во всём мире свою, интернациональную культуру… Старому миру, миру национального угнетения… рабочие противопоставляют новый мир единства трудящихся».
В этом ключе искусство, созданное с помощью ИИ, – лишь новое орудие на «культурном фронте». ИИ может генерировать музыку, живопись, видео. Под умелой рукой класса пролетариев этот инструмент станет средством политической агитации, просветительской работы и расширения культурной революции. Поэтому абсолютно бесполезно рассуждать о «нейтральности» каких бы то ни было алгоритмов. Их параметры и выводы формулируются людьми с теми или иными целями: вписаться в ценности капитализма или помочь рабочим бороться за свои права. Марксистская перспектива говорит: любой искусственный интеллект – «тунеядец» без воли. Кто его программирует и чьи приказы он исполняет – тот ведёт игру.
Диалектический подход: старое в новом, возможности внутри системы
Марксистская диалектика учит находить «старое в новом» и использовать возможности, скрытые внутри системы. ИИ и цифровизация выглядят как фрагменты старого мира, но они порождают новые формы труда и коммуникаций. Уже сегодня можно увидеть, как рабочие применяют цифровые сети для самоорганизации и взаимопомощи, а не только для обогащения корпораций. В то время как капиталисты используют алгоритмы для слежки и ускорения эксплуатации, коммунисты настаивают: нужно оперировать теми же алгоритмами для улучшения положения людей. Если буржуазия строит «умные города» для прибыли, пролетариат может построить «умные профсоюзы» – использовать онлайн-платформы для защиты прав, бесплатного образования и социализации.
Важнейший принцип здесь сформулирован Марксом и Энгельсом: общественные изменения происходят благодаря производительным силам – способу производства. «Отношения производства являются только надстройкой», – писал Маркс, – и революция может изменить их. Именно поэтому Ленин подчёркивал: нельзя бояться «новой техники» – нужно перенять её на пользу народу. Уже сто лет назад он убеждал советских крестьян и рабочих: без освоения передовых технологий не будет социалистического хозяйства и тем более коммунизма.
Сегодняшние технологии – продолжение старых орудий труда капитализма, но их социальная роль может быть иной. Идея пролетарского господства над техникой – не утопия, а давняя задача коммунистов. Сталин в «Вопросах ленинизма» подчёркивал, что производство всегда общественно, а продукты труда – результат совместной борьбы людей с природой. В этой борьбе «люди используют природу… не изолированно друг от друга, а группами, обществами». Технологии лишь меняют орудия труда, но отношение людей к этим орудиям определяет класс. В одних руках тот же ИИ превращается в инструмент тотальной слежки, в других – в «проклятие своего класса»
Технологии под контролем трудящихся
Современные технологии должны служить интересам трудового народа, а не капиталистам. Опасаться ИИ и прочих «машин будущего» – значит повторять старый миф о «проклятой свободе» буржуазии. Вместо этого революционеры и рабочие активисты должны овладевать всеми инструментами нового времени. Как учил Ленин, задача коммунистов – использование всех доступных средств для построения социализма, причём на основе научного понимания общества.
Пока в мире правит капитал, техника будет инструментом угнетения: высокотехнологичные роботы могут сократить число рабочих, а алгоритмы – манипулировать сознанием. Но история научит нас и обратному: если диктатуру буржуазии подорвать стараниями рабочего класса, сами компьютеры и ИИ станут его силой. Содействовать этому призывают классики марксизма–ленинизма. «Мысли господствующего класса… есть идеальное выражение господствующих материальных отношений», – писал Маркс, – а значит, можно менять и сознание, и отношения, перенацеливая «машины» общества.
Вместо страха перед будущим следует выходить на его хвост и рулить им. Современная техника – это коллективная собственность человечества в расширяющемся масштабе. Она отказывается «служить кому-то одному»: с помощью знаний, организации и борьбы её можно направить на уничтожение эксплуатации. Сегодняшний рабочий должен помнить: «коммунизм есть советская власть плюс электрификация», а завтра – цифровая революция и ИИ открывают новые фронты этой борьбы. Поднять знамёна знаний и технологий – вот задача революционных марксистов: как писал Сталин, в процессе социального производства возможны «отношения сотрудничества и взаимной помощи свободных от эксплуатации людей». Этот идеал нельзя потерять из виду, когда мы осваиваем «буржуазные» орудия будущего. Тогда даже самый продвинутый алгоритм начнёт работать на людей, а не на капитал.

Через год после встречи исследователей NREL Мэтью Хаутцингера и Сейджа Бауэрса, посвящённой малоизученным наноматериалам, они успешно синтезировали квантовые точки из фазы Zintl на основе BaCd2P2. Эти нанокристаллы привлекают внимание яркой фотолюминесценцией, химической стабильностью и использованием доступных природных элементов.

"Мы переоценили материалы, разработанные 40-50 лет назад, чтобы найти новые неорганические кандидаты для современной оптоэлектроники", — отметил Хаутцингер. В частности, BaCd2P2 заинтересовал их оптимальной шириной запрещённой зоны, долгим временем жизни носителей и высокой устойчивостью к дефектам.

Поскольку традиционные методы получения материалов фазы Zintl непрактичны, команда провела первый синтез коллоидных квантовых точек BaCd2P2 и изучила их свойства, опубликованные в ACS Nano. Квантовые точки — нанокристаллы размером в несколько нанометров — обладают настраиваемыми оптическими и электронными характеристиками благодаря эффектам квантового удержания. Это открывает возможности для улучшения светодиодов, дисплеев, оптических волокон, солнечных панелей и биовизуализации.

Бауэрс подчеркнул, что уже при первом синтезе квантовые точки BaCd2P2 демонстрировали яркую фотолюминесценцию без специальной химической обработки, что говорит о большом потенциале материала.

Ключевым фактором стала высокая устойчивость BaCd2P2 к дефектам, предсказанная теоретически и подтверждённая экспериментально. В отличие от классических полупроводников, где требуется пассивация поверхности, этот материал легче превращается в квантовые точки без снижения качества.

Синтез осуществлялся путём быстрого введения фосфорного предшественника в нагретую смесь бария и кадмия с лигандами. Регулировка температуры позволяла контролировать размер наночастиц и их оптические свойства.

Для подтверждения структуры и состава использовались методы электронной и рентгеновской дифракции, рамановской спектроскопии и рентгеновской флуоресценции.

Полученные квантовые точки излучали яркий свет с квантовым выходом фотолюминесценции около 21% — показатель, достигаемый без сложной обработки и важный для промышленного применения.

Далее команда создала тонкие пленки из раствора BaCd2P2, характерные для оптоэлектронных устройств. Исследования показали гладкую поверхность без дефектов, что открывает путь к интеграции материала в реальные технологии.

"Мы упростили процесс синтеза, не потеряв контроля над свойствами материала", — отметил Бауэрс. Пленки из квантовых точек BaCd2P2 могут стать более доступной и эффективной альтернативой существующим технологиям.

Кроме того, BaCd2P2 состоит из широко распространённых элементов, что снижает риски перебоев в цепочках поставок. Команда также экспериментировала с частичной заменой кадмия на цинк для снижения токсичности, сохраняя фотолюминесцентные свойства.

"Это новое направление, и мы продолжим исследовать, как изменение состава влияет на свойства и открывает новые возможности", — добавил Бауэрс.

Таким образом, исследование квантовых точек на основе фаз Zintl, таких как BaCd2P2, открывает перспективы для развития оптоэлектроники с использованием стабильных, доступных и настраиваемых материалов.

Танк с дополнительными подвижными бронированными пластинами (сверхтвёрдые снаружи, но, как сверхупругие рессоры внутри, чтобы не крошились при ударе и взрыве и обладали памятью возврата в исходное состояние).

Это, как доп защита от, прежде всего, не кумулятивных снарядов и от осколков бомб, ракет итп.

При попадании снаряда, пластина меняет угол наклона и снаряд уходит вниз, вверх или в сторону под углом с горизонтального направления. При этом пластины мгновенно возвращаются обратно мощными пружинами.

Всё автоматизированно, никакого человеческого вмешательства, минимальные затраты, простота и безотказность.

При этом кумулятив сработает раньше из-за этого доп слоя защиты и может не прожечь основную броню, и струя может немного отклониться от горизонтали в безопасную область.

Данная защита устанавливается на некотором расстоянии от основного корпуса.

И таким образом, чтобы, когда, горизонтально летящий снаряд при ударе в пластину, пошёл после неё, к примеру, вниз, чтобы он не попал под прямым углом в корпус танка в принципе.

Наоборот, после динамической пластины, пущенный вниз, снаряд должен столкнутся с корпусом под ещё большим углом отклонения от горизонтали, благодаря наклону брони корпуса, в следствие чего, он попросту срикошетит в землю.